Marshall Atkinson a mesterséges intelligencia ruhadíszítésben való felhasználásának új lehetőségeiről beszél. Marshall kitér az AI-vezérelt mérőszámokra és az AI-vezérelt vásárlói tapasztalatokra is.

Jelenleg csodálatos időket élünk. Felismeritek ezt? A mesterséges intelligencia az üzleti élet és a társadalom minden szegletébe beköltözik, és új felhasználási módok hullámát hozza magával. Remélhetőleg Ön is odafigyel és kipróbál néhány új ötletet.

A Beatles egy új dalt adott ki a John Lennon-részleteket segítő AI-val az elmúlt évben. Billy Joel nemrég egy új videoklipet tolt ki egy új dallal, amelyben életének különböző szakaszaiban énekel a videóban.

Bármennyire is lenyűgözőek ezek a zenei eredmények, ez semmi ahhoz képest, amit a mesterséges intelligencia felhasználásával elértek, és amit most is használhatsz a vállalkozásodban. Kipróbálta már ezeket?

Készletgazdálkodás

Vállalata jelentős összeget fektet be a készletekbe. Nem csak a ruhadarabokba, hanem a tintákba, a fogyóeszközökbe, a nyomtatófejekbe, a pótalkatrészekbe, a dobozokba és egyéb olyan cikkekbe, amelyek folyamatosan szükségesek a varázslat megvalósításához. Pontosan tudja, hogy mi van az épületben, évente hányszor rendel, és mikor kell legközelebb rendelnie valamit?

Valószínűleg nem.

Rosszabb esetben a megvásárolt termékek dobozai és hordágyai egy állványra vannak felakasztva, és körülöttük több réteg zsugorfólia van. Mi ez a cucc egyáltalán? Még mindig jó? Tudna valamit használni a jövő kedden érkező rendeléshez? Senki sem tudja.

Ezért az egyik legjobb mesterséges intelligencia gyakorlat a készletgazdálkodásra fog összpontosítani. Miért? Mert az AI képes összekapcsolni több adatpontot, például a készletszinteket, az újrarendelési igényeket, az átfutási időket és a folyamatban lévő munkát más tényezőkkel, például a pénzforgalmi előrejelzésekkel és a vevői igényekkel. El tudja képzelni, hogy egy Sortlyhoz hasonló készletgazdálkodási rendszer erejét összekapcsolja egy AI-alapú vezérlőprogrammal?

A mesterséges intelligencia használatának nagy előnye, hogy az eszközt be lehet tanítani az adatok elemzésére, hogy olyan kritikus betekintést nyújtson a vállalkozásának leltárára és vásárlásaira vonatkozóan, amelyet Ön valószínűleg soha nem fedezne fel. Ha összekapcsolja a beszállítói teljesítményre és akár a vásárlói vásárlási gyakoriságra vonatkozó információkat és adatokat, az AI-alapú jelentés segíthet Önnek abban, hogy megalapozottabb döntéseket hozzon. Ez magában foglalja a raktári komissiózásra, csomagolásra és szállításra vonatkozó valós idejű jelentést.

Minőségellenőrzés

A sarkon már most megjelenik néhány olyan megoldás a minőségellenőrzésre, amely óriási előnyt jelent majd a nagy volumenű nyomdák számára.
Az üzletek arra támaszkodnak, hogy az emberek vizuálisan ellenőrizzék a nyomtatott termékek minőségét. Ez azt jelenti, hogy egy személynek át kell néznie minden egyes pólót nyomtatás közben, és ellenőriznie kell a színt, a regisztrációt és a nyomtatásban mutatkozó eltéréseket. Még a nagyszerű alkalmazottakkal rendelkező üzletek is elszalasztanak néhány problémát, mivel sietnek a munkák elvégzésével, vagy az alkalmazottak a műszak végén már nem olyan éberek. Az emberek csak korlátozottan képesek erre.

Kép hitel: M&R

 

Az M&R 2024-ben fogja piacra dobni az új Image Capture System 100-as sorozatú rendszerét. Ezt az ICS rendszert kifejezetten a nyomdagépek kimenetének ellenőrzésére fejlesztették ki, hogy a végső nyomtatott kép jelentős eltéréseit azonosítani lehessen. A rendszer a kezelő által jóváhagyott mesterképpel kezdődik. Minden egyes későbbi végső nyomatot automatikusan összehasonlít a jóváhagyott mesterképpel. A rendszer érzékenysége olyan szintre állítható, hogy még az apró tűlyukak is érzékelhetőek legyenek.

A rendszer mesterséges intelligencia segítségével összehasonlítja a jóváhagyott képet az egyes nyomtatott képekkel. Bármilyen eltérés riasztást vált ki, így a gyártócsapat megoldhatja azt.

Bármi szöveggel

Milyen gyakran írsz valamit a vállalkozásodban? E-maileket, termékleírásokat, blogcikkeket, válaszokat feldúlt ügyfeleknek, vagy bármit, ahol le kell ülnie és meg kell fogalmaznia a gondolatait.

Az olyan eszközökkel, mint a Bard, a ChatGPT vagy a Copilot, egy praktikus segítővel megalkothatja a tökéletes mondanivalót.

Íme egy szórakoztató kísérlet. Írja be az utasításba:

„Írj egy SEO-barát termékleírást egy pólótervezéshez egy középiskolai online webáruház számára. Az iskola a Leon középiskola, és a Lions nevet viselik. A póló színe Vintage Heather Red lesz. A grafika egy vidám, háromszínű design lesz az elején a 2024-es évfolyam számára. Legyen vidám, laza és humoros. Ez a középiskolásoknak szól.

Itt a termék leírása: 5,4 oz./yd² (US), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 pamut/poliészter Oxford 47/53 pamut/poliészter Előre mosott Előre mosott fejlett nedvességkezelési teljesítmény Érezhetően puhább kéz és kiváló nyomtathatóság Válltól vállig szalagozás Dupla tűvel varrott ujjak, alsó szegély és elülső nyak 1×1 bordás varrat nélküli gallér Negyedfordulatos elszakítható címke”.

A mesterséges intelligencia körülbelül 45 másodperc alatt egy szinte tökéletes, személyre szabott SEO termékleírást készít az iskolai webáruháza számára. Tesztjeim során a ChatGPT még szóvicceket és vicceket is beépített a leírásba, hogy a tinédzserek szórakozását szolgálja.

De várj, van még más is!

Az AI-platformok bármelyike segíthet az alkalmazottak kézikönyveinek, ütemterveinek, csepegtetett marketing e-maileknek, blogcikkeknek, sőt még grafikonokkal ellátott táblázatoknak is, ha beilleszti a számokat.

Képkészítés

Nem titok, hogy nagy rajongója vagyok a Midjourney-nek. Mint egykori művészeti igazgató, azt kívánom, bárcsak lett volna ilyen eszközöm annak idején.

Miért?

Mert a kreatív csapatod általában a maximumra van feszítve a munkával, hogy megpróbálja megalkotni a „tökéletes” képet az ügyfelek számára. Lássuk be: a jobb művészet jobban eladható.

Akár szitanyomással nyomtat pólót, akár nem, akár szövetdarabok mintáit tervezi, vagy DTF print-on-demand munkát végez, fontos Önnek, hogy rövidebb idő alatt jobb minőségű képeket kapjon.

Szeretem a Midjourney-t, mert a létrehozott képek egyszerűen jobbak. A platform használata azonban díjköteles, és sokan sikeresen használják a DALL-E3-at, amely a Bing-en található.

Szó szerint bármit, amit csak meg tudsz álmodni, ezek a platformok képesek megvalósítani. A trükk az, hogy ezeken a platformokon az összes képalkotás a kreatív szakemberek által használt normál tervezőeszközök helyett szavas utasításokon alapul. Ez azt jelenti, hogy a jobb szókinccsel és szóválasztással rendelkezők jobb eredményeket érhetnek el, mint a szavakkal korlátozottan bánó emberek.

Tökéletesek ezek a platformok? Aligha. Azonban valaki, aki képzett a használatukban, gyorsan (egy perc alatt) képes olyan képeket készíteni, amelyek a hagyományosabb tervezőprogramokban szerkeszthetők és manipulálhatók.

Ezek a programok úgy működnek, hogy véletlenszerű, a statikus zajhoz hasonló képzajjal kezdenek. Az eszközöket az LLM-modell (Large Language Model) alapján képzik ki, amely képek trillióinak kép-szó párosait illeszti össze. Így amikor a felhasználó beírja, hogy Blue, Banana, a mesterséges intelligencia összeveti azt, amit kéknek tart, azzal, amit banánnak tart. Mivel véletlenszerű zajjal indul, minden eredmény teljesen más lesz. Semmi sem ismétlődik.

A jobb szóbeli felkérések jobb eredményeket hoznak. Higgye el nekem: ez egyszerre csodálatos és frusztráló.

Mi a következő lépés?

Ez a cikk még csak meg sem közelíti a felszínt, amikor a mesterséges intelligencia iparágra gyakorolt hatását vizsgáljuk. Amint valamit begépelünk, máris egy újabb mesterséges intelligencia-megoldás indulhat. Ilyen sebességgel haladunk.

Ennek érdekében a jövő előrejelzése a mesterséges intelligenciával szórakoztató lehet. Ne feledje, itt olvasta először. Nem különösebb sorrendben, mi lenne, ha:

AI-vezérelt telefon tervezési rendszer hang alapján

A következő az ötlet. A hangalapú keresés már most is nagyszerű módja a marketingnek. Mi lenne, ha a felhasználó új módon használhatná a hangalapú keresést, ahol a telefonjába mondhatna egy preferenciát, a mesterséges intelligencia megtervezne valamit, és négy választási lehetőséget küldene jóváhagyásra? A felhasználó méretpreferenciái, címe és hitelkártyaadatai már be vannak töltve, és az ujjlenyomatos jóváhagyással az egyedi print-on-demand megrendelés máris a sorban van, és még aznap kiszállításra kerül.

Ami itt figyelemre méltó lenne, az az, hogy nem lesz semmilyen gomb, amire kattintani kell, vagy információt kell megadni, vagy késleltetni.

Ami még ennél is elképesztőbb, hogy az eladási adatok – a ruhadarabok stílusa, színe, mintázata, képei és a vásárlók elhelyezkedése – segítenek a vállalatnak más területeken is jobb döntéseket hozni. A mesterséges intelligencia segít a vállalatnak gyorsabban és pontosabban reagálni, mivel valós idejű információkon alapul.

Köztudott tény, hogy a divatipar a második legnagyobb szennyező a bolygón, mivel a márkák több ruhadarabot gyártanak, mint amennyit folyamatosan eladnak. Mi lenne, ha a mesterséges intelligencia segítene a divatmárkáknak abban, hogy csak azt állítsák elő, amit a fogyasztók valóban szeretnének és megvásárolnának, mivel a vásárlóval való kapcsolaton alapul az eladás helyén? Semmit sem gyártanak addig, amíg meg nem vásárolják.

AI-vezérelt mérőszámok

A következő az ötlet. Mindannyian tudjuk, hogy amit nem mérünk, azt nem tudjuk irányítani. Mégis, túl kevés vállalat követi nyomon a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat, amelyek segítenek értékes üzleti döntéseket hozni.

A kamerák, szkennerek és csatlakoztatott berendezések hálózatának segítségével az iparág bármely üzlete azonnal hozzáférhet a termelési, leltározási, értékesítési és pénzügyi adatokhoz. Képzelje el, hogy ezekre a kérdésekre azonnal választ kaphat!

  • Mekkora a mai nettó haszonkulcs a tavalyi év ugyanezen napjához képest?
  • Melyek voltak a legjövedelmezőbb munkák az elmúlt hónapban, és miért?
  • Mi a közös a húsz legjobb ügyfelünkben? Ezek az adatok azt sugallják, hogy az értékesítési csapatunknak további húsz ügyfelet és mindegyikre vonatkozóan értékesítési cselekvési tervet kellene készítenie.
  • A termelési adatainkat elemezve, van-e értelme új berendezéseket vásárolni, ha a megtérülés 18 hónap alatt van? Mi lenne a legjobb tőkebefektetés, hogy csökkentsük az állásidőnk százalékos arányát és hatékonyabbak legyünk?

Ez akkor lenne lehetséges, ha a boltban minden összeköttetésben lenne.

AI-vezérelt ügyfélélmények

Függetlenül attól, hogy az Ön vállalkozása az iparág mely szegmensében tevékenykedik, Ön az ügyfelei miatt létezik. Nélkülük véged van.

Milyen határokat kell tehát feszegetni a mesterséges intelligenciával? Hogyan tud személyre szabottabb és gazdagabb élményt nyújtani annak, aki a legfontosabb a vállalkozásában… az ügyfeleinek? Hogyan fogja összekapcsolni az olyan új eszközöket, mint az okosszemüvegek, a virtuális felpróbálások és a testre szabott mérések a személyre szabott divatot egy telefonos alkalmazással?

Az élménymarketing jelenleg nagyon menő. A közösségi média túl zajos. A marketing gondolkodás a jobb élmény megteremtése elkötelezett ügyfelekkel. A mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik ebben a fejlődésben.

Részt vehet valamelyik ügyfeled egy virtuális divatbemutatón a legújabb trendekkel? Mi lenne, ha virtuális élményben lenne részük, amikor végigsétálhatnak a kifutón, vagy az első sorban ülhetnének a divatbemutatón? Beszállítóként hogyan tud segíteni vállalatainak abban, hogy ilyen élményt nyújthassanak ügyfeleiknek?

A word prompt-alapú filmek fejlődésével olyan marketinget tudna kialakítani, amely olyan személyes élményt nyújt, amelyet a mai marketing nem tud felülmúlni? Ez lesz a következő marketing „fegyverkezési verseny” a figyelemért?