マーシャル・アトキンソンは、衣服装飾におけるAIの活用がもたらす新たな機会について語る。マーシャルはまた、AI主導の指標とAI主導の顧客体験についても取り上げている。
私たちは今、素晴らしい時代に生きている。そう認識していますか？人工知能はビジネスや社会の隅々にまで進出し、新しい使い方の波をもたらしている。願わくば、皆さんも注目し、新しいアイデアを試してみてほしい。
ビートルズは昨年、ジョン・レノンのセクションにAIが協力して新曲を発表した。ビリー・ジョエルは最近、人生の様々な局面で彼がビデオで歌う新曲のビデオをプッシュした。
音楽におけるこれらの業績も素晴らしいが、あなたのビジネスで今すぐ使える人工知能を使った業績に比べれば、そんなものは何でもない。もう試しましたか？
在庫管理
御社は在庫にかなりの金額を投資しています。衣服だけでなく、インク、消耗品、プリントヘッド、スペアパーツ、箱など、マジックを起こすために常に必要な品々です。何が入っているのか、年に何回発注するのか、次に発注するのはいつなのか、正確に把握していますか？
恐らく無理だろう。
もっとひどいのは、買った商品の箱やスキッドが、シュリンクラップを何重にも巻いてラックに立てかけてあることだ。あれはいったい何なのだろう？まだ使えるのか？来週の火曜日に来る注文に何か使えないだろうか？誰も知らない。
これが、AIが在庫管理に重点を置く理由である。なぜか？なぜならAIは、在庫レベル、再注文の必要性、リードタイム、仕掛品といった複数のデータポイントを、キャッシュフロー予測や顧客需要といった他の要素と結びつけることができるからだ。Sortlyのような在庫管理システムのパワーを、AIを搭載した管理プログラムと結びつけることを想像できるだろうか？
AIを使用する大きな利点は、ツールを訓練してデータを分析することで、在庫や購入に関する重要な洞察を明らかにできることです。サプライヤーのパフォーマンスや顧客の購買頻度に関する情報やデータをリンクさせれば、AIを活用したレポートによって、より良い情報に基づいた意思決定ができるようになる。これには、倉庫でのピッキング、梱包、出荷に関するリアルタイムのレポートも含まれます。
品質管理
今まさに、大量の印刷を行う印刷会社にとって大きなメリットとなる品質管理のためのソリューションが登場している。
ショップは、プリントの品質を目視でチェックする人を頼りにしている。つまり、人がプリントされるシャツを1枚1枚確認し、色、見当、プリントのズレをチェックしなければならない。どんなに優秀な従業員がいる店でも、仕事をこなすのに精一杯で、問題を見逃してしまうこともある。人間ができることは限られている。
画像出典：M&R
M&R社は、2024年に新しいイメージ・キャプチャー・システム・シリーズ100をリリースする予定である。このICSシステムは、印刷出力をモニターし、最終的な印刷画像の重大な逸脱を特定するために特別に開発された。オペレーターが承認したマスター画像からスタートする。その後の各最終印刷は、承認されたマスター画像と自動的に比較される。システムの感度は、小さなピンホールも検出できるレベルまで調整できる。
システムはAIを使用して、承認された画像と各印刷画像を比較する。逸脱があればアラームが作動し、生産チームが解決できる。
テキスト
ビジネスで何かを書くことはよくあるだろうか？Eメール、商品説明、ブログ記事、動揺した顧客に対する返答など、腰を据えて考えをまとめる必要があるものなら何でもいい。
Bard、ChatGPT、Copilotのようなツールを使えば、便利なヘルパーに完璧な言い方を作ってもらうことができる。
楽しい実験です。プロンプトの指示にこう書いてください：
“ある高校のオンライン・ウェブストアのTシャツのデザインについて、SEOに配慮した商品説明を書いてください。学校はレオン高校で、ライオンズと呼ばれています。シャツの色はヴィンテージ・ヘザー・レッド。グラフィックは、2024年度クラスのために、前面に楽しい3色のデザインを使用します。楽しく、カジュアルに、ユーモラスに。これは高校3年生のためのものです。
以下は商品説明です：5.4オンス／yd²（US）、9オンス／Lヤード（CA）、綿／ポリエステル50／50 オックスフォードは綿／ポリエステル47／53 防縮加工済み 高度な透湿性 能 著しくソフトな手触りと優れた印刷適性 肩から肩にかけてのテーピング 袖、裾、フロントネックにダブルニードルステッチ 1×1リブ編みシームレスカラー クォーターターン加工 引き裂きラベル ”
約45秒で、AIはあなたのオンラインストアのための学校のためのほぼ完璧なカスタムメイドのSEO商品説明を提供します。私のテストでは、ChatGPTはティーンエイジャーであることの楽しさに応えるために、説明文にダジャレやジョークまで盛り込みました。
だが、まだある！
これらのAIプラットフォームは、従業員ハンドブック、スケジュール、ドリップ・マーケティング・メール、ブログ記事、さらには数字を入力すればグラフ付きスプレッドシートを作成することもできる。
画像作成
私がMidjourneyの大ファンであることは周知の事実だ。元アートディレクターとして、昔このツールがあればと思う。
なぜですか？
というのも、クリエイティブ・チームは通常、顧客のために「完璧な」イメージを作り出そうとする仕事で、限界までストレスを感じているからだ。現実を直視しましょう。
Tシャツのスクリーンプリント、布地のパターンデザイン、DTFオンデマンド印刷など、どのような仕事であっても、短時間で高品質な画像を得ることは重要です。
私がMidjourneyを気に入っているのは、作成される画像が単純に優れているからだ。しかし、このプラットフォームを使うには料金がかかるし、多くの人がBingでホストされているDALL-E3をうまく使っている。
文字通り、あなたが夢見るものは何でも、これらのプラットフォームは提供することができる。これらのプラットフォームでの画像作成は、クリエイティブ・プロフェッショナルが使う通常のデザイン・ツールではなく、ワード・プロンプトに基づいているのがミソだ。つまり、ボキャブラリーや言葉の選択に長けている人の方が、言葉の扱いに不慣れな人よりも良い結果を得られる可能性があるということだ。
これらのプラットフォームは完璧か？完璧ではない。しかし、これらを使う訓練を受けた人なら、より標準的なデザイン・プログラムで編集・加工できる画像を（1分以内に）素早く開発することができる。
これらのプログラムは、静止画のようなランダムな画像ノイズからスタートする。このツールはLLMモデル（大規模言語モデル）で学習され、何兆もの画像と画像と単語のペアを照合する。つまり、ユーザーがBlue, Bananaと入力すると、AIは青と思われるものとバナナと思われるものを照合する。ランダムなノイズからスタートするため、すべての結果はまったく異なるものになる。繰り返されるものは何もない。
より良い言葉のプロンプトは、より良い結果を生む。驚きと苛立ちを同時に感じる。
次はどうする？
この記事では、人工知能が業界に与える影響について考える際、表面をかすめることさえできない。何かが入力されるとすぐに、別のAIソリューションが立ち上がるかもしれない。私たちはそのスピードで動いているのだ。
そのためにも、AIで未来を予測するのは楽しいかもしれない。ここで最初に読んだことを思い出してほしい。順不同、もしも
音声に基づくAI主導の電話設計システム
これがアイデアだ。音声検索はすでに素晴らしいマーケティング方法だ。もしユーザーが音声検索を新しい方法で使うことができたらどうだろう。好みを携帯電話に話しかけると、AIが何かをデザインし、承認のために4つの選択肢が送信される。ユーザーのサイズの好み、住所、クレジットカード情報はすでに読み込まれており、指紋認証で承認されると、カスタムプリントのオンデマンド注文がキューに入り、即日発送される。
ここで注目すべきは、クリックするボタンも、入力する情報も、遅延もないことだろう。
さらに驚くべきことは、衣服のスタイル、色、デザイン、画像、顧客の所在地など、売れているものについて収集されたデータが、他の分野でも会社のより良い決断を促すのに役立っていることだ。人工知能はリアルタイムの情報に基づいているため、同社がより迅速かつ正確に対応するのに役立っている。
ファッション産業が地球上で2番目に大きな汚染物質であることは周知の事実である。もしAIが、ファッション・ブランドが、販売時点における顧客とのエンゲージメントに基づき、消費者が実際に気に入り、購入するものだけを生産する手助けができるとしたらどうだろう？買われるまでは何も生産されない。
AI主導のメトリクス
これがそのアイデアだ。私たちは皆、測定しないものは管理できないことを知っている。しかし、価値あるビジネス上の意思決定に役立つ重要業績評価指標を把握している企業は、あまりにも少ない。
カメラ、スキャナー、接続された機器のネットワークを使えば、業界のどの店舗でも、生産、在庫、販売、財務データに即座にアクセスできる。これらの質問に対する答えを瞬時に知ることができることを想像してみてほしい！
- 昨年の同日と比較した今日の純利益率は？
- 先月、最も収益性の高かった仕事とその理由は？
- 上位20社の顧客の共通点は何か？このデータは、営業チームがさらに20の顧客を追い求め、それぞれに営業アクションプランを立てるべきことを示唆している。
- 生産データを分析し、ROIが1年半以内であれば、新しい設備を購入することは理にかなっているのでしょうか？ダウンタイムの割合を減らし、より効率的にするためには、どのような設備投資が最適でしょうか？
店内のすべてがつながっていれば可能なことだ。
AI主導の顧客体験
あなたのビジネスがどのような業種であろうと、あなたが存在するのは顧客のおかげである。顧客がいなければ、あなたは破滅する。
では、AIを使ってどのような境界線を押し広げる必要があるのだろうか？あなたのビジネスにおいて最も重要なもの、つまり顧客に対して、よりパーソナライズされた豊かな体験を提供するにはどうすればいいのだろうか？スマートグラスやバーチャル試着、オーダーメイドの採寸といった新しいツールを、スマホアプリでどのようにカスタムメイドのファッションと結びつけるのか？
今、体験型マーケティングが熱い。ソーシャルメディアはうるさすぎる。顧客の関心を引き、より良い体験を創造することが、マーケティングの思考が向かうところだ。人工知能はその発展において重要な役割を果たしている。
あなたの顧客が、最新トレンドのバーチャル・ファッションショーに参加できるだろうか？ランウェイを歩いたり、ファッションショーの最前列に座ったりするバーチャル体験ができるとしたら？サプライヤーとして、御社が顧客のためにそのような体験を可能にするために、どのようなお手伝いができるでしょうか？
言葉のプロンプトに基づく映画の開発によって、今日のマーケティングとは比較にならない個人的な体験を提供するマーケティングを開発することができるだろうか？これは、注目を集めるための次のマーケティングの「軍拡競争」になるのだろうか？