RWTHアーヘン大学のフランク・ピラーが、90年代のオンラインでの試みから今日のAI主導の革命まで、マス・カスタマイゼーションの進化について語る。「スマート・カスタマイゼーション」はAIを活用してパーソナライズされた製品をデザインし、インフルエンサーがニッチ市場を牽引する。ジェネレーティブAIはマイクロセグメンテーションと「ペルソナ・オブ・ワン」製品を可能にし、究極のパーソナライゼーションのためにスマート製品とスマート製造を融合させる。

パーソナライゼーション・エクスペリエンス・カンファレンスの次回の名称がSmartHubカンファレンス（5月6日にベルリンで開催）に決まり、とても楽しみにしています。講演では、人工知能の時代におけるマス・カスタマイゼーションの多面的な性質についてお話しします。これは、1990年代後半に産業製造におけるインターネットの重要性について博士号を取得したことに始まり、リーバイ・ストラウスが60ドルで提供するカスタマイズジーンズに魅了されたことをきっかけに、現在この分野で30年にわたる私の経験を振り返る絶好の機会でもある。今日、マス・カスタマイゼーションはAIの進歩によって復活を遂げ、将来に向けて大きな可能性を秘めている。

マス・カスタマイゼーションの進化

プロクター・アンド・ギャンブル（reflect.com）、ナイキ（Nike ID）、アディダス（Mi Adidas）といった企業が、従来の流通チャネルでは不可能だった独自の価値提案をオンラインで行おうとした1990年代のマス・カスタマイゼーションの始まりを、私は今でも思い出す。そのアイデアは、柔軟な生産システムを活用し、消費者が希望に沿った製品をオンラインでデザインできるようにすることだった。

この頃から、私たちはさまざまなレベルのカスタマイズを区別できるようになった：

  • 美的カスタマイズ：色やデザインなど、製品の外観をカスタマイズすること。消費者が必ずしも優れたデザイナーであるとは限らないため、これはしばしば難しい。しかし、ここで興味深いのは、後述するように、製品をデザインしてフォロワーに販売するインフルエンサーの役割だ。
  • 機能的カスタマイズ：このレベルは、製品の機能を個々のニーズに適合させることを目的とする。これは工業製品の標準である。しかし、小さなレストランの食器を高度なデジタルプリントでパーソナライズすることも、レストランのブランドとスピリットを強化する機能的カスタマイズである。
  • エンドユーザー・イノベーション：これは、主要顧客が真に新しい製品を創造し、メーカーが当初考慮しなかったソリューション空間を拡大することを可能にする消費者向けツールキットを開発することを含む。

人工知能による革命とインフルエンサーの影響力

今日、私は人工知能（AI）と機械学習が、マス・カスタマイゼーションを新たなレベルに引き上げる方法だと考えている。消費者がオンラインで残したデータの痕跡を分析することで、AIは将来、消費者が積極的に参加しなくても、個人に完璧に合わせた商品をデザインできるようになるだろう。私たちはこれを“スマート・カスタマイゼーション “と呼んでいる。例えば、アルゴリズムはインスタグラムのプロフィールに基づき、どの夢のシャツやドレスが最も似合うかをより良く知ることができる。

これと関連して、同様にエキサイティングな展開が、ビジネス・トゥ・インフルエンサー・トゥ・コンシューマー・モデルである。Zazzle、Lulu、Spreadshirtのようなプラットフォームは、インフルエンサーやニッチ市場が、デジタルで効率的かつフレキシブルな製造システムによって支えられながら、独自のデザインを作成し、コミュニティに販売することを可能にする。地域市場やニッチ市場におけるインフルエンサーの市場知識が、ここでの成功の鍵となる。
また、消費者セグメントのデジタル・ツインを作成するためにジェネレイティブAIを使用するという興味深いアイデアもあり、これにより市場をより細かくセグメンテーションすることが可能になる。数個の大きなセグメントではなく、嗜好がわずかに異なる数百のマイクロセグメントが出現する可能性がある。例えば、シャツメーカーが顧客のソーシャルメディア・プロフィールを分析し、完璧にフィットするシャツをデザインすることができる。ピラーは、このアイデアは素晴らしく、従来の市場調査とは一線を画すものだと考えている。

スマート製品とパーソナライゼーション

現在の重要なトレンドは、製品自体で個別化を可能にするスマート製品の開発である。例えば、照明やその他の機能を個人の好みに適応させるスマートホーム・アプリケーションがあり、これは真のデジタル・パーソナライズ・ソリューションである。

数年来、私はスマート製品とスマート製造（高度なデジタル印刷や3D印刷など）を全体的なコンセプトに統合するよう呼びかけている。今日、ほとんどの企業（および戦略）において、これらはまだ2つのサイロである。しかし、消費者の視点に立てば、両者が達成することは同じである。これは、この分野で未開拓の大きな機会のひとつである！

結論ダイナミックな未来

マス・カスタマイゼーションは30年経った今もなお、成長し、変化し続けている分野である。ジェネレーティブAIは、この発展に最も新しく、最も革命的となりうるものである。よりスマートなカスタマイズ」から、インフルエンサーのサポート、高度にセグメント化された市場の創造、そしてジェネレーティブAIによるパーソナライズされた製品まで、カスタマイズとパーソナライゼーションの未来はダイナミックで有望だ。人間とAIのコラボレーションは、ますます精密で効率的な方法で消費者のニーズに応える上で中心的な役割を果たすだろう。

私は、5月6日にベルリンで開催されるFESPAパーソナライゼーション・エクスペリエンス・カンファレンスで、これらとさらなるトレンドについて議論することを楽しみにしている！

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