Paul Lindström aborde les bases de l’amélioration des images et les possibilités plus avancées, notamment la photographie Camera RAW et la plage dynamique élevée (HDR).

Il fut un temps où toutes les images préparées pour l’impression étaient vérifiées et souvent soigneusement retouchées et optimisées par des professionnels de l’image. Ce n’est plus le cas aujourd’hui : de nombreuses images sont utilisées plus ou moins directement à la sortie de l’appareil photo numérique, sans avoir fait l’objet d’un travail approfondi. C’est généralement une bonne chose, mais certains aspects généraux de l’imagerie numérique restent valables, de sorte qu’un traitement d’image plus avancé peut valoir la peine d’être effectué. Passons en revue les principes de base, puis abordons brièvement les possibilités les plus avancées.

Bien que les appareils photo reflex numériques modernes, et même les téléphones portables haut de gamme, produisent de très bonnes photos sans qu’il soit nécessaire de les retoucher manuellement, il existe certains aspects fondamentaux qui font qu’une photo est vraiment belle, d’un point de vue technique. La liste suivante n’est pas nécessairement classée par ordre d’importance, car cela est quelque peu subjectif. Cela dépend souvent du type de motif présent sur la photo et de l’usage qui sera fait de l’image. Mais l’un des premiers aspects est la netteté, si la résolution est suffisamment élevée. Vient ensuite le contraste, c’est-à-dire que les zones blanches sont-elles réellement blanches ou grisâtres ? Et les noirs profonds sont-ils vraiment aussi noirs qu’ils devraient l’être ? Si ce n’est pas le cas, l’image paraîtra plate et terne.

Ensuite, il y a la balance des gris, où tous les appareils photo ne parviennent pas à traiter l’image brute, ce que le capteur a capturé, de manière optimale. Si la balance des gris est incorrecte, toutes les autres couleurs le sont également. Enfin, il y a la question de la précision des couleurs. Les couleurs clés sont-elles fidèles à ce que nous savons qu’elles sont dans la réalité ? Si ce n’est pas le cas, nous pouvons prendre certaines mesures pour résoudre le problème, soit manuellement, soit en appliquant la gestion des couleurs au mieux de nos connaissances. Nous allons passer en revue ces quatre étapes une par une et voir ce qui peut être fait dans différents logiciels pour nous aider à améliorer nos images et à les optimiser pour l’impression finale.

Netteté

La netteté d’une image dépend d’un certain nombre de facteurs. L’un d’entre eux est la résolution à laquelle l’image a été capturée, mais aussi la qualité de l’objectif et le fait que la photo a été prise sans mouvement de l’appareil. Nous n’avons pas la place pour une leçon de photographie complète ici, décrivant comment prendre la photo parfaite, mais supposons plutôt que nous devons faire ce que nous pouvons pour essayer d’améliorer la netteté d’une photo qui n’est pas parfaite. Bien entendu, nous nous sommes assurés d’avoir accès à l’image originale et nous pouvons utiliser toutes les données d’image disponibles. La règle empirique reste valable : une photo doit avoir une résolution en pixels par pouce (PPI) deux fois supérieure à la résolution utilisée pour l’impression, en lignes par pouce (LPI). C’est de là que vient la résolution d’image couramment suggérée de 300 ppi, étant donné qu’une résolution d’écran de 150 lpi était plus ou moins la norme dans l’impression offset pendant de nombreuses années. Bien que les types d’écrans de sortie et les résolutions soient différents dans l’impression numérique par rapport aux méthodes d’impression analogiques, une résolution d’image de 300 ppi reste une bonne suggestion générale. Si l’image doit être visualisée à distance, vous pouvez vous contenter d’une résolution d’image inférieure, afin d’éviter des fichiers inutilement volumineux.

Légende : Bien qu’il y ait des limites à ce que vous pouvez faire pour améliorer la netteté d’une image, l’outil Masque de netteté dans Adobe Photoshop, par exemple, peut parfois améliorer considérablement une image. À l’aide d’un autre outil, vous pouvez appliquer une netteté supplémentaire à des zones sélectionnées de l’image.

L’astuce la plus courante pour améliorer la netteté d’une image consiste à appliquer un masque de non-netteté dans Photoshop, par exemple. Le terme peut sembler étrange, mais il provient de l’ancienne méthode manuelle utilisée dans un appareil photo repro pour créer des séparations de couleurs de l’image. Une copie de l’image était réalisée à l’aide d’un film diffusant pour rendre la copie légèrement floue. Cette copie a ensuite été inversée et placée sur l’image originale. Un contour est apparu sur les bords des objets de l’image, qui a été copié sur l’image finale de la séparation noire. Ce fin contour crée un effet visuel qui rend l’image plus nette. Utilisez cette fonction dans le logiciel avec modération et prudence, car si vous essayez d’accentuer trop fortement l’image, elle aura un aspect étrange et les contours autour des objets ressortiront de manière gênante.

Une astuce consiste à n’accentuer que certaines zones de l’image, comme les yeux d’une personne ou des objets isolés dans une image, comme un bijou. Laissez le reste de l’image tel quel, même s’il n’est pas aussi net que vous l’auriez souhaité.

Contraste

La façon la plus courante de vérifier que le contraste d’une image est suffisant est d’ouvrir la fonction d’analyse de l’histogramme (dans Photoshop, elle s’appelle Niveaux). Vous pouvez alors voir si ce qui devrait être proche du blanc ou du noir se trouve aux extrémités de la courbe de tonalité. Si ce n’est pas le cas, ajustez la courbe de manière à ce que les pixels qui sont blancs en réalité obtiennent cette valeur de pixel (près de RVB 255, 255, 255), tandis que les noirs profonds devraient être près de RVB 0, 0, 0. L’image devrait maintenant être beaucoup plus belle, et une image qui semblait plate et terne auparavant, va soudainement prendre vie.

Légende : Certaines images paraissent plates et ternes, ce qui peut être dû au fait que les points blancs et noirs ne sont pas correctement réglés. En vérifiant les niveaux de tonalité et en les ajustant si nécessaire, le contraste est rétabli et l’image prend vie (voyez le bourdon dans la boîte en haut à gauche après l’ajustement des niveaux !

Balance grise

Bien que tous les appareils photo tentent de régler correctement le point blanc et la balance des gris, certaines images ne sont pas parfaites. Il se peut que les conditions d’éclairage au moment où la photo a été prise aient introduit une dominante de couleur, par exemple bleuâtre si la photo a été prise à l’extérieur et qu’elle est dominée par des zones d’ombre. Ou si la photo a été prise avec une lumière artificielle et que la source de lumière a introduit une dominante de couleur verdâtre ou jaunâtre. Si vous avez accès au fichier d’image brute de cette photo, vous pouvez ajuster le point blanc dans Adobe Lightroom, par exemple, ou dans un autre processeur d’image Camera RAW, tel que DxO PhotoLab. Lorsque vous modifiez le point blanc, la balance des gris globale est également affectée. Si cela ne suffit pas, vous pouvez modifier davantage la balance des gris. Dans Photoshop, vous pouvez le faire avec la fonction Niveaux, dans la même fenêtre que celle mentionnée plus haut (dans le menu Image/Réglages/Niveaux).

Précision des couleurs

Dans de nombreux cas, vous souhaitez que les couleurs clés de l’image soient aussi précises que possible : l’herbe doit être verte, le ciel bleu doit être bleu, le chocolat doit être marron, etc. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez soit procéder à des modifications sélectives des couleurs manuellement, soit essayer d’étalonner votre appareil photo afin de produire des images aux couleurs plus précises.

Pour modifier une seule couleur, vous pouvez utiliser l’outil Couleur sélective de Photoshop, qui vous permet de partir des couleurs de base rouge, vert, bleu, cyan, magenta et jaune et de modifier les zones blanches, neutres (grises) et noires. Si vous n’obtenez pas le résultat escompté avec cet outil, vous pouvez essayer l’outil Remplacer la couleur et sélectionner les zones de l’image qui doivent être modifiées.

Si vous avez le contrôle de la lumière utilisée dans l’image, par exemple si vous prenez vos photos dans un studio, vous pouvez calibrer votre appareil photo et créer un profil ICC personnalisé pour cet environnement lumineux. Vous obtiendrez ainsi des images aux couleurs plus précises directement à partir de l’appareil photo, sans avoir besoin de procéder à des réglages manuels. Mais cela ne fonctionne que pour les photos prises dans le même environnement lumineux et ne vaut la peine d’être fait que si vous créez beaucoup d’images au cours de la même session. Un profil ICC personnalisé pour un appareil photo numérique ne s’applique qu’à cette même configuration d’éclairage, et non à des photos prises dans des conditions d’éclairage différentes.

Amélioration plus poussée des images

Ce qui précède concerne les images qui ont déjà été prises et dont vous essayez de tirer le meilleur parti, après coup. Nous allons maintenant vous proposer quelques techniques pour obtenir des images de meilleure qualité, si vous pouvez influer sur la manière dont les photos sont prises au départ.

Légende : L’un des moyens d’étendre la gamme dynamique des tons consiste à combiner plusieurs expositions en une seule. C’est ce qu’on appelle l’imagerie à grande gamme dynamique (HDR). Ici, trois expositions différentes sont combinées en une seule image finale. L’une des expositions est réalisée avec les réglages normaux de l’appareil photo, les deux autres sont sous-exposées et surexposées. Grâce à une gamme dynamique très étendue, vous pouvez capturer des détails dans les zones d’ombre comme dans les zones de lumière.

Nous avons déjà parlé de Camera RAW et les photographes professionnels l’utilisent généralement pour tirer le meilleur parti de leur appareil photo. Comme son nom l’indique, ce format de fichier image ne traite pas les images, mais enregistre les données de l’image capturée sans traitement, un peu comme avec les anciens négatifs couleur. Les données d’image ont une profondeur de ton de 16 bits, ce qui signifie que vous pouvez jouer avec plus de 65 000 niveaux de gris lorsque vous traitez ou éditez l’image. Si une image est enregistrée en sRGB ou Adobe RGB, elle est normalement en 8 bits, ce qui signifie qu’elle n’a que 256 niveaux de gris par canal RGB. Cela réduit les possibilités de modification de l’image sans perte de données de couleur au cours du processus. Utilisez donc Camera RAW si vous le pouvez, ou suggérez au photographe de le faire pour les images que vous commandez, et vous aurez plus de place et de possibilités pour les ajustements finaux par la suite.

Une autre façon d’obtenir des images époustouflantes est d’utiliser la technique de la gamme dynamique élevée (HDR). Cette technique consiste à prendre plusieurs expositions de la même scène, puis à les combiner en une seule image finale. Alors qu’une photo prise avec une seule exposition a une plage dynamique d’environ 12-14 diaphragmes (où vous pouvez voir les détails dans les zones d’ombre et de lumière), la technique HDR vous permet d’augmenter cette plage jusqu’à 24 diaphragmes ou plus. Avec trois expositions, vous prenez une photo avec une exposition normale, optimale, généralement basée sur les valeurs des tons moyens, puis une image surexposée et enfin une image sous-exposée. Photoshop dispose d’une fonction de base pour fusionner ces images dans la version HDR finale, mais il existe d’autres logiciels dédiés à cette tâche, tels que Aurora HDR de Skylum Software.

Tirez le meilleur parti de vos images avant de les envoyer à l’impression. Passez rapidement en revue les quatre étapes de base mentionnées ci-dessus et, si vous souhaitez aller plus loin, expérimentez différents processeurs d’images RAW et la photographie HDR.

Les guides Wild Format sont destinés à mieux faire connaître et comprendre les folies qui peuvent être créées sur des dispositifs d’impression numérique grand format, des sols aux abat-jour et tout ce qui se trouve entre les deux. Ces guides sont rendus possibles grâce à un groupe de fabricants travaillant en collaboration avec Digital Dots. Cet article est soutenu par HP et Digital Dots.