L’intelligenza dietro l’inchiostro: come l’AI sta cambiando la stampa per sempre

Keypoint Intelligence, leader mondiale dei dati di mercato per il settore dell’imaging digitale, ha illustrato la crescente applicazione dell’intelligenza artificiale a tutti gli aspetti della stampa in occasione della conferenza SmartHub alla Personalisation Experience 2025, che si è svolta in concomitanza con la FESPA Global Print Expo all’inizio di questo mese.

Qual è il vero vantaggio dell’IA? In parole povere, secondo Keypoint Intelligence: consente di prendere decisioni più rapide. Fa risparmiare tempo, riduce al minimo gli sprechi e migliora l’esperienza del cliente. Le tipografie che adottano l’IA saranno più agili e probabilmente più redditizie. E poiché l’IA passa da un ruolo reattivo a uno proattivo nei flussi di lavoro, la domanda è: puoi permetterti di non investire?

Specializzata in tutti i segmenti della stampa, dal grande formato ai tessuti commerciali, agli imballaggi e alle etichette, Keypoint Intelligence offre i dati indipendenti più completi, la ricerca e la leadership di pensiero del settore ed è in una posizione unica per analizzare la forza più dirompente del mercato attuale: L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE.

Nel corso della conferenza SmartHub alla Personalisation Experience, che si è tenuta a maggio a Berlino in concomitanza con la FESPA Global Print Expo, Lisa Brown e Johnny Shell, analisti principali di Keypoint, hanno descritto come l’IA sia già stata integrata in aree chiave della catena del valore: dalla progettazione e dalla prestampa al servizio clienti e alla consegna. L’intelligenza artificiale è anche la risposta ai problemi perenni dell’industria della stampa: carenza di manodopera qualificata, pressione sui costi, qualità incoerente e il nuovo onere delle metriche di sostenibilità obbligatorie.

Lisa e Johnny hanno sottolineato che alcuni, se non tutti, i fornitori di stampanti stanno già sfruttando l’IA. Oggi l’AI sta ottimizzando la fase di progettazione, consentendo agli utenti di affilare e aggiornare automaticamente le immagini per migliorare la qualità. Nella fase di pre-stampa, gli strumenti di previsione basati sull’intelligenza artificiale aiutano a prevedere i problemi prima che si verifichino e a configurare la pianificazione dei lavori e delle risorse. Nella fase di produzione, gli strumenti di ottimizzazione consentono di ottimizzare la programmazione della produzione e la pianificazione dei lavori. Nella fase di post-produzione, l’ispezione e il controllo qualità sfruttano l’apprendimento automatico per individuare tempestivamente i difetti. Infine,…