Comment tirer le meilleur parti de l’IA agentique ?

L’IA agentique est le prochain grand saut dans l’automatisation – des systèmes d’IA qui ne se contentent pas de répondre, mais qui agissent. Voici ce que cela signifie pour les imprimeurs, en quoi cela diffère de l’IA traditionnelle et comment cela pourrait transformer à la fois votre salle d’impression et vos opérations commerciales.

L’intelligence artificielle a déjà transformé le secteur de l’impression de multiples façons – des systèmes de devis en ligne à l’analyse prédictive en passant par l’automatisation des flux de travail. Mais nous entrons à présent dans une nouvelle phase du développement de l’IA : l’IA agentique.

Contrairement aux grands modèles linguistiques (LLM) que la plupart d’entre nous connaissent, tels que ChatGPT, l’IA agentique ne se contente pas de répondre à des invites, elle agit. Elle prend des initiatives, fixe des objectifs et exécute des tâches avec une supervision humaine minimale.

Pour les imprimeurs, cela pourrait marquer l’un des plus grands changements opérationnels depuis l’introduction des presses numériques. Alors, qu’est-ce que l’IA agentique exactement, et comment les imprimeurs peuvent-ils commencer à l’utiliser pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et améliorer le service à la clientèle ?

En termes simples, l’IA agentique fait référence à des systèmes d’intelligence artificielle capables d’agir de manière autonome pour atteindre des objectifs spécifiques. Plutôt que d’attendre une entrée humaine pour générer un texte ou une analyse, ces « agents » d’IA peuvent prendre des décisions, effectuer des actions et se coordonner avec d’autres systèmes ou agents pour obtenir des résultats.

Un grand modèle linguistique comme ChatGPT peut vous dire comment optimiser votre calendrier d’impression si vous lui posez la bonne question. Une IA agentique, quant à elle, pourrait analyser votre planning, identifier les goulets d’étranglement et réorganiser les travaux automatiquement, le tout sans que vous ayez à intervenir.

Les grands modèles de langage (LLM) – la technologie qui sous-tend des outils conversationnels tels que ChatGPT et CoPilot – sont conçus pour générer des textes semblables à ceux d’un être humain. Ils sont puissants pour la communication, la génération de contenu et le raisonnement au sein d’une conversation donnée. Cependant, les LLM sont réactifs. Ils ont besoin de messages-guides et ne prennent pas de mesures concrètes à moins d’être connectés à d’autres systèmes.

L’IA agentique prend cette base et y ajoute la capacité de planifier…