Marshall Atkinson keskustelee tekoälyn hyödyntämisen tarjoamista uusista mahdollisuuksista vaatteiden koristeluun. Marshall käsittelee myös tekoälyyn perustuvia mittareita ja tekoälyyn perustuvia asiakaskokemuksia.

Elämme tällä hetkellä hämmästyttävää aikaa. Tunnistatteko sen? Tekoäly on siirtymässä liike-elämän ja yhteiskunnan kaikkiin osa-alueisiin, ja se tuo mukanaan uudenlaisten käyttötapojen aallon. Toivottavasti olet kiinnittänyt huomiota ja kokeillut uusia ideoita.

The Beatles julkaisi viime vuonna uuden kappaleen, jossa tekoäly auttoi John Lennonin osioissa. Billy Joel puski hiljattain uuden videon uuden kappaleen kanssa, jossa hän laulaa videolla elämänsä eri vaiheissa.

Niin hämmästyttäviä kuin nuo saavutukset musiikin alalla ovatkin, ne eivät ole mitään verrattuna tekoälyn avulla saavutettuihin saavutuksiin, joita voit hyödyntää yrityksessäsi juuri nyt. Oletko jo kokeillut näitä?

Varastonhallinta

Yrityksesi investoi huomattavan määrän rahaa varastoon. Ei vain vaatteisiin vaan myös musteisiin, tarvikkeisiin, tulostuspäähän, varaosiin, laatikoihin ja muihin tuotteisiin, joita tarvitaan jatkuvasti taikuuden aikaansaamiseksi. Tiedätkö TARKASTI, mitä varastossa on, kuinka monta kertaa vuodessa tilaat ja milloin sinun on seuraavan kerran tilattava jotain?

Luultavasti ei.

Pahempaa on, että ostamiesi tuotteiden laatikot ja laatikostot ovat jumissa hyllyssä, ja niiden ympärillä on kerroksittain kutistekalvoa. Mitä se on ylipäätään? Onko se vielä hyvää? Voisitko käyttää jotain ensi tiistaina saapuvaa tilausta varten? Kukaan ei tiedä.

Siksi yksi parhaista tekoälykäytännöistä keskittyy varastonhallintaan. Miksi? Koska tekoäly voi yhdistää useita tietopisteitä, kuten varastotasot, tilaustarpeet, läpimenoajat ja keskeneräiset työt, muihin tekijöihin, kuten kassavirtaennusteisiin ja asiakkaiden vaatimuksiin. Voitko kuvitella, että Sortlyn kaltaisen varastonhallintajärjestelmän teho yhdistetään tekoälyllä toimivaan ohjausohjelmaan?

Tekoälyn käytön suuri hyöty on, että työkalu voidaan kouluttaa analysoimaan tietoja ja paljastamaan kriittisiä näkemyksiä yrityksesi varastosta ja ostoista, joita et todennäköisesti koskaan löytäisi itse. Kun yhdistät toimittajiesi suorituskykyä ja jopa asiakkaidesi ostotiheyttä koskevat tiedot ja datan, tekoälyllä toimiva raportti voi auttaa sinua tekemään paremmin perusteltuja päätöksiä. Tähän sisältyy reaaliaikainen raportointi varaston poiminnasta, pakkaamisesta ja lähettämisestä.

Laadunvalvonta

Kulman takana on juuri nyt joitakin laadunvalvontaratkaisuja, joista on valtavasti hyötyä suuren volyymin painotaloille.
Myymälät luottavat siihen, että ihmiset tarkistavat silmämääräisesti painotuotteidensa laadun. Tämä tarkoittaa, että henkilön on tarkasteltava jokaista paitaa, kun sitä painetaan, ja tarkistettava värit, rekisteröinti ja mahdolliset poikkeamat painatuksessa. Jopa liikkeissä, joissa on loistavat työntekijät, jää joitakin ongelmia huomaamatta, koska he kiirehtivät töiden loppuun saattamiseksi tai työntekijät eivät ole yhtä teräviä työvuoron lopussa. Ihmiset voivat tehdä vain rajallisen määrän.

Kuvan luotto: M&R

 

M&R aikoo julkaista uuden Image Capture System Series 100 -järjestelmänsä vuonna 2024. Tämä ICS-järjestelmä on kehitetty erityisesti painokoneen tuotoksen seurantaan, jotta voidaan tunnistaa merkittävät poikkeamat lopullisessa painetussa kuvassa. Järjestelmä alkaa käyttäjän hyväksymästä pääkuvasta. Jokaista seuraavaa lopullista tulostetta verrataan automaattisesti hyväksyttyyn pääkuvaan. Järjestelmän herkkyys voidaan säätää sellaiselle tasolle, että pienetkin reiät voidaan havaita.

Järjestelmä käyttää tekoälyä vertaillakseen hyväksyttyä kuvaa kuhunkin tulostettuun kuvaan. Poikkeamat aiheuttavat hälytyksen, jotta tuotantotiimi voi ratkaista asian.

Mitä tahansa tekstiä

Kuinka usein kirjoitat jotakin yrityksessäsi? Sähköposteja, tuotekuvauksia, blogiartikkeleita, vastauksia järkyttyneille asiakkaille tai mitä tahansa, jossa sinun on istuttava alas ja kirjoitettava ajatuksiasi.

Bardin, ChatGPT:n tai Copilotin kaltaisten työkalujen avulla voit antaa kätevän apulaisen suunnitella täydellisen tavan sanoa jotain.

Tässä on hauska kokeilu. Kirjoita kehotuksen ohjeisiin:

”Kirjoita SEO-ystävällinen tuotekuvaus t-paidan suunnittelulle lukion verkkokauppaan. Koulu on Leon High School, ja heidän nimensä on Lions. Paidan väriksi tulee Vintage Heather Red. Grafiikka tulee olemaan hauska, kolmivärinen kuvio etupuolella vuoden 2024 luokalle. Se on hauska, rento ja humoristinen. Tämä on tarkoitettu lukion ylioppilaille.

Tässä on tuotekuvaus: 5,4 oz./yd² (US), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 puuvilla/polyesteri Oxford on 47/53 puuvilla/polyesteri Pre-shrunk Advanced moisture management performance Huomattavasti pehmeämpi käsi & erinomainen painettavuus Olkapäästä olkapäähän teippaukset Kaksoisneulalla ommeltu hihansuut, alareuna ja etupään kaula-aukko 1×1-ripsikuvioinen saumaton kaulus Neljännes-käännetty Repeytyvä etiketti”

Noin 45 sekunnissa tekoäly tuottaa lähes täydellisen, räätälöidyn SEO-tuotekuvauksen koulun verkkokauppaan. Testeissäni ChatGPT sisällytti kuvaukseen jopa sanaleikkejä ja vitsejä, jotta se vastaisi teini-ikäisen hauskanpitoon.

Mutta odota, on vielä muutakin!

Mikä tahansa näistä tekoälyalustoista voi auttaa sinua laatimaan työntekijöiden käsikirjoja, aikatauluja, tippamarkkinointisähköposteja, blogiartikkeleita ja jopa graafisia taulukoita, jos lisäät numerot.

Kuvan luominen

Ei ole mikään salaisuus, että olen Midjourneyn suuri fani. Entisenä taiteellisena johtajana toivon, että minulla olisi ollut tämä työkalu aikoinaan.

Miksi?

Koska luova tiimisi on yleensä stressaantunut äärimmilleen yrittäessään luoda ”täydellistä” kuvaa asiakkaille. Totta puhuen: parempi taide myy paremmin.

Olitpa sitten painamassa t-paitaa, suunnittelemassa kuvioita kangaspulttia varten tai tekemässä DTF-tilauspainatuksia, sinulle on tärkeää saada laadukkaampia kuvia lyhyemmässä ajassa.

Pidän Midjourneystä, koska luodut kuvat ovat yksinkertaisesti parempia. Alustan käyttö on kuitenkin maksullista, ja monet ihmiset käyttävät menestyksekkäästi DALL-E3:a, jota isännöi Bing.

Nämä alustat pystyvät kirjaimellisesti toimittamaan mitä tahansa, mitä vain voit keksiä. Juju on siinä, että kaikki kuvien luominen näillä alustoilla perustuu sanakehotteisiin eikä tavallisiin suunnittelutyökaluihin, joita luovat ammattilaiset käyttävät. Tämä tarkoittaa, että ihmiset, joilla on parempi sanavarasto ja paremmat sanavalinnat, voivat saada parempia tuloksia kuin ihmiset, joilla on rajallinen kyky käsitellä sanoja.

Ovatko nämä alustat täydellisiä? Tuskin. Niiden käyttöön koulutettu henkilö voi kuitenkin kehittää nopeasti (alle minuutissa) kuvia, joita voidaan muokata ja käsitellä tavallisemmissa suunnitteluohjelmissa.

Nämä ohjelmat alkavat satunnaisella kuvakohinalla, joka muistuttaa staattista kohinaa. Työkalut koulutetaan LLM-mallilla (Large Language Model), joka vastaa triljoonien kuvien ja kuva-sanaparien välille. Kun käyttäjä siis kirjoittaa sanan Blue, Banana, tekoäly yhdistää sen mielestä sinisen ja banaanin. Koska se aloittaa satunnaisen kohinan perusteella, jokainen tulos on täysin erilainen. Mikään ei toistu.

Paremmat sanakehotteet tuottavat parempia tuloksia. Usko pois: se on yhtä aikaa hämmästyttävää ja turhauttavaa.

Mitä seuraavaksi?

Tässä artikkelissa ei edes lähellekään raapaista pintaa, kun tarkastellaan tekoälyn vaikutusta alaan. Heti kun jotain kirjoitetaan, toinen tekoälyratkaisu saattaa tulla markkinoille. Me liikumme tällä vauhdilla.

Tulevaisuuden ennustaminen tekoälyn avulla voi olla hauskaa. Muista, että luit sen ensin täältä. Ilman erityistä järjestystä, mitä jos:

Tekoälyohjattu puhelimen suunnittelujärjestelmä perustuu ääneen

Idea on tämä. Äänihaku on jo nyt loistava tapa markkinoida. Entä jos käyttäjä voisi käyttää äänihakua uudella tavalla, jossa hän voisi sanoa puhelimeensa mieltymyksen, tekoäly suunnittelisi jotain ja neljä vaihtoehtoa lähetettäisiin hyväksyttäväksi? Käyttäjän kokovalinnat, osoite ja luottokorttitiedot on jo ladattu, ja sormenjälkihyväksynnän jälkeen tilaus on jonossa ja lähetetään samana päivänä.

Huomattavaa tässä on se, että mitään nappeja ei tarvitse napsauttaa, tietoja ei tarvitse syöttää tai viivytellä.

Vielä hämmästyttävämpää on se, että kerätyt tiedot siitä, mikä myy – vaatteiden tyylit, värit, mallit, kuvat ja asiakkaiden sijainnit – auttavat yritystä tekemään parempia päätöksiä myös muilla aloilla. Tekoäly auttaa yritystä reagoimaan nopeammin ja tarkemmin, koska se perustuu reaaliaikaiseen tietoon.

On tunnettu tosiasia, että muotiteollisuus on maapallon toiseksi suurin saastuttaja, sillä tuotemerkit tuottavat enemmän vaatteita kuin myyvät jatkuvasti. Entä jos tekoäly voisi auttaa muotibrändejä tuottamaan vain sitä, mistä kuluttajat todella pitävät ja mitä he ostavat, koska se perustuu sitoutumiseen asiakkaan kanssa myyntipisteessä? Mitään ei tuoteta ennen kuin se on ostettu.

Tekoälypohjaiset mittarit

Idea on tämä. Me kaikki tiedämme, ettei voi hallita sitä, mitä ei mitata. Silti liian harvat yritykset pitävät kirjaa keskeisistä suorituskykyindikaattoreistaan, jotka auttavat tekemään arvokkaita liiketoimintapäätöksiä.

Kameroiden, skannerien ja liitettyjen laitteiden verkoston avulla mikä tahansa alan liike voi välittömästi käyttää tuotanto-, varasto-, myynti- ja rahoitustietoja. Kuvittele, että saat vastaukset näihin kysymyksiin heti!

  • Mikä on tämän päivän nettovoittomarginaali verrattuna samaan päivään viime vuonna?
  • Mitkä viime kuussa tuottamamme työt olivat kannattavimpia ja miksi?
  • Mitä yhteistä on kahdellakymmenellä parhaalla asiakkaallamme? Näiden tietojen perusteella myyntitiimimme pitäisi pyrkiä hankkimaan kaksikymmentä asiakasta lisää ja laatia kullekin asiakkaalle myyntitoimintasuunnitelma.
  • Olisiko tuotantotietojemme analysoinnin perusteella järkevää hankkia uusia laitteita, jos ROI on alle 18 kuukautta? Mikä olisi paras pääomasijoitus, jotta voisimme vähentää seisokkiaikaprosenttiamme ja olla tehokkaampia?

Tämä voisi olla mahdollista, jos kaikki myymälässä olisi kytketty toisiinsa.

Tekoälypohjaiset asiakaskokemukset

Riippumatta siitä, millä toimialalla yrityksesi toimii, olet olemassa asiakkaidesi ansiosta. Ilman heitä olet tuhoon tuomittu.

Millaisia rajoja tekoälyn avulla on siis vielä ylitettävä? Miten voit tarjota entistä yksilöllisemmän ja monipuolisemman kokemuksen yrityksesi tärkeimmälle asialle, asiakkaille? Miten yhdistät uudet työkalut, kuten älylasit, virtuaaliset sovituskappaleet ja räätälöidyt mitat räätälöityyn muotiin puhelinsovelluksella?

Elämyksellinen markkinointi on tällä hetkellä kuumaa kamaa. Sosiaalinen media on liian meluisa. Markkinointiajattelu on menossa kohti parempaa kokemusta ja sitoutuneita asiakkaita. Tekoälyllä on keskeinen rooli tässä kehityksessä.

Voiko joku asiakkaistasi osallistua virtuaaliseen muotinäytökseen, jossa esitellään uusimmat trendit? Entä jos he saisivat virtuaalisen kokemuksen kävelemällä käytävällä tai eturivin paikat muotinäytöksessä? Miten voit toimittajana auttaa yritystäsi tarjoamaan asiakkailleen tällaisen kokemuksen?

Voisitko kehittää sanakehotuksiin perustuvien elokuvien kehittämisen myötä markkinointia, joka tarjoaa henkilökohtaisen kokemuksen, jota nykypäivän markkinointi ei pysty tarjoamaan? Tuleeko tästä seuraava markkinoinnin ”kilpavarustelu” huomiosta?