AIとMLの未来とデジタル・マニュファクチャリング・コミュニティへの影響

人工知能とそのパートナーである機械学習は、印刷業界に多大な影響を及ぼそうとしている。すべての印刷分野、ワークスペース、ワークフローにわたって、AIとMLは、私たちの生産ラインをスマート製造のための新時代のニューラルネットワークに変えようとしている。

私たちのテクノロジーと顧客がシームレスなオンデマンド生産へと段階的にシフトしていくなか、AIとMLは製造エコシステムを破壊しようとしている。ごく短期間のうちに、私たちは知識の伝達、学習、効率化の大変革を目の当たりにすることになるでしょう。AIはバリュー・チェーン全体にわたって印刷生産の配線を変え、アナログには戻れない。

繊維産業は現在、デジタル化の半ばにあり、まさにAIとMLが解決できる課題を提示している。生産プロセス全体、そしてすべてのステークホルダーにわたって、デジタル技術の要件と採用がこれまで以上に強化される。繊維産業が²¹世紀の課題に対応するためには、AIとMLを受け入れ、適応し、進化しなければならない。

デザインであれ、印刷物制作であれ、マーケティングであれ、印刷管理であれ、AIとMLは極めて重要な役割を担っている。この記事では、私たちの分野で進化しているイノベーションの深さと配列にスポットライトを当てた、多くの製品と技術を紹介する。

テキスタイル＆ガーメント・デザイン

AIは、テキスタイルデザイナーがトレンドを定義し、新しいパターンやアパレルデザインをワープスピードで何度も繰り返し作成するのに役立つ。デジタル職人は、プロンプトMLとジェネレーティブAIを採用することで、直感的で的を絞ったデザインテーマと顧客中心の衣服を作成することができ、同時にドレープやファブリックの構造、製品仕様を、以前なら高度な技術を持つ大規模なデザインスタジオの労力を必要とした時間枠内で実現することができる。

最近の例では、ファッションやライフスタイルに合わせた、本物そっくりのバーチャルモデルやアセットを制作する先駆的なCGIスタジオ、verceが挙げられる。バーチャルフィッティングモデルの構想から、バーチャルファッションモデルや環境の制作まで、verceはファッション、ゲーム、アート、CGI制作、人工知能（AI）の世界を学際的にシームレスに融合させている。

Jaqrd.comは、テキスタイルファブリックデザインのために調整されたAIアートジェネレータを提示し、デザイナーに卓越した魅惑的なデザインを作成するための便利な手段を提供します。JaqrdのAI強力なソフトウェアは、見事なテキスタイルデザインを生成するために高度なアルゴリズムを使用しています。最先端の画像認識技術を使用し、Jaqrd AIは入力を分析し、希望のカラーパレット、パターンスタイル、その他のデザイン要素を組み込んだユニークなデザインを生成することができます。様々なパターン、テクスチャー、カラーを織り交ぜることで、これらのAI高解像度デザインは細部まで把握することができます。

テキスタイルのカラーコントロールと管理

AIを活用することで、繊維企業は特定の製品に理想的な色合わせと染料の配合を特定することができる。AIを搭載したシステムは色落ちを予測できるため、企業は染料の配合を調整し、無駄とコストを削減することができる。また、AIは染色工程を最適化し、水とエネルギーの消費を削減することもできる。

その好例が、AIと機械学習を用いて染料調合プロセスを自動化するDatacolorのSmartMatchだ。従来は、特定の色に適合する染料レシピの調合は目視で行われ、通常はその過程で何度も色補正を行う必要があった。SmartMatchでは、ソフトウェアが過去の経験を保存し使用することで、より低いデルタE CMCでカラーマッチを生成し、色補正ステップを最小限に抑えることができる。

繊維生産とAIロボティクス

人工知能と機械学習（ML）は、繊維メーカーが生産プロセスを最適化し、効率を高め、コストを削減するのに役立つ。繊維工場は、AIを搭載したロボットを使用して、材料のハンドリングや裁断などの反復作業を自動化し、精度と正確性を向上させることで、生産性の向上につなげることができる。ビジョンガイデッドロボット（VGR）における人工知能（AI）市場は、繊維製造などの産業における自動化のニーズに後押しされ、急速に成長している。

ファナックは、AIを搭載したツールを使って精度を向上させ、プログラミング時間を短縮し、ロボットシステム全体の安定性を高めている。同社は、AI技術が従来のビジュアルガイドロボットシステムの限界を克服し、製造業務に新たなレベルの精度と効率をもたらすことができると考えている。

ハネウェル は、ロボットによるデパレタイジング技術の導入を容易にし、パレット積荷を分解する手作業の必要性を最小限にする人工知能を使用したスマート・フレキシブル・デパレタイザーを発表した。同社のコンピューター・ビジョン技術は、パレット上のすべてのケースの位置を特定し、人工知能主導の知覚ソフトウェアは、さまざまな包装形式を自動的に認識する。スマート・フレキシブル・デパレタイザーで使用されている機械学習とモーション・プランニングは、ロボットアームの動きを最適化し、ピッキング速度を最大化します。システムの制御ロジックは、ロボットが商品を持ち上げる際に各商品の重量を感知し、各商品を確実に搬送するためにグリップの反応を自動的に更新します。

繊維工場は現在、生産スケジュールを最適化するために、繊維生産から得られる大量のデータを分析するためにAIも使用している。現代の繊維工場では、データをシステム間でシームレスに通信し、手作業によるデータ収集、入力、分析を削減し、データ主導の意思決定に多くの時間を費やす必要がある。

Smartex.aiは、同社のAI対応CORE品質管理システムと顧客の情報システムとの統合を提供します。Smartex APIを通じて、Smartexは顧客の主要な工場ソフトウェアシステム、例えばERP（Enterprise Resource Planning）やMES（Manufacturing Execution Systems）と対話することができます。これは生産的で双方向の会話を促進します。

テキスタイル品質管理

繊維工場におけるAI搭載のセンサー、カメラ、MLアルゴリズムは、品質管理プロセスの精度と効率を向上させることができる。AIを搭載したカメラを使えば、穴、汚れ、縫いムラなどの欠陥をリアルタイムで、高い精度で特定することができる。繊維企業は、人工知能を使用することで、人による検査の必要性を減らすことができ、コストを下げ、人為的ミスを減らすために導入できるようになった。

例えば、ダースト・グループのHawk Eyeシステムは、スキャナー・システム、ワークステーション、タッチスクリーン・モニターを備えている。このシステムは、ノズル抜けなどの印刷ミスをインラインでリアルタイムに修正する。プリントヘッドのノズルが故障した場合、内蔵の人工知能（AI）システムが自動的に問題を検出し、速度を落とすことなく位置を特定します。その後、近隣のノズルがより大きな液滴で補正し、優れた印刷品質を確実に維持します。オペレーターはセットアップを行う必要がなく、特別なテストパターンを印刷する必要もない。

資源計画

繊維製品にAIを活用することで、需要を予測し、生産スケジュールを最適化し、在庫レベルをリアルタイムで管理することができる。AIを活用したシステムは、サプライチェーンのリスクを特定・軽減し、潜在的な問題にプロアクティブに対処することができる。AIは効率を高め、コストを削減するだけでなく、市場投入までの時間の短縮、顧客サービスの向上、競争力の強化にもつながる。

限定記憶AIは、ビジネスプロセスを学習し合理化するためにNetsuiteによって使用されている。NetSuite Fulfilment Automationは、倉庫の近接性、ランキング、またはユーザーによって入力された他の様々なルールに基づいて、複数拠点のフルフィルメントを自動化できるようになりました。これにより、倉庫業務が合理化され、顧客の出荷時間が短縮される。人工知能の力を活用することで、ビジネスプロセスを再定義し、組織の効率を高めます。

AIの変革能力は、インテリジェントな自動化、予測的洞察、データ主導の意思決定によってビジネスに力を与え、効率性と競争力を新たな高みへと押し上げます。NetSuiteはその導入プロセスにおいてAIを活用し、ビジネスに多大な影響を与えています。

セールス＆マーケティング

AIを駆使した仮想現実や拡張現実の技術は、没入型のバーチャル・ショールームを作るのに利用できる。繊維企業はこの技術を使って、よりインタラクティブで魅力的な方法で顧客に製品を紹介することができる。バーチャル・リアリティを生産工程のシミュレーションに利用することで、繊維企業は新しいアイデアやデザインをテストすることができる。AIを搭載したチャットボットは、顧客からの問い合わせに迅速で正確な回答を提供し、オンラインショッピングを支援することができる。

H&Mでは、AIを活用した新しいチャットボットが、商品情報や店舗の場所を顧客に知らせたり、オンラインショッピングをサポートしたりする。AIアルゴリズムは、ファッショントレンド、ブランドへの言及、顧客の感情について、ユーザーのソーシャルメディアの足跡を監視するために使用されている。

アイフォラでは、ファッション、アパレル、フットウェア、家庭用品など、トレンドに左右される季節性の高い商品を、使いやすいSaaSプラットフォーム上で簡単に設定することができ、予測アルゴリズムと機械学習モデルを提供することで、小売ライフサイクルの様々な段階にわたって、インタラクティブに価格設定を最適化することができます。アイフォラのソリューションはまた、在庫配分と補充を強化し、企業がサプライチェーンを最適化し、過剰在庫や在庫切れを削減することで、持続可能なイニシアチブに合わせることを可能にします。

繊維・印刷業界におけるAIとMLの効果は、強調しすぎても控えめにしてもいけない。AIはシームレスで適応力のある製造のニーズに応える。データを活用し、複雑なプロセスを自動化して製造管理を簡素化する。

デザインから生産、販売、マーケティングに至るまで、AIとMLは私たちの未来においてますます影響力のある役割を果たしている。今後、ソフトウェアとセンサーが発展し、テキスタイルとプリント生産の幅広い分野にAIとMLがより統合されるにつれて、この役割はますます大きくなっていくだろう。

最新のポッドキャストでは、AIと機械学習を専門とする専門家であり未来学者であるケビン・スレイスにインタビューした。

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