Aplicaciones reales de la IA en la impresión

En este episodio de FESPA Insights, el debate se centra en el papel fundamental de la IA, la automatización y la sostenibilidad en los negocios. Los ponentes pretenden desmitificar la IA compartiendo aplicaciones prácticas y casos prácticos, haciendo hincapié en la importancia de la participación humana en el proceso de IA. Destacan cómo la IA puede mejorar la eficacia del servicio al cliente y mantener la coherencia de la voz de la marca, al tiempo que abordan los temores habituales de los directivos respecto a la adopción de la IA. La sesión anima a las empresas a empezar con pequeñas mejoras y a implicar a las partes interesadas para que la integración tenga éxito. A medida que la conversación cambia a un formato de preguntas y respuestas, se exploran varias plataformas de IA y sus aplicaciones, mostrando la creciente demanda de funcionalidad de IA en todos los sectores.

Transcripción

Bienvenidos todos al primer episodio de Fespa Insights, en el que esperamos guiar a algunos de vosotros en vuestro viaje hacia la adopción de la IA.

Así que, inicialmente, bienvenidos de nuevo al primer episodio. ¿Qué es Fespa Insights? Pues el primero de muchos episodios que destacan tres sectores principales, predominantemente la IA, la automatización y la sostenibilidad.

Te daré un rápido resumen de lo que es el programa actual y por qué lo estamos haciendo. La IA ya está aquí, ya no es una moda. Es algo a lo que todos vamos a tener que subirnos a bordo en algún momento pronto o en algún momento del futuro próximo. Vamos a planear cortar por lo sano y comprender lo que es realmente real y utilizable hoy.

La IA en el mundo real, necesitamos aprender de los casos prácticos y de las empresas que ya son pioneras en el camino de la fermentación y para que podamos aprender de ellas. Aplicaciones prácticas, aprender de ellos y utilizar las herramientas adecuadas para tu negocio y, por supuesto, el objetivo final construir una hoja de ruta para tu propio viaje de implementación.

Así que, brevemente, ¿por qué es importante este episodio?

Y este episodio es importante por varias razones, predominantemente el objetivo principal. El bombo que rodea actualmente a la IA ha diluido la calidad de la información en su mayor parte. No sabes exactamente qué es lo correcto, qué es lo que buscas y a dónde dirigirte para conseguirlo Así que esperamos ofrecerte una comprensión de todas las acciones que podrías emprender para ponerla en práctica hoy, estableciendo el tiempo para el futuro y allanando el camino. Así que el resultado de esta sesión esperamos transformar el conocimiento en ideas prácticas y en algo en lo que puedas trabajar realmente hoy, Confianza para mejorar tus proyectos con aplicaciones de IA y mejorar la experiencia general y conseguir que te pongas a escala lo antes posible.

Y, por supuesto, explorar aún más el futuro, porque las cosas que estamos repasando hoy, a pesar de ser bastante avanzadas como son, todavía están en una fase temprana en lo que se refiere a la IA. Hay mucho más ahí fuera y hay mucho más en proyecto, así que anímate y piensa. Y por supuesto, el tema general, no nos importaría construir una cultura, de experimentación porque es una época experimental, y hay mucho que averiguar y mucho que descubrir. Así que voy a pasar ahora a nuestros ponentes y a presentarlos, empezando por Rob Hayes.

Hola, Jack. Hola, chicos. Me llamo Rob. Muchas gracias a todos por acompañarnos hoy.

Soy fundador de AirNova. Y, como Jack ha dicho educadamente antes, realmente, ya sabes, se fundó con el objetivo de cortarte el rollo. ¿Verdad? Es la practicidad en torno a la adopción de la IA.

Se trata de ayudar a nuestros clientes, socios o incluso al público en general a comprender lo que es real con la IA, lo que no es real con la IA y lo que la hace tangible para ellos. Nos aseguramos de llevarlo todo, o yo me aseguro de llevarlo todo, al valor empresarial, porque al fin y al cabo, aunque dejemos a un lado la IA durante unos minutos y analicemos cualquier proceso nuevo, cualquier proyecto de transformación que quieras llevar a cabo, debe tener sus raíces en el valor empresarial, en el cambio empresarial. Y ahí es donde llevamos la IA desde el principio.

Así que volvemos a lo que realmente va a hacer por tu negocio, dónde va a aportar valor. Un informe reciente del MIT hablaba de que el noventa y cinco por ciento de los proyectos de IA fracasan, o no superan la prueba de valor, la fase de prueba de concepto, o no aportan valor. En mi opinión, en la de Chris, Carlo y yo, en cualquiera de los proyectos en los que hemos participado, nuestro porcentaje de éxito ha sido mucho mayor. Y gran parte de ello se debe a que tenemos esa misma ética, en realidad.

Déjate de exageraciones. Hazlo real. Hazlo práctico. Que sea fácil de adoptar.

Haz que sea relevante para ti. Ese soy yo. Lo siento. Última pieza sobre mí para la introducción. Tengo quince años de experiencia en tecnología emergente.

Y, sí, he estado los últimos dos años y medio, tres años, muy centrado en la adopción de la IA en diferentes sectores de Oriente Medio y la región del CCG.

Gracias, Jacques. ¿Carlo?

Hola, chicos. Me llamo Carlo Pepe. Llevo ya casi veintiséis años en el mundo de la tecnología, empezando por el primer ISP independiente del Reino Unido, una empresa llamada Demon Internet, que quizá algunos de vosotros recordaréis del pasado.

Soy consultor empresarial de IA y fundador de una empresa llamada Kashima.

Y, esencialmente, lo que hacemos es ayudar a las personas, los equipos, los departamentos y las organizaciones en su conjunto a entender la IA, donde realmente puede ser útil, pero de forma intencionada.

Como ha señalado Jack, la IA es bastante nueva. Es decir, no lo es. Lleva existiendo setenta y cinco años como concepto. Pero en términos de IA generativa, que la ha puesto en nuestras manos, es un concepto nuevo.

Kashima hace dos cosas de varias maneras. La primera es que proporcionamos formación. Es decir, ayudamos a las personas a aprender a utilizar las herramientas para completar sus tareas y flujos de trabajo. Y luego, en segundo lugar, ofrecemos asesoramiento para buscar las áreas en las que la IA puede añadir valor a las empresas.

¿Chris?

Sí. Gracias, Carlo. Gracias también por recibirnos, Jack. Buenas tardes, buenos días o buenas noches, dependiendo de dónde estés.

He tenido la suerte de trabajar en el sector de la impresión durante los últimos quince años. No tengo tanta experiencia como Carlo o Rob con algunas de las grandes cifras que acaban de mencionar. No estoy seguro de si eso es cosa de la edad o no, Carlo, pero podemos desconectarnos. Así que, básicamente, soy partidario de la automatización.

Web to print es una de mis especialidades, la personalización, cualquier cosa que implique al usuario final para que utilicemos la tecnología. Así que la IA definitivamente toca eso. Pero como les decía a los chicos cuando estábamos entre bastidores preparando esta llamada, una de las frustraciones es la palabrería que rodea a la IA en estos momentos. Y una de las cosas que más me entusiasma es trabajar con consultores como estos chicos para intentar utilizarla adecuadamente, de modo que podamos automatizar mejor nuestros sistemas y, en última instancia, alimentar esas prensas y mantenerlas en funcionamiento.

Esa es una de mis mayores motivaciones. Tengo mucha suerte de dirigir un equipo de marketing muy exitoso e inteligente que entiende la automatización de la impresión y los flujos de trabajo.

También soy muy afortunado por haber trabajado con Vespa Middle East en enero, donde conocí a estos caballeros, y realmente cambiaron para mí la perspectiva sobre cómo ver la IA y cómo deberíamos aplicarla. Me sentí tan identificado con las lecciones que aprendí de Carlo y Rob en enero en Dubai que hablé de ello en Fespa Global en Berlín, y, tuve mucha, mucha suerte de poder compartir más ese mensaje. Así que, sí, Tinta Digital, en última instancia, es lo que dice. Somos digitales.

Trabajamos con todas las plataformas digitales, y queremos asegurarnos de que hacemos correr la tinta. Y eso puede ser cualquier cosa, desde consultoría hasta flujo de trabajo, pasando por creación de activos y estrategias de marketing. Así que probablemente tengamos nuestra sede predominante en el CCG. También tenemos clientes y equipos en Europa, Europa continental, Reino Unido y Norteamérica.

Y, al fin y al cabo, lo que nos importa es impulsar el éxito. Bueno, sea como sea, ¿podría ser una asociación, una integración o hablar con alguien como Carlo o Rob?

Fantástico, chicos. Bueno, es un absoluto placer teneros a todos aquí, y me siento muy afortunado en este momento. Así que, antes de que empecemos con el contenido, voy a lanzar una encuesta en el chat para medir en qué punto de la implementación de la IA se encuentra cada uno. Durará aproximadamente un minuto treinta, así que no hay mucha prisa, y repasaremos los resultados al final.

Así que voy a dar el pistoletazo de salida, y pasaremos a la siguiente sección de contenido.

Así que, señores, si no les importa, hágannos saber el contexto del mundo real y para quién es realmente este seminario web.

Así que voy a empezar con esto, chicos. Esto es para la gente que no sólo tiene curiosidad, sino que está abrumada por la enorme cantidad de información nueva que está saliendo, nuevas herramientas y afirmaciones en LinkedIn, en Instagram… He desarrollado esta herramienta. Ha matado a mi equipo de ventas. Me he deshecho de todos ellos.

O he desarrollado este flujo de trabajo, flujo de trabajo de comentarios, y te daré esta capacidad de reducir tu equipo de marketing a una sola persona y realizar el trabajo de quinientas. Para serte sincero, la mayoría de estas cosas no tienen sentido. Y así, si quieres entender cómo puede ayudar realmente la IA y cómo puedes ponerte en marcha con ello hoy mismo y cómo puedes mejorar lo que estás haciendo actualmente, porque mi suposición así que quizás, Jack, esto es, en realidad en la encuesta. No lo sé.

Pero mi suposición es que la gran mayoría de vosotros utilizáis una herramienta de IA en algún momento cada semana, quizá cada día. En tu teléfono estás usando Géminis en Android, quizás usando el chat gpt, y no has aprendido a usarlo todo. Estás haciendo lo mismo que todo el mundo y eso es simplemente usarlo y prueba y error. Así que si estás en una de esas categorías, esto es para que entiendas exactamente cuáles deben ser estos enfoques, las mejores prácticas.

Y lo que esto hará es darte una visión muy directa. Como dijo Chris, cuando estuvimos en FESPA Middle East en enero, todo el mundo quería aparcar las tonterías y pasar directamente a lo que realmente se puede hacer. Y éste es el enfoque tanto de Rob como mío. Así que si has dado el primer paso, si tienes curiosidad, esto es perfecto para que aprendas más.

Bueno, afortunadamente, y creo que a juzgar por los resultados de la encuesta, puede que tengamos a las personas adecuadas en la sala, y voy a compartir esos resultados rápidamente para que os hagáis una idea. Así, sólo el tres por ciento de la audiencia lleva utilizándola más de cinco años y el sesenta y uno por ciento de la audiencia se encuentra en sus primeras fases, mientras que el treinta y seis por ciento no ha utilizado la IA lo más mínimo. Así que creo que podríamos tener a las personas adecuadas en la sala. Afortunadamente, he puesto a las personas adecuadas para ti. Así que ahora vamos a pasar a la siguiente sección de contenido y a repasar lo que puedes esperar del uso de la IA, algunos de los casos prácticos y los resultados que se pueden conseguir realmente.

Creo que incluso antes de entrar en eso, Jack, sólo en los resultados de la encuesta, de la que hablaste estaba en el treinta y seis por ciento, creo que dijiste, no lo han usado nunca en absoluto. Sí. Durante la introducción de Carlo, mencionó un punto interesante: la IA existe desde hace algo más de setenta años. Pero la IA generativa, con la que estamos mucho más familiarizados, como ChatChipts o Gemini, tiene casi tres años. Pero ha estado en nuestro día a día durante los últimos quince años para la gran mayoría de la gente. Y para otras personas, lleva ahí mucho más tiempo.

Así que, si te fijas en los sistemas CRM que utilizas, como Salesforce o HubSpot, o en algunas de las herramientas que utilizas para tus campañas de marketing, o incluso si lo llevamos a tu casa y te fijas en si tienes un Alexa o un Siri en casa, todos ellos utilizan tecnología de IA por debajo del capó. No se trata de IA generativa, que es la última iteración. Y, como ha dicho Carlo, es la nueva con la que estamos más familiarizados. Pero la IA es una tecnología que existe desde hace años, y la hemos estado utilizando durante años sin darnos cuenta necesariamente o sin saber que la hemos estado utilizando, per se.

Es más ahora con el reciente cambio, o simplemente nueva nueva, nueva iteración de ello que estamos como, vale. Ahora puedo ver potencialmente muchos más beneficios tangibles ante mí. Ahora puede ayudarme a planificar mis vacaciones. Ahora puede ayudarme a buscar una receta para lo que voy a cocinar para cenar mañana por la noche basándose en que yo ponga una foto de lo que hay en mi nevera.

Ahora puede hacerlo por mí, pero existe desde hace mucho tiempo. Y una de las cosas que, que he encontrado muy interesante cuando he hecho muchos de mis talleres y y algunos de los que he hecho antes con Carlo es la cantidad de gente que dice, nunca lo toques. No lo usamos. No.

Nunca lo he tocado todo. Y tú dices, vale. Pero, ¿tienes Siri? ¿Has utilizado Alexa, por ejemplo?

Sí. De acuerdo. Spotify, Netflix, de nuevo, todos utilizan IA entre bastidores para poder hacernos sus recomendaciones. Así que desde esa perspectiva, y una de las cosas de las que hablamos mucho en nuestros diferentes talleres, es que no es algo nuevo.

Ahora bien, la IA general es nueva, pero los conceptos y la tecnología subyacentes no lo son.

Sí. ¿Puedo decir algo al respecto, Rob? ¿Puedo intervenir en eso y poner un ejemplo en la industria de la impresión? Porque creo que has dado en el clavo. La mayoría de las personas que probablemente se unan a esta llamada utilizan Enfocus y las aplicaciones de Enfocus.

Si utilizas aplicaciones de Enfocus y Enfocus Switch, por ejemplo, por favor, danos un pulgar arriba en el chat. Pero, por ejemplo, esas personas llevan diez años utilizando ese tipo de tecnologías bajo el capó. La gente que tiene sistemas MIS. Los sistemas MIS utilizan ese tipo de inteligencia cuando elaboran los precios.

Personalización de la web a la impresión, XMPI ha estado utilizando algo durante algún tiempo. Así que creo que Jack podría realmente, apoyar el punto de Rob aquí. Sí. Está en el hogar, pero también en la industria de la impresión desde hace unos diez años.

Y, en realidad, creo que olvidamos lo avanzada que está la industria de la impresión con sus proezas técnicas.

Y, en realidad, nos centramos demasiado en la palabrería, y no estamos perdiendo el sentido de la función. Así que, sí, sólo quería poner algunos ejemplos, Rob. Espero que no te importe. Sí.

Sí. Sí. No. No. Muy bien. Ahora volvamos a tu emisión habitual. Así que, ¿qué es lo que realmente hay o qué puedes hacer más?

Hagámoslo hoy más tangible. Porque hay mucho revuelo. Hay mucho entusiasmo. Hay mucho potencial.

La IA generativa ha supuesto un desarrollo masivo y ha cambiado realmente las reglas del juego. Así que tenemos tres casos prácticos aquí delante. El primero, aunque es en el sector inmobiliario industrial, lo que nos gusta hacer a menudo es volver a los conceptos.

¿Verdad? Así que el cliente con el que estaba trabajando con éste, éste es para su equipo de experiencia del cliente. ¿De acuerdo? Así que casi todas las organizaciones de algún tipo, grandes o pequeñas, van a tener un equipo de experiencia del cliente.

Ahora bien, puede que el director general siga siendo la persona encargada de la experiencia del cliente, dependiendo del tamaño de tu empresa, pero seguirá habiendo alguien en algún lugar para eso. Y uno de los problemas que tenían estos tipos es que eran una gran empresa que alquilaba terrenos físicos, oficinas y espacios de fabricación. Y tenían un problema: si uno de sus clientes cometía una infracción y se informaba de ella, el equipo de atención al cliente tardaba entre cuarenta y cinco y sesenta minutos en averiguar cuál era la infracción cometida por el cliente, consultar el reglamento, averiguar cuál debía ser el siguiente paso, cuál era la sanción resultante, cuál era el proceso en caso de sanción o si no se subsanaba en un plazo determinado, etc., y cuáles eran los siguientes pasos.

A continuación, ponlo en la situación relativa, luego prepara el correo electrónico y envíaselo al cliente. ¿De acuerdo? Y, obviamente, cuando se trata de un correo electrónico de este tipo, tienes que tener mucho cuidado con la forma en que redactas ciertas cosas, y tu tono y la empatía con la que te expresas, dependiendo del asunto, es clave. Así que les llevaría entre cuarenta y cinco y sesenta minutos.

Tendrían entre veinte y treinta de estos temas a la semana. ¿De acuerdo? Eso les llevaría este tiempo. Así que si lo llamamos una hora por número, algunas semanas tardarían treinta horas sólo en esto.

Y era un equipo de experiencia del cliente con unas diez personas. Lo que también significaba que, dependiendo de la persona que se encontrara con el problema, podría recoger una norma diferente diciendo: en realidad, has infringido la norma cinco punto uno en lugar de la siete punto dos, o viceversa, cosas así. Así que tampoco había coherencia en todos los ámbitos, ya que cada uno tenía una opinión ligeramente distinta y cada uno redactaría y enviaría el correo electrónico de forma ligeramente distinta.

Gracias a la solución GenAI, pudieron reducirlo a cinco minutos por caso. Así que pudieron introducir en el asistente GenAI las imágenes de la infracción y la descripción de lo ocurrido.

El asistente de Gen AI miró el libro de reglas, volvió y dijo: aquí están las tres reglas, las tres infracciones que creemos que pueden haber roto. Esta es la que creo que tiene la puntuación más alta. Así que aún tienes ese elemento humano para revisar y decir, estoy de acuerdo o no. En realidad, es la número dos.

Es el número tres. Y luego, basándose en esa selección, escribía el correo electrónico al cliente. Ahora, de nuevo, el humano sigue revisando ese correo electrónico. ¿De acuerdo?

Así que aún tienes a ese humano en el proceso de bucle que es clave. El humano seguía revisando el correo electrónico, se aseguraba de que estaban satisfechos con nosotros, con el tono, con la redacción utilizada. Y luego todo eso se enviaba al cliente. Pero lo siguiente que te espera es un ahorro de cincuenta y cinco minutos por incidente, treinta de ellos al día treinta de ellos a la semana, lo siento.

Estás ante un ahorro de veintiocho horas y media a la semana. Es casi un empleado a tiempo completo. Si empiezas a dividirlo en un mes, en un año, el ahorro es enorme. Pero, y aquí es donde creo que mucha gente también habla de la adopción de la IA, no siempre se trata del elemento financiero.

Así que, sí, podemos decir, de acuerdo. Han ganado eficacia. Así que, oye. Vale. Porque les doy tiempo en su día, quizá pudieron hacer otra cosa.

Como equipo de atención al cliente, quizá pudieron atender más problemas más rápidamente. Fantástico. Eso es estupendo. Pero también desde el punto de vista de los propios agentes de experiencia del cliente, se trataba de una tarea aburrida y tediosa que ninguno de ellos disfrutaba haciendo.

No parece divertido. Tienes que hacer cumplir las normas. A nadie le gusta mucho ese trabajo. Perdona.

Hay algunas personas a las que les gusta ese trabajo, pero a la mayoría de la gente no le gusta necesariamente ese trabajo. En este caso, como equipo, les encantó porque la experiencia que tuvieron al mejorar este proceso fue enorme para ellos, ya que convirtió lo que era un proceso de cincuenta y cinco o sesenta minutos que no disfrutaban en un proceso de cinco minutos extremadamente más eficaz. Y sentían que estaban añadiendo más valor al curar lo que la herramienta de IA les devolvía, en lugar de tener que dedicar mucho tiempo a investigar, leer todas las normas y asegurarse de que las entendían correctamente en el contexto de la situación.

Así que a mí me encanta porque no se trata sólo de ahorrar tiempo. También mejora el elemento de la experiencia. Pero eso se puede llevar, aunque no es donde tú has dicho, a cualquier parte donde tengas un equipo de experiencia del cliente que esté buscando resolver problemas o que se esté encontrando con problemas de un cliente. ¿Cómo podemos revisar nuestros procesos actuales y asegurarnos de que estamos identificando la forma correcta de resolver este problema del cliente?

Tu concepto es el mismo, y hablamos mucho de conceptos en los distintos talleres. Lo hacemos.

Entonces, Rob, esto es, realmente me gusta esto.

En realidad, si estoy entendiendo exactamente, lo que tienes es casi como un proceso estandarizado y una respuesta estandarizada de esa notificación hacia fuera. ¿Es así? Sí. Así que si te fijas en las ventajas de estandarizar el proceso y conseguir que sigas necesitando al humano en el bucle, que es lo que has mencionado. ¿No es así? El humano en el bucle es la IA que hace un montón de trabajo y luego el humano editará ese correo electrónico, digamos, o comprobará algunos hechos para asegurarse de que es correcto antes de enviarlo. Lo que más me gusta de esto es que, si diriges un equipo de vendedores en una imprenta y tienes quince vendedores, cada uno de esos quince vendedores recibe un resultado, una propuesta, o un presupuesto rápido, o está haciendo algo muy personalizado en términos de servicios de diseño, así como de impresión de distintos materiales.

Por lo que has dicho, una de las grandes ventajas es que ahora tienes un tono de voz estandarizado y una persona estandarizada de la empresa, que es recibida por los mercados. ¿Verdad?

Para mí, eso es genial, porque ahora no importa si hablas con Bob, Pedro o Pablo, vas a conseguir que la persona de tu organización te responda con un humano en el bucle para darle algo de personalización.

Pero lo que realmente me entusiasma de esto es el hecho de que una vez que has hecho eso una vez, empiezas entonces a mejorar el proceso, estás mejorando el resultado para toda la organización y ya no estás intentando mejorar a diez personas, a diez vendedores.

Lo que estás haciendo es mejorarlos todos haciendo pequeños ajustes, pequeñas mejoras en ese proceso de propuesta y luego extrapolar eso a todo, ¿verdad? Imagina servicios de entrega o imagina relacionarte con socios primarios.

No es, ya sabes, no es sólo en un área. Este es un caso de uso realmente genial. Me gusta mucho.

Sí. Creo, Carlo, que veo otras dos cosas. Es curioso que digas eso. Veo otras dos cosas que me llaman la atención. En primer lugar, veo coherencia de marca.

Así que con el proceso, tienes coherencia de marca. Así que, por lo tanto, como tú dices, tienes tu cliente ideal al que persigues. Sabes cómo, a quién quieres vender, pero luego tienes la coherencia de marca. La marca va a ser coherente una y otra vez.

Puedes relajarte. Por lo tanto, tienes volumen. Pero, además, esto se remonta a lo que compartisteis con nosotros en enero. Se trata de encontrar ese creo que era el uno por ciento uno por ciento en cada tarea.

Con el tiempo, recuperas un día, y por lo tanto, eso te permite escalar porque ahora si tienes un día de vuelta y puedes hacer más y más volumen y así sucesivamente. Así que, de nuevo, creo que como tú dices, Carlo, se aplica a todo.

Sí.

Y yo diría que es lo que tú dices, creo.

Esto es lo que estás diciendo, Rob. ¿Verdad? Así que esto podría ser un caso de uso inmobiliario, un enfoque inmobiliario, una solución o un compromiso, pero en realidad desde un punto de vista conceptual y Rob y yo, estamos estamos completamente sincronizados en este mensaje en el mercado.

Si consigues entender cómo se utiliza la IA desde un nivel conceptual, habrás abierto el mundo, porque ahora puedes aplicar lo que Rob acaba de decir a un equipo jurídico o a distintas facetas de la empresa. ¿Verdad? Porque lo que estás haciendo es tomar un proceso, estás mejorando el proceso que utilizan muchos. Así que desde un nivel conceptual, es brillante. Brillante.

Me gustaría tocar dos temas para añadir algo más, y pasaremos al siguiente: Carlo, has hablado de las ganancias incrementales al mover ese tema. Este en particular, fue un compromiso de una semana de duración. ¿Verdad? Así que mucho de lo que también vemos en Internet es que, oh, tiene que ser esta gran pieza transformadora.

Tiene que ser un proyecto de seis meses, de nueve meses o de doce meses. No tiene por qué serlo. Cuando te fijas en esas, como ha dicho Chris, esas ganancias del uno por ciento, esas ganancias incrementales que se sumarán a la pieza más grande, no tienen por qué ser proyectos de iniciativas de seis, nueve meses de duración antes de que empieces a ver el valor. Este fue un compromiso de menos de una semana para entrar, identificar el problema, encontrar la solución que funciona, probar la solución y luego ponerla en producción por un momento.

Y desde entonces lo utilizan muy contentos, y ahora estamos estudiando las siguientes áreas. Pero el otro aspecto que también mencionaste, Carlo, se refería a la coherencia de la marca y, Chris, también lo has mencionado. Nos lleva muy bien al segundo. El segundo es el comercio electrónico.

¿Verdad? Y estoy seguro de que muchas de las personas que han asistido hoy a este seminario web, aunque podrían decir que son empresas de impresión, también serían empresas de comercio electrónico muy estrechamente relacionadas con ellas. Y muchos de nuestros clientes también son potencialmente empresas de comercio electrónico. Y uno de los problemas que tenía una de las empresas con las que trabajé era que estaban creciendo muy rápidamente.

Y añadían entre veinte y cincuenta nuevos skews cada semana.

Y lo que les costaba era conseguir la marca y el tipo de tono de voz en las descripciones y la narrativa que querían dar a cada producto. Porque hay un par de personas diferentes en el equipo que ayudan a escribir las descripciones a medida que llegan, a medida que llegan los productos y estamos listos para lanzarlos. Y cada uno es un individuo. Y que cada uno sea un individuo es estupendo, pero también significa que, como empresa, cuando intentas decir: «Ésta es nuestra marca y el tono de voz que pretendemos», es muy, muy difícil mantener la coherencia cuando hay diferentes personas haciéndolo y escribiendo esas descripciones y reuniendo esa información. Así que trabajaron con nosotros para crear un proceso muy, muy sencillo en el que seguiríamos sus directrices sobre la voz de la marca. Así todos tendríamos una guía sobre la voz de la marca.

Tomamos las imágenes que tenían para los nuevos productos que iban a poner, así que un par de imágenes por SKU. Y luego dimos algunos ejemplos de descripciones.

Y pusimos eso en un sistema de IA y conseguimos que nos diera borradores. Así que, de nuevo, aquí tienes uno. Aquí tienes dos. Curiosamente, cuando empezamos, el cliente dijo: «Quiero cinco ejemplos».

Y yo dije, sí quieres, pero en realidad no porque nuestro objetivo aquí es mantener la coherencia de la marca. Así que crees que quieres cinco, pero, en realidad, te voy a dar dos Porque también somos personas a las que nos gusta elegir, pero no queremos demasiadas opciones. Así que danos demasiadas opciones, y entonces eso retrasará y retrasará y retrasará nuestra decisión. Así que hicimos un pequeño experimento con ellos: antes de hacer ningún trabajo de IA, cogimos a cinco miembros de su equipo que ya habían escrito descripciones de productos, y los pusimos en un escritorio individual donde no hablaban entre ellos.

Les dimos fotos del mismo producto y dijeron, toma, escríbenos la descripción. Y tenían exactamente las mismas herramientas que la herramienta de IA. ¿Verdad? Tenían delante la directriz de la marca.

Tenían delante las descripciones de los ejemplos y las fotos.

Y el y el equipo con el que estaba trabajando, el de marketing el jefe de marketing estaba trabajando con él y dijo, vale. Ahora vamos a ver los cinco. Y fue como, oh, me gusta esto. Me gusta esto.

Esto me gusta un poco. Está bien. Pero si sólo viéramos uno de Jimmy y éste fuera su proceso anterior, ¿habría salido en Internet? Sí.

Es como, vale. A ver dónde nos puede quitar la pieza de opciones, porque ahora nos está ralentizando. Así que dijimos, vale. Nos comprometimos.

Dijimos dos opciones. Así que hacemos que la herramienta de IA redacte dos opciones, y entonces, de nuevo, tú eres humano en el bucle. El jefe de marketing elige la opción a, la opción b, y esa es la opción que se publica online. ¿De acuerdo?

Y ya está. Un flujo de trabajo muy, muy sencillo. Una de las cosas que más me gustó de éste fue que nos centramos mucho en cuál es el proceso que tienen actualmente.

Centrarnos en asegurarnos de que entendíamos claramente dónde estaban los problemas, cuáles eran las frustraciones de ese proceso en la actualidad y qué intentábamos resolver en realidad. Porque en ese escenario, no era un, oye. Queríamos que esto fuera más eficiente porque nos iba a ahorrar dinero. Ese no era el objetivo.

El objetivo era la voz de la marca. Eso es lo que queremos. Queremos coherencia en eso. Así que, por extensión, las opciones también son algo malo.

Pero ahí es donde fuimos con ellos y dijimos, vale. Vamos a ajustar vuestro proceso hoy. Vamos a desglosarlo. Hagamos un ejemplo de cómo podría funcionar la herramienta de IA, pero primero la humanizaremos.

Así que entendieron muy claramente que esto es lo que iba a hacer, pero que íbamos a automatizar el proceso. De nuevo, realizamos un par de ciclos de prueba con los que estábamos satisfechos para asegurarnos de que el resultado y todo lo demás era lo que esperábamos, y luego lo pasamos a producción. Pero seguimos manteniendo a ese humano en el bucle. Así que la herramienta de IA no envía la descripción directamente al sitio web.

Siguen sometiéndose a revisión, pero ahora es mucho más rápido, un proceso más sencillo, que luego se apruebe y se ponga en línea. Y esto ha reducido esa tarea, tan repetitiva, a unos pocos minutos, porque ahora es sólo la revisión. Decisión sobre esas cosas.

Rob, ese punto sobre el ser humano en el bucle, ¿podemos retomarlo más adelante en los retos? Porque quiero dar una lección de marketing realmente importante que hemos aprendido hablando con consultores de marketing en el espacio de la IA sobre el ser humano en el bucle.

Sin duda. Y la última pieza que diría sobre ésta, similar a la anterior, de nuevo, no era un, oye. Aquí tienes una hoja de ruta de un proyecto de transformación de seis meses que tenemos que seguir. Esta también era una sub que podemos conseguir.

¿Verdad? Adelante. Identifiquemos dónde queremos centrarnos. Entendamos el proceso tal y como es hoy.

Entendamos los puntos de dolor que intentamos resolver, y eso es lo que intentaremos solucionar y conseguir.

Vamos y, sí, vamos con eso. Y eso fue lo que hicimos aquí. Es interesante.

Todo el mundo está atrapado en su día a día.

¿Verdad? Todo el mundo está muy ocupado.

Nadie puede permitirse el lujo de tener tiempo.

Pero creo que, en el fondo, sabremos lo que tenemos que hacer. ¿Verdad?

Si una empresa define sus necesidades, la IA definirá su valor empresarial.

Tienes que dedicar tiempo a comprender lo que ocurre, lo que funciona, lo que no funciona, dónde hay ineficiencias, para poder centrarte en el área adecuada. Por lo que parece, Rob, a partir de ese ejemplo, el beneficio adicional que les has proporcionado es que les has dado la posibilidad de dar un paso atrás y analizar los retos empresariales que tienen y la mejor forma de abordarlos para resolverlos. Por eso, y sé que cuando hemos hablado antes, gran parte del trabajo que hacemos durante el descubrimiento actúa en realidad como un espejo para el cliente.

Y se quedan como, woah. Es muy interesante. No había visto mi negocio de esta manera. Así que el resultado añadido que obtienes es que has ayudado a tu cliente a ser capaz de ver no sólo el reto empresarial, sino diferentes formas de enfocarlo de una manera que quizá no habría hecho.

Sí. Sí. Sí.

La claridad. Es claridad, ¿verdad? Es dar un paso atrás. Ya sabes, ¿estamos funcionando correctamente como empresa? ¿Son eficientes nuestros flujos de trabajo? ¿Son eficientes las personas?

Realmente, la IA es un detonante para ese proceso de pensamiento. Podríamos haberlo hecho sin IA. Es sólo que ahora estás estructurando una mentalidad.

Así que sí.

Es bueno. Es bueno. Así que lo haré oh, tenemos a Jack de vuelta. Hola, Jack.

Hola

Así que pensé en invitarme a mí mismo a volver brevemente al escenario, esperando a que éste se cerrara lo suficiente.

Tómate tu tiempo. Tómate tu tiempo.

Te hemos echado de menos. Te hemos echado de menos.

Bienvenida. El siguiente es una empresa de servicios entre empresas.

Creativos en realidad por su función empresarial. Trabajan en exposiciones, y su producto es esencialmente algún diseño creativo alrededor, stands de exposición.

Y la atención se centró en los equipos de ventas.

Ahora bien, esta organización tiene muchos subdepartamentos diferentes con su propio equipo de ventas, sus propios equipos creativos, etcétera.

Pero en dos, reconocieron que las propuestas que salían eran un completo desastre. No había un verdadero proceso estandarizado.

Y, como resultado, algunos de los retos posteriores que tenían estaban atascando su negocio. ¿Verdad? Y estoy seguro de que todo el mundo se sentirá identificado con esto. Así que algunos de los problemas que tenían eran que las propuestas no eran lo suficientemente claras, no eran lo suficientemente concisas, y dos propuestas, una primera propuesta y una propuesta revisada, pueden tener enfoques completamente diferentes.

Porque es casi como si los vendedores empezaran de cero.

Ahora, entrando realmente en el negocio y entendiendo esto, ¿tienen propuestas estandarizadas? Sí. ¿Se utilizan? No.

¿Por qué no se utilizan? Porque las propuestas estandarizadas habían evolucionado con el tiempo y la gente descubrió o su equipo de ventas descubrió que no les funcionaban. Eran demasiado largas. Ya sabes, así que la recepción fue variada.

Así que el enfoque que siempre adopto en organizaciones bastante grandes, es hacer una encuesta online a cualquiera que esté afectado en este ámbito.

Encuesta anónima, es realmente fácil. La gente puede hacerla, por ejemplo, en la comodidad de su escritorio o de su propia casa. No piensan que el Gran Hermano está mirando, y son brutalmente honestos.

Así que transmitir eso, obtener algunas ideas originales o iniciales y, a continuación, celebrar talleres interdisciplinares con todos los equipos para profundizar realmente en el meollo del problema, nos permitió adoptar diversos puntos de vista sobre este problema que afectaba a todo el mundo. Aunque tenían propuestas estandarizadas que eran su solución.

Así que una parte importante de lo que voy a decir ahora lo tocaremos un poco más tarde.

Pero cuando introduces un nuevo proceso, tienes que pensar en la gestión del cambio. Y no me refiero a un modo realmente formal. Pero tienes que pensar en cómo una organización o los trabajadores van a aceptar o asumir un nuevo proceso.

De lo contrario, puedes hacer toda la diligencia debida. Puedes tener el mejor proceso o solución mejorada del mundo. Pero si no se adopta, olvídalo. Entonces se erosiona su valor.

Para ello, necesitas que haya la menor fricción posible.

Así que defiendo a ultranza que si estás buscando nuevas soluciones de IA, y pasaré a explicar por qué lo hago en un segundo, deberías fijarte en las tecnologías o proveedores existentes que tienes actualmente.

Así que la solución que teníamos aquí era utilizar las propuestas estandarizadas existentes que tenían, que se estaban guardando en Microsoft OneDrive, y hacer que estuvieran disponibles utilizando Microsoft Copilot, que es un asistente de IA que funciona específicamente en Office 365. Y lo que pudieron hacer es utilizar Microsoft Copilot de forma estructurada para editar las propuestas estandarizadas. Y lo que pudieron hacer fue utilizar Microsoft Copilot de forma estructurada para editar las propuestas estandarizadas.

Esto les permitió hacer cambios muy rápidos, eliminar contenido en bloque si lo necesitaban para revisar las propuestas, y hacerlo todo de forma que estuviera en consonancia con las directrices de la marca, con los mensajes, manteniendo los pequeños avisos legales que necesitaban en sus propuestas, y asegurándose de que los precios estuvieran estructurados exactamente de la misma forma.

Y esto hizo que el equipo de ventas pudiera enviar las propuestas de forma más rápida, ágil y eficaz.

Pero también daba mucha más claridad al cliente que las recibía, porque las propuestas estaban estructuradas de forma muy clara.

Y el resultado fue que las reuniones de aclaración se redujeron del sesenta por ciento de todas las propuestas enviadas al diez por ciento. Ahora imagínate la reducción de la carga de trabajo y el tiempo que estos vendedores pueden dedicar ahora a otras actividades de ventas.

Y las objeciones se redujeron en un setenta por ciento.

Aumentar o reducir el ciclo de ventas en un treinta por ciento en total. Estos son resultados enormes. ¿Verdad? Y en realidad, cuando miro los dos primeros casos de uso de Rob, dos casos prácticos, y miro esto, si lo miramos desde una perspectiva conceptual, lo que estamos haciendo es mejorar un proceso, estandarizarlo, sacar claridad para poder recuperar claridad, eliminar fricciones.

Así que, sí, son muy similares desde un punto de vista conceptual, pero creo que es importante destacar que debes fijarte en las herramientas existentes que tienes.

Muchos de los consejos que doy a los clientes es que inviten a sus proveedores de tecnología y les pregunten: «¿Qué estáis haciendo con la IA? Porque puede que tengan algo a lo que tú ya tengas acceso y de lo que no hayas sido informado.

Sí. Pero la otra pieza que me gusta de ésta, Carlo, es, bueno, supongo que dos grandes elementos en realidad. El primero es que la interacción con el cliente ha mejorado drásticamente. Así que genial. Hemos ahorrado un montón de tiempo porque ya no tenemos objeciones o aclaraciones.

Pero también ha mejorado drásticamente el servicio que presto a mis clientes. Así que ese elemento de la experiencia del cliente del que, ya sabes, puede que no se haya hablado mucho en términos de que hay un valor aquí. En realidad, ahora ha mejorado significativamente, porque ya no vuelven a hacerme tantas preguntas porque están mucho más contentos y tienen mucho más claro lo que les hemos dado. Eso nos va a dar puntos extra y puntos de bonificación en la licitación, lo cual es fantástico.

Y en cuanto a lo que Chris ha dicho antes sobre lo de cortar por lo sano, ese uno por ciento, en todos estos escenarios que te hemos mostrado hasta ahora, no hemos dicho, oye. Voy a transformar completamente tu proceso de ventas.

La IA se transforma en no. No. Si nos fijamos en el último, Carlo, que eligió un determinado elemento de tu proceso de ventas de cabo a rabo, se centró en la parte de la propuesta específicamente y dijo, vale. Vamos a trabajar en esto. Y ahí es donde consigues ese uno, ese dos por ciento de ganancia en esa parte global, y entonces empiezas a construir tu impulso a partir de ahí.

Además, en cuanto a lo que ha dicho Carol sobre el elemento de gestión del cambio, es fundamental implicar a las partes interesadas. Y adoptando también este tipo de enfoque y corrígeme si me equivoco con esto, Carl, pero hago una suposición. No me gusta hacer suposiciones sobre esto, pero las hago.

Adelante.

Adelante. Porque este caso de uso tuvo tanto éxito que luego el mismo equipo está más abierto a adoptar otra solución de IA en sus flujos de trabajo actuales, pero también, normalmente en mi experiencia, el éxito engendra éxito. ¿Verdad? Así que lo siguiente, porque este equipo de ventas está hablando de ello, los equipos con los que trabajan muy bien, el equipo técnico quizás que a veces han hecho construir una propuesta, ahora vuelven a ellos mucho menos.

Puede que el equipo de marketing, del que podrían depender de algunos elementos, ahora recurra mucho menos a ellos. Y parte de ello será que dirán algo porque ahora estamos utilizando la IA de esta manera para ayudarnos aquí. Y ese éxito empezará a reproducirse en la organización, donde querrán considerar la adopción de herramientas de IA en sus flujos de trabajo. Y eso es lo que ayudará a tu adopción por parte de toda la empresa, tu mayor pieza de transformación.

Bueno, ¿puedo saltar a ese punto rápidamente? Porque hablamos de esto en Berlín, en una conferencia mundial. Y una de las cosas de las que hablábamos era ese punto sobre la adopción desde el nivel directivo, conseguir que todo el mundo se suba a bordo. Y pregunté a algunas de las personas presentes, ya sabes, ¿tienen tus equipos algún temor sobre el uso de la IA en su día a día?

Y todos dijeron que sí, pero tuve mucha suerte. Tuve un público muy agradable, y eran muy partidarios de la IA, y yo diría que probablemente propietarios de empresas. Una de las cosas que compartimos en Berlín fue el ejemplo de un propietario de una imprenta muy proactivo y con visión de futuro que ha hecho que sus trabajadores de más de cincuenta años reciban formación adicional. Y ahora no sólo los ha capacitado y les ha sacado más del uno por ciento, sino que vuelven a estar enamorados de su trabajo.

Ahora tienen menos miedo a la tecnología y la han adoptado porque la actitud de la cúpula ha sido la adecuada para adoptarla de la forma correcta. Así que me gustaría que lo compartieras, porque lo estamos viendo en el espacio de la impresión, donde el liderazgo adecuado con la mentalidad adecuada está sacando aún más partido de las personas que la sociedad nos dice que deberían estar en el basurero. ¿Entiendes?

Chris, esto es muy interesante. Hoy hemos publicado un libro blanco sobre la industria de la impresión, la adopción de la IA en la industria de la impresión. Y a partir de ahí, el sesenta por ciento de los directivos no se sienten seguros de entender realmente lo que es la IA.

A pesar de ello, el noventa por ciento de los departamentos de ventas y marketing estaban incursionando en el uso de la IA generativa en sus empresas. Así que tienes a los líderes, la mayoría de ellos no entienden realmente lo que está pasando. Al contrario. Sí. No confían en su comprensión de la IA, y mucho menos en cómo puede utilizarse en su negocio. Pero mientras eso ocurre, tienes a sus empleados trabajando sin descanso, experimentando con la IA sin ningún tipo de estructura, orientación o normas.

Y así tienes esta IA en la sombra, como la llamamos, en la que la gente hace las cosas por su cuenta, lo cual es bueno porque toman la iniciativa.

Pero como propietario de un negocio Si. No quiero que la gente ande suelta como en el salvaje oeste. Sin duda.

Willy nilly.

Mentí. Mentí. Es interesante. Una de las cosas que nos pasa cuando vamos a trazar un proceso y un flujo de trabajo para los clientes es la enorme diferencia que se aprecia entre lo que te dirá la dirección, así es como funciona el proceso y el flujo de trabajo, y lo que te dirá la gente sobre el terreno que está ejecutando realmente el proceso y el flujo de trabajo.

Y es genial cuando te sientas en la sala. Así que lo que haré será echar a los directivos de la sala. Echaré a los líderes de la sala, y diré, vale. Tendremos aquí al equipo de primera línea y hablaremos con ellos.

Conseguiremos su comprensión. Porque a veces, si todavía tienes directivos en la sala, pueden tener miedo de hablar. Es un poco como el servidor anónimo de Carlo. ¿Verdad?

Todo el mundo hablará cuando sepa que está bien, pero cuando tienes al hermano mayor vigilando, puede ser un poco más difícil compartir lo que realmente está pasando.

Y una de las estadísticas que siempre me devuelven, todos los clientes a los que he hecho esto siempre me han devuelto. Antes de hacerlo, hablo con la dirección. Digo, vale, chicos. Como empresa, ¿dónde está la IA?

¿Utilizas IA? La mayoría de las veces, no. No. No la hemos desplegado.

En realidad no estamos haciendo eso con ella. No estamos seguros. Es como, vale.

Y luego vas a los propios individuos. Y empezamos a hablar del proceso, y ellos dicen, yo digo, vale. ¿Estás utilizando IA? Sí.

Sí. Sí. Yo uso ChatGPT para ayudarme con esto en el trabajo. Yo uso Gemini. Yo uso Copilot.

Yo uso MidJourney. Utilizo esto. Utilizo esto para ayudarme en el trabajo. ¿Vale?

Así que tienes a tu equipo de primera línea utilizándolo realmente para ayudarles a hacer algo, y tienes a tu dirección y tu liderazgo con el jefe diciendo, no. No. No. No lo estamos utilizando en absoluto.

Y lo que me parece muy, muy interesante de esto es cuando hablas con el equipo directivo, uno a uno, así que, de nuevo, sácalos de la sala y ten esa conversación uno a uno con ellos y les dices, vale. Como empresa, ¿lo utilizáis? No. No.

No lo utilizamos todo. No hay problema. Ya me lo has dicho. Es fantástico. Como individuo, ¿lo utilizas?

Sí. Sí. Utilizo ChachiPT para ayudarme con esto. Normalmente es una situación relacionada con el trabajo.

Yo uso Géminis. Utilizo esto. Yo uso okay. Fantástico. Yo uso Grammarly. Grammarly también es una IA.

Uso Grammarly para ayudarme con esto. Vale. Así que incluso hay casos en los que a nivel corporativo, a nivel de empresa, se dice: «No. No lo hacemos.

No estamos haciendo nada con ello. No sabemos lo que estamos haciendo. Vale. Pero a nivel individual, casi todos lo utilizan para hacer algo por el trabajo.

Así que tenemos esa especie de gran brecha que existe en torno a la parte de la inteligencia artificial en la sombra, como ha señalado Carol.

Donde tu equipo y y lo siento si hay alguien en la llamada que es como, no. No. No. Definitivamente mi equipo no lo utiliza al cien por cien.

Nosotros no lo utilizamos en absoluto. Ellos sí. Lo sentimos. No queremos darte la noticia ahora, pero lo utilizan.

Pero esa gran laguna que existe, y creo que también es una pieza que para mí está alimentando ese elemento de exageración, porque hay gente que habla de lo que están haciendo con ello, pero no hablan de ello desde el concepto completo de «así es dentro de una organización». Así es como lo hacemos como organización. Hablan de ello como «esto es lo que yo hago con ello para mí, para mi forma particular de llevar a cabo mi proceso». Pero eso no funciona necesariamente dentro de la empresa.

Cuando vuelvan de nuevo a las normas de marca, ya sabes, si lo haces desde un punto central, tenemos un proceso central, entonces todo el mundo podrá utilizarlo de la forma correcta.

Sí. Lo siento, caballeros. ¿Os parece bien que intervenga un momento? Vamos a tener que pasar a la hoja de ruta.

No puedo creer lo rápido que ha pasado el tiempo. Sinceramente, cuarenta y cinco minutos ya. Pero, sí, si no nos importa pasar a la hoja de ruta, porque creo que eso es lo que queremos dejar a la gente, una buena idea de adónde ir a continuación. Así que sigamos con eso.

Chris, si puedes me voy, chicos. Así que, en tu negocio, en todos los negocios, hay tres formas de ver cómo progresar con la IA. La primera son los frutos maduros. Se trata de tu mano de obra, la productividad de la mano de obra.

Se trata de la gente del negocio.

Aquí, en realidad, estás mirando herramientas. Sinceramente, estás mirando a Gemini, estás mirando a Claude, estás mirando a ChatGPT, que por cierto, para mí, en mi opinión, es probablemente la herramienta de IA generativa a la que todo el mundo tiene acceso y que tiene más valor para una organización, porque hay muchas formas diferentes en las que puedes utilizar ChatGPT.

Así que todo esto tiene que ver con las personas, con sus tareas, sus actividades, sus flujos de trabajo.

La segunda área que hay que examinar son los procesos empresariales.

Así que una vez que has conseguido que los empleados, la mano de obra, trabaje de forma un poco más eficiente, un poco más eficaz utilizando la IA, el siguiente obstáculo en el negocio suele ser el proceso empresarial. Así que sí, puedo hacer mi propuesta correctamente, puedo celebrar una reunión muy bien porque he investigado sobre mi cliente. Lo siguiente es el proceso de pesadilla de sacar una propuesta. Esto es un proceso empresarial.

O joder, he tenido mucho éxito y he cerrado el trato. Ahora necesito hacer un pedido internamente. Como, ya sabes, estos procesos empresariales. Así que la optimización de los procesos empresariales es la siguiente área en la que hay que fijarse.

Después de eso, o en paralelo, pero quizá como tercera prioridad, están los sistemas empresariales básicos.

Así que Chris podrá hablar de esto probablemente un poco mejor que yo para la industria de la impresión.

Pero aquí, estamos viendo la IA dentro de parte de la maquinaria de alto coste masivo que utilizas y los, dos servicios de impresión que tienes. Así que estas áreas, son un poco como la cirugía a corazón abierto. ¿Verdad? Te equivocas. Y en cuanto a lo que Rob ha dicho antes, la confianza genera confianza.

Así que debes empezar por lo más fácil y pasar a los procesos empresariales.

Sí. Sólo entonces tendrás confianza para la verdadera operación a corazón abierto. Así que no sé, Rob, ¿estarías de acuerdo con este enfoque?

Sí. Sí. Empieza por tu mano de obra. Esa es tu fruta al alcance de la mano. Así es como empiezas a crear tu impulso.

La otra cosa sobre eso, y lo hemos visto en muchos escenarios, tanto los que estamos aquí como los que estamos a este lado del micro, es que también son un muy buen identificador entonces de hacia dónde ir a continuación. Porque cuando empiezas a acelerarles y a darles poder, lo siguiente con lo que acuden a ti es, vale. Puedo hacer mi parte como individuo muy bien, pero ahora este proceso me está ralentizando. Ya no soy yo ¿con qué rapidez puedo elaborar una propuesta?

Es este proceso, esta función, este flujo de trabajo lo que me está ralentizando ahora. Y ése es un buen lugar para identificar, como dijo Carol, ese tipo de optimización de procesos empresariales para mejorarlos. Y lo que también he descubierto, Chris, es que ese grupo de más de cincuenta que realmente vuelven a disfrutar del trabajo, vuelven a disfrutar de lo que hacen. Sí.

Es un tema tan candente ahora mismo, y hay tanto revuelo en torno a él, por desgracia.

Pero el bombo puede ser una buena pieza en la que todo el mundo quiera participar. Todo el mundo quiere saber más. Todo el mundo quiere hacer algo con ello porque también se ve como algo emocionante. Así que, al potenciar también esa parte de la mano de obra, puedes empezar a generar ese entusiasmo, esa confianza, para que también quieran empezar a mejorar los procesos empresariales. De nuevo, tienes menos obstáculos, menos retos. Así que uno de los mayores problemas, si dejamos a un lado la IA por un momento, cuando analizas cualquier cambio en los procesos, cualquier cambio transformacional, es que el término transformación digital se ha utilizado durante años y años y años.

Pero uno de los principales motivos por los que ese tipo de cambio se resiste o fracasa o no obtiene los resultados esperados es que no cuenta con la participación de todas las partes interesadas. Y una de las principales partes interesadas en cualquier cambio de proceso interno son tus empleados. Así que, de nuevo, si empiezas en la fase uno, esa primera pieza que les entusiasma y empiezan a ver resultados, estarán más convencidos cuando empieces a introducir nuevos procesos y a involucrar a la IA porque sé que esto funcionará. Sé que esto me ayudará a ahorrar tiempo.

Sé que esto ayudará a mejorar una experiencia que tengo. Fantástico. Hagámoslo. En marcha.

Y verás una adopción mucho mayor internamente, y tendrás menos obstáculos con los que chocar.

Sí.

Y eso es lo que va a conducir a tu valor empresarial.

Perdona, ¿Carlo?

No. Entonces pasas a identificar los casos de uso de la IA magra. ¿Verdad? Los que no están transformando todo el negocio. Lo que hacen es introducir mejoras en las áreas adecuadas. Y luego tienes que ponerlos a prueba y luego ampliarlos.

No se trata de, ya sabes, ¿cómo te comes al elefante? Ya sabes, sección por sección. ¿Verdad? Así que tienes que identificar las áreas de alto valor que puedan resolverse con rapidez y, a continuación, demostrarlo y ampliarlo a toda la empresa. Integrar soluciones probadas en el flujo de trabajo y luego expandirlas a la organización.

Fantásticos caballeros. Os agradezco mucho que hayáis expuesto esta hoja de ruta para todos. En los últimos minutos que tenemos, y Dios mío, todavía no me creo que haya pasado tan rápido. Vamos a pasar a las preguntas y respuestas y tengo un par de preguntas para vosotros. Así que lo primero, voy a empezar con Carlo. Un momento.

No top no lo está pasando muy bien en este momento, pero sí. Así que para Carlo, ¿qué plataformas de IA sugieres que utilicemos en nuestro negocio, si es que hay alguna? Y me refiero a marcas específicas, por así decirlo, o a herramientas.

Así que la respuesta basura que nadie quiere oír es que depende de lo que hagas.

Pero el primer lugar donde debes buscar es en tu pila tecnológica existente, como ellos la llaman. Así que si utilizas Microsoft Office, entonces tu opción tiene que ser Microsoft Copilot tres seis cinco, que es un asistente dentro de Microsoft Office. Si utilizas Google Workspace, entonces Google Gemini es el equivalente dentro de Google Workspace.

Si utilizas herramientas como Zoho como ERP, tienen algo llamado Zia, que es un asistente dentro de Zoho, que ayuda en muchas áreas diferentes.

Así que acude a tu proveedor de tecnología existente y echa un vistazo rápido a lo que tienen. Para mí, el mejor todoterreno sin duda es OpenAI Chat GPT, y apuesto a que el sesenta por ciento al menos de la gente que está aquí habrá tenido alguna interacción con él. Si llevas dos años usándolo todos los días y nunca has aprendido formalmente a utilizar una herramienta, le estás sacando como un cinco por ciento de valor. Puede hacer muchas cosas.

Fantástico. Gracias. Y no estoy seguro de si podéis acceder a la página de preguntas y respuestas, pero Mika ha hecho una pregunta única, que creo que todos podríamos responder adecuadamente. Así que si no os importa echadle un vistazo y hacédnoslo saber.

Así que la pregunta es, en la industria de la impresión, especialmente la automatización del flujo de trabajo, se trata de la misma hoja de ruta. Si te fijas en los objetivos, las cuestiones, las áreas problemáticas y lo que quieres resolver, ¿qué aporta la IA? ¿Rob?

Así que creo que no estoy seguro de la dirección exacta en la que quiere ir la pregunta, porque puede ir a un par de sitios diferentes. Pero lo que estamos viendo de una I estatua con la automatización. ¿Verdad? Lo que estamos viendo en el espacio de la automatización es que ahora es mucho más fácil para la gente automatizar procesos internamente.

Y están apareciendo muchas plataformas de automatización de bajo código, sin código, que facilitan mucho la vinculación de las distintas herramientas que puedas estar utilizando para ayudarte a pasar la información y automatizar un proceso como ése. Y si volvemos al segundo caso de uso del que he hablado, utilizamos una de esas plataformas para automatizar el proceso de ingerir las imágenes, ingerir las directrices de la marca, ingerir las muestras, pasarlo a una herramienta de IA, obtener el resultado y enviarlo al humano para que lo revise. Así que necesitamos una plataforma de automatización detrás para eso.

Pero lo que también diría es que las plataformas de automatización no son para todo el mundo. ¿No es así? No están ahí para que todo el mundo las utilice. No es una herramienta que cualquiera pueda ir y coger mañana.

Aunque lo son, no tienes que ser un desarrollador de software para utilizarlos. Hay una especie de proceso de pensamiento de mentalidad técnica que se requiere para mucho de ello, especialmente ese tipo de curva de aprendizaje inicial.

Pero lo llevaré a la segunda parte de tu pregunta. ¿Qué estamos viendo en la IA? Bueno, veinte, veinticinco, dependiendo de a quién escuches en LinkedIn, Instagram, TikTok, sea cual sea tu plataforma de medios sociales preferida, hablaremos de que veinticinco será el año de la IA agéntica. Y la IA agéntica son agentes de IA.

Así que la diferencia entre, digamos, un chat g p t hoy, la están consiguiendo, pero de momento, ChatGPT, diría yo, por ejemplo, no hace realmente nada. La funcionalidad del agente Broadwell dejará eso de lado por un momento. Pero si le das una entrada, te devolverá una salida. ¿Verdad?

Hazle una pregunta, ayúdame a escribir una propuesta. Aquí tienes mis directrices, mi contexto. Te lo devolverá. Ayúdame a redactar un correo electrónico, ayúdame a planificar unas vacaciones.

Vas a Microsoft Copilot en Outlook, ayúdame a redactar un correo electrónico, resúmeme este correo, Copilot en Excel, ayúdame a construir un gráfico dinámico, y lo hará por ti. Pero no tomará acciones basadas en una decisión que tú quieras tomar o basadas en información que pueda obtener. Ahí es donde entra el elemento de la IA agéntica. Lo que estamos viendo ahora es una especie de combinación de IA y plataformas de automatización que se unen para que puedas automatizar las decisiones que se toman gracias a la información que las herramientas de IA recopilan de la información que parece que miran y analizan, pero también para que empiecen a personalizar y adaptar parte del contenido que crean automáticamente como resultado de ello.

Así que ahí es donde quizá empecemos a ver que los dos también se unen un poco más. He dicho que ChatChimpT acaba de sacar a los agentes. Dije que lo dejaría a un lado un momento. Está ahí.

Desde mi experiencia de uso, sigue siendo como tu primer teléfono móvil. Hace cosas. Sí. ¿Es lo mejor que va a ser?

No. ¿Tiene que pasar un poco de trabajo de desarrollo? Pues sí. Pero sigue siendo algo bueno con lo que jugar, como punto de partida.

Y creo que ahí es hacia donde vemos que se dirige la IA a medida que empieza a realizar más acciones de forma autónoma.

Muchas gracias, Rob. Y, Chris, si no te importa que te pregunte, ¿dónde y cómo ves el trabajo de la IA con el software de impresión en el futuro?

Y esto enlaza con la respuesta de Rob a la pregunta que acabas de formular. Ya está en marcha. Ya está ocurriendo. Los que conozcáis Electron, por ejemplo, que creo que era Fesper en Berlín, son una empresa de acabado.

Ya están sentando las bases para que sus clientes dispongan de IA como parte del servicio de asistencia, detectando automáticamente los problemas y, a continuación, enviando tickets y haciendo cosas. Así que veo, veo apoyo e inteligencia útiles en el hardware. Creo que algunos de los OEM ya lo tienen en las prensas. Veo que vuelven a aparecer cosas como la carga automatizada.

Sé que algunas de las mesas de acabado están utilizando algunas de las mesas de corte están utilizando eso ahora, por lo que están buscando entre un veinte y un treinta y cinco por ciento de mejora.

Y creo que tengo las cifras aquí. Mil quinientas horas de trabajo ahorradas sólo con introducir la IA en la automatización de la mundana tarea de mover sustratos y demás. Ya lo tenemos. Ya lo estamos viendo en nuestra personalización y en nuestro web to print.

Creo que si te fijas ahora en el correo directo, XMPI hizo hace poco una demostración en la que ponías tu nombre y la ciudad de donde eres. Y enseguida han introducido algunas de las marcas, las marcas de IA que los chicos han estado compartiendo. Y te ha proporcionado un producto personalizado, una página de aterrizaje, e incluso ha investigado sobre la ciudad de la que eres utilizando un chat tipo GPT para hacer esa investigación. Así que creo que la personalización va a ser lo esperado.

No va a ser una elección. Creo que vamos a tener velocidad. Creo que vamos a recuperar el tiempo. Todos somos pobres en tiempo.

Ya sabes, es mucho más difícil hacer el mismo trabajo que antes. Y creo que la cantidad de inteligencia que vamos a ver muy pronto en nuestra propia industria, porque muchas de estas empresas que estoy mencionando y centrando de nuevo, vuelvo a ellas. Los MIS, ahora van a poder enviar presupuestos, precios instantáneos al usuario final en el ordenador mucho más rápido porque el cálculo se acelera. Así que creo que cuando lo veamos, será este año.

El año que viene, creo que veremos un gran salto en nuestros en nuestros en nuestros avances de software. Pero quiero volver a lo que han dicho los chicos. Muchos de los que estáis en esta llamada ya tendréis esta pila de software. Tendréis una máquina electron o un switch Enfocus o estaréis con un sistema web to print o un MIS.

Habla con ellos. Pregúntales qué va a pasar. Pregúntales qué hay en la hoja de ruta y pregúntales cómo puedes conseguir que el operario de la prensa o, ya sabes, el operario se entere de ello en la preparación.

Muchas gracias, señores. No puedo creerlo otra vez. Perdón.

Iba a decir sólo como punto final sobre eso al artículo de Chris. Y si te dicen que no tienen nada por su cuenta en ese momento, pregúntales por qué. Porque deberían tenerlo. Porque todos los demás sectores están avanzando con la IA, están incorporando funciones de IA porque el mercado lo exige. Así que si eres un proveedor de tecnología y no lo estás haciendo, eso es definitivamente una bandera de la que preocuparse.

Muchas gracias, chicos. Y rápidamente, antes de terminar, voy a dejar que habléis un poco con el público por si queréis poneros en contacto con alguno de ellos. Y sólo voy a mencionar rápidamente la Festa Middle East, donde podréis ver a estos tres tipos, afortunadamente para todos, y donde compartiremos algunas ideas más. Pero esta vez será en persona.

Así que voy a dejar un pequeño enlace de registro por si quieres comprobarlo. Te animo a que lo hagas. Es un evento realmente genial y se celebra en la preciosa Dubai, así que no puedes equivocarte. Muchas gracias, chicos.

No dudes en compartir tus datos y yo compartiré el enlace. Gracias.