Printful は、オンデマンド印刷における人工知能の使用に関する洞察を共有します

プリント・オン・デマンドのドロップシッピング会社である Printful は、人工知能 (AI)、特に機械学習 (ML) が同社の違法コンテンツの特定にどのように役立っており、数千の顧客が品質の悪い商品を注文しないようにしているかについての洞察を共有しています。高品質のデザイン。

Printful は、IT に強い背景を持つ人々によって設立されました。そのため、同社は自動化、技術革新、プロセス最適化の知識を備えてオンデマンド印刷ビジネスに取り組んでいます。


同社が機械学習を使用する方法の 1 つは、顧客がアップロードした画像の透明性を検出することです。透明度の高い画像を印刷すると、画面上でプレビューしたものと異なって見えることがよくあります。フルフィルメントに移行する前に顧客が画像を修正できるようにするために、Printful のアルゴリズムは印刷ファイル内の色の違いの可能性について顧客に警告します。

Printful の従業員は毎月最大 10,000 個のファイルを手動でチェックできますが、ML ツールは同量のファイルを 2 ～ 4.5 分で処理できます。 「私たちは顧客が高品質の製品を確実に入手できるようにする必要があり、機械学習の助けを借りて、毎日のエクスペリエンスを向上させて何千もの顧客を支援できます。私たちだけではそれを実現することはできません」と Printful のエンジニアリング責任者、ジャニス アクメンチンスは言います。


Printful は、Smart Image Tool も使用します。これは、Printful のモックアップ ジェネレーターにアップロードされた画像の DPI (1 インチあたりのドット数) を認識するようにトレーニングされた ML ツールです。画像の DPI が低く、ジェネレーターでサイズ変更またはその他の調整を行った後に印刷結果が悪くなる危険性がある場合、ツールは DPI を 2 倍にします。その結果、顧客は品質を損なうことなく画像を大きくすることができます。

Amazon Rekognition は、Printful スペシャリストが著作権違反を検出し、詐欺的または違法なコンテンツの印刷を回避するために使用する ML ツールです。このツールは、テキスト、ラベルを識別し、政治家やその他の有名人を認識できます。 Rekognition がファイルのコンテンツが著作権を侵害しているかどうか不明な場合は、Printful のコンテンツ チームが手動でファイルをレビューします。