Frank Piller sa Sveučilišta RWTH Aachen raspravlja o evoluciji masovne prilagodbe, od online pokušaja 90-ih do današnje revolucije vođene umjetnom inteligencijom. „Pametna prilagodba“ koristi umjetnu inteligenciju za dizajniranje personaliziranih proizvoda, dok influenceri pokreću nišne tržišta. Generativna umjetna inteligencija omogućuje mikrosegmentaciju i proizvode „Persona of One“, spajajući pametne proizvode i pametnu proizvodnju za vrhunsku personalizaciju.

Jako sam uzbuđen što ću govoriti na sljedećem izdanju Konferencije o personalizaciji iskustva, sada pod nazivom SmartHub konferencija (6. svibnja u Berlinu). U svom ću predavanju raspravljati o višestrukoj prirodi masovne prilagodbe u doba umjetne inteligencije. Ovo je ujedno i izvrsna prilika da se osvrnem na svoje iskustvo u tom području, koje traje već 30 godina, počevši s doktoratom krajem 1990-ih o važnosti interneta za industrijsku proizvodnju – potaknutog mojom fascinacijom Levi Straussovom ponudom personaliziranih traperica za 60 dolara. Danas masovna prilagodba doživljava ponovni procvat zahvaljujući napretku umjetne inteligencije i ima ogroman potencijal za budućnost.

Evolucija masovne prilagodbe

Još se sjećam početaka masovne prilagodbe u 1990-ima, kada su tvrtke poput Procter & Gamblea (reflect.com), Nikea (Nike ID) i Adidasa (Mi Adidas) pokušavale stvoriti jedinstvene vrijednosne ponude online koje nisu bile moguće putem tradicionalnih distribucijskih kanala. Ideja je bila omogućiti potrošačima da online dizajniraju proizvode prema svojim željama, koristeći fleksibilne proizvodne sustave.

Od tada možemo razlikovati različite razine prilagodbe:

  • Estetska prilagodba: Ovo uključuje prilagodbu izgleda proizvoda, poput boje ili dizajna. To je često izazovno, jer potrošači nisu uvijek najbolji dizajneri. Međutim, zanimljiv trenutni razvoj ovdje je uloga influencera koji dizajniraju proizvode i prodaju ih svojim pratiteljima, kao što ću raspravljati u nastavku.
  • Funkcionalna prilagodba: Ova razina ima za cilj prilagoditi funkcionalnost proizvoda individualnim potrebama. Ovo je standard za industrijsku robu. Ali i personalizacija posuđa za mali restoran naprednim digitalnim tiskom je funkcionalna prilagodba, jer jača brend i spiraciju restorana.
  • Inovacija za krajnjeg korisnika: To uključuje razvoj alata za potrošače koji omogućuju vodećim kupcima stvaranje uistinu novih proizvoda i proširenje prostora rješenja koje proizvođač izvorno nije razmatrao.

Revolucija kroz umjetnu inteligenciju i utjecaj influencera

Danas vidim da su umjetna inteligencija (UI) i strojno učenje način da se masovna prilagodba podigne na novu razinu. Analizirajući tragove podataka koje potrošači ostavljaju na internetu, UI bi u budućnosti mogao dizajnirati savršeno prilagođene proizvode za pojedince bez njihovog aktivnog sudjelovanja. To nazivamo “pametnom prilagodbom”, gdje bi algoritmi, na primjer, mogli bolje znati koja košulja ili haljina iz snova najbolje pristaje na temelju Instagram profila.

Povezani, jednako uzbudljiv razvoj je nadolazeći model poslovanja od utjecajnih osoba do potrošača . Platforme poput Zazzlea, Lulua ili Spreadshirta omogućuju utjecajnim osobama i nišnim tržištima da kreiraju vlastite dizajne i prodaju ih svojim zajednicama, uz podršku digitalnih i učinkovitih fleksibilnih proizvodnih sustava. Poznavanje tržišta utjecajnih osoba na njihovim lokalnim tržištima i nišama ključno je za uspjeh ovdje. Dodavanje generativne umjetne inteligencije moglo bi dodatno proširiti ovaj model pomažući u procesima dizajniranja.
Tu je i zanimljiva ideja korištenja generativne umjetne inteligencije za stvaranje digitalnih blizanaca potrošačkih segmenata , što bi omogućilo puno finiju segmentaciju tržišta. Umjesto nekoliko velikih segmenata, mogle bi se pojaviti stotine mikrosegmenata koji se samo neznatno razlikuju u svojim preferencijama. Piller ovdje vidi mogućnost “Osobe jednog”, gdje, na primjer, proizvođač košulja može analizirati profile svojih kupaca na društvenim mrežama kako bi dizajnirao košulju koja savršeno pristaje. Smatra ovu ideju briljantnom i vidi je kao jasnu razliku od tradicionalnog istraživanja tržišta.

Pametni proizvodi i personalizacija

Važan trenutni trend je razvoj pametnih proizvoda koji omogućuju individualizaciju putem samog proizvoda. Primjeri uključuju aplikacije za pametni dom koje prilagođavaju rasvjetu i druge funkcije individualnim preferencijama – pravo digitalno rješenje za personalizaciju.

Već nekoliko godina pozivam na integraciju pametnih proizvoda i pametne proizvodnje (npr. napredni digitalni tisak ili 3D tisak) u holistički koncept. Danas su to još uvijek dva silosa u većini tvrtki (i strategija). Ali iz perspektive potrošača, postižu isto: Pružaju korisnicima ono što žele na zaista prilagođen način. Ovo je jedna od velikih neiskorištenih prilika u tom području!

Zaključak: Dinamična budućnost

Nakon 30 godina, masovna prilagodba i dalje je područje u razvoju i promjenama. Generativna umjetna inteligencija najnoviji je i potencijalno najrevolucionarniji dodatak ovom razvoju. Od “pametnije prilagodbe” do podrške influencerima i stvaranja visoko segmentiranih tržišta i personaliziranih proizvoda putem generativne umjetne inteligencije – budućnost prilagodbe i personalizacije je dinamična i obećavajuća. Suradnja između ljudi i umjetne inteligencije igrat će središnju ulogu u zadovoljavanju potreba potrošača na sve preciznije i učinkovitije načine.

Veselim se raspravi o ovim i daljnjim trendovima na FESPA konferenciji o personaliziranom iskustvu u Berlinu 6. svibnja!

Dodatne informacije:

Otkrijte iskustvo personalizacije