デジタルスクリーンは急速に進化し、単なるサイネージを超えている。MicroLEDテクノロジーは解像度と効率を向上させ、3DやARディスプレイは没入感のある体験を提供する。 AIはコンテンツ制作とアナリティクスを変革し、インタラクションをパーソナライズし、スクリーンの配置を最適化する。イベント会場では、壁面サイズの大型スクリーンや一時的なレンタルが一般的になりつつある。スクリーンがいたるところに設置されるようになり、イノベーションは観客のエンゲージメントを維持するための人目を引くソリューションに集中しています。
店舗や公共スペースに大型のデジタル・スクリーンが設置されるのは、もはや日常茶飯事だ。これらのスクリーンの背後にあるテクノロジーは長い道のりを歩み、日進月歩で進歩し続けている。デジタル・ディスプレイは、印刷された看板に取って代わるだけでなく、道案内、交通情報、自動化された小売業など、新たな用途を開拓している。さらに言えば、これらのスクリーン上で動くコンテンツのダイナミックな性質は、ブランドにとってソーシャルメディア広告に代わる有効な選択肢となっている。そのため、デジタルサイネージ市場が急成長を続けると予測されるのも不思議ではない。
すべての技術は時間の経過とともに改良されるものであり、これはデジタルスクリーンにも当てはまる。これはトレンドというより技術の基本的なルールだが、それにもかかわらず、解像度の向上や高輝度化など、基礎となる技術に変化が見られる。発光ダイオード（LED）は現在、スクリーンの選択肢の大半を占めており、最新の相互作用はマイクロLED技術である。このアプローチは無機材料に基づくもので、より良いコントラスト、より高い輝度、より長い寿命を約束する。MicroLEDの使用はまた、より薄く、より軽いスクリーンの傾向を継続する。さらに良いことに、MicroLEDスクリーンはエネルギー効率に優れており、ランニングコストの削減と、より持続可能なソリューションの需要を満たすことができる。
これは、規制と消費者の要求の両方によって推進され、減速する兆しのない、より大きな持続可能性への傾向と一致している。ある特定の技術、透明なソーラー・スクリーンは、これを直接利用することを目指している。基本的に、これは発電に使用できるソーラーパネルであるが、真にエネルギー効率の高いソリューションのためのディスプレイスクリーンとしても使用できる。
もうひとつのトレンドは、スクリーンが大型化し、壁全体を覆うようになることだ。これは、複数のスクリーンを並べて設置し、それぞれ別のコンテンツを表示したり、組み合わせて1つの大きなグラフィックを表示したりするビデオウォールとは異なる。コストが下がり、技術が向上したことで、壁一面を覆うような大きく引き伸ばされたスクリーンが一般的になってきた。これは、空港や大きな駅のような長い通路がある場所では非常に効果的で、ターミナルから次のターミナルへ移動する際に、グラフィックも一緒に移動することができる。
最もホットな新しいトレンドのひとつが3Dスクリーンで、ホログラフィック・ディスプレイとして知られることもある。3D映画とは異なり、特別なメガネをかけなくても簡単に見ることができる。これらのスクリーンは目の錯覚を利用したもので、2つの異なるバージョンの画像をそれぞれ微妙に異なる角度から投影することで機能する。これによって人間の脳は、奥行きの手がかりが異なる1つの画像として処理することになる。残念なことに、現代のスマートフォンのカメラを騙すのははるかに難しく、使用中のこれらのスクリーンを撮影するのは難しい！
効果はスクリーンが大きいほど顕著になるが、映像の奥行きを強調するようにコンテンツをデザインする必要がある。最も効果的な使い方は、スクリーンを建物の2つの角に巻きつけて、動物やアニメのキャラクターなどの効果が建物内の部屋全体を占めているように見せることだ。
長い間約束され、ようやく軌道に乗り始めたもうひとつのトレンドが、AR（拡張現実）だ。これは現在、スクリーンというよりはデジタルミラーとして、小売環境に登場し始めている。これにより、ARの主な制限事項である、顧客がこのテクノロジーに関与するために独自のヘッドセットを持つことが期待されるという問題を回避することができる。その代わりに、拡張現実とタッチスクリーンを組み合わせることで、買い物客は、例えば、衣服のさまざまな組み合わせを循環させて、自分にどう見えるかを確認することができる。3Dスクリーンの価格が下がり、体験がさらに充実するにつれて、この技術はさらに普及するだろう。
おそらく必然的に、人工知能は、このような余分なデジタル・スクリーン用のコンテンツ制作において、より大きな役割を果たすことになるだろう。ジェネレイティブAIの活用が進めば、コンテンツ制作の自動化、特に、スクリーン上のメッセージに通行人を引き込むためのコンテンツのリアルタイム・パーソナライゼーションに役立つだろう。例えば、通りすがりの人の滞留時間を長くするために、漫画のようなキャラクターを作成するといったことだ。
AIはまた、視聴者のエンゲージメントを高めるパーソナル・アシスタントを作成するために使用することもできる。これは、空港のターミナルで乗客がナビゲートするのを助けたり、買い物客が特定の商品を見つけるのを助けたりするような、道案内アプリケーションに使用できる。
AI技術は、スクリーン周辺の分析目的でますます使用されるようになっている。このような分析は、地元地域の変化が通過トラフィックに影響を与えている可能性があるため、スクリーンが最大の注目を集めるために最適な場所に設置されているかどうかを判断するために使用することができます。同様に、スクリーンの所有者は、既存のスクリーンをホログラフィック・スクリーンにより注目を集める体験に変更するなど、設置場所を更新する時期かどうかを検討したい。そしてもちろん広告主は、自分たちのメッセージが機能しているかどうか、潜在顧客と本当に結びついているかどうかを知りたいはずだ。現在、多くのスクリーンや印刷された看板には、観客の反応を測定するためのセンサーが搭載されているが、AIは、収集された膨大な量のデータから、より正確な結論を導き出すのに役立つ。
これに加え、サイン業界では、デジタル・スクリーンも含め、あらゆる機器の予知保全にAIの利用が増えるだろう。これにより、故障や出動が削減され、スクリーン・ネットワークの運用コストが削減される。
驚くなかれ、スクリーンのコストが下がったことで、これらのスクリーンをレンタルすることが容易になった。その結果、見本市のブースやポップアップ・キャンペーン・スタンドのような一時的なイベントにも定期的に登場するようになった。
結論として、デジタルスクリーンは成熟した技術となり、ショッピングセンターや駅から病院やホテルまで、さまざまな場所で受け入れられているだけでなく、今や期待されている。しかし、この成功は同時に問題も生み出している。それは、今や当たり前のものに関心を集めることが難しくなっていることだ。このことが、これまで以上に人目を引くソリューションの開発を促進することになる。
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