A mesterséges intelligencia és az ML jövője és hatása a digitális gyártás közösségére

A mesterséges intelligencia és társa, a gépi tanulás óriási hatást fog gyakorolni a nyomdaiparra. Minden nyomtatási szakterületen, munkaterületen és munkafolyamatban – az AI és az ML hamarosan az intelligens gyártás újkori neurális hálózatává alakítja át gyártósorainkat.

Ahogy technológiáink és ügyfeleink fokozatosan a zökkenőmentes, igény szerinti gyártás felé mozdulnak el – az AI és az ML fel fogja bolygatni a gyártási ökoszisztémát. Nagyon rövid időn belül a tudás, a tanulás és a hatékonyság átadásában bekövetkező változásoknak leszünk tanúi. Az AI a nyomtatott gyártást a teljes értékláncban átrendezi, nem lesz visszaút az analóghoz, ez egyirányú jegy.

A textilipar, amely jelenleg a digitalizáció közepén tart, éppen olyan kihívást jelent, amelyet az AI és az ML megoldhat. A digitális technológiák igényének és elfogadásának további erősítése a teljes gyártási folyamat során és az összes érdekelt fél számára. Az iparág jelenleg sok különböző ágazatból áll, amelyeknek zökkenőmentesen kell működniük, ha az iparág meg akar felelni a^21. század kihívásainak – a jövő most van, el kell fogadnunk az AI & ML-t, alkalmazkodnunk kell és fejlődnünk kell.

Legyen szó tervezésről, nyomtatott gyártásról, marketingről vagy nyomtatásmenedzsmentről, a mesterséges intelligencia és az ML kulcsszerepet játszik. Ebben a cikkben számos olyan terméket és technológiát emelünk ki, amelyek rávilágítanak az ágazatunkban fejlődő innovációk mélységére és sokféleségére.

Textil és ruházati tervezés

A mesterséges intelligencia segíthet a textiltervezőknek a trendek meghatározásában, új minták és ruházati minták létrehozásában, több ismétlésben, görbületi sebességgel. A digitális kézművesek a gyorsított ML és a generatív AI segítségével intuitív, célzott tervezési témákat és ügyfélközpontú ruhadarabokat hozhatnak létre, miközben lehetővé teszik a drapéria vagy az anyagszerkezet és a termékleírások figyelembevételét olyan időkeretben, amely korábban egy nagy, magasan képzett tervezőstúdió munkáját igényelte volna.

Ennek egyik legújabb példája a verce, egy úttörő CGI stúdió, amely élethű virtuális modelleket és eszközöket készít a divat és az életstílus számára. A virtuális illeszkedő modellek koncepciójától a virtuális divatmodellek és környezetek létrehozásáig a verce zökkenőmentesen egyesíti a divat, a játék, a művészet, a CGI-gyártás és a mesterséges intelligencia (AI) világát egy interdiszciplináris egységgé.

A Jaqrd.com bemutatja a textilszövet-tervezésre szabott AI art generátort, amely a tervezők számára kényelmes eszközt biztosít kivételes és magával ragadó minták létrehozásához. A Jaqrd AI nagy teljesítményű szoftvere fejlett algoritmusokat használ a lenyűgöző textilminták előállításához. A Jaqrd AI a legmodernebb képfelismerő technológia segítségével képes elemezni a bemeneti adatokat, és olyan egyedi dizájnt generálni, amely magában foglalja a kívánt színpalettát, mintázati stílust és egyéb tervezési elemeket. A különböző minták, textúrák és színek összeszövésével ezek az AI nagy felbontású minták minden részletet megragadnak.

Textilszínszabályozás és -kezelés

A mesterséges intelligencia segítségével a textilipari vállalatok azonosíthatják az ideális színmegfeleltetést és festékkészítményt egy adott termékhez. A mesterséges intelligenciával működő rendszerek képesek előre jelezni a színek kifakulását, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy kiigazítsák a festékkészítményt, és csökkentsék a hulladékot és a költségeket. A mesterséges intelligencia a festési folyamatot is optimalizálhatja, csökkentve a víz- és energiafogyasztást.

Jó példa erre a Datacolor SmartMatch, amely a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást használja a festékkészítési folyamat automatizálására. Hagyományosan egy adott színhez illeszkedő festékrecept megalkotása vizuálisan történik, és általában számos színkorrekciós lépést igényel az út során. A SmartMatch segítségével a szoftver tárolja és felhasználja a korábbi tapasztalatokat, hogy alacsonyabb Delta E CMC-vel rendelkező színmegfeleltetést állítson elő, így minimalizálva a színkorrekciós lépéseket.

Textilgyártás és AI robotika

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (ML) segíthet a textilgyártóknak optimalizálni a gyártási folyamatokat, növelni a hatékonyságot és csökkenteni a költségeket. A textilgyárak mesterséges intelligenciával működő robotokat használhatnak az olyan ismétlődő feladatok automatizálására, mint az anyagmozgatás és a vágás, hogy javítsák a pontosságot és a precizitást, ami nagyobb termelékenységet eredményez. A látásvezérelt robotikában (VGR) alkalmazott mesterséges intelligencia (AI) piaca gyorsan növekszik, amit az automatizálási igény hajt az olyan iparágakban, mint a textilgyártás.

A Fanuc a mesterséges intelligenciával működő eszközöket használ a pontosság javítására, a programozási idő csökkentésére és robotrendszereinek általános stabilitásának javítására. Úgy vélik, hogy az AI technológia segíthet leküzdeni a hagyományos vizuálisan vezetett robotrendszerek korlátait, és új pontossági és hatékonysági szinteket hozhat a gyártási műveletekbe.

Honeywell bemutatta Smart Flexible Depalletizer nevű termékét, amely mesterséges intelligenciát használ a robotizált depalettázási technológiák bevezetésének megkönnyítésére, és a raklapterhek lebontásához szükséges kézi munkaerő minimalizálására. A vállalat számítógépes látástechnológiája azonosítja minden egyes láda helyét a raklapon, míg a mesterséges intelligencia által vezérelt érzékelőszoftver automatikusan felismeri a különböző csomagolási formátumokat. A Smart Flexible Depalletizerben alkalmazott gépi tanulás és a mozgástervezés optimalizálja a robotkar mozgását a maximális szedési sebesség biztosítása érdekében. A rendszer vezérlési logikája ezután érzékeli az egyes tételek súlyát, miközben a robot felemeli azokat, és automatikusan frissíti a megragadási reakcióját, hogy minden egyes terméket biztonságosan átvihessen.

A textilgyárak ma már a textilgyártásból származó nagy mennyiségű adat elemzésére is használják a mesterséges intelligenciát a gyártási ütemtervek optimalizálása érdekében. A modern textilgyáraknak szükségük van arra, hogy az adatok zökkenőmentesen kommunikáljanak a rendszereik között, hogy csökkentsék a manuális adatgyűjtést, -bevitelt és -elemzést, és több időt töltsenek adatvezérelt döntések meghozatalával.

A Smartex.ai integrációkat kínál az AI-alapú, CORE minőségellenőrző rendszerei és az ügyfelek információs rendszerei között. A Smartex API-n keresztül a Smartex mostantól képes beszélni ügyfelei kulcsfontosságú gyári szoftverrendszereivel, például a vállalati erőforrás-tervezési (ERP) és a gyártás-végrehajtási rendszerekkel (MES). Ez elősegíti a produktív, kétirányú beszélgetést.

Textil minőségellenőrzés

A mesterséges intelligenciával működő érzékelők, kamerák és ML-algoritmusok a textilgyárakban javíthatják a minőségellenőrzési folyamatok pontosságát és hatékonyságát. A mesterséges intelligenciával működő kamerák segítségével valós időben és nagy pontossággal azonosíthatók az olyan hibák, mint a lyukak, foltok és egyenetlen varratok. A textilipari vállalatok a mesterséges intelligencia alkalmazásával csökkenthetik az emberi ellenőrzés szükségességét, és most már a költségek csökkentése és az emberi hibák csökkentése érdekében is megvalósítható.

A Durst Group Hawk Eye rendszere például szkennerrendszert, munkaállomást és érintőképernyős monitort tartalmaz. A nyomtatási hibákat, például a hiányzó fúvókákat, inline és valós időben korrigálja. Abban a ritka esetben, ha a nyomtatófej fúvókája meghibásodik, a beépített mesterséges intelligencia (AI) rendszerek automatikusan észlelik és lokalizálják a problémákat, sebességcsökkenés nélkül. A szomszédos fúvókák ezután nagyobb cseppekkel kompenzálnak, hogy a kiváló nyomtatási minőség megmaradjon. A kezelőknek nem kell semmilyen beállítást elvégezniük, és nincs szükség speciális tesztminta nyomtatására.

Erőforrás-tervezés

A mesterséges intelligencia felhasználása a textiliparban lehetővé teszi a kereslet előrejelzését, a gyártási ütemezés optimalizálását és a készletszintek valós idejű kezelését. A mesterséges intelligenciával működő rendszerek azonosíthatják és mérsékelhetik az ellátási lánc kockázatait, ahol a potenciális problémákat proaktívan kezelik. A mesterséges intelligencia nemcsak a hatékonyságot javítja és csökkenti a költségeket, hanem gyorsabb piacra jutási időt, jobb ügyfélkiszolgálást és nagyobb versenyképességet is eredményez.

A korlátozott memóriájú mesterséges intelligenciát a Netsuite az üzleti folyamatok tanulására és racionalizálására használja. A NetSuite Fulfilment Automation mostantól képes automatizálni a több telephelyen történő teljesítést a raktárak közelsége, a rangsorolás vagy a felhasználó által megadott különböző egyéb szabályok alapján. Ez racionalizálja a raktári műveleteket és csökkenti az ügyfelek szállítási idejét. A mesterséges intelligencia erejének kihasználása az üzleti folyamatok újradefiniálása és a szervezeti hatékonyság növelése érdekében.

A mesterséges intelligencia átalakító képességei intelligens automatizálással, prediktív meglátásokkal és adatvezérelt döntéshozatallal ruházzák fel a vállalkozásokat, új magasságokba emelve a hatékonyságot és a versenyképességet. A NetSuite a bevezetési folyamat során hasznosítja az AI-t, ami mélyreható hatással van a vállalkozásokra.

Értékesítés és marketing

Az AI-alapú virtuális és kiterjesztett valóság technológiával magával ragadó virtuális bemutatótermek hozhatók létre. A textilipari vállalatok ezt a technológiát arra használhatják, hogy termékeiket interaktívabb és vonzóbb módon mutassák be a vásárlóknak. A virtuális valóság felhasználható a gyártási folyamat szimulálására, ami lehetővé teszi a textilipari vállalatok számára, hogy új ötleteket és terveket teszteljenek. A mesterséges intelligenciával működő chatbotok gyors és pontos válaszokat adhatnak az ügyfelek kérdéseire, és segíthetnek az online vásárlásban.

A H&M új, mesterséges intelligenciával vezérelt chatbotja termékinformációkkal és az üzletek elhelyezkedésével, valamint az online vásárlásban is segíthet a vásárlóknak. A mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével figyelik a felhasználóik közösségi médián belüli lépteit a divattrendek, a márkaemlítések és a vásárlói vélemények tekintetében.

Az aiforánál a trendvezérelt, erősen szezonális áruk, például a divat, a ruházat, a lábbelik és a háztartási termékek könnyen konfigurálhatók a könnyen használható SaaS platformon, amely előrejelző algoritmusokat és gépi tanulási modelleket kínál az árképzés interaktív optimalizálásához a kiskereskedelmi életciklus különböző szakaszaiban. aifora megoldásai javítják a készletelosztást és a feltöltést is, lehetővé téve a vállalkozások számára az ellátási láncok optimalizálását és a túlkészletek vagy a készletkimaradások csökkentését a fenntarthatósági kezdeményezésekkel való összehangolás érdekében.

A mesterséges intelligencia és az ML hatását a textil- és nyomdaiparban nem lehet eléggé hangsúlyozni vagy alábecsülni. Az AI megfelel a zökkenőmentes, adaptív gyártás iránti igénynek. Az adatok hasznosítása és az összetett folyamatok automatizálása egyszerűsíti a gyártás irányítását.

A tervezéstől a gyártáson át az értékesítésig és a marketingig az AI és az ML egyre nagyobb szerepet játszik a jövőnkben, mivel az előnyöket kihasználva lehetővé válik a hiperpontos tervezés és ellenőrzés. A jövőre nézve ez a szerep csak növekedni fog, ahogy a szoftverek és érzékelők fejlődnek, lehetővé téve az AI és az ML nagyobb mértékű integrációját a textíliák és a nyomtatott gyártás széles spektrumába.

Legutóbbi podcastunkban Kevin Surace-t, a mesterséges intelligenciára és gépi tanulásra szakosodott szakértőt és futuristát kérdeztük.

Kattintson ide a cikkhez tartozó podcast megtekintéséhez.