Applications concrètes de l’IA dans l’imprimerie

Dans cet épisode de FESPA Insights, la discussion porte sur le rôle critique de l’IA, de l’automatisation et de la durabilité dans les entreprises. Les intervenants visent à démystifier l’IA en partageant des applications pratiques et des études de cas, en soulignant l’importance de l’implication humaine dans le processus d’IA. Ils soulignent comment l’IA peut améliorer l’efficacité du service à la clientèle et maintenir la cohérence de la voix de la marque, tout en répondant aux craintes courantes des dirigeants concernant l’adoption de l’IA. La session encourage les entreprises à commencer par de petites améliorations et à impliquer les parties prenantes pour une intégration réussie. Alors que la conversation se transforme en un format de questions-réponses, diverses plateformes d’IA et leurs applications sont explorées, mettant en évidence la demande croissante de fonctionnalités d’IA dans tous les secteurs d’activité.

Transcription

Bienvenue à tous dans ce premier épisode de Fespa Insights où nous espérons guider certains d’entre vous dans leur voyage vers l’adoption de l’IA.

Tout d’abord, je vous souhaite la bienvenue dans ce premier épisode. Qu’est-ce que Fespa Insights ? C’est le premier d’une série d’épisodes mettant l’accent sur trois secteurs principaux : l’IA, l’automatisation et le développement durable.

Je vais vous donner un bref aperçu de l’ordre du jour actuel et des raisons pour lesquelles nous le faisons. L’IA est donc là maintenant, ce n’est plus une tendance. C’est quelque chose que nous allons tous devoir intégrer à un moment ou à un autre, dans un avenir plus ou moins proche. Nous allons nous efforcer de dépasser le battage médiatique et de comprendre ce qui est réellement réel et utilisable aujourd’hui.

L’IA dans le monde réel, nous devons apprendre à partir d’études de cas et d’entreprises déjà pionnières dans le domaine de la fermentation, afin que nous puissions apprendre d’elles. Les applications pratiques, l’apprentissage et l’utilisation des outils appropriés pour votre entreprise et, bien sûr, l’objectif ultime, l’élaboration d’une feuille de route pour votre propre parcours de mise en œuvre.

En bref, pourquoi cet épisode est-il important ?

Cet épisode est important pour plusieurs raisons, dont la principale est l’objectif principal. Le battage médiatique autour de l’IA en ce moment a dilué la qualité de l’information pour la plupart. Vous ne savez pas exactement ce qui est bon, ce que vous recherchez et où aller. Nous espérons donc vous faire comprendre toutes les actions que vous pouvez entreprendre dès aujourd’hui pour mettre en œuvre l’IA, en préparant l’avenir et en ouvrant la voie. Le résultat de cette session est donc de transformer les connaissances en idées pratiques et en quelque chose sur lequel vous pouvez réellement travailler aujourd’hui, la confiance pour améliorer vos projets avec des applications d’IA et améliorer l’expérience globale et vous permettre de vous mettre à l’échelle le plus tôt possible.

Et bien sûr, l’avenir nous permettra d’aller encore plus loin, car les choses que nous évoquons aujourd’hui, même si elles sont assez avancées, n’en sont qu’à leurs débuts en ce qui concerne l’IA. Il y a encore beaucoup de choses à découvrir et à préparer, alors soyez enthousiastes et réfléchissez. Et bien sûr, le thème général est la création d’une culture de l’expérimentation, parce que nous vivons une époque expérimentale et qu’il y a beaucoup de choses à comprendre et à découvrir. Je vais donc passer à nos intervenants et les présenter, en commençant par Rob Hayes.

Hey, Jack. Bonjour, les gars. Je m’appelle Rob. Je vous remercie tous de vous être joints à nous aujourd’hui.

Je suis le fondateur d’AirNova. Et comme Jack l’a poliment dit plus tôt, AirNova a été fondée dans le but de réduire le battage médiatique. C’est vrai ? C’est l’aspect pratique de l’adoption de l’IA.

Il s’agit d’aider nos clients, nos partenaires ou même le grand public à comprendre ce qui est réel avec l’IA, ce qui n’est pas réel avec l’IA et ce qui la rend tangible pour eux. Nous nous assurons de tout ramener à la valeur commerciale parce qu’en fin de compte, même si nous mettons l’IA de côté pendant quelques minutes et que nous examinons tout nouveau processus, tout projet de transformation que vous cherchez à réaliser, il doit être ancré dans la valeur commerciale, le changement commercial. Et c’est là que nous prenons l’IA dès le début.

Nous en revenons donc à ce qu’elle va réellement faire pour votre entreprise, où elle va apporter de la valeur. Un rapport récent du MIT indique que 95 % des projets d’IA échouent, ou ne dépassent pas le stade de la preuve de la valeur, de la preuve du concept, ou n’apportent pas de valeur. Et je suis certain que pour moi, Chris, et Carlo ici présents, pour tous les projets auxquels nous avons participé, notre pourcentage de réussite a été beaucoup plus élevé. Et c’est en grande partie parce que nous avons la même éthique, vraiment.

C’est la fin du battage médiatique. Rendez-le réel. Rendez-le pratique. Rendez-le facile à adopter.

Faites en sorte qu’il soit pertinent pour vous. C’est moi. Je suis désolé. Dernière partie de mon introduction. J’ai quinze ans d’expérience dans les technologies émergentes.

Et, oui, j’ai passé les deux dernières années et demie, trois dernières années à me concentrer sur l’adoption de l’IA dans différentes industries au Moyen-Orient et dans la région du CCG.

Merci, Jacques. Carlo ?

Bonjour à tous. Je m’appelle Carlo Pepe. J’ai passé près de vingt-six ans dans la technologie, en commençant par le premier fournisseur d’accès indépendant au Royaume-Uni, une société appelée Demon Internet, dont certains d’entre vous se souviendront peut-être.

Je suis consultant en IA et fondateur d’une entreprise appelée Kashima.

Ce que nous faisons essentiellement, c’est aider les individus, les équipes, les départements et les organisations dans leur ensemble à se familiariser avec l’IA, là où elle peut réellement être utile, mais d’une manière ciblée.

Comme l’a souligné Jack, l’IA est relativement récente. Je veux dire, ce n’est pas le cas. Elle existe depuis soixante-quinze ans en tant que concept. Mais en termes d’IA générative, qui l’a mise entre nos mains, c’est un nouveau concept.

Kashima fait donc deux choses de différentes manières. Tout d’abord, nous fournissons des compétences de haut niveau. Il s’agit d’aider les individus à apprendre à utiliser les outils pour accomplir leurs tâches et leurs flux de travail. Deuxièmement, nous offrons des services de conseil afin de rechercher les domaines dans lesquels l’IA peut réellement apporter une valeur ajoutée aux entreprises.

Chris ?

Oui, c’est vrai. Merci, Carlo. Merci également de nous avoir invités, Jack. Bonjour, bonjour ou bonsoir, selon l’endroit où vous vous trouvez.

J’ai eu la chance de travailler dans l’industrie de l’imprimerie depuis une quinzaine d’années. Je n’ai pas l’expérience de Carlo ou de Rob en ce qui concerne les chiffres plus importants qu’ils viennent de mentionner. Je ne sais pas si c’est une question d’âge ou non, Carlo, mais nous pouvons mettre cela hors ligne. Donc, fondamentalement, je suis un adepte de l’automatisation.

Le Web-to-Print est l’une de mes spécialités, la personnalisation, tout ce qui incite l’utilisateur final à utiliser la technologie. L’IA touche donc certainement à cela. Mais comme je le disais à mes collègues lorsque nous préparions cet appel en coulisses, l’une des frustrations est le flou qui entoure actuellement l’IA. Et l’une des choses qui me tient vraiment à cœur et qui m’enthousiasme, c’est de travailler avec des consultants comme eux pour essayer de l’utiliser correctement afin de mieux automatiser nos systèmes et, en fin de compte, d’alimenter ces presses et de les faire tourner.

C’est donc l’une de mes principales motivations. J’ai la chance d’être à la tête d’une équipe très performante et intelligente de spécialistes du marketing qui comprennent l’automatisation de l’impression et les flux de travail.

J’ai également eu la chance de travailler avec Vespa Middle East en janvier, où j’ai rencontré ces messieurs, et ils ont vraiment changé ma vision de l’IA et de la manière dont nous devrions la mettre en œuvre. Les leçons que j’ai apprises de Carlo et de Rob en janvier à Dubaï m’ont tellement marqué que j’en ai parlé à Fespa Global à Berlin, et j’ai été très, très chanceux de pouvoir partager ce message plus avant. Donc, oui, Digital Ink, en fin de compte, c’est ce qu’il dit. Nous sommes numériques.

Nous travaillons avec toutes les plateformes numériques et nous voulons nous assurer que nous faisons couler l’encre. Cela peut aller du conseil au flux de travail en passant par la création d’actifs et les stratégies de marketing. Nous sommes donc principalement basés dans le CCG. Nous avons également des clients et des équipes en Europe, en Europe continentale, au Royaume-Uni et en Amérique du Nord.

Et, en fin de compte, notre objectif est de favoriser la réussite. Quelle que soit la forme que prendra cette réussite, qu’il s’agisse d’un partenariat, d’une intégration ou d’un entretien avec quelqu’un comme Carlo ou Rob ?

Fantastique, les gars. C’est un plaisir absolu de vous avoir tous ici, et j’ai l’impression d’avoir beaucoup de chance en ce moment. Avant de passer au contenu, je vais lancer un sondage dans le chat pour savoir où chacun en est dans la mise en œuvre de l’IA. Cela durera environ une minute trente, ce n’est donc pas trop urgent, et nous passerons en revue les résultats à la fin.

Je vais donc donner le coup d’envoi, et nous passerons à la section suivante du contenu.

Messieurs, si vous voulez bien nous faire part du contexte réel et nous dire à qui s’adresse ce webinaire.

Je vais donc commencer. C’est pour les gens qui ne sont pas seulement curieux, mais qui sont un peu dépassés par la grande quantité de nouvelles informations qui sortent, de nouveaux outils, et de revendications sur LinkedIn, sur Instagram autour de, j’ai développé cet outil. Il a tué mon équipe de vente. Je me suis débarrassé de tous.

Ou bien j’ai mis au point ce flux de travail, ce flux de commentaires, et je vais vous donner la possibilité de réduire votre équipe de marketing à une seule personne qui fera le travail de cinq cents personnes. Pour être honnête avec vous, la majorité de tout cela est un peu absurde. Donc, si vous voulez comprendre comment l’IA peut réellement vous aider et comment vous pouvez vous y mettre dès aujourd’hui et comment vous pouvez améliorer ce que vous faites actuellement, parce que je pense que peut-être, Jack, c’est, en fait sur le sondage. Je ne sais pas.

Mais je pense que la grande majorité d’entre vous utilise un outil d’IA à un moment ou à un autre chaque semaine, voire chaque jour. Sur votre téléphone, vous utilisez Gemini sous Android, peut-être le chat gpt, et vous n’avez pas encore appris à tout utiliser. Vous faites comme tout le monde, en procédant par essais et erreurs. Si vous faites partie de l’une de ces catégories, ce guide vous permettra de comprendre exactement quelles devraient être ces approches, les meilleures pratiques.

Et cela vous donnera une vue très directe de la situation. Comme Chris l’a dit, lorsque nous étions à la FESPA Middle East en janvier, tout le monde voulait en quelque sorte mettre de côté les absurdités et passer directement à ce qui peut être fait. C’est l’approche que Rob et moi-même avons adoptée. Donc, si vous avez fait le premier pas, si vous êtes curieux, c’est le moment idéal pour en savoir plus.

Heureusement, et je pense qu’à en juger par les résultats du sondage, nous avons peut-être les bonnes personnes dans la salle et je vais partager ces résultats rapidement pour vous donner un petit aperçu. Ainsi, seuls trois pour cent des participants utilisent l’IA depuis plus de cinq ans, soixante et un pour cent n’en sont qu’à leurs débuts, tandis que trente-six pour cent n’ont jamais utilisé l’IA. Je pense donc que nous avons peut-être les bonnes personnes dans la salle. Heureusement, j’ai choisi les bonnes personnes pour vous. Nous allons donc passer à la section suivante du contenu et examiner ce que vous pouvez attendre de l’utilisation de l’IA, certaines études de cas et les résultats qui peuvent être obtenus.

Avant même d’aborder ce sujet, Jack, je pense que les résultats du sondage, dont vous avez parlé, montrent que 36% des personnes interrogées n’ont jamais utilisé l’Internet, je crois que c’est ce que vous avez dit. Oui, c’est vrai. Pendant l’introduction de Carlo, il a mentionné un point intéressant : l’IA existe depuis un peu plus de soixante-dix ans maintenant. Mais l’IA générative, avec laquelle nous sommes beaucoup plus familiers, c’est-à-dire vos ChatChipts, vos Gemini, date d’il y a trois ans. Mais elle fait partie de notre quotidien depuis quinze ans pour la grande majorité des gens. Pour d’autres, cela fait bien plus longtemps.

Ainsi, lorsque vous regardez les systèmes de gestion de la relation client (CRM) que vous utilisez, comme Salesforce ou HubSpot, ou lorsque vous regardez les outils que vous utilisez pour vos campagnes de marketing, ou même lorsque vous regardez si vous avez une Alexa ou un Siri dans votre maison, ils utilisent tous la technologie de l’IA sous le capot. Il ne s’agit pas d’IA générative, qui est la dernière itération. Et comme Carlo l’a mentionné, c’est le genre de nouvelle technologie qui est davantage mise entre nos mains et avec laquelle nous sommes familiers. Mais l’IA est une technologie qui existe depuis des années, et nous l’utilisons depuis des années sans nécessairement nous en rendre compte ou savoir que nous l’utilisons en tant que telle.

C’est plus maintenant, avec le changement récent, ou la nouvelle itération récente, que nous nous disons, d’accord, je peux maintenant voir des avantages beaucoup plus tangibles devant moi. Je peux maintenant potentiellement voir beaucoup plus d’avantages tangibles en face de moi. Il peut maintenant m’aider à planifier mes vacances. Il peut maintenant m’aider à trouver une recette pour le dîner de demain soir en me permettant de mettre une photo de ce qu’il y a dans mon réfrigérateur.

Il peut maintenant le faire pour moi, mais il existe depuis longtemps. Et l’une des choses que j’ai trouvées très intéressantes lors de mes ateliers et de ceux que j’ai organisés avec Carlo, c’est le nombre de personnes qui disent qu’il ne faut jamais y toucher. Nous ne l’utilisons pas. Non.

Je n’ai jamais touché à tout. Et vous vous dites, d’accord. Mais avez-vous Siri ? Avez-vous utilisé Alexa, par exemple ?

Oui. Spotify, Netflix, encore une fois, utilisent tous l’IA dans les coulisses pour pouvoir nous faire des recommandations. Donc, de ce point de vue, et l’une des choses dont nous parlons beaucoup dans nos différents ateliers, c’est que ce n’est pas nouveau.

L’IA générale est une nouveauté, mais les concepts et la technologie sous-jacents ne sont pas nouveaux.

Oui. Puis-je avoir quelque chose à ce sujet, Rob ? Puis-je intervenir et donner un exemple dans l’industrie de l’imprimerie ? Car je pense que vous avez mis le doigt sur le problème. La plupart des personnes qui participent à cet appel utilisent Enfocus et les applications Enfocus.

Si vous utilisez les applications Enfocus et Enfocus Switch, par exemple, levez le pouce dans le chat. Mais, par exemple, ces personnes utilisent ce type de technologies sous le capot depuis dix ans. Les gens qui ont des systèmes MIS. Les systèmes MIS utilisent ce type d’intelligence lorsqu’ils élaborent les prix.

La personnalisation du web à l’impression, XMPI l’utilise depuis un certain temps. Je pense donc que Jack pourrait vraiment soutenir le point de vue de Rob. Oui. Il est présent dans les foyers, mais aussi dans l’industrie de l’imprimerie depuis une dizaine d’années.

En fait, je pense que nous oublions à quel point l’industrie de l’imprimerie est avancée en termes de prouesses techniques.

Et, en fait, nous sommes trop concentrés sur les détails, et nous ne sommes pas nous ne sommes pas nous passons à côté de l’essentiel de la fonction. Donc, oui, je voulais juste donner quelques exemples, Rob. J’espère que cela ne vous dérange pas. Oui, j’espère que vous ne m’en voudrez pas.

Oui, c’est vrai. Oui, c’est vrai. Non. Non. Très bien. Revenons maintenant à votre émission habituelle. Qu’est-ce qu’il y a de plus ou qu’est-ce que vous pouvez faire de plus ?

Rendons-le plus tangible aujourd’hui. Parce qu’il y a beaucoup de battage médiatique. Il y a beaucoup d’enthousiasme. Il y a beaucoup de potentiel.

L’IA générative a connu un développement massif et a vraiment changé la donne. Nous avons donc trois études de cas devant vous. La première, bien qu’elle concerne l’immobilier industriel, nous aimons beaucoup ramener les choses à des concepts.

C’est vrai ? Le client sur lequel j’ai travaillé avec celui-ci, c’est l’équipe chargée de l’expérience client. D’accord ? Presque toutes les organisations, grandes ou petites, vont avoir une équipe chargée de l’expérience client.

Selon la taille de votre entreprise, il se peut que le PDG soit toujours la personne chargée de l’expérience client, mais il y aura toujours quelqu’un qui s’en chargera. L’un des problèmes rencontrés par ces personnes est qu’il s’agit d’une entreprise massive qui loue des terrains, des bureaux et des espaces de production. Si l’un de leurs clients commettait une infraction, il fallait entre quarante-cinq et soixante minutes à l’équipe chargée de l’expérience client pour déterminer l’infraction commise par le client, consulter le règlement, déterminer l’étape suivante, la sanction à appliquer, la procédure à suivre si cette sanction ou si le problème n’est pas résolu dans un certain délai, etc.

Ensuite, mettez cela en rapport avec la situation relative, puis rédigez l’e-mail et envoyez-le au client. D’accord ? Évidemment, dans ce genre de courriel, il faut faire très attention à la façon dont on formule certaines choses, et le ton et l’empathie que l’on adopte, en fonction de la question, sont des éléments clés. Cela leur prendrait donc entre quarante-cinq et soixante minutes.

Il y aurait entre vingt et trente numéros de ce type par semaine. D’accord ? Cela leur prendrait autant de temps. Si nous parlons d’une heure par numéro, cela représente trente heures certaines semaines.

Il s’agissait d’une équipe d’expérience client composée d’une dizaine de personnes. Cela signifiait également que selon la personne qui rencontrait le problème, elle pouvait relever une règle différente en disant, en fait, vous avez enfreint la règle cinq point un au lieu de sept point deux ou la voix a versa, des choses comme ça. Il n’y avait donc pas de cohérence générale, chacun ayant un point de vue légèrement différent et chacun formulant son courrier électronique de manière légèrement différente.

En faisant appel à une solution GenAI, ils ont pu réduire le temps de traitement à cinq minutes par cas. Ils ont donc pu introduire dans l’assistant GenAI des photos de l’infraction ainsi que la description de ce qui s’était passé.

L’assistant Gen AI a consulté le livre des règles, est revenu et a dit, voici les trois règles, trois infractions que nous pensons qu’ils ont pu enfreindre. Voici celle qui, à mon avis, est la mieux notée. Vous avez donc toujours cet élément humain pour examiner et dire, je suis d’accord ou non. En fait, c’est le numéro deux.

C’est le numéro trois. Sur la base de cette sélection, il rédige l’e-mail à l’attention du client. Encore une fois, l’humain a revu cet e-mail. D’accord ?

Vous avez donc toujours cet humain dans la boucle, ce qui est essentiel. L’humain a revu l’e-mail, s’est assuré qu’il était satisfait de nous, du ton, de la formulation utilisée. Puis il a envoyé le tout au client. Mais ensuite, vous économisez cinquante-cinq minutes par incident, trente par jour, trente par semaine, désolé.

Il s’agit d’une économie de vingt-huit heures et demie par semaine. C’est presque un employé à temps plein. Vous commencez à répartir ce chiffre sur un mois, sur une année, et c’est une économie énorme, énorme. Mais, et c’est là que je pense que beaucoup de gens, lorsqu’il s’agit d’adopter l’IA et d’en parler, ne s’intéressent pas toujours à l’élément financier.

Donc, oui, nous pouvons dire, d’accord. Ils ont gagné en efficacité. Donc, hé. C’est vrai. Parce que je leur fais gagner du temps, ils ont peut-être pu faire autre chose.

En tant qu’équipe de clients, ils ont peut-être été en mesure de répondre plus rapidement à d’autres questions. C’est fantastique. C’est très bien. Mais pour les agents chargés de l’expérience client eux-mêmes, il s’agissait d’une tâche ennuyeuse et fastidieuse qu’aucun d’entre eux n’aimait vraiment faire.

Ce n’est pas très amusant. Vous devez faire respecter les règles. Personne n’aime vraiment, vraiment ce travail. Désolé.

Il y a quelques personnes qui aiment ce travail, mais la majorité des gens n’aiment pas nécessairement ce travail. L’équipe a donc adoré ce projet, car l’expérience qu’elle a tirée de l’amélioration de ce processus a été énorme pour elle, car elle a transformé ce qui était un processus de cinquante-cinq ou soixante minutes qu’elle n’appréciait pas en un processus de cinq minutes qui était extrêmement plus efficace. Et ils ont eu l’impression d’apporter une plus grande valeur ajoutée en s’occupant de ce que l’outil d’IA leur renvoyait plutôt que de devoir passer beaucoup de temps à faire des recherches, à lire toutes les règles, à s’assurer qu’ils les comprenaient correctement dans le contexte de la situation.

En ce qui me concerne, j’aime ce programme parce qu’il ne s’agit pas seulement d’un gain de temps. Il permet également d’améliorer l’expérience client. Mais cela peut être appliqué, même si ce n’est pas ce que vous avez dit, à n’importe quel endroit où vous avez une équipe chargée de l’expérience client qui cherche à résoudre des problèmes ou qui est confrontée à des problèmes de la part d’un client. Comment pouvons-nous passer en revue les processus que nous avons aujourd’hui et nous assurer que nous identifions la bonne façon de résoudre cette solution pour résoudre le problème du client ?

Votre concept est le même, et nous parlons beaucoup de concepts dans les différents ateliers. C’est ce que nous faisons.

Donc, Rob, c’est, j’aime vraiment ça.

En fait, si je comprends bien, vous disposez d’un processus et d’une réponse normalisés pour cette notification. C’est bien cela ? Oui. Donc, si vous considérez les avantages de la normalisation du processus et de la réponse, vous avez toujours besoin de l’humain dans la boucle, ce que vous avez mentionné. N’est-ce pas ? L’humain dans la boucle, c’est l’IA qui accomplit une grande partie du travail, puis l’humain modifie l’e-mail, disons, ou vérifie les faits pour s’assurer qu’il est correct avant qu’il ne soit envoyé. Ce que j’aime vraiment, c’est que si vous dirigez une équipe de vendeurs dans une imprimerie et que vous avez quinze vendeurs et que chacun de ces quinze vendeurs obtient un résultat, une proposition, ou un devis rapide, ou qu’ils font quelque chose de très personnalisé en termes de services de conception et d’impression sur différents supports, l’intelligence artificielle peut faire le travail.

D’après ce que vous avez dit, l’un des principaux avantages est que vous avez maintenant un ton et une personnalité normalisés pour l’entreprise, qui sont bien accueillis par les marchés. N’est-ce pas ?

Pour moi, c’est une bonne chose, car peu importe que vous parliez à Bob, Peter ou Paul, votre organisation vous répondra avec un humain dans la boucle pour la personnaliser.

Mais ce qui me passionne vraiment, c’est qu’une fois que vous avez fait cela une fois, vous commencez à améliorer le processus, vous améliorez le résultat pour l’ensemble de l’organisation et vous n’essayez plus d’améliorer dix personnes, dix vendeurs.

Ce que vous faites, c’est que vous les améliorez tous en apportant de petits ajustements, de petites améliorations à ce processus de proposition, puis vous extrapolez cela à tout le reste, n’est-ce pas ? Imaginez des services de livraison ou des engagements avec des partenaires primaires.

Ce n’est pas, vous savez, dans un seul domaine. C’est un cas d’utilisation vraiment intéressant. Je l’aime beaucoup.

Oui. Je pense, Carlo, que je vois deux autres choses. C’est drôle que vous disiez cela. Je vois deux autres choses qui me sautent aux yeux. Je vois tout d’abord la cohérence de la marque.

Le processus permet donc d’assurer la cohérence de la marque. Ainsi, comme vous l’avez dit, vous avez votre client idéal que vous visez. Vous savez comment vous savez, à qui vous voulez vendre, mais vous avez aussi la cohérence de la marque. La marque sera cohérente à chaque fois.

Vous pouvez vous détendre. Par conséquent, vous avez du volume. Mais cela nous ramène aussi à ce que vous nous avez dit en janvier. Il s’agit de trouver ces je crois que c’était un pour cent, un pour cent pour chaque tâche.

En fin de compte, vous obtenez un jour de retour, et donc, cela vous permet d’évoluer parce que maintenant, si vous avez un jour de retour, vous pouvez faire de plus en plus de volume, et ainsi de suite. Donc, encore une fois, je pense que comme vous le dites, Carlo, cela s’applique à tout.

Oui, c’est vrai.

Et je dirais que c’est ce que vous dites, je pense.

C’est ce que vous dites, Rob. C’est ce que vous dites, Rob. Il peut s’agir d’un cas d’utilisation dans l’immobilier, d’une solution ou d’un engagement dans l’immobilier, mais en fait, d’un point de vue conceptuel, Rob et moi sommes complètement en phase avec ce message sur le marché.

Si vous parvenez à comprendre comment l’IA est utilisée d’un point de vue conceptuel, vous avez ouvert le monde car vous pouvez maintenant appliquer ce dont Rob vient de parler à une équipe juridique ou à différentes facettes de l’entreprise. N’est-ce pas ? Parce que ce que vous faites, c’est que vous prenez un processus, vous améliorez un processus qui est utilisé par beaucoup. D’un point de vue conceptuel, c’est donc brillant. Brillant.

Je voudrais aborder deux éléments, juste pour compléter, et nous passerons au suivant : Carlo, vous avez parlé des gains incrémentaux qui font avancer les choses. Celui-ci en particulier, comme, c’était un engagement d’une semaine à faire. N’est-ce pas ? Ce que l’on voit souvent en ligne, c’est qu’il faut que ce soit une grande transformation.

Il doit s’agir d’un projet de six, neuf ou douze mois. Ce n’est pas nécessaire. Comme Chris l’a dit, ces gains d’un pour cent, ces gains incrémentaux qui s’ajouteront au plus gros morceau, n’ont pas besoin d’être des projets d’initiatives de six ou neuf mois avant que vous ne commenciez à en voir la valeur. Il s’agissait d’un engagement de moins d’une semaine pour identifier le problème, trouver la solution qui fonctionne, tester la solution et la mettre en production pendant un moment.

Ils l’utilisent depuis avec beaucoup de satisfaction, et nous sommes en train d’étudier les domaines suivants. Mais l’autre élément que vous avez également mentionné, Carlo, concerne la cohérence de la marque et, Chris, vous avez également abordé ce point. Cela nous amène très bien au deuxième point. Le deuxième est donc le commerce électronique.

C’est vrai ? Et je suis sûr qu’un grand nombre des personnes qui participent à ce webinaire aujourd’hui, bien qu’elles puissent dire qu’elles sont des entreprises d’impression, sont aussi des entreprises de commerce électronique très étroitement liées à elles, n’est-ce pas ? Et beaucoup de nos clients sont potentiellement des entreprises de commerce électronique. L’un des problèmes rencontrés par l’une des entreprises avec lesquelles j’ai travaillé était qu’elle se développait très rapidement.

Et ils ajoutaient entre vingt et cinquante nouveaux skews chaque semaine.

Ce qui leur posait problème, c’était de faire passer la marque et le ton de la voix dans les descriptions et dans le récit qu’ils voulaient donner de chaque produit. En effet, plusieurs personnes de l’équipe aident à rédiger les descriptions au fur et à mesure que les produits arrivent et que nous sommes prêts à les mettre en ligne. Et tout le monde est un individu. Et c’est très bien, mais cela signifie aussi qu’en tant qu’entreprise, lorsque vous essayez de dire, voici notre marque et le ton de voix que nous visons, il est très, très difficile de garder cela cohérent lorsque vous avez différentes personnes qui le font et qui écrivent ces descriptions et qui rassemblent ces informations. Nous avons donc travaillé avec eux pour mettre en place un processus très, très simple qui nous permet de prendre en compte leurs conseils sur la voix de la marque. Ainsi, tout le monde aura un guide sur la voix de la marque.

Nous avons pris les images qu’ils avaient pour les nouveaux produits qu’ils allaient mettre sur le marché, soit quelques images par UGS. Nous avons ensuite donné des exemples de descriptions.

Nous avons intégré ces données dans un système d’intelligence artificielle qui nous a fourni des ébauches. Encore une fois, en voici un. En voici deux. Ce qui est intéressant, c’est que lorsque nous avons commencé, le client nous a dit :  » Je veux cinq exemples.

Et je me suis dit que oui, mais pas vraiment parce que notre objectif est de rester cohérent avec la marque. Vous pensez en vouloir cinq, mais en fait, je vais vous en donner deux. Parce que nous sommes aussi des gens qui aiment avoir le choix, mais nous ne voulons pas avoir trop de choix. Si vous nous donnez trop de choix, notre décision sera retardée, retardée, retardée. Nous avons donc fait une petite expérience avec eux : avant de travailler sur l’IA, nous avons pris cinq membres de leur équipe qui avaient déjà rédigé des descriptions de produits, et nous les avons installés à un bureau individuel où ils ne se parlaient pas les uns aux autres.

Nous leur avons fourni des photos du même produit et ils nous ont dit : « Tenez, écrivez-nous la description. Et ils avaient exactement les mêmes outils que l’outil d’IA. C’est vrai ? Ils avaient la ligne directrice de la marque sous les yeux.

Ils avaient sous les yeux des descriptions d’exemples et des images.

L’équipe avec laquelle je travaillais, le responsable du marketing, travaillait avec lui et lui a dit : « D’accord. Maintenant, regardons les cinq. Et j’étais comme, oh, j’aime bien ça. J’aime bien ça.

J’aime un peu ça. C’est bien. Mais si nous n’en avions regardé qu’un seul de Jimmy et que celui-ci avait été son précédent processus, aurait-il été mis en ligne ? Oui.

C’est comme, ok. Alors, voyez où le morceau d’options peut en quelque sorte être enlevé parce qu’il nous ralentit maintenant. Nous avons donc dit, d’accord. Nous avons fait un compromis.

Nous avons dit deux options. L’outil d’IA propose donc deux options et, une fois encore, vous êtes un humain dans la boucle. Le responsable du marketing choisit l’option a, l’option b, et c’est cette option qui est mise en ligne. D’accord ?

Et c’est tout. Un flux de travail très, très simple. L’une des choses que j’ai vraiment appréciées dans ce cas-ci, c’est que nous nous sommes concentrés sur le processus actuel.

Il s’agissait de s’assurer que nous comprenions bien où se situaient les problèmes, quelles étaient les frustrations liées à ce processus aujourd’hui, et ce que nous essayions réellement de résoudre. Car dans ce scénario, il ne s’agissait pas d’un « hey ». Nous voulions que ce processus soit plus efficace parce qu’il allait nous permettre d’économiser de l’argent. Ce n’était pas l’objectif.

L’objectif était de faire entendre la voix de la marque. C’est ce que nous voulons. Nous voulons de la cohérence dans ce domaine. Par extension, les options sont donc également une mauvaise chose.

Mais c’est là que nous sommes allés avec eux et que nous leur avons dit : « D’accord, nous allons modifier votre processus aujourd’hui. Modifions votre processus aujourd’hui. Décomposons-le. Prenons un exemple de la manière dont l’outil d’IA pourrait fonctionner, mais nous allons d’abord l’humaniser.

Ils ont donc compris très clairement que c’était ce qu’il allait faire, mais que nous allions simplement automatiser ce processus. Encore une fois, nous avons effectué quelques cycles de test qui nous ont satisfaits pour nous assurer que le résultat et tout le reste correspondaient à ce que nous attendions, puis nous sommes passés à la production. Mais nous gardons toujours l’humain dans la boucle. Ainsi, l’outil d’IA n’envoie pas directement la description sur le site web.

Ils font toujours l’objet d’un examen, mais le processus est désormais beaucoup plus rapide, plus simple, pour qu’ils soient ensuite adoptés et mis en ligne. Cette tâche hautement répétitive ne prend plus que quelques minutes, puisqu’il ne s’agit plus que d’un examen. La décision concernant ce genre de choses.

Rob, ce point sur l’humain dans la boucle, est-ce qu’on peut y revenir plus tard sur les défis ? Parce que je voudrais vous faire part d’une leçon de marketing très importante que nous avons apprise en discutant avec des consultants en marketing dans le domaine de l’IA sur l’humain dans la boucle.

Tout à fait. Et la dernière chose que je dirais à propos de ce projet, similaire au précédent, c’est qu’il ne s’agissait pas d’une feuille de route pour un projet de transformation de six mois que nous devions entreprendre. Voici la feuille de route d’un projet de transformation de six mois que nous devons mettre en œuvre. Il s’agissait également d’un sous-projet que nous pouvons obtenir.

Vous êtes d’accord ? Entrez. Identifions les points sur lesquels nous voulons nous concentrer. Comprenons le processus tel qu’il est aujourd’hui.

Comprenons les problèmes que nous essayons de résoudre, et c’est ce que nous nous efforcerons de résoudre et d’atteindre.

Allons-y et, oui, allons-y. Et c’est ce que nous avons fait ici. C’est intéressant.

Tout le monde est pris dans son quotidien.

C’est vrai ? Tout le monde est très occupé.

Personne ne peut se permettre de perdre du temps.

Mais je pense qu’au fond de nous, nous saurons ce que nous devons faire. N’est-ce pas ?

Si une entreprise définit ses besoins, l’IA définira sa valeur commerciale.

Vous devez prendre le temps de comprendre ce qui se passe, ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, où se situent les inefficacités afin de pouvoir vous concentrer sur le bon domaine. Il semble donc, Rob, d’après cet exemple, que l’avantage supplémentaire que vous avez apporté est que vous leur avez donné la possibilité de prendre du recul et d’examiner les défis commerciaux qu’ils ont à relever et la meilleure façon de les résoudre. Ainsi, et je sais que lorsque nous en avons parlé auparavant, une grande partie du travail que nous faisons pendant la découverte agit en fait comme un miroir pour le client.

Et ils sont comme, woah. C’est vraiment intéressant. Je n’avais jamais vu mon entreprise sous cet angle. Le résultat supplémentaire que vous obtenez est que vous avez aidé votre client à voir non seulement le défi commercial, mais aussi les différentes façons de l’aborder d’une manière qu’il n’aurait peut-être pas envisagée.

Oui, c’est vrai. Oui, c’est ça. Oui, c’est ça.

La clarté. C’est la clarté, n’est-ce pas ? Il s’agit de prendre du recul. Vous savez, est-ce que nous fonctionnons correctement en tant qu’entreprise ? Nos flux de travail sont-ils efficaces ? Nos collaborateurs sont-ils efficaces ?

L’IA est un élément déclencheur de ce processus de réflexion. Vous savez, nous aurions pu le faire sans l’IA, vraiment. C’est juste que vous apportez maintenant une structure à un état d’esprit.

Donc, oui.

C’est bien. C’est bien. Alors je vais oh, nous avons récupéré Jack. Bonjour, Jack.

Bonjour à tous.

J’ai donc pensé me réinviter brièvement sur la scène en attendant que celle-ci se referme suffisamment.

Mais prenez votre temps. Prenez votre temps.

Vous nous avez manqué. Vous nous avez manqué.

Je vous souhaite la bienvenue. Le prochain est une société de services interentreprises.

La créativité est en fait liée à la fonction de l’entreprise. Ils travaillent dans le domaine des expositions et leur produit est essentiellement un design créatif autour des stands d’exposition.

L’accent a été mis sur les équipes de vente.

Cette organisation compte de nombreux sous-départements avec leurs propres équipes de vente, leurs propres équipes de création, etc.

Mais dans deux cas, ils ont reconnu que les propositions étaient complètement désordonnées. Il n’y avait pas de véritable processus normalisé.

Par conséquent, certains des problèmes qu’ils rencontraient en aval entravaient leur activité. N’est-ce pas ? Et je suis sûr que tout le monde pourra s’identifier à cela. Certains des problèmes rencontrés étaient donc que les propositions n’étaient pas assez claires, pas assez concises, et que deux propositions, c’est-à-dire une première proposition et une proposition révisée, peuvent en fait avoir des approches complètement différentes.

Car c’est un peu comme si les vendeurs partaient de zéro.

Maintenant, si l’on se penche sur l’entreprise et que l’on comprend ce qu’il en est, ont-ils des propositions standardisées ? Oui. Sont-ils utilisés ? Non.

Pourquoi ne sont-elles pas utilisées ? Parce que les propositions standardisées ont évolué au fil du temps et que les gens ou leur équipe de vente ont constaté qu’elles ne leur convenaient pas. Elles étaient trop longues. Vous voyez, c’est un accueil mitigé.

L’approche que j’adopte toujours dans les organisations de taille relativement importante consiste à lancer une enquête en ligne auprès de toutes les personnes concernées par ce domaine.

L’enquête anonyme est très simple. Les gens peuvent le faire, par exemple, dans le confort de leur bureau ou de leur propre maison. Ils ne pensent pas que Big Brother les observe, et ils sont brutalement honnêtes.

C’est pourquoi le fait de faire passer ce message, d’obtenir des idées originales ou initiales, puis d’organiser des ateliers inter-fonctionnels et inter-équipes pour entrer dans le vif du sujet nous a permis d’adopter des points de vue différents sur ce problème qui affectait tout le monde. Même s’ils avaient des propositions standardisées qui constituaient leur solution.

Une partie importante de ce que je vais dire maintenant sera donc abordée un peu plus tard.

Mais lorsque vous introduisez un nouveau processus, vous devez penser à la gestion du changement. Et je ne parle pas d’une manière vraiment formelle. Mais vous devez réfléchir à la manière dont une organisation ou le personnel va accepter ou s’approprier un nouveau processus.

Sinon, vous pouvez faire preuve de toute la diligence requise. Vous pouvez avoir le meilleur processus ou la meilleure solution au monde. Mais si elle n’est pas adoptée, oubliez-la. La valeur de cette solution est alors érodée.

Pour ce faire, vous devez donc réduire au maximum les frictions.

C’est pourquoi je recommande vivement, si vous envisagez de nouvelles solutions d’IA – et j’expliquerai pourquoi dans une seconde – de vous tourner vers les technologies existantes ou les fournisseurs dont vous disposez actuellement.

La solution que nous avons trouvée consistait donc à utiliser les propositions standardisées existantes, qui étaient sauvegardées dans Microsoft OneDrive, et à les rendre disponibles à l’aide de Microsoft Copilot, un assistant d’intelligence artificielle qui fonctionne spécifiquement dans Office 3-65. Ils ont ainsi pu utiliser Microsoft Copilot de manière structurée pour éditer les propositions standardisées.

Cela leur a permis d’effectuer des changements très rapides, de supprimer du contenu en vrac si nécessaire pour réviser les propositions, et de faire tout cela en respectant les lignes directrices de la marque, la messagerie, en conservant les petites mentions légales dont ils avaient besoin dans leurs propositions et en s’assurant que les prix étaient structurés exactement de la même manière.

Cela a permis à l’équipe de vente d’envoyer des propositions plus rapidement et plus efficacement.

En outre, les propositions étant structurées de manière très claire, le client les a reçues avec beaucoup plus de clarté.

Cela s’est traduit par une clarification considérable des réunions, qui sont passées de 60 % à 10 % de l’ensemble des propositions envoyées. Imaginez maintenant la réduction de la charge de travail et le temps que ces vendeurs peuvent désormais consacrer à d’autres activités commerciales.

Et les objections ont été réduites de 70 %.

Augmenter ou réduire le cycle de vente de 30 % au total. Ce sont là des résultats considérables. C’est vrai ? En fait, lorsque je regarde les deux premiers cas d’utilisation de Rob, deux études de cas, et que je regarde ceci, si nous regardons d’un point de vue conceptuel, ce que nous faisons, c’est que vous améliorez un processus, le standardisez, apportez de la clarté pour que vous puissiez retrouver de la clarté, en supprimant les frictions.

Donc, oui, ils sont très similaires d’un point de vue conceptuel, mais je pense qu’il est important de souligner que vous voulez examiner les outils existants dont vous disposez.

Je conseille souvent à mes clients d’inviter leurs fournisseurs de technologie existants et de leur demander ce qu’ils font en matière d’IA. Parce qu’il y a peut-être quelque chose qu’ils ont et auquel vous avez déjà accès, mais dont vous n’avez pas été informé.

Oui, c’est vrai. Mais l’autre élément que j’apprécie, Carlo, c’est qu’il y a en fait deux grands éléments. Tout d’abord, l’interaction avec le client s’est considérablement améliorée. C’est très bien. Nous avons gagné beaucoup de temps parce que nous n’avons plus d’objections ou d’éclaircissements.

Mais le service que j’offre à mes clients s’est lui aussi considérablement amélioré. Ainsi, l’élément de l’expérience client qui, vous le savez, n’a pas nécessairement été abordé en termes de valeur. En fait, il s’est considérablement amélioré, car les clients ne reviennent plus me poser autant de questions, parce qu’ils sont beaucoup plus heureux, beaucoup plus au clair avec ce que nous leur avons donné. Cela va nous donner des points supplémentaires et des points de bonus dans l’appel d’offres, ce qui est fantastique.

Et pour répondre aux points soulevés par Chris, plus tôt, sur le fait de couper avec le battage médiatique, ce 1 %, dans tous les scénarios que nous vous avons montrés jusqu’à présent, nous n’avons pas dit :  » Hé, je vais transformer complètement votre processus de vente « . Je vais complètement transformer votre processus de vente.

L’IA transforme non. Si nous regardons le dernier, Carlo, qui a choisi un certain élément de votre processus de vente d’un bout à l’autre, qui s’est concentré sur la partie proposition en particulier et qui a dit, d’accord. Travaillons sur ce point. Et c’est là que vous obtenez ce gain de un, deux pour cent dans cet élément global, et que vous commencez à construire votre élan à partir de là.

Pour répondre à la remarque de Carol sur l’élément de gestion du changement, il est essentiel d’impliquer les parties prenantes. En adoptant ce type d’approche, et corrigez-moi si je me trompe, Carl, mais je fais une supposition. Je n’aime pas faire des suppositions, mais j’en fais une.

Allez-y.

Allez-y. Parce que ce cas d’utilisation a connu un tel succès que la même équipe est plus ouverte à l’adoption d’une autre solution d’IA dans ses flux de travail actuels, mais aussi, normalement, d’après mon expérience, le succès engendre le succès. N’est-ce pas ? Ensuite, parce que cette équipe de vente en parle, les équipes avec lesquelles elle travaille très bien, l’équipe technique peut-être qui a parfois construit une proposition, ils y reviennent beaucoup moins maintenant.

L’équipe marketing, dont ils dépendent peut-être pour certains éléments, est beaucoup moins sollicitée aujourd’hui. En partie, ils diront quelque chose parce que nous utilisons maintenant l’IA de cette manière pour nous aider. Et ce succès commencera alors à se propager dans l’organisation, qui voudra envisager l’adoption d’outils d’IA dans ses flux de travail. C’est ce qui vous aidera à obtenir une adoption à l’échelle de l’entreprise, une transformation plus importante.

Puis-je revenir rapidement sur ce point ? Nous en avons discuté à Berlin lors d’une conférence mondiale. Et l’une des choses dont nous avons parlé, c’est de l’adoption au niveau de la direction, de l’adhésion de tout le monde. Et j’ai demandé à quelques personnes dans la foule, vous savez, est-ce que vos équipes ont peur de l’utilisation de l’IA dans leur quotidien ?

Et tout le monde a dit oui, mais j’ai eu beaucoup de chance. J’ai eu un public très sympathique, qui était très favorable à l’IA et qui était, je dirais, probablement des chefs d’entreprise. L’une des choses que nous avons partagées à Berlin était l’exemple d’un propriétaire d’imprimerie très proactif, tourné vers l’avenir, qui a fait suivre une formation supplémentaire à ses employés de la génération précédente, soit plus de cinquante personnes. Non seulement il les a responsabilisés et en a tiré plus d’un pour cent, mais ils ont retrouvé le goût de leur travail.

Ils ont désormais moins peur de la technologie et l’ont adoptée parce que l’attitude de la direction a été la bonne pour l’adopter de la bonne manière. J’aimerais que vous partagiez cela avec nous, car nous constatons que dans le domaine de la presse écrite, les bons dirigeants, avec la bonne mentalité, obtiennent encore plus de résultats de la part de personnes dont la société nous dit qu’elles devraient être mises au rebut. Vous voyez ?

Chris, c’est très intéressant. Nous avons publié aujourd’hui un livre blanc sur l’adoption de l’IA dans l’industrie de l’imprimerie. Il en ressort que 60 % des dirigeants ne sont pas sûrs de comprendre ce qu’est l’IA.

Malgré cela, neuf quatre-vingt-dix pour cent des responsables des ventes et du marketing s’essayaient à l’utilisation de l’IA générative dans leur entreprise. Vous avez donc les dirigeants, dont la majorité ne comprend pas vraiment ce qui se passe. Au lieu de cela. Oui, ils n’ont pas confiance. Ils n’ont pas confiance dans leur compréhension de l’IA, et encore moins dans la manière dont elle peut être utilisée dans leur entreprise. Mais pendant ce temps, les employés travaillent d’arrache-pied, expérimentant l’IA sans aucune structure, orientation ou règle.

Vous avez donc cette « IA de l’ombre », comme nous l’appelons, où les gens font les choses de leur propre chef, ce qui est une bonne chose car ils prennent l’initiative.

Mais en tant que propriétaire d’entreprise Oui. Je ne veux pas que les gens courent dans tous les sens comme au Far West. Tout à fait.

Bon gré mal gré.

J’ai menti. J’ai menti à ce sujet. C’est intéressant. L’une des choses que nous faisons lorsque nous nous rendons sur place pour définir une sorte de processus et de flux de travail pour les clients, c’est que la différence est énorme entre ce que la direction vous dira, voici comment le processus et le flux de travail fonctionnent, et ce que les personnes sur le terrain qui exécutent réellement le processus et le flux de travail, et ce qu’elles vous diront.

Et c’est cool quand vous vous asseyez dans la salle. Ce que je fais, c’est que j’expulse les managers de la salle. J’expulse les dirigeants de la salle, et je dis : « D’accord, donnez-moi l’équipe de première ligne. Je fais entrer l’équipe de première ligne dans la salle et je lui parle.

Nous obtiendrons leur compréhension. Car parfois, s’il y a encore des cadres dans la salle, ils peuvent avoir peur de s’exprimer. C’est un peu comme si Carlo était un serviteur anonyme. N’est-ce pas ?

Tout le monde parle lorsqu’il sait que c’est normal, mais lorsque le grand frère surveille, il peut être un peu plus difficile de partager ce qui se passe vraiment.

Et l’une des statistiques qui revient toujours, pour chaque client que j’ai rencontré, c’est qu’il y a toujours un problème. Avant de le faire, je m’adresse à la direction. Je leur dis : « D’accord, les gars. En tant qu’entreprise, où en est l’IA ?

Utilisez-vous l’IA ? Et vous répondez, la plupart du temps, non. Nous ne l’avons pas encore déployée.

Nous ne faisons pas vraiment ce genre de choses avec. Nous ne sommes pas sûrs. C’est comme, ok.

Ensuite, vous vous adressez aux personnes elles-mêmes. Et nous commençons à parler de processus, et ils sont comme, je suis comme, d’accord. Utilisez-vous l’IA ? Oui.

Oui, c’est vrai. J’utilise ChatGPT pour m’aider dans mon travail. J’utilise Gemini. J’utilise Copilot.

J’utilise MidJourney. J’utilise ceci. Je l’utilise pour m’aider dans mon travail. D’accord ?

Vous avez donc votre équipe de première ligne qui l’utilise pour l’aider à faire quelque chose, et vous avez votre direction et votre leadership avec le patron qui dit, non, non. Nous ne l’utilisons pas du tout.

Ce que je trouve vraiment très intéressant, c’est que lorsque vous vous adressez à l’équipe dirigeante, en tête-à-tête, alors, encore une fois, sortez-les de la salle et ayez cette conversation en tête-à-tête avec eux et dites :  » D’accord. En tant qu’entreprise, l’utilisez-vous ? Non, non.

Nous n’utilisons pas tout. Il n’y a pas de problème. Vous me l’avez déjà dit. C’est fantastique. En tant qu’individu, l’utilisez-vous ?

Oui, oui. J’utilise ChachiPT pour m’aider dans cette tâche. Il s’agit normalement d’un scénario lié au travail.

J’utilise Gemini. J’utilise ceci. J’utilise okay. Fantastique. J’utilise Grammarly. Grammarly est aussi une IA.

J’utilise Grammarly pour m’aider. Il arrive même qu’au niveau de l’entreprise, on dise :  » Non, nous ne le ferons pas. Nous ne le faisons pas.

Nous ne faisons pas n’importe quoi avec. Nous ne savons pas ce que nous faisons. Mais au niveau individuel, ils l’utilisent presque tous pour faire quelque chose au travail.

Nous avons donc ce grand fossé qui existe pour répondre à l’argument de Carol concernant l’ombre de l’IA.

Où votre équipe, et je suis désolé s’il y a quelqu’un dans l’appel qui est comme, non. Mon équipe ne l’utilise pas à cent pour cent.

Nous ne l’utilisons pas du tout. Ils l’utilisent. Je suis désolé. Nous ne voulons pas vous annoncer la nouvelle maintenant, mais ils l’utilisent.

Mais ce grand écart qui existe, et je pense que c’est aussi un élément qui, pour moi, alimente en quelque sorte l’élément de battage médiatique, parce que vous avez des gens qui parlent peut-être de ce qu’ils font avec, mais ils n’en parlent pas à partir du concept complet de voici ce que c’est à l’intérieur d’une organisation. Voici comment nous procédons au niveau de l’organisation. Ils en parlent en disant : « Voici ce que j’en fais pour moi, pour ma façon particulière d’appliquer mon processus ». Mais cela ne fonctionne pas nécessairement au sein de l’entreprise.

Lorsqu’ils reviennent aux normes de marque, vous savez, si vous le faites à partir d’un point central, nous avons un processus central, alors tout le monde peut l’utiliser de la bonne manière.

Oui. Désolé, messieurs. Puis-je intervenir un instant ? Nous allons devoir passer à la feuille de route.

Je n’arrive pas à croire que le temps passe si vite. Honnêtement, cela fait déjà quarante-cinq minutes. Mais, oui, si cela ne vous dérange pas de passer à la feuille de route, c’est parce que j’ai l’impression que c’est ce que nous voulons laisser aux gens, une très bonne idée de ce qu’il faut faire ensuite. Alors allons-y, passons à la suite.

Chris, si vous le pouvez, je vous laisse la parole. Donc, dans votre entreprise, il y a dans toutes les entreprises, trois façons de voir comment progresser avec l’IA. La première, ce sont les fruits les plus faciles à cueillir. Il s’agit de votre main-d’œuvre, de la productivité de votre main-d’œuvre.

Il s’agit des personnes qui travaillent dans ce secteur.

Il s’agit ici d’outils, en fait. Honnêtement, vous regardez Gemini, vous regardez Claude, vous regardez ChatGPT, qui d’ailleurs, à mon avis, est probablement l’outil d’IA générative auquel tout le monde a accès et qui a le plus de valeur pour une organisation parce qu’il y a tellement de façons différentes d’utiliser ChatGPT.

Il s’agit donc de personnes, de leurs tâches, de leurs activités, de leurs flux de travail.

Le deuxième domaine à examiner est celui des processus opérationnels.

Une fois que les employés, la main-d’œuvre, travaillent de manière un peu plus efficace grâce à l’IA, l’obstacle suivant dans l’entreprise est généralement le processus d’affaires. Oui, je peux faire ma proposition correctement, je peux très bien organiser une réunion parce que j’ai fait des recherches sur mon client. L’étape suivante est le processus cauchemardesque d’élaboration d’une proposition. Il s’agit d’un processus commercial.

Ou encore, j’ai eu beaucoup de succès et j’ai conclu l’affaire. Je dois maintenant passer une commande en interne. C’est ce que l’on appelle les processus métier. L’optimisation des processus d’entreprise est donc le prochain domaine à examiner.

Ensuite, ou en parallèle, mais peut-être en troisième priorité, il y a les systèmes de gestion de base.

Chris sera donc en mesure d’en parler un peu mieux que moi pour l’industrie de l’imprimerie.

Mais ici, nous nous intéressons à l’IA à l’intérieur de certaines des machines très coûteuses que vous utilisez et des services d’impression que vous avez. Dans ces domaines, c’est un peu comme une opération à cœur ouvert. C’est vrai ? Vous vous trompez. Et pour répondre à la remarque de Rob, la confiance engendre la confiance.

Il faut donc commencer par les fruits les plus faciles à cueillir, puis passer aux processus d’entreprise.

Oui, c’est vrai. Ce n’est qu’ensuite que vous aurez la confiance nécessaire pour procéder à une véritable opération à cœur ouvert. Alors je ne sais pas, Rob, seriez-vous d’accord avec cette approche ?

Oui, c’est vrai. Commencez par votre main-d’œuvre. C’est le fruit de votre travail. C’est ainsi que vous commencez à prendre de l’élan.

L’autre chose, et nous l’avons vu dans de nombreux scénarios, c’est que tous les deux, nous sommes de ce côté-ci du micro, ils savent aussi très bien où aller ensuite. Car lorsque vous commencez à les accélérer et à les responsabiliser, la prochaine chose qu’ils viennent vous dire, c’est :  » D’accord, je peux faire ma part en tant qu’individu « . Je peux très bien jouer mon rôle en tant qu’individu, mais ce processus me ralentit. Il ne s’agit plus de savoir à quelle vitesse je peux élaborer une proposition.

C’est ce processus, cette fonction, ce flux de travail qui me ralentit. Et c’est un très bon endroit pour identifier, comme Carol l’a dit, ce type d’optimisation des processus d’entreprise pour les améliorer. Et ce que j’ai également constaté, Chris, c’est que le groupe des plus de cinquante ans a retrouvé le goût du travail, le goût de ce qu’il fait. Oui, c’est vrai.

Il s’agit d’un sujet d’actualité, qui fait l’objet d’un battage médiatique important, malheureusement.

Mais le battage médiatique peut être une bonne chose, car tout le monde veut être impliqué. Tout le monde veut en savoir plus. Tout le monde veut en faire quelque chose parce que c’est aussi perçu comme excitant. Vous pouvez donc, en renforçant les capacités de la main-d’œuvre, commencer à susciter l’enthousiasme et la confiance, et faire en sorte qu’elle veuille aussi commencer à améliorer les processus d’entreprise. Une fois de plus, vous avez moins d’obstacles à surmonter, moins de défis à relever. L’un des plus grands défis, si nous mettons l’IA de côté pour un moment, lorsque vous regardez n’importe quel changement de processus, n’importe quel changement transformationnel, le terme de transformation numérique a été lancé pendant des années et des années et des années.

Mais l’une des principales raisons pour lesquelles ce type de changement est difficile à mettre en œuvre, échoue ou ne donne pas les résultats escomptés, c’est que toutes les parties prenantes ne sont pas impliquées. Et l’une des principales parties prenantes de tout changement de processus interne est votre personnel. Donc, encore une fois, en commençant par la phase 1, cette première étape qui consiste à les enthousiasmer et à commencer à voir des résultats, ils sont plus enclins à adhérer lorsque vous commencez à introduire de nouveaux processus et à impliquer l’IA parce que je sais que cela va fonctionner. Je sais que cela me fera gagner du temps.

Je sais que cela contribuera à améliorer une expérience que j’ai. C’est fantastique. Allons-y. Allons-y.

Vous constaterez une plus grande adoption en interne et vous aurez moins d’obstacles à surmonter.

Oui, c’est vrai.

Et c’est ce qui va vous permettre de créer de la valeur pour votre entreprise.

Désolé, Carlo ?

Non. Ensuite, vous passez à l’identification des cas d’utilisation de l’IA. N’est-ce pas ? Ceux qui ne transforment pas l’ensemble de l’entreprise. Ce qu’ils font, c’est qu’ils apportent des améliorations dans les bons domaines. Vous devez ensuite les piloter, puis les mettre à l’échelle.

Il ne s’agit pas de savoir comment manger l’éléphant. Vous savez, section par section. Vous savez, section par section. Vous devez donc chercher à identifier les domaines à forte valeur ajoutée qui peuvent être résolus assez rapidement, puis le prouver et l’étendre à l’ensemble de l’entreprise. Il s’agit donc d’intégrer des solutions éprouvées dans le flux de travail, puis de les étendre à l’ensemble de l’organisation.

Fantastique, messieurs. J’apprécie vraiment que vous ayez établi cette feuille de route pour tout le monde. Dans les quelques minutes qui nous restent, je n’arrive toujours pas à croire qu’elles se soient écoulées aussi vite. Nous allons passer aux questions-réponses et j’ai quelques questions à vous poser. Tout d’abord, je vais commencer par Carlo. Un instant.

Ce n’est pas le top qui s’amuse le plus en ce moment, mais oui. Pour Carlo, quelles plateformes d’IA suggérez-vous que nous utilisions dans notre entreprise, s’il y en a ? Et je veux parler des marques spécifiques, si vous voulez, ou des outils.

La réponse stupide que personne ne veut entendre est donc que cela dépend de ce que vous faites.

Mais la première chose à faire est de chercher dans votre pile technologique existante, comme on l’appelle. Ainsi, si vous utilisez Microsoft Office, vous devez vous tourner vers Microsoft Copilot three six five, qui est un assistant intégré à Microsoft Office. Si vous utilisez Google Workspace, Google Gemini est l’équivalent dans Google Workspace.

Si vous utilisez des outils tels que Zoho comme ERP, ils ont un outil appelé Zia, qui est un assistant au sein de Zoho, qui vous aide dans de nombreux domaines.

Allez donc voir votre fournisseur existant, votre technologie existante, et jetez un coup d’œil rapide à ce qu’ils ont. Pour moi, le meilleur outil polyvalent est sans conteste OpenAI Chat GPT, et je parie que soixante pour cent au moins des personnes ici présentes ont eu une interaction avec lui. Si vous l’utilisez tous les jours depuis deux ans et que vous n’avez jamais appris à vous servir d’un outil, vous n’en tirerez qu’une valeur de cinq pour cent. Il y a tellement de choses qu’il peut faire.

C’est fantastique. Je vous remercie. Je ne sais pas si vous avez accès à la page des questions et réponses, mais Mika a posé une question unique, à laquelle je pense que nous pourrions tous répondre correctement. Je vous invite donc à y jeter un coup d’œil et à nous en faire part.

La question est donc de savoir si, dans l’industrie de l’impression, l’automatisation du flux de production en particulier, il s’agit de la même feuille de route. Si vous examinez les objectifs, les questions, les problèmes et ce que vous cherchez à résoudre, qu’est-ce que l’IA apporte à la table ? Rob ?

Je ne suis donc pas sûr de la direction que la question veut prendre, car elle peut aller dans plusieurs directions. Mais ce que nous voyons d’un point de vue statistique, c’est l’automatisation. C’est vrai ? Ce que nous voyons dans l’espace d’automatisation, c’est qu’il devient beaucoup plus facile pour les gens d’automatiser les processus en interne.

Il existe de nombreuses plateformes d’automatisation sans code qui permettent de relier très facilement les différents outils que vous utilisez pour vous aider à transmettre les informations et à automatiser un processus de ce type. Et si nous revenons au deuxième cas d’utilisation dont j’ai parlé, nous utilisons l’une de ces plateformes pour automatiser le processus d’ingestion des images, des lignes directrices de la marque, des échantillons, le soumettre à un outil d’intelligence artificielle, obtenir le résultat et l’envoyer à l’humain pour examen. Nous avons donc besoin d’une plateforme d’automatisation pour cela.

Mais je dirais aussi que les plateformes d’automatisation ne conviennent pas à tout le monde. C’est vrai ? Vous n’êtes pas là pour que tout le monde l’utilise. Ce n’est pas un outil que tout le monde peut utiliser demain.

Bien qu’ils le soient, vous n’avez pas besoin d’être un développeur de logiciels pour les utiliser. Il y a une sorte de processus de pensée technique qui est nécessaire pour beaucoup d’entre eux, en particulier pour ce qui est de la courbe d’apprentissage initiale.

Mais je vais passer à la deuxième partie de votre question. Que voyons-nous en matière d’IA ? Eh bien, vingt, vingt-cinq, selon la personne que vous écoutez sur LinkedIn, Instagram, TikTok, quelle que soit votre plateforme de médias sociaux de prédilection, nous parlerons de vingt-cinq comme étant l’année de l’IA agentique. Et l’IA agentique, ce sont des agents d’IA.

Ainsi, la différence entre, disons, un chat g p t aujourd’hui, ils y arrivent, mais pour l’instant, ChatGPT, je dirais, par exemple, ne fait pas grand-chose. La fonctionnalité de l’agent Broadwell mettra cela de côté pendant un moment. Mais si vous lui donnez une entrée, il vous donnera une sortie en retour. N’est-ce pas ?

Vous lui posez une question : aidez-moi à rédiger une proposition. Voici mes lignes directrices, mon contexte. Il vous les renverra. Aidez-moi à rédiger un courriel, à planifier des vacances.

Vous allez à Microsoft Copilot dans Outlook, aidez-moi à rédiger un courriel, résumez ce courriel pour moi, Copilot dans Excel, aidez-moi à construire un tableau croisé dynamique, et il le fera pour vous. Mais il ne prendra pas de mesures basées sur une décision que vous vouliez prendre ou sur des informations qu’il peut obtenir. C’est là qu’intervient l’élément d’IA agentique. Ce que nous voyons aujourd’hui, c’est une sorte de combinaison de plateformes d’IA et d’automatisation qui vous permet d’automatiser les décisions prises grâce aux informations que les outils d’IA recueillent à partir des informations qu’ils semblent regarder et analyser, mais aussi de commencer à personnaliser et à adapter une partie du contenu qu’ils construisent ensuite automatiquement en conséquence.

C’est donc là que nous commençons à les voir se rapprocher un peu plus. J’ai dit que ChatChimpT venait de faire apparaître des agents. J’ai dit que je mettais cela de côté pour une seconde. C’est là.

C’est comme votre tout premier téléphone portable, d’après mon expérience. Il fait des choses. Est-ce que c’est le meilleur qu’il y ait jamais eu ?

Non. Doit-il faire l’objet d’un certain nombre de travaux de développement ? Oui, c’est vrai. Mais c’est tout de même un bon point de départ pour s’amuser.

Et je pense que c’est dans cette direction que l’IA va évoluer, en commençant à prendre davantage de mesures de manière autonome.

Merci beaucoup, Rob. Et, Chris, si je peux me permettre de poser la question, où et comment voyez-vous l’IA travailler avec les logiciels d’impression à l’avenir ?

Et cela rejoint la réponse de Rob à la question que vous venez de poser. C’est déjà en place. C’est déjà le cas. Ainsi, ceux d’entre vous qui connaissent Electron, par exemple, qui, je crois, était Fesper à Berlin, sont une entreprise de finition.

Ils sont déjà en train de poser les bases pour que leurs clients puissent bénéficier de l’IA dans le cadre de l’assistance technique, en détectant automatiquement les problèmes, puis en créant des tickets et en faisant des choses. Je vois donc une assistance utile et une intelligence sur le matériel. Je crois que certains OEM l’ont déjà fait sur les presses. Je vois revenir des choses comme le chargement automatisé.

Je sais que certaines des tables de finition utilisent ce système, de sorte qu’elles prévoient des améliorations de l’ordre de vingt à trente-cinq pour cent.

Et je crois que j’ai les chiffres ici. Mille cinq cents heures de travail économisées rien qu’en introduisant l’IA dans l’automatisation de la tâche banale qui consiste à déplacer les substrats et autres. Nous l’avons déjà, nous l’avons déjà maintenant. Nous le voyons déjà dans la personnalisation et l’impression en ligne.

Je pense que si vous regardez le mailing direct maintenant, XMPI a fait une démo récemment où vous indiquez votre nom et la ville d’où vous venez. Et tout de suite, ils ont branché certaines des marques, les marques d’IA que les garçons viennent de partager. Ils ont créé une page d’atterrissage personnalisée et ont même fait des recherches sur la ville d’où vous venez en utilisant un chat GPT esque pour faire ces recherches. Je pense donc que la personnalisation sera, sera attendue.

Ce ne sera pas un choix. Je pense que nous aurons de la vitesse. Je pense que nous allons, vous savez, retrouver du temps. Nous sommes tous en manque de temps.

Vous savez, il est beaucoup plus difficile de faire le même travail qu’auparavant. Et je pense que la quantité d’intelligence que nous allons voir très bientôt dans notre propre industrie, parce que beaucoup de ces entreprises que je mentionne et que je recentre, j’y reviens, les MIS, vont pouvoir envoyer des devis, des prix instantanés à l’utilisateur final sur l’ordinateur beaucoup plus rapidement parce que les vitesses de calcul sont plus élevées. Les MIS seront désormais en mesure d’envoyer des devis, des prix instantanés à l’utilisateur final sur l’ordinateur beaucoup plus rapidement parce que les vitesses de calcul sont plus rapides. Je pense donc que nous verrons cela dans le courant de l’année.

L’année prochaine, je pense que nous verrons un grand bond en avant dans nos avancées logicielles. Mais je voudrais juste revenir sur ce que les gars ont dit. Beaucoup d’entre vous ont déjà cette pile logicielle. Vous avez une machine electron ou vous avez un commutateur Enfocus ou vous avez un système web to print ou un MIS.

Parlez-leur. Demandez-leur ce qui se prépare. Demandez-leur ce qu’il y a sur la feuille de route et demandez-leur comment vous pouvez faire en sorte que l’opérateur de presse ou l’opérateur, vous savez, ou l’opérateur en apprenne plus à ce sujet en préparation.

Merci beaucoup, messieurs. Je n’en reviens pas. Oh, pardon.

J’allais ajouter un dernier point à l’article de Chris. Et s’ils vous disent qu’ils n’ont rien de leur côté en ce moment, demandez-leur pourquoi. Parce qu’ils auraient dû le faire. Parce que tous les autres secteurs évoluent avec l’IA, introduisent des fonctionnalités d’IA parce que le marché le demande. Par conséquent, si vous êtes un fournisseur de technologie et que vous ne le faites pas, c’est un signal d’alarme à ne pas manquer.

Merci beaucoup. Avant de conclure, je vais vous laisser parler au public si vous souhaitez entrer en contact avec l’un d’entre eux. Je mentionnerai rapidement Festa Middle East où vous pourrez rencontrer ces trois personnes, heureusement pour tout le monde, et où nous partagerons d’autres points de vue. Mais cette fois, ce sera en personne.

Je vais donc ajouter un petit lien d’inscription si vous voulez le consulter. Je vous encourage à le faire. C’est un événement vraiment très cool, et il se déroule dans la magnifique ville de Dubaï, alors vous ne pouvez pas vous tromper. Merci beaucoup.

N’hésitez pas à partager vos coordonnées, et je partagerai le lien. Je vous remercie.