Keypoint Intelligence, globalni lider u podacima o tržištu za industriju digitalne obrade slika, predstavio je rastuću primjenu umjetne inteligencije u svim aspektima ispisa na konferenciji SmartHub u sklopu Personalisation Experience 2025, koja se održala u sklopu sajma FESPA Global Print Expo ranije ovog mjeseca.
Koja je prava korist od umjetne inteligencije? Jednostavno rečeno, prema Keypoint Intelligenceu: omogućuje brže donošenje odluka. Štedi vrijeme, minimizira otpad i poboljšava cjelokupno korisničko iskustvo. Tiskari koji usvoje umjetnu inteligenciju bit će agilniji i vjerojatno profitabilniji. A kako umjetna inteligencija prelazi iz reaktivne u proaktivnu ulogu u tijekovima rada, postavlja se pitanje: možete li si priuštiti da ne ulažete?
Specijalizirana za svaki segment tiska, od širokog formata do komercijalnog tekstila, ambalaže i etiketa, Keypoint Intelligence nudi najopsežnije neovisne podatke, istraživanja i liderstvo u industriji te je jedinstveno pozicionirana za analizu trenutno najrevolucionarnije sile na tržištu: umjetne inteligencije.
Umjetna inteligencija je odgovor na višegodišnje probleme tiskarske industrije: nedostatak kvalificirane radne snage, pritiske na troškove, nedosljednu kvalitetu i novi teret obveznih pokazatelja održivosti.Na konferenciji SmartHub u sklopu Personalisation Experience, koja se u svibnju održala u sklopu FESPA Global Print Expo u Berlinu, Lisa Brown i Johnny Shell, glavni analitičari u Keypointu, opisali su kako se umjetna inteligencija već integrira u ključna područja duž lanca vrijednosti: od dizajna i pripreme za tisak do korisničke službe i isporuke. Umjetna inteligencija je također odgovor na višegodišnje probleme tiskarske industrije: nedostatak kvalificirane radne snage, pritiske na troškove, nedosljednu kvalitetu i novi teret obveznih pokazatelja održivosti.
Lisa i Johnny istaknuli su da neki, ako ne i svi, dobavljači i dobavljači tiskara već koriste umjetnu inteligenciju. Danas umjetna inteligencija pojednostavljuje fazu dizajna, omogućujući korisnicima automatsko izoštravanje i ažuriranje slika radi poboljšane kvalitete. U fazi pripreme za tisak, alati za predviđanje pokretani umjetnom inteligencijom pomažu u predviđanju problema unaprijed prije nego što se pojave i konfiguriranju planiranja poslova i resursa. U fazi proizvodnje, alati za optimizaciju potiču učinkovitost unutar planiranja proizvodnje i poslova. U postprodukciji, inspekcija i kontrola kvalitete koriste strojno učenje kako bi pomogli u ranom otkrivanju nedostataka. Konačno, u točki korisničke službe i isporuke u lancu vrijednosti, personalizacija vođena umjetnom inteligencijom ključna je za ciljanje personaliziranih rezultata i boljeg korisničkog iskustva.
Dakle, umjetna inteligencija je već široko prihvaćena u sektoru te se testira i integrira, posebno u područjima kao što su priprema datoteka i upravljanje bojama. No, gledajući u budućnost, koja će područja vidjeti najveći rast…
...