Printful, print-on-demand-tilauspalveluyritys, kertoo, miten tekoäly, erityisesti koneoppiminen, auttaa yritystä tunnistamaan laittoman sisällön ja varmistamaan, että tuhannet asiakkaat eivät tilaa huonolaatuisia tuotteita.
Printfulin perustivat ihmiset, joilla on vahva IT-tausta, ja siksi yritys lähestyy tilauspainotoimintaa automaation, teknologiainnovaatioiden ja prosessien optimoinnin tuntemuksella.
Yhtiö käyttää koneoppimista muun muassa asiakkaiden lataamien kuvien läpinäkyvyyden tunnistamiseen. Tulostettaessa kuvat, joiden läpinäkyvyys on suuri, näyttävät usein erilaisilta kuin näytöllä esikatseltavat kuvat. Jotta asiakkaat voivat korjata kuvansa ennen kuin ne siirretään toimitukseen, Printfulin algoritmi varoittaa asiakasta mahdollisista värieroista tulostustiedostossa.
Printfulin työntekijä voi tarkistaa manuaalisesti jopa 10 000 tiedostoa kuukaudessa, kun taas ML-työkalu voi käsitellä saman määrän tiedostoja 2-4,5 minuutissa. ”Meidän on varmistettava, että asiakkaamme saavat laadukkaita tuotteita, ja koneoppimisen avulla voimme auttaa tuhansia asiakkaita parantamalla heidän kokemustaan joka päivä. Emme pystyisi siihen yksin”, sanoo Printfulin tekniikan päällikkö Janis Akmentins.
Printful käyttää myös Smart Image Tool – ML-työkalua, joka on koulutettu tunnistamaan Printfulin Mockup Generator -ohjelmassa ladattujen kuvien DPI (dots per inch). Jos kuvan DPI-arvo on alhainen ja on vaarassa tuottaa huonoja tulostustuloksia sen jälkeen, kun sen kokoa on muutettu tai sitä on muutoin säädetty generaattorissa, työkalu kaksinkertaistaa DPI-arvon. Näin asiakas voi tehdä kuvastaan suuremman laadun kärsimättä.
Amazon Rekognition on ML-työkalu, jota Printfulin asiantuntijat käyttävät tekijänoikeusrikkomusten havaitsemiseen ja vilpillisen tai laittoman sisällön painamisen välttämiseen. Tämä työkalu pystyy tunnistamaan tekstejä, tarroja, tunnistamaan poliitikkoja ja muita julkisuuden henkilöitä. Tapauksissa, joissa Rekognition ei ole varma, rikkooko tiedoston sisältö tekijänoikeuksia, Printfulin sisältötiimi tarkistaa ne manuaalisesti.