Applicazioni AI del mondo reale nella stampa

In questo episodio di FESPA Insights, la discussione si concentra sul ruolo critico dell’IA, dell’automazione e della sostenibilità nelle aziende. I relatori intendono demistificare l’IA condividendo applicazioni pratiche e casi di studio, sottolineando l’importanza del coinvolgimento umano nel processo di IA. I relatori evidenziano come l’IA possa migliorare l’efficienza del servizio clienti e mantenere la coerenza della voce del marchio, affrontando anche i timori comuni del management riguardo all’adozione dell’IA. La sessione incoraggia le aziende a iniziare con piccoli miglioramenti e a coinvolgere le parti interessate per un’integrazione di successo. Quando la conversazione si sposta su un formato Q&A, vengono esplorate varie piattaforme di IA e le loro applicazioni, mostrando la crescente domanda di funzionalità di IA in tutti i settori.

Trascrizione

Benvenuti tutti al primo episodio di Fespa Insights in cui speriamo di guidare alcuni di voi nel vostro viaggio verso l’adozione dell’IA.

Quindi, inizialmente, benvenuti al primo episodio. Cos’è Fespa Insights? Si tratta del primo di molti episodi che mettono in evidenza tre settori principali: AI, automazione e sostenibilità.

Ti faccio un breve riassunto di quello che è il programma di oggi e del perché lo stiamo facendo. L’intelligenza artificiale è arrivata, non è più una tendenza. È qualcosa con cui tutti noi dovremo confrontarci prima o poi o nel prossimo futuro. Dobbiamo cercare di superare il clamore e capire cosa è effettivamente reale e utilizzabile oggi.

L’IA nel mondo reale, abbiamo bisogno di imparare da casi di studio e da aziende già all’avanguardia nel campo della fermentazione, in modo da poter imparare da loro. Applicazioni pratiche, imparare e utilizzare gli strumenti corretti per la tua azienda e, naturalmente, l’obiettivo finale è quello di costruire una roadmap per il tuo percorso di implementazione.

Quindi, perché questo episodio è importante?

E questo episodio è importante per alcuni motivi, soprattutto per l’obiettivo principale. Il clamore che circonda l’IA in questo momento ha diluito la qualità delle informazioni per la maggior parte. Non sai esattamente cosa è giusto, cosa stai cercando e dove andare a cercarlo. Quindi speriamo di offrirti una comprensione di tutte le azioni che puoi intraprendere oggi per implementare l’IA, per fissare i tempi per il futuro e per aprire la strada. Il risultato di questa sessione è quindi quello di trasformare le conoscenze in approfondimenti pratici e in qualcosa su cui puoi lavorare oggi stesso, la fiducia per migliorare i tuoi progetti con le applicazioni dell’IA e migliorare l’esperienza complessiva, per arrivare a scalare il prima possibile.

E naturalmente il futuro è in cerca di ulteriori esplorazioni, perché le cose che stiamo analizzando oggi, nonostante siano abbastanza avanzate, sono ancora agli inizi per quanto riguarda l’IA. C’è molto di più là fuori e c’è molto di più in cantiere, quindi eccitati e pensa. E naturalmente, il tema generale è che non ci dispiacerebbe costruire una cultura della sperimentazione, perché questo è un periodo di sperimentazione e c’è molto da capire e da scoprire. Passo ora ai nostri relatori e li presento, iniziando da Rob Hayes.

Ciao, Jack. Ciao, ragazzi. Mi chiamo Rob. Grazie a tutti per esservi uniti a noi oggi.

Sono il fondatore di AirNova. E, come ha già detto Jack con garbo, è stata fondata con l’obiettivo di ridurre l’hype. Giusto? È la praticità dell’adozione dell’IA.

Aiutiamo i nostri clienti, i nostri partner o il pubblico in generale a capire cosa c’è di reale nell’IA, cosa non c’è nell’IA e cosa la rende effettivamente tangibile per loro. Ci assicuriamo di ricondurre tutto al valore aziendale, perché in fin dei conti, anche se mettiamo da parte l’IA per qualche minuto e guardiamo a qualsiasi nuovo processo, a qualsiasi progetto di trasformazione che si vuole realizzare, deve essere radicato nel valore aziendale, nel cambiamento aziendale. Ed è qui che prendiamo l’IA fin dall’inizio.

Quindi, torniamo a chiedersi cosa farà effettivamente per la tua azienda, dove porterà valore. Un recente rapporto del MIT parlava del 95 percento dei progetti di IA che falliscono o che non superano la fase di proof of value, di proof of concept, o che non forniscono valore. Per quanto riguarda me, Chris e Carlo, la percentuale di successo dei progetti in cui siamo stati coinvolti è stata molto più alta. E questo è dovuto in gran parte al fatto che abbiamo la stessa etica.

Non è più un’idea di moda. Rendilo reale. Rendilo pratico. Rendilo facile da adottare.

Rendilo rilevante per te. Sono io. Mi dispiace. L’ultimo pezzo su di me per l’introduzione. Ho alle spalle quindici anni di esperienza nel settore delle tecnologie emergenti.

E, sì, negli ultimi due anni e mezzo, tre anni, mi sono concentrato sull’adozione dell’AI in diversi settori industriali in Medio Oriente e nella regione del GCC.

Grazie, Jacques. Carlo?

Ciao, ragazzi. Mi chiamo Carlo Pepe. Ho alle spalle quasi ventisei anni di attività nel settore tecnologico, a partire dal primo ISP indipendente del Regno Unito, un’azienda chiamata Demon Internet, che forse alcuni di voi ricorderanno in passato.

Sono un consulente aziendale di intelligenza artificiale e fondatore di un’azienda chiamata Kashima.

In sostanza, aiutiamo i singoli, i team, i dipartimenti e le organizzazioni nel loro complesso a orientarsi nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, dove può effettivamente essere utile, ma in modo mirato.

Come ha sottolineato Jack, l’intelligenza artificiale è abbastanza nuova. Voglio dire, non lo è. Esiste da 75 anni come concetto. Ma in termini di IA generativa, che l’ha messa nelle nostre mani, è un concetto nuovo.

Kashima fa due cose, in diversi modi. Il primo è quello di fornire un aggiornamento professionale. Cioè aiutiamo le persone a imparare a utilizzare gli strumenti per portare a termine le loro attività e i loro flussi di lavoro. E poi, numero due, forniamo consulenza per cercare le aree in cui l’intelligenza artificiale può effettivamente aggiungere valore alle aziende.

Chris?

Già. Grazie, Carlo. Grazie per averci invitato anche tu, Jack. Buon pomeriggio, buongiorno o buonasera a seconda di dove ti trovi.

Ho avuto la fortuna di lavorare nel settore della stampa negli ultimi quindici anni. Non ho la stessa esperienza di Carlo e Rob con alcuni dei numeri più grandi a cui hanno appena fatto riferimento. Non so se sia una questione di età o meno, Carlo, ma possiamo affrontare la questione offline. Quindi, in linea di massima, sono favorevole all’automazione.

Il Web to print è una delle mie specialità, la personalizzazione, tutto ciò che coinvolge l’utente finale e che ci spinge a utilizzare la tecnologia. Quindi l’AI tocca sicuramente questo aspetto. Ma come dicevo ai ragazzi mentre eravamo dietro le quinte a preparare questa telefonata, una delle frustrazioni è la confusione che circonda l’IA in questo momento. E una delle cose che mi appassionano di più è lavorare con consulenti come questi ragazzi per cercare di utilizzarla correttamente in modo da automatizzare meglio i nostri sistemi e, in ultima analisi, alimentare le macchine da stampa e farle funzionare.

Questa è una delle mie più grandi motivazioni. Sono molto fortunato a dirigere un team di marketing di successo e intelligente che conosce l’automazione della stampa e i flussi di lavoro.

Sono anche molto fortunato ad aver lavorato con Vespa Middle East a gennaio, dove ho incontrato questi signori, che mi hanno davvero cambiato la prospettiva su come guardare all’IA e su come implementarla. Sono stato così convinto delle lezioni apprese da Carlo e Rob a gennaio a Dubai che ne ho parlato alla Fespa Global di Berlino e sono stato molto, molto fortunato a poter condividere ulteriormente questo messaggio. Quindi, sì, Digital Ink, in definitiva, è quello che dice. Siamo digitali.

Lavoriamo con tutte le piattaforme digitali e vogliamo assicurarci di far funzionare l’inchiostro. E questo può andare dalla consulenza al flusso di lavoro, dalla creazione di risorse alle strategie di marketing. Probabilmente la nostra sede principale è nel CCG. Abbiamo anche clienti e team con sede in Europa, Europa continentale, Regno Unito e Nord America.

E, alla fine, il nostro obiettivo è quello di portare al successo. In ogni caso, potrebbe trattarsi di una partnership, di un’integrazione o di parlare con qualcuno come Carlo o Rob?

Fantastico, ragazzi. È un piacere assoluto avervi tutti qui e mi sento molto fortunato in questo momento. Quindi, prima di passare al lato contenutistico delle cose, voglio lanciare un sondaggio nella chat per valutare a che punto è l’implementazione dell’IA da parte di tutti. Durerà circa un minuto e trenta, quindi non troppo di fretta, e alla fine esamineremo i risultati.

Quindi, ora inizio a parlare di questo argomento e poi passiamo alla prossima sezione di contenuti.

Quindi, signori, se non vi dispiace farci conoscere il contesto del mondo reale e a chi è rivolto questo webinar.

Allora, ragazzi, vi do il via. Questo è per le persone che sono non solo curiose, ma anche un po’ sopraffatte dalla grande quantità di nuove informazioni che stanno uscendo, nuovi strumenti e affermazioni su LinkedIn, su Instagram: “Ho sviluppato questo strumento”. Ha ucciso il mio team di vendita. Mi sono sbarazzato di tutti.

Oppure ho sviluppato questo flusso di lavoro, un flusso di commenti, e ti darò la possibilità di ridurre il tuo team di marketing a una sola persona e di svolgere il lavoro di cinquecento. A dire il vero, la maggior parte di queste cose sono un po’ senza senso. Quindi, se vuoi capire come l’intelligenza artificiale può aiutarti e come puoi iniziare a farlo oggi stesso e come puoi migliorare ciò che stai facendo attualmente, perché forse, Jack, questa è la mia ipotesi, in realtà si tratta di un sondaggio. Non lo so.

Ma credo che la maggior parte di voi utilizzi uno strumento di intelligenza artificiale ogni settimana, forse ogni giorno. Sul tuo telefono stai usando Gemini in Android, forse stai usando la chat gpt e non hai ancora imparato a usarli tutti. Stai facendo come tutti gli altri e cioè usarlo e procedere per tentativi. Quindi, se fai parte di una di queste categorie, questo è l’occasione per capire esattamente quali dovrebbero essere gli approcci, le migliori pratiche.

E questo ti darà una visione molto diretta. Come ha detto Chris, quando abbiamo partecipato al FESPA Middle East a gennaio, tutti volevano mettere da parte le sciocchezze e passare direttamente a ciò che si può fare. E questo è l’approccio mio e di Rob. Quindi, se hai fatto il primo passo, se sei curioso, questo è il posto giusto per saperne di più.

Fortunatamente, a giudicare dai risultati del sondaggio, potremmo avere le persone giuste in sala e condividerò rapidamente i risultati per darti un’idea. Solo il tre percento dei partecipanti utilizza l’IA da più di cinque anni, il sessantuno percento è agli inizi e il trentasei percento non ha mai utilizzato l’IA. Quindi penso che potremmo avere le persone giuste nella stanza. Fortunatamente, ho inserito le persone giuste per te. Passiamo ora alla prossima sezione di contenuti e analizziamo cosa ci si può aspettare dall’utilizzo dell’IA, alcuni casi di studio e i risultati effettivamente raggiungibili.

Anche prima di entrare nel merito, Jack, i risultati del sondaggio, di cui hai parlato, sono al trentasei per cento, mi pare che tu abbia detto, che non l’hanno mai usato. Già. Durante l’introduzione di Carlo, ha menzionato un punto interessante: l’IA esiste da poco più di settant’anni. Ma l’IA generativa, con la quale abbiamo molta più familiarità, come ChatChipts, Gemini, ha quasi tre anni. Ma per la stragrande maggioranza delle persone fa parte della nostra vita quotidiana da quindici anni. E per altre persone è presente da molto più tempo.

Quindi, se guardi ai sistemi CRM che potresti usare, come Salesforce, HubSpot, o se guardi ad alcuni strumenti che potresti usare per le tue campagne di marketing, o ancora se li porti a casa tua e guardi se hai un’Alexa in casa o un Siri in casa, stanno tutti usando la tecnologia AI sotto il cofano. Non si tratta di AI generativa, che è l’ultima iterazione. E, come ha detto Carlo, è quella più recente che è stata messa nelle nostre mani e con la quale abbiamo familiarità. Ma l’IA è una tecnologia che esiste da anni e che noi utilizziamo da anni senza necessariamente rendercene conto o sapere che la stiamo utilizzando.

È solo che ora, con il recente cambiamento o la nuova iterazione, ci siamo detti: “Ok. Ora posso potenzialmente vedere molti più benefici tangibili davanti a me. Ora può aiutarmi a pianificare le mie vacanze. Ora può aiutarmi a vedere una ricetta per la cena di domani sera, basandosi su una foto di ciò che c’è nel mio frigorifero.

Ora è in grado di farlo per me, ma esiste da molto tempo. E una delle cose che ho trovato molto interessanti durante i miei workshop e alcuni di quelli che ho tenuto con Carlo è la quantità di persone che dicono: “Non toccarlo mai”. Non lo usiamo. No.

Non ho mai toccato tutto. E tu dici: “Ok. Ma hai Siri? Hai usato Alexa, per esempio?

Sì. Ok. Spotify, Netflix, ancora una volta, utilizzano tutti l’intelligenza artificiale dietro le quinte per essere in grado di fornire le loro raccomandazioni. Quindi, da questo punto di vista, e una delle cose di cui parliamo spesso nei diversi workshop che teniamo, è che non è una novità.

L’IA in generale è una novità, ma i concetti e la tecnologia alla base non sono nuovi.

Già. Posso dire la mia su questo punto, Rob? Posso intervenire e fare un esempio nel settore della stampa? Perché credo che tu abbia centrato il problema. La maggior parte delle persone che stanno partecipando a questa telefonata utilizza Enfocus e le applicazioni Enfocus.

Se utilizzi le applicazioni Enfocus e Enfocus switch, ad esempio, ti preghiamo di darci un pollice in su nella chat. Ma per esempio, questi ragazzi utilizzano questo tipo di tecnologie sotto il cofano da dieci anni. Le persone che hanno sistemi MIS. I sistemi MIS utilizzano questo tipo di intelligenza quando elaborano i prezzi.

Per quanto riguarda la personalizzazione dal web alla stampa, XMPI sta usando qualcosa da tempo. Quindi credo che Jack possa davvero sostenere il punto di vista di Rob. Sì. È presente in casa, ma anche nel settore della stampa da circa dieci anni.

E, a dire il vero, credo che ci si dimentichi di quanto sia avanzata l’industria della stampa per quanto riguarda le sue capacità tecniche.

E, in effetti, siamo troppo concentrati sui dettagli e non stiamo perdendo il senso della funzione. Quindi, sì, volevo solo fare qualche esempio, Rob. Spero non ti dispiaccia. Si.

Si. Sì. No. No. No. Molto bene. Ora torniamo alla tua trasmissione normale. Cosa c’è in realtà o cosa si può fare di più?

Cerchiamo di renderlo più tangibile oggi. Perché c’è molto clamore. C’è molta eccitazione. C’è molto potenziale.

L’intelligenza artificiale generativa ha avuto un enorme sviluppo e ha davvero cambiato il gioco. Abbiamo tre casi di studio qui davanti a te. Il primo, anche se si tratta di un immobile industriale, ci piace molto riportare le cose ai concetti.

Giusto? Quindi il cliente su cui stavo lavorando, questo è per il loro team di customer experience. Ok? Quasi tutte le organizzazioni, grandi o piccole che siano, avranno un team di customer experience.

A seconda delle dimensioni dell’azienda, l’amministratore delegato potrebbe continuare a occuparsi dell’esperienza del cliente, ma ci sarà comunque qualcuno che se ne occuperà. Uno dei problemi di questi ragazzi è che si trattava di un’azienda enorme che affittava terreni fisici, uffici e spazi produttivi. E avevano un problema per cui se uno dei loro clienti aveva un’infrazione, quando veniva segnalata, ci volevano dai quarantacinque ai sessanta minuti perché il team dell’esperienza del cliente riuscisse a capire quale fosse l’infrazione commessa dal cliente, a consultare il regolamento, a capire quale dovesse essere il passo successivo, quale fosse la sanzione conseguente, quale fosse il processo se tale sanzione o se non si pone rimedio entro un certo periodo di tempo, eccetera, e quali fossero i passi successivi.

Poi metti in relazione il tutto con la situazione relativa, poi componi l’e-mail e poi invia l’e-mail al cliente. Va bene? E, ovviamente, quando si tratta di un’email di questo tipo, devi stare molto attento a come formuli certe cose e il tono e l’empatia con cui ti presenti, a seconda del problema, sono fondamentali. Quindi ci vorranno tra i 45 e i 60 minuti.

Avrebbero avuto da venti a trenta di questi problemi a settimana. Ok? Ci vorrebbe questo tempo. Quindi, se si parla di un’ora per ogni problema, in alcune settimane si parla di trenta ore di lavoro solo per questo.

Si trattava di un team di customer experience composto da una decina di persone. Questo significava che, a seconda della persona che si imbatteva nel problema, poteva trovare una regola diversa che diceva: “In realtà, hai infranto la regola cinque punto uno invece che la sette punto due” o “voce aversa”, cose del genere. Quindi non c’era coerenza in tutti i casi: ognuno aveva un punto di vista leggermente diverso e ognuno formulava le parole e le e-mail in modo leggermente diverso.

Grazie all’introduzione di una soluzione GenAI, sono riusciti a ridurre il tempo di risposta a cinque minuti per caso. Così hanno potuto inserire nell’assistente GenAI le immagini dell’infrazione e la descrizione di ciò che era accaduto.

L’assistente Gen AI ha sfogliato il regolamento, è tornato e ha detto: “Ecco le tre regole, le tre infrazioni che pensiamo abbiano infranto”. Questa è quella che ritengo abbia il punteggio più alto. Quindi c’è ancora l’elemento umano per rivedere e dire: sono d’accordo o meno. In realtà è la numero due.

È il numero tre. E poi, in base a questa selezione, ha scritto l’e-mail al cliente. Ora, ancora una volta, l’umano ha revisionato l’email. Va bene?

Quindi c’è ancora un umano nel processo di loop, che è fondamentale. L’uomo ha comunque rivisto l’e-mail, si è assicurato che fossero soddisfatti di noi, del tono e delle parole usate. E poi tutto questo viene inviato al cliente. Ma poi ti ritrovi con un risparmio di cinquantacinque minuti per incidente, di cui trenta al giorno e trenta alla settimana, scusa.

Si tratta di un risparmio di ventotto ore e mezza a settimana. È quasi un dipendente a tempo pieno. Se inizi a suddividere il tutto su un mese, su un anno, si tratta di un risparmio enorme, enorme. Ma, e questo è il punto in cui penso che molte persone, quando si parla di adozione dell’IA, non si concentrino sempre sull’elemento finanziario.

Quindi, sì, possiamo dire che va bene. Hanno guadagnato efficienza. Quindi, ehi. Giusto. Perché, se gli faccio guadagnare tempo ai loro tempi, forse potevano fare qualcos’altro.

Come team di clienti, forse sono stati in grado di rispondere più velocemente a un maggior numero di problemi. Fantastico. È fantastico. Ma anche per gli stessi agenti della customer experience, si trattava di un compito noioso e tedioso che nessuno di loro amava svolgere.

Non sembra divertente. Devi far rispettare le regole. A nessuno piace davvero, davvero tanto questo lavoro. Mi dispiace.

Ci sono alcune persone che amano questo lavoro, ma la maggior parte delle persone non ama necessariamente questo lavoro. Quindi, in questo caso, come team, hanno amato questo lavoro perché l’esperienza che hanno avuto migliorando questo processo è stata enorme per loro, perché ha trasformato quello che era un processo di cinquantacinque o sessanta minuti che non gli piaceva in un processo di cinque minuti estremamente più efficiente. Inoltre, sentivano di aggiungere più valore curando ciò che lo strumento di intelligenza artificiale forniva loro, invece di dover perdere un sacco di tempo a fare ricerche, leggere tutte le regole e assicurarsi di averle comprese correttamente nel contesto della situazione.

Quindi, per me, amo questo prodotto perché non si tratta solo di un risparmio di tempo. Si può anche migliorare l’elemento dell’esperienza. Ma questo può essere applicato, anche se non è il caso che hai detto tu, ovunque ci sia un team di customer experience che sta cercando di risolvere i problemi o che si sta imbattendo nei problemi di un cliente. Come possiamo esaminare i nostri processi attuali e assicurarci di identificare il modo giusto per risolvere il problema del cliente?

Il tuo concetto è lo stesso e parliamo molto di concetti nei vari workshop. Lo facciamo.

Allora, Rob, questo è, mi piace molto.

In realtà, se ho capito bene, quello che avete è quasi un processo standardizzato e una risposta standardizzata a questa notifica. È così? Sì. Quindi se consideri i vantaggi della standardizzazione del processo e della risposta standardizzata alla notifica. Quindi, se si considerano i vantaggi della standardizzazione del processo e dell’ottenimento della risposta, è necessario che l’uomo sia sempre presente, come hai detto tu. Giusto? L’uomo nel ciclo è l’intelligenza artificiale che svolge un sacco di lavoro e poi l’uomo modifica l’e-mail, ad esempio, o verifica alcuni aspetti per assicurarsi che sia corretta prima di inviarla. L’aspetto che mi piace di più è che se sei a capo di un team di venditori di un’azienda grafica e hai quindici venditori, ognuno di questi quindici venditori deve inviare un output, una proposta o un preventivo veloce, oppure sta facendo qualcosa di molto personalizzato in termini di servizi di design e di stampa su diversi beni.

Da quello che hai detto, uno degli enormi vantaggi è il fatto che ora hai un tono di voce standardizzato e un personaggio standardizzato dell’azienda, che viene accolto dai mercati. Giusto?

E questo per me è fantastico perché ora non importa se parli con Bob, Peter o Paul, riceverai una risposta dalla tua persona dell’organizzazione con un umano nel loop per dare un po’ di personalizzazione.

Ma ciò che mi entusiasma davvero è il fatto che, una volta fatto questo, si inizia a migliorare il processo, si migliora il risultato per l’intera organizzazione e non si cerca più di migliorare dieci persone, dieci venditori.

Quello che stai facendo è migliorare tutti gli aspetti apportando piccoli aggiustamenti, piccoli miglioramenti a quel processo di proposta e poi estendere il tutto a tutto il resto, giusto? Immagina i servizi di consegna o l’impegno con i partner principali.

Non si tratta, insomma, di una sola area. Questo è un caso d’uso davvero interessante. Mi piace molto.

Sì. Credo, Carlo, di vedere altre due cose. È buffo che tu lo dica. Vedo altre due cose che mi saltano all’occhio. Innanzitutto la coerenza del marchio.

Quindi, con il processo, hai la coerenza del marchio. Quindi, come hai detto tu, hai il tuo cliente ideale che vuoi raggiungere. Sai come sai, a chi vuoi vendere, ma poi hai la coerenza del marchio. Il marchio sarà sempre coerente.

Puoi rilassarti. Quindi, hai volume. Ma, inoltre, questo si ricollega a ciò che ci avete detto a gennaio. Si tratta di trovare quell’uno per cento, credo sia l’uno per cento, in ogni attività.

Alla fine ottieni un giorno in più e questo ti permette di scalare perché ora se hai un giorno in più puoi fare sempre più volume e così via. Quindi, come dici tu, Carlo, penso che valga per tutto.

Sì.

E direi che è proprio quello che stai dicendo, credo.

Questo è quello che stai dicendo, Rob. Giusto? Potrebbe trattarsi di un caso d’uso immobiliare, di una soluzione o di un impegno immobiliare, ma in realtà da un punto di vista concettuale io e Rob siamo completamente in sintonia su questo messaggio del mercato.

Se riesci a capire come viene utilizzata l’IA a livello concettuale, ti si apre un mondo, perché ora puoi applicare ciò di cui Rob ha appena parlato a un team legale o a diversi aspetti dell’azienda. Giusto? Perché quello che stai facendo è prendere un processo, migliorare un processo che viene utilizzato da molti. Quindi, a livello concettuale, è geniale. Geniale.

Vorrei soffermarmi su due aspetti, per aggiungere qualcosa, e passeremo al prossimo: Carlo, hai parlato di guadagni incrementali e di spostamenti. Questo, in particolare, è stato un impegno di qualche settimana. Giusto? Quindi, molti di quelli che vediamo anche online dicono: “Oh, deve essere una grande trasformazione”.

Deve essere un progetto di sei mesi, nove mesi o dodici mesi. Non è necessario. Quando si considerano, come ha detto Chris, quei guadagni dell’1%, quei guadagni incrementali che si aggiungeranno al pezzo più grande, non devono essere progetti di sei o nove mesi prima di iniziare a vedere il valore. Si è trattato di un impegno di meno di una settimana per entrare in azione, identificare il problema, trovare la soluzione che funziona, testare la soluzione e poi metterla in produzione per un momento.

Da allora lo utilizzano con grande soddisfazione e ora stiamo valutando le aree successive. Ma l’altro aspetto che hai citato, Carlo, riguarda la coerenza del marchio e, Chris, hai toccato anche questo punto. Ci porta molto bene al secondo punto. Il secondo è l’e-commerce.

Giusto? E sono sicuro che molte delle persone che partecipano al webinar di oggi, anche se potrebbero dire di essere aziende di stampa, sono anche aziende di ecommerce molto legate a loro. E molti dei nostri clienti sono potenzialmente anche aziende di commercio elettronico. E uno dei problemi che ha avuto uno dei clienti con cui ho lavorato è che stavano aggiungendo e crescendo molto rapidamente.

E aggiungevano tra i venti e i cinquanta nuovi skew ogni settimana.

Il problema è stato quello di ottenere il marchio e il tono di voce nelle descrizioni e nella narrazione che volevano dare a ogni prodotto. Perché nel team ci sono un paio di persone diverse che aiutano a scrivere le descrizioni man mano che arrivano, man mano che i prodotti arrivano e siamo pronti per la pubblicazione. E ognuno è un individuo. E il fatto che ognuno sia individuale è fantastico, ma significa anche che, come azienda, quando cerchi di dire: “Ecco il nostro marchio e il tono di voce a cui puntiamo”, è molto, molto difficile mantenerlo coerente quando ci sono persone diverse che lo fanno e che scrivono le descrizioni e mettono insieme le informazioni. Per questo motivo, abbiamo lavorato con loro per creare un processo molto semplice che ci permettesse di seguire le loro indicazioni sulla voce del marchio. Così tutti avranno una guida sulla voce del marchio.

Abbiamo preso le immagini che avevano per i nuovi prodotti che avrebbero inserito, quindi un paio di immagini per ogni SKU. E poi abbiamo fornito alcune descrizioni di esempio.

Li abbiamo inseriti in un sistema di intelligenza artificiale e abbiamo fatto in modo che ci fornisse delle bozze. Quindi, di nuovo, eccone una. Eccone due. È interessante notare che quando abbiamo iniziato, il cliente diceva: “Voglio cinque esempi”.

E io mi sono detto: “Lo vuoi, ma in realtà non lo vuoi, perché il nostro obiettivo è quello di mantenere la coerenza con il marchio”. Quindi pensi di volerne cinque, ma in realtà te ne darò due Perché siamo anche persone a cui piace la scelta, ma non vogliamo troppa scelta. Se ci dai troppa scelta, ritarderai e ritarderai e ritarderai la nostra decisione. Quindi abbiamo fatto un piccolo esperimento con loro: prima di fare qualsiasi lavoro di AI, abbiamo preso cinque membri del loro team che avevano già scritto descrizioni di prodotti e li abbiamo messi a una scrivania individuale dove non parlavano tra loro.

Gli abbiamo dato le foto dello stesso prodotto e loro ci hanno detto: “Ecco, scrivici la descrizione”. E avevano gli stessi identici strumenti dell’AI. Giusto? Avevano le linee guida del marchio davanti a loro.

Avevano davanti a loro delle descrizioni esemplificative e delle immagini.

E il team con cui lavoravo, il responsabile marketing, lavorava con lui e mi ha detto: “Ok”. Ora guardiamo tutti e cinque. E mi disse: “Oh, questo mi piace. Mi piace questo.

Mi piace un po’. Va bene. Ma se ne avessimo guardato solo uno di Jimmy e questo fosse stato il suo processo precedente, sarebbe andato online? Sì.

E’ come dire: ok. Vediamo dove il pezzo di opzioni può essere tolto perché ora ci sta rallentando. Quindi abbiamo detto: “Ok. Abbiamo fatto un compromesso.

Abbiamo detto due opzioni. Quindi lo strumento di intelligenza artificiale elabora due opzioni e poi, ancora una volta, tu sei umano nel ciclo. Il responsabile del marketing sceglie l’opzione a e l’opzione b e questa è l’opzione che viene pubblicata online. Va bene?

E questo è tutto. Un flusso di lavoro molto semplice. Una delle cose che mi sono piaciute di più è che ci siamo concentrati molto sul processo che hanno oggi.

Per assicurarci di capire chiaramente dove sono i problemi, quali sono le frustrazioni del processo attuale e cosa stiamo cercando di risolvere. Perché in questo caso non si trattava di un “ehi”. Volevamo che fosse più efficiente perché ci avrebbe fatto risparmiare denaro. Non era questo l’obiettivo.

L’obiettivo era la voce del marchio. Questo è ciò che vogliamo. Vogliamo coerenza. Quindi, per estensione, anche le opzioni sono una cosa negativa.

Ma è qui che siamo andati con loro e abbiamo detto: “Ok. Modifichiamo il tuo processo oggi. Scomponiamolo. Facciamo un esempio di come potrebbe funzionare lo strumento AI, ma prima lo umanizziamo.

Così hanno capito molto chiaramente: “Questo è ciò che farà, ma noi automatizzeremo il processo”. Anche in questo caso, abbiamo eseguito un paio di cicli di test che ci soddisfacevano per assicurarci che l’output e tutto il resto fosse quello che ci aspettavamo e poi l’abbiamo messo in produzione. Ma continuiamo a tenere l’uomo in contatto con noi. Lo strumento di intelligenza artificiale non invia la descrizione direttamente al sito web.

Vengono ancora sottoposti a revisione, ma ora il processo è molto più rapido e semplice, in quanto viene approvato e poi messo online. In questo modo, il compito altamente ripetitivo si riduce a pochi minuti, perché ora si tratta solo di una revisione. Decisione su queste cose.

Rob, possiamo ritornare su questo punto, che riguarda la presenza dell’uomo nel loop, più avanti? Perché vorrei sottolineare una lezione di marketing molto importante che abbiamo imparato parlando con consulenti di marketing nel settore dell’IA sull’uomo nel ciclo.

Sicuramente. E l’ultima cosa che vorrei dire a proposito di questo, simile a quello di cui sopra, ancora una volta, non è stato un “ehi”. Ecco una road map di sei mesi per il progetto di trasformazione che dobbiamo seguire. Anche questo era un progetto secondario che possiamo ottenere.

Giusto? Entra. Cerchiamo di capire dove vogliamo concentrarci. Comprendiamo il processo così com’è oggi.

Cerchiamo di capire quali sono i punti dolenti che stiamo cercando di risolvere, e questo è l’obiettivo che ci prefiggiamo di raggiungere.

E, sì, seguiamo questa strada. Ed è quello che abbiamo fatto qui. È interessante.

Tutti sono presi dalla loro quotidianità.

Giusto? Tutti sono molto occupati.

Nessuno può permettersi il tempo.

Ma credo che nel profondo sapremo cosa dobbiamo fare. Giusto?

Se un’azienda definisce le sue esigenze, l’intelligenza artificiale definirà il suo valore aziendale.

Devi prenderti del tempo per capire cosa sta succedendo, cosa funziona, cosa non funziona, dove ci sono inefficienze in modo da poterti concentrare sull’area giusta. Quindi sembra che, Rob, da questo esempio, tu abbia dato un ulteriore vantaggio: hai dato loro la possibilità di fare un passo indietro e di esaminare le sfide aziendali che hanno e il modo migliore per risolverle. E quindi, e so che quando abbiamo parlato in passato, molto del lavoro che svolgiamo durante la scoperta funge da specchio per il cliente.

E loro pensano: “Wow! È davvero interessante. Non avevo mai visto la mia attività in questo modo. Quindi il risultato aggiunto che hai ottenuto è che hai aiutato il tuo cliente a vedere non solo la sfida aziendale, ma anche diversi modi di affrontarla in un modo che forse non avrebbero fatto.

Si. Sì, sì, sì. Si.

Chiarezza. È chiarezza, vero? È un passo indietro. Stiamo funzionando correttamente come azienda? I nostri flussi di lavoro sono efficienti? Le persone sono efficienti?

L’intelligenza artificiale è un fattore scatenante per questo processo di pensiero. Avremmo potuto farlo anche senza l’intelligenza artificiale. È solo che ora stai dando una struttura a una mentalità.

Quindi sì.

È buono. È bello. Quindi, oh, abbiamo riavuto Jack. Ciao, Jack.

Ciao, signori.

Così ho pensato di invitarmi a tornare sul palco per un breve periodo, aspettando che questo si chiudesse abbastanza.

Prenditi il tuo tempo, però. Prenditi il tuo tempo.

Ci sei mancato. Ci sei mancato.

Benvenuto. La prossima è un’azienda di servizi business to business.

I creativi, in realtà, hanno una funzione commerciale. Lavorano nel settore delle esposizioni e il loro prodotto è essenzialmente il design creativo degli stand espositivi.

L’attenzione si è concentrata sui team di vendita.

Ora, questa organizzazione ha molti sotto-reparti diversi con i propri team di vendita, i propri team creativi, eccetera.

Ma in due hanno capito che le proposte che uscivano erano un vero e proprio pasticcio. Non c’era un vero e proprio processo standardizzato.

E di conseguenza, alcuni dei problemi a valle che avevano intasavano la loro attività. Giusto? E sono sicuro che tutti saranno in grado di capire questo aspetto. Quindi, alcuni dei problemi che avevano erano che le proposte non erano abbastanza chiare, non erano abbastanza concise e due proposte, quindi una prima proposta e una proposta rivista, possono avere approcci completamente diversi.

Perché è quasi come se i venditori fossero partiti da zero.

Ora, entrando nel vivo dell’attività e comprendendo questo aspetto, hanno proposte standardizzate? Sì. Vengono utilizzati? No.

Perché non vengono utilizzate? Perché le proposte standardizzate si sono evolute nel tempo e le persone si sono accorte, o il loro team di vendita si è accorto che non funzionavano per loro. Erano troppo lunghe. Quindi la ricezione è stata mista.

Quindi, l’approccio che ho sempre adottato nelle grandi organizzazioni è quello di proporre un sondaggio online a tutti coloro che sono coinvolti in quest’area.

Il sondaggio anonimo è davvero facile. Le persone possono farlo, ad esempio, nel comfort della loro scrivania o della loro casa. Non pensano che il Grande Fratello li stia osservando e sono brutalmente onesti.

Per questo motivo, far passare questo concetto, ottenere delle intuizioni originali o iniziali e poi organizzare dei workshop interfunzionali tra i vari team per entrare davvero nel vivo del problema ci ha permesso di avere punti di vista diversi su questo problema che riguardava tutti. Anche se avevano proposte standardizzate che rappresentavano la loro soluzione.

Quindi una parte importante di ciò che sto per dire ora la toccheremo più avanti.

Ma quando introduci un nuovo processo, devi pensare alla gestione del cambiamento. E non intendo in modo formale. Ma devi pensare a come l’organizzazione o la forza lavoro accetterà o si adatterà a un nuovo processo.

Altrimenti, puoi fare tutta la tua due diligence. Puoi avere il processo o la soluzione migliore del mondo. Ma se non viene adottata, allora dimenticala. In questo modo, il valore di questa soluzione viene eroso.

Per questo motivo, devi avere il minor attrito possibile.

Per questo motivo, sono assolutamente favorevole al fatto che se stai cercando nuove soluzioni di intelligenza artificiale, e tra un attimo ti spiegherò perché, dovresti guardare alle tecnologie o ai fornitori esistenti che hai attualmente.

La soluzione che abbiamo trovato è stata quella di utilizzare le proposte standardizzate esistenti, salvate in Microsoft OneDrive, rendendole disponibili grazie a Microsoft Copilot, un assistente AI che funziona specificamente in Office 3.65. E ciò che è stato possibile fare è utilizzare Microsoft Copilot in modo strutturato per modificare le proposte standardizzate.

In questo modo hanno avuto la possibilità di apportare modifiche molto rapide, di rimuovere contenuti in blocco se necessario per la revisione delle proposte, e di fare tutto questo in modo che fosse allineato con le linee guida del marchio, allineato con la messaggistica, mantenesse le piccole note legali di cui avevano bisogno nelle loro proposte, assicurandosi che i prezzi fossero strutturati esattamente nello stesso modo.

E questo ha reso più veloce, rapido ed efficiente l’invio delle proposte da parte del team di vendita.

Ma ha anche permesso una maggiore chiarezza da parte del cliente che le riceveva, perché le proposte erano strutturate in modo molto chiaro.

Il risultato è stato che le riunioni di chiarimento sono scese al 10% rispetto al 60% di tutte le proposte inviate. Immagina la riduzione del carico di lavoro e il tempo che questi venditori possono dedicare ad altre attività di vendita.

E le obiezioni si sono ridotte del settanta per cento.

Aumentare o ridurre il ciclo di vendita del 30%. Questi sono risultati enormi. Giusto? E in realtà, quando guardo i due primi casi d’uso di Rob, due casi di studio, e guardo questo, se guardiamo da una prospettiva concettuale, quello che stiamo facendo è migliorare un processo, standardizzarlo, fare chiarezza in modo da poterla recuperare, eliminare gli attriti.

Quindi, sì, sono molto simili da un punto di vista concettuale, ma credo che sia importante sottolineare che è necessario esaminare gli strumenti esistenti.

Il consiglio che do ai clienti è quello di invitare i fornitori di tecnologia esistenti e chiedere: “Che cosa avete in corso con l’AI? Perché potrebbe esserci qualcosa che loro hanno e a cui tu hai già accesso e di cui non sei stato messo al corrente.

Sì. Ma l’altro pezzo che mi piace di questo, Carlo, è che… Ma l’altro aspetto che mi piace di questo articolo, Carlo, è che ci sono due elementi importanti. Il primo è che l’interazione con il cliente è migliorata drasticamente. Quindi è fantastico. Abbiamo risparmiato un sacco di tempo perché non abbiamo più obiezioni o chiarimenti.

Ma anche il mio servizio ai clienti è migliorato drasticamente. Quindi, l’elemento dell’esperienza del cliente, di cui non si è parlato molto in termini di valore, è migliorato in modo significativo, perché i clienti non tornano più a farmi domande o a pormi quesiti, perché sono molto più felici e più soddisfatti. In realtà, ora è migliorato in modo significativo, perché i clienti non tornano più a farmi domande o a porne altrettante, perché sono molto più soddisfatti e più chiari con quello che abbiamo dato loro. Questo ci farà guadagnare punti extra e punti bonus nella gara d’appalto, il che è fantastico.

E per quanto riguarda le osservazioni di Chris, prima, sulla necessità di tagliare l’inganno, su quel pezzo dell’1%, in tutti gli scenari che ti abbiamo mostrato finora, non abbiamo detto: “Ehi, io trasformerò completamente il tuo processo di vendita”. Trasformerò completamente il tuo processo di vendita.

L’intelligenza artificiale si trasforma in no. No. Se consideriamo l’ultimo, Carlo, che ha scelto un determinato elemento del tuo processo di vendita da un capo all’altro, concentrandosi in particolare sulla parte della proposta e dicendo: “Ok. Lavoriamo su questo aspetto. Ed è qui che ottieni quell’uno, quel due per cento di guadagno in quella parte complessiva, e poi inizi a costruire il tuo slancio da lì.

Inoltre, per rispondere all’osservazione di Carol sull’elemento della gestione del cambiamento, è fondamentale coinvolgere le parti interessate. E adottando questo tipo di approccio, e correggimi se sbaglio, Carl, ma faccio una supposizione. Non mi piace fare supposizioni, ma ne faccio una.

Vai avanti.

Vai avanti. Perché questo caso d’uso ha avuto un tale successo che lo stesso team è più aperto ad adottare un’altra soluzione di intelligenza artificiale nei suoi flussi di lavoro attuali, ma anche, di solito nella mia esperienza, il successo genera successo. Giusto? Quindi, dato che il team di vendita ne parla, i team con cui lavorano molto bene, il team tecnico che a volte ha costruito una proposta, ora tornano da loro molto meno.

Forse il team di marketing, da cui potrebbero dipendere per alcuni elementi, ora si rivolge a loro molto meno. E in parte si dirà: “Stiamo usando l’IA in questo modo per aiutarci”. E questo successo inizierà a diffondersi all’interno dell’organizzazione, che vorrà adottare gli strumenti di IA nei propri flussi di lavoro. E questo è ciò che aiuterà la tua adozione a livello aziendale, il tuo pezzo di trasformazione più grande.

Beh, posso fare un salto su questo punto molto velocemente? Perché ne abbiamo discusso a Berlino in occasione di una conferenza globale. E una delle cose di cui abbiamo parlato è stata la questione dell’adozione da parte del management, per coinvolgere tutti. E ho chiesto ad alcune persone tra il pubblico: “I vostri team hanno qualche timore riguardo all’uso dell’IA nel loro lavoro quotidiano?”.

Tutti mi hanno risposto di sì, ma sono stato molto fortunato. Avevo un pubblico molto simpatico, molto favorevole all’IA e, direi, probabilmente proprietari di aziende. Una delle cose che abbiamo condiviso a Berlino è stato l’esempio di un proprietario di una tipografia molto proattivo e lungimirante, che ha fatto seguire alla sua vecchia generazione di lavoratori, più di cinquanta, una formazione supplementare. E ora non solo li ha responsabilizzati e ha ottenuto più dell’1%, ma sono di nuovo innamorati del loro lavoro.

Ora hanno meno paura della tecnologia e l’hanno abbracciata perché l’atteggiamento dall’alto è stato quello giusto per abbracciarla nel modo giusto. Quindi voglio che tu condivida questo dato, perché lo stiamo vedendo anche nel settore della stampa, dove la giusta leadership con la giusta mentalità riesce a ottenere ancora di più da persone che la società ci dice essere da rottamare. Capisci?

Chris, questo è davvero interessante. Oggi abbiamo pubblicato un white paper sul settore della stampa, l’adozione dell’IA nel settore della stampa. E da lì è emerso che il 60% dei dirigenti non si sente sicuro di aver capito cosa sia l’IA.

Nonostante ciò, il novanta per cento delle vendite e del marketing si stavano dilettando nell’uso dell’IA generativa nelle loro aziende. Quindi i leader, per la maggior parte, non capiscono bene cosa stia succedendo. Invece. Già. Non hanno fiducia nella loro comprensione dell’IA, per non parlare del modo in cui può essere utilizzata nella loro azienda. Ma mentre questo accade, i loro dipendenti si danno da fare per sperimentare l’IA senza alcun tipo di struttura, di guida o di regole.

Quindi c’è questa AI ombra, come la chiamiamo noi, in cui le persone fanno le cose di loro spontanea volontà, il che è positivo perché prendono l’iniziativa.

Ma come proprietario di un’attività commerciale sì. Non voglio che le persone vadano in giro come nel selvaggio west. Sicuramente.

Willy nilly.

Ho mentito. Ho mentito a questo. È interessante. Uno dei problemi che si riscontrano quando si va a mappare un processo e un flusso di lavoro per i clienti è l’enorme differenza che si riscontra tra ciò che la direzione ti dice, ovvero come funzionano il processo e il flusso di lavoro, e ciò che ti dicono le persone sul campo che stanno effettivamente eseguendo il processo e il flusso di lavoro.

Ed è bello quando ti siedi nella stanza. Quindi, quello che farò è cacciare i manager dalla stanza. Caccio i dirigenti dalla stanza e dico: “Ok. Mi darò il team di prima linea e parleremo con loro.

Otterremo la loro comprensione. Perché a volte, se nella stanza c’è ancora il management, possono avere paura di parlare. È un po’ come il servo anonimo di Carlo. Giusto?

Tutti parlano quando sanno che va bene, ma quando c’è il fratello maggiore che ti guarda, può essere un po’ più difficile condividere quello che sta succedendo davvero.

E una delle statistiche che mi tornano sempre in mente, ogni singolo cliente a cui l’ho fatto, mi ha sempre risposto: “Prima di farlo, parlerò con la direzione. Prima di farlo, parlo con la direzione. Dico: “Ok, ragazzi. Come azienda, a che punto è l’AI?

Stai usando l’intelligenza artificiale? E tu rispondi: “Per la maggior parte del tempo, no. No. Non l’abbiamo ancora implementata.

Non stiamo facendo davvero quella cosa con esso. Non ne siamo sicuri. E’ come se fosse ok.

E poi si va dagli individui stessi. E iniziamo a parlare di processi, e loro dicono: “Ok. Stai usando l’intelligenza artificiale? Si.

Sì. Sì. Per lavoro uso ChatGPT per aiutarmi in questo. Uso Gemini. Uso Copilot.

Io uso MidJourney. Uso questo. Lo uso per aiutarmi a lavorare. Ok?

Quindi, il tuo team in prima linea lo usa davvero per aiutarlo a fare qualcosa, mentre il tuo management e la tua leadership con il capo dicono: no. No. No. Non lo usiamo affatto.

E la cosa che trovo davvero interessante è che quando parli con il team di leadership, uno a uno, quindi, ancora una volta, portali fuori dalla stanza e fai quella conversazione uno a uno con loro e dici: “Ok. Come azienda, lo state usando? No. No.

Non lo usiamo tutto. Non c’è problema. Me l’hai già detto. È fantastico. Come individuo, lo usi?

Sì. Sì. Uso ChachiPT per aiutarmi in questo. Di solito si tratta di uno scenario legato al lavoro.

Io uso Gemini. Uso questo. Uso Ok. Fantastico. Uso Grammarly. Anche Grammarly è un’intelligenza artificiale.

Uso Grammarly per aiutarmi in questo. Ok, quindi anche a livello aziendale, a livello di società, c’è chi dice “no”. Non lo facciamo.

Non stiamo facendo nulla. Non sappiamo cosa stiamo facendo. Ok. Ma a livello individuale, quasi tutti lo usano per fare qualcosa per il lavoro.

Quindi c’è un grande divario che esiste, come ha detto Carol, in merito al pezzo di AI ombra.

Dove il tuo team, e mi dispiace se c’è qualcuno in collegamento che dice: “No”. No. No. Il mio team non lo usa al 100%.

Noi non lo usiamo affatto. Loro sì. Ci dispiace. Non vogliamo darti la notizia ora, ma loro lo usano.

Ma il grande divario che esiste, e credo che questo sia anche un elemento che per me alimenta l’hype, perché ci sono persone che parlano di quello che stanno facendo, ma non ne parlano dal punto di vista del concetto completo: ecco com’è all’interno di un’organizzazione. Ecco come lo facciamo a livello di organizzazione. Parlano di come funziona per me, per il mio particolare modo di fare il mio processo. Ma questo non funziona necessariamente all’interno dell’azienda.

Quando tornano agli standard del marchio, sai, se lo fai da un punto centrale, abbiamo un processo centrale, allora tutti possono usarlo nel modo corretto.

Sì. Scusate, signori. Va bene se mi intrometto un attimo? Dobbiamo passare alla mappa stradale.

Non riesco a credere a quanto velocemente sia passato il tempo. Onestamente, sono già passati 45 minuti. Ma, sì, se non ti dispiace passare alla mappa stradale, perché credo che sia quello che vogliamo lasciare alle persone, una buona idea di dove andare dopo. Quindi… continuiamo con questo.

Chris, se puoi, io me ne vado, ragazzi. Quindi, nella tua azienda, in ogni azienda, ci sono tre modi di vedere come progredire con l’IA. Il numero uno è quello dei frutti a basso costo. Si tratta della tua forza lavoro, della produttività della forza lavoro.

Si tratta di persone che lavorano nel settore.

Qui si tratta di strumenti, in realtà. Onestamente, stai guardando Gemini, Claude, ChatGPT, che tra l’altro, secondo me, è probabilmente lo strumento di IA generativa a cui tutti hanno accesso e che ha il maggior valore per un’organizzazione, perché ci sono così tanti modi diversi di usare ChatGPT.

Si tratta quindi di persone, di compiti, attività e flussi di lavoro.

La seconda area da esaminare sono i processi aziendali.

Una volta che i dipendenti, la forza lavoro, lavorano in modo più efficiente e più efficace grazie all’AI, il prossimo ostacolo nell’azienda è solitamente il processo aziendale. Quindi, sì, posso fare la mia proposta in modo corretto, posso tenere una riunione molto bene perché ho fatto delle ricerche sul mio cliente. La cosa successiva è l’incubo del processo di invio di una proposta. Questo è un processo aziendale.

Oppure, accidenti, ho avuto un grande successo e ho chiuso l’affare. Ora devo fare un ordine interno. Come, insomma, questi processi aziendali. Quindi l’ottimizzazione dei processi aziendali è la prossima area da considerare.

A seguire, o in parallelo, ma forse come terza priorità, ci sono i sistemi di core business.

Quindi Chris sarà in grado di parlarne probabilmente un po’ meglio di me per il settore della stampa.

Ma in questo caso, stiamo esaminando l’intelligenza artificiale all’interno di alcuni dei macchinari ad alto costo che utilizzate e dei servizi di stampa che avete. Quindi queste aree sono un po’ come un’operazione a cuore aperto. Giusto? Se sbagli. E, come ha detto Rob, la fiducia genera fiducia.

Quindi è meglio iniziare con i frutti più piccoli e passare ai processi aziendali.

Sì. Solo allora si ha la sicurezza di poter effettuare un vero e proprio intervento a cuore aperto. Quindi non so, Rob, sei d’accordo con questo approccio?

Già. Sì. Inizia con la tua forza lavoro. Questo è il tuo frutto basso. È così che inizi a costruire il tuo slancio.

L’altra cosa che abbiamo visto in molti scenari, sia noi che tutti noi qui che da questa parte del microfono, è che sono anche un ottimo identificatore di dove andare dopo. Perché quando inizi a velocizzarli e a responsabilizzarli, la cosa successiva che ti chiedono è: “Ok, posso fare la mia parte come individuo”. Posso fare molto bene la mia parte come individuo, ma ora questo processo mi sta rallentando. Non si tratta più di quanto velocemente posso costruire una proposta?

Questo processo, questa funzione, questo flusso di lavoro mi sta rallentando. E questo è un ottimo punto di partenza per identificare, come ha detto Carol, la parte di ottimizzazione dei processi aziendali per migliorarli. Inoltre, Chris, ho riscontrato che il gruppo degli ultracinquantenni è tornato a godersi il lavoro e a godersi il proprio lavoro. Già.

È un argomento molto sentito in questo momento e, purtroppo, c’è molto clamore intorno ad esso.

Ma il clamore può essere un buon elemento in cui tutti vogliono essere coinvolti. Tutti vogliono saperne di più. Tutti vogliono fare qualcosa perché è visto come un’esperienza eccitante. Quindi, potenziando anche la forza lavoro, puoi iniziare a creare quell’entusiasmo e quella fiducia che li spinge a migliorare i processi aziendali. Anche in questo caso, si riduce quel tipo di ostacolo, quella sfida. Se mettiamo da parte l’intelligenza artificiale per un momento, quando si guarda a qualsiasi cambiamento di processo, a qualsiasi trasformazione, il termine trasformazione digitale è stato usato per anni e anni e anni.

Ma questo tipo di cambiamento è uno dei motivi principali per cui si fatica, si fallisce o non si ottengono i risultati sperati è perché non ci sono tutti gli stakeholder coinvolti. E uno degli attori principali in qualsiasi cambiamento di processo interno sono i tuoi dipendenti. Quindi, ancora una volta, iniziando la prima fase, il primo passo per entusiasmarli e iniziare a vedere i risultati, saranno più convinti quando inizierai a introdurre nuovi processi e a coinvolgere l’intelligenza artificiale perché so che funzionerà. So che mi farà risparmiare tempo.

So che questo aiuterà a migliorare una mia esperienza. Fantastico. Facciamolo. Muoviamoci.

Vedrai una maggiore adozione interna e avrai meno ostacoli da superare.

Sì.

Ed è questo che porterà al valore della tua azienda.

Scusa, Carlo?

No. Poi si passa a identificare i casi d’uso dell’intelligenza artificiale. Giusto? Quelli che non stanno trasformando l’intera azienda. Quello che stanno facendo è migliorare le aree giuste. E poi devi pilotarli e poi scalarli.

Non si tratta di, sai, come si mangia l’elefante? Sai, sezione per sezione. Giusto? Quindi devi cercare di identificare le aree ad alto valore che possono essere risolte in tempi brevi e poi dimostrarle e diffonderle in tutta l’azienda. Quindi inserisci le soluzioni collaudate nel flusso di lavoro e poi estendile a tutta l’organizzazione.

Fantastici signori. Apprezzo molto il fatto che tu abbia tracciato questa tabella di marcia per tutti. Nei pochi minuti che abbiamo a disposizione, non riesco ancora a credere che siano passati così in fretta. Passiamo alle domande e alle risposte e ho un paio di domande per voi. Per prima cosa, inizierò con Carlo. Un momento.

Il top non sta vivendo un momento fantastico al momento, ma sì. Quindi, Carlo, quali piattaforme di intelligenza artificiale suggerisci di utilizzare per la nostra attività, se ce ne sono? Mi riferisco a marchi specifici, se vuoi, o a strumenti.

Quindi, la risposta banale che nessuno vuole sentirsi dire è: “Dipende da cosa stai facendo”.

Ma il primo posto in cui cercare è lo stack tecnologico esistente, come lo chiamano loro. Se utilizzi Microsoft Office, allora il tuo punto di riferimento deve essere Microsoft Copilot three six five, un assistente all’interno di Microsoft Office. Se utilizzi Google Workspace, allora Google Gemini è l’equivalente all’interno di Google Workspace.

Se utilizzi strumenti come Zoho come ERP, c’è qualcosa chiamato Zia, che è un assistente all’interno di Zoho, che ti aiuta in molte aree diverse.

Quindi, vai dal tuo fornitore di tecnologia esistente e dai una rapida occhiata a ciò che hanno. Per me, il migliore in assoluto è OpenAI Chat GPT, e scommetto che almeno il 60% delle persone qui presenti avrà avuto modo di interagire con esso. Se lo usi ogni giorno da due anni e non hai mai imparato formalmente a usare uno strumento, ne stai ricavando circa il 5%. È in grado di fare così tante cose.

Fantastico. Grazie. Non so se siete in grado di accedere alla pagina delle domande e delle risposte, ma Mika ha posto una domanda unica, alla quale credo che tutti noi potremmo rispondere correttamente. Quindi, se non ti dispiace dare una sbirciatina e farci sapere.

Quindi la domanda è: nel settore della stampa, in particolare per quanto riguarda l’automazione del flusso di lavoro, si tratta della stessa tabella di marcia. Se si considerano gli obiettivi, le questioni, le aree problematiche e ciò che si vuole risolvere, cosa apporta l’intelligenza artificiale? Rob?

Quindi, per me, non sono sicuro della direzione che la domanda vuole prendere perché può andare in un paio di posti diversi. Ma quello che stiamo vedendo da una statua di I I con l’automazione. Giusto? Quello che stiamo vedendo nello spazio dell’automazione è che sta diventando molto più facile per le persone automatizzare i processi internamente.

Sono in arrivo molte piattaforme di automazione a basso codice e senza codice che rendono molto semplice collegare tra loro i diversi strumenti che stai utilizzando per aiutarti a passare le informazioni e automatizzare un processo del genere. E se torniamo al secondo caso d’uso di cui ho parlato, usiamo una di queste piattaforme per automatizzare il processo di inserimento delle immagini, delle linee guida del marchio, dei campioni, per inviarli a uno strumento di intelligenza artificiale, per ottenere l’output e per inviarlo a un esperto per la revisione. Per questo abbiamo bisogno di una piattaforma di automazione.

Ma vorrei anche dire che le piattaforme di automazione non sono adatte a tutti. Giusto? Non è possibile utilizzarle per tutti. Non è uno strumento che chiunque può prendere domani.

Anche se lo sono, non è necessario essere uno sviluppatore di software per usarli. Per molti di essi è necessaria una mentalità tecnica, soprattutto per quanto riguarda la curva di apprendimento iniziale.

Ma passo alla seconda parte della tua domanda. Cosa stiamo vedendo nell’IA? Beh, nel venticinque, venticinque, a seconda di chi ascolti su LinkedIn, Instagram, TikTok, qualunque sia la tua piattaforma di social media preferita, si parlerà del venticinque come dell’anno dell’IA agenziale. E l’IA agenziale è costituita da agenti di IA.

Quindi, la differenza tra, diciamo, una chat g p t oggi, la stanno raggiungendo, ma al momento, ChatGPT, direi, per esempio, non fa davvero nulla. La funzionalità dell’agente Broadwell la metteremo da parte per un momento. Ma se gli dai un input, ti restituisce un output. Giusto?

Tu gli fai una domanda: “Aiutami a scrivere una proposta”. Ecco le mie linee guida, il mio contesto. Il programma te lo restituirà. Aiutami a scrivere un’email, aiutami a pianificare una vacanza.

Vai su Microsoft Copilot in Outlook, aiutami a redigere un’email, riassumi questa email per me, Copilot in Excel, aiutami a costruire un grafico pivot, e lo farà per te. Ma non prenderà azioni basate su una decisione che tu vuoi prendere o sulla base delle informazioni che può ottenere. È qui che entra in gioco l’elemento dell’intelligenza artificiale agenziale. Quindi, quello che stiamo vedendo ora è una sorta di combinazione di IA e piattaforme di automazione che si uniscono per automatizzare le decisioni che vengono prese dalle intuizioni che gli strumenti di IA raccolgono dalle informazioni che guardano e analizzano, ma poi iniziano anche a personalizzare e ad adattare alcuni dei contenuti che poi costruiscono come risultato di ciò automaticamente.

Ecco perché stiamo iniziando a vedere che i due si uniscono un po’ di più. Ho detto che ChatChimpT ha appena fatto uscire gli agenti. Ho detto che l’avrei messo da parte per un secondo. È lì.

È ancora come il tuo primo cellulare, giusto per la mia esperienza d’uso. Fa delle cose. Sì. È il migliore in assoluto?

No. Ha un po’ di lavoro di sviluppo da fare? Sì. Ma è comunque qualcosa di buono con cui giocare, come punto di partenza.

E credo che questo sia il punto di arrivo delle IA, che iniziano a compiere più azioni in modo autonomo.

Grazie mille, Rob. E, Chris, se non ti dispiace chiederlo, dove e come vedi l’AI lavorare con il software di stampa in futuro?

E questo si collega alla risposta di Rob alla tua domanda. È già in atto. Sta già accadendo. Chi di voi conosce Electron, per esempio, che credo fosse Fesper a Berlino, è un’azienda di finitura.

Stanno già gettando le basi per consentire ai loro clienti di avere l’intelligenza artificiale come parte del servizio di assistenza, per rilevare automaticamente i problemi e quindi sollevare i ticket e fare qualcosa. Quindi vedo, vedo un’assistenza e un’intelligenza utili sull’hardware. Credo che alcuni OEM lo abbiano già fatto sulle macchine da stampa. Vedo che stanno arrivando di nuovo cose come il caricamento automatico.

So che alcuni dei tavoli di finitura stanno utilizzando questo sistema, per cui si parla di miglioramenti compresi tra il 20 e il 35%.

E credo di avere i numeri qui. Millecinquecento ore di lavoro risparmiate solo introducendo l’intelligenza artificiale nell’automazione delle attività banali di spostamento di substrati e altro. Lo abbiamo già fatto. Lo stiamo già vedendo nella personalizzazione e nel web to print.

Se si guarda al direct mailing, XMPI ha recentemente realizzato una demo in cui si inserisce il proprio nome e la città di provenienza. E subito hanno inserito alcuni dei marchi, i marchi AI che i ragazzi hanno appena condiviso. E hanno creato una pagina di atterraggio personalizzata e hanno anche fatto delle ricerche sulla città da cui provieni utilizzando una chat simile a quella di GPT per fare quella ricerca. Quindi penso che la personalizzazione sarà sempre più richiesta.

Non sarà una scelta. Penso che avremo velocità. Penso che, sai, recupereremo il tempo. Siamo tutti poveri di tempo.

È molto più difficile fare lo stesso lavoro di una volta. E credo che la quantità di intelligenza che vedremo molto presto nel nostro settore, perché molte di queste aziende che sto citando e su cui mi soffermo ancora una volta, ci ritornano. I MIS, ora saranno in grado di inviare preventivi, prezzi istantanei all’utente finale sul computer molto più velocemente perché il calcolo è più rapido. Quindi penso che quando lo vedremo, sarà entro quest’anno.

L’anno prossimo, credo che assisteremo a un grande balzo in avanti nei progressi del software. Ma voglio tornare al punto che hanno fatto i ragazzi. Molti di voi che partecipano a questa telefonata avranno già questo stack di software. Avrete una macchina electron o uno switch Enfocus o un sistema web to print o un MIS.

Parla con loro. Chiedi loro cosa sta per succedere. Chiedigli cosa c’è sulla tabella di marcia e chiedigli come puoi far sì che l’operatore della macchina da stampa o l’operatore ne venga a conoscenza in fase di preparazione.

Grazie mille, signori. Non posso crederci ancora. Oh, scusate.

Volevo aggiungere un’ultima considerazione al pezzo di Chris. Se ti dicono che al momento non hanno nulla di proprio, chiedigli perché. Perché dovrebbero farlo. Perché tutti gli altri settori si stanno muovendo con l’IA e stanno introducendo funzionalità di IA perché il mercato le richiede. Quindi, se il tuo fornitore di tecnologia non lo fa, è sicuramente un segnale da tenere d’occhio.

Grazie mille, ragazzi. E prima di concludere, vi lascio parlare un po’ con il pubblico se volete mettervi in contatto con qualcuno di questi ragazzi. E vi segnalo la Festa Middle East, dove potrete incontrare tutti e tre questi ragazzi, fortunatamente per tutti, e dove condivideremo altri approfondimenti. Ma questa volta sarà di persona.

Quindi ti lascio un piccolo link per la registrazione, se vuoi darci un’occhiata. Ti incoraggio a farlo. È un evento davvero molto bello e si svolge nella splendida Dubai, quindi non puoi sbagliare. Quindi, grazie mille ragazzi.

Sentiti libero di condividere i tuoi dati e io condividerò il link. Grazie.