このウェビナーは、誇大広告よりも明確な情報を求めるプロフェッショナルのために企画されました。このウェビナーでは、Koshimaの共同設立者であるRob Hayes氏とCarlo Peppe氏、そしてDigital InkのCEOであるChris Minn氏をお招きします。
今回のFESPA Insightsでは、ビジネスにおけるAI、自動化、持続可能性の重要な役割について議論する。講演者は、実践的なアプリケーションやケーススタディを共有することで、AIを解明することを目指し、AIプロセスにおける人間の関与の重要性を強調する。AIがいかに顧客サービスの効率を高め、ブランドボイスの一貫性を維持できるかを強調する一方、AI導入に関する一般的な経営陣の懸念にも言及する。このセッションでは、企業が小さな改善から始め、統合を成功させるために関係者を巻き込むことを奨励している。会話はQ&A形式に移行し、様々なAIプラットフォームとそのアプリケーションについて検討され、業界全体でAI機能に対する需要が高まっていることが示される。
トランスクリプト
Fespa Insightsの第1回エピソードへようこそ！このエピソードでは、AI導入の旅に参加される皆様をご案内したいと思います。
というわけで、最初のエピソードへようこそ。Fespa Insightsとは？AI、オートメーション、持続可能性という3つの主要分野に焦点を当てたエピソードの第1回目です。
今日の議題が実際にどのようなものなのか、そしてなぜ私たちはそれをやっているのか、簡単に説明しよう。AIはもはやトレンドではありません。私たち全員が、近いうちに、あるいは近い将来のある時点で、AIに乗らなければならないものなのです。私たちは、誇大広告を切り抜け、今日実際に何が現実で何が使えるのかを理解することを計画している。
現実の世界におけるAIは、すでに発酵から道を切り開いているケーススタディやビジネスから学ぶ必要がある。実践的なアプリケーションから学び、あなたのビジネスに適したツールを活用し、もちろん最終的な目標は、あなた自身の導入の旅のロードマップを構築することです。
では、なぜこのエピソードが重要なのか？
そして、このエピソードが重要なのは、主な目的がいくつかあるためだ。現在、AIを取り巻く誇大宣伝は、ほとんどの場合、情報の質を低下させている。何が正しいのか、何を求めているのか、どこに行けばいいのか、正確にはわからない。このセッションの成果は、知識を実践的な洞察に変え、あなたが今日実際に取り組めること、AIアプリケーションであなたのプロジェクトを強化し、全体的な経験を向上させ、できるだけ早くあなた自身がスケーリングできるようにする自信につながることを期待しています。
そしてもちろん、将来的にはさらなる探求を視野に入れている。というのも、私たちが今日説明したようなことは、かなり進んでいるにもかかわらず、AIに関してはまだ初期段階だからだ。まだまだたくさんありますし、これからもたくさん出てくるでしょう。そしてもちろん、全体的なテーマとして、実験的な文化を構築することに抵抗はありません。それでは、ロブ・ヘイズからスピーカーを紹介します。
やあ、ジャック。やあ、みんな。ロブと申します。今日はお集まりいただきありがとうございます。
私はAirNovaの創設者です。先ほどジャックがご丁寧に言ってくれたように、本当に、誇大広告をカットすることを目標に設立されました。そうでしょう？AIの導入に関する実用性です。
私たちの顧客、クライアント、パートナー、あるいは一般の人々が、AIの何が現実で、何が現実でないのか、そして何がAIを具体化するのかを理解する手助けをする。なぜなら、たとえAIを少し脇に置いて、新しいプロセスや変革プロジェクトに目を向けるとしても、それはビジネス価値やビジネス変革に根ざしたものでなければならないからです。そして、私たちは最初からAIを活用する。
つまり、AIが実際にあなたのビジネスに何をもたらすのか、どこに価値をもたらすのかということに話を戻します。マサチューセッツ工科大学（MIT）から最近発表されたレポートによると、AIプロジェクトの95パーセントは失敗する、あるいは価値の実証、概念実証の段階を通過できない、あるいは価値を提供できないという。私自身、クリス、そしてこのコールに参加しているカルロにとって、私たちが関わってきたプロジェクトの成功率は間違いなくもっと高い。その多くは、私たちが同じ倫理観を持っているからです。
誇大広告はやめよう。現実的なものにする。現実的なものにする。採用しやすくする。
自分にとって適切なものにする。それが私だ。申し訳ない。私の紹介はこれで最後にします。経歴は、新興テクノロジー業界で15年。
そして、ここ2年半から3年間は、中東やGCC地域のさまざまな産業へのAI導入に力を入れてきました。
ありがとう、ジャック。カルロ？
やあ、みんな。私の名前はカルロ・ペペです。英国で最初の独立系ISP、デーモン・インターネットという会社で働き始めました。
私はAIビジネスコンサルタントで、鹿島という会社の創業者です。
そして基本的に、私たちがしていることは、個人、チーム、部門、組織全体が、AIが実際に役立つような、しかし目的にかなった方法で、AIについて頭を働かせる手助けをすることです。
ジャックが概説したように、AIはかなり新しい。つまり、そうではないのだ。概念としては75年前からある。しかし、ジェネレイティブAIという点では、AIは私たちの手の中にあるようなもので、新しい概念なのです。
鹿島は2つのことを、いくつかの異なる方法で行っている。1つ目は、スキルアップです。つまり、個人がタスクやワークフローを完了するためのツールの使い方を学ぶ手助けをすることです。そして2つ目は、AIが実際にビジネスに付加価値を与えることができる分野を探し回るコンサルティングです。
クリス？
そうだね。ありがとう、カルロ。ジャックも呼んでくれてありがとう。こんにちは、おはようございます。
私はこの15年間、印刷業界で働くことができてとても幸運だった。カルロやロブほどではありませんが、彼らが言及したような大きな数字を経験することができました。それが年齢的なものなのかどうかはわかりませんが、カルロ。だから、基本的に私は自動化が好きなんだ。
ウェブ・トゥ・プリントは私の専門分野のひとつであり、パーソナライゼーションや、テクノロジーを使うことでエンドユーザーを魅了するものは何でもある。ですから、AIは間違いなくそれに触れます。しかし、この電話会議の準備の舞台裏でみんなに言ったように、今AIにまつわるふわふわした話が不満のひとつだ。私が本当に熱心で興奮していることのひとつは、彼らのようなコンサルタントと協力してAIを適切に活用し、システムをよりよく自動化できるようにすることだ。
それが私の最大の動機のひとつです。私は、印刷の自動化とワークフローを理解している、非常に成功した賢いマーケッターのチームを率いることができて、とても幸運です。
私はまた、1月にベスパ・ミドルイーストで仕事をし、そこでこの2人に出会えたことも非常に幸運でした。彼らは、AIをどのように見て、どのように導入すべきかについて、私の見通しを大きく変えてくれました。1月にドバイでカルロとロブから学んだことを強く感じたので、ベルリンで開催されたFespa Globalでそのことについて話しました。そして、そのメッセージをさらに分かち合うことができたのは、とても幸運なことでした。私たちはデジタルです。
私たちは、あらゆるデジタル・プラットフォームと連携し、インクを出し続けたいと考えています。コンサルティングからワークフロー、アセット制作、マーケティング戦略まで、何でもやります。ですから、私たちは主にGCCに拠点を置いています。また、ヨーロッパ、ヨーロッパ本土、イギリス、北米にも顧客とチームがあります。
そして、最終的には成功に導くことが私たちのすべてです。それがどのようなものであれ、パートナーシップであれ、統合であれ、カルロやロブのような人物と話すことであれ。
素晴らしい。皆さんにお集まりいただけて本当に光栄です。さて、内容の方に入る前に、皆さんのAI導入の進捗状況を把握するために、チャットに投票を投下します。1分30秒ほどなので、それほど急ぐ必要はない。
では、そのスタートを切って、次のセクションの内容に入りたいと思います。
では、みなさん、このウェビナーが実際にどのような背景で、誰のためのものなのか、教えていただけますか？
では、早速始めよう。興味はあるけど、LinkedInやInstagramの膨大な新情報や新ツール、主張に圧倒されている人たちのために、僕はこんなツールを開発したんだ。このツールのせいで、私の営業チームは死んでしまった。私は彼らを全員追い出しました。
あるいは、私が開発したワークフロー、コメントワークフローを使えば、マーケティングチームを1人に減らし、500人分の仕事をこなすことができます。正直なところ、この大半はナンセンスだ。AIが実際にどのように役立ち、どのように今日それを始めることができ、どのように現在行っていることを改善することができるかを理解したいのであれば、私の推測では、ジャック、これは、実際に世論調査にあります。ジャック、私の推測ですが、実は投票に参加しています。
しかし、私の推測では、皆さんの大半は毎週、もしかしたら毎日、AIツールを使っているかもしれない。携帯電話ではアンドロイドのGeminiを使っているし、チャットgptを使っているかもしれない。他の人たちと同じように、ただ使って試行錯誤しているだけなんだ。もしあなたがそのようなカテゴリーに属しているのであれば、これは、これらのアプローチのあるべき姿、ベストプラクティスを正確に理解するためのものです。
そして、これは非常にわかりやすい見解を与えてくれる。クリスが言ったように、私たちが1月のFESPAミドルイーストに参加したとき、誰もが無意味なことはやめて、実際に何ができるかを直視することを望んだ。これはロブも私も同じです。ですから、もしあなたが最初の一歩を踏み出したのであれば、そして興味があるのであれば、これはあなたがもっと学ぶのに最適なものなのです。
幸運なことに、世論調査の結果から判断すると、私たちは適切な人たちに集まっていただいているのかもしれません。聴衆の3パーセントだけが5年以上AIを使用しており、61パーセントはまだ初期段階にいる。だから、私たちは適切な人たちをこの部屋に集めたのだと思う。幸いなことに、私はあなたにふさわしい人たちを紹介した。それでは次のコンテンツに移り、AIの活用で期待できること、ケーススタディ、そして実際に達成可能な結果について説明します。
その話をする前に、ジャック、世論調査の結果についてなんだけど、君は36パーセントの人がまったく使ったことがないと言っていたね。そうですね。カルロの紹介の中で、彼はAIが70年以上前から存在しているという興味深い点に触れていました。しかし、ジェネレーティブAIは、私たちがもっとよく知っているもので、チャット・チップスやジェミニは3年前のものです。しかし、大多数の人々にとっては、この15年間、日常的に使われてきたものです。他の人々にとっては、もっと前からあるものです。
CRMシステム、例えばSalesforceやHubSpot、マーケティング・キャンペーンに使うツール、あるいは家庭に持ち込んでAlexaやSiriを導入している場合、これらはすべてAIテクノロジーを使っています。現在では、最新の反復であるジェネレーティブAIではありません。カルロも言っていたように、それは私たちがより身近に感じられるようになった新しいものだ。しかし、AIは何年も前から存在する技術であり、私たちは必ずしもそれを使っていることに気づかず、またそれ自体を意識することなく、何年も使ってきた。
ただ、最近の変化、あるいは最近の新しい新しい反復によって、「よし」と思えるようになった。より具体的なメリットを目の前で見ることができるようになった。休暇の計画を立てるのに役立つ。冷蔵庫にあるものを写真に撮るだけで、明日の夕食のレシピを考えてくれる。
今でこそ僕にもできるようになったけど、ずっと昔からあったんだ。そして、私がワークショップやカルロと行ったワークショップでとても興味深いと思ったことのひとつは、「絶対に触らない。使わない。使わない。
全部触ったことがないんだ。でも、Siriは持ってる？でも、Siriは使えますか？例えばアレクサは使ったことある？
そうだ。 SpotifyもNetflixも、舞台裏でAIを駆使して私たちにお薦めを提供しています。そのような観点から、私たちがさまざまなワークショップでよく話すことのひとつは、AIは新しいものではないということです。
一般的なAIは新しいが、その根底にある概念や技術は新しいものではない。
ええ。ロブ、それについて何か言っていいかい？印刷業界の例を挙げていいですか？というのも、あなたはまさに正鵠を射ていると思うからです。この会議に参加されているほとんどの方は、EnfocusとEnfocusのアプリケーションを使っていると思います。
例えば、EnfocusアプリケーションやEnfocusスイッチを使用しているのであれば、チャットで親指を立ててください。しかし、例えば、そのような人たちは、この10年間、そのような技術をボンネットの下で使ってきました。MISシステムを持っている人たち。MISシステムは、価格設定を行う際にそのようなインテリジェンスを使用しています。
ウェブから印刷へのパーソナライゼーション、XMPIは以前からあるものを使っている。だから、ジャックはロブの指摘を支持できると思う。 そうだ。 家庭にもあるが、印刷業界にも10年ほど前からある。
そして実は、私たちは印刷業界の技術力の高さを忘れているように思う。
そして、実際、私たちはふわふわしたことに集中しすぎていて、機能の要点を見逃しているんだ。だから、ロブ、いくつか例を挙げたかったんだ。気にしないでくれ。そうだね。
そうだね。そうだいやいや、とてもいい。さて、いつもの放送に戻ります。それで、実際にはどんなことがあるんですか？
今日はもっと具体的な話をしよう。多くの誇大広告があるからです。多くの興奮がある。多くの可能性がある。
ジェネレーティブAIは大きな発展を遂げ、ゲームを大きく変えました。そこで、3つのケーススタディをお見せしましょう。まず1つ目は、産業用不動産ですが、私たちは多くのことをコンセプトに戻したいと思っています。
そうだろう？私が担当していたクライアントは、顧客経験チームのためのものです。いいですか？大なり小なり、ほとんどすべての組織が顧客経験チームを持つことになります。
会社の規模にもよるが、CEOがカスタマー・エクスペリエンス担当者であることに変わりはない。彼らが抱えていた問題のひとつは、物理的な土地やオフィス、製造スペースをリースしている巨大企業だったことだ。彼らのクライアントに違反があった場合、それが報告されると、カスタマー・エクスペリエンス・チームがクライアントによる違反の内容を把握し、ルールブックに目を通し、次のステップをどうすべきか、その結果どのようなペナルティが課されるのか、そのペナルティや一定時間内に改善されなかった場合のプロセスはどうなるのか、などなどを把握し、そこから次のステップに進むまでに45分から60分かかるという問題があった。
そして、それを相対的な状況に当てはめ、メールをまとめ、クライアントにメールを送る。いいね？そして、明らかに、そのようなEメールである場合、ある事柄をどのように表現するか、また、問題によっては、あなたのトーンや共感をどのように伝えるかが鍵となるので、非常に注意しなければなりません。だから、45分から60分はかかる。
1週間に20数冊から30冊は発行される。いいかい？それだけでこれだけの時間がかかる。仮に1件につき1時間とすると、週によっては30時間かかることになる。
10人ほどのカスタマー・エクスペリエンス・チームだった。そのため、問題に出くわした人によっては、7ポイント2ではなく5ポイント1のルールを破ったとか、その逆のことを言うなど、異なるルールをピックアップすることもありました。そのため、全員に一貫性がなく、それぞれが微妙に異なる見解を持ち、言葉やメールも微妙に異なっていた。
GenAIソリューションを導入することで、1件あたり5分で済むようになった。そのため、違反行為の写真と、何が起こったかの説明をGenAIアシスタントに送り込むことができた。
AIアシスタントはルールブックに目を通し、戻って来て、彼らが破ったと思われる3つのルール、3つの反則を挙げました。これが最も得点の高いものです。だから、まだ人間的な要素が残っている。実は2番なんです。
3番だ。そして、その選択に基づいて、クライアントにメールを送る。ここでもやはり、人間がそのメールを確認した。いいですか？
だから、重要なループプロセスにはまだ人間がいる。人間がEメールを確認し、私たちに満足していること、口調や言葉遣いに満足していることを確認する。そして、それがすべてクライアントに送られる。しかし、次の瞬間には、1件につき55分、1日に30分、1週間に30分の時間を節約することになる。
週に28時間半の節約になる。ほぼフルタイムの従業員1人分だ。それを1カ月、1年と続けていけば、膨大な節約になる。しかし、多くの人がAI導入について話すとき、必ずしも金銭的な要素について話すわけではありません。
だから、そう言える。彼らは効率を上げた。だからそうだね。昔はもっと別のことができたかもしれない。
カスタマー・チームとしては、より多くの問題に迅速に対応できるようになったのかもしれない。素晴らしい。それは素晴らしいことだ。しかし、カスタマー・エクスペリエンス・エージェント自身からすると、これは退屈で退屈な作業であり、誰一人として楽しんでやっているわけではなかった。
楽しそうには聞こえない。ルールを守らなきゃいけない。誰もその仕事が好きではないんだ。すみません。
その仕事が好きな人は少数だが、大多数の人は必ずしもその仕事が好きではない。というのも、このプロセスを改善することで得られる経験は、彼らにとって非常に大きなものだったからだ。また、AIツールがフィードバックしてくれるものをキュレートすることで、より付加価値を高めることができた。
だから私にとっては、時間の節約だけでなく、経験的な要素も改善されるから、これが大好きなんだ。なぜなら、時間の節約だけでなく、経験という要素も改善されるからです。しかし、これは、あなたが言ったところではありませんが、問題を解決しようとしている、あるいは顧客からの問題に遭遇しているカスタマー・エクスペリエンス・チームがいるところなら、どこにでも持っていくことができます。今あるプロセスを経て、顧客から寄せられる問題を解決するための適切な解決策を見出すにはどうすればいいのだろうか？
コンセプトは同じだし、いろいろなワークショップでコンセプトについてたくさん話している。そうですね。
だから、ロブ、これは本当に好きなんだ。
実際、私が正確に理解しているのであれば、あなたが持っているのは、ほぼ標準化されたプロセスであり、その通知の標準的な対応です。そうなんですか？そうです。だから、プロセスを標準化することの利点を考えれば、あなたがおっしゃったように、ループの中に人間が必要なのです。そうでしょう？人間がループに入るということは、AIが大量の仕事をこなし、人間がそのメールを編集したり、事実確認をしたりすることです。私が本当に気に入っているのは、例えばあなたが印刷会社の営業チームを率いていて、15人の営業マンがいて、その15人の営業マンがそれぞれアウトプットや提案書を出したり、簡単な見積もりを出したり、あるいはデザイン・サービスや様々な資産への様々な印刷など、オーダーメイドのようなことをしているとします。
あなたの話を聞いていると、大きな利点のひとつは、標準化された声のトーンと標準化されたビジネスのペルソナを手に入れ、それが市場に受け入れられているという事実です。そうでしょう？
ボブと話しても、ピーターと話しても、ポールと話しても、あなたの組織のペルソナから返事が返ってくる。
しかし、私がこれに関して本当に興奮するのは、一度でもそれができたら、その後はプロセスを改善し始め、組織全体の結果を改善し、もはや10人、10人の営業マンを改善しようとはしなくなるという事実だ。
あなたがしていることは、提案プロセスに小さな調整、小さな改善を加えることで、それらすべてを改善することです。デリバリー・サービスや一次パートナーとの関係を想像してみてほしい。
一つの地域だけではありません。これは本当にクールな使用例だ。とても気に入っています。
そうだね、カルロ、もう2つ見えたよ。面白いことを言うね。私は他に2つのことが目に飛び込んできます。まず、ブランドの一貫性。
その過程で、ブランドの一貫性が保たれるわけです。ですから、あなたが言うように、あなたが目指す理想の顧客像があるわけです。そして、ブランドの一貫性がある。ブランドは何度でも一貫している。
リラックスできる。だからボリュームがある。でも、これは1月に君たちが話してくれたことにもつながるんだ。それは、すべてのタスクの1パーセント、1パーセントを見つけることだ。
最終的には1日戻ってくるわけだから、1日戻ってくれば、もっともっと量をこなせるようになる。カルロさんがおっしゃるように、何にでも当てはまると思います。
そうだね。
そして、それはあなたが言っていることだと思う。
ロブ、君が言っているのはこういうことなんだ。そうだろう？だから、これは不動産のユースケースかもしれないし、不動産に焦点を当てたソリューションかもしれないし、エンゲージメントかもしれない。でも、実は概念的な観点から見ると、ロブと私、私たちは市場におけるこのメッセージで完全にシンクロしているんだ。
AIがどのように使われているかを概念的なレベルから理解することができれば、ロブが今話したことを法律チームやビジネスのさまざまな側面に応用することができるようになり、世界が広がります。そうでしょう？あなたがやっていることは、多くの人が使っているプロセスを改善することです。だから、概念的なレベルでは素晴らしいことなんだ。素晴らしい。
次に、カルロさんが話していた “漸進的な利益 “のようなものです。これは特に、何週間かにわたる取り組みだった。そうでしょう？だから、私たちがオンラインで目にすることの多くは、ああ、この大きな変革の部分でなければならないんだ、ということです。
6カ月、9カ月、12カ月のプロジェクトでなければならない。そうである必要はない。クリスが言ったように、1パーセントの利益や、より大きなものになるための漸進的な利益を考えれば、価値を見いだすまでに6カ月、9カ月という長いプロジェクトにする必要はない。このプロジェクトは、1週間以内で問題を特定し、有効な解決策を見つけ、その解決策をテストし、しばらくの間本番稼動させるというものだった。
それ以来、彼らはとても満足して使ってくれている。もうひとつは、カルロさんがおっしゃっていたブランドの一貫性です。そしてクリス、あなたはそのことにも触れました。2つ目はeコマースです。
そうだろう？そして、今日このウェビナーに参加された方々の多くは、印刷会社かもしれませんが、eコマース企業でもあると思います。私たちの顧客の多くもeコマース企業である可能性があります。そして、私が一緒に仕事をした会社のひとつが抱えていた問題のひとつは、彼らがかなり急速に成長していることでした。
そして、毎週20から50の新しいスキューを追加していた。
そして、彼らが苦労したのは、ブランディングと、説明文全体にわたる声のトーンのようなもの、そして商品ごとに与えたい物語を得ることでした。というのも、チームには何人かの異なる人たちがいて、商品が入ってきたり、本番の準備が整ったりすると、その都度説明文を書くのを手伝っているのです。そして、誰もが個人なのです。しかし、会社として、これが私たちのブランドであり、私たちが目指す声のトーンです、と言おうとしているときに、それを一貫したものにするのはとてもとても難しいのです。そこで、ブランド・ボイスに関する彼らのガイダンスを参考にしながら、非常にシンプルなプロセスを構築しました。ですから、誰もがブランド・ボイス・ガイドを持つことになります。
SKUごとに数枚の画像を用意しました。そして、説明文のサンプルをいくつか用意しました。
それをAIシステムに入れて、ドラフトを出すようにしたんだ。これが1つ。これが2つ。興味深いことに、私たちが最初に始めたとき、クライアントは5つの例が欲しいと言いました。
私たちの目標はブランドの一貫性を保つことだから。あなたは5つ欲しいと思っているようですが、実は2つでいいんです。私たちは選択肢が好きだと思っていますが、多すぎる選択肢は欲しくないと思っています。選択肢が多すぎると、決断がどんどん遅れてしまう。そこで、私たちはAIを使う前に、商品説明文を書いたことのあるチームメンバーを5人集め、互いに話さないように机を並べました。
同じ製品の写真を見せると、説明文を書いてくれと言う。そして、AIツールが持っていたのとまったく同じツールがあった。そうでしょう？彼らはブランドガイドラインを目の前にしていました。
彼らの目の前には例の説明があり、写真もあった。
そして、私が一緒に働いていたチーム、マーケティングの責任者が彼と一緒に働き、オーケーと言った。では、5つ全部を見てみましょう。そして、ああ、これがいいね。私はこれが好きだ。
ちょっと好きなんだ。まあまあだね。でも、もしジミーからの1枚しか見てなくて、これが彼女の前のプロセスだったら、ネットに流れたかな？ そうだ。
そうだね。それで、そのオプションの一部がどこまで使えるか見てみよう。そこで私たちはこう言った。妥協したんだ。
私たちは2つの選択肢を挙げました。そこで、AIツールに2つの選択肢を起草させます。マーケティングの責任者が選択肢a、選択肢bを選び、それがオンラインで公開される選択肢となる。いいですか？
それで終わりだ。とてもシンプルなワークフローだ。今回、私がとても気に入ったことのひとつは、彼らが現在持っているプロセスをとても重視したことです。
どこに問題があるのか、今日のプロセスにはどんな不満があるのか、実際に何を解決しようとしているのかを明確に理解することに集中した。というのも、そのシナリオでは、「ちょっと。より効率的にすることで、経費を節減したい。それが目的ではなかった。
目標はブランドの声。それが私たちの望みだ。私たちはその一貫性を求めている。だから、ひいてはオプションも悪いことなんだ。
でも、そこで一緒に行って、オーケーと言ったんだ。今日のプロセスに手を加えましょう。それを分解しましょう。AIツールがどのように機能するのか、その例をやってみよう。
だから彼らは、これが何をするものなのか、ただそのプロセスを自動化するだけなのだと、はっきりと理解してくれた。そして、出力やすべてが期待通りであることを確認し、本番稼動に移した。しかし、まだ人間がループの中にいる。つまり、AIツールは、説明をそのままウェブサイトに押し出すわけではないのです。
それでもまだ審査は続くが、今はもっと早く、シンプルなプロセスで審査に合格し、オンラインにアップされる。これにより、非常に繰り返しの多い作業が数分に短縮された。そのようなことを決定する。
ロブ、ループの中の人間という点については、また後ほどチャレンジしましょうか？というのも、私たちがAI分野のマーケティング・コンサルタントと話して学んだ、ループの中の人間に関する本当に重要でマーケティング的な教訓を述べたいからです。
間違いない。そして、この件に関して私が最後に言いたいことは、上の件と似ていますが、やはり、「おいおい」ということではありません。これは6ヶ月の変革プロジェクトのロードマップです。これもまた、私たちが手に入れられるサブ的なものでした。
そうだろう？入って。どこに焦点を当てたいかを確認しよう。現在のプロセスを理解しよう。
私たちが解決しようとしているペインポイントを理解し、それを解決し達成することを目指そう。
そうだ、それで行こう。そして、それが僕らがここでやったことだったんだ。面白いね。
誰もが日々の生活に追われている。
そうだろ？みんな本当に忙しいんだ。
誰も時間に余裕はない。
でも、心の奥底では、自分たちが何をすべきかわかっているはずだと思う。そうだろう？
ビジネスがニーズを定義すれば、AIがビジネス価値を定義する。
何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのか、どこに非効率性があるのかを理解するために時間を割く必要がある。ロブ、この例からすると、あなたが提供した追加的な利点は、一歩引いて、彼らが抱えているビジネス上の課題と、それを解決するための最善の方法を検討する能力を彼らに与えたということだ。そして、以前私たちが話したとき、ディスカバリーの際に私たちが行う作業の多くが、実はこのように顧客を映し出す鏡のような役割を果たしていることを私は知っている。
そして、彼らはこう言うんだ。本当に面白いね。自分のビジネスをこんな風に見たことはなかった。つまり、あなたが得た付加的な成果は、顧客がビジネス上の課題だけでなく、その課題に取り組むためのさまざまな方法を、もしかしたら彼らがやらなかったような方法で見ることができるようになるのを助けたということです。
そうだね。そうだそうだ
明晰さ。明晰さでしょう？一歩下がるんだ。ビジネスとして正しく機能しているか？ワークフローは効率的か？人材は効率的か？
私たちは本当に、AIがその思考プロセスのきっかけになっている。AIがなくても、それは可能だった。ただ、考え方に構造を持たせただけなんだ。
そうだね。
うまいよ。いいことだ。ジャックを取り戻したよ。ハイ、ジャック。
やあ、諸君。
だから、私は自分をステージに呼び戻そうと思ったんだ。
時間をかけてね。ゆっくりとね。
会いたかった。会いたかった
ようこそ。次はB to Bのサービス会社です。
クリエイティブは、そのビジネス機能によって実際に。彼らは展示会で働いており、彼らの製品は基本的に展示スタンドの周りの創造的なデザインである。
そして、そこでの焦点はすべて販売チームの周辺にあった。
この組織には、営業チームやクリエイティブ・チームなど、さまざまなサブ部門がある。
しかし、2つ目には、提案書が完全に混乱していることを認識した。実際に標準化されたプロセスはなかった。
その結果、彼らが抱えていた下流の課題のいくつかは、ビジネスを詰まらせるだけになってしまった。そうだろう？これは誰もが共感してくれることでしょう。つまり、彼らが抱えていた課題のいくつかは、提案書が十分に明確でなく、十分に簡潔でないこと、そして2つの提案書、つまり最初の提案書と改訂された提案書では、実はアプローチがまったく異なることがあるということでした。
なぜなら、営業マンはほとんどゼロから始めたようなものだからだ。
今、実際にビジネスに入り、このことを理解しているのだが、彼らには標準化された提案書があるのだろうか？ そうだ。 使われているのか？いいえ。
なぜ使われていないのか？なぜなら、標準化された提案書は時間をかけて進化してきたものであり、人々は、あるいは営業チームは、それが自分たちにとって機能しないことに気づいたからだ。長すぎるのだ。このように、様々な意見があった。
だから、かなり大きな組織で私がいつもとるアプローチは、この分野で影響を受けている人全員にオンライン調査を実施することだ。
匿名アンケートは本当に簡単だ。みんな、自分の机の上や自分の家で気楽にできる。ビッグブラザーが見ているとは思わないし、彼らは残酷なほど正直だ。
だから、そのことを伝え、オリジナルな、あるいは最初の洞察を得て、それから機能横断的なチーム横断的なワークショップを開き、問題の本質に迫ることで、全員に影響を及ぼすこの問題に対して多様な意見を取り入れることができた。たとえ彼らが標準的な解決策を提案していたとしてもね。
だから、今私が言おうとしていることの重要な部分については、後で少し触れることにしよう。
しかし、新しいプロセスを導入する際には、変更管理について考えなければならない。形式的な意味ではない。しかし、組織や従業員が新しいプロセスをどのように受け入れるか、あるいはうまくやっていくかを考えなければならない。
そうでなければ、すべてのデューデリジェンスを行うことができる。世界最高の改善プロセスやソリューションを持つことはできる。しかし、それが採用されなければ、忘れてしまう。そうすれば、その価値は損なわれてしまう。
そのためには、できるだけ摩擦を少なくする必要がある。
だから私は、新しいAIソリューションを検討するのであれば、既存のテクノロジーやベンダーに目を向けるべきだと強く勧める。
そこで、マイクロソフトのOneDriveに保存されている既存の標準化された提案書を使い、Office 365専用のAIアシスタントであるマイクロソフト・コパイロットを使ってそれを利用できるようにするという解決策を考えました。そして、標準化された提案書を編集するために、構造化された方法でMicrosoft Copilotを使用することができました。
また、ブランド・ガイドラインやメッセージングに沿い、提案書に必要な法律上の注意書きを残し、価格設定もまったく同じ方法で行うことができた。
これにより、営業チームは提案書をより早く、より速く、より効率的に出すことができるようになった。
しかし、提案書が非常に明確な方法で構成されているため、提案書を受け取った顧客にとっては、非常にわかりやすくなった。
その結果、提案書の60％を占めていた明確化会議は10％にまで減少した。仕事量が減り、営業担当者は他の営業活動に時間を割くことができるようになったのだ。
異議申し立てが70％減少した。
販売サイクルを全体で30％増加または短縮する。これは大きな成果だ。そうだろう？ロブの最初の2つのユースケース、2つのケーススタディを見て、これを概念的な観点から見ると、私たちがやっていることは、プロセスを改善し、標準化し、明瞭さを取り戻し、摩擦を取り除くことです。
だから、コンセプト的にはとても似ているんだけど、既存のツールに注目することが重要だと思う。
私がお客さまにするアドバイスの多くは、既存のテクノロジー・ベンダーを招待して、AIについて何かご存知ですかと尋ねることです。なぜなら、ベンダーがすでに持っていて、あなたがまだ気づいていない何かがあるかもしれないからだ。
そうだね。でも、カルロ、私がこの作品で気に入っているもう1つの要素は、まあ、実際には2つの大きな要素だろうね。1つ目は、顧客との対話が劇的に改善されたことです。とても素晴らしい。反対意見が戻ってきたり、明確な説明がなかったりすることがなくなったので、時間を大幅に節約することができました。
また、顧客に対するサービスも飛躍的に向上しました。つまり、顧客体験という要素は、ここに価値があるという点で、必ずしもあまり語られてこなかったかもしれない。というのも、顧客は私たちが提供したものに対してより満足し、より明確になっているからです。その結果、入札で追加ポイントやボーナスポイントを獲得することができた。
そして、先ほどクリスが指摘した、誇大広告を断ち切ること、この1パーセントの部分についてだが、これまで紹介したシナリオのすべてにおいて、私たちは「おいおい」とは言っていない。あなたの営業プロセスを完全に変えてみせます。
AIは「ノー」と答える。最後のカルロを見てみると、営業プロセスの特定の要素を端から端まで選び、特に提案の部分に焦点を当て、よし。よし、これに取り組もう。そうすれば、全体として1～2パーセントの向上が得られ、そこから勢いをつけ始めることができる。
また、キャロルが指摘しているチェンジ・マネジメントの要素についても、ステークホルダーを巻き込むことが重要です。そして、このようなアプローチをとることで、また、もし間違っていたら訂正してほしいのですが、カール、私は仮定しているのです。仮定をするのは好きではないのですが、仮定をしてしまいます。
どうぞ。
どうぞ。このユースケースが成功したことで、同じチームは現在のワークフローに別のAIソリューションを採用することに前向きになっています。そうでしょう？次に、この営業チームの話から、彼らがよく一緒に仕事をしているチーム、技術チーム、時には提案書を作成したこともあるようなチームが、彼らのところに戻ってくることが少なくなりました。
もしかしたら、ある要素から頼りにしていたマーケティング・チームが、彼らに戻ることは少なくなっているかもしれない。そしてその一部は、「私たちは今、このようにAIを活用している。そして、その成功は、AIツールのワークフローへの採用を検討したいと考える組織の周囲で繁殖し始めるだろう。そしてそれが、より全社的な採用や、より大きな変革の一助となるのです。
さて、その点についてちょっとだけジャンプしていいですか？というのも、ベルリンで開催された世界的な会議で、このことについて話し合ったんだ。そのときに話したことのひとつが、マネジメント・レベルからの採用、全員を参加させるということだった。そして、私は聴衆の何人かに、あなたのチームは日常的にAIを使用することに恐れを抱いていますか？
でも私はとてもラッキーだった。とてもいい聴衆がいて、彼らはとてもAIに前向きで、おそらく経営者だと思う。ベルリンで分かち合ったことのひとつに、とても積極的で前向きな考えを持つ印刷会社のオーナーの例があります。彼は今、彼らに力を与え、そこから1％以上の成果を得ただけでなく、彼らは再び自分の仕事を愛するようになった。
技術に対する恐怖心が薄れ、それを受け入れるようになったのは、トップの姿勢が正しいからです。つまり、正しいメンタリティを持った正しいリーダーシップが、社会からクズ扱いされるべきと言われている人たちから、さらに多くのことを引き出しているのです。ご存知ですか？
クリス、これは本当に興味深い。私たちは本日、印刷業界におけるAIの導入に関するホワイトペーパーを発表しました。そこでは、経営陣の60％がAIが何なのか理解していないと回答しています。
にもかかわらず、営業とマーケティングの90％は、ビジネスにおけるジェネレーティブAIの活用に手を出していた。つまり、リーダーたちの大半は、何が起こっているのかよく理解していないのだ。その代わりだ。そうだ。彼らはAIに対する理解に自信がなく、ましてやそれがビジネスでどのように活用できるかを理解していないのです。しかし、そうしている間にも、従業員たちは、何の構造も指導もルールもないまま、AIを使って実験に勤しんでいるのです。
つまり、私たちはシャドーAIと呼んでいるのだが、人々は自発的に行動している。
しかし、経営者としてはそうだ。西部開拓時代のように人々が暴れまわるのは避けたい。間違いなくね。
ウィリー・ニリー。
私は嘘をついた。嘘をついたんだ。面白いんだ。私たちがクライアントのためにプロセスやワークフローを作成するとき、経営陣が「プロセスやワークフローはこうなっています」と言うのと、実際に現場でプロセスやワークフローを実行している人たちが「こうなっています」と言うのでは、雲泥の差があります。
そして、あなたが部屋に座っているときはクールなんだ。そこで私がすることは、マネージャーを部屋から追い出すことだ。指導者を部屋から追い出して、私はこう言うんだ。現場のチームをここに呼んで、彼らと話をする。
彼らの理解を得る。というのも、まだ経営陣がその場にいる場合、彼らは発言することを恐れてしまうことがあるからだ。カルロの匿名の召使いのようなものだ。そうだろう？
でも、お兄ちゃんが見ていたら、本当のことを話すのはちょっと難しいかもしれない。
そして、いつも戻ってくる統計のひとつは、私がこれを行ったすべてのクライアントがいつもこう言ってくるということだ。その前に、私は経営陣と話をする。よし、みんな。会社として、AIはどこにありますか？
AIを使っていますか？ほとんどの場合、使っていません。いいえ、まだ導入していません。
私たちはそれを実際にやっているわけではない。よくわからないんだ。オーケーという感じだ。
そして、その人自身のところに行くんだ。そしてプロセスについて話し始めると、彼らはこう言うんだ。AIを使っているんですか？ええ。
うん。仕事でChatGPTを使っているんだ。Geminiを使っています。Copilotを使っています。
MidJourneyを使っています。これを使っています。仕事でこれを使っています。いいかい？
つまり、現場のチームが実際にそれを使って何かをしているのに、経営陣や上司が「ダメだ。いやいや、まったく使っていない。
私が本当に面白いと思うのは、リーダーシップ・チームと1対1で話すときだ。会社として、それを使っていますか？いや、使っていない。
全部は使わない。問題ない。もう言ってくれたじゃないか。素晴らしいね。個人としては使っていますか？
そうだね。僕はChachiPTを使っているんだ。通常は仕事に関連したシナリオなんだ。
ジェミニを使っています。私はこれを使う。オーケー。素晴らしい。Grammarlyを使っています。GrammarlyもAIです。
私はGrammarlyを使っています。会社レベルでは、「いや、やっていない。私たちはやっていません。
何もしていないわけではない。何をやっているのかはわからない。でも、個人レベルでは、ほぼ全員が仕事で何かをするために使っている。
だから、キャロルが指摘したシャドーAIの部分には、大きなギャップが存在するんだ。
あなたのチームと、もし通話中に「ノー」という人がいたらごめんなさい。私のチームは100％使っていません。
私たちはまったく使っていない。使っています。申し訳ない。今さらですが、彼らは使っています。
というのも、人々はそれを使って何をやっているかは話していますが、組織内部でそれがどのようなものであるかという完全な概念から話していないからです。組織レベルとして、どのようにやっているのか。組織レベルではこうしている、というような完全な概念から話していない。しかし、それが必ずしも企業内部で機能するとは限らない。
彼らが再びブランド・スタンダードに戻ってきたとき、もしあなたがそれを中央のポイントからやっているのなら、私たちには中央のプロセスがあり、そうすれば誰もが正しい方法でそれを使うことができる。
うん。ごめんね。ちょっといいかな？ロードマップに移るしかない。
時間が経つのが信じられない。正直言って、もう45分も経ってしまった。でも、もしよろしければ、ロードマップに移ってもよろしいでしょうか？なぜなら、それが私たちが皆さんに残しておきたいものだと思うからです。では、さっそく始めよう。
クリス、もし可能なら、私は席を外すよ。あなたのビジネスでは、どのようなビジネスでも、AIをどのように進歩させるかについて3つの方法があります。1つ目は、低いところにぶら下がっている果実です。これは労働力、労働生産性です。
これがビジネス界の人々だ。
ここで、あなたは本当にツールを見ています。正直なところ、Geminiを見たり、Claudeを見たり、ChatGPTを見たりしていることでしょう。ちなみに私の見解では、ChatGPTには非常に多くの異なる使い方があるため、組織にとって最も価値のある、誰もがアクセスできるジェネレーティブAIツールでしょう。
つまり、これはすべて人々に関することであり、彼らのタスク、活動、ワークフローに関することなのだ。
次に見るべきはビジネス・プロセスだ。
AIを使って従業員や労働力をもう少し効率的に、もう少し効果的に働かせることができたら、ビジネスにおける次の障害は通常、ビジネス・プロセスです。つまり、顧客についてある程度調査しているため、提案書を正しく作成し、ミーティングをうまく開催することができる。次の問題は、提案書を出すという悪夢のようなプロセスだ。これはビジネスプロセスだ。
あるいは、私は本当に成功し、取引を成立させた。社内に発注しなければならない。このようなビジネス・プロセスのようなものです。ビジネス・プロセスの最適化は、次に検討すべき分野です。
その次に、あるいは並行して、おそらくは第3の優先事項として、基幹業務システムがある。
だからクリスは、私が印刷業界のためにできることよりも、おそらくもう少し上手にこのことについて話すことができるだろう。
しかし、ここでは、あなたが使用している大規模で高コストの機械や、あなたが持っている2つの印刷サービスの内部のAIに注目しています。つまり、これらの分野では、開腹手術のようなものです。そうでしょう？あなたはこれを間違っている。先ほどロブが指摘したように、自信が自信を生むのです。
だから、まずは低いところから始めて、ビジネス・プロセスに移っていくんだ。
そう。そうして初めて、本当の開胸手術に臨む自信が持てる。どうでしょう、ロブ、あなたはこのアプローチに賛成ですか？
そうだ。まずは労働力からだ。それはあなたの低いぶら下がった果実です。そうやって勢いをつけ始めるんだ。
もうひとつは、多くのシナリオで見てきたことだが、ここにいる私たち全員がマイクのこちら側にいる。というのも、彼らをスピードアップさせ、力を与え始めると、次に彼らがあなたのところにやってくるのは、オーケー、ということだからだ。私は個人として自分の役割を十分に果たすことができる。もう、どれだけ早くプロポーザルを作れるかではなくなっている。
このプロセス、この機能、このワークフローが私を遅くしているのです。キャロルが言ったように、これはビジネス・プロセスの最適化という観点から改善策を見出すのに最適な場所なんだ。また、クリスが言っていたように、50代以上の人たちは、本当に仕事を楽しめるようになり、自分の仕事を楽しめるようになっています。そうだね。
今、このような話題になっているし、残念ながら、今、この話題には多くの誇大広告がある。
しかし、誇大広告は、誰もが参加したいと思うような良い作品になり得る。誰もがもっと知りたいと思う。エキサイティングなことだと思われているからこそ、誰もがそれを使って何かをしたいと思っている。だから、従業員にも力を与えることで、興奮や自信を取り戻し、彼らがビジネス・プロセスの改善を始めたくなるようにすることができる。また、このような障害や課題も少なくなる。AIのことはひとまず置いておくとして、プロセスの変化や変革に目を向けると、デジタルトランスフォーメーションという言葉が何年も何年も飛び交っている。
しかし、このような変革が苦戦したり、失敗したり、期待通りの結果が得られない最大の理由のひとつは、利害関係者全員が納得していないからである。そして、社内プロセスの変更における重要な利害関係者の1人は従業員である。ですから、繰り返しになりますが、第一段階、つまり、従業員を興奮させ、結果が見え始める最初の段階から始めることで、従業員は、新しいプロセスを導入し、AIを導入する際に、より納得してくれるようになります。これは時間の節約になる。
これは私の経験を改善するのに役立つと思う。素晴らしい。やりましょう。行こう。
そして、社内での採用が大幅に増え、ぶつかる障害も少なくなる。
そうだね。
そしてそれこそが、あなたのビジネス価値につながるのだ。
ごめん、カルロ？
そして、無駄のないAIのユースケースの特定に移る。そうだろう？ビジネス全体を変革するものではありません。適切な分野で改善をもたらすものです。そしてそれらを試験的に導入し、規模を拡大する必要がある。
象をどうやって食べるか？セクションごとにね。そうだろ？ですから、非常に迅速に解決できる価値の高い分野を特定し、それを証明してビジネス全体に拡大する必要があります。つまり、実証済みのソリューションをワークフローに組み込み、それを組織全体に広げていくのです。
素晴らしい諸君だ。皆のためにロードマップを示してくれて本当に感謝している。残りわずかな時間ですが、こんなに早く終わってしまうなんてまだ信じられません。これから質疑応答に入りますが、皆さんにいくつか質問があります。まずはカルロから。ちょっとお待ちください。
トップが今、素晴らしい時間を過ごしているわけではないが、そうだね。ではカルロへ、もしあるとすれば、私たちのビジネスでどのようなAIプラットフォームを使うことをお勧めしますか？具体的なブランドとか、ツールとか。
だから、誰も聞きたくないくだらない答えは、何をするかによる、ということだ。
しかし、まず最初に探すべきは、既存のテクノロジー・スタックだ。マイクロソフト・オフィスを使っているなら、マイクロソフト・オフィス内のアシスタントであるマイクロソフト・コパイロット36.5が最適だ。Google Workspaceを使っているのであれば、Google GeminiがGoogle Workspaceに相当する。
ERPとしてZohoのようなツールを使っているなら、Ziaというものがある。
だから、既存の供給元に行って、既存のテクノロジーをざっと見てみるといい。私にとっては、間違いなく最高のオールラウンダーはOpenAI Chat GPTである。もしあなたが2年間毎日これを使っていて、正式にツールの使い方を学んだことがないのなら、5パーセントの価値しか得られないでしょう。できることはたくさんある。
素晴らしい。ありがとう。皆さんがQ＆Aページにアクセスできるかどうかわかりませんが、ミカがユニークな質問をしています。もしよろしければ、ちょっと覗いて私たちに教えていただけませんか？
そこで質問ですが、印刷業界、特にワークフローの自動化において、これは同じロードマップです。目的、課題、問題領域、そして解決したいことを見ているのであれば、AIは何をもたらしてくれるのでしょうか？ロブ
というのも、この質問は2、3の異なる方向に進む可能性があるからです。しかし、私たちが見ているのは自動化です。そうでしょう？自動化の分野で私たちが目にしているのは、社内でプロセスを自動化することが非常に簡単になったということです。
そして、ローコード、ノーコードと呼ばれる自動化プラットフォームがたくさん出てきており、情報の受け渡しやプロセスの自動化を支援するために、使用しているさまざまなツールを簡単にリンクさせることができます。そして、私が話した2つ目のユースケースに戻ると、画像のインジェスト、ブランド・ガイドラインのインジェスト、サンプルのインジェスト、AIツールへのインジェスト、アウトプットの取得、レビューのための人間への送信のプロセスを自動化するために、これらのプラットフォームの1つを使用しています。そのためには、自動化プラットフォームが必要なのです。
しかし、私が言いたいのは、オートメーション・プラットフォームは万人向けではないということだ。そうでしょう？誰もが使えるものではないのです。誰でも明日にでも手に入れられるようなツールではないのです。
しかし、ソフトウェア開発者でなくても使うことができる。その多くには、技術的な考え方の思考プロセスが必要で、特に最初の学習曲線にはそのようなものがある。
でも、それは質問の後半に譲るよ。私たちはAIに何を見ているのでしょうか？LinkedInやInstagram、TikTokなど、あなたが選ぶソーシャルメディア・プラットフォームの誰に耳を傾けるかにもよりますが、25年はエージェント型AIの年だと言えるでしょう。エージェント型AIとは、AIエージェントのことだ。
例えば、今日のChatGPTのようなものとの違いですが、今のところChatGPTは何もしていません。ブロードウェルのエージェント機能は、それをちょっと脇に置いておきます。でも入力を与えると出力を返してくれます。そうでしょう？
企画書を書くのを手伝ってほしい。これが私のガイドラインであり、文脈です。それをあなたに返します。メールの下書きを手伝ってほしい。
OutlookのMicrosoft Copilotで、メールの下書きを手伝ってくれ、このメールを要約してくれ、ExcelのCopilotで、ピボット・チャートの作成を手伝ってくれ。しかし、あなたが下したかった決断や、得られる洞察に基づいて行動を起こすことはない。そこで登場するのがエージェント型AIです。つまり、AIとオートメーション・プラットフォームが組み合わさることで、AIツールが収集した情報から得られる洞察によって下される意思決定を自動化し、その結果自動的に構築されるコンテンツをパーソナライズして調整することができるようになるのです。
そこで、私たちは2人がもう少し一緒になるのを見始めています。ChatChimpTがエージェントを連れてきたと言いました。ちょっと脇に置いておくと。それはそこにあります。
僕の経験から言うと、それはまだ最初の携帯電話のようなものなんだ。いろいろできる。ええ、最高のものですか？
いや、開発には少し時間がかかるか？そうだね。でも、手始めに遊んでみるにはいいものだよ。
そして、AIがより自律的に行動するようになるにつれて、私たちはそのような方向に向かうと思う。
ロブ、どうもありがとう。クリスさん、もしよろしければお聞きしたいのですが、AIと印刷ソフトは今後どのように連携していくとお考えですか？
そしてこれは、先ほどの質問に対するロブの答えにもつながる。すでに実施されている。すでに始まっているんだ。例えば、ベルリンのフェスパーだったと思いますが、エレクトロンをご存知の方はいらっしゃるかもしれませんが、彼らは仕上げの会社です。
彼らはすでに青写真を描いており、顧客がサポートの一環としてAIを導入し、自動的に問題を検出し、チケットを発行し、何かできるようにするための土台を築いている。つまり、ハードウェアのサポートやインテリジェンスが役に立つということだ。OEMの中には、すでに印刷機上でそれを実現しているところもあると思います。また、自動ローディングのようなものも出てくるでしょう。
現在、いくつかの仕上げ用テーブルでは、カッティング・テーブルでそれを使用している。
そして、私はこの数字を持っていると思う。基板を動かしたりするありふれた作業の自動化にAIを導入するだけで、1,500時間の労働時間を節約できる。私たちはすでに今、それを実現しています。パーソナライゼーションやウェブ・トゥ・プリントでは、すでにそれが実現されています。
今、ダイレクトメールを見てみると、XMPIは最近、自分の名前と出身地を入力するデモを行いました。そしてすぐに、彼らが今話しているようなブランドやAIブランドのいくつかを差し込みました。そして、パーソナライズされたランディングページの商品を提供し、チャットGPTのようなものを使って出身地のリサーチまでしてくれました。ですから、パーソナライゼーションは期待されていると思います。
仕方がない。僕たちにはスピードがある。時間を取り戻すんだ。僕たちはみんな時間がないんだ。
同じ仕事をするのは、以前よりずっと難しくなっている。そして、私たちの業界では間もなく、インテリジェンス化が進むと思います。MISは、見積もりや即座の価格設定をコンピューター上でエンドユーザーに送信できるようになるでしょう。ですから、それが実現するのは今年中だと思います。
来年は、ソフトウェアの進歩が大きく飛躍すると思う。しかし、私はただ彼らの指摘に戻りたいだけだ。この電話会議に参加されている皆さんの多くは、すでにこのソフトウェア・スタックをお持ちでしょう。エレクトロニック・マシンやエンフォーカス・スイッチ、あるいはウェブ・トゥ・プリント・システムやMISをお使いでしょう。
彼らに話しかけろ。何が降ってくるのか聞いてください。ロードマップに何が載っているのか聞いて、プレスのオペレーターや、その、オペレーターに、準備のためにどうしたらそれを知ってもらうことができるのか聞いてください。
どうもありがとう。またもや信じられません。ああ、すみません。
クリスのコメントに対して、最後に言いたいことがある。もし彼らが、今のところ自分では何も持っていないと言ったら、その理由を尋ねてほしい。なぜなら、彼らは持っているはずだからだ。というのも、世の中のあらゆる業界がAIと一緒に動いており、市場がそれを求めているため、AI機能を導入しているからだ。ですから、もしあなたが技術を提供していないのであれば、それは間違いなく懸念すべきフラグです。
ありがとうございました。最後に、この3人とコンタクトを取りたい方は、会場の皆さんと少しお話をしてください。そして、Festa Middle Eastについて簡単に触れておこうと思う。幸運なことに、この3人の話を聞くことができる。しかし、今回は直接会うことができる。
だから、もしあなたがチェックしたいのなら、登録用のリンクを少し貼っておくわ。ぜひ参加してほしい。本当に素晴らしいイベントだし、美しいドバイで開催されるんだから。それでは、ありがとうございました。
遠慮なく詳細を教えてください。ありがとう。