Ο Johnny Shell, επικεφαλής αναλυτής της Keypoint Intelligence, μοιράζεται πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει αθόρυβα τη βιομηχανία εκτυπώσεων, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα και την εξατομίκευση. Αυτοματοποιεί εργασίες όπως οι έλεγχοι προεκτύπωσης, ο προγραμματισμός εργασιών και η διαχείριση χρωμάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει επίσης την εξατομικευμένη εκτύπωση, μειώνει τη σπατάλη μέσω της πρόβλεψης της ζήτησης και βελτιώνει την εξυπηρέτηση πελατών με chatbots. Αυτή η τεχνολογία βελτιστοποιεί τις ροές εργασίας, δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη τεχνογνωσία.

Ο κλάδος των εκτυπώσεων εισέρχεται σε μια νέα εποχή – όχι μέσω δραματικών ανακατατάξεων, αλλά μέσω μιας σταθερής αλλαγής που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία δεν έρχεται για να αντικαταστήσει αυτό που ήδη λειτουργεί, αλλά για να το βελτιώσει. Από την προεκτύπωση έως την παραγωγή και τη δέσμευση πελατών, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις εκτύπωσης να εργάζονται πιο αποτελεσματικά, να παράγουν λιγότερα απόβλητα και να παρέχουν πιο εξατομικευμένη, υψηλής ποιότητας παραγωγή.

Αυτό που είναι πιο αξιοσημείωτο είναι η πρακτικότητα της αλλαγής. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη βελτίωση των καθημερινών εργασιών -αυτοματοποίηση των ελέγχων εργασίας, προσαρμογή των διατάξεων, δρομολόγηση της παραγωγής, ακόμη και πρόβλεψη του πότε ένα μηχάνημα μπορεί να χρειαστεί συντήρηση. Αυτά τα εργαλεία δεν είναι θεωρητικά- χρησιμοποιούνται ήδη από προνοητικές εταιρείες εκτυπώσεων για την επίλυση πραγματικών προκλήσεων.

Στην προεκτύπωση, για παράδειγμα, εργαλεία αυτοματισμού με τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Adobe Sensei και το PrintIQ, αναλύουν και βελτιστοποιούν τα αρχεία πριν από την εκτύπωση. Οι έλεγχοι Preflight ολοκληρώνονται γρηγορότερα και με λιγότερα λάθη, πράγμα που σημαίνει ότι οι ομάδες παραγωγής μπορούν να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στην αντιμετώπιση προβλημάτων και περισσότερο χρόνο για να βγάζουν τις εργασίες από την πόρτα. Αυτά τα συστήματα μειώνουν τις καθυστερήσεις και την επανεπεξεργασία, επιτρέποντας την ομαλότερη ρύθμιση εργασιών και την ταχύτερη διεκπεραίωση.

Ο προγραμματισμός εργασιών και η αυτοματοποίηση διαδικασιών σημειώνουν επίσης σημαντικά κέρδη. Τα συστήματα διαχείρισης εκτυπώσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναθέτουν δυναμικά εργασίες με βάση τη διαθέσιμη χωρητικότητα και τον τρέχοντα φόρτο εργασίας. Αυτό συμβάλλει στη μείωση του χρόνου αδράνειας και διασφαλίζει ότι ο εξοπλισμός λειτουργεί με μέγιστη απόδοση. Σε περιβάλλοντα με γρήγορους ρυθμούς και μεγάλο όγκο παραγωγής, αυτά τα κέρδη αθροίζονται γρήγορα.

Ο σχεδιασμός εξελίσσεται επίσης. Οι πλατφόρμες με τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Adobe Firefly και οι έξυπνες λειτουργίες του Canva, καθιστούν τις προσαρμογές της διάταξης, την αντιστοίχιση γραμματοσειρών και τη βελτίωση της εικόνας ευκολότερες και ταχύτερες. Αυτά τα εργαλεία δεν αντικαθιστούν τους σχεδιαστές, αλλά εξορθολογίζουν τις επαναλαμβανόμενες εργασίες και καθιστούν το σχεδιασμό επαγγελματικής ποιότητας πιο προσιτό.

Η διαχείριση χρώματος, που αποτελούσε επί μακρόν πρόκληση σε εφαρμογές υψηλής αξίας, όπως η συσκευασία, επωφελείται επίσης από την τεχνητή νοημοσύνη. Τα ευφυή συστήματα μπορούν να αναλύουν την εκτυπωμένη παραγωγή για χρωματικές ασυνέπειες και να κάνουν προσαρμογές σε πραγματικό χρόνο για τη διατήρηση της ακρίβειας. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό όταν η ακρίβεια του χρώματος συνδέεται άμεσα με την ταυτότητα της μάρκας.

Η εκτύπωση μεταβλητών δεδομένων (VDP) είναι ένας άλλος τομέας προόδου. Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τα δεδομένα των πελατών για τη δημιουργία εξατομικευμένου υλικού σε κλίμακα – προσαρμοσμένα μηνύματα, διατάξεις και εικόνες που συνδέονται με συγκεκριμένα κοινά. Αυτό που παλαιότερα ήταν μια πολύπλοκη και δαπανηρή διαδικασία γίνεται πιο αποτελεσματικό και κλιμακούμενο, καθιστώντας την εξατομίκευση πιο πρακτική τόσο για το μάρκετινγκ όσο και για εμπορικές εφαρμογές.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης μετρήσιμο αντίκτυπο στην παραγωγή κατά παραγγελία. Τα εργαλεία πρόβλεψης ζήτησης βοηθούν τους εκτυπωτές να προβλέψουν τον όγκο με βάση τις ιστορικές τάσεις, μειώνοντας τον κίνδυνο υπερπαραγωγής. Η εκτύπωση Just-in-Time (JIT), που υποστηρίζεται από αυτές τις γνώσεις, διασφαλίζει ότι τα υλικά παράγονται μόνο όταν χρειάζονται, γεγονός που μειώνει το κόστος αποθήκευσης και τα απόβλητα.

Η βιωσιμότητα είναι μια αυξανόμενη εστίαση σε ολόκληρο τον κλάδο και η ΤΝ υποστηρίζει αυτό το στόχο με τη μείωση των λανθασμένων εκτυπώσεων, τη βελτιστοποίηση της χρήσης μελανιού και την παρακολούθηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων. Τα συστήματα ποιοτικού ελέγχου σε πραγματικό χρόνο ανιχνεύουν τα ελαττώματα την ώρα που συμβαίνουν και κάνουν διορθώσεις επί τόπου. Αυτό μειώνει τις επανεκτυπώσεις και τη σπατάλη υλικού – συμβάλλοντας άμεσα σε πιο βιώσιμες λειτουργίες.

Η εμπειρία του πελάτη αλλάζει επίσης. Τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη παρέχουν υποστήριξη όλο το εικοσιτετράωρο, απαντούν σε ερωτήσεις, επεξεργάζονται παραγγελίες και καθοδηγούν τους πελάτες μέσω των επιλογών προσαρμογής. Αυτά τα εργαλεία συμβάλλουν στην παροχή ταχύτερης και πιο συνεπούς εμπειρίας εξυπηρέτησης, ειδικά για επαναλαμβανόμενους ή μεγάλου όγκου πελάτες.

Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει επίσης αυξανόμενο ρόλο στις στρατηγικές εξατομίκευσης. Αναλύοντας την αγοραστική συμπεριφορά και τις προτιμήσεις, μπορεί να προτείνει σχετικά προϊόντα εκτύπωσης και διαμορφώσεις. Σε συνδυασμό με αυτοματοποιημένα εργαλεία μάρκετινγκ, είναι πιο εύκολο από ποτέ να ξεκινήσετε στοχευμένες καμπάνιες που απευθύνονται απευθείας στα ενδιαφέροντα των πελατών.

Οι καινοτομίες αυτές συμβάλλουν στην αντιμετώπιση διαφόρων επίμονων προκλήσεων στον κλάδο. Το αυξανόμενο κόστος υλικών και ενέργειας, οι ελλείψεις εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού και η ζήτηση για ταχύτερη και πιο προσαρμοσμένη παραγωγή ασκούν πίεση στις παραδοσιακές ροές εργασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην ανακούφιση αυτών των πιέσεων με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων βημάτων, τη βελτίωση του ποιοτικού ελέγχου και την ελαχιστοποίηση του χρόνου διακοπής λειτουργίας.

Η προληπτική συντήρηση είναι ένα παράδειγμα – οι αισθητήρες τεχνητής νοημοσύνης παρακολουθούν τον εξοπλισμό εκτύπωσης σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας σημάδια πιθανής βλάβης πριν προκαλέσουν διαταραχή. Ορισμένα συστήματα έχουν δείξει την ικανότητα να μειώνουν τον απρογραμμάτιστο χρόνο διακοπής λειτουργίας έως και 30%, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να παραμείνουν εντός χρονοδιαγράμματος και να αποφύγουν δαπανηρές επισκευές.

Όσον αφορά το μέλλον, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης με το IoT (Internet of Things) αναμένεται να οδηγήσει σε ακόμη μεγαλύτερη καινοτομία. Πλήρως αυτοματοποιημένα, αυτοελεγχόμενα οικοσυστήματα εκτύπωσης βρίσκονται στον ορίζοντα. Η ρομποτική με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να αρχίσει να αναλαμβάνει εργασίες όπως η βιβλιοδεσία και η συσκευασία. Και στις δημιουργικές εφαρμογές, η ΤΝ θα μπορούσε να επιτρέψει νέες μορφές, όπως ολογραφικές και τρισδιάστατες εμπειρίες εκτύπωσης.

Όμως, με αυτές τις εξελίξεις έρχονται και νέες ευθύνες. Θα πρέπει να αντιμετωπιστούν ηθικά ζητήματα σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων, την επανεκπαίδευση του εργατικού δυναμικού και τα όρια της λήψης αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει περισσότερη αυτοματοποίηση, η ανθρώπινη τεχνογνωσία και η δημιουργικότητα παραμένουν κεντρικά στοιχεία για την παροχή εξαιρετικών εργασιών εκτύπωσης.

Σε τελική ανάλυση, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τη δεξιοτεχνία και τη φροντίδα που καθορίζουν αυτόν τον κλάδο. Είναι ένα σύνολο εργαλείων που, όταν χρησιμοποιούνται με περίσκεψη, μπορούν να βοηθήσουν τους εκτυπωτές να εργάζονται πιο έξυπνα, να μειώνουν τη σπατάλη, να βελτιώνουν τη συνέπεια και να ανταποκρίνονται στις αυξανόμενες προσδοκίες των πελατών. Ο κλάδος των εκτυπώσεων έχει μακρά ιστορία προσαρμογής στις αλλαγές – και η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς το επόμενο κεφάλαιο αυτής της εξέλιξης.
Από τους Johnny Shell και Lisa Brown – Principal Analysts, Keypoint Intelligence

Johnny Shell
Ο Johnny Shell είναι ειδικός στη διακόσμηση υφασμάτων και ενδυμάτων με πάνω από 38 χρόνια εμπειρίας. Ως κύριος αναλυτής της Keypoint Intelligence, βοηθά τους πελάτες του να αναλύουν τις τάσεις, να προβλέπουν την ανάπτυξη και να αναπτύσσουν ανταγωνιστικές στρατηγικές. Πρώην αντιπρόεδρος τεχνικών υπηρεσιών στην Printing United Alliance, ήταν επικεφαλής εκπαιδευτικών προγραμμάτων και πρόεδρος επιτροπών του κλάδου. Ως μέλος της Ακαδημίας Τεχνολογίας Οθόνης και Ψηφιακής Εκτύπωσης, ο Johnny είναι αναγνωρισμένος ηγέτης σκέψης, ομιλητής και συνεργάτης κορυφαίων δημοσιεύσεων του κλάδου.

Lisa Brown
Η Lisa Brown είναι επικεφαλής αναλύτρια στην Keypoint Intelligence, η οποία ειδικεύεται στη βελτιστοποίηση της απόδοσης των πελατών, στην έρευνα αγοράς και στις συμβουλευτικές υπηρεσίες. Με πάνω από μια δεκαετία εμπειρίας στην τεχνολογία του χώρου εργασίας, παρέχει αξιοποιήσιμες πληροφορίες σχετικά με τις τάσεις της αγοράς και τις ανταγωνιστικές στρατηγικές. Προηγουμένως, ήταν ανώτερη αναλύτρια στην gap intelligence, συνεργαζόμενη στενά με κατασκευαστές. Με επίκεντρο τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία εγγράφων, η Lisa βοηθά τους πελάτες της να αναπτύξουν στρατηγικές για τη μεγιστοποίηση των επιχειρηματικών ευκαιριών σε μια ταχέως εξελισσόμενη αγορά.