Automaatio ja mitä painaminen voi oppia autoteollisuudelta – Gelato, Printbox ja MHP

MHP Technologyn, Printboxin ja Gelaton asiantuntijat keskustelivat siitä, mitä tapahtuu, kun GenAI kohtaa tilaustulostuksen ja massaräätälöinnin.

”Teemme kankaiden venytyskoneita: olemme erikoistunut yritys”, sanoo Georgette Sawan, MH+P Technologyn liiketoiminnan kehittämisestä vastaava varatoimitusjohtaja. ”Ja vaikka oudot tuotantoprosessit kiinnostavatkin monia ihmisiä, mielestäni FESPA-yleisölle kaksi tärkeää aihetta ovat automaatio ja tekoäly, ja niitä halusin esitellä.”

Georgette esitteli kahden kumppaniyrityksen puhujat Personalisation Experience Smart Hub -esityksessä Printbox: GenAI meets print on demand ja Gelato: Mitä painaminen voi oppia autoista.

Printboxin Krzysztof Szczepańczyk esitteli yrityksen Masterpiece AI -käyttöliittymää kutsumalla yleisön jäsenet lavalle käyttämään yrityksen työkaluja grafiikan tekemiseen tilauksesta pelkkiä kehotuksia käyttäen. Nämä lähetettiin sitten ROQ:n osastolle, jossa tulostettiin varsinaisia t-paitoja, jotka voitiin sitten noutaa.

”Printboxin ydinliiketoimintamme perustuu B2C-markkinoille suunnattuihin yksilöllisiin valokuvatuotteisiin, ja valokuvakirjat ovat perustavanlaatuinen tarjontamme”, Krzysztof sanoo. ”Olemme ottaneet käyttöön generatiivisen tekoälyn, joka muuttaa painoteollisuutta, ja kehitimme Masterpiece AI:n tuodaksemme tämän teknologian print-on-demand-alalle.

”Tällä hetkellä valikoimassamme on valokuvatuotteita, kuten valokuvakirjoja ja seinätaidetta, sekä strategisia kumppanuuksia, kuten Georgetten kanssa kankaita varten. Masterpiece AI keskittyy tällä hetkellä yksinkertaisempiin tuotteisiin, erityisesti lahjoihin ja vaatteisiin, joissa teknologialla on vahvimmat käyttömahdollisuudet.

”Tehtävämme on tehdä tekoälystä helposti lähestyttävää. Välttääksemme ei-teknisten käyttäjien hukuttamisen tarjoamme kuratoituja taidekirjastoja ja automaattista kehotteiden parantamista. Tämän lähestymistavan ansiosta he voivat luoda kauniita taideteoksia ilman syvällistä teknistä osaamista, sillä yksinkertaiset yhden sanan kehotukset kehitetään taustalla tuottamaan tarkempia ja esteettisesti miellyttävämpiä tuloksia. Yhdistämme tämän tehokkaan tekoälyn tuottamisen käyttäjäystävällisiin editoreihin ja vankkoihin back-end-tulostusjärjestelmiin varmistaaksemme virheettömät, tulostusvalmiit tulostustiedostot joka kerta.”

Miltä tällaisen teknologian tulevaisuus näyttää? ”Prioriteettimme on laajentaa tekoälyn suunnitteluvalmiuksia monimutkaisempiin yksilöllisiin tuotteisiin. Visionamme ei kuitenkaan ole antaa käyttäjille lisää painikkeita painettavaksi vaan vähentää heidän vaivannäköään. Sen sijaan, että heidät hukutetaan loputtomiin valintoihin, tekoälyn tulevaisuus on ymmärtää käyttäjän aikomuksia ja asiayhteyksiä ja luoda täydellisesti kuratoituja malleja automaattisesti. Kuvittele tekoäly, joka tietää, mikä näyttää parhaalta, ja joka valitsee ihanteelliset asettelut ja elementit tarjotakseen pienen joukon kauniita ehdotuksia, jotka näyttävät aina ammattimaisilta. Tämä visio korostaa strategista painopistettämme: kun jotkut rakentavat suuria, generalistisia insinööritiimejä, meidän vahvuutemme on syvällinen asiantuntemus personoinnissa ja joustava, valmis alusta. Näin asiakkaamme voivat innovoida välittömästi ja tarjota hyperpersoonallistamista massamittakaavassa ilman oman kehitystiimin rakentamisesta aiheutuvia valtavia kustannuksia. Heille se on nopein reitti markkinoiden kannattavimpaan segmenttiin tällä hetkellä.”

Georgetten toinen vieras oli Gelaton markkinointijohtaja Minna Philipson, joka keskittyi automaatioon. ”Käytän usein autoteollisuutta esimerkkinä onnistuneesta valmistuksen automatisoinnista. Jos vierailet nykyaikaisessa autotehtaassa, näet 99,6 prosentin automaation, mutta useimmat painotalot liikkuvat vain 50 prosentin automaatiossa. Tämä tarjoaa valtavan mahdollisuuden toimintojen virtaviivaistamiseen.