Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης και του ML και ο αντίκτυπός του για την ψηφιακή κατασκευαστική κοινότητα

Η τεχνητή νοημοσύνη και ο συνεργάτης της, η μηχανική μάθηση, πρόκειται να ασκήσουν τεράστια επιρροή στη βιομηχανία εκτυπώσεων. Σε όλους τους κλάδους εκτύπωσης, τους χώρους εργασίας και τις ροές εργασίας – η Τεχνητή Νοημοσύνη και η ML πρόκειται να μετατρέψουν τις γραμμές παραγωγής μας σε ένα νευρωνικό δίκτυο νέας εποχής για έξυπνη κατασκευή.

Καθώς οι τεχνολογίες μας και οι πελάτες μας μετατοπίζονται σταδιακά προς την απρόσκοπτη, κατά παραγγελία παραγωγή – η Τεχνητή Νοημοσύνη και το ML πρόκειται να διαταράξουν το οικοσύστημα της παραγωγής. Μέσα σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα, θα γίνουμε μάρτυρες μιας αλλαγής στη μεταφορά γνώσης, μάθησης και αποδοτικότητας. Η AI επανασυνδέει την έντυπη παραγωγή σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας, δεν θα υπάρξει επιστροφή στην αναλογική, αυτό είναι ένα εισιτήριο χωρίς επιστροφή.

Η Κλωστοϋφαντουργία, η οποία βρίσκεται σήμερα σε μέση ψηφιοποίηση, παρουσιάζει ακριβώς το είδος της πρόκλησης που μπορεί να επιλύσει η Τεχνητή Νοημοσύνη και το ML. Ενισχύοντας ολοένα και περισσότερο την απαίτηση και την υιοθέτηση ψηφιακών τεχνολογιών σε όλη την παραγωγική διαδικασία και σε όλους τους ενδιαφερόμενους φορείς. Ο κλάδος αποτελείται σήμερα από πολλούς διαφορετικούς κλάδους που πρέπει να λειτουργούν απρόσκοπτα, εάν ο κλάδος πρόκειται να ανταποκριθεί στις προκλήσεις του^21ου αιώνα – το μέλλον είναι τώρα, πρέπει να αγκαλιάσουμε την AI & ML, να προσαρμοστούμε και να εξελιχθούμε.

Είτε πρόκειται για σχεδιασμό, παραγωγή εντύπων, μάρκετινγκ ή διαχείριση εκτυπώσεων, η τεχνητή νοημοσύνη και το ML διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο. Σε αυτό το άρθρο επισημαίνουμε ορισμένα προϊόντα και τεχνολογίες που αναδεικνύουν το βάθος και το εύρος των καινοτομιών που εξελίσσονται στον τομέα μας.

Σχεδιασμός κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων και ενδυμάτων

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει τους σχεδιαστές κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων να καθορίσουν τις τάσεις, να δημιουργήσουν νέα μοτίβα και σχέδια ένδυσης σε πολλαπλές επαναλήψεις, με ταχύτητα δίνης. Οι ψηφιακοί τεχνίτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την προτρεπτική ML και τη γεννητική AI για να δημιουργήσουν διαισθητικά, στοχευμένα θέματα σχεδιασμού και ενδύματα με επίκεντρο τον πελάτη, ενώ παράλληλα επιτρέπουν την κατασκευή υφασμάτων ή υφασμάτων και τις προδιαγραφές των προϊόντων σε ένα χρονικό πλαίσιο που προηγουμένως θα απαιτούσε την εργασία ενός μεγάλου στούντιο σχεδιασμού με υψηλή εξειδίκευση.

Ένα πρόσφατο παράδειγμα είναι η verce, ένα πρωτοποριακό στούντιο CGI που δημιουργεί εικονικά μοντέλα και στοιχεία που μοιάζουν με τη ζωή και είναι προσαρμοσμένα για τη μόδα και τον τρόπο ζωής. Από τη σύλληψη των εικονικών μοντέλων προσαρμογής μέχρι τη δημιουργία εικονικών μοντέλων και περιβαλλόντων μόδας, η verce συνδυάζει άψογα τους κόσμους της μόδας, των παιχνιδιών, της τέχνης, της παραγωγής CGI και της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε μια διεπιστημονική οντότητα.

Το Jaqrd.com παρουσιάζει μια γεννήτρια τέχνης AI προσαρμοσμένη για το σχεδιασμό υφασμάτων, παρέχοντας στους σχεδιαστές ένα βολικό μέσο για τη δημιουργία εξαιρετικών και συναρπαστικών σχεδίων. Το ισχυρό λογισμικό AI της Jaqrd χρησιμοποιεί προηγμένους αλγορίθμους για την παραγωγή εκπληκτικών σχεδίων υφασμάτων. Χρησιμοποιώντας τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας αιχμής – το Jaqrd AI μπορεί να αναλύσει τις εισόδους και να δημιουργήσει ένα μοναδικό σχέδιο που ενσωματώνει την επιθυμητή παλέτα χρωμάτων, το στυλ μοτίβου και άλλα στοιχεία σχεδιασμού. Συνδυάζοντας, μια ποικιλία μοτίβων, υφών και χρωμάτων, αυτά τα σχέδια υψηλής ανάλυσης AI αποτυπώνουν κάθε λεπτομέρεια.

Έλεγχος και διαχείριση του χρώματος των κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων

Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες κλωστοϋφαντουργίας μπορούν να προσδιορίσουν το ιδανικό χρώμα και τη σύνθεση βαφής για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Τα συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να προβλέψουν το ξεθώριασμα του χρώματος, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να κάνουν προσαρμογές στη σύνθεση της βαφής και να μειώσουν τα απόβλητα και το κόστος. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βελτιστοποιήσει τη διαδικασία βαφής, μειώνοντας την κατανάλωση νερού και ενέργειας.

Ένα καλό παράδειγμα είναι το SmartMatch της Datacolor, το οποίο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας διαμόρφωσης χρωστικών ουσιών. Παραδοσιακά, η διαμόρφωση μιας συνταγής βαφής για να ταιριάζει με ένα συγκεκριμένο χρώμα γινόταν οπτικά και συνήθως απαιτούσε μια σειρά από στάδια διόρθωσης χρώματος στην πορεία. Με το SmartMatch, το λογισμικό αποθηκεύει και χρησιμοποιεί προηγούμενες εμπειρίες για να παράγει ένα χρώμα που ταιριάζει με χαμηλότερο CMC Delta E, συμβάλλοντας στην ελαχιστοποίηση των σταδίων διόρθωσης χρώματος.

Παραγωγή κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων και ρομποτική τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση (ML) μπορούν να βοηθήσουν τους κατασκευαστές κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες παραγωγής, να αυξήσουν την αποδοτικότητα και να μειώσουν το κόστος. Οι κλωστοϋφαντουργίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, όπως ο χειρισμός υλικών και η κοπή, για τη βελτίωση της ακρίβειας και της ακρίβειας, οδηγώντας σε υψηλότερη παραγωγικότητα. Η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη ρομποτική με καθοδήγηση όρασης (VGR) αναπτύσσεται με ταχείς ρυθμούς, λόγω της ανάγκης για αυτοματοποίηση σε βιομηχανίες όπως η κλωστοϋφαντουργία.

Η Fanuc χρησιμοποιεί εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της ακρίβειας, τη μείωση του χρόνου προγραμματισμού και τη βελτίωση της συνολικής σταθερότητας των ρομποτικών συστημάτων της. Πιστεύουν ότι η τεχνολογία AI μπορεί να βοηθήσει να ξεπεραστούν οι περιορισμοί των παραδοσιακών ρομποτικών συστημάτων με οπτική καθοδήγηση και να φέρει νέα επίπεδα ακρίβειας και αποδοτικότητας στις διαδικασίες παραγωγής.

Honeywell παρουσίασε το Smart Flexible Depalletizer, το οποίο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να διευκολύνει την εφαρμογή ρομποτικών τεχνολογιών αποπαλετοποίησης και να ελαχιστοποιήσει την ανάγκη για χειρωνακτική εργασία για τη διάσπαση φορτίων παλετών. Η τεχνολογία υπολογιστικής όρασης της εταιρείας αναγνωρίζει τη θέση κάθε κιβωτίου στην παλέτα, ενώ το λογισμικό αντίληψης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίζει αυτόματα μια ποικιλία μορφών συσκευασίας. Η μηχανική εκμάθηση και ο σχεδιασμός κίνησης που χρησιμοποιούνται στο Smart Flexible Depalletizer βελτιστοποιούν τις κινήσεις του ρομποτικού βραχίονα για να εξασφαλίσουν τη μέγιστη ταχύτητα συλλογής. Στη συνέχεια, η λογική ελέγχου του συστήματος ανιχνεύει το βάρος κάθε αντικειμένου καθώς το ρομπότ το σηκώνει και ενημερώνει αυτόματα την απόκριση της λαβής του για να μεταφέρει κάθε προϊόν με ασφάλεια.

Οι κλωστοϋφαντουργίες χρησιμοποιούν τώρα επίσης τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων από την παραγωγή κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων για τη βελτιστοποίηση των προγραμμάτων παραγωγής. Τα σύγχρονα εργοστάσια κλωστοϋφαντουργίας χρειάζονται τα δεδομένα να επικοινωνούν απρόσκοπτα μεταξύ των συστημάτων τους, για να μειώσουν τη χειροκίνητη συλλογή, καταχώρηση και ανάλυση δεδομένων και να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.

Η Smartex.ai προσφέρει ενσωματώσεις μεταξύ των συστημάτων ελέγχου ποιότητας CORE με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης και των πληροφοριακών συστημάτων των πελατών της. Μέσω του API της Smartex, η Smartex μπορεί πλέον να συνομιλεί με τα βασικά συστήματα λογισμικού εργοστασίων των πελατών της, όπως τα συστήματα προγραμματισμού επιχειρησιακών πόρων (ERP) και τα συστήματα εκτέλεσης παραγωγής (MES). Αυτό διευκολύνει μια παραγωγική, αμφίδρομη συνομιλία.

Ποιοτικός έλεγχος κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων

Οι αισθητήρες, οι κάμερες και οι αλγόριθμοι ML που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη στα εργοστάσια κλωστοϋφαντουργίας μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών ποιοτικού ελέγχου. Οι κάμερες που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό ελαττωμάτων, όπως τρύπες, λεκέδες και ανομοιόμορφη ραφή, σε πραγματικό χρόνο και με μεγάλη ακρίβεια. Οι εταιρείες κλωστοϋφαντουργίας μπορούν να μειώσουν την ανάγκη για ανθρώπινη επιθεώρηση με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μπορούν πλέον να εφαρμοστούν για να μειώσουν το κόστος και να μειώσουν τα ανθρώπινα λάθη.

Για παράδειγμα, το σύστημα Hawk Eye του ομίλου Durst Group περιλαμβάνει σύστημα σαρωτή, σταθμό εργασίας και οθόνη αφής. Διορθώνει λάθη εκτύπωσης, όπως λείπουν ακροφύσια, σε απευθείας σύνδεση και σε πραγματικό χρόνο. Στη σπάνια περίπτωση δυσλειτουργίας ενός ακροφυσίου εκτύπωσης, τα ενσωματωμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI) ανιχνεύουν και εντοπίζουν αυτόματα τυχόν προβλήματα χωρίς καμία μείωση της ταχύτητας. Στη συνέχεια, τα γειτονικά ακροφύσια αντισταθμίζουν με μεγαλύτερες σταγόνες, ώστε να διασφαλίζεται η διατήρηση της εξαιρετικής ποιότητας εκτύπωσης. Οι χειριστές δεν χρειάζεται να ολοκληρώσουν καμία ρύθμιση και δεν υπάρχει ανάγκη εκτύπωσης ειδικού δοκιμαστικού μοτίβου.

Προγραμματισμός πόρων

Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στα κλωστοϋφαντουργικά προϊόντα μπορεί να προβλέψει τη ζήτηση, να βελτιστοποιήσει τα χρονοδιαγράμματα παραγωγής και να διαχειριστεί τα επίπεδα αποθεμάτων σε πραγματικό χρόνο. Τα συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εντοπίσουν και να μετριάσουν τους κινδύνους της αλυσίδας εφοδιασμού, όπου τα πιθανά ζητήματα αντιμετωπίζονται προληπτικά. Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο βελτιώνει την αποτελεσματικότητα και μειώνει το κόστος, αλλά οδηγεί επίσης σε ταχύτερο χρόνο διάθεσης στην αγορά, καλύτερη εξυπηρέτηση των πελατών και αυξημένη ανταγωνιστικότητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη περιορισμένης μνήμης χρησιμοποιείται από τη Netsuite για την εκμάθηση και τον εξορθολογισμό των επιχειρηματικών διαδικασιών. Το NetSuite Fulfilment Automation μπορεί πλέον να αυτοματοποιήσει την εκπλήρωση πολλαπλών τοποθεσιών με βάση την εγγύτητα των αποθηκών, την κατάταξη ή διάφορους άλλους κανόνες που εισάγει ο χρήστης. Αυτό θα εξορθολογήσει τις λειτουργίες της αποθήκης και θα μειώσει τους χρόνους αποστολής των πελατών. Αξιοποιώντας τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον επαναπροσδιορισμό των επιχειρηματικών διαδικασιών και την ανύψωση της οργανωτικής αποδοτικότητας.

Οι μετασχηματιστικές δυνατότητες της ΤΝ δίνουν στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα ευφυούς αυτοματοποίησης, προγνωστικών γνώσεων και λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων, οδηγώντας την αποδοτικότητα και την ανταγωνιστικότητα σε νέα ύψη. Η NetSuite αξιοποιεί την ΤΝ στη διαδικασία υλοποίησής της, η οποία έχει βαθύτατο αντίκτυπο στις επιχειρήσεις.

Πωλήσεις & Μάρκετινγκ

Η τεχνολογία εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία εντυπωσιακών εικονικών εκθετηρίων. Οι εταιρείες κλωστοϋφαντουργίας μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτή την τεχνολογία για να παρουσιάσουν τα προϊόντα τους στους πελάτες με πιο διαδραστικούς και ελκυστικούς τρόπους. Η εικονική πραγματικότητα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την προσομοίωση της διαδικασίας παραγωγής, επιτρέποντας στις εταιρείες κλωστοϋφαντουργίας να δοκιμάζουν νέες ιδέες και σχέδια. Τα chatbots με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρέχουν γρήγορες και ακριβείς απαντήσεις στα ερωτήματα των πελατών και να βοηθήσουν στις ηλεκτρονικές αγορές.

Στην H&M, το νέο chatbot με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους πελάτες με πληροφορίες για τα προϊόντα και τις τοποθεσίες των καταστημάτων, καθώς και να βοηθήσει με τις ηλεκτρονικές αγορές. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της επισκεψιμότητας των χρηστών τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για τις τάσεις της μόδας, τις αναφορές της μάρκας και το συναίσθημα των πελατών.

Στην aifora, τα προϊόντα με γνώμονα τις τάσεις, τα ιδιαίτερα εποχιακά αγαθά, όπως η μόδα, η ένδυση, τα υποδήματα και το σπίτι, διαμορφώνονται εύκολα, στην εύχρηστη πλατφόρμα SaaS, η οποία προσφέρει αλγόριθμους πρόβλεψης και μοντέλα μηχανικής μάθησης για τη διαδραστική βελτιστοποίηση της τιμολόγησης σε διάφορα στάδια του κύκλου ζωής του λιανικού εμπορίου. οι λύσεις της aifora βελτιώνουν επίσης την κατανομή και την αναπλήρωση αποθεμάτων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις αλυσίδες εφοδιασμού και να μειώσουν τα πλεονάζοντα αποθέματα ή τα αποθέματα για να ευθυγραμμιστούν με τις πρωτοβουλίες βιωσιμότητας.

Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης και του ML στην κλωστοϋφαντουργία και την εκτυπωτική βιομηχανία δεν μπορεί να τονιστεί ή να υποτιμηθεί υπερβολικά. Η τεχνητή νοημοσύνη ανταποκρίνεται στην ανάγκη για απρόσκοπτη, προσαρμοστική κατασκευή. Αξιοποιεί τα δεδομένα και αυτοματοποιεί πολύπλοκες διαδικασίες για την απλούστευση της διαχείρισης της παραγωγής.

Από το σχεδιασμό, την παραγωγή, τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ, η ΤΝ και η ΜL παίζουν ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στο μέλλον μας, καθώς τα οφέλη αξιοποιούνται για να επιτρέψουν υπερ-ακριβή σχεδιασμό και έλεγχο. Όσον αφορά το μέλλον, ο ρόλος αυτός θα αυξάνεται όσο το λογισμικό και οι αισθητήρες αναπτύσσονται, επιτρέποντας τη μεγαλύτερη ενσωμάτωση της AI & ML στο ευρύ φάσμα της κλωστοϋφαντουργίας και της παραγωγής εκτυπωμένων προϊόντων.

Στο πιο πρόσφατο podcast μας πήραμε συνέντευξη από τον Kevin Surace, εμπειρογνώμονα και μελλοντολόγο που ειδικεύεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση.

Κάντε κλικ εδώ για να δείτε το αντίστοιχο podcast για αυτό το άρθρο.