Az ügynöki AI az automatizálás következő nagy ugrása – olyan AI-rendszerek, amelyek nem csak reagálnak, hanem cselekszenek is. Íme, mit jelent ez a nyomdák számára, miben különbözik a hagyományos mesterséges intelligenciától, és hogyan alakíthatja át mind a nyomtatótermet, mind az üzleti műveleteket.
A mesterséges intelligencia már számtalan módon átalakította a nyomtatási ágazatot – az online árajánlatkérő rendszerektől kezdve a prediktív analitikán át a munkafolyamatok automatizálásáig. Most azonban a mesterséges intelligencia fejlődésének új szakaszába lépünk: az ügynöki mesterséges intelligenciába.
A legtöbbünk által ismert nagy nyelvi modellekkel (LLM) – például a ChatGPT-vel – ellentétben az ágens alapú mesterséges intelligencia nem csak reagál az utasításokra, hanem cselekszik is. Kezdeményez, célokat tűz ki, és minimális emberi felügyelet mellett hajtja végre a feladatokat.
A nyomdák számára ez az egyik legnagyobb működési változást jelentheti a digitális nyomdagépek bevezetése óta. Mi is pontosan az ügynöki mesterséges intelligencia, és hogyan kezdhetik el használni a nyomdák a hatékonyság növelésére, a költségek csökkentésére és az ügyfélkiszolgálás javítására?
Mi az ügynöki mesterséges intelligencia?Egyszerűbben fogalmazva, az ügynöki mesterséges intelligencia olyan mesterséges intelligencia rendszerekre utal, amelyek képesek autonóm cselekvésre meghatározott célok elérése érdekében. Ahelyett, hogy emberi inputra várnának a szöveg vagy elemzés létrehozásához, ezek a mesterséges intelligencia „ágensek” képesek döntéseket hozni, műveleteket végrehajtani és más rendszerekkel vagy ágensekkel koordinálni az eredmények elérése érdekében.
Egy olyan nagy nyelvi modell, mint a ChatGPT, meg tudja mondani, hogyan optimalizálhatja a nyomtatási ütemtervet, ha megfelelő kérdést tesz fel neki. Egy ügynöki mesterséges intelligencia viszont elemezheti az ütemtervet, azonosíthatja a szűk keresztmetszeteket, és automatikusan átrendezheti a munkákat – mindezt anélkül, hogy Önre várna, hogy beavatkozzon.
Miben különbözik az ügynöki mesterséges intelligencia a hagyományos LLM-ektől?A nagy nyelvi modelleket (LLM) – az olyan társalgási eszközök, mint a ChatGPT és a CoPilot mögött álló technológiát – úgy tervezték, hogy emberhez hasonló szöveget generáljanak. Nagy teljesítményűek a kommunikációban, a tartalomgenerálásban és az adott beszélgetésen belüli érvelésben. Az LLM-ek azonban reaktívak. Szükségük van felszólításokra, és csak akkor tesznek valós lépéseket, ha más rendszerekhez kapcsolódnak.
Az ügynöki mesterséges intelligencia ezt az alapot veszi alapul, és kiegészíti azzal a képességgel, hogy önállóan tervezzen és hajtson végre feladatokat, kövesse nyomon a célok felé történő haladást, hozzon döntéseket a változó adatok alapján, és működjön együtt emberekkel vagy más ügynökökkel.
Gyakorlatilag egy LLM megmondhatja, hogyan töltse fel a tintát, ha az fogyóban van. Egy ügynöki AI észrevenné a tintaszinteket, ellenőrizné a beszállítók elérhetőségét, összehasonlítaná az árakat, és automatikusan megrendelné…
...