Johnny Shell, glavni analitičar u Keypoint Intelligenceu, dijeli kako umjetna inteligencija tiho transformira tiskarsku industriju, povećavajući učinkovitost i personalizaciju. Automatizira zadatke poput provjere pripreme za tisak, raspoređivanja poslova i upravljanja bojama. Umjetna inteligencija također omogućuje personalizirani ispis, smanjuje otpad predviđanjem potražnje i poboljšava korisničku uslugu pomoću chatbotova. Ova tehnologija optimizira tijekove rada, a ne zamjenjuje ljudsku stručnost.

Tiskarska industrija ulazi u novo doba – ne kroz dramatične promjene, već kroz stalnu promjenu koju pokreće umjetna inteligencija. Tehnologija neće zamijeniti ono što već funkcionira; tu je da ga poboljša. Od pripreme za tisak do proizvodnje i angažmana kupaca, umjetna inteligencija pomaže tiskarskim tvrtkama da rade učinkovitije, proizvode manje otpada i pružaju personaliziranije, visokokvalitetnije rezultate.

Najznačajnije je praktičnost promjene. Umjetna inteligencija koristi se za poboljšanje svakodnevnih zadataka – automatizaciju provjera poslova, prilagođavanje rasporeda, usmjeravanje proizvodnje, pa čak i predviđanje kada bi stroj mogao trebati servisiranje. Ovi alati nisu teoretski; već ih koriste napredne tiskarske tvrtke za rješavanje stvarnih izazova.

U pripremi za tisak, na primjer, alati za automatizaciju pokretani umjetnom inteligencijom poput Adobe Sensei i PrintIQ analiziraju i optimiziraju datoteke prije ispisa. Provjere prije ispisa obavljaju se brže i s manje pogrešaka, što znači da produkcijski timovi mogu potrošiti manje vremena na rješavanje problema, a više vremena na izvršavanje zadataka. Ovi sustavi smanjuju kašnjenja i ponovni rad, omogućujući glatkije postavljanje zadataka i brži obrt.

Raspoređivanje poslova i automatizacija procesa također bilježe velike dobitke. Sustavi za upravljanje ispisom temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu dinamički dodijeliti poslove na temelju dostupnog kapaciteta i trenutnog opterećenja. To pomaže u smanjenju vremena neaktivnosti i osigurava da oprema radi s maksimalnom učinkovitošću. U brzim okruženjima s velikim volumenom ispisa, ti se dobici brzo zbrajaju.

Dizajn se također razvija. Platforme potpomognute umjetnom inteligencijom poput Adobe Fireflyja i Canvinih pametnih značajki olakšavaju i ubrzavaju prilagodbu izgleda, uparivanje fontova i poboljšanje slika. Ovi alati ne zamjenjuju dizajnere, ali pojednostavljuju repetitivne zadatke i čine profesionalni dizajn pristupačnijim.

Upravljanje bojama, koje je dugo bilo izazov u visokovrijednim primjenama poput pakiranja, također ima koristi od umjetne inteligencije. Inteligentni sustavi mogu analizirati ispisane rezultate radi nedosljednosti boja i vršiti prilagodbe u stvarnom vremenu kako bi održali točnost. To je posebno važno tamo gdje je preciznost boja izravno povezana s identitetom robne marke.

Varijabilni ispis podataka (VDP) još je jedno područje napretka. Umjetna inteligencija analizira podatke o kupcima kako bi stvorila personalizirane materijale u velikim razmjerima – prilagođene poruke, izglede i slike koje se povezuju s određenom publikom. Ono što je nekada bio složen i skup proces postaje učinkovitije i skalabilnije, čineći personalizaciju praktičnijom i za marketinške i za komercijalne primjene.

Umjetna inteligencija također ima mjerljiv utjecaj na proizvodnju na zahtjev. Alati za predviđanje potražnje pomažu tiskarima da predvide količinu na temelju povijesnih trendova, smanjujući rizik od prekomjerne proizvodnje. Ispis na vrijeme (JIT) – omogućen ovim uvidima – osigurava da se materijali proizvode samo kada je potrebno, što smanjuje troškove skladištenja i otpad.

Održivost je sve veći fokus u cijeloj industriji, a umjetna inteligencija to podržava smanjenjem pogrešaka u ispisu, optimizacijom potrošnje tinte i praćenjem utjecaja na okoliš. Sustavi kontrole kvalitete u stvarnom vremenu otkrivaju nedostatke čim se dogode i ispravljaju ih na licu mjesta. To smanjuje ponovni ispis i rasipanje materijala, što izravno doprinosi održivijem poslovanju.

I korisničko iskustvo se mijenja. Chatbotovi s umjetnom inteligencijom i virtualni asistenti pružaju podršku 24 sata dnevno, odgovaraju na pitanja, obrađuju narudžbe i vode kupce kroz mogućnosti prilagodbe. Ovi alati pomažu u bržem i dosljednijem korisničkom iskustvu, posebno za stalne ili velike kupce.

Umjetna inteligencija također igra sve veću ulogu u strategijama personalizacije. Analizirajući ponašanje i preferencije pri kupnji, može preporučiti relevantne tiskarske proizvode i konfiguracije. U kombinaciji s automatiziranim marketinškim alatima, lakše je nego ikad pokrenuti ciljane kampanje koje se izravno obraćaju interesima kupaca.

Ove inovacije pomažu u rješavanju nekoliko trajnih izazova u industriji. Rastući troškovi materijala i energije, nedostatak kvalificirane radne snage i potražnja za bržim i prilagođenijim rezultatima vrše pritisak na tradicionalne tijekove rada. Umjetna inteligencija pomaže u ublažavanju tih pritisaka automatizacijom ponavljajućih koraka, poboljšanjem kontrole kvalitete i minimiziranjem zastoja.

Prediktivno održavanje je jedan primjer – AI senzori prate opremu za ispis u stvarnom vremenu, identificirajući znakove potencijalnog kvara prije nego što uzrokuju poremećaje. Neki sustavi pokazali su sposobnost smanjenja neplaniranih zastoja do 30%, pomažući tvrtkama da se drže plana i izbjegnu skupe popravke.

Gledajući u budućnost, očekuje se da će integracija umjetne inteligencije s IoT-om (Internetom stvari) potaknuti još više inovacija. Potpuno automatizirani, samonadzorujući ekosustavi ispisa su na vidiku. Robotika pokretana umjetnom inteligencijom mogla bi početi preuzimati zadatke poput uvezivanja i pakiranja. A u kreativnim primjenama, umjetna inteligencija mogla bi omogućiti nove formate, poput holografskih i 3D iskustava ispisa.

No s ovim napretkom dolaze i nove odgovornosti. Morat će se riješiti etička pitanja o privatnosti podataka, prekvalifikaciji radne snage i ograničenjima donošenja odluka putem umjetne inteligencije. Iako umjetna inteligencija omogućuje veću automatizaciju, ljudska stručnost i kreativnost ostaju ključni za isporuku iznimnih tiskarskih radova.

U konačnici, umjetna inteligencija nije zamjena za vještinu i brigu koji definiraju ovu industriju. To je skup alata koji, kada se promišljeno koriste, mogu pomoći tiskarima da rade pametnije, smanje otpad, poboljšaju dosljednost i ispune rastuća očekivanja kupaca. Tiskarska industrija ima dugu povijest prilagodbe promjenama – a umjetna inteligencija je jednostavno sljedeće poglavlje u toj evoluciji.
Od Johnnyja Shella i Lise Brown – glavnih analitičara, Keypoint Intelligence

Johnny Shell
Johnny Shell je stručnjak za ukrašavanje tekstila i odjeće s više od 38 godina iskustva. Kao glavni analitičar u Keypoint Intelligenceu, pomaže klijentima analizirati trendove, predviđati rast i razvijati konkurentske strategije. Bivši potpredsjednik tehničkih usluga u Printing United Allianceu, vodio je programe obuke i predsjedavao industrijskim odborima. Kao član Akademije za tehnologiju sitotiska i digitalnog tiska, Johnny je priznati lider mišljenja, govornik i suradnik vodećih industrijskih publikacija.

Lisa Brown
Lisa Brown je glavna analitičarka u Keypoint Intelligenceu, specijalizirana za optimizaciju učinka klijenata, istraživanje tržišta i savjetodavne usluge. S više od desetljeća iskustva u tehnologiji na radnom mjestu, pruža praktične uvide u tržišne trendove i konkurentske strategije. Prije toga bila je viša analitičarka u Gap Intelligenceu, blisko surađujući s proizvođačima. Fokusirana na utjecaj umjetne inteligencije na industriju dokumenata, Lisa pomaže klijentima u razvoju strategija za maksimiziranje poslovnih prilika na brzo razvijajućem tržištu.