Frank Piller, az RWTH Aachen Egyetem munkatársa a tömeges testreszabás fejlődéséről beszél, a 90-es évek online próbálkozásaitól a mai mesterséges intelligencia által vezérelt forradalomig. Az „intelligens testreszabás” a mesterséges intelligencia segítségével személyre szabott termékeket tervez, miközben az influencerek a réspiacokat mozgatják. A generatív AI lehetővé teszi a mikroszegmentálást és a „Persona of One” termékeket, egyesítve az intelligens termékeket és az intelligens gyártást a végső személyre szabás érdekében.

Nagyon izgatottan beszélek a személyre szabási élménykonferencia következő kiadásán, amelyet mostantól SmartHub konferenciának hívnak (május 6-án Berlinben). Előadásomban a tömeges testreszabás sokrétűségéről fogok beszélni a mesterséges intelligencia korában. Ez egyúttal remek alkalom arra is, hogy reflektáljak a területen immár 30 éve szerzett tapasztalataimra, kezdve az 1990-es évek végén az internetnek az ipari gyártásban betöltött szerepéről szóló PhD-emmel, amelyet a Levi Strauss 60 dollárért kínált személyre szabott farmernadrágja iránti rajongásom váltott ki. Napjainkban a tömeges testreszabás a mesterséges intelligencia fejlődésének köszönhetően újraéledőben van, és hatalmas lehetőségeket rejt magában a jövőre nézve.

A tömeges testreszabás fejlődése

Még mindig emlékszem a tömeges testreszabás kezdeteire az 1990-es években, amikor olyan vállalatok, mint a Procter & Gamble (reflect.com), a Nike (Nike ID) és az Adidas (Mi Adidas) megpróbáltak olyan egyedi online értéket kínálni, amely a hagyományos értékesítési csatornákon keresztül nem volt lehetséges. Az elképzelés az volt, hogy a fogyasztóknak lehetővé kell tenniük, hogy a rugalmas termelési rendszereket kihasználva online tervezzenek termékeket saját kívánságaik szerint.

Ettől kezdve a testreszabás különböző szintjeit különböztetjük meg:

  • Esztétikai testreszabás: Ez a termék megjelenésének, például színének vagy formatervezésének átalakítását jelenti. Ez gyakran kihívást jelent, mivel a fogyasztók nem mindig a legjobb tervezők. Érdekes jelenlegi fejlemény azonban itt az influencerek szerepe, akik termékeket terveznek és értékesítenek a követőiknek, ahogyan azt alább tárgyalni fogom.
  • Funkcionális testreszabás: Ez a szint a termék funkcionalitását az egyéni igényekhez igazítja. Ez az ipari termékek szabványa. De egy kis étterem étkészletének fejlett digitális nyomtatással történő személyre szabása is funkcionális testreszabás, mivel az étterem márkáját és szellemiségét erősíti.
  • Végfelhasználói innováció: Ez olyan fogyasztói eszközkészletek kifejlesztését jelenti, amelyek lehetővé teszik a vezető ügyfelek számára, hogy valóban új termékeket hozzanak létre, és olyan megoldási teret bővítsenek, amelyet a gyártó eredetileg nem vett figyelembe.

A forradalom a mesterséges intelligencia és a befolyásolók befolyása által

Ma úgy látom, hogy a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás a módja annak, hogy a tömeges testreszabást új szintre emeljük. A fogyasztók által online hagyott adatnyomok elemzésével az AI a jövőben tökéletesen személyre szabott termékeket tervezhet az egyének számára anélkül, hogy nekik aktívan részt kellene venniük. Ezt nevezzük „intelligens testreszabásnak „, ahol az algoritmusok például az Instagram-profil alapján jobban tudnák, hogy melyik áloming vagy ruha illik a legjobban.

Ehhez kapcsolódó, hasonlóan izgalmas fejlemény a közelgő business-to-influencer-to-consumer modell. Az olyan platformok, mint a Zazzle, a Lulu vagy a Spreadshirt lehetővé teszik az influencerek és a hiánypótló piacok számára, hogy digitális és hatékony, rugalmas gyártási rendszerekkel támogatva saját terveket készítsenek és értékesítsenek a közösségüknek. Az influencerek piaci ismeretei a helyi piacukon és a réstereikben kulcsfontosságúak itt a sikerhez. A generatív mesterséges intelligencia a tervezési folyamatok segítésével még tovább bővítheti ezt a modellt.
Érdekes elképzelés az is, hogy a generatív mesterséges intelligenciát a fogyasztói szegmensek digitális ikertestvéreinek létrehozására használják, ami lehetővé teszi a piac sokkal finomabb szegmentálását. Néhány nagy szegmens helyett több száz mikroszegmens alakulhatna ki, amelyek preferenciáikban csak kis mértékben különböznek egymástól. Piller ebben látja a „Persona of One” lehetőségét, ahol például egy inggyártó elemezheti vásárlóinak közösségi média profiljait, hogy tökéletesen illeszkedő inget tervezzen. Ezt az ötletet zseniálisnak tartja, és úgy látja, hogy ez egyértelműen megkülönbözteti a hagyományos piackutatástól.

Intelligens termékek és személyre szabás

Fontos jelenlegi trend az intelligens termékek kifejlesztése, amelyek lehetővé teszik az egyénre szabást magán a terméken keresztül. Ilyen például az intelligens otthoni alkalmazások, amelyek a világítást és más funkciókat az egyéni preferenciákhoz igazítják – ez egy valódi digitális személyre szabott megoldás.

Több éve szorgalmazom az intelligens termékek és az intelligens gyártás (pl. fejlett digitális nyomtatás vagy 3D nyomtatás) holisztikus koncepcióba történő integrálását. Ma a legtöbb vállalatnál (és stratégiában) ezek még mindig két különálló területet jelentenek. De a fogyasztók szempontjából ugyanazt érik el: azt nyújtják a felhasználóknak, amit akarnak, valóban testreszabott módon. Ez az egyik nagy kiaknázatlan lehetőség a területen!

Következtetés: A dinamikus jövő

30 év elteltével a tömeges testreszabás még mindig egy fejlődő és változó terület. A generatív mesterséges intelligencia ennek a fejlődésnek a legújabb és potenciálisan legforradalmibb eleme. Az „okosabb testreszabástól” az influencerek támogatásáig, valamint a generatív AI segítségével erősen szegmentált piacok és személyre szabott termékek létrehozásáig – a testreszabás és a személyre szabás jövője dinamikus és ígéretes. Az emberek és az AI együttműködése központi szerepet fog játszani a fogyasztói igények egyre pontosabb és hatékonyabb kielégítésében.

Alig várom, hogy ezeket és további trendeket megvitassunk a május 6-án Berlinben megrendezésre kerülő FESPA Personalisation Experience konferencián!

További információk:

Fedezze fel a személyre szabási élményt