Johnny Shell, analyste principal chez Keypoint Intelligence, explique comment l’IA transforme discrètement l’industrie de l’impression, en améliorant l’efficacité et la personnalisation. Elle automatise des tâches telles que les contrôles prépresse, la programmation des travaux et la gestion des couleurs. L’IA permet également de personnaliser l’impression, de réduire la gâche grâce à la prévision de la demande et d’améliorer le service client grâce aux chatbots. Cette technologie optimise les flux de travail et ne remplace pas l’expertise humaine.

L’industrie de l’impression entre dans une nouvelle ère, non pas en raison de bouleversements spectaculaires, mais grâce à une évolution constante induite par l’intelligence artificielle. Cette technologie ne vient pas remplacer ce qui fonctionne déjà, elle est là pour l’améliorer. Du prépresse à la production et à l’engagement des clients, l’IA aide les entreprises d’impression à travailler plus efficacement, à produire moins de déchets et à fournir des résultats plus personnalisés et de meilleure qualité.

Ce qui est le plus remarquable, c’est le caractère pratique de ce changement. L’IA est utilisée pour améliorer les tâches quotidiennes – automatisation des contrôles des travaux, ajustement des mises en page, routage de la production et même prédiction du moment où une machine pourrait avoir besoin d’être entretenue. Ces outils ne sont pas théoriques ; ils sont déjà utilisés par des imprimeries avant-gardistes pour résoudre des problèmes concrets.

Dans le domaine du prépresse, par exemple, des outils d’automatisation pilotés par l’IA tels qu’Adobe Sensei et PrintIQ analysent et optimisent les fichiers avant l’impression. Les contrôles préliminaires sont effectués plus rapidement et avec moins d’erreurs, ce qui permet aux équipes de production de passer moins de temps à résoudre les problèmes et plus de temps à lancer les travaux. Ces systèmes réduisent les retards et les reprises, ce qui facilite la préparation des travaux et accélère les délais d’exécution.

La planification des tâches et l’automatisation des processus connaissent également des avancées majeures. Les systèmes de gestion de l’impression pilotés par l’IA peuvent affecter dynamiquement les travaux en fonction de la capacité disponible et des charges de travail actuelles. Cela permet de réduire les temps morts et de s’assurer que l’équipement fonctionne au maximum de son efficacité. Dans les environnements où le rythme est soutenu et où les volumes de production sont importants, ces gains s’accumulent rapidement.

La conception évolue également. Les plateformes assistées par l’IA, comme Adobe Firefly et les fonctions intelligentes de Canva, facilitent et accélèrent les ajustements de mise en page, l’appariement des polices et l’amélioration des images. Ces outils ne remplacent pas les designers, mais ils rationalisent les tâches répétitives et rendent la conception de qualité professionnelle plus accessible.

La gestion des couleurs, qui a longtemps été un défi dans les applications à forte valeur ajoutée comme l’emballage, bénéficie également de l’IA. Les systèmes intelligents peuvent analyser les sorties imprimées pour détecter les incohérences de couleur et procéder à des ajustements en temps réel pour maintenir la précision. Cela est particulièrement important lorsque la précision des couleurs est directement liée à l’identité de la marque.

L’impression de données variables (VDP) est un autre domaine de progrès. L’IA analyse les données des clients pour créer des documents personnalisés à grande échelle – des messages, des mises en page et des images sur mesure qui touchent des publics spécifiques. Ce qui était auparavant un processus complexe et coûteux devient plus efficace et évolutif, ce qui rend la personnalisation plus pratique pour les applications marketing et commerciales.

L’IA a également un impact mesurable sur la production à la demande. Les outils de prévision de la demande aident les imprimeurs à anticiper les volumes sur la base des tendances historiques, réduisant ainsi le risque de surproduction. L’impression juste à temps (JIT), rendue possible par ces informations, garantit que les matériaux ne sont produits qu’en cas de besoin, ce qui réduit les coûts de stockage et les déchets.

Le développement durable est une préoccupation croissante dans l’ensemble du secteur, et l’IA y contribue en réduisant les erreurs d’impression, en optimisant l’utilisation de l’encre et en surveillant l’impact sur l’environnement. Les systèmes de contrôle de la qualité en temps réel détectent les défauts au moment où ils se produisent et apportent des corrections sur place. Cela permet de réduire les réimpressions et le gaspillage de matériel, contribuant ainsi directement à des opérations plus durables.

L’expérience client évolue également. Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l’IA fournissent une assistance 24 heures sur 24, répondent aux questions, traitent les commandes et guident les clients à travers les options de personnalisation. Ces outils permettent d’offrir une expérience de service plus rapide et plus cohérente, en particulier pour les clients récurrents ou à fort volume.

L’IA joue également un rôle croissant dans les stratégies de personnalisation. En analysant le comportement d’achat et les préférences, elle peut recommander des produits d’impression et des configurations pertinents. Combinée à des outils de marketing automatisés, il est plus facile que jamais de lancer des campagnes ciblées qui répondent directement aux intérêts des clients.

Ces innovations permettent de relever plusieurs défis persistants dans l’industrie. L’augmentation des coûts des matériaux et de l’énergie, la pénurie de main-d’œuvre qualifiée et la demande d’une production plus rapide et plus personnalisée sont autant de facteurs qui pèsent sur les flux de travail traditionnels. L’IA contribue à atténuer ces pressions en automatisant les étapes répétitives, en améliorant le contrôle de la qualité et en minimisant les temps d’arrêt.

La maintenance prédictive en est un exemple : des capteurs d’intelligence artificielle surveillent les équipements d’impression en temps réel, identifiant les signes de défaillance potentielle avant qu’ils ne causent des perturbations. Certains systèmes ont démontré leur capacité à réduire les temps d’arrêt non planifiés jusqu’à 30 %, aidant ainsi les entreprises à respecter leur calendrier et à éviter des réparations coûteuses.

À l’avenir, l’intégration de l’IA à l’IdO (Internet des objets) devrait stimuler encore plus l’innovation. Des écosystèmes d’impression entièrement automatisés et autosurveillés se profilent à l’horizon. La robotique alimentée par l’IA pourrait également commencer à prendre en charge des tâches telles que la reliure et l’emballage. Dans les applications créatives, l’IA pourrait permettre la création de nouveaux formats, tels que l’holographie et l’impression en 3D.

Mais ces avancées s’accompagnent de nouvelles responsabilités. Les questions éthiques relatives à la confidentialité des données, à la requalification de la main-d’œuvre et aux limites de la prise de décision par l’IA devront être abordées. Si l’IA permet une plus grande automatisation, l’expertise et la créativité humaines restent essentielles pour fournir des travaux d’impression exceptionnels.

En fin de compte, l’IA ne remplace pas l’artisanat et le soin qui définissent ce secteur. Il s’agit d’un ensemble d’outils qui, utilisés de manière réfléchie, peuvent aider les imprimeurs à travailler plus intelligemment, à réduire la gâche, à améliorer la cohérence et à répondre aux attentes croissantes des clients. L’industrie de l’impression a une longue histoire d’adaptation au changement – et l’IA est simplement le prochain chapitre de cette évolution.
Par Johnny Shell et Lisa Brown – Analystes principaux, Keypoint Intelligence

Johnny Shell
Johnny Shell est un expert en décoration textile et vestimentaire avec plus de 38 ans d’expérience. En tant qu’analyste principal chez Keypoint Intelligence, il aide ses clients à analyser les tendances, à prévoir la croissance et à élaborer des stratégies concurrentielles. Ancien vice-président des services techniques de Printing United Alliance, il a dirigé des programmes de formation et présidé des comités sectoriels. Intronisé à l’Academy of Screen and Digital Printing Technology, Johnny est un leader d’opinion reconnu, un conférencier et un contributeur aux principales publications du secteur.

Lisa Brown
Lisa Brown est analyste principale chez Keypoint Intelligence, spécialisée dans l’optimisation des performances des clients, les études de marché et les services de conseil. Forte d’une expérience de plus de dix ans dans le domaine de la technologie des lieux de travail, elle fournit des informations exploitables sur les tendances du marché et les stratégies concurrentielles. Auparavant, elle était analyste principale chez gap intelligence, où elle travaillait en étroite collaboration avec les fabricants. Elle se concentre sur l’impact de l’IA sur l’industrie du document et aide les clients à développer des stratégies pour maximiser les opportunités d’affaires dans un marché en évolution rapide.