Marshall Atkinson raspravlja o novim mogućnostima koje pruža korištenje umjetne inteligencije u ukrašavanju odjeće. Marshall također obrađuje metrike temeljene na umjetnoj inteligenciji i iskustva kupaca temeljena na umjetnoj inteligenciji.

Trenutno živimo u nevjerojatnom vremenu. Jeste li svjesni toga? Umjetna inteligencija prodire u sve aspekte poslovanja i društva, donoseći val novih primjena. Nadamo se da ste obraćali pažnju i isprobavali neke nove ideje.

Beatlesi su prošle godine objavili novu pjesmu s umjetnom inteligencijom koja je pomogla s dijelovima Johna Lennona . Billy Joel je nedavno objavio novi video s novom pjesmom u kojoj pjeva u raznim fazama svog života.

Koliko god ta postignuća u glazbi bila nevjerojatna, to nije ništa u usporedbi s postignućima korištenjem umjetne inteligencije koju možete odmah koristiti u svom poslovanju. Jeste li ih već isprobali?

Upravljanje zalihama

Vaša tvrtka ulaže znatnu količinu novca u zalihe. Ne samo u odjeću, već i u tinte, potrošni materijal, glave za ispis, rezervne dijelove, kutije i ostale predmete koji su stalno potrebni za ostvarenje čarolije. Znate li TOČNO što se nalazi u zgradi, koliko puta godišnje naručujete i kada sljedeći put trebate nešto naručiti?

Vjerojatno ne.

Još gore, imate kutije i hrpe kupljenih artikala zaglavljene na polici, omotane slojevima folije. Što je to uopće? Je li još uvijek dobro? Bi li vam nešto dobro došlo za narudžbu koja stiže sljedeći utorak? Nitko ne zna.

Zato će se jedna od najboljih praksi umjetne inteligencije usredotočiti na upravljanje zalihama. Zašto? Zato što umjetna inteligencija može povezati više podatkovnih točaka kao što su razine zaliha, potrebe za ponovnim narudžbama, rokovi isporuke i nedovršena proizvodnja s drugim čimbenicima kao što su prognoze novčanog toka i zahtjevi kupaca. Možete li zamisliti povezivanje snage sustava upravljanja zalihama poput Sortlyja s programom upravljanja pokretanim umjetnom inteligencijom?

Velika prednost korištenja umjetne inteligencije je ta što se alat može naučiti analizirati podatke kako bi otkrio ključne uvide u vezi s zalihama i kupnjama koje vaše poslovanje obavlja, a koje vjerojatno nikada sami ne biste otkrili. Kada povežete informacije i podatke o učinku vašeg dobavljača, pa čak i učestalosti kupnje vaših kupaca, izvješće temeljeno na umjetnoj inteligenciji moglo bi vam pomoći u donošenju bolje informiranih odluka. To uključuje izvještavanje u stvarnom vremenu za prikupljanje, pakiranje i otpremu u skladištu.

Kontrola kvalitete

Upravo sada su dostupna neka rješenja za kontrolu kvalitete koja će biti od ogromne koristi tiskarama s velikim nakladama.
Trgovine se oslanjaju na ljude da vizualno provjeravaju kvalitetu svoje tiskane proizvodnje. To znači da osoba mora pregledati svaku majicu dok se tiska i provjeriti boju, registraciju i sva odstupanja u tisku. Čak i trgovine s izvrsnim zaposlenicima propuštaju neke probleme dok se žure dovršiti poslove ili zaposlenici nisu toliko oštroumni na kraju smjene. Ljudi mogu učiniti samo toliko.

Zasluge za sliku: M&R

 

M&R će 2024. godine izdati svoj novi sustav za snimanje slika serije 100. Ovaj ICS sustav posebno je razvijen za praćenje tiskarske produkcije kako bi se identificirala značajna odstupanja u konačnoj otisnutoj slici. Počinje s glavnom slikom koju je odobrio operater. Svaki sljedeći konačni otisak automatski se uspoređuje s odobrenom glavnom slikom. Osjetljivost sustava može se podesiti do razine na kojoj se mogu otkriti čak i male rupice.

Sustav koristi umjetnu inteligenciju za usporedbu odobrene slike sa svakom ispisanom slikom. Bilo kakva odstupanja aktiviraju alarm kako bi produkcijski tim mogao riješiti problem.

Bilo što s tekstom

Koliko često pišete nešto u svom poslu? E-poruke, opise proizvoda, članke na blogu, odgovore uznemirenim klijentima ili bilo što gdje trebate sjesti i sabrati svoje misli.

S alatima poput Barda, ChatGPT-a ili Copilota, možete imati praktičnog pomagača koji će vam pomoći da nešto kažete.

Evo jednog zabavnog eksperimenta. U uputama za zadatak napišite:

„Napišite SEO-prilagođen opis proizvoda za dizajn majice za online web trgovinu srednje škole. Škola je Leon High School, a zovu se Lionsi. Boja majice bit će Vintage Heather Red. Grafika će biti zabavan, trobojni dizajn na prednjoj strani za generaciju 2024. Budite zabavni, ležerni i duhoviti. Ovo je za maturante.“

Evo opisa proizvoda: 5,4 oz./yd² (SAD), 9 oz/L yd (CA), 50/50 pamuk/poliester Oxford je 47/53 pamuk/poliester Prethodno skupljen Napredne performanse upravljanja vlagom Primjetno mekši opip i izvrsna mogućnost ispisa Traka od ramena do ramena Dvostruko prošiveni rukavi, donji rub i prednji ovratnik Rebrasti bešavni ovratnik 1×1 okrenut na četvrtinu Etiketa za kidanje

Za otprilike 45 sekundi, umjetna inteligencija će isporučiti gotovo savršen SEO opis proizvoda za vašu online trgovinu za školu. U mojim testovima, ChatGPT je čak uključio igre riječi i šale u opis kako bi se prilagodio zabavi tinejdžerskih dana.

Ali čekajte, ima još!

Bilo koja od ovih AI platformi može vam pomoći u izradi priručnika za zaposlenike, rasporeda, e-poruka s marketinškim postupcima, članaka na blogu, pa čak i proračunskih tablica s grafovima ako unesete brojke.

Stvaranje slike

Nije tajna da sam veliki obožavatelj Midjourneyja. Kao bivši art direktor, volio bih da sam imao ovaj alat u ono vrijeme.

Zašto?

Jer vaš kreativni tim je obično pod maksimalnim stresom pokušavajući stvoriti „savršenu“ sliku za kupce. Budimo iskreni: bolja umjetnost se bolje prodaje.

Bez obzira tiskate li sitotisak na majicu, dizajnirate li uzorke za role tkanine ili radite DTF tisak na zahtjev, važno vam je dobiti slike više kvalitete u kraćem vremenskom roku.

Sviđa mi se Midjourney jer su slike koje se stvaraju jednostavno bolje. Međutim, postoji naknada za korištenje platforme, a mnogi ljudi uspješno koriste DALL-E3, koji se nalazi na Bingu.

Doslovno, sve što možete zamisliti, ove platforme mogu isporučiti. Trik je u tome što se sva izrada slika na ovim platformama temelji na tekstualnim uputama umjesto na uobičajenim alatima za dizajn koje koriste kreativni profesionalci. To znači da ljudi s boljim vokabularom i izborom riječi mogu postići bolje rezultate od ljudi s ograničenim znanjem riječi.

Jesu li ove platforme savršene? Teško. Međutim, netko tko je obučen za njihovo korištenje može brzo razviti slike (za manje od jedne minute) koje se mogu uređivati i manipulirati u standardnijim programima za dizajn.

Ovi programi rade tako da započinju sa slučajnim šumom slike, sličnom statičnom. Alati su obučeni na LLM modelu (Large Language Model), koji spaja trilijune slika s parovima slika i riječi. Dakle, kada korisnik upiše Plava, Banana, umjetna inteligencija spaja ono što smatra plavom bojom s onim što smatra bananom. Budući da započinje sa slučajnim šumom, svaki rezultat bit će potpuno drugačiji. Ništa se ne ponavlja.

Bolje upute za riječi daju bolje rezultate. Vjerujte mi: istovremeno je nevjerojatno i frustrirajuće.

Što je sljedeće?

Ovaj članak ne dotiče se ni približno površine utjecaja umjetne inteligencije na industriju. Čim se nešto upiše, može se lansirati drugo AI rješenje. Krećemo se tom brzinom.

U tu svrhu, predviđanje budućnosti pomoću umjetne inteligencije moglo bi biti zabavno. Zapamtite, prvo ste to pročitali ovdje. Bez određenog redoslijeda, što ako:

Sustav za dizajniranje telefona vođen umjetnom inteligencijom temeljen na glasu

Evo ideje. Glasovno pretraživanje već je odličan način marketinga. Što ako bi korisnik mogao koristiti glasovno pretraživanje na novi način, gdje bi mogao izgovoriti preferenciju u svoj telefon, umjetna inteligencija nešto dizajnira, a četiri izbora se pošalju na odobrenje? Korisnikove preferencije veličine, adresa i podaci o kreditnoj kartici već su učitani, a uz odobrenje otiska prsta, narudžba za prilagođeni tisak na zahtjev je u redu čekanja i šalje se isti dan.

Ono što bi ovdje bilo izvanredno jest da neće biti nikakvih gumba za klikanje, informacija za unos ili odgode.

Još nevjerojatnije je to što podaci prikupljeni o onome što se prodaje – stilovima odjeće, bojama, dizajnu, slikama i lokacijama kupaca, pomažu tvrtki u donošenju boljih odluka i u drugim područjima. Umjetna inteligencija pomaže tvrtki da brže i točnije reagira jer se temelji na informacijama u stvarnom vremenu.

Poznata je činjenica da je modna industrija drugi najveći zagađivač na planetu, jer brendovi proizvode više odjevnih predmeta nego što ih stalno prodaju. Što ako bi umjetna inteligencija mogla pomoći modnim brendovima da proizvode samo ono što bi potrošači zapravo voljeli i kupili, budući da se temelji na angažmanu s kupcem na mjestu prodaje? Ništa se ne proizvodi dok se ne kupi.

Metrike vođene umjetnom inteligencijom

Evo ideje. Svi znamo da ne možete upravljati onim što ne mjerite. Pa ipak, premalo tvrtki prati svoje ključne pokazatelje uspješnosti koji bi pomogli u donošenju vrijednih poslovnih odluka.

Pomoću mreže kamera, skenera i povezane opreme, svaka radionica u industriji može trenutno pristupiti podacima o proizvodnji, zalihama, prodaji i financijskim podacima. Zamislite da možete odmah znati odgovore na ova pitanja!

  • Kolika je današnja neto profitna marža u usporedbi s istim danom prošle godine?
  • Koji su poslovi koje smo proizveli prošli mjesec bili najprofitabilniji i zašto?
  • Što je zajedničko našim dvadeset najvećih kupaca? Ovi podaci sugeriraju da bi naš prodajni tim trebao tražiti još dvadeset kupaca i za svakog od njih izraditi akcijski plan prodaje.
  • Analizirajući naše podatke o proizvodnji, bi li imalo smisla kupiti novu opremu ako je povrat ulaganja kraći od 18 mjeseci? Koja bi bila najbolja kapitalna investicija za smanjenje postotka zastoja i veću učinkovitost?

To bi bilo moguće kada bi sve u trgovini bilo povezano.

Korisnička iskustva vođena umjetnom inteligencijom

Bez obzira u kojem segmentu industrije posluje vaše poslovanje, postojite zbog svojih kupaca. Bez njih ste osuđeni na propast.

Dakle, koje granice treba pomaknuti s umjetnom inteligencijom? Kako možete pružiti personaliziranije i obogaćenije iskustvo za najvažniju stvar u vašem poslovanju… vaše kupce? Kako ćete povezati nove alate poput pametnih naočala, virtualnih isprobavanja i mjera po mjeri s modom prilagođenom osoblju putem aplikacije za telefon?

Iskustveni marketing je trenutno vrlo popularan. Društveni mediji su previše bučni. Stvaranje boljeg iskustva s angažiranim kupcima je smjer u kojem ide marketinško razmišljanje. Umjetna inteligencija igra ključnu ulogu u tom razvoju.

Može li jedan od vaših kupaca sudjelovati u virtualnoj modnoj reviji s najnovijim trendovima? Što ako bi imali virtualno iskustvo hodanja pistom ili sjedenja u prvom redu na modnoj reviji? Kao dobavljač, kako možete pomoći svojim tvrtkama da omoguće takvo iskustvo svojim kupcima?

S razvojem filmova temeljenih na riječima, možete li razviti marketing koji pruža osobno iskustvo neusporedivo s današnjim marketingom? Hoće li ovo biti sljedeća marketinška „utrka u naoružanju“ za pažnju?