Η Keypoint Intelligence, ο παγκόσμιος ηγέτης στα δεδομένα της αγοράς για τη βιομηχανία ψηφιακής απεικόνισης, παρουσίασε την αυξανόμενη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις πτυχές της εκτύπωσης στο συνέδριο SmartHub στο πλαίσιο της έκθεσης Personalisation Experience 2025, η οποία πραγματοποιήθηκε νωρίτερα αυτό το μήνα στο πλαίσιο της FESPA Global Print Expo.
Ποιο είναι το πραγματικό όφελος της τεχνητής νοημοσύνης; Με απλά λόγια, σύμφωνα με την Keypoint Intelligence: επιτρέπει ταχύτερες αποφάσεις. Εξοικονομεί χρόνο, ελαχιστοποιεί τη σπατάλη και αναβαθμίζει ολόκληρη την εμπειρία του πελάτη. Οι εκτυπωτές που υιοθετούν την ΤΝ θα είναι πιο ευέλικτοι και πιθανώς πιο κερδοφόροι. Και καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μετακινείται από έναν αντιδραστικό σε έναν προληπτικό ρόλο στις ροές εργασίας, το ερώτημα είναι: έχετε την πολυτέλεια να μην επενδύσετε;
Εξειδικευμένη σε κάθε τμήμα της εκτύπωσης, από το ευρύ φορμά έως τα εμπορικά υφάσματα, τη συσκευασία και τις ετικέτες, η Keypoint Intelligence προσφέρει τα πιο ολοκληρωμένα ανεξάρτητα δεδομένα, έρευνα και ηγετική θέση στον κλάδο και είναι σε μοναδική θέση να αναλύσει την πιο ανατρεπτική δύναμη στην αγορά αυτή τη στιγμή: ΤΕΧΝΗΤΉ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗ.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η απάντηση στα αιώνια προβλήματα της βιομηχανίας εκτυπώσεων: έλλειψη εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού, πιέσεις κόστους, ασυνεπής ποιότητα και το νέο βάρος των υποχρεωτικών μετρήσεων βιωσιμότητας.
Στο συνέδριο SmartHub στο πλαίσιο της έκθεσης Personalisation Experience, που πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο της FESPA Global Print Expo στο Βερολίνο τον Μάιο, η Lisa Brown και ο Johnny Shell, κύριοι αναλυτές της Keypoint, περιέγραψαν πώς η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη ενσωματωθεί σε βασικούς τομείς της αλυσίδας αξίας: από το σχεδιασμό και την προεκτύπωση έως την εξυπηρέτηση πελατών και την παράδοση. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης η απάντηση στα αιώνια προβλήματα της βιομηχανίας εκτύπωσης: ελλείψεις εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού, πιέσεις κόστους, ασυνεπής ποιότητα και το νέο βάρος των υποχρεωτικών μετρήσεων βιωσιμότητας.
Η Lisa και ο Johnny επεσήμαναν ότι ορισμένοι, αν όχι όλοι, οι πάροχοι και οι πωλητές ενός εκτυπωτή αξιοποιούν ήδη την ΤΝ. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει το στάδιο του σχεδιασμού, επιτρέποντας στους χρήστες να ακονίζουν και να ενημερώνουν αυτόματα τις εικόνες για βελτιωμένη ποιότητα. Στο στάδιο της προεκτύπωσης, τα εργαλεία πρόβλεψης με τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν στην εκ των προτέρων πρόβλεψη προβλημάτων πριν από την εμφάνισή τους και στη διαμόρφωση του προγραμματισμού εργασιών και πόρων. Στο στάδιο της παραγωγής, τα εργαλεία βελτιστοποίησης οδηγούν σε αποδοτικότητα στο πλαίσιο του προγραμματισμού παραγωγής και του σχεδιασμού εργασιών. Στο στάδιο μετά την παραγωγή, η επιθεώρηση και ο ποιοτικός έλεγχος αξιοποιούν τη μηχανική μάθηση για να βοηθήσουν στον έγκαιρο εντοπισμό ελαττωμάτων. Τέλος, στο σημείο εξυπηρέτησης και παράδοσης πελατών στην αλυσίδα αξίας, η εξατομίκευση με βάση την ΤΝ είναι το κλειδί για τη στόχευση εξατομικευμένων αποτελεσμάτων και καλύτερης εμπειρίας του πελάτη.
Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη υιοθετηθεί ευρέως στον τομέα και δοκιμάζεται και ενσωματώνεται ιδιαίτερα σε τομείς όπως η προετοιμασία αρχείων και η διαχείριση χρωμάτων. Αλλά κοιτάζοντας μπροστά, σε ποιους τομείς θα σημειωθεί μεγαλύτερη ανάπτυξη όσον αφορά τη μεγιστοποίηση της χρήσης της ΤΝ;
Η έρευνα της Keypoint δείχνει ότι οι εφαρμογές που σήμερα χρησιμοποιούνται περιορισμένα, όπως η προγνωστική ανάλυση και συντήρηση, η δυναμική αυτοματοποίηση ροής εργασιών και η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο, θα είναι στάνταρ σε όλη τη βιομηχανία σε μερικά χρόνια. Και η τεχνητή νοημοσύνη θα εισρεύσει σε μια ποικιλία εφαρμογών και σταδίων ροής εργασιών, συμπεριλαμβανομένων των πωλήσεων, του μάρκετινγκ και της επιχειρηματικής ανάπτυξης. Όσοι στέκονται στο περιθώριο μπορεί να μείνουν πίσω, αν δεν εξετάζουν το ενδεχόμενο να συμβαδίσουν με τους ανταγωνιστές τους που χρησιμοποιούν ΑΙ.
Ψηφιακή εκτύπωση υφασμάτων
Ως παράδειγμα, οι Brown και Shell εξέτασαν διεξοδικότερα την παροχή στοχευμένης αξίας από την τεχνητή νοημοσύνη στην ψηφιακή εκτύπωση κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων. Η έξυπνη βελτιστοποίηση αρχείων επιτρέπει την προσαρμογή για τύπους υφασμάτων και γκάμες χρωμάτων. Η αυτοματοποιημένη δρομολόγηση εργασιών βελτιώνει την απόδοση και την κατανομή των πόρων. Η διαχείριση εκτυπώσεων με βάση την ΤΝ ελαχιστοποιεί τα ανθρώπινα λάθη και εξισορροπεί δυναμικά τη χωρητικότητα. Και αυτά τα συστήματα εξορθολογίζουν πλήρως την παραγωγή, επιτρέποντας την κλιμάκωση της παραγωγής χωρίς να προσθέτουν πολυπλοκότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί δεδομένα αισθητήρων και μοτίβα από το υλικό παραγωγής που προβλέπουν την αστοχία εξαρτημάτων για τη μείωση του μη προγραμματισμένου χρόνου διακοπής λειτουργίας, ο οποίος αποτελεί σημαντικό παράγοντα κόστους σε πολλές λειτουργίες υψηλής απόδοσης.
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης παρακολουθεί συνεχώς την απόδοση της κεφαλής εκτύπωσης, την κίνηση του υφάσματος και τις παραμέτρους σκλήρυνσης για να διασφαλίζει σταθερή ποιότητα και να αποτρέπει προληπτικά τα σφάλματα.
Το Atlas Max της Kornit Digital αποτελεί παράδειγμα αυτής της στροφής προς την ευφυΐα μέσω ενσωματωμένης ανάλυσης στην εκτύπωση κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης παρακολουθεί συνεχώς την απόδοση της κεφαλής εκτύπωσης, την κίνηση του υφάσματος και τις παραμέτρους σκλήρυνσης για να διασφαλίζει σταθερή ποιότητα και να προλαμβάνει προληπτικά τα λάθη. Οι μονάδες με βάση την τεχνητή νοημοσύνη προσαρμόζουν δυναμικά τις ρυθμίσεις μελάνης και σκλήρυνσης με βάση τον τύπο του ενδύματος και τις περιβαλλοντικές συνθήκες σε πραγματικό χρόνο, ενώ οι ειδοποιήσεις προληπτικής συντήρησης μειώνουν τον χρόνο διακοπής λειτουργίας. Οι χειριστές του Atlas Max μπορούν να αποκτήσουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σχετικά με την παραγωγικότητα, τη χρήση μελανιού και την κερδοφορία της εκτύπωσης. Αυτή η λειτουργικότητα έχει ως αποτέλεσμα μεγαλύτερη ακρίβεια εκτύπωσης κατά την πρώτη φορά, μειωμένη σπατάλη και σημαντικά λιγότερες παρεμβάσεις του χειριστή.
Τομείς επέκτασης της ΤΝ
Η Keypoint είδε τέσσερις πρωταρχικούς τομείς στους οποίους η ΤΝ θα επεκταθεί.
- Γενετική τεχνητή νοημοσύνη για σχεδιασμό και μάρκετινγκ
Η άμεση δημιουργία περιεχομένου θα οδηγήσει σε ταχύτερη παραγωγή και υπερ-προσωποποιημένες, μαζικά προσαρμοσμένες καμπάνιες. Ήδη, υπάρχει 30% έως 50% ταχύτερη ανακύκλωση του σχεδιασμού όταν χρησιμοποιείται η ΤΝ, και οι εξαιρετικοί αλγόριθμοι διαχείρισης χρωμάτων βελτιώνουν τη συνοχή των χρωμάτων σε διαφορετικά υποστρώματα, οπότε η εξατομίκευση σε κλίμακα δεν θα αποτελεί πλέον εμπόδιο. - Βιωσιμότητα
Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει καθοριστικά στην παρακολούθηση των μετρήσεων βιωσιμότητας και στην επίτευξη των στόχων ESG των εκτυπωτών. Μπορεί να υπολογίζει τις εκπομπές για κάθε εργασία με βάση τη χρήση υλικών και την κατανάλωση ενέργειας αντί να βασίζεται σε χειροκίνητους ελέγχους ή εκ των υστέρων αναφορές. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ρυθμίσουν λεπτομερώς τις ρυθμίσεις του στεγνωτήρα, τις ποσότητες μελανιού και τις ρυθμίσεις του μηχανήματος για τη μείωση των πόρων και την αυτοματοποίηση της αναφοράς ESG. Το αποτέλεσμα; Ένας εξορθολογισμένος έλεγχος βιωσιμότητας με ισχυρότερη φήμη του εμπορικού σήματος, καλύτερη εμπιστοσύνη των πελατών και μεγαλύτερη συμμόρφωση με τους εξελισσόμενους κανονισμούς, όπως η Πράσινη Συμφωνία της ΕΕ ή οι πρωτοβουλίες για την κυκλική οικονομία. - Αυτοματοποιημένη ενορχήστρωση του τυπογραφείου
Η τεχνητή νοημοσύνη θα προχωρήσει πέρα από μεμονωμένα εργαλεία σε πλήρη ενορχήστρωση ολόκληρου του περιβάλλοντος παραγωγής, όπου όχι μόνο θα αυτοματοποιεί εργασίες αλλά και θα λαμβάνει αποφάσεις υψηλού επιπέδου και θα βελτιστοποιεί τις λειτουργίες από την αρχή έως το τέλος. Με την έξυπνη δρομολόγηση εργασιών, η ΤΝ μπορεί να αναθέτει εργασίες εκτύπωσης στις καταλληλότερες συσκευές με βάση τη συμβατότητα υλικών, τον τρέχοντα φόρτο εργασίας, τη διαθεσιμότητα μελανιού και μπορεί να προσομοιώνει σενάρια παραγωγής για την προληπτική βελτιστοποίηση των φορτίων αποστολής, της χρήσης μελανιού, της κατανάλωσης υποστρώματος και του ενεργειακού κόστους πριν από την πραγματική εκτέλεση των εργασιών. Το αναμενόμενο αποτέλεσμα είναι η αυξημένη απόδοση και η τήρηση της συμφωνίας επιφανειακού επιπέδου, η μειωμένη εξάρτηση από τον χειριστή για τον προγραμματισμό και η βελτιωμένη ανταπόκριση σε ξαφνικές αλλαγές εργασιών ή επείγουσες παραγγελίες. - AI + IoT για συνδεδεμένα καταστήματα εκτυπώσεων
Μπορούμε να περιμένουμε ένα πιο έξυπνο και συνδεδεμένο κατάστημα εκτυπώσεων. Όλο το υλικό, το λογισμικό και άλλα ανομοιογενή συστήματα ενός τυπογραφείου, σε πολλές περιοχές ή τοποθεσίες, θα είναι κεντρικά συνδεδεμένα. Ένα παράδειγμα είναι η προληπτική συντήρηση, όταν η τεχνητή νοημοσύνη διαγιγνώσκει και προβλέπει τις βλάβες εκ των προτέρων πριν συμβούν. Η παρακολούθηση και οι ειδοποιήσεις θα γίνουν μόνο πιο προηγμένες με απομακρυσμένη διάγνωση σε πραγματικό χρόνο, απομακρυσμένη διάγνωση των προβλημάτων των συσκευών, καθώς και προληπτική αποκατάσταση εκτός του χώρου. Η προηγμένη παρακολούθηση των αναλωσίμων (μελάνια, χαρτιά, υφάσματα) θα παρακολουθείται και οι έξυπνοι κύκλοι αναπλήρωσης θα μειώνουν τον χρόνο διακοπής λειτουργίας. Όλα αυτά θα ενσωματωθούν πιθανότατα σε ένα πιο προηγμένο ταμπλό δεδομένων, ώστε οι εκτυπωτές να μπορούν να ελέγχουν κεντρικά το περιβάλλον τους και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις για την επιχείρησή τους.
“Το μέλλον είναι η σύγκλιση”, δήλωσε ο Johnny Shell. “Τα έξυπνα εργοστάσια δεν είναι πλέον θεωρητικά. Κατασκευάζονται με την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης και του ΙοΤ στον πυρήνα τους. Το τυπογραφείο του μέλλοντος δεν είναι απλώς έξυπνο, είναι αυτόνομο”.