Primjene umjetne inteligencije u stvarnom svijetu u tisku

U ovoj epizodi FESPA Insights, rasprava se usredotočuje na ključnu ulogu umjetne inteligencije, automatizacije i održivosti u poslovanju. Govornici žele demistificirati umjetnu inteligenciju dijeljenjem praktičnih primjena i studija slučaja, naglašavajući važnost ljudskog sudjelovanja u procesu umjetne inteligencije. Ističu kako umjetna inteligencija može poboljšati učinkovitost korisničke službe i održati dosljednost glasa brenda, a istovremeno se bave uobičajenim strahovima menadžmenta u vezi s usvajanjem umjetne inteligencije. Sesija potiče tvrtke da počnu s malim poboljšanjima i uključe dionike radi uspješne integracije. Kako se razgovor prebacuje u format pitanja i odgovora, istražuju se različite platforme umjetne inteligencije i njihove primjene, pokazujući rastuću potražnju za funkcionalnostima umjetne inteligencije u svim industrijama.

Prijepis

Dobrodošli svi u prvu epizodu Fespa Insightsa u kojoj se nadamo da ćemo neke od vas uputiti na vaše putovanje prema usvajanju umjetne inteligencije.

Dakle, za početak, dobrodošli ponovno u prvu epizodu. Što je Fespa Insights? Pa, prva od mnogih epizoda koje ističu tri glavna sektora, pretežno umjetnu inteligenciju, automatizaciju i održivost.

Dat ću vam kratak pregled onoga što je zapravo današnji plan i zašto to radimo. Dakle, umjetna inteligencija je sada ovdje, više nije trend. To je nešto s čime ćemo se svi morati suočiti u nekom trenutku uskoro ili u nekom trenutku u bliskoj budućnosti. Planirat ćemo probiti se kroz pompu i shvatiti što je zapravo stvarno i upotrebljivo danas.

U stvarnom svijetu umjetne inteligencije moramo učiti iz studija slučaja i tvrtki koje su već pioniri u procesu fermentacije kako bismo mogli učiti iz njih. Praktična primjena, učenje i korištenje ispravnih alata za vaše poslovanje i, naravno, krajnji cilj je izgradnja plana za vlastito putovanje implementacije.

Dakle, ukratko, zašto je ova epizoda važna?

I ova epizoda je važna iz nekoliko razloga, prvenstveno zbog glavnog cilja. Trenutna pompa oko umjetne inteligencije uglavnom je umanjila kvalitetu informacija. Ne znate točno što je ispravno, što tražite i kamo ići. Stoga se nadamo da ćemo ponuditi razumijevanje svih radnji koje biste mogli poduzeti prema implementaciji danas, postavljajući vrijeme za budućnost i utirući put. Dakle, ishod ove sesije nadamo se pretvoriti znanje u praktične uvide i nešto na čemu zapravo možete raditi danas, samopouzdanje za poboljšanje vaših projekata s AI primjenama i poboljšanje cjelokupnog iskustva te vam omogućiti da se što prije skalirate.

I naravno, budućnost želi istraživati ​​još više jer stvari o kojima danas govorimo, unatoč tome što su prilično napredne, još su u ranoj fazi kada je u pitanju umjetna inteligencija. Mnogo toga je vani i mnogo toga je u razvoju, stoga se uzbudite i razmislite. I naravno, opća tema, ne bismo imali ništa protiv izgradnje kulture eksperimentiranja jer je ovo eksperimentalno vrijeme i puno toga treba shvatiti i otkriti. Dakle, sada ću prijeći na naše govornike i predstaviti ih, počevši s Robom Hayesom.

Hej, Jack. Bok, ljudi. Moje ime je Rob. Hvala vam svima što ste nam se danas pridružili.

Ja sam osnivač AirNove. I kao što je Jack već ranije pristojno rekao, zapravo, znate, osnovana je s ciljem da vam smanji pompu. Je li tako? Radi se o praktičnosti oko usvajanja umjetne inteligencije.

Pomaže, bilo da se radi o našim kupcima, klijentima, partnerima ili čak samo široj javnosti, da razumiju što je stvarno s umjetnom inteligencijom, što nije stvarno s umjetnom inteligencijom i što je zapravo čini opipljivom za njih. Osiguravamo da sve, ili ja se pobrinem da sve vratimo na poslovnu vrijednost jer na kraju dana, čak i ako na nekoliko minuta stavimo umjetnu inteligenciju po strani i samo pogledamo bilo koji novi proces, bilo koji transformacijski projekt koji želite provesti, on bi trebao biti ukorijenjen u poslovnoj vrijednosti, poslovnoj promjeni. I tu mi uzimamo umjetnu inteligenciju od samog početka.

Dakle, vraćamo se na ono što će to zapravo učiniti za vaše poslovanje, gdje će donijeti vrijednost. Nedavno je objavljeno izvješće s MIT-a u kojem se govori o devedeset pet posto AI projekata koji propadnu ili ne prođu fazu dokaza vrijednosti, dokaza koncepta ili ne isporuče vrijednost. I definitivno za sebe, Chrisa i Carla ovdje na pozivu, za sve projekte u koje smo bili uključeni, naš postotak uspjeha bio je puno veći. I mnogo toga je zato što imamo isti etos, zapravo.

To ti je smanjilo pompu. Učini to stvarnim. Učini to praktičnim. Učini to jednostavnim za usvajanje.

Neka bude relevantno za vas. To sam ja. Oprostite. Završni dio o meni za uvod. Imam petnaest godina iskustva u novim tehnologijama.

I da, posljednje dvije i pol, tri godine sam s velikim fokusom na usvajanje umjetne inteligencije u različitim industrijama diljem Bliskog istoka i regije GCC-a.

Hvala, Jacques. Carlo?

Hej, ljudi. Zovem se Carlo Pepe. Imam dvadeset, gotovo dvadeset i šest godina iskustva u tehnologiji, počevši s prvim neovisnim davateljem internetskih usluga u Velikoj Britaniji, tvrtkom pod nazivom Demon Internet, koju se neki od vas možda sjećaju iz prošlosti.

Ja sam poslovni konzultant za umjetnu inteligenciju i osnivač tvrtke Kashima.

I, u biti, ono što radimo jest da pomažemo pojedincima, timovima, odjelima i organizacijama u cjelini da shvate umjetnu inteligenciju tamo gdje ona zapravo može pomoći, ali na svrsishodan način.

Kao što je Jack naveo, umjetna inteligencija je prilično nova. Mislim, nije. Postoji već sedamdeset pet godina kao koncept. Ali što se tiče generativne umjetne inteligencije, koja ju je stavila, kao, u naše ruke, to je novi koncept.

Dakle, Kashima sama radi dvije stvari na nekoliko različitih načina. Prvo, pružamo usavršavanje. To jest, pomažemo pojedincima da nauče kako koristiti alate za obavljanje svojih zadataka i tijekova rada. Drugo, pružamo savjetovanje kako bismo mogli istražiti područja u kojima umjetna inteligencija zapravo može dodati vrijednost poslovanju.

Chris?

Da. Hvala, Carlo. Hvala i što si nas pozvao, Jack. Dobar dan, dobro jutro ili dobra večer, ovisno gdje se nalaziš.

Imao sam veliku sreću raditi u tiskarskoj industriji posljednjih petnaestak godina. Nisam baš toliko iskusan kao Carlo ili Rob s nekim od onih većih brojeva koje su upravo spomenuli. Nisam siguran je li to stvar godina ili ne, Carlo, ali možemo to prenijeti izvan mreže. Dakle, u osnovi, ja sam za automatizaciju.

Web to print je jedna od mojih specijalnosti, personalizacija, sve što potiče krajnjeg korisnika da koristi tehnologiju. Dakle, umjetna inteligencija definitivno to dotiče. Ali kao što sam govorio dečkima dok smo se iza kulisa pripremali za ovaj poziv, jedna od frustracija je zbrka koja trenutno kruži oko umjetne inteligencije. I jedna od stvari zbog koje sam stvarno zainteresiran i uzbuđen jest suradnja s konzultantima poput ovih dečki kako bismo je pokušali pravilno koristiti kako bismo mogli bolje automatizirati naše sustave i u konačnici opskrbljivati ​​te tiskarske strojeve i održavati ih u radu.

Dakle, to je jedna od mojih najvećih motivacija. Imam veliku sreću što vodim vrlo uspješan i pametan tim marketinških stručnjaka koji razumiju automatizaciju ispisa i tijekove rada.

Također sam jako sretan što sam u siječnju surađivao s tvrtkom Vespa Middle East gdje sam upoznao ove gospodu, i oni su mi doista promijenili pogled na umjetnu inteligenciju i kako bismo je trebali implementirati. Toliko sam se snažno osjećao zbog lekcija koje sam naučio od Carla i Roba u siječnju u Dubaiju da sam o tome govorio na Fespa Globalu u Berlinu i imao sam jako, jako sreću što sam tu poruku mogao dalje podijeliti. Dakle, da, digitalna tinta, u konačnici, to je ono što govori. Mi smo digitalni.

Radimo sa svim digitalnim platformama i želimo osigurati da nam tinta teče. A to može biti bilo što, od savjetovanja do tijeka rada, stvaranja imovine i marketinških strategija. Dakle, vjerojatno smo pretežno smješteni u GCC-u. Također imamo klijente i timove sa sjedištem u Europi, kontinentalnoj Europi, Ujedinjenom Kraljevstvu i Sjevernoj Americi.

I, na kraju krajeva, sve se vrti oko uspjeha. Pa, kako god to izgledalo, bi li to moglo biti partnerstvo, bi li to mogla biti integracija ili bi to mogao biti razgovor s nekim poput Carla ili Roba?

Fantastično, dečki. Pa, apsolutno mi je zadovoljstvo što ste svi ovdje i osjećam da sam trenutno jako sretan. Dakle, prije nego što prijeđemo na sadržajnu stranu stvari, samo ću brzo objaviti anketu u chatu kako bih procijenio gdje je svatko u svojoj implementaciji umjetne inteligencije. Dakle, trajat će oko minutu i trideset, dakle bez previše žurbe, a rezultate ćemo proći na kraju.

Dakle, samo ću započeti s tim, a mi ćemo prijeći na sljedeći, sljedeći odjeljak sadržaja.

Dakle, gospodo, ako biste bili ljubazni da nam objasnite kontekst stvarnog svijeta i za koga je zapravo namijenjen ovaj webinar.

Dakle, ovo ću započeti, ljudi. Ovo je za ljude koji nisu samo znatiželjni, već su i preplavljeni ovom ogromnom količinom novih informacija koje izlaze, novim alatima i tvrdnjama na LinkedInu, Instagramu. Razvio sam ovaj alat. Uništio je moj prodajni tim. Riješio sam se svih njih.

Ili sam razvio ovaj tijek rada, tijek rada za komentiranje, i dat ću vam ovu mogućnost da smanjite svoj marketinški tim na jednu osobu i obavite posao za petsto njih. Većina ovoga je, iskreno, pomalo besmislena. Dakle, ako želite razumjeti kako vam umjetna inteligencija zapravo može pomoći i kako možete započeti s tim već danas i kako možete poboljšati ono što trenutno radite, jer pretpostavljam da je možda, Jack, ovo zapravo na anketi. Ne znam.

Ali pretpostavljam da velika većina vas koristi AI alat u nekom trenutku svaki tjedan, možda svaki dan. Na telefonu koristite Gemini u Androidu, možda koristite chat gpt, a niste naučili kako sve to koristiti. Jednostavno radite kao i svi ostali, a to je samo korištenje i pokušaji i pogreške. Dakle, ako spadate u jednu od tih kategorija, ovo je za vas da shvatite točno kakvi bi ti pristupi trebali biti, najbolje prakse.

I ovo će vam dati vrlo izravan pogled. Kao što je Chris rekao, kada smo bili na FESPA Middle East u siječnju, svi su nekako htjeli zaboraviti na gluposti i odmah prijeći na ono što se zapravo može učiniti. I to je pristup i Roba i mene. Dakle, ako ste napravili prvi korak, ako ste znatiželjni, ovo je savršeno za vas da saznate više.

Srećom, mislim da sudeći prema rezultatima ankete, možda imamo prave ljude u prostoriji, a ja ću te rezultate ukratko podijeliti samo da vam dam malu procjenu. Dakle, samo tri posto publike koristi umjetnu inteligenciju više od pet godina, a šezdeset i jedan posto publike tek je u ranoj fazi, dok trideset i šest posto uopće nije koristilo umjetnu inteligenciju. Dakle, mislim da možda imamo prave ljude u prostoriji. Srećom, postavio sam prave ljude za vas. Dakle, sada ćemo prijeći na sljedeći odjeljak sadržaja i proći kroz nešto od onoga što možete očekivati ​​od korištenja umjetne inteligencije, neke od studija slučaja i koji se rezultati zapravo mogu postići.

Mislim da čak i neposredno prije nego što prijeđemo na to, Jack, što se tiče rezultata ankete, o kojima si govorio, bilo je trideset šest posto, mislim da si rekao da je uopće nikada nisu koristili. Da. Tijekom Carlovog uvoda, spomenuo je zanimljivu točku gdje umjetna inteligencija postoji već nešto više od sedamdeset godina. Ali generativna umjetna inteligencija, s kojom smo puno bolje upoznati, dakle vaši ChatChipti, vaši Gemini, to je ono što će uskoro napuniti tri godine. Ali ona je u našoj svakodnevici već posljednjih petnaest godina za veliku većinu ljudi. A za neke druge ljude, tamo je već puno dulje.

Dakle, kada pogledate CRM sustave koje možda koristite, poput Salesforcea, HubSpota ili neke alate koje biste mogli koristiti za svoje marketinške kampanje, ili čak ako ih unesemo u vaš dom i pogledate imate li Alexu u svom domu ili Siri u svom domu, svi oni koriste AI tehnologiju ispod haube. Sada, to nije generativna AI, što je najnovija iteracija. I kao što je Carlo spomenuo, to je vrsta nove koja nam je stavljena u ruke više nego što smo upoznati. Ali AI je tehnologija koja postoji već godinama, a mi je koristimo godinama, a da nismo nužno svjesni ili svjesni da je koristimo, per se.

Sada je jednostavno više s nedavnom promjenom, ili samo nedavnom novom, novom iteracijom, da smo u fazonu, okej. Sada potencijalno mogu vidjeti puno opipljivije koristi ispred sebe. Sada mi to može pomoći u planiranju odmora. Sada mi može pomoći da pogledam recept za ono što ću kuhati za večeru sutra navečer na temelju toga što stavim sliku onoga što mi je u hladnjaku.

Sada to može učiniti za mene, ali postoji već dugo vremena. I jedna od stvari koje sam smatrao vrlo zanimljivima nakon mnogih radionica, a i nekih koje sam prije radio s Carlom, jest količina ljudi koji kažu, nikad ga ne dirajte. Mi ga ne koristimo. Ne.

Nikad nisam sve dirao. A ti si kao, ok. Ali imaš li Siri? Jesi li koristio Alexu, na primjer?

Da. U redu. Spotify, Netflix, opet, svi oni koriste umjetnu inteligenciju iza kulisa kako bi nam mogli davati preporuke. Dakle, iz te perspektive, a jedna od stvari o kojima puno pričamo na našim različitim radionicama jest da to nije novost.

Općenito, umjetna inteligencija je nova, ali temeljni koncepti i tehnologija nisu novi.

Da. Mogu li nešto reći o tome, Robe? Mogu li se samo uključiti i dati primjer iz tiskarske industrije? Jer mislim da si upravo pogodio u sridu. Većina ljudi koji se vjerojatno pridružuju ovom pozivu koristi Enfocus i Enfocus aplikacije.

Ako koristite Enfocus aplikacije i Enfocus switch, na primjer, samo nam dajte lajk u chatu. Ali na primjer, ti dečki koriste takve tehnologije “ispod haube” već deset godina. Ljudi koji imaju MIS sustave. MIS sustavi koriste tu vrstu inteligencije kada određuju cijene.

Personalizacija weba za ispis, XMPI koristi nešto već neko vrijeme. Dakle, mislim da bi Jack stvarno mogao podržati Robovu poantu. Da. Koristi se kod kuće, ali već desetak godina je i u tiskarskoj industriji.

I, zapravo, mislim da zaboravljamo koliko je tiskarska industrija napredna sa svojom tehničkom vještinom.

I, zapravo, previše smo usredotočeni na sitnice i ne promašujemo poantu funkcije. Dakle, da, samo sam htio navesti neke primjere, Robe. Nadam se da ti ne smetam. Da.

Da. Da. Ne. Ne. Vrlo dobro. A sada natrag na vašu redovnu emisiju. Dakle, što je zapravo u njoj ili što možete učiniti više?

Učinimo to danas opipljivijim. Zato što postoji velika pompa. Puno je uzbuđenja. Puno je potencijala.

Kao, generativna umjetna inteligencija doživjela je ogroman razvoj i stvarno je promijenila pravila igre. Dakle, imamo ovdje pred vama tri studije slučaja. Prva, iako je u području industrijskih nekretnina, ono što volimo puno raditi jest vraćanje stvari na koncepte.

Je li tako? Dakle, klijent s kojim sam radio, ovo je za njihov tim za korisničko iskustvo. U redu? Dakle, gotovo svaka organizacija neke vrste, velika ili mala, imat će tim za korisničko iskustvo.

Moguće je da je izvršni direktor i dalje osoba zadužena za korisničko iskustvo, ovisno o veličini tvrtke, ali i dalje će postojati netko tko će se time baviti. Jedan od problema s kojima su se susreli bio je taj što su bili ogromna tvrtka koja je iznajmljivala fizičko zemljište, urede i proizvodne prostore. Problem je bio u tome što je, ako bi neki od njihovih klijenata prijavio prekršaj, timu za korisničko iskustvo trebalo između četrdeset pet i šezdeset minuta da shvati koji je prekršaj klijent počinio, pregleda pravilnik, shvati koji je sljedeći korak, koja je kazna, kakav je postupak ako se kazna ukine ili ako se ne ispravi u određenom roku itd., i koji su sljedeći koraci.

Zatim to usporedite s relativnom situacijom, sastavite e-poruku i pošaljite je klijentu. U redu? I, očito, kada je riječ o takvoj e-poruci, morate biti vrlo oprezni kako formulirate određene stvari i vaš ton i empatija s kojom nailazite, ovisno o problemu, ključni su. Dakle, trebalo bi im između četrdeset pet i šezdeset minuta.

Imali bi dvadeset plus do trideset ovakvih izdanja tjedno. U redu? To bi im trebalo toliko vremena. Dakle, ako kažemo da je to sat vremena po izdanju, to znači da bi nekih trideset sati nekih tjedana potrošili samo na ovo.

I to je bio tim za korisničko iskustvo s desetak ljudi. To je također značilo da je, ovisno o osobi koja je naišla na problem, mogla prihvatiti drugačije pravilo koje je zapravo govorilo, zapravo, prekršili ste pravilo pet točka jedan umjesto sedam točka dva ili izraziti obrnuto, takve stvari. Dakle, nije bilo dosljednosti u cijeloj oblasti gdje bi svatko imao malo drugačije mišljenje i svatko bi se malo drugačije formulirao i slao e-poštu.

Uvođenjem GenAI rješenja, uspjeli su to skratiti na pet minuta po slučaju. Tako su mogli u GenAI asistenta unijeti slike s mjesta prekršaja, kao i opis onoga što se dogodilo.

Pomoćnik za umjetnu inteligenciju generacije pregledao je pravilnik, vratio se i rekao: evo tri pravila, tri prekršaja za koje mislimo da su ih možda prekršili. Ovo je onaj za koji mislim da ima najviši rezultat. Dakle, još uvijek imate taj ljudski element za pregledati i odlučiti, slažem se ili ne. Zapravo, to je broj dva.

To je broj tri. I onda na temelju tog odabira, napisao sam e-poruku klijentu. Opet, čovjek je ipak pregledao tu e-poruku. U redu?

Dakle, još uvijek imate tu ljudsku osobu u procesu koja je ključna. Čovjek je i dalje pregledao e-poštu, uvjerio se da je zadovoljan s nama, tonom, korištenim riječima. I onda je sve to poslano klijentu. Ali sljedeće što vidite je ušteda od pedeset pet minuta po incidentu, trideset ih dnevno, trideset ih tjedno, oprostite.

Gledate uštedu od dvadeset osam i pol sati tjedno. To je gotovo zaposlenik s punim radnim vremenom. Počnete to uštedjeti tijekom mjeseca, tijekom godine, i to je ogromna, ogromna ušteda. Ali i ovdje mislim da mnogi ljudi, kada je u pitanju usvajanje umjetne inteligencije i razgovor o tome, ne rade uvijek financijski element.

Dakle, da, možemo reći, u redu. Postigli su učinkovitost. Dakle, hej. Tako je. Jer im vraćam vrijeme u njihovo vrijeme, možda su mogli učiniti nešto drugo.

Kao tim za korisničku podršku, možda su se mogli brže vratiti na više problema. Fantastično. To je sjajno. Ali i od samih agenata za korisničko iskustvo, ovo je bio dosadan, mukotrpan zadatak u kojem nitko od njih nije stvarno uživao.

Ne zvuči zabavno. Moraš provoditi pravila. Nitko zapravo, baš ne voli taj posao. Žao mi je.

Postoji nekoliko ljudi koji vole taj posao, ali većina ljudi ne voli nužno taj posao. Dakle, ovo je bio posao u kojem su, kao tim, voljeli ovo jer je iskustvo koje su zapravo stekli poboljšavajući ovaj proces bilo ogromno za njih jer je sada ono što je bio proces od 55, 60 minuta u kojem nisu uživali pretvorilo u proces od 5 minuta koji je bio izuzetno učinkovit. I osjećali su da zapravo dodaju više vrijednosti odabirom onoga što im alat umjetne inteligencije daje, umjesto da moraju trošiti hrpu vremena istražujući, čitajući sva pravila, provjeravajući jesu li ih ispravno razumjeli u kontekstu situacije.

Dakle, meni se ovo sviđa jer nije samo ušteda vremena. Također se poboljšava i taj element iskustva. Ali to se može primijeniti, iako niste ovdje rekli, to se može primijeniti bilo gdje gdje imate tim za korisničko iskustvo koji ili želi riješiti probleme ili se susreće s problemima kupaca. Kako možemo proći kroz naše procese koje imamo danas i osigurati da identificiramo pravi način rješavanja ovog rješenja kako bismo riješili ovaj problem od strane klijenta?

Vaš koncept je isti, i puno razgovaramo o konceptima na različitim radionicama. Razgovaramo.

Dakle, Robe, ovo mi se stvarno sviđa.

Zapravo, ako dobro razumijem, ono što imate je gotovo kao standardizirani proces i standardizirani odgovor na tu obavijest. Je li to točno? Da. Dakle, ako pogledate prednosti standardizacije procesa i uzimanja u obzir, i dalje vam je potreban čovjek u petlji, što ste spomenuli. Je li tako? Čovjek u petlji, budući da je umjetna inteligencija, umjetna inteligencija obavi puno posla, a zatim će čovjek urediti tu e-poštu, recimo, ili provjeriti nekoliko stvari samo kako bi se uvjerio da je točna prije nego što bude poslana. Ono što mi se stvarno sviđa kod ovoga je to što, recimo, vodite tim prodavača u tiskari i imate petnaest prodavača i svaki od tih petnaest prodavača dobiva izlaz, prijedlog ili dobivaju brzu ponudu ili rade nešto vrlo prilagođeno, možda u smislu dizajnerskih usluga, kao i raznih različitih vrsta tiska na raznim materijalima.

Iz onoga što ste rekli, jedna od ogromnih prednosti je činjenica da sada imate standardizirani ton glasa i standardiziranu personu tvrtke, što tržišta prihvaćaju. Je li tako?

I to je za mene super jer sada nema veze razgovarate li s Bobom, Petrom ili Paulom, dobit ćete odgovor od svoje organizacijske persone, a osoba je uključena u proces kako bi se personalizirala.

Ali ono što me stvarno uzbuđuje kod ovoga je činjenica da kada to jednom učinite, počinjete poboljšavati proces, poboljšavate ishod za cijelu organizaciju i više ne pokušavate poboljšati deset ljudi, deset prodavača.

Ono što radite jest da ih sve poboljšavate malim prilagodbama, malim poboljšanjima u tom procesu predlaganja, a zatim to ekstrapolirate na sve, zar ne? Zamislite dostavne službe ili zamislite suradnju s primarnim partnerima.

Nije, znate, nije samo u jednom području. Ovo je stvarno super primjer upotrebe. Stvarno mi se sviđa.

Da. Mislim, Carlo, vidim još dvije stvari. Smiješno je što to kažeš. Vidim još dvije stvari koje mi upadaju u oči. Prije svega vidim dosljednost brenda.

Dakle, s tim procesom imate konzistentnost brenda. Dakle, kao što kažete, imate idealnog kupca kojem težite. Znate kako, znate kome želite prodavati, ali onda imate i konzistentnost brenda. Brend će biti konzistentan iznova i iznova.

Možete se opustiti. Dakle, imate volumen. Ali, također, ovo se vraća na ono što ste nam govorili u siječnju. Sve se svodi na pronalaženje onih, mislim da je bilo jedan posto jedan posto na svakom zadatku.

Na kraju dobijete jedan dan unatrag, što vam omogućuje skaliranje jer ako imate jedan dan unatrag, možete raditi sve veći i veći volumen i tako dalje. Dakle, opet, mislim da je to kao što kažete, Carlo, odnosi se na sve.

Da.

I rekao bih da je to ono što govoriš, mislim.

To govoriš, Robe. Je li tako? Dakle, ovo bi mogao biti slučaj upotrebe u nekretninama, fokus na nekretnine, rješenje ili angažman, ali zapravo s konceptualnog gledišta, Rob i ja, potpuno smo usklađeni oko ove poruke na tržištu.

Ako možete shvatiti kako se umjetna inteligencija koristi s konceptualne razine, vau, sada ste otvorili svijet jer ono o čemu je Rob upravo govorio možete primijeniti možda na pravni tim ili možda na različite aspekte poslovanja. Je li tako? Jer ono što radite jest da uzimate proces, poboljšavate proces koji mnogi koriste. Dakle, kao da je s konceptualne razine, to je briljantno. Briljantno.

Dotakao bih se dva dijela samo da dodam tome, a mi ćemo prijeći na sljedeći, Carlo, pričao si o tome kako se taj dio postupno povećava. Ovaj konkretno, kao, to je bio angažman od nekoliko tjedana. Je li tako? Dakle, puno toga što vidimo online ide, oh, to mora biti taj veliki transformacijski dio.

Mora biti projekt od šest mjeseci, od devet mjeseci, od dvanaest mjeseci. Ne mora biti. Kad pogledate te, kao što je Chris rekao, te dobitke od jedan posto, te inkrementalne dobitke koji će se zbrojiti u veći dio, ne moraju to biti inicijative duge šest, devet mjeseci, projekti koje provodimo prije nego što počnemo vidjeti vrijednost. Ovo je bio angažman od manje od tjedan dana da se uđe, identificira problem, pronađe rješenje koje funkcionira, testira rješenje i zatim ga na trenutak pusti u proizvodnju.

I od tada ga koriste vrlo zadovoljni, a sada razmatramo sljedeća područja. Ali s druge strane, drugi dio koji ste također spomenuli, Carlo, bio je o dosljednosti brenda, i Chris, i to ste spomenuli. To nas vrlo lijepo dovodi do drugog. Dakle, drugo je e-trgovina.

Je li tako? I siguran sam da mnogi od ljudi na ovom webinaru danas, iako bi mogli reći da su tiskare, također bi bili tvrtke za e-trgovinu koje su vrlo blisko povezane s njima. I mnogi naši klijenti potencijalno su također tvrtke za e-trgovinu. I jedan problem s kojim sam surađivao bio je taj što su dodali da rastu prilično brzo.

I dodavali su između dvadeset i pedeset novih skewsa svaki tjedan.

Ono s čime su se mučili bilo je postizanje brendiranja i tona glasa kroz opise i narativ koji su željeli dati za svaki proizvod. Jer u timu postoji nekoliko različitih ljudi koji pomažu u pisanju opisa kako i kada su stizali, kako i kada su proizvodi stizali i kada smo spremni za objavu. I svatko je individualac. I biti individualac je sjajno, ali to također znači da je kao tvrtka, kada pokušavate reći, evo našeg brenda i tona glasa kojem težimo, vrlo, vrlo teško održati to dosljednim kada imate različite ljude koji to rade i pišu te opise i spajaju te informacije. Dakle, ono što su koristili izgradili smo mi, surađivali smo s njima kako bismo izgradili vrlo, vrlo jednostavan proces u kojem bismo slijedili njihove smjernice o glasu brenda. Tako će svatko imati vodič za glas brenda.

Uzeli smo slike koje su imali za nove proizvode koje su namjeravali staviti, dakle nekoliko slika po SKU-u. A zatim smo dali neke primjere opisa.

I to smo stavili u AI sustav i dobili smo nacrte. Dakle, opet, evo jednog. Evo dva. Zanimljivo je da je, kada smo tek počeli, klijent bio u fazonu: Želim pet primjera.

I ja sam rekao, želite, ali zapravo ne želite jer nam je cilj ovdje ostati dosljedan brendu. Dakle, mislite da želite pet, ali zapravo ću vam dati dva. Jer i mi smo ljudi koji mislimo da volimo izbor, ali ne želimo previše izbora. Dakle, dajte nam previše izbora, a to će odgoditi i odgoditi našu odluku. Dakle, napravili smo mali eksperiment s njima. Prije nego što smo radili na umjetnoj inteligenciji, uzeli smo pet članova njihovog tima koji su već pisali opise proizvoda i nekako smo ih smjestili za zasebne stolove gdje nisu međusobno razgovarali.

Dali smo im slike istog proizvoda, a oni su rekli, evo, napišite nam opis. Imali su potpuno iste alate kao i AI alat. Je li tako? Imali su smjernice za brend ispred sebe.

Imali su primjere opisa ispred sebe i imali su slike.

I tim s kojim sam radio, voditelj marketinga je radio s njim i rekao je, u redu. Pogledajmo sada svih pet. I rekao je, oh, sviđa mi se ovo. Nekako mi se sviđa ovo.

Ovo mi se nekako sviđa. U redu je. Ali da smo pogledali samo jedan od Jimmyja, a ovo je bio njezin prethodni proces, bi li to bilo objavljeno online? Da.

Kao, u redu. Dakle, vidimo gdje nam ta opcija može oduzeti jer nas sada usporava. Pa smo rekli, u redu. Napravili smo kompromis.

Rekli smo dvije opcije. Dakle, imamo AI alat koji skicira dvije opcije, a onda, opet, vi ste čovjek u petlji. Voditelj marketinga bira opciju a, opciju b, i to je opcija koja se objavljuje online. U redu?

I to je to. Vrlo, vrlo jednostavan tijek rada. Jedna od stvari koje su mi se jako svidjele kod ovog je to što smo se jako usredotočili na proces koji imaju danas.

Usredotočite se kako bismo bili sigurni da jasno razumijemo gdje su problemi, koje su frustracije bile s tim današnjim procesom i što smo zapravo pokušavali riješiti. Jer u tom scenariju, nije bilo, hej. Željeli smo da ovo bude učinkovitije jer će nam uštedjeti novac. To nije bio cilj.

Cilj je bio glas brenda. To je ono što želimo. Želimo dosljednost u tome. Dakle, po širem smislu, opcije su također loša stvar.

Ali tu smo im se obratili i rekli, u redu. Hajdemo danas prilagoditi vaš proces. Hajdemo ga raščlaniti. Napravimo primjer kako bi AI alat mogao funkcionirati, ali prvo ćemo ga humanizirati.

Dakle, vrlo su jasno razumjeli, zar ne, to će se raditi, ali mi ćemo taj proces automatizirati. Ponovno smo proveli nekoliko testnih ciklusa s kojima smo bili zadovoljni kako bismo bili sigurni da je rezultat i sve ono što smo očekivali, a zatim smo to premjestili u produkciju. Ali i dalje držimo tog čovjeka u toku. Dakle, alat umjetne inteligencije ne prenosi opis izravno na web stranicu.

I dalje idu na pregled, ali sada je to puno brži i jednostavniji proces, da se zatim odobri i objavi online. I to je sada taj vrlo repetitivan zadatak svelo na nekoliko minuta jer je sada samo pregled. Odluka o tim stvarima.

Robe, što se tiče te točke o čovjeku u petlji, možemo li se na to vratiti kasnije kod izazova? Jer želim iznijeti jednu stvarno važnu marketinšku lekciju koju smo naučili razgovarajući s marketinškim konzultantima u području umjetne inteligencije o čovjeku u petlji.

Definitivno. I zadnje što bih rekao o ovome, slično kao i gore, opet, nije bilo, hej. Evo šestomjesečne mape puta transformacijskog projekta koju moramo slijediti. Ovo je također bio jedan od onih koje možemo dobiti.

U redu? Uđite. Odredimo na što se želimo usredotočiti. Razumijmo proces kakav je danas.

Razumimo bolne točke koje pokušavamo riješiti i to je ono što ćemo nastojati riješiti i postići.

Idemo, da, krenimo s tim. I to je ono što smo ovdje napravili. Zanimljivo je.

Svatko je zaokupljen svojim svakodnevnim obavezama.

Je li tako? Svi su stvarno zauzeti.

Nitko si ne može priuštiti vrijeme.

Ali mislim da ćemo duboko u sebi znati što trebamo učiniti. Je li tako?

Ako tvrtka definira svoje potrebe, umjetna inteligencija će definirati njezinu poslovnu vrijednost.

Morate odvojiti vrijeme da shvatite što se događa, što funkcionira, što ne funkcionira, gdje imamo neučinkovitosti kako biste se zatim mogli usredotočiti na pravo područje. I tako izgleda, Robe, iz tog primjera, dodatna korist koju ste im dali je ta što ste im dali ovu mogućnost da se odmaknu i pogledaju poslovne izazove s kojima se suočavaju i najbolji način za njihovo rješavanje. I tako, znam da kada smo razgovarali kada smo razgovarali prije, velik dio posla koji obavimo tijekom otkrivanja zapravo djeluje kao ovo zrcalo natrag kupcu.

I oni kažu, vau. To je stvarno zanimljivo. Nisam na taj način gledao na svoje poslovanje. Dodatni rezultat koji ste time dobili je taj što ste pomogli svom klijentu da ne samo da vidi poslovni izazov, već i različite načine pristupanja tome na način na koji možda oni ne bi.

Da. Da. Da.

Jasnoća. To je jasnoća, zar ne? To je korak unatrag. Znate, funkcioniramo li ispravno kao tvrtka? Jesu li naši tijekovi rada učinkoviti? Jesu li ljudi učinkoviti?

Stvarno bismo, umjetna inteligencija je okidač za taj misaoni proces. Znate, mogli smo to učiniti i bez umjetne inteligencije, stvarno. Samo što sada unosite strukturu u način razmišljanja.

Dakle Da.

Dobro je. Dobro je. Dakle, hoću… oh, vratili smo Jacka. Bok, Jack.

Pozdrav, gospodo.

Pa sam pomislio da se nakratko vratim na pozornicu, samo čekajući da se ovo dovoljno zatvori.

Ipak, ne žuri. Ne žuri.

Nedostajao/la si nam. Nedostajao/la si nam.

Dobrodošli. Dakle, sljedeća je tvrtka za poslovne usluge.

Kreativni su zapravo po svojoj poslovnoj funkciji. Rade na izložbama, a njihov proizvod je u biti neki kreativni dizajn, izložbeni štandovi.

I fokus je bio na prodajnim timovima tamo.

Sada ova organizacija ima mnogo različitih pododjela s vlastitim prodajnim timom, vlastitim kreativnim timovima itd.

Ali u dva slučaja, prepoznali su da su prijedlozi koji su poslani bili potpuni kaos. Nije postojao pravi standardizirani proces.

I kao rezultat toga, neki od nizvodnih izazova koje su imali samo su im kočili posao. Je li tako? I siguran sam da će se svi moći s time suočiti. Dakle, neki od izazova koje su imali bili su da prijedlozi nisu bili dovoljno jasni, nisu bili dovoljno koncizni, a dva prijedloga, dakle prvi prijedlog i revidirani prijedlog, zapravo mogu imati potpuno različite pristupe.

Jer je gotovo kao da su prodavači tek počeli ispočetka.

Sada kada se zapravo upustimo u posao i shvatimo ovo, imaju li standardizirane prijedloge? Da. Koriste li se? Ne.

Zašto se ne koriste? Zato što su se standardizirani prijedlozi s vremenom razvijali i ljudi koje su pronašli ili njihov prodajni tim otkrio je da im ne odgovaraju. Bili su predugi. Znate, dakle, samo miješana mješavina prijema.

Dakle, pristup koji uvijek primjenjujem u prilično velikim organizacijama jest provođenje online ankete za sve koji su pogođeni ovim područjem.

Anonimna anketa, stvarno je jednostavna. Ljudi to mogu napraviti, recimo, iz udobnosti svog stola ili vlastitog doma. Ne misle da ih Veliki Brat gleda i brutalno su iskreni.

Dakle, prenošenje toga, dobivanje nekih originalnih ili početnih uvida, a zatim održavanje međufunkcionalnih radionica za više timova kako bismo se doista udubili u suštinu problema, omogućilo nam je da zauzmemo različita gledišta o ovom problemu koji je utjecao na sve. Iako su imali standardizirane prijedloge koji su bili njihovo rješenje.

Dakle, važan dio onoga što ću sada reći dotaknut ćemo se malo kasnije.

Ali kada uvodite novi proces, morate razmišljati o upravljanju promjenama. I ne mislim na stvarno formalan način. Ali morate razmišljati o tome kako će organizacija ili kako će radna snaga prihvatiti ili se nositi s novim procesom.

Inače, možete provesti svu svoju dužnu pažnju. Možete imati najbolje poboljšani proces ili rješenje na svijetu. Ali ako se ne usvaja, onda ga zaboravite. Tako se vrijednost toga smanjuje.

Dakle, da biste to učinili, potrebno je imati što manje trenja.

Dakle, snažno se zalažem da ako tražite nova AI rješenja, a objasnit ću zašto to objašnjavam za trenutak, trebate pogledati postojeće tehnologije ili dobavljače koje trenutno imate.

Dakle, rješenje koje smo ovdje imali bilo je koristiti postojeće standardizirane prijedloge koje su imali, a koji su bili spremljeni u Microsoft OneDriveu, te ih učiniti dostupnima pomoću Microsoft Copilota, AI asistenta koji radi posebno u Officeu 365. Ono što su mogli učiniti jest koristiti Microsoft Copilot na strukturiran način kako bi zatim uredili standardizirane prijedloge.

To im je dalo mogućnost da naprave stvarno brze promjene, uklone skupni sadržaj ako je to potrebno za revizije prijedloga, i sve to učine na način koji je bio usklađen sa smjernicama brenda, usklađen s porukama, zadržavši te male pravne obavijesti koje su im bile potrebne u svojim prijedlozima, osiguravši da su cijene strukturirane na potpuno isti način.

I ono što je to učinilo jest da je prodajnom timu ubrzalo, ubrzalo i učinilo učinkovitijim iznošenje ponuda.

Ali također je pružilo puno bolju jasnoću kupcu koji ih je primao jer su prijedlozi bili strukturirani na vrlo jasan način.

I rezultat toga bio je ogroman broj sastanaka za pojašnjenje koji su smanjeni sa šezdeset posto na deset posto svih poslanih prijedloga. Zamislite samo smanjenje radnog opterećenja i vremena koje ti prodajni ljudi sada mogu posvetiti drugim prodajnim aktivnostima.

I prigovori smanjeni za sedamdeset posto.

Povećanje ili smanjenje prodajnog ciklusa za trideset posto ukupno. To su ogromni rezultati. Zar ne? I zapravo kada pogledam Robova dva prva primjera upotrebe, dvije studije slučaja, i pogledam ovo, ako gledamo iz konceptualne perspektive, ono što radimo je da poboljšavamo proces, standardiziramo ga, dobivamo jasnoću kako bismo mogli vratiti jasnoću, uklanjamo trenje.

Dakle, da, vrlo su slični s konceptualnog gledišta, ali mislim da je važno naglasiti da želite pogledati postojeće alate koje imate.

Mnogo savjeta koje dajem kupcima jest da pozovu svoje postojeće dobavljače tehnologije i pitaju ih što rade s umjetnom inteligencijom? Jer možda postoji nešto što oni imaju, a čemu vi već imate pristup, a o čemu niste bili obaviješteni.

Da. Ali drugi dio koji mi se sviđa od ovog, Carlo, su, pa, pretpostavljam, zapravo dva velika elementa. Prvo, interakcija s kupcem se sada drastično poboljšala. Tako sjajno. Uštedjeli smo puno vremena jer nemamo prigovora niti pojašnjenja.

Ali i moja usluga prema kupcima sada se drastično poboljšala. Dakle, taj element korisničkog iskustva o kojem se možda nije puno pričalo u smislu da ovdje ima neke vrijednosti. Zapravo, to se sada značajno poboljšalo jer se ne vraćaju s toliko pitanja ili toliko pitanja jer su puno zadovoljniji, puno jasniji s onim što smo im dali. To će nam dati dodatne bodove i bonus bodove u natječaju, što je fantastično.

I što se tiče Chrisovih poanta, ranije o tome kako se probiti kroz pompu, da taj jedan postotak ovdje, u svim ovim scenarijima koje smo vam do sada pokazali, nismo rekli, hej, potpuno ću transformirati vaš prodajni proces.

Umjetna inteligencija je transformacija broj. Broj. Ako pogledamo zadnji, Carlo, koji je odabrao određeni element vašeg prodajnog procesa od početka do kraja, usredotočio se posebno na dio s prijedlogom i rekao, u redu. Idemo raditi na ovome. I tu dobivate taj dobitak od dva posto u tom ukupnom dijelu, a zatim odatle počinjete graditi svoj zamah.

Također, što se tiče Caroline poante o elementu upravljanja promjenama, ključno je uključiti dionike. I uz ovakav pristup, ispravite me ako griješim, Carl, ali ja pretpostavljam. Ne volim pretpostavljati o ovome, ali pretpostavljam.

Samo naprijed.

Samo naprijed. Jer je ovaj slučaj upotrebe bio toliko uspješan da je isti tim otvoreniji za usvajanje drugog AI rješenja u svojim trenutnim tijekovima rada, ali također, po mom iskustvu, uspjeh rađa uspjeh. Je li tako? Dakle, sljedeća stvar, budući da ovaj prodajni tim priča o tome, timovi s kojima jako dobro surađuju, tehnički tim koji je možda ponekad izradio prijedlog, sada im se puno manje vraćaju.

Možda će se marketinški tim na koji se mogu osloniti u nekim elementima sada puno manje obraćati njima. A dijelom će im se obraćati i zato što sada koristimo umjetnu inteligenciju na ovaj način kako bismo si pomogli. Taj će se uspjeh tada početi širiti po organizaciji gdje će htjeti razmotriti usvajanje alata umjetne inteligencije u svoje tijekove rada. I to će vam pomoći u široj primjeni na razini cijele tvrtke, vašem većem dijelu transformacije.

Pa, mogu li samo brzo preći na tu temu? Jer smo o tome raspravljali u Berlinu na globalnoj konferenciji. Jedna od stvari o kojima smo razgovarali bila je ta o usvajanju s upravljačke razine, uključivanju svih. I pitao sam nekoliko ljudi u gomili, znate, imaju li vaši timovi ikakav strah od korištenja umjetne inteligencije u svakodnevnom životu?

I svi su rekli da, ali imao sam puno sreće. Imao sam jako dobru publiku, a oni su bili jako za umjetnu inteligenciju, i rekao bih da su vjerojatno bili vlasnici tvrtki. Jedna od stvari koje smo podijelili u Berlinu bio je primjer vrlo proaktivnog, naprednog vlasnika tiskare koji je zapravo svoju stariju generaciju, više od pedeset radnika, uključio u dodatnu obuku. I sada ih je ne samo osnažio i izvukao više od jedan posto iz toga, već su se ponovno zaljubili u svoj posao.

Sada se manje boje tehnologije i prihvatili su je jer je stav s vrha bio ispravan da je prihvate na pravi način. Dakle, samo želim da to podijelite jer to vidimo u tiskarskom prostoru gdje pravo vodstvo s pravim mentalitetom izvlači još više iz ljudi za koje nam društvo govori da bi trebali biti na hrpi otpada. Znate?

Chris, ovo je stvarno zanimljivo. Dakle, danas smo objavili bijelu knjigu o tiskarskoj industriji, primjeni umjetne inteligencije u tiskarskoj industriji. I stoga, šezdeset posto menadžmenta zapravo nije sigurno da uopće razumiju što je umjetna inteligencija.

Unatoč tome, devetdevedeset posto prodaje i marketinga bavilo se korištenjem generativne umjetne inteligencije u svojim poslovima. Dakle, imate lidere, većina njih zapravo ne razumije što se događa. Umjesto toga… Da. Oni… oni… oni nemaju povjerenja u svoje razumijevanje umjetne inteligencije, a kamoli kako se ona može koristiti u njihovom poslovanju. Ali dok se to događa, njihovi zaposlenici marljivo rade, eksperimentirajući s umjetnom inteligencijom bez ikakve strukture, smjernica, bilo kakvih pravila.

I tako imate ovu sjenovitu umjetnu inteligenciju, kako je mi zovemo, gdje ljudi jednostavno rade stvari svojom voljom, što je dobro jer preuzimaju inicijativu.

Ali kao vlasnik tvrtke Da. Ne želim da ljudi divljaju okolo kao na Divljem zapadu. Definitivno.

Htio ili ne htio.

Lagao sam. Lagao sam o tome. Zanimljivo je. Dakle, kada ulazimo i kada ulazim kako bih isplanirao neku vrstu procesa i tijeka rada za klijente, ogromna je razlika koju vidite između onoga što će vam uprava reći, evo kako funkcionira proces i tijek rada, i onoga što ljudi na terenu koji zapravo izvršavaju proces i tijek rada funkcioniraju, i što će vam oni reći.

I super je kad sjediš u sobi. Dakle, ono što ću učiniti jest da ću izbaciti menadžere iz sobe. Izbacit ću vodstvo iz sobe i otići ću, u redu. Dajte mi, pozvat ćemo tim na prvoj crti ovdje i razgovarat ćemo s njima.

Dobit ćemo njihovo razumijevanje. Jer ponekad, ako još uvijek imate upravu u sobi, mogu se bojati progovoriti. To je pomalo kao Carlov anonimni sluga. Je li tako?

Svi će nekako pričati kad znaju da je u redu, ali kad te gleda Veliki brat, može biti malo teže podijeliti što se stvarno događa.

I jedna od statistika koja se uvijek vraća, svaki klijent s kojim sam ovo radio uvijek se vratio. Prije nego što to učinim, razgovarat ću s upravom. Kažem, u redu, ljudi. Kao tvrtka, gdje je umjetna inteligencija?

Koristite li umjetnu inteligenciju? A vi ste većinom odgovorili da ne. Ne. Nismo je uveli.

To zapravo ne radimo s tim. Nismo sigurni. Kao, u redu je.

A onda idete do samih pojedinaca. I počnemo razgovarati o procesu, a oni kažu: “U redu. Koristite li umjetnu inteligenciju?” Da.

Da. Da. Koristim ChatGPT za pomoć s ovim za posao. Koristim Gemini. Koristim Copilot.

Koristim MidJourney. Koristim ovo. Koristim ovo da mi pomogne s ovim za posao. U redu?

Dakle, vaš tim na prvoj liniji ga zapravo koristi kako bi im pomogao nešto napraviti, a vaš menadžment i vodstvo sa šefom kažu: ne. Ne. Ne. Uopće ga ne koristimo.

I ono što mi se u vezi s tim čini stvarno, stvarno zanimljivim jest kada razgovarate s vodećim timom, nasamo, pa ih opet izvedete iz sobe i obavite taj nasamo razgovor s njima i kažete, u redu. Kao tvrtka, koristite li to? Ne. Ne.

Ne koristimo sve. Nema problema. Već si mi to rekao. To je fantastično. Kao pojedinac, koristiš li ga?

Da. Da. Koristim ChachiPT da mi pomogne s ovim. Obično je to scenarij vezan uz posao.

Koristim Gemini. Koristim ovo. Koristim okej. Fantastično. Koristim Grammarly. Grammarly je također umjetna inteligencija.

Koristim Grammarly da mi pomogne s ovim. U redu. Dakle, čak imate situaciju na korporativnoj razini, razini tvrtke, kao, ne. Mi to ne radimo.

Ne radimo ništa s tim. Ne znamo što radimo. U redu. Ali na individualnoj razini, gotovo svi ga koriste za obavljanje posla.

Dakle, imamo tu veliku razliku u odnosu na Carolinu tvrdnju o tom dijelu umjetne inteligencije u sjeni. Da.

Gdje je vaš tim i žao mi je ako ima netko na pozivu tko kaže, ne. Ne. Ne. Moj tim ga definitivno ne koristi sto posto.

Mi ga uopće ne koristimo. Oni ga koriste. Žao nam je. Ne želimo vam sada saopćavati vijesti, ali oni ga koriste.

Ali ta velika praznina koja postoji, a mislim da je to također dio koji je za mene, nekako doprinosi tom elementu pompe jer ljudi možda pričaju o tome što rade s tim, ali ne pričaju o tome s punog koncepta, evo kako je to unutar organizacije. Evo kako to radimo na razini organizacije. Pričaju o tome kako to ide, evo što ja radim s tim za sebe, za svoj određeni način na koji provodim svoj proces. Ali to ne funkcionira nužno unutar tvrtke.

Kad se ponovno vrate standardima brenda, znate, ako to radite s centralne točke, imamo centralni proces, onda ga svatko može koristiti na ispravan način.

Da. Oprostite, gospodo. Je li u redu da se samo na trenutak umiješam? Morat ćemo prijeći na cestovni plan.

Ne mogu vjerovati koliko je brzo vrijeme prošlo. Iskreno, već četrdeset pet minuta. Ali, da, ako biste nam mogli reći da prijeđemo na mapu puta samo zato što mislim da je to ono što želimo ljudima dati, samo dobru ideju kamo dalje. Dakle, krenimo s tim.

Chris, ako možeš, idem, dečki. Dakle, u tvom poslu, u svakom poslu, postoje tri načina gledanja na napredak s umjetnom inteligencijom. Broj jedan su lako dostupni rezultati. To je tvoja radna snaga, produktivnost radne snage.

To su ljudi u ovom poslu.

Ovdje zapravo gledate alate. Iskreno, gledate Gemini, gledate Claudea, gledate ChatGPT, koji je, usput rečeno, za mene vjerojatno generativni AI alat kojem svatko ima pristup i koji ima najveću vrijednost za organizaciju jer postoji toliko mnogo različitih načina na koje možete koristiti ChatGPT.

Dakle, sve se ovo tiče ljudi, njihovih zadataka, njihovih aktivnosti, njihovih tijekova rada.

Drugo područje koje treba proučiti su poslovni procesi.

Dakle, nakon što imate zaposlenike, radnu snagu koja radi malo učinkovitije, malo učinkovitije koristeći umjetnu inteligenciju, sljedeća prepreka u poslovanju obično je poslovni proces. Dakle, da, mogu ispravno izraditi svoj prijedlog, mogu vrlo dobro održati sastanak jer sam proveo neko istraživanje o svom klijentu. Sljedeća stvar je noćna mora procesa iznošenja prijedloga. Ovo je poslovni proces.

Ili dovraga, bio sam stvarno uspješan i zaključio sam posao. Sad moram interno naručiti. Kao, znate, ovi poslovni procesi. Dakle, optimizacija poslovnih procesa je sljedeće područje koje treba pogledati.

Nakon toga, ili paralelno, ali možda kao treći prioritet, slijede temeljni poslovni sustavi.

Dakle, Chris će o ovome vjerojatno moći govoriti malo bolje nego što ja mogu o tiskarskoj industriji.

Ali ovdje gledamo umjetnu inteligenciju unutar nekih od izuzetno skupih strojeva koje koristite i dvije usluge ispisa koje imate. Dakle, ova područja, pomalo su poput operacije na otvorenom srcu. Je li tako? Krivo shvaćate. I na Robovu raniju poantu, samopouzdanje rađa samopouzdanje.

Dakle, želite početi s lako dostupnim stvarima, a zatim prijeći na poslovne procese.

Da. Tek tada imaš samopouzdanja za pravu operaciju na otvorenom srcu. Dakle, ne znam, Robe, bi li se složio s ovim pristupom?

Da. Da. Počinje s vašom radnom snagom. To je vaš lako dostupan put. Tako počinjete graditi svoj zamah.

Druga stvar u vezi s tim, a vidjeli smo u mnogim scenarijima, oboje smo ovdje, svi mi s ove strane mikrofona, jest da su oni također vrlo dobar identifikator kamo dalje. Jer kada ih počnete ubrzavati i osnaživati, sljedeća stvar s kojom vam dolaze je, u redu. Mogu svoj dio kao pojedinac obaviti vrlo dobro, ali sada me ovaj proces usporava. Više nisam ja, koliko brzo mogu izgraditi prijedlog?

Upravo me ovaj proces, ova funkcija, ovaj tijek rada sada usporava. I to je stvarno dobro mjesto za prepoznavanje, kao što je Carol rekla, te vrste optimizacije poslovnih procesa za njihovo poboljšanje. A također i ono što sam također pronašla, Chris, u vezi s tvojom poantom, o toj skupini od pedeset i više godina koja se stvarno vratila uživanju u poslu, uživanju u onome što radi. Da.

To je trenutno jako aktualna tema i nažalost, toliko se toga diže u zraku.

Ali pompa oko toga može biti dobar dio gdje svi žele biti uključeni. Svi žele znati više. Svi žele nešto učiniti s tim jer se to također smatra uzbudljivim. Dakle, osnaživanjem tog dijela radne snage možete početi graditi to uzbuđenje, to povjerenje natrag, da i oni žele početi poboljšavati poslovne procese. Opet, imate manje te vrste prepreke, tog izazova. Dakle, jedan od najvećih, ako na trenutak stavimo umjetnu inteligenciju po strani, kada pogledate bilo koju promjenu procesa, bilo koju transformacijsku promjenu, pojam digitalna transformacija se koristi godinama i godinama.

Ali takva promjena, jedan od najvećih razloga zašto se muče, ne uspijevaju ili ne dobivate očekivane rezultate, jest taj što niste uključili sve svoje dionike. A jedan od ključnih dionika u bilo kojoj promjeni internog procesa su vaši zaposlenici. Dakle, opet, počevši od te prve faze, tog prvog dijela da ih uzbudite i počnu vidjeti rezultate, više su uključeni kada počnete uvoditi nove procese i uključivati ​​umjetnu inteligenciju jer znam da će to funkcionirati. Znam da će mi to uštedjeti vrijeme.

Znam da će ovo pomoći poboljšati iskustvo koje imam. Fantastično. Idemo to napraviti. Idemo dalje.

I vidjet ćete puno veće interno usvajanje, a imat ćete i manje prepreka s kojima se morate suočiti.

Da.

I to je ono što će dovesti do vrijednosti vašeg poslovanja.

Oprosti, Karlo?

Ne. Zatim prelazite na identificiranje slučajeva upotrebe vitke umjetne inteligencije. Je li tako? Oni koji ne transformiraju cijelo poslovanje. Ono što rade jest da poboljšavaju prava područja. A onda ih trebate isprobati, a zatim skalirati.

Ne radi se o tome, znate, kako pojesti slona? Znate, odjeljak po odjeljak. Je li tako? Dakle, morate se usredotočiti na identificiranje onih područja visoke vrijednosti koja se mogu prilično brzo riješiti, a zatim to dokazati i proširiti na cijelo poslovanje. Dakle, ugraditi provjerena rješenja u tijek rada, a zatim ih proširiti na organizaciju.

Fantastično gospodo. Stvarno cijenim što ste nam predstavili ovaj plan za sve. U ovih nekoliko minuta koje imamo, gospodine, još uvijek ne vjerujem da je sve prošlo tako brzo. Prijeći ćemo na pitanja i odgovore, a imam nekoliko pitanja za vas. Dakle, prvo ću početi s Carlom. Samo trenutak.

Ne da se Top trenutno ne zabavlja dobro, ali da. Dakle, Carlu, koje AI platforme predlažeš da koristimo u našem poslovanju, ako uopće? Mislim na određene marke, ako hoćeš, ili alate.

Dakle, glup odgovor koji nitko ne želi čuti jest da ovisi što radiš.

Ali prvo mjesto gdje trebate pogledati je vaš postojeći tehnološki paket, kako ga nazivaju. Dakle, ako koristite Microsoft Office, onda morate odabrati Microsoft Copilot 365, što je pomoćnik unutar Microsoft Officea. Ako koristite Google Workspace, onda je Google Gemini ekvivalent unutar Google Workspacea.

Ako koristite alate poput Zohoa kao ERP, onda imaju nešto što se zove Zia, što je opet pomoćnik unutar Zohoa, koji pomaže u mnogim različitim područjima.

Zato idite do svog postojećeg dobavljača, svoje postojeće tehnologije, i samo brzo pogledajte što imaju. Za mene je najbolji svestrani alat bez sumnje OpenAI Chat GPT, i kladim se da je barem šezdeset posto ljudi ovdje imalo neku interakciju s njim. Ako ovo koristite svaki dan dvije godine i nikada niste formalno naučili kako koristiti alat, dobivate, otprilike, pet posto vrijednosti od njega. Toliko toga može učiniti.

Fantastično. Hvala vam. Nisam siguran možete li pristupiti stranici s pitanjima i odgovorima, ali Mika je postavio jedinstveno pitanje, na koje vjerujem da bismo svi mogli pravilno odgovoriti. Dakle, ako biste mogli samo malo baciti pogled na to i javiti nam.

Dakle, pitanje je, u tiskarskoj industriji, posebno automatizaciji tijeka rada, ovo je ista mapa puta. Ako gledate ciljeve, probleme, problematična područja i ono što želite riješiti, što umjetna inteligencija donosi? Rob?

Dakle, mislim da što se mene tiče, nisam baš siguran u kojem smjeru pitanje želi ići jer može ići u nekoliko različitih smjerova. Ali ono što vidimo od statue II s automatizacijom. Je li tako? Dakle, ono što vidimo u prostoru automatizacije jest da ljudima sada postaje puno lakše automatizirati procese interno.

I postoji mnogo onoga što se naziva low-code, platformama za automatizaciju bez koda koje vrlo lako povezuju različite alate koje možda koristite kako biste lakše prenosili informacije i automatizirali takav proces. A ako se vratimo na drugi slučaj upotrebe o kojem sam govorio, koristimo jednu od tih platformi za automatizaciju procesa unosa slika, unosa smjernica brenda, unosa uzoraka, stavljanja u AI alat, dobivanja rezultata i slanja čovjeku na pregled. Dakle, potrebna nam je platforma za automatizaciju koja stoji iza toga.

Ali ono što bih također rekao jest da platforme za automatizaciju nisu za svakoga. Zar ne? Nisu tu za svakoga. To nije alat koji svatko može nabaviti sutra.

Iako jesu, ne morate biti softverski programer da biste ih koristili. Za mnogo toga je potreban određeni tehnički način razmišljanja, posebno za tu početnu krivulju učenja.

Ali to ću prenijeti na drugi dio vašeg pitanja. Što vidimo u umjetnoj inteligenciji? Pa, dvadeset, dvadeset pete, ovisno o tome koga slušate na LinkedInu, Instagramu, TikToku, bilo kojoj platformi društvenih medija koju odaberete, govorit ćemo o dvadeset dvadeset petoj kao godini agentske umjetne inteligencije. A agentska umjetna inteligencija su umjetna inteligencija agenti.

Dakle, razlika između, recimo, chat gpt-a danas, oni to postižu, ali trenutno, rekao bih, na primjer, ChatGPT zapravo ne radi ništa. Funkcionalnost Broadwell agenta će to na trenutak staviti po strani. Ali ako mu date ulaz, on će vam dati izlaz. Je li tako?

Postavite pitanje, pomozite mi napisati prijedlog. Evo mojih smjernica, mog konteksta. Vratit će vam se. Pomozite mi napisati e-poštu, pomozite mi isplanirati odmor.

Idete u Microsoft Copilot u Outlooku, pomognete mi napisati e-poruku, sažmete je umjesto mene, Copilot u Excelu, pomognete mi izraditi pivot grafikon, i on će to učiniti za vas. Ali neće poduzimati radnje na temelju odluke koju ste željeli donijeti ili na temelju uvida koje može dobiti. Tu dolazi do izražaja agentski element umjetne inteligencije. Dakle, ono što sada vidimo je svojevrsna kombinacija umjetne inteligencije i platformi za automatizaciju koje se spajaju gdje možete automatizirati odluke koje se donose uvidima koje alati umjetne inteligencije prikupljaju iz informacija koje, čini se, gledaju i analiziraju, ali zatim možda počinju personalizirati i prilagođavati dio sadržaja koji zatim automatski gradi kao rezultat toga.

Dakle, tu možda počinjemo vidjeti kako se njih dvoje malo više zbližavaju. Rekao sam da je ChatChimpT upravo predstavio agente. Rekao sam da ću to na trenutak ostaviti po strani. Tu je.

To je još uvijek, to je kao tvoj prvi mobitel, zar ne, prema mom iskustvu korištenja. Radi svašta. Da. Je li najbolji koji će ikad biti?

Ne. Treba li proći kroz malo razvojnog rada? Treba. Ali je i dalje nešto dobro za eksperimentiranje, kao početna točka.

I mislim da je to smjer u kojem vidimo da umjetna inteligencija ide kako počinje autonomno poduzimati više akcija.

Puno ti hvala, Rob. I, Chris, ako smijem pitati, gdje i kako vidiš da umjetna inteligencija radi sa softverom za ispis u budućnosti?

I ovo se nadovezuje na Robov odgovor na vaše pitanje. To je već na mjestu. Već se događa. Dakle, oni od vas koji možda poznaju Electron, na primjer, za koje mislim da su bili Fesperovi u Berlinu, oni su tvrtka za završnu obradu.

Već postavljaju nacrt, temelje koje će njihovi kupci imati, umjetnu inteligenciju kao dio servisne podrške, automatsko otkrivanje problema, a zatim podnošenje zahtjeva i poduzimanje određenih radnji. Dakle, vidim korisnu podršku i obavještajne podatke o hardveru. Vjerujem da neki proizvođači originalne opreme (OEM) to već imaju na tiskarskim strojevima. Vidim da se stvari poput automatskog utovara ponovno pojavljuju.

Znam da neki od stolova za završnu obradu koriste to, a neki od stolova za rezanje to sada koriste, pa oni traže i navode poboljšanje od dvadeset do trideset pet posto.

Mislim da imam brojke ovdje. Tisuću i petsto radnih sati ušteđeno je samo uvođenjem umjetne inteligencije u automatizaciju svakodnevnog zadatka premještanja podloga i slično. Već to imamo. Već to vidimo u našoj personalizaciji i našem web-printu.

Mislim da ako pogledate izravnu poštu sada, XMPI je nedavno napravio demonstraciju gdje unesete svoje ime i grad iz kojeg dolazite. I odmah su uključili neke od brendova, AI brendova koje su dečki upravo dijelili. I pružili su personalizirani proizvod, odredišnu stranicu, pa čak su proveli i istraživanje o gradu iz kojeg dolazite koristeći GPT nalik chatu kako bi zatim proveli to istraživanje. Dakle, mislim da će personalizacija biti, da će se očekivati.

Neće biti izbora. Mislim da ćemo imati brzinu. Mislim da ćemo, znate, vratiti vrijeme. Svima nam nedostaje vremena.

Znate, puno je teže raditi isti posao nego što je bilo. I mislim da ćemo količinu inteligencije koju imamo vrlo brzo vidjeti u našoj vlastitoj industriji, jer mnoge od ovih tvrtki koje spominjem i na koje se ponovno fokusiram, vraćam se na njih. MIS-ovi, sada će moći slati ponude, trenutne cijene krajnjem korisniku na računalu puno brže jer se izračun ubrzava. Dakle, mislim da ćemo to vidjeti ove godine.

Mislim da ćemo sljedeće godine vidjeti veliki skok u napretku našeg softvera. Ali samo se želim vratiti na ono što dečki ističu. Mnogi od vas na ovom pozivu već imaju ovaj softverski paket. Imat ćete elektronički stroj ili ćete imati Enfocus sklopku ili ćete imati sustav za ispis s weba ili MIS.

Razgovarajte s njima. Pitajte ih što dolazi. Pitajte ih što je na planu puta i pitajte ih kako možete navesti operatera tiska ili, znate, operatera da se o tome upozna u pripremi.

Hvala vam puno, gospodo. Opet ne mogu vjerovati. Oh, oprostite.

Htio sam reći samo kao završnu točku u vezi s Chrisovim člankom. I ako vam kažu da trenutno nemaju ništa vlastito, pitajte ih zašto. Jer su trebali. Jer svaka druga industrija prati umjetnu inteligenciju, uvodi funkcionalnost umjetne inteligencije jer tržište to traži. Dakle, ako ste pružatelj tehnologije, to je definitivno znak za zabrinutost.

Puno vam hvala, dečki. I samo kratko prije nego što završimo, dopustit ću vam da malo porazgovarate s publikom ako želite stupiti u kontakt s bilo kojim od ovih momaka. I samo ću brzo spomenuti Festa Middle East gdje zapravo možete uhvatiti svu trojicu, na sreću svih, gdje ćemo podijeliti još neke uvide. Ali ovaj put, to će biti uživo.

Dakle, samo ću vam staviti kratku poveznicu za registraciju ako želite pogledati. Potaknuo bih vas da to učinite. To je stvarno jako, jako kul događaj, a održava se u prekrasnom Dubaiju tako da ne možete pogriješiti. Hvala vam puno, ljudi.

Slobodno podijelite svoje podatke, a ja ću podijeliti link. Hvala vam.