Il futuro dell’AI e del ML e il suo impatto sulla comunità della produzione digitale

L’intelligenza artificiale e il suo partner, il Machine Learning, sono destinati a esercitare un’enorme influenza sul settore della stampa. In tutte le discipline di stampa, negli spazi e nei flussi di lavoro, l’AI e il ML stanno per trasformare le nostre linee di produzione in una rete neurale di nuova generazione per una produzione intelligente.

Mentre le nostre tecnologie e i nostri clienti si spostano progressivamente verso una produzione continua e on-demand, l’AI e il ML sono destinati a sconvolgere l’ecosistema produttivo. In un arco di tempo molto breve, assisteremo a un cambiamento radicale nel trasferimento di conoscenze, apprendimento ed efficienza. L’AI sta ricablando la produzione stampata lungo l’intera catena del valore, non sarà possibile tornare all’analogico, questo è un biglietto di sola andata.

L’industria tessile, attualmente in piena fase di digitalizzazione, presenta proprio il tipo di sfida che AI e ML possono risolvere. Rafforzando sempre di più l’esigenza e l’adozione di tecnologie digitali in tutto il processo produttivo e tra tutti gli stakeholder. L’industria è attualmente composta da molti settori eterogenei che devono funzionare senza soluzione di continuità, se si vogliono affrontare le sfide del^21° secolo: il futuro è adesso, dobbiamo abbracciare l’AI e il ML, adattarci ed evolverci.

Che si tratti di design, produzione di stampati, marketing o gestione della stampa, l’AI e il ML hanno un ruolo fondamentale. In questo articolo mettiamo in evidenza una serie di prodotti e tecnologie che evidenziano la profondità e la varietà delle innovazioni che si stanno sviluppando nel nostro settore.

Design tessile e dell’abbigliamento

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per aiutare i designer tessili a definire le tendenze, a creare nuovi modelli e disegni di abbigliamento in molteplici iterazioni, a velocità di curvatura. Gli artigiani digitali possono impiegare il ML e l’IA generativa per creare temi di design intuitivi e mirati e capi d’abbigliamento incentrati sul cliente, consentendo al contempo la costruzione di drappeggi o tessuti e le specifiche del prodotto in tempi che in passato avrebbero richiesto la manodopera di un grande studio di design altamente qualificato.

Un esempio recente è verce, uno studio di CGI all’avanguardia che crea modelli e beni virtuali realistici per la moda e lo stile di vita. Dall’ideazione di modelli virtuali di fitting alla creazione di modelli e ambienti di moda virtuali, verce fonde senza soluzione di continuità i mondi della moda, del gioco, dell’arte, della produzione CGI e dell’intelligenza artificiale (AI) in un’entità interdisciplinare.

Jaqrd.com presenta un generatore d’arte AI su misura per la progettazione di tessuti, fornendo ai designer un comodo strumento per creare disegni eccezionali e accattivanti. Il potente software AI di Jaqrd utilizza algoritmi avanzati per produrre disegni tessili straordinari. Grazie a una tecnologia di riconoscimento delle immagini all’avanguardia, Jaqrd AI è in grado di analizzare gli input e di generare un disegno unico che incorpora la tavolozza di colori desiderata, lo stile del modello e altri elementi di design. Intrecciando una varietà di motivi, trame e colori, questi disegni AI ad alta risoluzione catturano ogni dettaglio.

Controllo e gestione del colore tessile

Grazie all’intelligenza artificiale, le aziende tessili possono identificare l’abbinamento ideale dei colori e la formulazione della tintura per un prodotto specifico. I sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono prevedere lo sbiadimento dei colori, consentendo alle aziende di apportare modifiche alla formulazione della tintura e di ridurre gli sprechi e i costi. L’intelligenza artificiale può anche ottimizzare il processo di tintura, riducendo il consumo di acqua e di energia.

Un buon esempio è SmartMatch di Datacolor, che utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per automatizzare il processo di formulazione delle tinte. Tradizionalmente, la formulazione di una ricetta di tintura per abbinare un colore specifico viene effettuata visivamente e di solito richiede una serie di fasi di correzione del colore lungo il percorso. Con SmartMatch, il software memorizza e utilizza le esperienze passate per produrre una corrispondenza cromatica con un Delta E CMC più basso, aiutando a ridurre al minimo le fasi di correzione del colore.

Produzione tessile e robotica AI

L’intelligenza artificiale e il Machine Learning (ML) possono aiutare i produttori tessili a ottimizzare i processi produttivi, aumentare l’efficienza e ridurre i costi. Le aziende tessili possono utilizzare robot dotati di intelligenza artificiale per automatizzare attività ripetitive come la movimentazione dei materiali e il taglio per migliorare la precisione e l’accuratezza, portando a una maggiore produttività. Il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nella robotica a guida visiva (VGR) sta crescendo rapidamente, spinto dalla necessità di automazione in settori come quello tessile.

Fanuc utilizza strumenti basati sull’intelligenza artificiale per migliorare la precisione, ridurre i tempi di programmazione e migliorare la stabilità generale dei suoi sistemi robotici. L’azienda ritiene che la tecnologia AI possa aiutare a superare i limiti dei tradizionali sistemi robotici a guida visiva e portare nuovi livelli di precisione ed efficienza alle operazioni di produzione.

Honeywell ha presentato il suo Depalettizzatore Flessibile Intelligente, che utilizza l’intelligenza artificiale per facilitare l’implementazione di tecnologie di depalettizzazione robotizzate e ridurre al minimo la necessità di manodopera manuale per scomporre i carichi di pallet. La tecnologia di visione computerizzata dell’azienda identifica la posizione di ogni cassa sul pallet, mentre il software di percezione basato sull’intelligenza artificiale riconosce automaticamente una varietà di formati di imballaggio. L’apprendimento automatico e la pianificazione del movimento utilizzati nello Smart Flexible Depalletizer ottimizzano i movimenti del braccio robotico per garantire la massima velocità di prelievo. La logica di controllo del sistema rileva poi il peso di ogni articolo mentre il robot lo solleva e aggiorna automaticamente la risposta di presa per trasferire ogni prodotto in modo sicuro.

Le fabbriche tessili ora utilizzano l’intelligenza artificiale anche per analizzare grandi quantità di dati provenienti dalla produzione tessile per ottimizzare i programmi di produzione. Le fabbriche tessili moderne hanno bisogno che i dati vengano comunicati senza problemi tra i loro sistemi, per ridurre la raccolta, l’inserimento e l’analisi manuale dei dati e dedicare più tempo a prendere decisioni basate sui dati.

Smartex.ai offre integrazioni tra i suoi sistemi di controllo qualità CORE, abilitati all’AI, e i sistemi informativi dei suoi clienti. Grazie a Smartex API, Smartex può ora dialogare con i principali sistemi software di fabbrica dei suoi clienti, come l’Enterprise Resource Planning (ERP) e il Manufacturing Execution Systems (MES). Questo facilita una conversazione produttiva e bidirezionale.

Controllo qualità tessile

Sensori, telecamere e algoritmi di intelligenza artificiale nelle fabbriche tessili possono migliorare l’accuratezza e l’efficienza dei processi di controllo della qualità. Le telecamere dotate di intelligenza artificiale possono essere utilizzate per identificare difetti come buchi, macchie e cuciture irregolari, in tempo reale e con un elevato grado di precisione. Le aziende tessili possono ridurre la necessità di ispezioni umane utilizzando l’Intelligenza Artificiale, che può essere implementata per abbattere i costi e ridurre gli errori umani.

Ad esempio, il sistema Hawk Eye del Gruppo Durst comprende un sistema di scanner, una postazione di lavoro e un monitor touch screen. Corregge gli errori di stampa, come gli ugelli mancanti, in linea e in tempo reale. Nel raro caso di malfunzionamento di un ugello della testina di stampa, i sistemi di intelligenza artificiale (AI) incorporati rilevano e localizzano automaticamente qualsiasi problema senza alcuna riduzione della velocità. Gli ugelli vicini compensano poi con gocce più grandi per garantire il mantenimento di una qualità di stampa eccellente. Gli operatori non devono completare alcuna configurazione e non è necessario stampare un modello di prova speciale.

Pianificazione delle risorse

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore tessile consente di prevedere la domanda, ottimizzare i programmi di produzione e gestire i livelli di inventario in tempo reale. I sistemi basati sull’IA possono identificare e mitigare i rischi della catena di approvvigionamento, dove i potenziali problemi vengono affrontati in modo proattivo. L’intelligenza artificiale non solo migliora l’efficienza e riduce i costi, ma porta anche a un time-to-market più rapido, a un migliore servizio clienti e a una maggiore competitività.

L’intelligenza artificiale a memoria limitata viene utilizzata da Netsuite per apprendere e ottimizzare i processi aziendali. NetSuite Fulfilment Automation è ora in grado di automatizzare l’adempimento in più sedi in base alla vicinanza del magazzino, al ranking o a varie altre regole inserite dall’utente. Questo snellirà le operazioni di magazzino e ridurrà i tempi di spedizione dei clienti. Sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale per ridefinire i processi aziendali ed elevare l’efficienza organizzativa.

Le capacità di trasformazione dell’IA consentono alle aziende di disporre di automazione intelligente, intuizioni predittive e processi decisionali basati sui dati, portando l’efficienza e la competitività a nuovi livelli. NetSuite sfrutta l’intelligenza artificiale nel suo processo di implementazione che ha un impatto profondo sulle aziende.

Vendite e marketing

La tecnologia di realtà virtuale e aumentata alimentata dall’intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare showroom virtuali immersivi. Le aziende tessili possono utilizzare questa tecnologia per presentare i loro prodotti ai clienti in modo più interattivo e coinvolgente. La realtà virtuale può essere utilizzata per simulare il processo di produzione, consentendo alle aziende tessili di testare nuove idee e design. I chatbot dotati di intelligenza artificiale possono fornire risposte rapide e accurate alle richieste dei clienti e aiutare negli acquisti online.

Il nuovo chatbot di H&M, guidato dall’intelligenza artificiale, è in grado di assistere i clienti con informazioni sui prodotti e sulla posizione dei negozi, oltre a fornire assistenza per gli acquisti online. Gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per monitorare l’affluenza sui social media dei loro utenti per individuare le tendenze della moda, le menzioni del marchio e il sentiment dei clienti.

In aifora i prodotti di tendenza e ad alta stagionalità, come moda, abbigliamento, calzature e casa, sono facilmente configurati sulla piattaforma SaaS di facile utilizzo che offre algoritmi predittivi e modelli di machine learning per ottimizzare in modo interattivo i prezzi nelle varie fasi del ciclo di vita della vendita al dettaglio. Le soluzioni di aifora migliorano anche l’allocazione e il rifornimento delle scorte, consentendo alle aziende di ottimizzare le catene di approvvigionamento e di ridurre le scorte in eccesso o in esaurimento per allinearsi alle iniziative di sostenibilità.

L’effetto dell’IA e del ML nel settore tessile e della stampa non può essere enfatizzato o sottovalutato. L’intelligenza artificiale risponde all’esigenza di una produzione continua e adattiva. Sfrutta i dati e automatizza i processi complessi per semplificare la gestione della produzione.

Dalla progettazione alla produzione, fino alle vendite e al marketing, l’AI e il ML stanno giocando un ruolo sempre più influente nel nostro futuro, in quanto i vantaggi vengono sfruttati per consentire una pianificazione e un controllo estremamente accurati. In prospettiva, questo ruolo non potrà che aumentare con lo sviluppo del software e dei sensori, consentendo una maggiore integrazione dell’AI e del ML nell’ampio spettro della produzione tessile e stampata.

Nel nostro ultimo podcast abbiamo intervistato Kevin Surace, esperto e futurista specializzato in AI e Machine Learning.

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