ネッサン・クリアリーは、部品がどのように摩耗しているかを理解することの重要性と、それによって機械の故障をどのように防ぎ、生産性を改善・向上させることができるかを論じている。

 

収益性は生産性に大きく依存し、それはひいては、すべての機械が期待通りに動くかどうかにかかっている。大判印刷はそれなりに成熟した市場分野であり、この分野で一般的に使用される機械のほとんどは、適切にメンテナンスされていれば、何年も使用することができる。つまり、日々の作業を実施し、部品が摩耗したら交換するということだ。

保守費用を削減するために、個々の部品の寿命を延ばしたいという誘惑があるのは明らかだが、これでは機械が故障して生産が止まってしまう危険性がある。ほぼすべての設備、特にプリンターは、完了したジョブの数や消費したインクの量など、さまざまな情報を得ることができる。また、主要部品とその状態も把握できる。これらの情報を分析することで、問題を迅速に診断し、故障につながる前に部品を交換するタイミングを提案することができる。しかし、プリンターベンダーによって、この情報へのアクセス方法は異なる。

最も基本的なアプローチは、ユーザーがMISに情報を送信して適切に分析できるように情報をエクスポートすることである。SwissQprint UKのマネージング・ディレクターであるErskine Stewart氏は、スイスやドイツの多くの企業は、顧客データの取り扱いについて、より慎重なプライバシー重視のアプローチを取っていると指摘する。SwissQprintの現在の平台のほとんどは、古いAmberオペレーティングシステムを使用しており、顧客が独自の分析のためにMISに送ることができる詳細なXMLファイルを記録している。しかし、同氏は、多くの中小企業はビジネス分析のためにMISを使用していないと指摘する。

しかし、SwissQprint社はLoryと呼ばれる新しいオペレーティングシステムを開発し、Karibuロールツーロールプリンターと最新のフラットベッドKuduで使用している。これはXMLファイルを生成することもできるが、診断や予防保守のためのツールも含まれている。

スチュワートはこう説明する:「コネクト・システムには、顧客が共有したいデータ量に応じて3段階の機能が用意されています。

ソフトウェアの更新、エラーの追跡、規格外インキの識別など、基本的な機能を提供することができます。別のレベルでは、機械構成、問題分析、インキの追跡に関する情報をシステムにアップロードすることができます。また、顧客が共有したいデータの量に応じて、さらに詳細な分析や製品改良の機会を提供する階層もあります」。

彼はこう付け加える:「フィルターや脱気ユニットを通過するインクの量によって、サービス間隔が決まります。

また、データを活用することで、顧客のメンテナンス・ニーズにより適切に対応することができると指摘し、次のように付け加えた:「より高い信頼性とより高い稼働率を求める顧客の要求は非常に重要であり、予防保全はその重要な一部になると思う。

富士フイルムはここ1年ほどで、さまざまな新しい大判プリンターを発表してきた。富士フイルムスペシャリティインキシステムズのプロダクトマネージャー、アダム・ムーア氏は次のように説明する:「私たちは、お客様のために、予防保守や遠隔診断、分析データをより良くする方法を検討しました。当初は、より良い予防保守ができるように、データを社内で管理する予定でしたが、機械から生成されるデータは非常に豊富で強力なため、顧客に提示する必要がありました。顧客はますます詳しくなっており、自分のマシンがどのように機能しているか、インクの使用量や作業にかかった時間を知りたがっている。修理が必要かどうか、忙しいスケジュールの中でサービス間隔をいつにするかを知りたいのです」。

富士フイルムはクラウドベースのダッシュボードを開発し、機械オペレーター、生産管理者、富士フイルムの営業・サービス担当者にさまざまなビューを表示できるようにした。これにより、富士フイルムは機械を監視し、必要なメンテナンスを提案することができ、ダッシュボードはユーザーに今後のメンテナンスの必要性を警告することもできる。ダッシュボードへのアクセスは無料であり、必要に応じてデータをMISにエクスポートすることもできる。しかしムーア氏は、MISでは必ずしも性能や個々のコンポーネントを理解することはできないと指摘する。彼はこう付け加えた:「私たちは、キャリッジの動き、インクポンプやフィルター、白インクの再循環システムなどを追跡しています。

EFIはこれまで、機械のサービスニーズを評価するために、主にサービス契約によって決定される顧客訪問に頼ってきた。しかし、同社は顧客にFiery iQ分析システムを提供している。これは、インクの使用量からダウンタイムや生産性の分析まで、すべてを表示するライセンスサービスである。

EFIのEMEA地域のインクジェット・テクニカル・サポート・サービス・ディレクターであるグレッグ・ハチェット氏は、「我々はAIに目を向け始めたばかりです。2018年に導入された最新のHシリーズプリンターには、より多くの接続機能があり、モーター速度、ファン速度、圧力センサー、温度、湿度などを見ることができます。そのため、お客さまに問題が発生し、私たちに連絡があった場合、プリンターにログインし、特定の事象が発生する前の状況を確認することができます。”そのため、現場に行く前に問題が何であるかを把握することができ、事前にスペアを注文することができます。

ハチェット氏によれば、EFIのプリンターには多くのセンサーやスイッチが標準装備されており、増え続ける問題を遠隔操作で解決することができるという。彼はこう付け加える:「来年あたり、大きな前進が見られると思います。現在、インフレが進んでいますが、スイッチやトランスミッターの価格は下がってきています。ボードが故障した場合、100℃を超えた2日後に故障したことがわかるので、ソフトウェアにアラームを設定することができます。プリンターに何が起きているのかがわかるので、顧客に積極的に電話をかけて、故障が起きそうなので駆けつけますと言うことができるのです」。

Durst社も自社のプリンターにさまざまなセンサーを取り付け、仕様に対する性能を測定している。ダースト・グループのカスタマーサービス・ディレクター、クリスチャン・カサッツァ氏は次のように説明する:「インテリジェントなセンサーと、コンポーネントや機械のデータを評価するソフトウェアの組み合わせは、予知保全の基礎を形成します。

2021年、デュルストはボーゼン自由大学(unibz)と共同で、EUが資金提供するプロジェクト「Premise」に着手した。カサッツァはこう付け加える:”Premise “プロジェクトでは、さらに一歩進んで、人工知能の手法を用いて、これらの予測や緊急事態発生前の介入をさらに効率化し、複雑な因果関係にも適用できるようにします」。

ダーストは、Durst Analyticsソフトウェアを通じて、世界中の顧客から許可を得てデータを収集している。これは現在、潜在的な問題を予測するアルゴリズムを「訓練」するために、Premiseプロジェクトを通じて使用されている。ダーストは、2025年までに顧客が予定外のサービスに対処する必要がなくなることを望んでいる。

カサッツァはこう説明する:「センサーのデータとパラメーターを常に追跡・分析することで、部品が故障する前に、その部品が故障するかどうかを判断できるようになります。これにより、顧客の生産計画に合わせて、サービス介入を積極的に組織化する時間が生まれます。例えば、モーターの消費電力を測定したり、差圧を測定したりすることで、予備部品や消耗部品の状態について結論を導き出すことができます。”

コンポーネントをモニターし、故障を予測することで、シフトチェンジやダウンタイムに合わせて整備を計画できるようにするこの能力は、印刷工場がよりスリムで自動化された作業方法に移行するにつれて、より重要になるでしょう。自動化は生産性を向上させるために不可欠ですが、それ自体が機械の信頼性、ひいてはサービスに依存しています。