Η Nessan Clearly συζητά πώς η τεχνητή νοημοσύνη στην εκτύπωση βασίζεται στην αντιστοίχιση προτύπων δεδομένων, βελτιώνοντας ήδη το λογισμικό για παρόχους μεγάλου μεγέθους. Προβλέπει ότι αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα την αυξημένη ενσωμάτωση της ΤΝ στον προγραμματισμό ροής εργασιών, τη διαχείριση ουράς εργασιών, τη διόρθωση χρωμάτων, την αναβάθμιση εικόνας και την προγνωστική συντήρηση μέσω αισθητήρων και συστημάτων όρασης, βελτιώνοντας τελικά τις λειτουργίες και προσφέροντας μεγαλύτερη ευελιξία.
Αν κρίνουμε από τους τίτλους των εφημερίδων σε όλο τον κόσμο, το ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ή αλλιώς Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι μεγάλο, καθώς οι πολυεθνικές και οι κυβερνήσεις μιλούν ανοιχτά για τη χρήση αυτής της τεχνολογίας για τη βελτιστοποίηση της παραγωγής τους και τη δημιουργία μεγαλύτερου εισοδήματος. Πώς όμως αυτό θα περάσει στον κλάδο των εκτυπώσεων και ειδικότερα στους πολλούς παρόχους υπηρεσιών εκτύπωσης μεγάλου μεγέθους που εξυπηρετούν την αγορά πινακίδων και επιδείξεων;
Κατά ειρωνικό τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πραγματικά πολύ ευφυής. Η νοημοσύνη συνήθως συνεπάγεται κάποιο επίπεδο γνωστικής συλλογιστικής για την επίλυση προβλημάτων. Αλλά η ΤΝ απλώς συλλέγει μεγάλες ποσότητες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων παρελθοντικών παραδειγμάτων συλλογισμού, και ταυτίζει αυτά με μοτίβα που προκύπτουν από αυτά τα δεδομένα. Σε κάθε δεδομένη κατάσταση, τα περισσότερα συστήματα ΤΝ απλώς κάνουν την καλύτερη δυνατή εικασία με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα (και μερικές φορές αυτό δημιουργεί ψεύδη). Έχουμε χρησιμοποιήσει και στο παρελθόν αλγόριθμους για να κάνουμε κάτι παρόμοιο, αλλά αυτό που πραγματικά διαφοροποιεί την ΤΝ είναι τα τεράστια σύνολα δεδομένων ακατέργαστων πληροφοριών που προσλαμβάνουν αυτά τα συστήματα. Αυτό καθεαυτό έχει καταστεί δυνατό χάρη στην πρόοδο της ακατέργαστης υπολογιστικής ισχύος.
Μεγάλο μέρος της σημερινής διαφημιστικής εκστρατείας βασίζεται στη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία μπορεί να δημιουργήσει λύσεις με βάση τις υποδείξεις που εισάγονται στο σύστημα. Ωστόσο, τα συστήματα αυτά πρέπει να προ-εκπαιδευτούν σε υπάρχοντα δεδομένα, οπότε είναι ακριβέστερα γνωστά ως Generative Pre-Trained, ή GPT. Το πιο γνωστό από αυτά είναι ίσως το ChatGPT.
Σε γενικό επίπεδο, τα συστήματα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν με πρακτικούς τρόπους, όπως για παράδειγμα για τη δημιουργία αρχικών σχεδίων επιστολών που συνοδεύουν προσφορές ή ακόμη και ολόκληρες παρουσιάσεις πωλήσεων. Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τέλεια, αυτό είναι καλύτερο να χρησιμοποιείται για αρχικά προσχέδια και όχι για τελικά αντίγραφα, αλλά παρ’ όλα αυτά, αυτό είναι αρκετό για να επιτρέπει στους χρήστες να κάνουν περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.
Κάποιες παραλλαγές της ΤΝ επικεντρώνονται περισσότερο στη δημιουργία εικόνων και είναι ήδη αρκετά καλές ώστε να επιτρέπουν σε άτομα με κάποιο επίπεδο γνώσεων να παράγουν έργο που διαφορετικά θα μπορούσε να τους ξεπερνά. Αυτό μειώνει σημαντικά το κόστος που συνεπάγεται η παραγωγή έργων τέχνης, ακόμη και για τη δημιουργία γρήγορων μακέτας πριν από την πρόσληψη ενός επαγγελματία σχεδιαστή. Μπορεί να περιλαμβάνει πράγματα όπως τα γραφικά για ένα περίπτερο έκθεσης ή σχέδια για ψηφιακά εκτυπωμένα ρούχα.
Ωστόσο, μη νομίζετε ότι η ΤΝ θα αναλάβει και θα κάνει όλη τη δουλειά για εσάς. Η ποιότητα των αποτελεσμάτων εξαρτάται από την ποιότητα των προτροπών που δίνετε στο σύστημα, και αυτό απαιτεί από μόνο του κάποια εκπαίδευση. Αυτό σημαίνει ότι κάποιος που έχει εκπαιδευτεί στη χρήση της ΤΝ θα είναι σε θέση να παράγει έργο σε άλλους τομείς στους οποίους δεν είχε τον ίδιο βαθμό εκπαίδευσης. Αυτό το είδος της πολλαπλής εξειδίκευσης αντικατοπτρίζεται στη φράση: “Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα πάρει τη δουλειά σας, αλλά κάποιος που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη πιθανώς θα την πάρει”.
Τεχνητή νοημοσύνη και εκτύπωση
Υπάρχουν διάφοροι τομείς στους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να έχει βαθύτατο αντίκτυπο στην εκτύπωση, μερικούς από τους οποίους μπορούμε ήδη να δούμε. Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι τόσο νέα όσο δείχνουν ορισμένοι από τους τίτλους των εφημερίδων. Χρησιμοποιείται εδώ και πάνω από μια δεκαετία και χρησιμοποιείται ήδη σε ορισμένα από τα λογισμικά που είναι διαθέσιμα στον κλάδο των εκτυπώσεων. Το καινούργιο στοιχείο είναι ότι, ενώ προηγουμένως χρησιμοποιούνταν σε μεμονωμένα προϊόντα, τώρα μπορούμε να περιμένουμε να δούμε αυτές τις λύσεις να είναι πιο ολοκληρωμένες, με περισσότερη αυτοματοποίηση που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη σε όλες τις ροές εργασίας παραγωγής.
Λεζάντα: Το Esko Phoenix χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για αυτοματοποιημένη τοποθέτηση και τοποθέτηση.
Αυτό θα περιλαμβάνει το σχεδιασμό του πιο αποτελεσματικού τρόπου παραγωγής εργασιών, ο οποίος μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για τη δημιουργία μιας προσφοράς όσο και για τον προγραμματισμό της διαδρομής μέσω της παραγωγής. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης όλο και περισσότερο για τη διαχείριση της ουράς εργασιών. Αναπόσπαστο μέρος αυτού είναι ο τρόπος με τον οποίο οι διάφορες εργασίες ομαδοποιούνται ή τοποθετούνται η μία γύρω από την άλλη στο φύλλο ή στο ρολό, ώστε να ελαχιστοποιείται η ποσότητα των μέσων που σπαταλούνται. Αυτό έχει εξελιχθεί από την επιβολή, δηλαδή τη διευθέτηση των σελίδων σε ένα φύλλο τύπου για τη βελτιστοποίηση της διάταξης. Υπάρχουν αρκετά υφιστάμενα προγράμματα, όπως το Esko Phoenix, που χρησιμοποιούν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη για το imposition, και αυτή η τεχνολογία έχει πλέον μεταφερθεί στη διαχείριση εργασιών μεγάλου μεγέθους. Υπάρχουν πολλές διαφορετικές παράμετροι που πρέπει να ληφθούν υπόψη, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο θα ολοκληρωθούν αυτές οι διαφορετικές εργασίες και των συμφωνημένων χρόνων παράδοσης για κάθε μία από αυτές τις εργασίες. Και φυσικά όλοι αυτοί οι παράγοντες θα αλλάζουν συνεχώς κατά τη διάρκεια μιας ημέρας, καθώς θα έρχονται περισσότερες παραγγελίες. Όμως η ικανότητα αντιμετώπισης καθυστερημένων παραγγελιών αποτελεί βασικό συστατικό της σημερινής παραγγελίας κατά παραγγελία με γρήγορο γύρισμα, την οποία οι πελάτες έχουν πλέον συνηθίσει να περιμένουν.
Ένας άλλος τομέας που επωφελείται ήδη από την τεχνολογία AI είναι η διαχείριση χρωμάτων. Πολλά αρχεία πελατών περιλαμβάνουν λάθη διαχείρισης χρωμάτων, ορισμένα από τα οποία, όπως ο λάθος χρωματικός χώρος, μπορούν εύκολα να διορθωθούν. Πολλά προγράμματα διαχείρισης χρωμάτων χρησιμοποιούν τώρα επίσης τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στη διόρθωση των χρωμάτων σε αυτά τα αρχεία για να παράγουν μια πιο φυσική εμφάνιση, η οποία μπορεί να μειώσει την απόρριψη εργασιών από τους πελάτες λόγω των αντιλήψεων σχετικά με τα χρώματα που εκτυπώνονται. Συχνά αυτό επισημαίνεται στο λογισμικό ως αυτόματη βελτίωση και δεν επισημαίνεται ότι βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Λεζάντα: Ο τελευταίος εκτυπωτής Latex της HP, η σειρά 830, διαθέτει ενσωματωμένο φασματοφωτόμετρο για αυτοματοποιημένη διαχείριση χρωμάτων με τεχνητή νοημοσύνη.
Η διαχείριση χρώματος καλύπτει επίσης και άλλους τομείς, από τη γραμμικοποίηση και τη βαθμονόμηση των εκτυπωτών μέχρι τη δημιουργία προφίλ για όλα τα διαφορετικά μέσα και την επιλογή των σωστών ρυθμίσεων για κάθε εργασία. Σταδιακά αρχίζουμε να βλέπουμε περισσότερα φασματοφωτόμετρα να ενσωματώνονται σε εκτυπωτές μεγάλου μεγέθους, ώστε όλη αυτή η διαχείριση χρώματος να είναι αυτοματοποιημένη, με ελάχιστη συμβολή του χειριστή. Και πάλι, αυτό οδηγείται επίσης από την τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για τη βελτίωση άλλων πτυχών της ποιότητας της εικόνας. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει την αναβάθμιση των εικόνων, ουσιαστικά με τη χρήση της ΤΝ για την προσθήκη πρόσθετων εικονοστοιχείων σε μια εικόνα με βάση την καλύτερη δυνατή εικασία της μετά την ανάλυση των υφιστάμενων εικονοστοιχείων. Αυτό είναι ένα προφανές πλεονέκτημα για όποιον θέλει να δημιουργήσει μεγάλες διαφημιστικές πινακίδες. Βοηθά επίσης να ξεπεραστούν τα προβλήματα με τους πελάτες που στέλνουν αρχεία χαμηλής ανάλυσης.
Ένας τομέας που επωφελείται πραγματικά από τη μεγαλύτερη χρήση της ΤΝ είναι αυτός της προληπτικής συντήρησης. Η πανδημία, με τα διάφορα λουκέτα, ανάγκασε τους περισσότερους προμηθευτές να επανεξετάσουν την προσφορά υπηρεσιών τους, καθώς έγινε πιο δύσκολο να στείλουν μηχανικούς σε επιτόπιες επισκέψεις. Η τεχνητή νοημοσύνη όμως επέτρεψε στους εν λόγω προμηθευτές να αναλύσουν τα δεδομένα που ήδη διαθέτουν σχετικά με τους λόγους για τις κλήσεις για σέρβις, ώστε να προβλέψουν πότε θα μπορούσε να αποτύχει κάθε εξάρτημα.
Για να προσθέσουν περισσότερη αυτοματοποίηση, οι εκτυπωτές μεγάλου μεγέθους θα πρέπει να παράγουν περισσότερα δεδομένα. Έτσι, είναι σχεδόν βέβαιο ότι θα δούμε περισσότερους αισθητήρες να προστίθενται στους εκτυπωτές μεγάλου σχήματος τα επόμενα χρόνια για να εντοπίζουν πιθανά προβλήματα και να εντοπίζουν τμήματα που παρουσιάζουν βλάβες. Οι μεγάλοι εκτυπωτές είναι βέβαιο ότι θα αποκτήσουν περισσότερα συστήματα όρασης, για να ελέγχουν ότι αυτό που έχει εκτυπωθεί ανταποκρίνεται στις προσδοκίες του πελάτη.
Ένας άλλος τομέας στον οποίο θα μπορούσε να βοηθήσει η ΤΝ είναι η διαχείριση αποθεμάτων, συμπεριλαμβανομένης της παραγγελίας περισσότερων αναλωσίμων και ανταλλακτικών ανάλογα με τις ανάγκες. Το κόλπο είναι να μην παραγγείλετε υπερβολικά – κάτι που θα δεσμεύσει κεφάλαιο σε απόθεμα – αλλά ταυτόχρονα να μην διακινδυνεύσετε να ξεμείνετε από κάτι που θα καθυστερήσει την παραγωγή.
Η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης πολλές από τις υπηρεσίες ανάλυσης που έχουν εισαγάγει ορισμένοι προμηθευτές εκτυπωτών, καθώς και ορισμένα MIS. Είναι καλή στο να εντοπίζει μοτίβα, όπως η πτώση των πωλήσεων σε ορισμένες περιοχές, και να προτείνει λύσεις με βάση ιδέες που έχουν δοκιμάσει με επιτυχία άλλοι, αλλά προσαρμοσμένες στη συγκεκριμένη κατάσταση του κάθε χρήστη με βάση τα δεδομένα του.
Εν κατακλείδι, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια μελλοντική τεχνολογία, αλλά μια τεχνολογία που έχει ήδη ενσωματωθεί σε μεγάλο μέρος του λογισμικού αυτοματισμού που χρησιμοποιείται ήδη. Και μπορούμε να περιμένουμε να προστεθεί περισσότερο υλικό – με τη μορφή αισθητήρων, φασματοφωτομέτρων και συστημάτων όρασης – στους εκτυπωτές για να διευκολυνθεί αυτή η αυτοματοποίηση. Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να διευκολύνει την ενσωμάτωση λύσεων μεταξύ διαφορετικών προμηθευτών. Αυτό με τη σειρά του θα πρέπει να δώσει στους χρήστες μεγάλου μεγέθους μεγαλύτερη ελευθερία να δημιουργήσουν ροές εργασίας παραγωγής που να ανταποκρίνονται καλύτερα στις ατομικές τους απαιτήσεις.