A Keypoint Intelligence, a digitális képalkotó ipar globális piacvezető adatszolgáltatója a hónap elején a FESPA Global Print Expo kiállítással egy időben megrendezett Personalisation Experience 2025 konferencián, a SmartHub konferencián mutatta be a mesterséges intelligencia egyre szélesebb körű alkalmazását a nyomtatás minden területén.
Mi a valódi haszna a mesterséges intelligenciának? A Keypoint Intelligence szerint egyszerűen fogalmazva: gyorsabb döntéseket tesz lehetővé. Időt takarít meg, minimalizálja a pazarlást, és emeli a teljes ügyfélélményt. Az AI-t alkalmazó nyomdák agilisabbak és valószínűleg jövedelmezőbbek lesznek. És mivel a mesterséges intelligencia a munkafolyamatokban a reaktív szerepből a proaktív szerep felé mozdul el, a kérdés az, hogy megengedheti-e magának, hogy ne fektessen be?
A nyomtatás minden szegmensére szakosodott Keypoint Intelligence a széles formátumú nyomtatástól a kereskedelmi textíliákig, a csomagolásig és a címkékig a legátfogóbb független adatokat, kutatásokat és gondolatvezetést kínálja az iparágban, és egyedülálló helyzetben van ahhoz, hogy elemezze a piac jelenlegi legmegosztóbb erejét: A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA.
A mesterséges intelligencia a válasz a nyomdaipar örökös problémáira: a szakképzett munkaerőhiányra, a költségnyomásra, az inkonzisztens minőségre és a kötelező fenntarthatósági mérőszámok új terheire.
A májusban Berlinben megrendezett FESPA Global Print Expo keretében tartott SmartHub konferencián Lisa Brown és Johnny Shell, a Keypoint vezető elemzői bemutatták, hogy a mesterséges intelligenciát már most is integrálják az értéklánc kulcsfontosságú területein: a tervezéstől és a nyomdai előkészítéstől az ügyfélszolgálatig és a kiszállításig. A mesterséges intelligencia a nyomdaipar örökös problémáira is választ ad: a szakképzett munkaerőhiányra, a költségnyomásra, az inkonzisztens minőségre és a kötelező fenntarthatósági mérőszámok új terheire.
Lisa és Johnny rámutatott, hogy néhány, ha nem is az összes nyomdai szolgáltató és eladó már most is használja a mesterséges intelligenciát. Ma az AI racionalizálja a tervezési szakaszt, lehetővé téve a felhasználók számára a képek automatikus élesítését és frissítését a jobb minőség érdekében. A nyomdai előkészítő szakaszban az AI-alapú előrejelző eszközök segítenek a problémák előzetes előrejelzésében, mielőtt azok bekövetkeznének, valamint a munka- és erőforrás-tervezés konfigurálásában. A gyártási fázisban az optimalizáló eszközök a gyártási ütemezés és a munkák tervezése során a hatékonyságot növelik. A gyártás utáni szakaszban az ellenőrzés és a minőségellenőrzés a gépi tanulást használja ki a hibák korai észlelésére. Végül az értéklánc ügyfélszolgálati és szállítási szakaszában a mesterséges intelligencia által vezérelt személyre szabás kulcsfontosságú a személyre szabott kimenetek és a jobb ügyfélélmény megcélzásában.
A mesterséges intelligencia tehát már széles körben elterjedt az ágazatban, és különösen az olyan területeken tesztelik és integrálják, mint a fájlelőkészítés és a színkezelés. De ha előre tekintünk, mely területeken várható a legnagyobb növekedés az AI maximális kihasználása terén?
A Keypoint kutatása azt mutatja, hogy a jelenleg csak korlátozottan használt alkalmazások, mint például a prediktív analitika és karbantartás, a dinamikus munkafolyamatok automatizálása és a valós idejű felügyelet néhány éven belül az egész iparágban standard lesz. A mesterséges intelligencia pedig számos alkalmazásba és munkafolyamat-fázisba áramlik majd be, beleértve az értékesítést, a marketinget és az üzletfejlesztést. Azok, akik a pálya szélén állnak, lemaradhatnak, ha nem tartanak lépést az AI-t használó versenytársaikkal.
Digitális textilnyomtatás
Példaként Brown és Shell mélyebbre ásott a digitális textilnyomtatásban a mesterséges intelligencia célzott értékteremtésében. Az intelligens fájloptimalizálás lehetővé teszi az anyagtípusokhoz és színskálákhoz való igazodást. Az automatizált munkairányítás javítja az átbocsátási teljesítményt és az erőforrás-elosztást. A mesterséges intelligencia által vezérelt nyomtatásmenedzsment minimalizálja az emberi hibákat és dinamikusan kiegyensúlyozza a kapacitást. Ezek a rendszerek pedig teljes mértékben racionalizálják a kimenetet, lehetővé téve a termelés bővítését a komplexitás növelése nélkül. A mesterséges intelligencia olyan érzékelőadatokat és a gyártási hardverek mintáit használja, amelyek előre jelzik az alkatrészek meghibásodását, hogy csökkentsék a nem tervezett állásidőt, amely számos nagy áteresztőképességű üzemben jelentős költségtényező.
Az AI rendszer folyamatosan figyeli a nyomtatófej teljesítményét, a szövet mozgását és a keményítési paramétereket, hogy biztosítsa az egyenletes minőséget és proaktívan megelőzze a hibákat.
A Kornit Digital Atlas Max példázza ezt az intelligencia felé történő elmozdulást a textilnyomtatásba ágyazott analitika révén. Az AI rendszer folyamatosan figyeli a nyomtatófej teljesítményét, a szövet mozgását és a kikeményedési paramétereket, hogy biztosítsa az egyenletes minőséget és proaktívan megelőzze a hibákat. A mesterséges intelligencia vezérelt modulok dinamikusan, valós időben módosítják a festék- és gyógyítási beállításokat a ruhadarab típusa és a környezeti feltételek alapján, míg a prediktív karbantartási figyelmeztetések csökkentik az állásidőt. Az Atlas Max kezelői valós idejű betekintést nyerhetnek a termelékenységbe, a festékfelhasználásba és a nyomtatás jövedelmezőségébe. Ez a funkció nagyobb első nyomtatási pontosságot, kevesebb hulladékot és lényegesen kevesebb kezelői beavatkozást eredményez.
A mesterséges intelligencia bővítésének területei
A Keypoint négy fő területet látott, ahol a mesterséges intelligencia terjeszkedni fog.
- Generatív mesterséges intelligencia a tervezéshez és a marketinghez
Az azonnali tartalomkészítés gyorsabb gyártást és hiper-személyre szabott, tömegesen testre szabott kampányokat eredményez. Már most is 30%-50%-kal gyorsabb a tervezési átfutási idő az AI használata esetén, és a kivételes színkezelési algoritmusok javítják a színkonzisztenciát a különböző hordozókon, így a méretarányos személyre szabás többé nem jelent majd szűk keresztmetszetet. - Fenntarthatóság
A mesterséges intelligencia fontos szerepet játszik abban, hogy a nyomdák nyomon követhessék a fenntarthatósági mutatókat és teljesíthessék az ESG-célokat. A kézi auditokra vagy utólagos jelentéstételre való hagyatkozás helyett minden egyes munkához képes kiszámítani a kibocsátást az anyagfelhasználás és az energiafogyasztás alapján. A mesterséges intelligencia rendszerek képesek finomhangolni a szárító beállításait, a tinta mennyiségét és a gépbeállításokat az erőforrások csökkentése és az ESG-jelentések automatizálása érdekében. Az eredmény? Egyszerűsített fenntarthatósági audit, amely erősebb márka hírnevet, jobb ügyfélbizalmat és nagyobb megfelelést biztosít az olyan fejlődő szabályozásoknak, mint az EU Green Deal vagy a körforgásos gazdaságra vonatkozó kezdeményezések. - Automatizált nyomdai orchestrálás
A mesterséges intelligencia az elszigetelt eszközökön túl a teljes termelési környezet teljes körű orchestrálásába fog lépni, ahol nemcsak a feladatokat automatizálja, hanem magas szintű döntéseket is hoz, és optimalizálja a műveleteket az elejétől a végéig. Az intelligens munkairányítással az AI képes a nyomtatási feladatokat a legmegfelelőbb eszközökhöz rendelni az anyagkompatibilitás, az aktuális munkaterhelés és a festék elérhetősége alapján, és képes szimulálni a gyártási forgatókönyveket, hogy a tényleges munkafutás előtt előre optimalizálja a szállítási terhelést, a festékfelhasználást, a hordozóanyag-fogyasztást és az energiaköltségeket. A várt eredmény a megnövekedett áteresztőképesség és a felületi megállapodás betartása, a kezelőtől való kisebb függőség az ütemezésben, valamint a hirtelen munkamódosításokra vagy sürgős megrendelésekre való jobb reagálóképesség. - AI + IoT az összekapcsolt nyomdák számára
Egy intelligensebb és összekapcsolt nyomdára számíthatunk. Egy nyomda összes hardvere, szoftvere és egyéb, több régióban vagy telephelyen működő szétszórt rendszere központilag lesz összekapcsolva. Erre példa a prediktív karbantartás, amikor a mesterséges intelligencia előre diagnosztizálja és megjósolja a meghibásodásokat, mielőtt azok bekövetkeznének. A felügyelet és a riasztások csak egyre fejlettebbek lesznek a távoli, valós idejű diagnosztikával, az eszközproblémák távdiagnosztikájával, valamint a proaktív, telephelyen kívüli javítással. A fejlett fogyóanyagok (tinták, papírok, szövetek) nyomon követése és az intelligens feltöltési ciklusok csökkentik majd az állásidőt. Mindez valószínűleg egy fejlettebb adat-műszerfalba lesz integrálva, így a nyomdák központilag irányíthatják környezetüket, hogy jobb döntéseket hozhassanak az üzletükkel kapcsolatban.
„A jövő a konvergenciáról szól” – mondta Johnny Shell. „Az intelligens gyárak már nem csak elméleti kérdés. Az AI és az IoT integrációval a középpontban épülnek. A jövő nyomdája nem csak intelligens, hanem autonóm is.”