ソニア・アンゲラーは、印刷会社や看板製作者向けに、AIをデザインプロセスに安全に取り入れるためのガイドを提供する。AIの利点(スピード、アイデア創出)と重大な落とし穴、特に複雑な法的/著作権問題、大判印刷のための一貫性のない技術的品質、クリエイティブな制限について探求している。リスクを軽減するための実践的なステップを提示する。
近年、AIは大きな進歩を遂げている。すでに多くの人々の生活の一部となっている。グラフィックアートの分野では、Adobe Firefly、Dall E、Microsoft Co-Pilot Designerといったサービスを通じて、AIツールがプライベートでもビジネスでも利用できるようになっている。
キャプション:AIデザインは高解像度で印象的な画像を作成できる。しかし、商業的に使用する際には考慮すべき要素がいくつかある。クレジット画像:S. アンゲラー / AI
AIはすでにクリエイティブ業界に大きな影響を与えている。 人工知能は、デザインプロセスの事実上すべての段階で使用することができます。これは、プロジェクトのブレインストーミングから、草案の自動生成、デザインやカラーバリエーションの作成まで、多岐にわたる。しかし、どんな新しい技術にも、克服すべき課題がある。印刷業者や看板業者にとっては、自分のデザインを売り続けたいので、これらは特に重要かもしれない。
この記事で取り上げるのは
- デザイン・プロセスにおけるAIのメリットとデメリット
- AIデザインの商業利用における倫理的・法的ハードル
- AIモチーフの印刷における技術的困難
また、印刷会社や看板メーカーがAIデザインツールをどのように活用できるかも説明する。
説明:マイクロソフト・コパイロットの一部であるデザイナーは、美しいAIパターンを作成する。画像出典:S. Angerer / AI
AIデザイン:利点と欠点
多くの場合、印刷業者や看板業者は、広告代理店のようなデザイン・サービスの料金を請求することはできません。例えば、車両ラッピングの場合、顧客はデザインをサービスの不可欠な(しかし無報酬の)一部と考えることもある。
そのため、AIを使って短時間で多くのデザイン案を作成できるのは助かる。その中にはすでにかなり精巧なスケッチもあるので、印刷会社はそれをそのまま顧客に提示することもできる。柄のカラーバリエーションなどの微調整も、数クリックでできる。
しかし、技術的な理由から、AIデザインは最先端のデザインや地域の流行を拾うことができない。また、個性的なデザイン言語を示すこともできない。その結果、そのようなグラフィックはステレオタイプで、あまり関連性がない、あるいは地味だとさえ受け取られることがある。
キャプション:AIのデザインにはしばしば不具合がある。多くの場合、それを見つけるには入念な検査が必要だが、Adobe Fireflyのこの画像のように、かなり思い切ったものもある。画像出典:S. Angerer / AI
AIデザインの商業利用における倫理的・法的ハードル
オンラインで入手可能な芸術作品は、AIモデルの学習に利用されてきたし、現在も利用されている。芸術家たちは、AIの訓練は彼らの知的財産の無断使用であると糾弾し、これに対して自分たちを守ろうとしている。しかし、ほとんどの国では、現在、一般にアクセス可能なあらゆるデータを使ってAIを訓練することが許されている。
つまり、あと数年もすれば、ストック・フォトや多くのイラストレーションの需要は、ほぼ完全に枯渇してしまうだろう。印刷業者や看板メーカーが、コンピュータで作成したコンテンツを顧客に販売することは、このような発展に積極的に貢献していることになる。
現在、ドイツだけでなく世界のほとんどの国では、著作権は個人にのみ認められている。つまり、編集されていないAIの原稿は、人間の創造的なアウトプットがないため、保護に値しないとみなされる。B2Bビジネスでは、これは、例えば、デザインの使用権を販売する際に、いくつかの困難をもたらす可能性があります。
多くの専門家は、著作権法や商標法がAIツールの使用を認めるよう求めている。このような状況は、AIが生成したビジネス用デザインをめぐる法的紛争を長期化・高額化させやすい。また、有償・無償を問わず、デザインAIサービスを利用する場合、デザイナーはソフトウェアの所有者が課す利用規約に同意しなければならない。これらのライセンス契約は、 現在 OpenAIがそうであるように、商用利用を許可している場合もあるが、特に無料の段階では、最初に再確認するのが常に安全である。
例えば、「攻撃的または露骨なコンテンツ」の禁止などです。また、AIが生成したデザインが著作権のある画像やロゴに酷似している場合、第三者の知的財産権が影響を受ける可能性がある。多くの場合、AIは目に見えない電子透かしを統合し、オンラインでデザインを追跡する。
キャプション:Adobe IllustratorのAIで生成されたベクターグラフィック。画像クレジット:S. Angerer / AI
AIデザインを印刷・看板製作に利用する際の技術的課題
ほとんどのデザインAIは、オンラインやモバイルデバイスで使用される画像用に最適化されています。そのため、リソースを節約するために、最大解像度96ppi、非常に限られたサイズでレンダリングされます。大判印刷の場合、このデータでは不十分なことが多く、ピクセル化された印刷出力が得られます。
高解像度画像がAIの助けを借りてジェネレーティブに拡大または処理された場合、AIレイヤーの画像解像度が変化し、大きな画像や狭い視野距離での印刷品質に影響を与える可能性があります。ただし、これはピクセル画像にのみ適用されます。ベクターベースのデータ、例えばAdobe Illustratorや CorelDrawのデータは、それがAIの助けを借りて作成されたかどうかに関係なく、任意のサイズに拡大縮小することができます。
近年、AIモデルは格段に良くなっている。例えば、脚の本数が間違っている哺乳類や、奇妙な手を持つ人物の描写は、今日ではかなり少なくなっている。しかし、AIが生成したデザインには、一見して、あるいは大きな活字で見て初めて不愉快に思えるような奇妙な構造、人工物、あるいは視点があるかもしれないので、用心は怠らないでほしい。
キャプション:高解像度の画像がエンハンスされた場合、AIの部分はまだ低解像度である可能性がある。画像クレジット:S. Angerer / AI
印刷会社や看板メーカーがAIを安全に利用する方法
AIが生成したデザインは、B2Bビジネスにおいていくつかの困難を引き起こす可能性がある。とはいえ、印刷会社や看板メーカーは、デザインプロセスにおけるAIの使用を排除すべきではない:
- デザインの商用利用が可能なAIサービスのみを利用する。
- AIのデザインは完成品ではなく、インスピレーションとして考える。
- ファストファッションのシャツの場合、AIデザインが保護されるかどうかは関係ないかもしれません。しかし、国際的な使用を目的としたロゴの場合はそうではないでしょう。
- AIデザインの解像度とカラーモードを確認する。
- AIグラフィックスにアーティファクト、反復、パースペクティブエラー、一貫性のない影がないか入念にチェックする。
また、最新のハードウェアとソフトウェアを使用することで、AIを使用した設計ワークフローを安定させることができる。さらに、AIを扱う企業の従業員は、定期的なトレーニングを受けることで、常にトップレベルを維持する必要がある。しかし、確かなことがひとつある:AIは、すでにデザイン空間を大きく変えているように、今後何年にもわたって人間の創造性を高め続けるだろう。