L’avenir de l’IA et de la ML et son impact sur la communauté de la fabrication numérique

L’intelligence artificielle et son partenaire, l’apprentissage automatique, sont sur le point d’exercer une influence considérable sur l’industrie de l’impression. Dans toutes les disciplines de l’impression, dans tous les espaces de travail et dans tous les flux de travail, l’IA et l’apprentissage automatique sont sur le point de transformer nos lignes de production en un réseau neuronal de la nouvelle ère pour une fabrication intelligente.

Alors que nos technologies et nos clients s’orientent progressivement vers une production transparente et à la demande, l’IA et la ML sont prêtes à bouleverser l’écosystème de la fabrication. Dans un délai très court, nous assisterons à un changement radical en matière de transfert de connaissances, d’apprentissage et d’efficacité. L’IA est en train de recâbler la production imprimée sur l’ensemble de la chaîne de valeur, il n’y aura pas de retour à l’analogique, il s’agit d’un billet à sens unique.

L’industrie textile, actuellement en pleine numérisation, présente exactement le type de défi que l’IA et la ML peuvent résoudre. L’exigence et l’adoption des technologies numériques tout au long du processus de production et par toutes les parties prenantes s’en trouvent renforcées. L’industrie comprend actuellement de nombreuses branches disparates qui doivent fonctionner de manière transparente, si l’industrie doit relever les défis du^21e siècle – l’avenir, c’est maintenant, nous devons adopter l’IA et le ML, nous adapter et évoluer.

Qu’il s’agisse de conception, de production imprimée, de marketing ou de gestion de l’impression, l’IA et la ML ont un rôle central à jouer. Dans cet article, nous mettons en avant un certain nombre de produits et de technologies qui mettent en lumière la profondeur et l’éventail des innovations qui évoluent dans notre secteur.

Conception de textiles et de vêtements

L’IA peut être utilisée pour aider les concepteurs de textiles à définir les tendances, à créer de nouveaux modèles et des conceptions de vêtements en plusieurs itérations, à la vitesse de la chaîne. Les artisans numériques peuvent utiliser l’intelligence artificielle et l’IA générative pour créer des thèmes de conception intuitifs et ciblés et des vêtements centrés sur le client, tout en tenant compte du drapé ou de la construction du tissu et des spécifications du produit dans un délai qui nécessiterait auparavant la main-d’œuvre d’un grand studio de conception hautement qualifié.

Un exemple récent est celui de verce, un studio CGI pionnier qui crée des modèles virtuels réalistes et des actifs adaptés à la mode et au style de vie. De la conception de modèles d’essayage virtuels à la création de modèles et d’environnements de mode virtuels, verce fusionne de manière transparente les mondes de la mode, des jeux, de l’art, de la production CGI et de l’intelligence artificielle (IA) en une entité interdisciplinaire.

Jaqrd.com présente un générateur d’art AI conçu pour la conception de tissus textiles, offrant aux designers un moyen pratique de créer des designs exceptionnels et captivants. Le puissant logiciel d’IA de Jaqrd utilise des algorithmes avancés pour produire des dessins textiles étonnants. Grâce à une technologie de pointe en matière de reconnaissance d’images, Jaqrd AI peut analyser les données et générer un dessin unique qui incorpore la palette de couleurs, le style de motif et d’autres éléments de conception souhaités. En tissant ensemble une variété de motifs, de textures et de couleurs, ces dessins haute résolution de Jaqrd AI capturent chaque détail.

Contrôle et gestion des couleurs textiles

Grâce à l’IA, les entreprises textiles peuvent identifier la couleur et la formulation de teinture idéales pour un produit spécifique. Les systèmes alimentés par l’IA peuvent prédire l’altération des couleurs, ce qui permet aux entreprises d’ajuster la formulation de la teinture et de réduire les déchets et les coûts. L’IA peut également optimiser le processus de teinture, en réduisant la consommation d’eau et d’énergie.

Un bon exemple est le SmartMatch de Datacolor, qui utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour automatiser le processus de formulation des colorants. Traditionnellement, la formulation d’une recette de colorant pour correspondre à une couleur spécifique se faisait visuellement et nécessitait généralement un certain nombre d’étapes de correction des couleurs en cours de route. Avec SmartMatch, le logiciel stocke et utilise les expériences passées pour produire une correspondance de couleur avec un Delta E CMC inférieur, ce qui permet de minimiser les étapes de correction des couleurs.

Production textile et robotique d’IA

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (ML) peuvent aider les fabricants de textiles à optimiser les processus de production, à accroître l’efficacité et à réduire les coûts. Les usines textiles peuvent utiliser des robots dotés d’IA pour automatiser les tâches répétitives telles que la manipulation des matériaux et la coupe afin d’améliorer la précision et l’exactitude, ce qui se traduit par une productivité accrue. Le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans la robotique guidée par la vision (VGR) croît rapidement, poussé par le besoin d’automatisation dans des industries telles que la fabrication textile.

Fanuc utilise des outils alimentés par l’IA pour améliorer la précision, réduire le temps de programmation et améliorer la stabilité générale de ses systèmes robotiques. Fanuc pense que la technologie de l’IA peut aider à surmonter les limites des systèmes robotiques à guidage visuel traditionnels et apporter de nouveaux niveaux de précision et d’efficacité aux opérations de fabrication.

Honeywell a présenté son dépalettiseur flexible intelligent, qui utilise l’intelligence artificielle pour faciliter la mise en œuvre des technologies de dépalettisation robotisée et réduire au minimum le besoin de main-d’œuvre manuelle pour décomposer les charges palettisées. La technologie de vision par ordinateur de l’entreprise identifie l’emplacement de chaque caisse sur la palette, tandis que son logiciel de perception basé sur l’intelligence artificielle reconnaît automatiquement une variété de formats d’emballage. L’apprentissage automatique et la planification des mouvements utilisés dans le dépalettiseur flexible intelligent optimisent les mouvements du bras robotisé pour garantir une vitesse de prélèvement maximale. La logique de contrôle du système détecte ensuite le poids de chaque article lorsque le robot le soulève et met automatiquement à jour sa réponse de préhension pour transférer chaque produit en toute sécurité.

Aujourd’hui, les usines textiles utilisent également l’IA pour analyser de grandes quantités de données provenant de la production textile afin d’optimiser les calendriers de production. Les usines textiles modernes ont besoin que les données soient communiquées de manière transparente entre leurs systèmes, afin de réduire la collecte, la saisie et l’analyse manuelles des données et de consacrer plus de temps à la prise de décisions fondées sur des données.

Smartex.ai propose des intégrations entre ses systèmes de contrôle de la qualité CORE basés sur l’IA et les systèmes d’information de ses clients. Grâce à l’API de Smartex, Smartex peut désormais communiquer avec les systèmes logiciels clés de ses clients, tels que les progiciels de gestion intégrés (ERP) et les systèmes d’exécution de la fabrication (MES). Cela facilite une conversation productive dans les deux sens.

Contrôle de la qualité des textiles

Les capteurs, les caméras et les algorithmes de ML alimentés par l’IA dans les usines textiles peuvent améliorer la précision et l’efficacité des processus de contrôle de la qualité. Les caméras alimentées par l’IA peuvent être utilisées pour identifier les défauts tels que les trous, les taches et les coutures irrégulières, en temps réel et avec un haut degré de précision. Les entreprises textiles peuvent réduire le besoin d’inspection humaine en utilisant l’intelligence artificielle et peuvent maintenant être mises en œuvre pour réduire les coûts et l’erreur humaine.

Par exemple, le système Hawk Eye du groupe Durst comprend un système de scanner, un poste de travail et un écran tactile. Il corrige les erreurs d’impression, telles que les buses manquantes, en ligne et en temps réel. Dans le cas rare d’un dysfonctionnement d’une buse de tête d’impression, des systèmes intégrés d’intelligence artificielle (IA) détectent et localisent automatiquement les problèmes sans réduction de vitesse. Les buses voisines compensent alors avec des gouttes plus importantes pour garantir le maintien d’une qualité d’impression exceptionnelle. Les opérateurs n’ont pas besoin de procéder à une quelconque configuration et il n’est pas nécessaire d’imprimer un motif de test spécial.

Planification des ressources

L’utilisation de l’IA dans les textiles permet de prévoir la demande, d’optimiser les calendriers de production et de gérer les niveaux de stocks en temps réel. Les systèmes alimentés par l’IA peuvent identifier et atténuer les risques liés à la chaîne d’approvisionnement, les problèmes potentiels étant traités de manière proactive. L’IA permet non seulement d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts, mais aussi d’accélérer la mise sur le marché, d’améliorer le service à la clientèle et d’accroître la compétitivité.

L’IA à mémoire limitée est utilisée par Netsuite pour apprendre et rationaliser les processus commerciaux. NetSuite Fulfilment Automation peut désormais automatiser l’exécution des commandes sur plusieurs sites en fonction de la proximité des entrepôts, du classement ou de diverses autres règles saisies par l’utilisateur. Cela permettra de rationaliser les opérations d’entreposage et de réduire les délais d’expédition des clients. Exploiter la puissance de l’intelligence artificielle pour redéfinir les processus d’entreprise et améliorer l’efficacité organisationnelle.

Les capacités de transformation de l’IA permettent aux entreprises de bénéficier d’une automatisation intelligente, d’une vision prédictive et d’une prise de décision fondée sur les données, ce qui porte l’efficacité et la compétitivité à de nouveaux sommets. NetSuite exploite l’IA dans son processus de mise en œuvre, ce qui a un impact profond sur les entreprises.

Ventes et marketing

La technologie de réalité virtuelle et augmentée alimentée par l’IA peut être utilisée pour créer des salles d’exposition virtuelles immersives. Les entreprises textiles peuvent utiliser cette technologie pour présenter leurs produits aux clients de manière plus interactive et plus attrayante. La réalité virtuelle peut être utilisée pour simuler le processus de production, ce qui permet aux entreprises textiles de tester de nouvelles idées et de nouveaux modèles. Les chatbots alimentés par l’IA peuvent fournir des réponses rapides et précises aux demandes des clients et les aider à faire leurs achats en ligne.

Chez H&M, le nouveau chatbot piloté par l’IA peut aider les clients à obtenir des informations sur les produits et l’emplacement des magasins, ainsi qu’à faire leurs achats en ligne. Des algorithmes d’IA sont utilisés pour surveiller les appels de pied de leurs utilisateurs sur les médias sociaux afin d’identifier les tendances de la mode, les mentions de la marque et le sentiment des clients.

Chez aifora, les produits tendance et hautement saisonniers tels que la mode, l’habillement, les chaussures et la maison, sont facilement configurés, sur la plateforme SaaS facile à utiliser qui offre des algorithmes prédictifs et des modèles d’apprentissage automatique pour optimiser de manière interactive la tarification à travers les différentes étapes du cycle de vie de la vente au détail. Les solutions d’aifora améliorent également l’allocation et le réapprovisionnement des stocks, permettant aux entreprises d’optimiser les chaînes d’approvisionnement et de réduire les surstocks ou les ruptures de stock afin de s’aligner sur les initiatives de développement durable.

L’effet de l’IA et de la ML dans l’industrie du textile et de l’impression ne peut être ni trop souligné ni sous-estimé. L’IA répond au besoin d’une fabrication transparente et adaptative. Elle exploite les données et automatise les processus complexes pour simplifier la gestion de la fabrication.

De la conception à la production, en passant par les ventes et le marketing, l’IA et la ML jouent un rôle de plus en plus influent dans notre avenir, car leurs avantages sont exploités pour permettre une planification et un contrôle hyperprécis. À l’avenir, ce rôle ne fera que s’accroître à mesure que les logiciels et les capteurs se développeront, permettant une plus grande intégration de l’IA et de la ML dans le large spectre des textiles et de la production imprimée.

Dans notre dernier podcast, nous avons interviewé Kevin Surace, expert et prospectiviste spécialisé dans l’IA et l’apprentissage automatique.

Cliquez ici pour consulter le podcast correspondant à cet article.