Keypoint Intelligence, digitaalisen kuvankäsittelyteollisuuden maailmanlaajuinen markkinadatajohtaja, osoitti tekoälyn kasvavan soveltamisen kaikkiin tulostuksen osa-alueisiin SmartHub-konferenssissa Personalisation Experience 2025 -tapahtumassa, joka järjestettiin aiemmin tässä kuussa FESPA Global Print Expo -messujen yhteydessä.

Mikä on tekoälyn todellinen hyöty? Yksinkertaisesti sanottuna Keypoint Intelligence -yrityksen mukaan: se mahdollistaa nopeammat päätökset. Se säästää aikaa, minimoi hukkaa ja parantaa koko asiakaskokemusta. Tekoälyn käyttöön ottavista tulostimista tulee ketterämpiä ja todennäköisesti kannattavampia. Ja kun tekoäly siirtyy työnkuluissa reaktiivisesta roolista proaktiiviseen rooliin, kysymys kuuluu: onko sinulla varaa olla investoimatta?

Keypoint Intelligence on erikoistunut tulostuksen kaikkiin segmentteihin laajakuvapainosta kaupallisiin tekstiileihin, pakkauksiin ja etiketteihin. Se tarjoaa alan kattavinta riippumatonta tietoa, tutkimusta ja ajatusjohtajuutta, ja sillä on ainutlaatuiset mahdollisuudet analysoida markkinoiden tämänhetkistä häiritsevintä voimaa: TEKOÄLY.

Tekoäly on vastaus painoteollisuuden monivuotisiin ongelmiin: ammattitaitoisen työvoiman puutteeseen, kustannuspaineisiin, epäjohdonmukaiseen laatuun ja uusiin kestävän kehityksen mittareihin.

Toukokuussa Berliinissä pidetyn FESPA Global Print Expo -messujen yhteydessä järjestetyssä Personalisation Experience -tapahtuman SmartHub-konferenssissa Keypointin pääanalyytikot Lisa Brown ja Johnny Shell kuvailivat, miten tekoälyä on jo integroitu arvoketjun avainalueille suunnittelusta ja painatuksen esikäsittelystä asiakaspalveluun ja toimitukseen. Tekoäly on myös vastaus painoteollisuuden monivuotisiin ongelmiin: ammattitaitoisen työvoiman puutteeseen, kustannuspaineisiin, epäjohdonmukaiseen laatuun ja uusiin kestävyysmittareihin.

Lisa ja Johnny huomauttivat, että jotkin, joskaan eivät kaikki, tulostuspalvelujen tarjoajat ja myyjät hyödyntävät jo tekoälyä. Nykyään tekoäly sujuvoittaa suunnitteluvaihetta, jolloin käyttäjät voivat automaattisesti terävöittää ja päivittää kuvia parempaa laatua varten. Painoa edeltävässä vaiheessa tekoälyllä toimivat ennustustyökalut auttavat ennustamaan ongelmia etukäteen ennen niiden syntymistä ja konfiguroimaan työn ja resurssien suunnittelua. Tuotantovaiheessa optimointityökalut tehostavat tuotannon aikataulutusta ja työnsuunnittelua. Jälkituotannossa tarkastus ja laadunvalvonta hyödyntävät koneoppimista, jotta virheet voidaan havaita varhaisessa vaiheessa. Arvoketjun asiakaspalvelu- ja toimitusvaiheessa tekoälyllä ohjattu personointi on avainasemassa, kun tavoitteena on yksilölliset tuotokset ja parempi asiakaskokemus.

Tekoäly on siis jo laajalti käytössä alalla, ja sitä testataan ja integroidaan erityisesti tiedostojen valmistelun ja värinhallinnan kaltaisilla aloilla. Millä aloilla tekoälyn käytön maksimointi kasvaa tulevaisuudessa eniten?

Keypointin tutkimus osoittaa, että sovellukset, joita käytetään tällä hetkellä vain rajoitetusti, kuten ennakoiva analytiikka ja kunnossapito, dynaaminen työnkulun automatisointi ja reaaliaikainen seuranta, ovat parin vuoden kuluessa vakio kaikilla toimialoilla. Lisäksi tekoäly tulee virtaamaan erilaisiin sovelluksiin ja työnkulun vaiheisiin, kuten myyntiin, markkinointiin ja liiketoiminnan kehittämiseen. Ne, jotka seisovat sivussa, voivat jäädä jälkeen, jos ne eivät pysy tekoälyä käyttävien kilpailijoidensa perässä.

Digitaalinen tekstiilipainatus

Esimerkkinä Brown ja Shell tutkivat tarkemmin tekoälyn tarjoamaa kohdennettua arvoa digitaalisessa tekstiilipainossa. Älykäs tiedostojen optimointi mahdollistaa mukauttamisen kangastyyppeihin ja väriskaaloihin. Automaattinen työn reititys parantaa läpimenoa ja resurssien jakamista. Tekoälyohjattu tulostuksen hallinta minimoi inhimilliset virheet ja tasapainottaa kapasiteettia dynaamisesti.…

...