Keypoint Intelligence, digitaalisen kuvankäsittelyteollisuuden maailmanlaajuinen markkinadatajohtaja, osoitti tekoälyn kasvavan soveltamisen kaikkiin tulostuksen osa-alueisiin SmartHub-konferenssissa Personalisation Experience 2025 -tapahtumassa, joka järjestettiin aiemmin tässä kuussa FESPA Global Print Expo -messujen yhteydessä.
Mikä on tekoälyn todellinen hyöty? Yksinkertaisesti sanottuna Keypoint Intelligence -yrityksen mukaan: se mahdollistaa nopeammat päätökset. Se säästää aikaa, minimoi hukkaa ja parantaa koko asiakaskokemusta. Tekoälyn käyttöön ottavista tulostimista tulee ketterämpiä ja todennäköisesti kannattavampia. Ja kun tekoäly siirtyy työnkuluissa reaktiivisesta roolista proaktiiviseen rooliin, kysymys kuuluu: onko sinulla varaa olla investoimatta?
Keypoint Intelligence on erikoistunut tulostuksen kaikkiin segmentteihin laajakuvapainosta kaupallisiin tekstiileihin, pakkauksiin ja etiketteihin. Se tarjoaa alan kattavinta riippumatonta tietoa, tutkimusta ja ajatusjohtajuutta, ja sillä on ainutlaatuiset mahdollisuudet analysoida markkinoiden tämänhetkistä häiritsevintä voimaa: TEKOÄLY.
Tekoäly on vastaus painoteollisuuden monivuotisiin ongelmiin: ammattitaitoisen työvoiman puutteeseen, kustannuspaineisiin, epäjohdonmukaiseen laatuun ja uusiin kestävän kehityksen mittareihin.
Toukokuussa Berliinissä pidetyn FESPA Global Print Expo -messujen yhteydessä järjestetyssä Personalisation Experience -tapahtuman SmartHub-konferenssissa Keypointin pääanalyytikot Lisa Brown ja Johnny Shell kuvailivat, miten tekoälyä on jo integroitu arvoketjun avainalueille suunnittelusta ja painatuksen esikäsittelystä asiakaspalveluun ja toimitukseen. Tekoäly on myös vastaus painoteollisuuden monivuotisiin ongelmiin: ammattitaitoisen työvoiman puutteeseen, kustannuspaineisiin, epäjohdonmukaiseen laatuun ja uusiin kestävyysmittareihin.
Lisa ja Johnny huomauttivat, että jotkin, joskaan eivät kaikki, tulostuspalvelujen tarjoajat ja myyjät hyödyntävät jo tekoälyä. Nykyään tekoäly sujuvoittaa suunnitteluvaihetta, jolloin käyttäjät voivat automaattisesti terävöittää ja päivittää kuvia parempaa laatua varten. Painoa edeltävässä vaiheessa tekoälyllä toimivat ennustustyökalut auttavat ennustamaan ongelmia etukäteen ennen niiden syntymistä ja konfiguroimaan työn ja resurssien suunnittelua. Tuotantovaiheessa optimointityökalut tehostavat tuotannon aikataulutusta ja työnsuunnittelua. Jälkituotannossa tarkastus ja laadunvalvonta hyödyntävät koneoppimista, jotta virheet voidaan havaita varhaisessa vaiheessa. Arvoketjun asiakaspalvelu- ja toimitusvaiheessa tekoälyllä ohjattu personointi on avainasemassa, kun tavoitteena on yksilölliset tuotokset ja parempi asiakaskokemus.
Tekoäly on siis jo laajalti käytössä alalla, ja sitä testataan ja integroidaan erityisesti tiedostojen valmistelun ja värinhallinnan kaltaisilla aloilla. Millä aloilla tekoälyn käytön maksimointi kasvaa tulevaisuudessa eniten?
Keypointin tutkimus osoittaa, että sovellukset, joita käytetään tällä hetkellä vain rajoitetusti, kuten ennakoiva analytiikka ja kunnossapito, dynaaminen työnkulun automatisointi ja reaaliaikainen seuranta, ovat parin vuoden kuluessa vakio kaikilla toimialoilla. Lisäksi tekoäly tulee virtaamaan erilaisiin sovelluksiin ja työnkulun vaiheisiin, kuten myyntiin, markkinointiin ja liiketoiminnan kehittämiseen. Ne, jotka seisovat sivussa, voivat jäädä jälkeen, jos ne eivät pysy tekoälyä käyttävien kilpailijoidensa perässä.
Digitaalinen tekstiilipainatus
Esimerkkinä Brown ja Shell tutkivat tarkemmin tekoälyn tarjoamaa kohdennettua arvoa digitaalisessa tekstiilipainossa. Älykäs tiedostojen optimointi mahdollistaa mukauttamisen kangastyyppeihin ja väriskaaloihin. Automaattinen työn reititys parantaa läpimenoa ja resurssien jakamista. Tekoälyohjattu tulostuksen hallinta minimoi inhimilliset virheet ja tasapainottaa kapasiteettia dynaamisesti. Nämä järjestelmät virtaviivaistavat tulostusta ja mahdollistavat tuotannon skaalaamisen lisäämättä monimutkaisuutta. Tekoäly käyttää tuotantolaitteiston anturitietoja ja malleja, jotka ennakoivat komponenttien vikaantumista ja vähentävät näin suunnittelemattomia seisokkeja, jotka ovat merkittävä kustannustekijä monissa korkean läpimenon toiminnoissa.
Tekoälyjärjestelmä valvoo jatkuvasti tulostuspään suorituskykyä, kankaan liikettä ja kovettumisparametreja varmistaakseen tasaisen laadun ja ehkäistäkseen ennakoivasti virheitä.
Kornit Digitalin Atlas Max on esimerkki tästä siirtymästä kohti älykkyyttä tekstiilipainotekniikan analytiikan avulla. Tekoälyjärjestelmä valvoo jatkuvasti tulostuspään suorituskykyä, kankaan liikettä ja kovetusparametreja varmistaakseen tasaisen laadun ja ehkäistäkseen virheitä ennakoivasti. Tekoälyohjatut moduulit säätävät dynaamisesti muste- ja kovetusasetuksia vaatetyypin ja ympäristöolosuhteiden perusteella reaaliajassa, ja ennakoivat huoltohälytykset vähentävät käyttökatkoksia. Atlas Maxin käyttäjät voivat saada reaaliaikaista tietoa tuottavuudesta, musteen käytöstä ja tulostuksen kannattavuudesta. Tämä toiminto johtaa suurempaan ensimmäisen tulostuskerran tarkkuuteen, pienempään hävikkiin ja huomattavasti harvempiin käyttäjän toimenpiteisiin.
Tekoälyn laajenemisalueet
Keypoint näki neljä ensisijaista alaa, joilla tekoäly tulee laajenemaan.
- Generatiivinen tekoäly suunnittelussa ja markkinoinnissa
Sisällön välitön luominen johtaa nopeampaan tuotantoon ja hyperpersoonallisiin, massaräätälöityihin kampanjoihin. Jo nyt tekoälyä käytettäessä suunnittelun läpimenoaika on 30-50 prosenttia nopeampi, ja poikkeukselliset värinhallinta-algoritmit parantavat värien yhdenmukaisuutta eri alustoilla, joten mittakaavan personointi ei ole enää pullonkaula. - Kestävä kehitys
Tekoäly auttaa painotaloja seuraamaan kestävän kehityksen mittareita ja saavuttamaan ESG-tavoitteet. Se voi laskea jokaisen työn päästöt materiaalien käytön ja energiankulutuksen perusteella sen sijaan, että luotettaisiin manuaalisiin tarkastuksiin tai jälkikäteen tapahtuvaan raportointiin. Tekoälyjärjestelmät voivat hienosäätää kuivaimen asetuksia, mustemääriä ja koneen asetuksia resurssien vähentämiseksi ja ESG-raportoinnin automatisoimiseksi. Lopputulos? Virtaviivaistettu kestävyystarkastus, jonka myötä brändin maine vahvistuu, asiakkaiden luottamus paranee ja EU:n Green Dealin tai kiertotalousaloitteiden kaltaisten kehittyvien säädösten noudattaminen paranee. - Automatisoitu painotalon orkestrointi
Tekoäly siirtyy yksittäisten työkalujen lisäksi koko tuotantoympäristön täydelliseen orkestrointiin, jossa se ei ainoastaan automatisoi tehtäviä vaan tekee myös korkean tason päätöksiä ja optimoi toimintoja alusta loppuun. Älykkään työnreitityksen avulla tekoäly voi jakaa tulostustyöt sopivimmille laitteille materiaalien yhteensopivuuden, nykyisen työmäärän ja musteen saatavuuden perusteella, ja se voi simuloida tuotantoskenaarioita optimoidakseen ennakoivasti lähetyskuormat, musteen käytön, substraatin kulutuksen ja energiakustannukset jo ennen töiden varsinaista suorittamista. Odotettavissa olevana tuloksena on suurempi läpimeno ja pintatason sopimusten noudattaminen, pienempi riippuvuus operaattorista aikataulujen suunnittelussa ja parempi reagointikyky äkillisiin työnmuutoksiin tai kiireellisiin tilauksiin. - Tekoäly + IoT yhdistettyjä painotaloja varten
Voimme odottaa älykkäämpää ja yhdistetympää painotaloa. Kaikki painotalon laitteistot, ohjelmistot ja muut erilliset järjestelmät useilla alueilla tai toimipisteissä ovat keskitetysti yhteydessä toisiinsa. Yksi esimerkki on ennakoiva kunnossapito, jolloin tekoäly diagnosoi ja ennustaa vikoja etukäteen ennen kuin ne tapahtuvat. Seuranta ja hälytykset kehittyvät entisestään reaaliaikaisen etädiagnostiikan, laitteiden ongelmien etädiagnostiikan sekä ennakoivan korjaustoiminnan avulla. Kehittyneiden kulutustarvikkeiden (musteet, paperit, kankaat) seurannalla ja älykkäillä täydennyssykleillä vähennetään käyttökatkoksia. Kaikki tämä integroidaan todennäköisesti entistä kehittyneempään datan kojelautaan, jotta tulostimet voivat valvoa ympäristöään keskitetysti ja tehdä parempia päätöksiä liiketoiminnastaan.
”Tulevaisuudessa on kyse lähentymisestä”, Johnny Shell sanoi. ”Älykkäät tehtaat eivät ole enää teoreettisia. Niitä rakennetaan niin, että tekoäly ja IoT-integraatio ovat niiden ytimessä. Tulevaisuuden painotalo ei ole pelkästään älykäs, vaan myös itsenäinen.”