Keypoint Intelligence, le leader mondial des données de marché pour l’industrie de l’imagerie numérique, a montré l’application croissante de l’intelligence artificielle à toutes les facettes de l’impression lors de la conférence SmartHub à l’occasion du salon Personalisation Experience 2025, qui s’est tenu au début du mois dans les locaux de la FESPA Global Print Expo.
Quel est le véritable avantage de l’IA ? Selon Keypoint Intelligence, l’IA permet de prendre des décisions plus rapidement. Elle permet de gagner du temps, de réduire les déchets et d’améliorer l’expérience client dans son ensemble. Les imprimeurs qui adoptent l’IA seront plus agiles et probablement plus rentables. Et comme l’IA passe d’un rôle réactif à un rôle proactif dans les flux de travail, la question est de savoir si vous pouvez vous permettre de ne pas investir.
Spécialisé dans tous les segments de l’impression, du grand format aux textiles commerciaux, en passant par l’emballage et les étiquettes, Keypoint Intelligence offre les données indépendantes les plus complètes, la recherche et le leadership éclairé du secteur et est particulièrement bien placé pour analyser la force la plus perturbatrice du marché à l’heure actuelle : L’IA.
L’IA est la réponse aux problèmes récurrents de l’industrie de l’imprimerie : pénurie de main-d’œuvre qualifiée, pression sur les coûts, qualité irrégulière et nouveau fardeau des mesures de durabilité imposées
Lors de la conférence SmartHub organisée dans le cadre du salon Personalisation Experience, qui s’est tenu à Berlin en mai, Lisa Brown et Johnny Shell, analystes principaux chez Keypoint, ont décrit comment l’IA était déjà intégrée dans des domaines clés de la chaîne de valeur : de la conception et du prépresse au service à la clientèle et à la livraison. L’IA est également la réponse aux problèmes récurrents de l’industrie de l’impression : la pénurie de main-d’œuvre qualifiée, la pression des coûts, l’irrégularité de la qualité et le nouveau fardeau que représentent les mesures de durabilité imposées.
Lisa et Johnny ont souligné que certains, voire tous les fournisseurs et prestataires de services d’impression exploitent déjà l’IA. Aujourd’hui, l’IA rationalise la phase de conception, permettant aux utilisateurs d’affiner et de mettre à jour automatiquement les images pour en améliorer la qualité. Au stade du prépresse, les outils de prédiction alimentés par l’IA aident à prévoir les problèmes avant qu’ils ne surviennent et à configurer la planification des travaux et des ressources. Lors de la phase de production, les outils d’optimisation permettent d’améliorer l’efficacité de la planification de la production et des travaux. En post-production, l’inspection et le contrôle qualité tirent parti de l’apprentissage automatique pour aider à détecter les défauts à un stade précoce. Enfin, au niveau du service à la clientèle et de la livraison dans la chaîne de valeur, la personnalisation pilotée par l’IA est essentielle pour cibler des résultats personnalisés et améliorer l’expérience du client.
L’IA est donc déjà largement adoptée dans le secteur et elle est testée et intégrée en particulier dans des domaines tels que la préparation des fichiers et la gestion des couleurs. Mais à l’avenir, quels sont les domaines qui connaîtront la plus forte croissance lorsqu’il s’agira de maximiser l’utilisation de l’IA ?
L’étude de Keypoint montre que les applications qui ne sont utilisées que de manière limitée à l’heure actuelle, telles que l’analyse et la maintenance prédictives, l’automatisation dynamique des flux de travail et la surveillance en temps réel, deviendront la norme dans l’ensemble du secteur d’ici quelques années. Et l’IA s’infiltrera dans une variété d’applications et d’étapes du flux de travail, y compris les ventes, le marketing et le développement des affaires. Ceux qui resteront sur la touche risquent d’être distancés s’ils n’envisagent pas de suivre le rythme de leurs concurrents qui utilisent l’IA.
Impression numérique sur textile
À titre d’exemple, Brown et Shell ont approfondi l’apport de valeur ciblée de l’IA dans l’impression numérique de textiles. L’optimisation intelligente des fichiers permet de s’adapter aux types de tissus et aux gammes de couleurs. L’acheminement automatisé des travaux améliore le débit et l’affectation des ressources. La gestion de l’impression pilotée par l’IA minimise les erreurs humaines et équilibre la capacité de manière dynamique. Ces systèmes rationalisent entièrement la production, ce qui permet d’augmenter la production sans ajouter de complexité. L’IA utilise les données des capteurs et les modèles du matériel de production qui anticipent les défaillances des composants afin de réduire les temps d’arrêt non planifiés, qui constituent un facteur de coût important dans de nombreuses opérations à haut débit.
Le système d’intelligence artificielle surveille en permanence les performances de la tête d’impression, le mouvement du tissu et les paramètres de séchage afin de garantir une qualité constante et d’éviter les erreurs de manière proactive.
L’Atlas Max de Kornit Digital illustre cette évolution vers l’intelligence grâce à l’analyse intégrée dans l’impression textile. Le système d’IA surveille en permanence les performances de la tête d’impression, le mouvement du tissu et les paramètres de séchage afin de garantir une qualité constante et d’éviter les erreurs de manière proactive. Les modules pilotés par l’IA ajustent dynamiquement les paramètres d’encre et de séchage en fonction du type de vêtement et des conditions environnementales en temps réel, tandis que les alertes de maintenance prédictive réduisent les temps d’arrêt. Les opérateurs de l’Atlas Max peuvent obtenir des informations en temps réel sur la productivité, l’utilisation de l’encre et la rentabilité de l’impression. Cette fonctionnalité se traduit par une plus grande précision d’impression dès la première fois, une réduction des déchets et une diminution significative des interventions de l’opérateur.
Domaines d’expansion de l’IA
Keypoint a identifié quatre domaines principaux dans lesquels l’IA va se développer.
- L‘IA générative pour la conception et le marketing
La création instantanée de contenu conduira à une production plus rapide et à des campagnes hyperpersonnalisées et personnalisées en masse. L’utilisation de l’IA permet déjà d’accélérer de 30 à 50 % les délais de conception, et des algorithmes exceptionnels de gestion des couleurs améliorent la cohérence des couleurs sur différents supports, de sorte que la personnalisation à l’échelle ne sera plus un goulot d’étranglement. - Développement durable
L’IA permet aux imprimeurs de suivre les indicateurs de développement durable et d’atteindre les objectifs ESG. Elle peut calculer les émissions pour chaque travail sur la base de l’utilisation des matériaux et de la consommation d’énergie, plutôt que de s’appuyer sur des audits manuels ou des rapports a posteriori. Les systèmes d’IA peuvent affiner les réglages des sécheurs, les volumes d’encre et les réglages des machines afin de réduire les ressources et d’automatiser les rapports ESG. Le résultat ? Un audit de durabilité rationalisé avec une réputation de marque plus forte, une meilleure confiance des clients et une plus grande conformité avec les réglementations en évolution comme le Green Deal de l’UE ou les initiatives d’économie circulaire. - Orchestration automatisée de l’atelier d’impression
L’IA dépassera le stade des outils isolés pour passer à l’orchestration complète de l’ensemble de l’environnement de production, où elle ne se contente pas d’automatiser les tâches mais prend également des décisions de haut niveau et optimise les opérations du début à la fin. Avec l’acheminement intelligent des travaux, l’IA peut affecter les travaux d’impression aux périphériques les plus appropriés en fonction de la compatibilité des matériaux, de la charge de travail actuelle et de la disponibilité de l’encre, et elle peut simuler des scénarios de production pour optimiser de manière préventive les chargements, l’utilisation de l’encre, la consommation de substrats et les coûts énergétiques avant que les travaux ne soient réellement exécutés. Le résultat escompté est une augmentation du débit et du respect des accords de niveau de surface, une réduction de la dépendance de l’opérateur à l’égard de la programmation et une amélioration de la réactivité face aux changements soudains de travaux ou aux commandes urgentes. - AI + IoT pour les imprimeries connectées
Nous pouvons nous attendre à une imprimerie plus intelligente et plus connectée. Tous les matériels, logiciels et autres systèmes disparates d’une imprimerie, dans plusieurs régions ou sites, seront connectés de manière centralisée. La maintenance prédictive en est un exemple : l’IA diagnostique et prédit les pannes à l’avance, avant qu’elles ne se produisent. La surveillance et les alertes ne feront que s’améliorer avec des diagnostics à distance en temps réel, des diagnostics à distance des problèmes des appareils, ainsi que des mesures correctives proactives hors site. Les consommables avancés (encres, papiers, tissus) seront surveillés et des cycles de réapprovisionnement intelligents réduiront les temps d’arrêt. Tout cela sera probablement intégré dans un tableau de bord de données plus avancé afin que les imprimeurs puissent contrôler leur environnement de manière centralisée pour prendre de meilleures décisions concernant leur activité.
« L’avenir est à la convergence », a déclaré Johnny Shell. « Les usines intelligentes ne sont plus théoriques. Elles sont en train d’être construites avec l’intégration de l’IA et de l’IdO au cœur. L’imprimerie du futur n’est pas seulement intelligente, elle est autonome. »