Tämä webinaari on suunniteltu ammattilaisille, jotka haluavat löytää selkeyttä hypetyksen sijaan. Webinaarissa ovat mukana Rob Hayes ja Carlo Peppe, Koshiman perustajat, sekä Chris Minn, Digital Ink -yrityksen toimitusjohtaja.
Tässä FESPA Insightsin jaksossa keskustellaan tekoälyn, automaation ja kestävän kehityksen kriittisestä roolista liiketoiminnassa. Puhujat pyrkivät demystifioimaan tekoälyä jakamalla käytännön sovelluksia ja tapausesimerkkejä ja korostamalla ihmisen osallistumisen merkitystä tekoälyprosessissa. He korostavat, miten tekoäly voi parantaa asiakaspalvelun tehokkuutta ja säilyttää brändin äänen johdonmukaisuuden, ja samalla he käsittelevät tekoälyn käyttöönottoon liittyviä yleisiä johdon pelkoja. Istunnossa kannustetaan yrityksiä aloittamaan pienistä parannuksista ja ottamaan sidosryhmät mukaan onnistuneeseen integrointiin. Kun keskustelu siirtyy kysymys- ja vastausmuotoon, tutustutaan erilaisiin tekoälyalustoihin ja niiden sovelluksiin, mikä osoittaa tekoälytoimintojen kasvavan kysynnän eri toimialoilla.
Transkriptio
Tervetuloa Fespa Insightsin ensimmäiseen jaksoon, jossa toivomme voivamme opastaa joitakin teistä matkallanne tekoälyn käyttöönottoon.
Aluksi tervetuloa jälleen ensimmäiseen jaksoon. Mikä on Fespa Insights? Ensimmäinen monista jaksoista, joissa korostetaan kolmea pääalaa, jotka ovat pääasiassa tekoäly, automaatio ja kestävä kehitys.
Kerron teille lyhyesti, mitä asialistalla on tänään ja miksi teemme sen. Tekoäly on nyt täällä, se ei ole enää trendi. Se on jotain, johon meidän kaikkien on päästävä mukaan jossain vaiheessa pian tai lähitulevaisuudessa. Meidän on tarkoitus päästä hypen läpi ja ymmärtää, mikä on todellista ja käyttökelpoista tänään.
Todellisessa maailmassa meidän on opittava tapaustutkimuksista ja yrityksistä, jotka ovat jo edelläkävijöitä fermentoinnin alalla, jotta voimme oppia heiltä. Käytännön sovelluksia, oppia ja hyödyntää oikeita työkaluja yrityksellesi ja tietysti perimmäinen tavoite rakentaa tiekartta omalle toteutusmatkallesi.
Lyhyesti sanottuna, miksi tällä jaksolla on merkitystä?
Ja tällä jaksolla on merkitystä muutamasta syystä, joista tärkein on päätavoite. Tekoälyn ympärillä tällä hetkellä vallitseva hype on suurimmaksi osaksi heikentänyt tiedon laatua. Et tiedä aivan tarkalleen, mikä on oikein, mitä etsit ja mistä sitä kannattaa hakea Joten toivomme tarjoavamme ymmärrystä kaikista niistä toimista, joita voisit tehdä kohti toteutusta jo tänään, asettaen aikaa tulevaisuudelle ja tasoittaen tietä. Joten tämän istunnon lopputuloksena toivomme, että voimme muuttaa tiedon käytännön oivalluksiksi ja joksikin, jonka parissa voit työskennellä tänään, luottamus parantaa projektejasi tekoälysovelluksilla ja parantaa yleistä kokemusta ja saada sinut skaalautumaan mahdollisimman pian.
Ja tietysti tulevaisuus, jossa tutkitaan vielä pidemmälle, koska asiat, joita käsittelemme tänään, ovat vielä alkuvaiheessa tekoälyn osalta, vaikka ne ovatkin jo melko pitkälle kehittyneitä. Tekoälyä on paljon enemmän ja sitä on paljon enemmän suunnitteilla, joten innostukaa ja alkakaa ajatella. Ja tietysti yleisenä teemana on se, että voisimme mielellämme rakentaa kokeilukulttuuria, koska tämä on kokeilevaa aikaa, ja on paljon selvitettävää ja paljon löydettävää. Siirryn nyt puhujiemme luokse ja esittelen heidät aloittaen Rob Hayesista.
Hei, Jack. Hei, kaverit. Nimeni on Rob. Kiitos paljon, että tulitte mukaan tänään.
Olen AirNovan perustaja. Ja kuten Jack kohteliaasti sanoi jo aiemmin, todella, tiedättehän, perustettiin tavoitteena leikata teille hypeä. Eikö niin? Se on käytännönläheisyyttä tekoälyn käyttöönoton ympärillä.
Se auttaa asiakkaitamme, asiakkaitamme, yhteistyökumppaneitamme tai vaikka vain suurta yleisöä ymmärtämään, mikä tekoälyssä on todellista, mikä ei ja mikä tekee siitä konkreettista heille. Varmistamme, että kaikki tai minä varmistan, että kaikki palautetaan liiketoiminta-arvoon, sillä vaikka tekoäly jäisi hetkeksi syrjään ja tarkasteltaisiin mitä tahansa uutta prosessia tai muutosprojektia, sen pitäisi perustua liiketoiminta-arvoon ja liiketoimintamuutokseen. Siihen me otamme tekoälyn aivan alusta alkaen.
Palataan siis siihen, mitä se oikeastaan tekee yrityksellesi, mihin se tuo lisäarvoa. MIT:n hiljattain julkaisemassa raportissa kerrottiin, että 95 prosenttia tekoälyhankkeista epäonnistuu, tai ne eivät pääse arvon osoittamista pidemmälle, konseptin osoittamisvaihetta pidemmälle, tai ne eivät tuota arvoa. Omasta puolestani, Chrisin ja Carlon osalta, jotka ovat olleet mukana tässä puhelussa, voin sanoa, että onnistumisprosenttimme on ollut paljon korkeampi kaikissa hankkeissa, joihin olemme osallistuneet. Ja se johtuu paljolti siitä, että meillä on sama eetos.
Se on se, että se on leikattu sinulle hype. Tee siitä todellista. Tee siitä käytännöllistä. Tee siitä helposti omaksuttava.
Tee siitä sinulle merkityksellinen. Se olen minä. Olen pahoillani. Viimeinen kappale minusta esittelyä varten. Taustani on viidentoista vuoden kokemus kehittyvästä teknologiasta.
Olen viimeiset kaksi ja puoli, kolme vuotta keskittynyt tekoälyn käyttöönottoon eri toimialoilla Lähi-idässä ja GCC:n alueella.
Kiitos, Jacques. Carlo?
Hei, kaverit. Nimeni on Carlo Pepe. Olen ollut kaksikymmentä, lähes kaksikymmentäkuusi vuotta tekniikan alalla alkaen ensimmäisestä itsenäisestä Internet-palveluntarjoajasta Yhdistyneessä kuningaskunnassa, yrityksestä nimeltä Demon Internet, jonka ehkä jotkut teistä muistavat menneisyydestä.
Olen tekoälyliiketoiminnan konsultti ja Kashima-nimisen yrityksen perustaja.
Me autamme yksilöitä, tiimejä, osastoja ja organisaatioita kokonaisuutena pääsemään tekoälyyn käsiksi siinä, missä se voi todella auttaa, mutta tarkoituksenmukaisella tavalla.
Kuten Jack totesi, tekoäly on melko uusi asia. Tarkoitan, ettei se ole. Se on ollut käsitteenä olemassa jo seitsemänkymmentäviisi vuotta. Mutta generatiivisen tekoälyn kannalta, joka on antanut sen meidän käsiimme, se on uusi käsite.
Kashima itse tekee kaksi asiaa muutamalla eri tavalla. Ensinnäkin tarjoamme täydennyskoulutusta. Se tarkoittaa, että autamme yksilöitä oppimaan, miten työkaluja käytetään tehtävien ja työnkulkujen suorittamiseen. Toiseksi tarjoamme konsultointia, jotta voimme etsiä aloja, joilla tekoäly voi todella tuoda lisäarvoa liiketoiminnalle.
Chris?
Joo. Kiitos, Carlo. Kiitos myös siitä, että saimme olla mukana, Jack. Hyvää iltapäivää, hyvää huomenta tai hyvää iltaa riippuen siitä, missä olette.
Minulla on ollut onni työskennellä painoteollisuudessa viimeiset viisitoista vuotta. En ole aivan yhtä kokenut kuin Carlo tai Rob joidenkin juuri mainitsemiensa suurempien lukujen kanssa. En ole varma, johtuuko se iästä vai ei, Carlo, mutta voimme ottaa asian esille offline-tilassa. Olen periaatteessa automaation kannalla.
Webistä tulostukseen on yksi erikoisalaani, personointi, kaikki, mikä saa loppukäyttäjän käyttämään teknologiaa. Tekoäly liittyy siis ehdottomasti siihen. Mutta kuten sanoin kavereille, kun valmistelimme tätä puhelua kulissien takana, yksi turhauttavista asioista on tekoälyn ympärillä tällä hetkellä vallitseva pörröisyys. Olen todella innostunut ja innostunut siitä, että voin työskennellä näiden kavereiden kaltaisten konsulttien kanssa, jotta voimme yrittää käyttää sitä oikein ja automatisoida järjestelmiämme paremmin, jotta voimme viime kädessä ruokkia painokoneet ja pitää ne käynnissä.
Se on siis yksi suurimmista motiiveistani. Olen hyvin onnekas, että saan johtaa erittäin menestyksekästä ja fiksua markkinointitiimiä, joka ymmärtää tulostusautomaatiota ja työnkulkuja.
Olen myös hyvin onnekas, että olen työskennellyt tammikuussa Vespa Middle Eastin kanssa, jossa tapasin nämä herrat, ja he todella muuttivat näkemykseni siitä, miten tekoälyä pitäisi tarkastella ja miten se pitäisi toteuttaa. Tunsin niin vahvasti Carlon ja Robilta tammikuussa Dubaissa oppimani asiat, että puhuin niistä Fespa Globalissa Berliinissä, ja olin hyvin onnekas, että sain jakaa tätä viestiä edelleen. Digital Ink on siis sitä, mitä siinä sanotaan. Me olemme digitaalisia.
Työskentelemme kaikkien digitaalisten alustojen kanssa, ja haluamme varmistaa, että muste pysyy käynnissä. Se voi olla mitä tahansa konsultoinnista työnkulkuun, varojen luomiseen ja markkinointistrategioihin. Toimimme siis pääasiassa GCC:ssä. Meillä on asiakkaita ja tiimejä myös Euroopassa, Manner-Euroopassa, Yhdistyneessä kuningaskunnassa ja Pohjois-Amerikassa.
Ja loppujen lopuksi me kaikki haluamme edistää menestystä. Miltä se sitten näyttääkin, voisiko se olla kumppanuus, voisiko se olla integraatio, vai voisiko se olla keskustelua jonkun Carlon tai Robilan kaltaisen henkilön kanssa?
Loistavaa, kaverit. On suuri ilo saada teidät kaikki tänne, ja minusta tuntuu, että olen hyvin onnekas juuri nyt. Ennen kuin siirrymme sisällön puolelle, teen chatissa kyselyn, jotta voisimme arvioida, missä vaiheessa kaikki ovat tekoälyn toteuttamisessa. Se kestää noin minuutin ja kolmekymmentä, joten ei ole liian kiire, ja käymme tulokset läpi lopussa.
Aloitan nyt vain tämän, ja siirrymme seuraavaan sisältöosioon.
Hyvät herrat, kertoisitteko meille reaalimaailman kontekstin ja sen, kenelle tämä webinaari oikeastaan on tarkoitettu.
Joten aloitan tämän, kaverit. Tämä on tarkoitettu ihmisille, jotka eivät ole vain uteliaita, vaan tavallaan hukkua tähän valtavaan määrään uutta tietoa, joka tulee ulos, uusia työkaluja ja väitteitä LinkedInissä, Instagramissa, olen kehittänyt tämän työkalun. Se on tappanut myyntitiimini. Olen hankkiutunut eroon heistä kaikista.
Tai olen kehittänyt tämän työnkulun, kommenttityönkulun, ja annan sinulle mahdollisuuden vähentää markkinointitiimisi yhteen henkilöön ja hoitaa viidensadan henkilön työn. Suurin osa tästä on vähän hölynpölyä, rehellisesti sanottuna. Ja niin, jos haluat ymmärtää, miten tekoäly voi todella auttaa ja miten voit aloittaa sen kanssa tänään ja miten voit parantaa sitä, mitä teet tällä hetkellä, koska arvaukseni niin ehkä, Jack, tämä on, itse asiassa kyselyssä. En tiedä.
Veikkaan kuitenkin, että suurin osa teistä käyttää tekoälytyökalua jossain vaiheessa viikossa, ehkä jopa päivittäin. Puhelimessasi käytät Androidin Geminiä, ehkä käytät chat gpt:tä, etkä ole oppinut käyttämään niitä kaikkia. Teet vain niin kuin kaikki muutkin, ja se on vain käyttämistä ja kokeilemista. Jos siis kuulut johonkin näistä kategorioista, tämä on sinulle, jotta ymmärrät tarkalleen, mitä näiden lähestymistapojen pitäisi olla, parhaat käytännöt.
Tämä antaa sinulle hyvin suoraviivaisen näkymän. Kuten Chris sanoi, kun olimme tammikuussa FESPA Middle East -tapahtumassa, kaikki halusivat tavallaan lopettaa hölynpölyä ja siirtyä suoraan siihen, mitä voidaan tehdä. Tämä on sekä minun että Robin lähestymistapa. Jos siis olet ottanut ensimmäisen askeleen, jos olet utelias, tämä on täydellinen tilaisuus oppia lisää.
Onneksi meillä saattaa kyselyn tulosten perusteella olla oikeat ihmiset paikalla, ja aion kertoa tulokset nopeasti, jotta saisitte hieman tietoa. Vain kolme prosenttia yleisöstä on käyttänyt tekoälyä yli viisi vuotta, ja 61 prosenttia yleisöstä on vasta alkuvaiheessa, kun taas 36 prosenttia ei ole käyttänyt tekoälyä lainkaan. Luulen siis, että meillä saattaa olla oikeat ihmiset huoneessa. Onneksi laitoin oikeat ihmiset sinne. Siirrymme nyt seuraavaan sisältöosioon ja käymme läpi, mitä tekoälyn käytöltä voi odottaa, joitain tapaustutkimuksia ja mitä tuloksia on todella mahdollista saavuttaa.
Ennen kuin menemme siihen, Jack, kyselytutkimuksen tulokset, joista puhuit, olivat kolmekymmentäkuusi prosenttia, muistaakseni sanoit, ettei ole koskaan käyttänyt sitä lainkaan. Jep. Carlon esittelyssä hän mainitsi mielenkiintoisen kohdan, jonka mukaan tekoälyä on ollut olemassa hieman yli seitsemänkymmentä vuotta. Mutta generatiivinen tekoäly, joka on meille paljon tutumpi, kuten ChatChipts, Gemini, on kohta kolme vuotta vanha. Mutta se on ollut päivittäisessä käytössä jo viidentoista vuoden ajan suurimmalla osalla ihmisistä. Ja joillekin muille se on ollut käytössä paljon kauemmin.
Kun katsot esimerkiksi käyttämiäsi CRM-järjestelmiä, kuten Salesforcea tai HubSpotia, tai joitakin markkinointikampanjoihin käyttämiäsi työkaluja, tai jos otamme sen jopa kotiisi ja katsot, onko kotonasi Alexa tai Siri, ne kaikki käyttävät tekoälyteknologiaa konepellin alla. Kyse ei ole generatiivisesta tekoälystä, joka on uusin iteraatio. Ja kuten Carlo mainitsi, se on tavallaan se uusi, joka on tullut enemmän käsiin, jonka me tunnemme. Tekoäly on kuitenkin teknologia, joka on ollut olemassa jo vuosia, ja olemme käyttäneet sitä jo vuosia ilman, että olemme välttämättä tajunneet tai tienneet käyttäneemme sitä.
Se on vain enemmänkin nyt viimeaikaisen muutoksen myötä, tai vain viimeaikaisen uuden, uuden, uuden iteraation myötä, että olemme kuin, okei. Näen nyt mahdollisesti paljon konkreettisempia etuja edessäni. Nyt se voi auttaa minua lomani suunnittelussa. Nyt se voi auttaa minua etsimään reseptin, mitä laitan huomenna illalliseksi sen perusteella, että laitan kuvan siitä, mitä jääkaapissani on.
Se voi nyt tehdä sen minulle, mutta se on ollut olemassa jo pitkään. Ja yksi asia, jonka olen huomannut hyvin mielenkiintoiseksi, kun olen pitänyt monia työpajojani ja joitakin niistä, joita olen pitänyt Carlon kanssa aiemmin, on se, että monet ihmiset sanovat: ”Älä koskaan koske siihen”. Emme käytä sitä. Emme käytä sitä.
En ole koskaan koskenut kaikkeen. Ja sinä sanot, että okei. Mutta onko sinulla Siri? Oletko käyttänyt esimerkiksi Alexaa?
Kyllä. Spotify, Netflix, ne kaikki käyttävät tekoälyä kulissien takana voidakseen tehdä meille suosituksia. Tästä näkökulmasta katsottuna, ja yksi asia, josta puhumme paljon eri työpajoissa, joita pidämme, on se, että se ei ole uutta.
Yleinen tekoäly on uutta, mutta sen taustalla olevat käsitteet ja teknologia eivät ole uusia.
Joo. Saanko jotain siitä, Rob? Voinko vain hypätä tähän ja antaa esimerkin painoteollisuudesta? Koska luulen, että osuit juuri naulan kantaan. Useimmat tähän puheluun todennäköisesti osallistuvat ihmiset käyttävät Enfocusta ja Enfocus-sovelluksia.
Jos käytät esimerkiksi Enfocus-sovelluksia ja Enfocus-kytkintä, anna meille peukut pystyyn chatissa. Mutta esimerkiksi nuo kaverit ovat käyttäneet tuollaisia teknologioita konepellin alla viimeiset kymmenen vuotta. Ihmiset, joilla on MIS-järjestelmiä. MIS-järjestelmät käyttävät tuollaista älykkyyttä hinnoittelua laatiessaan.
XMPI on käyttänyt jotain jo jonkin aikaa. Joten luulen, että Jack voisi todella tukea Robin näkemystä. Kyllä. Se on käytössä kotona, mutta se on ollut myös painoteollisuudessa noin kymmenen vuotta.
Ja itse asiassa luulen, että unohdamme, miten kehittynyt painoteollisuus on teknisiltä ominaisuuksiltaan.
Ja itse asiassa olemme liian keskittyneitä pörröiseen, emmekä ole emme ole emme ole emme ole emme ole emme ole menettäneet toiminnon tarkoitusta. Halusin vain saada joitakin esimerkkejä, Rob. Toivottavasti et pahastu. Joo, kyllä.
Joo. Joo. Ei. Ei. Oikein hyvä. Nyt takaisin normaaliin lähetykseenne. Mitä siinä oikeastaan on tai mitä voit tehdä enemmän?
Tehdään siitä konkreettisempaa tänään. Joten koska on olemassa paljon hypeä. On paljon jännitystä. On paljon potentiaalia.
Esimerkiksi generatiivinen tekoäly on ollut valtava kehitysaskel, ja se on todella muuttanut peliä. Meillä on kolme tapaustutkimusta edessänne. Ensimmäinen, vaikka se onkin teollisuuskiinteistöistä, haluamme tehdä paljonkin niin, että otamme asiat takaisin konsepteihin.
Eikö niin? Asiakas, jonka kanssa työskentelin, teki tämän asiakaskokemustiimille. Okei? Lähes jokaisessa organisaatiossa, niin suuressa kuin pienessäkin, on asiakaskokemustiimi.
Yrityksen koosta riippuen toimitusjohtaja voi olla edelleen asiakaskokemuksesta vastaava henkilö, mutta jossain on silti oltava joku, joka vastaa asiakaskokemuksesta. Yksi näiden kavereiden ongelmista oli se, että he olivat massiivinen yritys, joka vuokrasi maata, toimistoja ja tuotantotiloja. Heillä oli ongelma, jossa jos yhdellä heidän asiakkaistaan oli rikkomus, kun siitä ilmoitettiin, asiakaskokemustiimiltä kesti 45-60 minuuttia selvittää, mitä rikkomusta asiakas teki, katsoa sääntökirjaa, selvittää, mikä olisi seuraava askel, mikä on rangaistus, mikä on prosessi, jos rangaistusta ei korjata tietyn ajan kuluessa ja niin edelleen, ja mitkä ovat seuraavat askeleet sen jälkeen.
Laita se sitten suhteutettuna suhteelliseen tilanteeseen, kokoa sähköpostiviesti ja lähetä se sitten asiakkaalle. Onko selvä? Kun kyseessä on tällainen sähköposti, on tietenkin oltava hyvin varovainen sen suhteen, miten sanoittaa tietyt asiat, ja sävy ja empatia, jota osoitat, ovat avainasemassa asiasta riippuen. Se kestäisi noin neljästäkymmenestä viidestäkymmenestä kuuteenkymmeneen minuuttiin.
Niitä oli parikymmentä-kolmekymmentä viikossa. Onko selvä? Se veisi heiltä näin kauan. Jos siis sanomme, että tunti per kysymys, heiltä menisi joissakin viikoissa kolmekymmentä tuntia pelkästään tähän.
Kyseessä oli noin kymmenen hengen asiakaskokemustiimi. Tämä tarkoitti myös sitä, että riippuen siitä, kuka henkilö törmäsi ongelmaan, hän saattoi valita eri säännön ja sanoa, että itse asiassa rikoit sääntöä viisi, kohta yksi, eikä seitsemän, kohta kaksi, tai ääni ja päinvastoin, ja sen sellaista. Näin ollen ei ollut myöskään mitään johdonmukaisuutta, sillä kaikilla oli hieman erilainen näkemys, ja kaikki muotoilivat ja lähettivät sähköpostia hieman eri tavalla.
Ottamalla käyttöön GenAI-ratkaisun he pystyivät vähentämään tämän viiden minuutin tapauskohtaiseen käsittelyyn. He pystyivät siis syöttämään GenAI-assistenttiin kuvia rikkomuksesta sekä kuvauksen tapahtuneesta.
Gen AI -avustaja katsoi läpi sääntökirjan, tuli takaisin ja sanoi, että tässä on kolme sääntöä, kolme rikkomusta, joita he ovat mielestämme rikkoneet. Tämä on se, joka on mielestäni eniten pisteitä tuottava. Ihminen on siis edelleen mukana tarkistamassa ja sanomassa, olenko samaa vai eri mieltä. Itse asiassa se on numero kaksi.
Se on numero kolme. Ja sitten tämän valinnan perusteella kirjoitin sähköpostin asiakkaalle. Ihminen tarkisti edelleen sähköpostin. Onko selvä?
Ihminen on siis edelleen mukana prosessissa, mikä on avainasemassa. Ihminen tarkisti edelleen sähköpostin ja varmisti, että he olivat tyytyväisiä meihin, sävyyn ja sanamuotoon. Sitten kaikki lähetettiin asiakkaalle. Mutta seuraavaksi säästö on viisikymmentäviisi minuuttia tapausta kohden, kolmekymmentä päivässä, kolmekymmentä viikossa, anteeksi.
Säästö on kaksikymmentäkahdeksan ja puoli tuntia viikossa. Se on lähes kokoaikainen työntekijä. Kun tämä lasketaan kuukauden tai vuoden ajalle, säästö on valtava, valtava säästö. Mutta ja juuri tässä kohtaa uskon, että monilla ihmisillä on tekoälyn käyttöönotossa ja siitä puhumisessa kyse siitä, että kyse ei ole aina taloudellisesta näkökulmasta.
Joten kyllä, voimme sanoa, okei. He saivat lisää tehokkuutta. Joten, hei. Aivan. Koska saan heille aikaa aikanaan, ehkä he pystyivät tekemään jotain muuta.
Asiakastiiminä he ehkä pystyivät palaamaan useampiin asioihin nopeammin. Loistavaa. Hienoa. Mutta myös asiakaskokemusasiantuntijoiden itsensä mielestä tämä oli tylsä ja työläs tehtävä, jonka tekemisestä kukaan heistä ei todellakaan nauttinut.
Ei kuulosta hauskalta. Sinun on valvottava sääntöjä. Kukaan ei oikeasti pidä siitä työstä. Olen pahoillani. Olen pahoillani.
On muutamia ihmisiä, jotka pitävät siitä työstä, mutta suurin osa ihmisistä ei välttämättä pidä siitä työstä. Tässä tapauksessa he olivat tiiminä ihastuneita tähän, koska kokemukset, joita he saivat tämän prosessin parantamisesta, olivat heille valtavia, koska se muutti 50-60 minuutin prosessin, josta he eivät nauttineet, viiden minuutin prosessiksi, joka oli erittäin tehokas. Heistä tuntui, että he itse asiassa lisäsivät enemmän arvoa kuratoimalla sitä, mitä tekoälytyökalu heille palautti, sen sijaan, että heidän olisi pitänyt käyttää paljon aikaa tutkimuksen tekemiseen, kaikkien sääntöjen läpikäymiseen ja sen varmistamiseen, että he ymmärsivät sen oikein tilanteeseen liittyvässä kontekstissa.
Minusta tämä on ihana, koska kyse ei ole vain ajan säästöstä. Saat myös kokemuksen elementin parannettua sitä. Mutta se voidaan ottaa käyttöön, vaikka tämä ei olekaan se, mistä puhuit, mutta se voidaan ottaa käyttöön missä tahansa, missä on asiakaskokemustiimi, joka pyrkii joko ratkaisemaan ongelmia tai joka kohtaa ongelmia asiakkaiden kanssa. Miten voimme käydä läpi nykyisiä prosessejamme ja varmistaa, että tunnistamme oikean tavan ratkaista tämä asiakkaan ongelma?
Käsitteesi on sama, ja puhumme paljon käsitteistä eri työpajoissa. Me puhumme.
Rob, pidän tästä todella paljon.
Itse asiassa, jos ymmärrän oikein, teillä on melkeinpä standardoitu prosessi ja standardoitu vastaus tähän ilmoitukseen. Onko näin? Jep. Jos siis tarkastellaan prosessin standardoinnin etuja ja sitä, että ihminen on edelleen mukana, minkä mainitsitkin. Eikö niin? Ihminen silmukassa on tekoäly, joka tekee paljon työtä, ja sitten ihminen muokkaa sähköpostia tai tarkistaa muutaman asian varmistaakseen, että se on oikein ennen sen lähettämistä. Pidän tässä todella paljon siitä, että jos johdat vaikkapa painotalon myyntitiimiä ja sinulla on viisitoista myyjää, ja jokainen noista viidestätoista myyjästä saa tulosteen, tarjouksen tai nopean tarjouksen, tai he tekevät jotakin hyvin räätälöityä, esimerkiksi suunnittelupalveluja sekä erilaisia painatuksia erilaisille kohteille.
Sanomasi perusteella yksi valtavista eduista on se, että sinulla on nyt vakioitu äänensävy ja vakioitu yrityksen persoona, jonka markkinat ottavat vastaan. Eikö niin?
Ja se on minusta hienoa, koska nyt ei ole väliä, puhutko Bobille, Peterille tai Paulille, saat organisaatiosi persoonan vastaamaan sinulle, ja ihminen on mukana, jotta saat sen personoitua.
Mutta se, mikä tässä todella innostaa minua, on se, että kun olet tehnyt sen kerran, alat parantaa prosessia, parannat koko organisaation tuloksia, etkä enää yritä parantaa kymmentä ihmistä, kymmentä myyjää.
Parannat kaikkia niitä tekemällä pieniä muutoksia, pieniä parannuksia kyseiseen ehdotusprosessiin, ja sitten ekstrapoloit sen kaikkeen muuhun, eikö niin? Kuvittele toimituspalvelut tai kuvittele, että olet tekemisissä ensisijaisten kumppaneiden kanssa.
Se ei ole vain yhdellä alueella. Tämä on todella hieno käyttötapaus. Pidän tästä todella paljon.
Niin. Carlo, näen kaksi muutakin asiaa. Hassua, että sanot noin. Näen kaksi muuta asiaa, jotka hyppäävät silmiini. Näen ensinnäkin brändin johdonmukaisuuden.
Prosessin myötä brändi on johdonmukainen. Kuten sanoit, sinulla on siis ihanneasiakas, jota tavoittelet. Tiedät, miten tiedät, kenelle haluat myydä, mutta sitten sinulla on brändin johdonmukaisuus. Brändi on johdonmukainen kerta toisensa jälkeen.
Voit rentoutua. Siksi sinulla on volyymia. Mutta tämä palaa myös siihen, mitä kerroitte meille tammikuussa. Kyse on siitä, että löydätte ne, luulen, että se oli yksi prosentti, yksi prosentti, jokaisesta tehtävästä.
Lopulta saat päivän takaisin, ja näin ollen voit skaalautua, koska nyt, kun sinulla on päivä takaisin, voit tehdä enemmän ja enemmän ja niin edelleen ja niin edelleen. Joten, kuten sanoit, Carlo, se pätee kaikkeen.
Joo.
Ja sanoisin, että se on sitä, mitä sinä sanot, luulen.
Tätä sinä tarkoitat, Rob. Eikö niin? Tämä voi olla kiinteistöjen käyttötapaus, kiinteistöalan keskittyminen, ratkaisu tai sitoutuminen, mutta itse asiassa käsitteellisestä näkökulmasta ja Rob ja minä olemme täysin samoilla linjoilla tämän viestin suhteen markkinoilla.
Jos pystyt ymmärtämään, miten tekoälyä käytetään käsitteellisellä tasolla, olet nyt avannut maailman, koska voit soveltaa sitä, mistä Rob juuri puhui, ehkä lakitiimiin tai yrityksen eri osa-alueisiin. Eikö niin? Koska teette sen, että otatte prosessin, parannatte prosessia, jota monet käyttävät. Joten se on kuin käsitteellisellä tasolla, se on loistavaa. Loistavaa.
Haluaisin koskettaa kahta osaa, vain lisäyksenä tähän, ja siirrymme seuraavaan, Carlo, puhuit tavallaan siitä, että kasvavat voitot siirtävät tätä osaa. Erityisesti tämä oli viikon mittainen tehtävä. Vai mitä? Joten monet asiat, joita näemme myös verkossa, ovat sellaisia, että sen täytyy olla tämä suuri muutosvoima.
Sen on oltava kuuden kuukauden, yhdeksän kuukauden tai kahdentoista kuukauden projekti. Ei tarvitse olla. Kun tarkastellaan niitä, kuten Chris sanoi, niitä yhden prosentin voittoja, niitä lisähyötyjä, jotka muodostavat suuremman kokonaisuuden, niiden ei tarvitse olla kuuden, yhdeksän kuukauden pituisia aloitteita, joita toteutetaan ennen kuin aletaan nähdä arvoa. Tämä oli alle viikon mittainen sitoutuminen, jonka avulla päästiin sisään, tunnistettiin ongelma, löydettiin toimiva ratkaisu, testattiin ratkaisu ja otettiin se sitten hetkeksi tuotantoon.
He ovat käyttäneet sitä siitä lähtien hyvin tyytyväisinä, ja nyt tarkastelemme seuraavia alueita. Mutta toinen osa, jonka mainitsit, Carlo, liittyi brändin johdonmukaisuuteen, ja Chris, puutuit siihen myös. Siitä pääsemme hyvin toiseen asiaan. Toinen on sähköinen kaupankäynti.
Eikö niin? Ja olen varma, että monet monet tämän webinaarin osallistujista, vaikka he saattavat olla painotaloja, he saattavat sanoa olevansa painotaloja, he ovat myös verkkokauppayrityksiä, jotka ovat hyvin tiiviisti sidoksissa toisiinsa, eikö niin? Ja monet asiakkaistamme ovat mahdollisesti myös sähköisen kaupankäynnin yrityksiä. Ja yksi ongelma, joka yhdellä niistä, joiden kanssa työskentelin, oli se, että ne lisäsivät ja kasvoivat melko nopeasti.
Ja he lisäsivät viikoittain paristakymmenestä viiteenkymmeneen uutta vinoumaa.
Heillä oli vaikeuksia saada brändi ja äänensävy läpi kuvausten ja kertomuksen, jonka he halusivat antaa jokaiselle tuotteelle. Koska tiimissä oli pari eri henkilöä, jotka auttoivat kirjoittamaan kuvaukset sitä mukaa, kun tuotteita tuli ja kun ne tulivat ja kun olimme valmiita siirtymään tuotantoon. Ja se jokainen on yksilö. On hienoa, että jokainen on yksilö, mutta se tarkoittaa myös sitä, että kun yrityksessä yritetään sanoa, että tässä on brändimme ja äänensävy, johon pyrimme, sitä on hyvin vaikea pitää johdonmukaisena, kun eri ihmiset tekevät sitä ja kirjoittavat kuvauksia ja kokoavat tietoa yhteen. Heidän kanssaan kehitettiin hyvin yksinkertainen prosessi, jossa otimme heidän ohjeistuksensa brändin äänestä. Kaikilla on siis brändin ääniopas, opas.
Otimme kuvia, joita heillä oli uusista tuotteista, joita he aikoivat laittaa, eli pari kuvaa SKU:ta kohti. Sitten annoimme esimerkkikuvauksia.
Laitoimme sen tekoälyjärjestelmään ja saimme sen antamaan meille luonnoksia. Tässä on siis taas yksi. Tässä on kaksi. Mielenkiintoista on, että kun aloitimme, asiakas sanoi: ”Haluan viisi esimerkkiä.
Ja minä sanoin, että onhan sinulla, mutta et oikeastaan ole, koska tavoitteenamme on pysyä brändin johdonmukaisuudessa. Luulette siis haluavanne viisi, mutta itse asiassa annan teille kaksi, koska olemme myös ihmisiä, jotka pitävät valinnanvarasta, mutta emme halua liikaa valinnanvaraa. Jos siis annatte meille liikaa valinnanvaraa, se viivästyttää ja viivästyttää ja viivästyttää ja viivästyttää päätöstämme. Joten teimme heidän kanssaan pienen kokeilun: ennen kuin teimme mitään tekoälytyötä, otimme viisi heidän tiiminsä jäsentä, jotka olivat kirjoittaneet tuotekuvauksia aiemmin, ja asetimme heidät erilliselle pöydälle, jossa he eivät puhuneet toisilleen.
Saimme heille kuvia samasta tuotteesta, ja he sanoivat, että kirjoita meille kuvaus. Ja heillä oli täsmälleen samat työkalut kuin tekoälytyökalulla. Eikö niin? Heillä oli edessään brändiohjeet.
Heillä oli esimerkkikuvaukset edessään, ja heillä oli kuvat.
Ja tiimi, jonka kanssa työskentelin, markkinointipäällikkö, markkinointipäällikkö, työskenteli hänen kanssaan ja sanoi: ”Okei”. Katsotaanpa nyt kaikkia viittä. Ja hän sanoi: ”Pidän tästä. Minä tavallaan pidän tästä.
Pidän tästä. Se on ihan ok. Mutta jos olisimme katsoneet vain yhtä Jimmystä ja tämä olisi ollut hänen edellinen prosessinsa, olisiko se mennyt nettiin? Kyllä.
Se on kuin, okei. Katsokaa, missä vaihtoehdot voivat tavallaan viedä meidät pois, koska nyt ne hidastavat meitä. Joten sanoimme, okei. Me teimme kompromissin.
Sanoimme kaksi vaihtoehtoa. Tekoälytyökalu laatii siis kaksi vaihtoehtoa, ja sitten olet taas ihminen silmukassa. Markkinointipäällikkö valitsee vaihtoehdon a ja b, ja se on se vaihtoehto, joka tulee verkkoon. Onko selvä?
Ja siinä kaikki. Hyvin, hyvin yksinkertainen työnkulku. Yksi asia, josta pidin tässä todella paljon, oli se, että keskityimme hyvin paljon siihen, millainen prosessi heillä on nykyään.
Keskitymme varmistamaan, että ymmärrämme selvästi, missä ongelmat ovat, mitä turhautumista prosessissa on tällä hetkellä ja mitä me itse asiassa yritämme ratkaista. Koska tuossa skenaariossa ei ollut kyse siitä, että hei. Halusimme tämän olevan tehokkaampaa, koska se säästää rahaa. Se ei ollut tavoite.
Tavoitteena oli brändin ääni. Sitä me haluamme. Haluamme, että se on johdonmukaista. Näin ollen vaihtoehdot ovat myös huono asia.
Mutta siinä vaiheessa menimme heidän kanssaan ja sanoimme, että okei. Muokataan prosessianne tänään. Jaetaan se. Tehdään esimerkki siitä, miten tekoälytyökalu voisi toimia, mutta inhimillistetään se ensin.
Joten he ymmärsivät hyvin selvästi, että tämä on se, mitä se tekee, mutta me vain automatisoimme tämän prosessin. Ajoimme taas pari testisykliä, joihin olimme tyytyväisiä varmistaaksemme, että tuotos ja kaikki oli sitä, mitä odotimme, ja sitten siirryimme tuotantoon. Pidämme kuitenkin ihmisen edelleen mukana. Tekoälytyökalu ei siis työnnä kuvausta suoraan verkkosivustolle.
Ne käydään edelleen läpi, mutta nyt on paljon nopeampi ja yksinkertaisempi prosessi, jossa ne hyväksytään ja asetetaan sitten verkkoon. Ja tämä on nyt vähentänyt tämän erittäin toistuvan tehtävän keston muutamaan minuuttiin, koska nyt kyse on vain tarkistuksesta. Päätöksenteko näistä asioista.
Rob, voimmeko palata siihen myöhemmin haasteissa, kun puhumme ihmisestä silmukassa? Koska haluan tehdä todella tärkeän, markkinoinnin oppitunnin, jonka olemme oppineet puhuessamme tekoälyalan markkinointikonsulttien kanssa ihmisestä silmukassa.
Ehdottomasti. Ja viimeinen asia, jonka sanoisin tästä, samanlainen kuin edellä, jälleen kerran, se ei ollut, hei. Tässä on kuuden kuukauden muutosprojektin etenemissuunnitelma, jota meidän on jatkettava. Tämä oli myös alihankinta, jonka voimme saada.
Eikö niin? Tule sisään. Selvitetään, mihin haluamme keskittyä. Ymmärretään prosessi sellaisena kuin se on nyt.
Ymmärretään, mitä kipupisteitä yritämme ratkaista, ja siihen pyrimme ratkaisemaan ja saavuttamaan.
Tehdään niin, ja kyllä, mennään sen mukaan. Ja niin me teimme täällä. Se on mielenkiintoista.
Kaikki ovat kiinni arjessaan.
Eikö niin? Kaikki ovat todella kiireisiä.
Aikaan ei ole varaa.
Mutta uskon, että syvällä sisimmässämme tiedämme, mitä meidän on tehtävä. Eikö niin?
Jos yritys määrittelee tarpeensa, tekoäly määrittelee sen liiketoiminta-arvon.
Sinun on otettava aikaa ymmärtääksesi, mitä tapahtuu, mikä toimii, mikä ei toimi ja missä on tehottomuutta, jotta voit keskittyä oikeaan alueeseen. Rob, tuon esimerkin perusteella näyttää siltä, että olet antanut heille mahdollisuuden ottaa askel taaksepäin ja tarkastella heidän liiketoimintahaasteitaan ja parasta tapaa lähestyä niiden ratkaisemista. Tiedän, että kun olemme puhuneet aiemmin, suuri osa selvitystyön aikana tekemästämme työstä toimii itse asiassa peilinä asiakkaalle.
Ja he ovat kuin, woah. Se on todella mielenkiintoista. En ole nähnyt liiketoimintaani tällä tavalla. Lisätuloksena on siis se, että olet auttanut asiakastasi näkemään liiketoimintahaasteen lisäksi myös erilaisia tapoja lähestyä sitä tavalla, jota hän ei ehkä itse olisi tehnyt.
Joo. Joo. Joo.
Selkeys. Eikö se olekin selkeyttä? Se on askel taaksepäin. Tiedättekö, toimimmeko oikein yrityksenä? Ovatko työnkulkumppanimme tehokkaita? Ovatko ihmiset tehokkaita?
Me todella, AI on laukaiseva tekijä tähän ajatusprosessiin. Olisimme voineet tehdä sen ilman tekoälyäkin. Se on vain sitä, että ajattelutapaan tuodaan nyt rakennetta.
Niinpä niin.
Se on hyvä. Se on hyvä. Saimme Jackin takaisin. Hei, Jack.
Hei, herrat.
Joten ajattelin kutsua itseni takaisin lavalle hetkeksi vain odottamaan, että tämä on tarpeeksi lähellä.
Käytä kuitenkin aikaa. Ei kiirettä.
Meillä oli ikävä sinua. Me kaipasimme sinua.
Tervetuloa. Seuraavana vuorossa on yritysten välinen palveluyritys.
Luova itse asiassa sen liiketoimintatehtävän mukaan. He työskentelevät näyttelyiden parissa, ja heidän tuotteensa on lähinnä luovaa suunnittelua näyttelyosastojen ympärillä.
Painopisteenä olivat myyntitiimit.
Tässä organisaatiossa on monia eri alaosastoja, joilla on omat myyntitiiminsä, omat luovat tiiminsä ja niin edelleen.
Toisessa vaiheessa he kuitenkin huomasivat, että lähtevät ehdotukset olivat täysin sekaisin. Mitään todellista standardoitua prosessia ei ollut.
Tämän seurauksena osa heidän jälkeisistä haasteistaan vain tukki heidän liiketoimintaansa. Eikö niin? Ja olen varma, että kaikki pystyvät ymmärtämään tämän. Eräät heidän haasteistaan olivat, että ehdotukset eivät olleet tarpeeksi selkeitä ja tiiviitä, ja kahdessa ehdotuksessa, eli ensimmäisessä ja tarkistetussa ehdotuksessa, voi olla täysin erilaiset lähestymistavat.
Koska on melkein kuin myyjät olisivat aloittaneet aivan tyhjästä.
Kun nyt itse asiassa mennään liiketoimintaan ja ymmärretään tämä, onko heillä standardoituja ehdotuksia? Kyllä. Käytetäänkö niitä? Ei.
Miksi niitä ei käytetä? Koska vakiomuotoiset ehdotukset olivat kehittyneet ajan myötä, ja ihmiset tai heidän myyntitiiminsä huomasivat, että ne eivät toimineet heidän kohdallaan. Ne olivat liian pitkiä. Tiedättehän, joten vastaanotto oli vaihteleva.
Lähestymistapa, jota käytän aina melko suurissa organisaatioissa, on se, että teen verkkokyselyn kaikille, joita asia koskee tällä alalla.
Anonyymi kysely, se on todella helppoa. Ihmiset voivat tehdä sen mukavasti työpöydän ääressä tai omassa kodissaan. He eivät ajattele, että isoveli katsoo, ja he ovat raa’asti rehellisiä.
Tämän ymmärtäminen, alkuperäisten tai alustavien näkemysten hankkiminen ja sitten monitoimijaisten tiimien välisten työpajojen järjestäminen, jotta päästiin todella syventymään ongelman yksityiskohtiin, mahdollisti sen, että saimme erilaisia näkemyksiä tästä kaikkia koskettavasta ongelmasta. Vaikka heillä olikin vakiomuotoisia ehdotuksia, jotka olivat heidän ratkaisunsa.
Käsittelemme siis tärkeää osaa siitä, mitä aion sanoa nyt, hieman myöhemmin.
Mutta kun otat käyttöön uuden prosessin, sinun on ajateltava muutoksenhallintaa. Enkä tarkoita sitä varsinaisella muodollisella tavalla. Mutta on mietittävä, miten organisaatio tai työntekijät hyväksyvät uuden prosessin tai tulevat toimeen sen kanssa.
Muussa tapauksessa voit tehdä kaiken tarvittavan huolellisuuden. Sinulla voi olla maailman paras parannettu prosessi tai ratkaisu. Mutta jos sitä ei oteta käyttöön, unohda se. Silloin sen arvo heikkenee.
Jotta se onnistuisi, sinun on saatava mahdollisimman vähän kitkaa.
Kannatan siis voimakkaasti sitä, että jos etsit uusia tekoälyratkaisuja, ja siirryn siihen, miksi selitän tämän hetken kuluttua, sinun pitäisi tarkastella nykyisiä teknologioita tai toimittajia, joita sinulla on tällä hetkellä.
Ratkaisumme oli siis käyttää olemassa olevia standardoituja ehdotuksia, jotka oli tallennettu Microsoft OneDriveen, ja tehdä ne saataville Microsoft Copilotin avulla. Copilot on tekoälyavustaja, joka toimii erityisesti Office 365:ssä. He pystyivät käyttämään Microsoft Copilotia jäsennellysti ja muokkaamaan standardoituja ehdotuksia.
Näin he pystyivät tekemään todella nopeita muutoksia, poistamaan sisällön massamuodossa, jos se oli tarpeen ehdotusten tarkistamista varten, ja tekemään kaiken tämän tavalla, joka oli linjassa brändiohjeiden kanssa, linjassa viestien kanssa, säilytti ne pienet oikeudelliset huomautukset, joita he tarvitsivat ehdotuksissaan, ja varmisti, että hinnoittelu oli jäsennelty täsmälleen samalla tavalla.
Tämä nopeutti, nopeutti ja tehosti myyntitiimin mahdollisuuksia tehdä ehdotuksia.
Lisäksi se antoi asiakkaalle paljon enemmän selkeyttä, koska ehdotukset oli jäsennelty hyvin selkeällä tavalla.
Tämä johti siihen, että valtaviin selvennyskokouksiin osallistuvien osuus kaikista ehdotuksista putosi kuudestakymmenestä prosentista kymmeneen prosenttiin. Kuvitelkaa, kuinka paljon työmäärä väheni ja kuinka paljon aikaa nämä myyjät voivat nyt käyttää muihin myyntitoimintoihin.
Ja vastalauseet vähenivät seitsemänkymmentä prosenttia.
Myyntisyklin pidentäminen tai lyhentäminen yhteensä kolmellakymmenellä prosentilla. Nämä ovat valtavia tuloksia. Eikö niin? Ja itse asiassa, kun katson Robin kahta ensimmäistä käyttötapausta, kahta tapaustutkimusta, ja katson tätä, Jos tarkastelemme asiaa käsitteellisestä näkökulmasta, teemme sitä, että parannamme prosessia, standardoimme sitä, saamme selkeyttä, jotta voimme saada selkeyttä takaisin, poistamme kitkaa.
Ne ovat siis hyvin samankaltaisia käsitteellisestä näkökulmasta, mutta mielestäni on tärkeää korostaa, että kannattaa tarkastella olemassa olevia työkaluja.
Neuvon asiakkaitani usein kutsumaan nykyiset teknologiatoimittajasi paikalle ja kysymään, mitä teillä on tekoälyn kanssa tekeillä. Heillä saattaa nimittäin olla jotain sellaista, jota teillä on jo käytössänne, mutta josta ette ole olleet tietoisia.
Joo. Mutta toinen osa, josta pidän tässä, Carlo, on, no, itse asiassa kaksi suurta elementtiä. Ensinnäkin vuorovaikutus asiakkaan kanssa on nyt parantunut huomattavasti. Niin hienoa. Olemme säästäneet paljon aikaa, koska meillä ei ole vastalauseita tai selvennyksiä.
Mutta myös palveluni asiakkailleni on nyt parantunut huomattavasti. Asiakaskokemukseen liittyvä tekijä, josta ei välttämättä ole puhuttu paljon, on siis arvokas. Itse asiassa se on nyt parantunut merkittävästi, koska asiakkaat eivät enää kysele minulta yhtä paljon kysymyksiä, koska he ovat paljon tyytyväisempiä ja paljon selkeämpiä siihen, mitä olemme heille antaneet. Tämä antaa meille lisäpisteitä ja bonuspisteitä tarjouskilpailussa, mikä on fantastista.
Ja mitä tulee Chrisin aiemmin esittämiin huomioihin hypen läpi leikkaamisesta, tuohon yhden prosentin osuuteen, kaikissa näissä skenaarioissa, joita olemme tähän mennessä näyttäneet, emme ole sanoneet, että hei. Aion muuttaa myyntiprosessinne täysin.
Tekoäly on transform no. Ei. Jos tarkastelemme viimeistä, Carlo, joka valitsi tietyn osan myyntiprosessistasi alusta loppuun, keskittyi erityisesti ehdotukseen ja sanoi: ”Okei.”. Mennään työstämään tätä. Silloin saatte sen yhden, kahden prosentin lisäyksen tuohon kokonaisuuteen, ja sitten alatte rakentaa vauhtia siitä eteenpäin.
Myös Carolin muutosten hallintaan liittyvään seikkaan liittyen sidosryhmien mukaan ottaminen on avainasemassa. Ottamalla myös tällainen lähestymistapa ja korjaa minua, jos olen väärässä, Carl, mutta teen oletuksen. En pidä oletusten tekemisestä, mutta teen oletuksen.
Mene vain.
Mene vain. Koska tämä käyttötapaus oli niin onnistunut, että sama tiimi on avoimempi ottamaan käyttöön toisen tekoälyratkaisun nykyisissä työnkulkuissaan, mutta myös yleensä kokemukseni mukaan menestys synnyttää menestystä. Eikö niin? Seuraavaksi, koska tämä myyntitiimi puhuu siitä, tiimit, joiden kanssa he työskentelevät hyvin, tekninen tiimi, joka on ehkä joskus tehnyt ehdotuksen, palaavat nyt paljon vähemmän heidän luokseen.
Ehkä markkinointitiimi, johon he saattavat olla riippuvaisia joistakin elementeistä, turvautuu heihin nyt paljon vähemmän. Osittain he sanovat jotain, koska käytämme tekoälyä tällä tavalla apuna. Ja tämä menestys alkaa sitten levitä organisaatioon, jossa halutaan tarkastella tekoälytyökalujen käyttöönottoa työnkuluissa. Ja se tulee auttamaan koko yrityksen laajempaa käyttöönottoa, laajempaa muutosta.
Saanko hypätä tähän kohtaan nopeasti? Keskustelimme tästä Berliinissä maailmanlaajuisessa konferenssissa. Ja yksi niistä asioista, joista puhuimme, oli se, että johdon on hyväksyttävä se, että kaikki on saatava mukaan. Kysyin muutamalta yleisön joukosta: ”Pelkäävätkö tiiminne tekoälyn käyttöä jokapäiväisessä toiminnassaan?”.
Kaikki sanoivat kyllä, mutta olin hyvin onnekas. Minulla oli erittäin mukava yleisö, ja he olivat hyvin tekoälymyönteisiä, ja he olivat luultavasti yrityksen omistajia. Berliinissä kerroimme muun muassa esimerkin hyvin ennakoivasta, tulevaisuuteen suuntautuneesta painotalon omistajasta, joka on itse asiassa hankkinut vanhemman sukupolven työntekijöilleen lisäkoulutusta. Hän ei ole nyt vain antanut heille lisää valtaa ja saanut siitä enemmän kuin yhden prosentin hyödyn, vaan he rakastavat jälleen työtään.
He eivät enää pelkää teknologiaa, ja he ovat ottaneet sen käyttöön, koska johtoporras on suhtautunut siihen oikealla tavalla ja ottanut sen käyttöön oikealla tavalla. Haluan vain, että kerrot tuon, koska näemme tämän myös painotuotteiden alalla, jossa oikeanlainen johto ja oikea ajattelutapa saavat entistä enemmän irti ihmisistä, joiden pitäisi yhteiskunnan mukaan olla romukoppaan heitettyinä. Ymmärrättekö?
Chris, tämä on todella mielenkiintoista. Julkaisimme tänään valkoisen kirjan painoteollisuudesta, tekoälyn käyttöönotosta painoteollisuudessa. Siitä käy ilmi, että kuusikymmentä prosenttia yritysjohdosta ei ole varma siitä, että he todella ymmärtävät, mitä tekoäly on.
Siitä huolimatta yhdeksän yhdeksänkymmentä prosenttia myynnistä ja markkinoinnista kokeili generatiivisen tekoälyn käyttöä liiketoiminnassaan. Johtajat eivät siis suurimmaksi osaksi ymmärrä, mistä on kyse. Sen sijaan. Niin. He eivät luota siihen, että he ymmärtäisivät tekoälyä, saati miten sitä voidaan käyttää heidän liiketoiminnassaan. Mutta samalla kun tämä tapahtuu, heidän työntekijänsä ahertavat ja kokeilevat tekoälyä ilman minkäänlaista rakennetta, ohjausta tai sääntöjä.
Niinpä meillä on tämä niin sanottu varjotekoäly, jossa ihmiset tekevät asioita omasta tahdostaan, mikä on hyvä asia, koska he tekevät aloitteen.
Mutta yrityksen omistajana Kyllä. En halua ihmisten juoksentelevan ympäriinsä kuin villissä lännessä. Ehdottomasti.
Willy nilly.
Valehtelin. Valehtelin tuolle. Se on mielenkiintoista. Kun me menemme ja minä menen kartoittamaan asiakkaille eräänlaista prosessia ja työnkulkua, on valtava ero sen välillä, mitä johto kertoo, miten prosessi ja työnkulku toimii, ja sen välillä, mitä ihmiset paikan päällä, jotka itse asiassa toteuttavat prosessia ja työnkulkua, kertovat.
Ja se on siistiä, kun istut huoneessa. Joten potkaisen johtajat ulos huoneesta. Heitän johtajat ulos huoneesta ja sanon: ”Okei. Annan etulinjan tiimin tänne, ja puhumme heille.
Saamme heidän ymmärryksensä. Koska toisinaan, jos huoneessa on vielä johtoa, he voivat pelätä puhua. Se on vähän kuin Carlon nimetön palvelija. Eikö niin?
Kaikki puhuvat tavallaan, kun tietävät, että se on ok, mutta kun isoveli vahtii, voi olla hieman vaikeampaa kertoa, mitä oikeasti tapahtuu.
Ja yksi tilastoista, joka tulee aina takaisin, jokainen asiakas, jolle olen tehnyt tämän, on aina tullut takaisin. Ennen kuin teen sen, puhun johdon kanssa. Sanon: ”Okei, kaverit. Missä on tekoäly yrityksessä?
Käytätkö tekoälyä? Ja sinä sanot, että useimmiten en. Emme ole ottaneet sitä käyttöön.
Emme oikeastaan tee sitä asiaa sen kanssa. Emme ole varmoja. Se on kuin, okei.
Ja sitten siirrytään yksilöihin itseensä. Alamme puhua prosessista, ja he sanovat: ”Hyvä on. Käytätkö tekoälyä? Käytän.
Joo. Joo. Käytän ChatGPT:tä auttamaan minua tässä työssä. Minä käytän Geminiä. Käytän Copilotia.
Käytän MidJourneya. Käytän tätä. Käytän tätä auttamaan minua tässä työssä. Onko selvä?
Joten etulinjan tiimisi todella käyttää sitä auttaakseen heitä tekemään jotakin, ja johto ja johtajisto ja pomo sanovat: ”Ei.” Tämä ei ole hyvä asia. Ei. Emme käytä sitä lainkaan.
Minusta on todella mielenkiintoista, että kun puhutte johtoryhmän kanssa kahdenkeskisesti, joten ottakaa heidät pois huoneesta ja käykää kahdenkeskinen keskustelu heidän kanssaan. Käytättekö sitä yrityksenä? En. En.
Emme käytä kaikkea. Se ei ole ongelma. Olet jo sanonut sen minulle. Se on fantastista. Käytättekö sitä yksityishenkilönä?
Joo. Joo. Käytän ChachiPT:tä apuna tässä. Se on yleensä työhön liittyvä skenaario.
Käytän Geminiä. Käytän tätä. Käytän ok. Fantastista. Käytän Grammarlya. Grammarly on myös tekoäly.
Käytän Grammarlya apuna tässä. Okei. Joten sinulla on jopa yritystasolla, yritystasolla, kuten, ei. Me emme tee sitä.
Emme tee sillä mitään. Emme tiedä, mitä teemme. Okei. Mutta yksilötasolla he käyttävät sitä lähes kaikki tekemään jotain työtä varten.
Joten meillä on tämä suuri kuilu, joka on olemassa Carolin huomautuksen mukaan, joka koskee varjoteknologian osa-aluetta.
Missä tiimisi ja ja olen pahoillani, jos joku puhelun aikana on, joka on kuin, ei. Ei. Ei. Tiimini ei todellakaan käytä sitä sataprosenttisesti.
Emme käytä sitä lainkaan. He käyttävät. Anteeksi. Emme halua kertoa uutisia, mutta he käyttävät sitä.
Mutta tämä suuri aukko, joka on olemassa, ja luulen, että se on myös yksi osa, joka on minulle, on se, että se tavallaan ruokkii myös tätä hype-elementtiä, koska ihmiset puhuvat siitä, mitä he tekevät sen avulla, mutta he eivät puhu siitä täydestä käsitteestä, siitä millaista se on organisaation sisällä. Näin me teemme sen organisaatiotasolla. He puhuvat siitä näin: ”Näin minä teen sen itselleni, minun erityisellä tavallani toteuttaa prosessini.” He eivät puhu siitä. Mutta se ei välttämättä toimi yrityksen sisäpuolella.
Kun he palaavat jälleen tuotemerkkistandardeihin, tiedättehän, että jos se tehdään keskitetysti, meillä on keskitetty prosessi, kaikki voivat käyttää sitä oikealla tavalla.
Jep. Anteeksi, herrat. Sopiiko, että sekaannun asiaan hetkeksi? Meidän on siirryttävä tiekarttaan.
En voi uskoa, miten nopeasti aika on mennyt. Oikeasti, jo neljäkymmentäviisi minuuttia. Mutta, jep, voisimmeko siirtyä tiekarttaan, koska minusta tuntuu, että haluamme jättää ihmisille juuri sen, vain hyvän käsityksen siitä, mihin mennä seuraavaksi. Joten jatketaanpa sitä.
Chris, jos pystyt, minä lähden. Yrityksessänne, ja kaikissa yrityksissä, on kolme tapaa tarkastella tekoälyn edistymistä. Ensimmäinen on matalalla roikkuvat hedelmät. Se on työvoima, työvoiman tuottavuus.
Tämä on alan ihmisiä.
Tässä on kyse oikeastaan työkaluista. Rehellisesti sanottuna katsot Geminiä, Claudea, ChatGPT:tä, joka muuten on mielestäni luultavasti generatiivinen tekoälytyökalu, joka on kaikkien saatavilla ja jolla on eniten arvoa organisaatiolle, koska ChatGPT:tä voi käyttää niin monella eri tavalla.
Tässä on siis kyse ihmisistä, heidän tehtävistään, toiminnoistaan ja työnkuluistaan.
Toinen tarkasteltava alue ovat liiketoimintaprosessit.
Kun työntekijät ja työvoima on saatu työskentelemään hieman tehokkaammin ja tuloksekkaammin tekoälyn avulla, seuraava liiketoiminnan este on yleensä liiketoimintaprosessi. Voin siis tehdä ehdotukseni oikein, voin pitää kokouksen erittäin hyvin, koska olen tutkinut asiakastani. Seuraava asia on painajaismainen prosessi, jossa ehdotus saadaan ulos. Tämä on liiketoimintaprosessi.
Tai hitto, olen onnistunut todella hyvin ja olen tehnyt sopimuksen. Minun on nyt tehtävä tilaus sisäisesti. Kuten nämä liiketoimintaprosessit. Liiketoimintaprosessien optimointi on siis seuraava alue, jota kannattaa tarkastella.
Sen jälkeen tai rinnakkain, mutta ehkä kolmantena prioriteettina, ovat ydinliiketoimintajärjestelmät.
Chris pystyy siis puhumaan tästä asiasta luultavasti hieman paremmin kuin minä voin puhua painoteollisuudesta.
Mutta tässä tarkastelemme tekoälyä joidenkin käyttämienne erittäin kalliiden koneiden ja kahden käyttämänne tulostuspalvelun sisällä. Nämä alueet ovat siis vähän kuin avosydänleikkaus. Eikö niin? Tämä menee pieleen. Ja kuten Rob aiemmin totesi, luottamus synnyttää luottamusta.
Kannattaa siis aloittaa matalalla roikkuvista hedelmistä ja siirtyä liiketoimintaprosesseihin.
Joo. Vasta sitten sinulla on itseluottamusta oikeaan avosydänleikkaukseen. Joten en tiedä, Rob, olisitko samaa mieltä tästä lähestymistavasta?
Joo. Niin. Se alkaa työvoimasta. Se on matalalla roikkuva hedelmäsi. Näin alatte rakentaa vauhtia.
Toinen asia, jonka olemme nähneet monissa tilanteissa, ja me molemmat olemme kaikki täällä mikrofonin tällä puolella, on se, että ne ovat myös erittäin hyvä indikaattori siitä, minne mennä seuraavaksi. Koska kun alatte nopeuttaa ja voimaannuttaa heitä, seuraava asia, jolla he tulevat luoksenne, on: ”Okei.” Tämä on hyvä. Voin tehdä oman osuuteni yksilönä hyvin, mutta nyt tämä prosessi hidastaa minua. Enää ei ole kyse siitä, kuinka nopeasti pystyn laatimaan ehdotuksen.
Tämä prosessi, tämä toiminto, tämä työnkulku hidastaa minua nyt. Ja se on todella hyvä paikka tunnistaa, kuten Carol sanoi, liiketoimintaprosessien optimoinnin osa-alue niiden parantamiseksi. Olen myös havainnut, Chris, että se, mitä sanoit, liittyy siihen yli viisikymppisten ryhmään, jotka todella nauttivat taas työstään, nauttivat taas siitä, mitä tekevät. Niin.
Se on niin ajankohtainen aihe juuri nyt, ja sen ympärillä on valitettavasti niin paljon hypeä.
Mutta hype voi olla hyvä juttu, jossa kaikki haluavat olla mukana. Kaikki haluavat tietää enemmän. Kaikki haluavat tehdä jotain sen kanssa, koska sitä pidetään myös jännittävänä. Joten antamalla myös henkilöstölle valtuudet, voit alkaa rakentaa innostusta ja luottamusta takaisin, jotta hekin haluavat alkaa parantaa liiketoimintaprosesseja. Jälleen on vähemmän esteitä ja haasteita. Yksi suurimmista ongelmista on, jos jätämme tekoälyn hetkeksi syrjään, että kun tarkastellaan mitä tahansa prosessimuutosta, mitä tahansa muutosprosessia, termiä digitaalinen muutos on käytetty jo vuosia ja vuosia ja vuosia.
Mutta tällainen muutos on yksi suurimmista syistä siihen, miksi ne vaikeutuvat tai epäonnistuvat tai miksi et saa odotettuja tuloksia, koska kaikki sidosryhmät eivät ole sitoutuneet siihen. Yksi tärkeimmistä sidosryhmistä kaikissa sisäisten prosessien muutoksissa ovat työntekijät. Kun siis aloitetaan ensimmäisestä vaiheesta, eli siitä, että heidät saadaan innostumaan ja he alkavat nähdä tuloksia, he ovat valmiimpia hyväksymään uusien prosessien käyttöönoton ja tekoälyn mukaan ottamisen, koska tiedän, että tämä toimii. Tiedän, että tämä auttaa säästämään aikaa.
Tiedän, että tämä auttaa parantamaan kokemusta, joka minulla on. Fantastista. Tehdään se. Mennään.
Sisäisesti hyväksyntä on paljon suurempaa, ja teillä on vähemmän esteitä, joihin törmätä.
Joo.
Ja se johtaa liiketoimintasi arvoon.
Anteeksi, Carlo?
Ei. Sitten siirrytään tunnistamaan esimerkiksi tekoälyn käyttötapauksia. Eikö niin? Ne, jotka eivät muuta koko liiketoimintaa. Ne tekevät parannuksia oikeilla alueilla. Sitten niitä pitää pilotoida ja skaalata.
Kyse ei ole siitä, miten norsu syödään? Osa kerrallaan. Vai mitä? On siis pyrittävä tunnistamaan ne arvokkaat osa-alueet, jotka voidaan ratkaista melko nopeasti, ja sitten todistettava se ja laajennettava sitä koko liiketoimintaan. Todistettujen ratkaisujen upottaminen työnkulkuun ja laajentaminen organisaatioon.
Fantastista, herrat. Arvostan todella sitä, että laaditte tämän etenemissuunnitelman kaikille. Viimeisten minuuttien aikana, joita meillä on jäljellä, enkä vieläkään voi uskoa, että se on mennyt näin nopeasti. Siirrymme nyt kyselytunnille, ja minulla on pari kysymystä teille. Aluksi aloitan Carlon kanssa. Hetkinen.
Huipulla ei ole tällä hetkellä hauskaa, mutta kyllä. Carlo, mitä tekoälyalustoja suosittelet meidän käyttävän liiketoiminnassamme, jos sellaisia on? Tarkoitan siis tiettyjä tuotemerkkejä tai työkaluja.
Joten vastaus, jota kukaan ei halua kuulla, on, että se riippuu siitä, mitä teet.
Ensimmäinen paikka, josta sinun kannattaa etsiä, on olemassa oleva teknologiapino, kuten he sitä kutsuvat. Jos siis käytät Microsoft Officea, sinun on käytettävä Microsoft Copilot three six five -ohjelmaa, joka on Microsoft Officen sisäinen avustaja. Jos käytät Google Workspacea, Google Gemini on vastaava avustaja Google Workspacen sisällä.
Jos käytät työkaluja, kuten Zohoa ERP:nä, heillä on Zia-niminen työkalu, joka on Zohon sisäinen avustaja, joka auttaa monilla eri alueilla.
Menkää siis nykyisten toimittajienne nykyiseen teknologiaan ja katsokaa nopeasti, mitä heillä on. Minulle paras all rounder on ilman muuta OpenAI Chat GPT, ja veikkaan, että ainakin kuusikymmentä prosenttia täällä olevista ihmisistä on ollut jonkinlaisessa vuorovaikutuksessa sen kanssa. Jos olet käyttänyt tätä joka päivä kahden vuoden ajan etkä ole koskaan virallisesti oppinut käyttämään työkalua, saat siitä arvoa noin viisi prosenttia. Sillä voi tehdä niin paljon.
Fantastista. Kiitos. En ole varma, pääsettekö kyselysivulle, mutta Mika esitti ainutlaatuisen kysymyksen, johon uskon, että voimme kaikki vastata oikein. Joten, jos teitä ei haittaa, vilkaiskaa sitä ja kertokaa meille.
Kysymys kuuluukin, että tulostusteollisuudessa, erityisesti työnkulun automatisoinnissa, tämä on sama tiekartta. Jos tarkastellaan tavoitteita, kysymyksiä, ongelma-alueita ja sitä, mitä halutaan ratkaista, mitä tekoäly tuo mukanaan? Rob?
En siis ole aivan varma, mihin suuntaan kysymys haluaa mennä, koska se voi mennä moniin eri suuntiin. Mutta mitä näemme automaation osalta. Eikö niin? Automaation alalla on nähtävissä, että ihmisten on nyt paljon helpompi automatisoida prosesseja sisäisesti.
On tulossa paljon niin sanottuja low code, no code -automaatioalustoja, joiden avulla on erittäin helppoa yhdistää eri työkaluja, joita saatat käyttää, ja joiden avulla voit välittää tietoja ja automatisoida tällaisia prosesseja. Ja jos palaamme toiseen käyttökohteeseen, josta puhuin, käytämme yhtä näistä alustoista automatisoidaksemme prosessin, jossa kuvat, brändiohjeet ja näytteet syötetään, ne syötetään tekoälytyökalulle, saadaan tuloste ja lähetetään ihmiselle tarkistettavaksi. Tarvitsemme siis automaatioalustan, joka istuu taustalla.
Sanoisin kuitenkin myös, että automaatioalustat eivät sovi kaikille. Eikö niin? Et ole sitä, että sitä ei ole tarkoitettu kaikkien käytettäväksi. Se ei ole työkalu, jonka kuka tahansa voi ottaa käyttöönsä huomenna.
Vaikka ne ovatkin, sinun ei tarvitse olla ohjelmistokehittäjä voidaksesi käyttää niitä. On olemassa eräänlainen tekninen ajattelutapa, jota tarvitaan moniin niistä, erityisesti tuollaiseen alkuopetukseen.
Mutta siirryn kysymyksesi toiseen osaan. Mitä näemme tekoälyssä? No, kaksikymmentä, kaksikymmentäviisi, riippuen siitä, ketä kuuntelet LinkedInissä, Instagramissa, TikTokissa, mikä tahansa valitsemasi sosiaalisen median alusta onkaan, puhumme siitä, että kaksikymmentäviisi on agenttisen tekoälyn vuosi. Ja agenttinen tekoäly on tekoälyagentteja.
Ero esimerkiksi chat g p t -palvelun välillä on siis jo olemassa, mutta tällä hetkellä esimerkiksi ChatGPT:llä ei tehdä oikeastaan mitään. Broadwellin agenttitoiminnot jätetään hetkeksi sivuun. Mutta jos annat sille syötteen, se antaa sinulle tulosteen. Eikö niin?
Esität kysymyksen, auta minua kirjoittamaan ehdotus. Tässä on minun ohjeeni, minun kontekstini. Se antaa ne sinulle takaisin. Auta minua laatimaan sähköposti, auta minua suunnittelemaan lomaa.
Voit mennä Microsoft Copilot Outlookissa, auttaa minua laatimaan sähköpostin, tehdä yhteenvedon tästä sähköpostista minulle, Copilot Excelissä, auttaa minua rakentamaan pivot-kaavion, ja se tekee sen puolestasi. Mutta se ei tavallaan ryhdy toimiin sen päätöksen perusteella, jonka halusit tehdä, tai sen saamien tietojen perusteella. Tässä kohtaa agenttinen tekoäly tulee mukaan. Nyt näemme siis eräänlaisen tekoälyn ja automaatioalustojen yhdistelmän, jossa pystytään automatisoimaan päätökset, jotka tehdään tekoälytyökalujen keräämien tietojen perusteella, joita ne näyttävät tarkastelevan ja analysoivan, mutta sitten myös ruvetaan kenties personoimaan ja räätälöimään sisältöä, jonka se sitten rakentaa automaattisesti tämän tuloksena.
Joten siinä kohtaa alamme ehkä nähdä heidän kahden lähentyvän toisiaan hieman enemmän. Sanoin, että ChatChimpT on juuri tuonut esiin agentteja. Sanoin, että jätän sen hetkeksi syrjään. Se on siellä.
Se on edelleen kuin ensimmäinen matkapuhelimesi, aivan, kokemukseni sen käytöstä. Se tekee juttuja. Niin. Onko se paras, mitä siitä voi tulla?
Ei. Pitääkö sitä vielä hieman kehittää? On. Mutta se on silti hyvä lähtökohta leikkiä sen kanssa.
Uskon, että tekoäly on menossa sinne, kun se alkaa toimia yhä itsenäisemmin.
Kiitos paljon, Rob. Chris, jos saan kysyä, missä ja miten näet tekoälyn toimivan tulevaisuudessa tulostusohjelmistojen kanssa?
Ja tämä liittyy Robin vastaukseen juuri esittämäänne kysymykseen. Se on jo olemassa. Se tapahtuu jo nyt. Ne teistä, jotka ehkä tuntevat esimerkiksi Electronin, joka oli muistaakseni Fesper Berliinissä, he ovat viimeistelyalan yritys.
He ovat jo luomassa asiakkailleen pohjaa, jotta tekoäly olisi osa asiakaspalvelua, joka havaitsee ongelmat automaattisesti, nostaa tikettejä ja tekee asioita. Näen siis laitteistossa hyödyllistä tukea ja älykkyyttä. Uskon, että joillakin OEM-valmistajilla on jo tämä laitteistoissa. Automatisoidun lastauksen kaltaisia asioita on taas tulossa.
Tiedän, että jotkut viimeistelypöydät käyttävät sitä nyt, jotkut leikkauspöydät käyttävät sitä nyt, joten he arvioivat, että parannus on 20-35 prosenttia.
Ja luulen, että minulla on numerot tässä. Tuhatviisisataa työtuntia säästyy pelkästään sillä, että tekoäly otetaan mukaan substraattien ja muiden materiaalien siirtämisen arkipäiväisen tehtävän automatisointiin. Meillä on se jo nyt. Näemme sen jo nyt personoinnissa ja verkkopainatuksessa.
XMPI teki hiljattain demon, jossa laitat nimesi ja kaupunkisi, josta olet kotoisin. Ja heti he ovat liittäneet mukaan joitain tuotemerkkejä, tekoälybrände, joista pojat ovat juuri kertoneet. Se antoi henkilökohtaisen laskeutumissivutuotteen ja teki jopa tutkimusta kaupungista, josta olet kotoisin, käyttämällä GPT:n kaltaista chattipalvelua tutkimuksen tekemiseen. Joten uskon, että henkilökohtaistaminen tulee olemaan odotettua.
Se ei tule olemaan valinta. Luulen, että saamme nopeutta. Uskon, että saamme aikaa takaisin. Olemme kaikki aikapulassa.
On paljon vaikeampaa tehdä samaa työtä kuin ennen. Ja uskon, että näemme hyvin pian älykkyyden määrän omalla alallamme, koska monet näistä yrityksistä, jotka mainitsin ja joihin keskityn, palaamme niihin. MIS:t pystyvät nyt lähettämään tarjouksia, välittömiä hinnoittelutietoja loppukäyttäjälle tietokoneella paljon nopeammin, koska laskentanopeus on nopeampi. Joten uskon, että näemme sen tänä vuonna.
Ensi vuonna uskon, että näemme suuren harppauksen ohjelmistojen kehityksessä. Mutta haluan vain palata siihen, mitä he sanoivat. Monilla teistä tässä puhelussa on jo tämä ohjelmistopino. Teillä on Electron-kone tai Enfocus-kytkin tai teillä on web to print -järjestelmä tai MIS.
Puhu heille. Kysykää heiltä, mitä on tulossa. Kysykää heiltä, mitä suunnitelmissa on, ja kysykää, miten voitte saada painokoneen käyttäjän tai operaattorin tai, tiedättehän, tai operaattorin oppimaan siitä valmistautumisessa.
Paljon kiitoksia, hyvät herrat. En voi uskoa sitä taas. Anteeksi.
Aioin sanoa vielä viimeisenä kommenttina Chrisin kirjoitukseen. Ja jos he sanovat, ettei heillä ole tällä hetkellä mitään omaa, kysykää heiltä miksi. Koska heillä pitäisi olla. Koska kaikki muut toimialat kehittyvät tekoälyn myötä ja ottavat käyttöön tekoälytoimintoja, koska markkinat vaativat niitä. Jos teknologiatoimittaja ei siis ole, se on ehdottomasti merkki, josta kannattaa olla huolissaan.
Kiitos paljon, kaverit. Ja ennen kuin lopetamme, annan teidän puhua yleisön kanssa vähän aikaa, jos haluatte ottaa yhteyttä johonkin heistä. Mainitsen vielä nopeasti Festa Middle Eastin, jossa voitte onneksi tavata kaikki kolme heistä ja jossa jaamme lisää näkemyksiä. Mutta tällä kertaa se tapahtuu henkilökohtaisesti.
Pistän vain pienen rekisteröintilinkin tuohon, jos haluatte tarkistaa sen. Kannustan teitä siihen. Se on todella hieno tapahtuma, ja se on kauniissa Dubaissa, joten et voi mennä vikaan. Joten, kiitos paljon, kaverit.
Kerro rohkeasti tietosi, niin jaan linkin. Kiitos.