Tekoälyn ja ML:n tulevaisuus ja sen vaikutus digitaalisen valmistuksen yhteisölle

Tekoäly ja sen kumppani, koneoppiminen, tulevat vaikuttamaan valtavasti tulostusteollisuuteen. Kaikilla tulostusaloilla, työtiloissa ja työnkuluissa tekoäly ja ML ovat muuttamassa tuotantolinjamme uuden ajan hermoverkoksi älykkääseen valmistukseen.

Teknologiamme ja asiakkaidemme siirtyessä asteittain kohti saumatonta, tilauksesta tapahtuvaa tuotantoa tekoäly ja ML tulevat mullistamaan valmistuksen ekosysteemin. Hyvin lyhyessä ajassa tulemme näkemään muutoksen tiedonsiirrossa, oppimisessa ja tehokkuudessa. Tekoäly johdottaa painetun tuotannon uudelleen koko arvoketjussa, eikä analogiseen tuotantoon ole enää paluuta, tämä on yksisuuntainen lippu.

Tekstiiliteollisuus, joka on tällä hetkellä puolivälissä digitalisaatiota, on juuri sellainen haaste, jonka tekoäly ja ML voivat ratkaista. Digitaalisten teknologioiden vaatimus ja käyttöönotto koko tuotantoprosessissa ja kaikissa sidosryhmissä vahvistuu entisestään. Teollisuus koostuu tällä hetkellä monista eri aloista, joiden on toimittava saumattomasti, jos se aikoo vastata^2000-luvun haasteisiin – tulevaisuus on nyt, meidän on omaksuttava tekoäly ja ML, sopeuduttava ja kehityttävä.

Olipa kyse sitten suunnittelusta, painotuotannosta, markkinoinnista tai tulostuksen hallinnasta, tekoälyllä ja ML:llä on keskeinen rooli. Tässä artikkelissa esittelemme useita tuotteita ja teknologioita, jotka tuovat esiin alallamme kehittyvien innovaatioiden syvyyden ja valikoiman.

Tekstiili- ja vaatesuunnittelu

Tekoälyn avulla tekstiilisuunnittelijat voivat määritellä trendejä, luoda uusia kuoseja ja vaatemalleja useissa iteraatioissa loimennopeudella. Digitaaliset käsityöläiset voivat käyttää kehotettua ML:ää ja generatiivista tekoälyä luodakseen intuitiivisia, kohdennettuja suunnitteluteemoja ja asiakaskeskeisiä vaatteita, samalla kun he voivat ottaa huomioon kangas- tai kangasrakenteet ja tuotespesifikaatiot sellaisessa ajassa, joka aiemmin olisi vaatinut suuren, erittäin ammattitaitoisen suunnittelustudion työtä.

Tuore esimerkki tästä on verce, uraauurtava CGI-studio, joka luo muodin ja elämäntyylin tarpeisiin räätälöityjä virtuaalisia malleja ja resursseja. Virtuaalisten sovitusmallien suunnittelusta virtuaalisten muotimallien ja -ympäristöjen luomiseen verce yhdistää saumattomasti muodin, pelien, taiteen, CGI-tuotannon ja tekoälyn (AI) maailmat monialaiseksi kokonaisuudeksi.

Jaqrd.com esittelee tekstiilikankaiden suunnitteluun räätälöidyn tekoälytaidegeneraattorin, joka tarjoaa suunnittelijoille kätevän keinon luoda poikkeuksellisia ja kiehtovia malleja. Jaqrdin tehokas AI-ohjelmisto käyttää kehittyneitä algoritmeja tuottamaan upeita tekstiilimalleja. Käyttämällä huippuluokan kuvantunnistustekniikkaa Jaqrd AI voi analysoida syötteitä ja luoda ainutlaatuisen mallin, joka sisältää halutun väripaletin, kuviotyylin ja muut suunnitteluelementit. Kootessaan yhteen erilaisia kuvioita, tekstuureja ja värejä nämä tekoälyn korkearesoluutioiset mallit vangitsevat jokaisen yksityiskohdan.

Tekstiilien värinvalvonta ja hallinta

Tekoälyn avulla tekstiilialan yritykset voivat tunnistaa ihanteellisen värisävyn ja väriaineen koostumuksen tietylle tuotteelle. Tekoälykäyttöiset järjestelmät voivat ennustaa värin haalistumista, jolloin yritykset voivat tehdä muutoksia väriaineen koostumukseen ja vähentää jätettä ja kustannuksia. Tekoäly voi myös optimoida värjäysprosessin ja vähentää veden ja energian kulutusta.

Hyvä esimerkki on Datacolorin SmartMatch, joka käyttää tekoälyä ja koneoppimista automatisoidakseen väriaineiden formulointiprosessin. Perinteisesti väriainereseptin laatiminen tiettyä väriä vastaavaksi on tehty visuaalisesti, ja se on yleensä vaatinut useita värinkorjausvaiheita. SmartMatchin avulla ohjelmisto tallentaa ja käyttää aiempia kokemuksia tuottaakseen värisovituksen, jonka Delta E CMC on alhaisempi, mikä auttaa minimoimaan värinkorjausvaiheet.

Tekstiilituotanto ja tekoälyrobotiikka

Tekoäly ja koneoppiminen (ML) voivat auttaa tekstiilien valmistajia optimoimaan tuotantoprosesseja, lisäämään tehokkuutta ja vähentämään kustannuksia. Tekstiilitehtaat voivat käyttää tekoälyllä toimivia robotteja automatisoimaan toistuvia tehtäviä, kuten materiaalinkäsittelyä ja leikkaamista, ja näin parantaa tarkkuutta ja täsmällisyyttä, mikä johtaa tuottavuuden kasvuun. Tekoälyn (AI) markkinat visio-ohjatussa robotiikassa (VGR) kasvavat nopeasti, mikä johtuu automaation tarpeesta tekstiilien valmistuksen kaltaisilla teollisuudenaloilla.

Fanuc käyttää tekoälyllä toimivia työkaluja tarkkuuden parantamiseen, ohjelmointiajan lyhentämiseen ja robottijärjestelmien yleisen vakauden parantamiseen. Fanuc uskoo, että tekoälyteknologia voi auttaa voittamaan perinteisten visuaalisesti ohjattujen robottijärjestelmien rajoitukset ja tuomaan uudenlaista tarkkuutta ja tehokkuutta tuotantotoimintoihin.

Honeywell on esitellyt Smart Flexible Depalletizer -laitteensa, joka käyttää tekoälyä helpottaakseen robottipurkutekniikoiden käyttöönottoa ja minimoidakseen manuaalisen työn tarpeen kuormalavakuormien purkamisessa. Yrityksen tietokonenäköteknologia tunnistaa jokaisen laatikon sijainnin kuormalavalla, ja sen tekoälyyn perustuva havainto-ohjelmisto tunnistaa automaattisesti erilaiset pakkausmuodot. Smart Flexible Depalletizer -laitteessa käytetty koneoppiminen ja liikesuunnittelu optimoivat robottivarren liikkeet maksimaalisen poimintanopeuden varmistamiseksi. Järjestelmän ohjauslogiikka havaitsee sitten kunkin tuotteen painon, kun robotti nostaa sitä, ja päivittää automaattisesti tarttumisreaktionsa, jotta jokainen tuote voidaan siirtää turvallisesti.

Tekstiilitehtaat käyttävät tekoälyä nykyään myös tekstiilituotannosta saatavien suurten tietomäärien analysointiin tuotantoaikataulujen optimoimiseksi. Nykyaikaiset tekstiilitehtaat tarvitsevat saumatonta tiedonsiirtoa järjestelmiensä välillä, jotta manuaalista tiedonkeruuta, syöttämistä ja analysointia voidaan vähentää ja käyttää enemmän aikaa tietoon perustuvien päätösten tekemiseen.

Smartex.ai tarjoaa integraatioita tekoälykäyttöisten CORE-laadunvalvontajärjestelmiensä ja asiakkaidensa tietojärjestelmien välillä. Smartexin API:n kautta Smartex voi nyt keskustella asiakkaidensa tärkeimpien tehdasohjelmistojärjestelmien, kuten toiminnanohjausjärjestelmien (ERP) ja tuotannonohjausjärjestelmien (MES) kanssa. Tämä helpottaa tuottavaa, kaksisuuntaista keskustelua.

Tekstiilien laadunvalvonta

Tekoälykäyttöiset anturit, kamerat ja ML-algoritmit tekstiilitehtaissa voivat parantaa laadunvalvontaprosessien tarkkuutta ja tehokkuutta. Tekoälykäyttöisten kameroiden avulla voidaan tunnistaa reaaliaikaisesti ja suurella tarkkuudella virheet, kuten reiät, tahrat ja epätasainen ompelu. Tekstiilialan yritykset voivat vähentää inhimillisen tarkastuksen tarvetta käyttämällä tekoälyä, ja se voidaan nyt ottaa käyttöön kustannusten alentamiseksi ja inhimillisten virheiden vähentämiseksi.

Esimerkiksi Durst Groupin Hawk Eye -järjestelmä sisältää skannerijärjestelmän, työaseman ja kosketusnäytön. Se korjaa tulostusvirheet, kuten puuttuvat suuttimet, reaaliaikaisesti. Jos tulostuspään suuttimen harvinainen toimintahäiriö ilmenee, sisäänrakennetut tekoälyjärjestelmät havaitsevat ja paikallistavat ongelmat automaattisesti ilman nopeuden alenemista. Naapurisuuttimet kompensoivat sen jälkeen suuremmilla pisaroilla, jotta varmistetaan, että erinomainen tulostuslaatu säilyy. Käyttäjien ei tarvitse tehdä mitään asetuksia, eikä erityistä testikuviota tarvitse tulostaa.

Resurssien suunnittelu

Tekoälyn hyödyntäminen tekstiilialalla voi ennustaa kysyntää, optimoida tuotantoaikatauluja ja hallita varastotasoja reaaliajassa. Tekoälykäyttöiset järjestelmät voivat tunnistaa ja lieventää toimitusketjun riskejä, jolloin mahdollisiin ongelmiin puututaan ennakoivasti. Tekoäly ei ainoastaan paranna tehokkuutta ja pienennä kustannuksia, vaan se myös nopeuttaa markkinoille tuloaikaa, parantaa asiakaspalvelua ja lisää kilpailukykyä.

Netsuite käyttää rajoitetun muistin tekoälyä liiketoimintaprosessien oppimiseen ja tehostamiseen. NetSuite Fulfilment Automation voi nyt automatisoida usean toimipisteen täyttämisen varaston läheisyyden, paremmuusjärjestyksen tai erilaisten muiden käyttäjän syöttämien sääntöjen perusteella. Tämä tehostaa varastotoimintoja ja lyhentää asiakkaiden toimitusaikoja. Valjastetaan tekoälyn voima liiketoimintaprosessien uudelleenmäärittelyyn ja organisaation tehokkuuden parantamiseen.

Tekoälyn mullistavat ominaisuudet antavat yrityksille mahdollisuuden älykkääseen automatisointiin, ennakoiviin oivalluksiin ja tietoon perustuvaan päätöksentekoon, mikä nostaa tehokkuuden ja kilpailukyvyn uusiin ulottuvuuksiin. NetSuite valjastaa tekoälyn käyttöönotossaan, millä on syvällinen vaikutus yrityksiin.

Myynti ja markkinointi

Tekoälyllä toimivan virtuaalisen ja lisätyn todellisuuden teknologian avulla voidaan luoda immersiivisiä virtuaalisia näyttelytiloja. Tekstiilialan yritykset voivat käyttää tätä teknologiaa esitelläkseen tuotteitaan asiakkaille entistä vuorovaikutteisemmin ja kiinnostavammin. Virtuaalitodellisuuden avulla voidaan simuloida tuotantoprosessia, jolloin tekstiilialan yritykset voivat testata uusia ideoita ja malleja. Tekoälyllä toimivat chatbotit voivat tarjota nopeita ja tarkkoja vastauksia asiakkaiden kyselyihin ja auttaa verkkokaupassa.

H&M:n uusi tekoälyohjattu chatbot voi auttaa asiakkaita tuotetiedoissa ja myymälöiden sijainneissa sekä auttaa verkkokauppaostoksilla. Tekoälyalgoritmeja käytetään seuraamaan käyttäjiensä sosiaalisen median käyntiä muotitrendien, tuotemerkkien mainintojen ja asiakkaiden tunteiden osalta.

aiforassa trendivetoiset, hyvin kausiluonteiset tuotteet, kuten muoti, vaatteet, jalkineet ja kodin tuotteet, on helppo määrittää helppokäyttöisellä SaaS-alustalla, joka tarjoaa ennakoivia algoritmeja ja koneoppimismalleja hinnoittelun vuorovaikutteiseen optimointiin vähittäiskaupan elinkaaren eri vaiheissa. aiforan ratkaisut parantavat myös varaston allokointia ja täydentämistä, minkä ansiosta yritykset voivat optimoida toimitusketjujaan ja vähentää yli- tai loppuvarastoja kestävän kehityksen aloitteiden mukaisesti.

Tekoälyn ja ML:n vaikutusta tekstiili- ja painoteollisuuteen ei voi korostaa tai vähätellä liikaa. Tekoäly vastaa saumattoman, mukautuvan valmistuksen tarpeeseen. Se valjastaa tiedon ja automatisoi monimutkaisia prosesseja yksinkertaistaakseen valmistuksen hallintaa.

Suunnittelusta tuotannon kautta myyntiin ja markkinointiin tekoälyllä ja ML:llä on yhä merkittävämpi rooli tulevaisuudessamme, kun niiden etuja hyödynnetään hypertarkan suunnittelun ja valvonnan mahdollistamiseksi. Tulevaisuutta ajatellen tämä rooli vain kasvaa, kun ohjelmistot ja anturit kehittyvät ja mahdollistavat tekoälyn ja ML:n laajemman integroinnin tekstiili- ja painotuotannossa.

Haastattelimme viimeisimmässä podcastissamme Kevin Suracea, tekoälyyn ja koneoppimiseen erikoistunutta asiantuntijaa ja futuristia.

Klikkaa tästä , jos haluat tutustua tätä artikkelia vastaavaan podcastiin.