Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε εκτυπώσεις

Σε αυτό το επεισόδιο του FESPA Insights, η συζήτηση επικεντρώνεται στον κρίσιμο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, της αυτοματοποίησης και της βιωσιμότητας στις επιχειρήσεις. Οι ομιλητές στοχεύουν να απομυθοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη μοιράζοντας πρακτικές εφαρμογές και μελέτες περιπτώσεων, τονίζοντας τη σημασία της ανθρώπινης συμμετοχής στη διαδικασία της τεχνητής νοημοσύνης. Επισημαίνουν τον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ μπορεί να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα της εξυπηρέτησης πελατών και να διατηρήσει τη συνοχή της φωνής της μάρκας, ενώ παράλληλα αντιμετωπίζουν τους συνήθεις φόβους της διοίκησης σχετικά με την υιοθέτηση της ΤΝ. Η συνεδρία ενθαρρύνει τις επιχειρήσεις να ξεκινήσουν με μικρές βελτιώσεις και να εμπλέξουν τους ενδιαφερόμενους φορείς για την επιτυχή ενσωμάτωση. Καθώς η συζήτηση μεταφέρεται σε μορφή ερωτήσεων και απαντήσεων, διερευνώνται διάφορες πλατφόρμες AI και οι εφαρμογές τους, αναδεικνύοντας την αυξανόμενη ζήτηση για λειτουργίες AI σε όλους τους κλάδους.

Κείμενο

Καλώς ήρθατε όλοι στο πρώτο επεισόδιο του Fespa Insights, όπου ελπίζουμε να καθοδηγήσουμε κάποιους από εσάς στο ταξίδι σας στην υιοθέτηση της ΤΝ.

Έτσι, αρχικά, καλωσορίσατε και πάλι στο πρώτο επεισόδιο. Τι είναι το Fespa Insights; Λοιπόν, το πρώτο από τα πολλά επεισόδια που αναδεικνύουν τρεις κύριους τομείς κυρίως την τεχνητή νοημοσύνη, την αυτοματοποίηση και τη βιωσιμότητα.

Θα σας δώσω μια σύντομη περιγραφή της σημερινής ατζέντας και των λόγων για τους οποίους την κάνουμε. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ τώρα, δεν είναι πλέον μια τάση. Είναι κάτι με το οποίο όλοι θα πρέπει να ασχοληθούμε κάποια στιγμή σύντομα ή κάποια στιγμή στο εγγύς μέλλον. Θα σχεδιάσουμε να ξεφύγουμε από τη διαφημιστική εκστρατεία και να κατανοήσουμε τι είναι πραγματικά πραγματικό και χρησιμοποιήσιμο σήμερα.

AI στον πραγματικό κόσμο, πρέπει να μάθουμε από μελέτες περιπτώσεων και επιχειρήσεις που ήδη πρωτοπορούν από τη ζύμωση και έτσι να μπορούμε να μάθουμε από αυτές. Πρακτικές εφαρμογές, να μάθουμε και να αξιοποιήσουμε τα σωστά εργαλεία για την επιχείρησή μας και φυσικά ο απώτερος στόχος είναι η δημιουργία ενός οδικού χάρτη για το δικό μας ταξίδι υλοποίησης.

Εν συντομία, λοιπόν, γιατί αυτό το επεισόδιο έχει σημασία;

Και αυτό το επεισόδιο έχει σημασία για μερικούς λόγους, κυρίως για τον κύριο στόχο. Ο θόρυβος που περιβάλλει την τεχνητή νοημοσύνη αυτή τη στιγμή έχει αποδυναμώσει την ποιότητα των πληροφοριών ως επί το πλείστον. Δεν ξέρετε ακριβώς τι είναι σωστό, τι ψάχνετε και πού να το αναζητήσετε Έτσι ελπίζουμε να προσφέρουμε μια κατανόηση όλων των ενεργειών που θα μπορούσατε να κάνετε προς την κατεύθυνση της εφαρμογής σήμερα, θέτοντας τον χρόνο για το μέλλον και ανοίγοντας τον δρόμο. Έτσι, το αποτέλεσμα αυτής της συνεδρίας ελπίζουμε να μετατρέψει τη γνώση σε πρακτικές γνώσεις και σε κάτι που μπορείτε πραγματικά να εργαστείτε σήμερα, Εμπιστοσύνη για την ενίσχυση των έργων σας με εφαρμογές AI και τη βελτίωση της συνολικής εμπειρίας και να σας πάρει τον εαυτό σας κλιμάκωση το συντομότερο δυνατό.

Και φυσικά το μέλλον θα εξερευνήσει ακόμη περισσότερο, διότι τα πράγματα που εξετάζουμε σήμερα, παρά το γεγονός ότι είναι αρκετά προηγμένα, είναι ακόμη σε πρώιμο στάδιο όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχουν πολλά ακόμη εκεί έξω και πολλά ακόμη στα σκαριά, οπότε ενθουσιαστείτε και σκεφτείτε. Και φυσικά, το γενικότερο θέμα, δεν θα μας πείραζε να δημιουργήσουμε μια κουλτούρα πειραματισμού, επειδή αυτή είναι μια πειραματική εποχή, και υπάρχουν πολλά που πρέπει να ανακαλύψουμε και πολλά που πρέπει να μάθουμε. Θα περάσω λοιπόν στους ομιλητές μας τώρα και θα τους παρουσιάσω ξεκινώντας με τον Rob Hayes.

Γεια σου, Τζακ. Γεια σας, παιδιά. Με λένε Ρομπ. Σας ευχαριστώ όλους πολύ που ήρθατε μαζί μας σήμερα.

Είμαι ιδρυτής της AirNova. Και όπως το έθεσε ευγενικά ο Τζακ νωρίτερα, πραγματικά, ξέρετε, ιδρύθηκε με στόχο να σας κόψει τη διαφημιστική εκστρατεία. Σωστά; Είναι η πρακτικότητα γύρω από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Βοηθάει είτε πρόκειται για πελάτες μας, είτε για πελάτες μας, είτε για συνεργάτες μας, είτε ακόμη και για το ευρύ κοινό, να κατανοήσουν τι είναι πραγματικό με την τεχνητή νοημοσύνη, τι δεν είναι πραγματικό με την τεχνητή νοημοσύνη και τι είναι αυτό που την κάνει πραγματικά απτή για αυτούς. Φροντίζουμε να φέρνουμε τα πάντα ή εγώ φροντίζω να φέρνουμε τα πάντα πίσω στην επιχειρηματική αξία, διότι στο τέλος της ημέρας, ακόμη και αν αφήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη στην άκρη για λίγα λεπτά και απλά εξετάσουμε οποιαδήποτε νέα διαδικασία, οποιοδήποτε μετασχηματιστικό έργο θέλετε να κάνετε, θα πρέπει να έχει τις ρίζες του στην επιχειρηματική αξία, στην επιχειρηματική αλλαγή. Και αυτό είναι το σημείο στο οποίο παίρνουμε την τεχνητή νοημοσύνη από την αρχή.

Έτσι, επιστρέφουμε στο τι πρόκειται να κάνει στην πραγματικότητα για την επιχείρησή σας, πού πρόκειται να φέρει αξία. Υπήρξε μια πρόσφατη έκθεση από το ΜΙΤ, όπου μιλούσαν για το ενενήντα πέντε τοις εκατό των έργων AI που αποτυγχάνουν, ή δεν ξεπερνούν το στάδιο της απόδειξης της αξίας, της απόδειξης της έννοιας, ή δεν αποδίδουν την αξία. Και σίγουρα για μένα, τον Chris και τον Carlo στην κλήση εδώ, για οποιοδήποτε από τα έργα στα οποία έχουμε συμμετάσχει, το ποσοστό επιτυχίας μας ήταν πολύ υψηλότερο. Και αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στο γεγονός ότι έχουμε το ίδιο ήθος, πραγματικά.

Είναι αυτό που σας κόβει τη διαφημιστική εκστρατεία. Κάντε το αληθινό. Κάντε το πρακτικό. Κάντε το εύκολο στην υιοθέτηση.

Κάντε το σχετικό με εσάς. Αυτός είμαι εγώ. Συγγνώμη. Τελευταίο κομμάτι για μένα για την εισαγωγή. Το ιστορικό μου είναι δεκαπέντε χρόνια στην αναδυόμενη τεχνολογία.

Και, ναι, τα τελευταία δυόμισι, τρία χρόνια ασχολούμαι με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες βιομηχανίες σε όλη τη Μέση Ανατολή και την περιοχή GCC.

Ευχαριστώ, Ζακ. Κάρλο;

Γεια σας, παιδιά. Με λένε Κάρλο Πέπε. Είχα είκοσι σχεδόν είκοσι έξι χρόνια στην τεχνολογία, ξεκινώντας από τον πρώτο ανεξάρτητο ISP στο Ηνωμένο Βασίλειο, μια εταιρεία που ονομαζόταν Demon Internet, την οποία ίσως κάποιοι από εσάς θα θυμάστε από το παρελθόν.

Είμαι σύμβουλος επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης και ιδρυτής της εταιρείας Kashima.

Και, ουσιαστικά, αυτό που κάνουμε είναι να βοηθάμε άτομα, ομάδες, τμήματα και οργανισμούς στο σύνολό τους να κατανοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, όπου μπορεί να βοηθήσει πραγματικά, αλλά με στοχευμένο τρόπο.

Όπως περιέγραψε ο Jack, η τεχνητή νοημοσύνη είναι αρκετά νέα. Θέλω να πω, δεν είναι. Υπάρχει εδώ και εβδομήντα πέντε χρόνια ως έννοια. Αλλά όσον αφορά τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία την έχει θέσει στα χέρια μας, είναι μια νέα έννοια.

Έτσι, η ίδια η Κασίμα κάνει δύο πράγματα με μερικούς διαφορετικούς τρόπους. Ο πρώτος είναι ότι παρέχουμε επιμόρφωση. Αυτό σημαίνει ότι βοηθάμε τα άτομα να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα εργαλεία για να ολοκληρώνουν τις εργασίες και τις ροές εργασίας τους. Και δεύτερον, παρέχουμε συμβουλευτικές υπηρεσίες, ώστε να μπορούμε να αναζητήσουμε τους τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να προσθέσει αξία στις επιχειρήσεις.

Κρις;

Ναι. Ευχαριστώ, Κάρλο. Ευχαριστούμε και για την παρουσία μας, Τζακ. Καλησπέρα, καλημέρα ή καλησπέρα, ανάλογα με το πού βρίσκεστε.

Είχα την τύχη να εργάζομαι στον κλάδο των εντύπων τα τελευταία δεκαπέντε χρόνια. Δεν είμαι τόσο έμπειρος όσο ο Carlo ή ο Rob με κάποιους από αυτούς τους μεγαλύτερους αριθμούς που μόλις αναφέρθηκαν. Δεν είμαι σίγουρος αν αυτό είναι θέμα ηλικίας ή όχι, Κάρλο, αλλά μπορούμε να το πάρουμε αυτό εκτός σύνδεσης. Οπότε, βασικά, είμαι υπέρ της αυτοματοποίησης.

Η μετατροπή από τον ιστό στην εκτύπωση είναι μια από τις ειδικότητές μου, η εξατομίκευση, οτιδήποτε εμπλέκει τον τελικό χρήστη για να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία. Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη σίγουρα αγγίζει αυτό το θέμα. Αλλά όπως έλεγα στα παιδιά όταν ετοιμαζόμασταν παρασκηνιακά γι’ αυτή την κλήση, ένα από τα προβλήματα είναι η φλυαρία που επικρατεί γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη αυτή τη στιγμή. Και ένα από τα πράγματα για τα οποία είμαι πραγματικά πρόθυμος και ενθουσιασμένος είναι να συνεργαστώ με συμβούλους όπως αυτοί οι τύποι για να προσπαθήσουμε να τη χρησιμοποιήσουμε σωστά, ώστε να μπορέσουμε να αυτοματοποιήσουμε καλύτερα τα συστήματά μας και τελικά να τροφοδοτήσουμε αυτά τα πιεστήρια και να τα κρατήσουμε σε λειτουργία.

Αυτό είναι ένα από τα μεγαλύτερα κίνητρά μου. Είμαι πολύ τυχερός που είμαι επικεφαλής μιας πολύ επιτυχημένης και έξυπνης ομάδας ανθρώπων του μάρκετινγκ που κατανοούν την αυτοματοποίηση των εκτυπώσεων και τις ροές εργασίας.

Είμαι επίσης πολύ τυχερός που εργάστηκα με τη Vespa Middle East τον Ιανουάριο, όπου συνάντησα αυτούς τους κυρίους, και πραγματικά μου άλλαξαν τις προοπτικές για το πώς πρέπει να δούμε την τεχνητή νοημοσύνη και πώς πρέπει να την εφαρμόσουμε. Ένιωσα τόσο έντονα για τα μαθήματα που έμαθα από τον Carlo και τον Rob τον Ιανουάριο στο Ντουμπάι που μίλησα γι’ αυτά στη Fespa Global στο Βερολίνο και, ήμουν πολύ, πολύ τυχερός που μπόρεσα να μοιραστώ αυτό το μήνυμα περαιτέρω. Έτσι, ναι, το Digital Ink, τελικά, είναι αυτό που λέει. Είμαστε ψηφιακοί.

Συνεργαζόμαστε με όλες τις ψηφιακές πλατφόρμες και θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι διατηρούμε το μελάνι σε λειτουργία. Και αυτό μπορεί να είναι οτιδήποτε, από συμβουλευτική μέχρι ροή εργασίας, δημιουργία περιουσιακών στοιχείων και στρατηγικές μάρκετινγκ. Έτσι, έχουμε μάλλον την κύρια έδρα μας στο GCC. Έχουμε επίσης πελάτες και ομάδες με έδρα την Ευρώπη, την ηπειρωτική Ευρώπη, το Ηνωμένο Βασίλειο, τη Βόρεια Αμερική.

Και, στο τέλος της ημέρας, όλοι μας θέλουμε να οδηγηθούμε στην επιτυχία. Λοιπόν, όπως και να φαίνεται αυτό, θα μπορούσε να είναι μια συνεργασία, θα μπορούσε να είναι μια ενσωμάτωση ή θα μπορούσε να είναι μια συζήτηση με κάποιον όπως ο Carlo ή ο Rob;

Φανταστικά, παιδιά. Λοιπόν, είναι απόλυτη ευχαρίστηση να σας έχω όλους εδώ, και αισθάνομαι ότι είμαι πολύ τυχερός αυτή τη στιγμή. Έτσι, πριν ξεκινήσουμε με την πλευρά του περιεχομένου των πραγμάτων, θα κάνω μια δημοσκόπηση στη συνομιλία για να μετρήσω πού βρίσκεται ο καθένας στην εφαρμογή της AI. Θα διαρκέσει περίπου ένα λεπτό και τριάντα λεπτά, οπότε δεν θα βιαστούμε και θα δούμε τα αποτελέσματα στο τέλος.

Έτσι, θα ξεκινήσω από την αρχή και θα περάσουμε στην επόμενη ενότητα του περιεχομένου.

Έτσι, κύριοι, αν δεν σας πειράζει να μας ενημερώσετε για το πραγματικό πλαίσιο και για ποιους απευθύνεται αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο.

Έτσι θα ξεκινήσω εγώ, παιδιά. Έτσι, αυτό είναι για αυτό είναι για τους ανθρώπους που δεν είναι μόνο περίεργοι, αλλά το είδος της συγκλονισμένοι με αυτό το τεράστιο τεράστιο ποσό των νέων πληροφοριών που βγαίνουν, νέα εργαλεία, και αξιώσεις στο LinkedIn, στο Instagram γύρω, έχω αναπτύξει αυτό το εργαλείο. Έχει σκοτώσει την ομάδα πωλήσεών μου. Τους ξεφορτώθηκα όλους.

Ή έχω αναπτύξει αυτή τη ροή εργασίας, τη ροή σχολίων, και θα σας δώσω αυτή τη δυνατότητα να μειώσετε την ομάδα μάρκετινγκ σας σε ένα άτομο και να εκτελέσετε τη δουλειά πεντακοσίων ατόμων. Είναι το ότι η πλειοψηφία αυτών είναι λίγο ανοησίες, για να είμαι ειλικρινής μαζί σας. Και έτσι, αν θέλετε να καταλάβετε πώς η AI μπορεί πραγματικά να βοηθήσει και πώς μπορείτε να ξεκινήσετε με αυτό σήμερα και πώς μπορείτε να βελτιώσετε αυτό που κάνετε σήμερα, επειδή η εικασία μου έτσι ίσως, Τζακ, αυτό είναι, στην πραγματικότητα στη δημοσκόπηση. Δεν ξέρω.

Αλλά υποθέτω ότι η συντριπτική πλειοψηφία από εσάς χρησιμοποιεί ένα εργαλείο ΤΝ σε κάποιο σημείο κάθε εβδομάδα, ίσως και κάθε μέρα. Στο τηλέφωνό σας χρησιμοποιείτε το Gemini στο Android, ίσως χρησιμοποιείτε το chat gpt, και δεν έχετε μάθει πώς να τα χρησιμοποιείτε όλα αυτά. Απλώς κάνετε ό,τι κάνουν όλοι οι άλλοι και αυτό είναι η απλή χρήση και η δοκιμή και το λάθος. Έτσι, αν ανήκετε σε μια από αυτές τις κατηγορίες, αυτό είναι για εσάς για να καταλάβετε ακριβώς ποιες πρέπει να είναι αυτές οι προσεγγίσεις, οι βέλτιστες πρακτικές.

Και αυτό που θα κάνει είναι να σας δώσει μια πολύ απλή εικόνα. Όπως είπε ο Chris, όταν ήμασταν στη FESPA Middle East τον Ιανουάριο, όλοι ήθελαν να σταματήσουν τις ανοησίες και να περάσουν κατευθείαν στο τι μπορεί να γίνει πραγματικά. Και αυτή είναι η προσέγγιση τόσο του Rob όσο και του εαυτού μου. Έτσι, αν έχετε κάνει το πρώτο βήμα, αν είστε περίεργοι, αυτό είναι ιδανικό για να μάθετε περισσότερα.

Ευτυχώς, και νομίζω ότι κρίνοντας από τα αποτελέσματα της δημοσκόπησης, μπορεί να έχουμε τους κατάλληλους ανθρώπους στην αίθουσα και θα μοιραστώ τα αποτελέσματα αυτά γρήγορα για να σας δώσω ένα μικρό μέτρο. Έτσι, μόνο το τρία τοις εκατό του ακροατηρίου το χρησιμοποιεί για περισσότερα από πέντε χρόνια και το εξήντα ένα τοις εκατό του ακροατηρίου βρίσκεται μόλις στα πρώτα του στάδια, ενώ το τριάντα έξι τοις εκατό δεν έχει χρησιμοποιήσει καθόλου την τεχνητή νοημοσύνη. Έτσι, νομίζω ότι ίσως έχουμε τους κατάλληλους ανθρώπους στο δωμάτιο. Ευτυχώς, έβαλα τους σωστούς ανθρώπους για εσάς. Έτσι, θα προχωρήσουμε τώρα στην επόμενη ενότητα περιεχομένου και θα εξετάσουμε μερικά από τα όσα μπορείτε να περιμένετε από τη χρήση της ΤΝ, μερικές από τις μελέτες περιπτώσεων και ποια είναι τα πραγματικά επιτεύξιμα αποτελέσματα.

Νομίζω ότι πριν πάμε σε αυτό, Τζακ, μόνο για τα αποτελέσματα της δημοσκόπησης, για την οποία μίλησες, ήταν στο τριάντα έξι τοις εκατό, νομίζω ότι είπες, ότι δεν το έχουν χρησιμοποιήσει ποτέ. Ναι. Κατά τη διάρκεια της εισήγησης του Carlo, ανέφερε ότι ανέφερε ένα ενδιαφέρον σημείο όπου η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει εδώ και λίγο πάνω από εβδομήντα χρόνια. Αλλά η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη, με την οποία είμαστε πολύ πιο εξοικειωμένοι, έτσι ώστε το ChatChipts σας, το Gemini σας, αυτό είναι σχεδόν τριών ετών. Αλλά είναι στην καθημερινότητά μας τα τελευταία δεκαπέντε χρόνια για τη συντριπτική πλειοψηφία των ανθρώπων. Και για κάποιους άλλους ανθρώπους, είναι εκεί για πολύ περισσότερο καιρό.

Έτσι, όταν εξετάζετε τα συστήματα CRM που μπορεί να χρησιμοποιείτε, όπως το Salesforce, το HubSpot, ή όταν εξετάζετε κάποια από τα εργαλεία που μπορεί να χρησιμοποιείτε για τις εκστρατείες μάρκετινγκ, ή αν το φέρουμε ακόμη και στο σπίτι σας και εξετάσετε αν έχετε μια Alexa στο σπίτι σας ή μια Siri στο σπίτι σας, όλα χρησιμοποιούν τεχνολογία AI κάτω από το καπό. Τώρα δεν πρόκειται για γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι η πιο πρόσφατη επανάληψη. Και όπως ανέφερε ο Carlo, αυτή είναι η νέα τεχνολογία που έχει τεθεί περισσότερο στα χέρια μας και με την οποία είμαστε εξοικειωμένοι. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που υπάρχει εδώ και χρόνια, και τη χρησιμοποιούμε εδώ και χρόνια χωρίς απαραίτητα να το συνειδητοποιούμε ή να γνωρίζουμε ότι τη χρησιμοποιούμε.

Απλά τώρα, με την πρόσφατη αλλαγή, ή απλά με την πρόσφατη νέα, νέα, νέα επανάληψη του, είμαστε σαν, εντάξει. Μπορώ τώρα να δω ενδεχομένως πολύ περισσότερα απτά οφέλη μπροστά μου. Τώρα μπορεί να με βοηθήσει να προγραμματίσω τις διακοπές μου. Τώρα μπορεί να με βοηθήσει να κοιτάξω μια συνταγή για το τι θα μαγειρέψω για δείπνο αύριο το βράδυ με βάση την εικόνα που έχω βάλει από το ψυγείο μου.

Τώρα μπορεί να το κάνει αυτό για μένα, αλλά υπάρχει εδώ και πολύ καιρό. Και ένα από τα πράγματα που, που βρήκα πολύ ενδιαφέροντα όταν έκανα πολλά από τα εργαστήρια μου και μερικά από αυτά που είχα κάνει με τον Carlo στο παρελθόν, είναι ο αριθμός των ανθρώπων που λένε, μην το αγγίζεις ποτέ. Δεν το χρησιμοποιούμε. Όχι.

Δεν τα έχω αγγίξει όλα. Κι εσύ λες, εντάξει. Αλλά έχεις το Siri; Έχεις χρησιμοποιήσει την Alexa, για παράδειγμα;

Ναι. Εντάξει. Το Spotify, το Netflix, και πάλι, όλα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στο παρασκήνιο για να μπορούν να μας κάνουν τις συστάσεις τους. Έτσι, από αυτή την άποψη, και ένα από τα πράγματα για τα οποία μιλάμε πολύ στα διάφορα εργαστήρια που κάνουμε, είναι ότι δεν είναι κάτι καινούργιο.

Η γενική τεχνητή νοημοσύνη είναι καινούργια, αλλά οι βασικές έννοιες και η τεχνολογία δεν είναι καινούργιες.

Ναι. Μπορώ να έχω κάτι γι’ αυτό, Ρομπ; Μπορώ να μπω σε αυτό και να δώσω ένα παράδειγμα από τον κλάδο των εντύπων; Γιατί νομίζω ότι μόλις χτύπησες το καρφί στο κεφάλι. Οι περισσότεροι από τους ανθρώπους που πιθανώς συμμετέχουν σε αυτή την κλήση χρησιμοποιούν την Enfocus και τις εφαρμογές της Enfocus.

Εάν χρησιμοποιείτε εφαρμογές Enfocus και Enfocus switch, για παράδειγμα, παρακαλούμε απλά δώστε μας ένα μπράβο στη συνομιλία. Αλλά για παράδειγμα, αυτοί οι τύποι χρησιμοποιούν τέτοιου είδους τεχνολογίες κάτω από την κουκούλα τα τελευταία δέκα χρόνια. Οι άνθρωποι που έχουν συστήματα MIS. Τα συστήματα MIS χρησιμοποιούν αυτού του είδους την ευφυΐα όταν επεξεργάζονται την τιμολόγηση.

Web για την εξατομίκευση εκτύπωσης, η XMPI χρησιμοποιεί κάτι εδώ και αρκετό καιρό. Έτσι, νομίζω ότι ο Jack θα μπορούσε πραγματικά να υποστηρίξει το σημείο του Rob εδώ. Ναι. Βρίσκεται στο σπίτι, αλλά είναι επίσης στη βιομηχανία εκτυπώσεων εδώ και περίπου δέκα χρόνια.

Και, στην πραγματικότητα, νομίζω ότι ξεχνάμε πόσο προηγμένος είναι ο κλάδος των εκτυπώσεων με την τεχνική του επάρκεια.

Και, στην πραγματικότητα, είμαστε υπερβολικά επικεντρωμένοι στο χνούδι, και δεν χάνουμε το νόημα της λειτουργίας. Οπότε, ναι, απλά ήθελα να δώσω μερικά παραδείγματα, Ρομπ. Ελπίζω να μην σε πειράζει. Ναι.

Ναι. Ναι. Ναι. Όχι. Όχι. Πολύ καλά. Τώρα πίσω στην κανονική σας εκπομπή. Λοιπόν, τι είναι πραγματικά μέσα σε αυτό ή τι μπορείς να κάνεις περισσότερο;

Ας το κάνουμε πιο απτό σήμερα. Έτσι, επειδή υπάρχει πολύς θόρυβος. Υπάρχει πολύς ενθουσιασμός. Υπάρχουν πολλές δυνατότητες.

Όπως, η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη έχει σημειώσει τεράστια ανάπτυξη και έχει πραγματικά αλλάξει το παιχνίδι. Έτσι έχουμε περίπου τρεις μελέτες περιπτώσεων εδώ μπροστά σας. Η πρώτη, αν και αφορά βιομηχανικά ακίνητα, αυτό που μας αρέσει να κάνουμε είναι να πηγαίνουμε τα πράγματα πίσω στις έννοιες.

Σωστά; Έτσι, ο πελάτης στον οποίο δούλευα με αυτό, αυτό είναι για την ομάδα εμπειρίας πελατών τους. Εντάξει; Έτσι, σχεδόν κάθε οργανισμός κάποιου είδους, μεγάλος ή μικρός, θα έχει μια ομάδα εμπειρίας πελατών.

Τώρα, μπορεί ο διευθύνων σύμβουλος να εξακολουθεί να είναι ο υπεύθυνος για την εμπειρία του πελάτη, ανάλογα με το μέγεθος της εταιρείας σας, αλλά θα πρέπει να υπάρχει και πάλι κάποιος εκεί μέσα γι’ αυτό. Και ένα από τα προβλήματα που αντιμετώπιζαν αυτοί οι τύποι ήταν ότι ήταν μια τεράστια εταιρεία που ήταν μια εταιρεία που μισθώνει, φυσική γη, μισθώνει γραφεία, μισθώνει χώρους παραγωγής. Και είχαν ένα πρόβλημα όπου αν ένας από τους πελάτες τους είχε μια παράβαση, όταν αυτή αναφερόταν, χρειαζόταν από σαράντα πέντε έως εξήντα λεπτά για να μπορέσει η ομάδα εμπειρίας πελατών να καταλάβει ποια ήταν η παράβαση που έκανε ο πελάτης, να κοιτάξει το εγχειρίδιο κανόνων, να καταλάβει ποιο πρέπει να είναι το επόμενο βήμα, ποια είναι η ποινή ως αποτέλεσμα αυτού, ποια είναι η διαδικασία αν αυτή η ποινή ή αν αυτό αν δεν αποκατασταθεί μέσα σε ένα ορισμένο χρονικό διάστημα κ.λπ. και ποια είναι τα επόμενα βήματα από αυτό.

Στη συνέχεια, τοποθετήστε το στη σχετική κατάσταση, στη συνέχεια συνθέστε το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και, στη συνέχεια, στείλτε το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στον πελάτη. Εντάξει; Και, προφανώς, όταν πρόκειται για ένα τέτοιο email, πρέπει να είστε πολύ προσεκτικοί στο πώς θα διατυπώσετε ορισμένα πράγματα και ο τόνος και η ενσυναίσθηση που θα δείξετε, ανάλογα με το θέμα, είναι το κλειδί. Οπότε θα τους έπαιρνε από σαράντα πέντε έως εξήντα λεπτά.

Είχαν είκοσι και πλέον έως τριάντα τέτοια θέματα την εβδομάδα. Εντάξει; Εντάξει. Αυτό θα τους έπαιρνε τόσο χρόνο. Έτσι, αν το ονομάσουμε μία ώρα ανά τεύχος, θα χρειαστείτε τριάντα ώρες κάποιες εβδομάδες μόνο γι’ αυτό.

Και ήταν μια ομάδα εμπειρίας πελατών με περίπου δέκα άτομα. Έτσι, αυτό σήμαινε επίσης ότι ανάλογα με το άτομο που αντιμετώπιζε το ζήτημα, μπορεί να έβρισκε έναν διαφορετικό κανόνα λέγοντας ότι, στην πραγματικότητα, παραβιάσατε τον κανόνα πέντε σημείο ένα αντί για επτά σημείο δύο ή το αντίστροφο, πράγματα σαν κι αυτό. Έτσι, δεν υπήρχε επίσης καμία συνοχή σε όλους τους τομείς, όπου όλοι είχαν μια ελαφρώς διαφορετική άποψη και όλοι διατύπωναν και έστελναν email με ελαφρώς διαφορετικό τρόπο.

Με την εφαρμογή μιας λύσης GenAI, κατάφεραν να μειώσουν το χρόνο επεξεργασίας σε πέντε λεπτά ανά περίπτωση. Έτσι, μπόρεσαν να τροφοδοτήσουν τον βοηθό GenAI με εικόνες από την παράβαση καθώς και με αυτή την περιγραφή του τι είχε συμβεί.

Ο βοηθός Gen AI κοίταξε το βιβλίο με τους κανόνες, επέστρεψε και είπε, εδώ είναι οι τρεις τρεις κανόνες, τρεις παραβάσεις που πιστεύουμε ότι μπορεί να έχουν παραβιάσει. Αυτή είναι η μία που θα θεωρούσα ότι είναι η υψηλότερη βαθμολογία. Οπότε έχετε ακόμα το ανθρώπινο στοιχείο για να το επανεξετάσετε και να πείτε, συμφωνώ ή διαφωνώ. Στην πραγματικότητα, είναι το νούμερο δύο.

Είναι το νούμερο τρία. Και στη συνέχεια, με βάση αυτή την επιλογή, έγραψα το email στον πελάτη. Τώρα και πάλι, ο άνθρωπος εξέτασε ακόμα αυτό το email. Εντάξει;

Έτσι έχετε ακόμα τον άνθρωπο στη διαδικασία του βρόχου που είναι το κλειδί. Ο άνθρωπος εξακολουθεί να ελέγχει το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, να βεβαιώνεται ότι είναι ευχαριστημένος μαζί μας, με τον τόνο, με τη διατύπωση που χρησιμοποιήθηκε. Και στη συνέχεια όλα αυτά στάλθηκαν στον πελάτη. Αλλά το επόμενο πράγμα που βλέπετε είναι μια εξοικονόμηση πενήντα πέντε λεπτών ανά περιστατικό, τριάντα από αυτά την ημέρα τριάντα από αυτά την εβδομάδα, συγγνώμη.

Εξετάζετε μια εξοικονόμηση είκοσι οκτώ και μισή ώρα την εβδομάδα. Είναι σχεδόν ένας εργαζόμενος πλήρους απασχόλησης. Αν αρχίσετε να το κατανέμετε αυτό σε ένα μήνα, σε ένα χρόνο, τότε η εξοικονόμηση είναι τεράστια, τεράστια. Αλλά και εδώ νομίζω ότι πολλοί άνθρωποι, όταν πρόκειται για την υιοθέτηση της ΤΝ και μιλάνε γι’ αυτήν, δεν έχει πάντα να κάνει με το οικονομικό στοιχείο.

Έτσι, ναι, μπορούμε να πούμε, εντάξει. Απέκτησαν αποτελεσματικότητα. Έτσι, hey. Σωστά. Επειδή τους δίνω χρόνο πίσω στην εποχή τους, ίσως ήταν σε θέση να κάνουν κάτι άλλο.

Ως ομάδα πελατών, ίσως ήταν σε θέση να επιστρέψουν σε περισσότερα ζητήματα γρηγορότερα. Φανταστικό. Αυτό είναι υπέροχο. Αλλά και από τους ίδιους τους πράκτορες εμπειρίας πελατών, αυτή ήταν μια βαρετή, κουραστική εργασία που κανένας τους δεν απολάμβανε πραγματικά να κάνει.

Δεν ακούγεται διασκεδαστικό. Πρέπει να επιβάλεις τους κανόνες. Σε κανέναν δεν αρέσει πραγματικά αυτή η δουλειά. Λυπάμαι.

Υπάρχουν μερικοί άνθρωποι που τους αρέσει αυτή η δουλειά, αλλά στην πλειοψηφία των ανθρώπων δεν αρέσει απαραίτητα αυτή η δουλειά. Οπότε σε αυτή την περίπτωση, ως ομάδα, τους άρεσε πολύ, επειδή η εμπειρία που αποκόμισαν από τη βελτίωση αυτής της διαδικασίας ήταν τεράστια γι’ αυτούς, επειδή μετέτρεψε μια διαδικασία πενήντα πέντε, εξήντα λεπτών που δεν τους άρεσε σε μια διαδικασία πέντε λεπτών που ήταν εξαιρετικά πιο αποτελεσματική. Και αισθάνθηκαν πραγματικά ότι προσέφεραν μεγαλύτερη αξία επιμελούμενοι αυτό που τους έδινε το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, αντί να χρειάζεται να ξοδεύουν πολύ χρόνο για να κάνουν την έρευνα, να διαβάσουν όλους τους κανόνες, να βεβαιωθούν ότι τους κατάλαβαν σωστά στο πλαίσιο της κατάστασης.

Έτσι, για μένα, το αγαπώ αυτό γιατί δεν είναι μόνο για την εξοικονόμηση χρόνου. Μπορείτε επίσης να βελτιώσετε το στοιχείο της εμπειρίας. Αλλά αυτό μπορεί να μεταφερθεί, αν και δεν είναι αυτό που είπατε, αυτό μπορεί να μεταφερθεί οπουδήποτε, όπου έχετε μια ομάδα εμπειρίας πελατών που ψάχνει είτε να λύσει προβλήματα είτε να αντιμετωπίσει προβλήματα από έναν πελάτη. Πώς μπορούμε να περάσουμε από τις διαδικασίες που έχουμε σήμερα και να βεβαιωθούμε ότι εντοπίζουμε τον σωστό τρόπο επίλυσης αυτής της λύσης για την επίλυση αυτού του προβλήματος από τον πελάτη;

Η αντίληψή σας είναι η ίδια, και μιλάμε πολύ για τις έννοιες στα διάφορα εργαστήρια. Το κάνουμε.

Λοιπόν, Ρομπ, αυτό είναι, μου αρέσει πολύ αυτό.

Στην πραγματικότητα, αν καταλαβαίνω καλά, αυτό που έχετε είναι σχεδόν σαν μια τυποποιημένη διαδικασία και μια τυποποιημένη απάντηση αυτής της ειδοποίησης. Σωστά; Ναι. Έτσι, αν εξετάσετε τα οφέλη της τυποποίησης της διαδικασίας και του να εξακολουθείτε να χρειάζεστε τον άνθρωπο στο βρόχο, κάτι που αναφέρατε. Σωστά; Ο άνθρωπος στο βρόχο είναι η τεχνητή νοημοσύνη που κάνει ένα σωρό δουλειές και στη συνέχεια ο άνθρωπος θα επεξεργαστεί αυτό το email, ας πούμε, ή θα ελέγξει μερικά πράγματα για να βεβαιωθεί ότι είναι σωστό πριν βγει. Αυτό που πραγματικά μου αρέσει σε αυτό είναι ότι αν είστε, ας πούμε, επικεφαλής μιας ομάδας πωλητών σε μια εταιρεία εκτυπώσεων και έχετε δεκαπέντε πωλητές και καθένας από αυτούς τους δεκαπέντε πωλητές παίρνει ένα αποτέλεσμα, μια πρόταση, ή παίρνει μια γρήγορη προσφορά, ή κάνει κάτι πολύ εξειδικευμένο όσον αφορά ίσως υπηρεσίες σχεδιασμού καθώς και διάφορες διαφορετικές εκτυπώσεις σε διάφορα διαφορετικά περιουσιακά στοιχεία.

Από όσα είπατε, ένα από τα τεράστια οφέλη είναι το γεγονός ότι έχετε πλέον έναν τυποποιημένο τόνο φωνής και μια τυποποιημένη προσωπικότητα της επιχείρησης, η οποία γίνεται δεκτή από τις αγορές. Σωστά;

Και αυτό, λοιπόν, για μένα είναι πολύ καλό, επειδή τώρα δεν έχει σημασία αν μιλάτε στον Bob, τον Peter ή τον Paul, θα έχετε την προσωποποίηση του οργανισμού σας να σας απαντάει με τον άνθρωπο στο βρόχο για να του δώσετε κάποια εξατομίκευση.

Αλλά αυτό που πραγματικά με συναρπάζει σε αυτό είναι το γεγονός ότι μόλις το κάνετε αυτό μια φορά, αρχίζετε να βελτιώνετε τη διαδικασία, βελτιώνετε το αποτέλεσμα για ολόκληρο τον οργανισμό και δεν προσπαθείτε πλέον να βελτιώσετε δέκα άτομα, δέκα πωλητές.

Αυτό που κάνετε είναι να βελτιώνετε όλες αυτές τις διαδικασίες κάνοντας μικρές προσαρμογές, μικρές βελτιώσεις σε αυτή τη διαδικασία υποβολής προτάσεων και στη συνέχεια να τις επεκτείνετε σε όλα, σωστά; Φανταστείτε τις υπηρεσίες παράδοσης ή φανταστείτε τη συνεργασία με πρωτοβάθμιους συνεργάτες.

Δεν είναι, ξέρετε, δεν είναι μόνο σε μια περιοχή. Αυτή είναι μια πολύ καλή περίπτωση χρήσης. Μου αρέσει πολύ αυτό.

Ναι. Νομίζω, Carlo, ότι βλέπω δύο άλλα πράγματα. Είναι αστείο που το λες αυτό. Βλέπω δύο άλλα πράγματα που μου έρχονται στο μυαλό. Βλέπω πρώτα απ’ όλα τη συνέπεια της μάρκας.

Έτσι, με τη διαδικασία, έχετε συνέπεια της μάρκας. Επομένως, όπως είπατε, έχετε τον ιδανικό πελάτη που θέλετε να ακολουθήσετε. Ξέρετε πώς ξέρετε, σε ποιον θέλετε να πουλήσετε, αλλά στη συνέχεια έχετε τη συνέπεια της μάρκας. Η μάρκα θα είναι συνεπής ξανά και ξανά.

Μπορείτε να χαλαρώσετε. Επομένως, έχετε όγκο. Αλλά, επίσης, αυτό επιστρέφει σε αυτό που μοιραζόσασταν μαζί μας τον Ιανουάριο. Όλα έχουν να κάνουν με την εύρεση αυτού του, νομίζω ότι ήταν το ένα τοις εκατό, το ένα τοις εκατό σε κάθε εργασία.

Τελικά, παίρνετε μια μέρα πίσω, και ως εκ τούτου, αυτό σας επιτρέπει να κλιμακώνεστε, διότι τώρα, αν έχετε μια μέρα πίσω, μπορείτε να κάνετε όλο και περισσότερο όγκο και ούτω καθεξής και ούτω καθεξής. Οπότε, και πάλι, πιστεύω ότι όπως λες, Carlo, ισχύει για τα πάντα.

Ναι.

Και θα έλεγα ότι είναι αυτό που λέτε, νομίζω.

Αυτό είναι που λες, Ρομπ. Σωστά; Έτσι, αυτό μπορεί να είναι μια περίπτωση χρήσης ακινήτων, μια εστίαση σε ακίνητα, μια λύση ή μια δέσμευση, αλλά στην πραγματικότητα από εννοιολογική άποψη και ο Rob και εγώ, είμαστε απόλυτα συγχρονισμένοι σε αυτό το μήνυμα στην αγορά.

Αν καταφέρετε να κατανοήσετε πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη από ένα εννοιολογικό επίπεδο, τότε έχετε ανοίξει τον κόσμο, διότι μπορείτε τώρα να εφαρμόσετε αυτό για το οποίο μίλησε ο Rob σε μια νομική ομάδα ή σε διάφορες πτυχές της επιχείρησης. Σωστά; Επειδή αυτό που κάνετε είναι ότι παίρνετε μια διαδικασία, βελτιώνετε τη διαδικασία που χρησιμοποιείται από πολλούς. Οπότε είναι σαν να είναι από ένα εννοιολογικό επίπεδο, είναι πανέξυπνο. Έξοχο.

Θα ήθελα να αναφερθώ σε δύο κομμάτια εκεί, απλά για να προσθέσω σε αυτό, και θα προχωρήσουμε στο επόμενο είναι, Carlo, μίλησες για το είδος των σταδιακών κερδών που μετακινούν αυτό το κομμάτι. Αυτό συγκεκριμένα, όπως, αυτό ήταν μια δέσμευση που κράτησε μερικές εβδομάδες. Σωστά; Έτσι, πολλά από αυτά που βλέπουμε στο διαδίκτυο είναι ότι πρέπει να είναι αυτό το μεγάλο μετασχηματιστικό κομμάτι.

Πρέπει να είναι ένα έργο έξι μηνών, εννέα μηνών, δώδεκα μηνών. Δεν χρειάζεται να είναι. Όταν εξετάζετε αυτά, όπως είπε ο Chris, αυτά τα κέρδη του ενός τοις εκατό, αυτά τα αυξητικά κέρδη που θα προσθέσουν στο μεγαλύτερο κομμάτι, δεν χρειάζεται να είναι έξι, εννέα μηνών έργα πρωτοβουλιών που προχωράμε πριν αρχίσετε να βλέπετε αξία. Αυτή ήταν μια δέσμευση κάτω από μία εβδομάδα για να μπούμε μέσα, να εντοπίσουμε το πρόβλημα, να βρούμε τη λύση που λειτουργεί, να δοκιμάσουμε τη λύση και στη συνέχεια να τη θέσουμε για λίγο σε παραγωγή.

Και από τότε το χρησιμοποιούν με μεγάλη ικανοποίηση, και τώρα εξετάζουμε τους επόμενους τομείς. Αλλά το άλλο άκρο, το άλλο κομμάτι που επίσης ανέφερες εκεί, Carlo, ήταν γύρω από τη συνοχή του εμπορικού σήματος, και, Chris, αναφέρθηκες και σε αυτό. Μας φέρνει πολύ ωραία στο δεύτερο θέμα. Το δεύτερο είναι το ηλεκτρονικό εμπόριο.

Σωστά; Και είμαι σίγουρος ότι πολλοί από τους ανθρώπους που συμμετέχουν σε αυτό το σεμινάριο σήμερα, παρόλο που μπορεί να είναι εταιρείες εκτυπώσεων, θα είναι επίσης εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου που είναι πολύ στενά συνυφασμένες, σωστά, με αυτές. Και πολλοί από τους πελάτες μας είναι ενδεχομένως και εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου. Και ένα από τα προβλήματα που αντιμετώπιζαν οι επιχειρήσεις με τις οποίες συνεργάστηκα ήταν ότι πρόσθεταν και μεγάλωναν πολύ γρήγορα.

Και πρόσθεταν από είκοσι έως πενήντα νέα σκύβαλα κάθε εβδομάδα.

Και αυτό με το οποίο δυσκολεύτηκαν ήταν να αποκτήσουν το branding και το είδος του τόνου της φωνής στις περιγραφές και την αφήγηση που ήθελαν να δώσουν για κάθε προϊόν. Επειδή υπάρχουν δύο διαφορετικοί άνθρωποι στην ομάδα που βοηθούσαν να γράψουν τις περιγραφές ανάλογα με την ώρα που έρχονταν, ανάλογα με την ώρα που έρχονταν τα προϊόντα και ήμασταν έτοιμοι να ξεκινήσουμε τη λειτουργία τους. Και ο καθένας είναι ξεχωριστός. Και το να είναι ο καθένας ξεχωριστός είναι σπουδαίο, αλλά σημαίνει επίσης ότι όταν προσπαθείς να πεις ως εταιρεία, ότι εδώ είναι η μάρκα μας και ο τόνος της φωνής που επιδιώκουμε, είναι πολύ, πολύ δύσκολο να το κρατήσεις αυτό συνεπές όταν έχεις διαφορετικούς ανθρώπους να το κάνουν και να γράφουν αυτές τις περιγραφές και να συγκεντρώνουν αυτές τις πληροφορίες. Έτσι, αυτό που χρησιμοποίησαν ήταν να φτιάξουμε μαζί τους μια πολύ απλή διαδικασία όπου θα λαμβάναμε την καθοδήγησή τους σχετικά με τη φωνή του εμπορικού σήματος. Έτσι, όλοι θα έχουν έναν οδηγό για τη φωνή της μάρκας, έναν οδηγό.

Πήραμε τις εικόνες που είχαν για τα νέα προϊόντα που επρόκειτο να βάλουν, οπότε δύο εικόνες ανά SKU. Και στη συνέχεια δώσαμε μερικά δείγματα περιγραφών.

Και τα βάλαμε αυτά σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και το βάλαμε να μας δώσει σχέδια. Έτσι, και πάλι, εδώ είναι ένα. Εδώ είναι δύο. Τώρα, είναι ενδιαφέρον ότι όταν ξεκινήσαμε, ο πελάτης έλεγε: “Θέλω πέντε παραδείγματα”.

Κι εγώ είπα, ναι, αλλά δεν το κάνεις πραγματικά, γιατί ο στόχος μας εδώ είναι να παραμείνουμε στη συνέπεια της μάρκας. Οπότε νομίζετε ότι θέλετε πέντε, αλλά, στην πραγματικότητα, θα σας δώσω δύο Επειδή είμαστε επίσης άνθρωποι που νομίζουμε ότι μας αρέσουν οι επιλογές, αλλά δεν θέλουμε πάρα πολλές επιλογές. Έτσι, δώστε μας πάρα πολλές επιλογές, και τότε αυτό θα καθυστερήσει και θα καθυστερήσει και θα καθυστερήσει και θα καθυστερήσει την απόφασή μας. Έτσι, κάναμε ένα μικρό πείραμα μαζί τους: πριν κάνουμε οποιαδήποτε εργασία τεχνητής νοημοσύνης, πήραμε πέντε από την ομάδα τους που είχαν γράψει περιγραφές προϊόντων στο παρελθόν και τους βάλαμε σε ένα ξεχωριστό γραφείο όπου δεν μιλούσαν μεταξύ τους.

Τους δίνουμε φωτογραφίες του ίδιου προϊόντος και μας λένε, εδώ, γράψτε μας την περιγραφή. Και είχαν ακριβώς τα ίδια εργαλεία που είχε και το εργαλείο της τεχνητής νοημοσύνης. Σωστά; Είχαν μπροστά τους τις κατευθυντήριες γραμμές της μάρκας.

Είχαν μπροστά τους τις περιγραφές των παραδειγμάτων και τις φωτογραφίες.

Και η ομάδα με την οποία συνεργαζόμουν, το μάρκετινγκ, ο επικεφαλής του μάρκετινγκ, συνεργαζόταν μαζί του και είπε, εντάξει. Τώρα ας δούμε και τα πέντε. Και μου άρεσε αυτό. Μου αρέσει κάπως αυτό.

Μου αρέσει κάπως αυτό. Είναι εντάξει. Αλλά αν βλέπαμε μόνο μία από την Jimmy και αυτή ήταν η προηγούμενη διαδικασία της, θα έμπαινε στο διαδίκτυο; Ναι.

Είναι σαν, εντάξει. Δείτε λοιπόν πού μπορεί να μας πάρει το κομμάτι των επιλογών γιατί τώρα μας καθυστερεί. Έτσι είπαμε, εντάξει. Εμείς συμβιβαστήκαμε.

Είπαμε δύο επιλογές. Έτσι, έχουμε το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης να συντάσσει δύο επιλογές, και στη συνέχεια, και πάλι, είστε άνθρωπος στο βρόχο. Ο επικεφαλής του μάρκετινγκ επιλέγει την επιλογή α, την επιλογή β και αυτή είναι η επιλογή που θα βγει ζωντανά στο διαδίκτυο. Εντάξει;

Και αυτό είναι όλο. Πολύ, πολύ απλή ροή εργασίας. Ένα από τα πράγματα που μου άρεσε πολύ σε αυτό το πρόγραμμα ήταν ότι επικεντρωθήκαμε πολύ στη διαδικασία που έχουν σήμερα.

Εστίαση για να βεβαιωθούμε ότι κατανοήσαμε σαφώς πού βρίσκονται τα προβλήματα, ποιες ήταν οι απογοητεύσεις με αυτή τη διαδικασία σήμερα και τι προσπαθούσαμε πραγματικά να λύσουμε. Επειδή σε αυτό το σενάριο, δεν ήταν ένα, ε. Θέλαμε αυτό να είναι πιο αποτελεσματικό, επειδή θα μας εξοικονομήσει χρήματα. Δεν ήταν αυτός ο στόχος.

Ο στόχος ήταν η φωνή της μάρκας. Αυτό θέλουμε. Θέλουμε συνέπεια σε αυτό. Έτσι, κατ’ επέκταση, οι επιλογές είναι επίσης κακό πράγμα.

Αλλά εκεί πήγαμε μαζί τους και είπαμε, εντάξει. Ας τροποποιήσουμε τη διαδικασία σας σήμερα. Ας την αναλύσουμε. Ας κάνουμε ένα παράδειγμα για το πώς θα μπορούσε να λειτουργήσει το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, αλλά πρώτα θα το εξανθρωπίσουμε.

Έτσι, κατάλαβαν πολύ καθαρά, σωστά, αυτό πρόκειται να κάνει, αλλά εμείς απλά θα αυτοματοποιήσουμε αυτή τη διαδικασία. Και πάλι, κάναμε μια δοκιμή με δύο κύκλους δοκιμών με τους οποίους ήμασταν ευχαριστημένοι για να βεβαιωθούμε ότι η έξοδος και τα πάντα ήταν αυτά που περιμέναμε, και στη συνέχεια το μεταφέραμε στην παραγωγή. Αλλά εξακολουθούμε να κρατάμε τον άνθρωπο στο βρόχο. Έτσι, το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης δεν σπρώχνει την περιγραφή κατευθείαν στον ιστότοπο.

Εξακολουθούν να περνούν για επανεξέταση, αλλά τώρα είναι πολύ πιο γρήγορη, απλούστερη η διαδικασία, για να περάσει και να τεθεί στο διαδίκτυο. Και αυτό τώρα κατέβασε την εξαιρετικά επαναλαμβανόμενη εργασία σε λίγα λεπτά, επειδή τώρα είναι μόνο η αναθεώρηση. Απόφαση για αυτά τα πράγματα.

Rob, αυτό το σημείο σχετικά με τον άνθρωπο στο βρόχο, μπορούμε να επανέλθουμε σε αυτό αργότερα στις προκλήσεις; Επειδή θέλω να κάνω ένα πολύ σημαντικό μάθημα μάρκετινγκ που μάθαμε μιλώντας με συμβούλους μάρκετινγκ στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με τον άνθρωπο στο βρόχο.

Σίγουρα. Και το τελευταίο κομμάτι που θα έλεγα γι’ αυτό, παρόμοιο με το παραπάνω, και πάλι, δεν ήταν ένα, ε. Εδώ είναι ένας εξάμηνος οδικός χάρτης μετασχηματιστικού έργου που πρέπει να ακολουθήσουμε. Αυτό ήταν επίσης ένα υποκατάστατο που μπορούμε να πάρουμε.

Σωστά; Έλα μέσα. Ας προσδιορίσουμε πού θέλουμε να εστιάσουμε. Ας κατανοήσουμε τη διαδικασία όπως είναι σήμερα.

Ας κατανοήσουμε τα σημεία πόνου που προσπαθούμε να λύσουμε, και αυτό είναι που θα επιδιώξουμε να λύσουμε και να επιτύχουμε.

Ας το κάνουμε και, ναι, ας το κάνουμε. Και αυτό ήταν αυτό που κάναμε εδώ. Είναι ενδιαφέρον.

Όλοι είναι απορροφημένοι από την καθημερινότητά τους.

Σωστά; Όλοι είναι πολύ απασχολημένοι.

Κανείς δεν έχει την πολυτέλεια του χρόνου.

Αλλά νομίζω ότι βαθιά μέσα μας θα ξέρουμε τι πρέπει να κάνουμε. Σωστά;

Εάν μια επιχείρηση καθορίσει τις ανάγκες της, η τεχνητή νοημοσύνη θα καθορίσει την επιχειρηματική της αξία.

Πρέπει να αφιερώσετε χρόνο για να καταλάβετε τι συμβαίνει, τι λειτουργεί, τι δεν λειτουργεί, πού έχουμε ανεπάρκεια, ώστε να μπορέσετε να επικεντρωθείτε στον σωστό τομέα. Και έτσι φαίνεται, Rob, από αυτό το παράδειγμα, ότι το πρόσθετο όφελος που τους έδωσες είναι ότι τους έδωσες αυτή τη δυνατότητα να κάνουν ένα βήμα πίσω και να εξετάσουν τις επιχειρηματικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν και τον καλύτερο τρόπο προσέγγισης για την επίλυσή τους. Και έτσι, και ξέρω ότι όταν έχουμε μιλήσει, όταν έχουμε μιλήσει στο παρελθόν, ένα μεγάλο μέρος της εργασίας που κάνουμε κατά τη διάρκεια της ανακάλυψης λειτουργεί στην πραγματικότητα ως αυτός ο καθρέφτης πίσω στον πελάτη.

Και είναι σαν, ουάου. Αυτό είναι πραγματικά ενδιαφέρον. Δεν έχω δει την επιχείρησή μου με αυτόν τον τρόπο. Έτσι, το πρόσθετο αποτέλεσμα που έχετε εκεί είναι ότι βοηθήσατε τον πελάτη σας να μπορέσει να δει όχι μόνο την επιχειρηματική πρόκληση, αλλά και διαφορετικούς τρόπους προσέγγισης με έναν τρόπο που ίσως δεν θα είχε κάνει.

Ναι. Ναι. Ναι. Yeah.

Σαφήνεια. Είναι διαύγεια, έτσι δεν είναι; Είναι ένα βήμα πίσω. Ξέρετε, λειτουργούμε σωστά ως επιχείρηση; Είναι οι ροές εργασίας μας αποτελεσματικές; Είναι οι άνθρωποι αποτελεσματικοί;

Πραγματικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το έναυσμα για αυτή τη διαδικασία σκέψης. Ξέρετε, θα μπορούσαμε να το είχαμε κάνει αυτό και χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη, πραγματικά. Απλά, όταν φέρνεις τώρα δομή σε μια νοοτροπία.

Οπότε ναι.

Είναι καλό. Είναι καλό. Οπότε θα… Ω, πήραμε τον Τζακ πίσω. Γεια σου, Τζακ.

Γεια σας, κύριοι.

Έτσι σκέφτηκα να προσκαλέσω τον εαυτό μου πίσω στη σκηνή για λίγο, περιμένοντας να κλείσει αρκετά αυτή η σκηνή.

Με την ησυχία σας, όμως. Με την ησυχία σας.

Μας έλειψες. Μας έλειψες.

Καλώς ήρθατε. Λοιπόν, το επόμενο είναι μια εταιρεία παροχής υπηρεσιών από επιχείρηση σε επιχείρηση.

Δημιουργικό στην πραγματικότητα από την επιχειρηματική του λειτουργία. Εργάζονται σε εκθέσεις, και το προϊόν τους είναι ουσιαστικά κάποιο δημιουργικό σχέδιο γύρω από τα περίπτερα των εκθέσεων.

Και το επίκεντρο ήταν οι ομάδες πωλήσεων εκεί.

Τώρα ο οργανισμός αυτός έχει πολλά διαφορετικά επιμέρους τμήματα με τη δική τους ομάδα πωλήσεων, τις δικές τους δημιουργικές ομάδες κ.λπ.

Αλλά σε δύο, αναγνώρισαν ότι οι προτάσεις που έβγαιναν προς τα έξω ήταν απλά ένα πλήρες χάος. Δεν υπήρχε πραγματική τυποποιημένη διαδικασία.

Και ως αποτέλεσμα, ορισμένες από τις προκλήσεις που αντιμετώπιζαν κατάντη του ρεύματος απλά εμπόδιζαν την επιχείρησή τους. Σωστά; Και είμαι σίγουρος ότι όλοι θα μπορέσουν να το αντιληφθούν αυτό. Έτσι, μερικές από τις προκλήσεις που αντιμετώπιζαν ήταν ότι οι προτάσεις δεν ήταν αρκετά σαφείς, δεν ήταν αρκετά συνοπτικές και δύο προτάσεις, δηλαδή μια πρώτη πρόταση και μια αναθεωρημένη πρόταση, μπορούν στην πραγματικότητα να έχουν εντελώς διαφορετικές προσεγγίσεις.

Επειδή είναι σχεδόν σαν οι πωλητές να ξεκινούσαν από το μηδέν.

Τώρα, μπαίνοντας πραγματικά στην επιχείρηση και κατανοώντας το, έχουν τυποποιημένες προτάσεις; Ναι. Χρησιμοποιούνται; Όχι.

Γιατί δεν χρησιμοποιούνται; Επειδή οι τυποποιημένες προτάσεις είχαν εξελιχθεί με την πάροδο του χρόνου και οι άνθρωποι διαπίστωσαν ή η ομάδα πωλήσεών τους διαπίστωσε ότι δεν τους εξυπηρετούσαν. Ήταν πολύ μεγάλες. Ξέρω, οπότε η υποδοχή ήταν ανάμεικτη.

Έτσι, η προσέγγιση που ακολουθώ πάντα σε αρκετά μεγάλους οργανισμούς, είναι να στείλω μια διαδικτυακή έρευνα σε όλους όσοι επηρεάζονται σε αυτόν τον τομέα.

Ανώνυμη έρευνα, είναι πραγματικά εύκολο. Ο κόσμος μπορεί να το κάνει από την άνεση του γραφείου του ή του σπιτιού του. Δεν νομίζουν ότι ο μεγάλος αδελφός παρακολουθεί και είναι βάναυσα ειλικρινείς.

Οπότε το να το μεταφέρουμε αυτό, να πάρουμε κάποιες πρωτότυπες ή αρχικές ιδέες και στη συνέχεια να διοργανώσουμε διαλειτουργικά εργαστήρια μεταξύ ομάδων για να μπούμε πραγματικά στην ουσία του προβλήματος, μας επέτρεψε να πάρουμε διαφορετικές απόψεις για το πρόβλημα που επηρέαζε τους πάντες. Παρόλο που είχαν τυποποιημένες προτάσεις που αποτελούσαν τη δική τους λύση.

Έτσι, ένα σημαντικό μέρος αυτών που θα πω τώρα θα θίξουμε λίγο αργότερα.

Αλλά όταν εισάγεις μια νέα διαδικασία, πρέπει να σκεφτείς τη διαχείριση της αλλαγής. Και δεν εννοώ με έναν πραγματικά επίσημο τρόπο. Αλλά πρέπει να σκεφτείτε πώς ένας οργανισμός ή πώς το εργατικό δυναμικό θα αποδεχτεί ή θα τα βγάλει πέρα με μια νέα διαδικασία.

Διαφορετικά, μπορείτε να κάνετε όλη τη δέουσα επιμέλεια. Μπορείτε να έχετε την καλύτερη βελτιωμένη διαδικασία ή λύση στον κόσμο. Αλλά αν δεν υιοθετείται, τότε ξεχάστε το. Έτσι, η αξία της θα υποβαθμιστεί.

Για να το πετύχετε αυτό, πρέπει να έχετε όσο το δυνατόν λιγότερες τριβές.

Έτσι, υποστηρίζω μαζικά ότι αν ψάχνετε για νέες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και θα αναφερθώ στο γιατί το εξηγώ αυτό σε ένα δευτερόλεπτο, θα πρέπει να κοιτάξετε τις υπάρχουσες τεχνολογίες ή τους προμηθευτές που έχετε σήμερα.

Έτσι, η λύση που είχαμε εδώ ήταν να χρησιμοποιήσουμε τις υπάρχουσες τυποποιημένες προτάσεις που είχαν, οι οποίες ήταν αποθηκευμένες στο Microsoft OneDrive, να τις κάνουμε διαθέσιμες χρησιμοποιώντας το Microsoft Copilot, το οποίο είναι ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί ειδικά στο Office three sixty five. Και αυτό που μπόρεσαν να κάνουν ήταν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Copilot με δομημένο τρόπο, ο οποίος στη συνέχεια θα επεξεργαζόταν τις τυποποιημένες προτάσεις.

Έτσι, αυτό τους έδωσε τη δυνατότητα να κάνουν πραγματικά γρήγορες αλλαγές, να αφαιρέσουν περιεχόμενο χύμα, αν χρειαζόταν για αναθεωρήσεις προτάσεων, και να το κάνουν αυτό με τρόπο που να ευθυγραμμίζεται με τις κατευθυντήριες γραμμές της μάρκας, να ευθυγραμμίζεται με την ανταλλαγή μηνυμάτων, να διατηρούν τις μικρές νομικές σημειώσεις που χρειάζονταν στις προτάσεις τους, να διασφαλίζουν ότι η τιμολόγηση ήταν δομημένη με τον ίδιο ακριβώς τρόπο.

Και αυτό έκανε την ομάδα πωλήσεων πιο γρήγορη, ταχύτερη και αποδοτικότερη στην αποστολή προτάσεων.

Αλλά επίσης έδωσε πολύ μεγαλύτερη σαφήνεια στον πελάτη που τις έλαβε, επειδή οι προτάσεις ήταν δομημένες με πολύ σαφή τρόπο.

Και αυτό είχε ως αποτέλεσμα να πέσει το ποσοστό των συνεδριάσεων για την αποσαφήνιση στο δέκα τοις εκατό από το εξήντα τοις εκατό όλων των προτάσεων που υποβλήθηκαν. Φανταστείτε τώρα τη μείωση του φόρτου εργασίας εκεί και τον χρόνο που αυτοί οι πωλητές μπορούν τώρα να διαθέσουν σε άλλες δραστηριότητες πωλήσεων.

Και οι ενστάσεις μειώθηκαν κατά εβδομήντα τοις εκατό.

Αύξηση ή μείωση του κύκλου πωλήσεων κατά τριάντα τοις εκατό συνολικά. Αυτά είναι τεράστια αποτελέσματα. Σωστά; Και στην πραγματικότητα, όταν κοιτάζω τις δύο πρώτες περιπτώσεις χρήσης του Rob, τις δύο μελέτες περίπτωσης, και κοιτάζω αυτό, Αν κοιτάξουμε από μια εννοιολογική προοπτική, αυτό που κάνουμε είναι να βελτιώνουμε μια διαδικασία, να την τυποποιούμε, να αποκτούμε σαφήνεια ώστε να μπορούμε να έχουμε σαφήνεια πίσω, να αφαιρούμε τις τριβές.

Οπότε, ναι, μοιάζουν πολύ από εννοιολογική άποψη, αλλά νομίζω ότι είναι σημαντικό να τονιστεί ότι πρέπει να εξετάζετε τα υπάρχοντα εργαλεία που διαθέτετε.

Πολλές από τις συμβουλές που δίνω στους πελάτες είναι να καλέσετε τους υπάρχοντες προμηθευτές τεχνολογίας και να τους ρωτήσετε, τι έχετε να κάνετε με την τεχνητή νοημοσύνη; Επειδή μπορεί να υπάρχει κάτι που έχουν και στο οποίο έχετε ήδη πρόσβαση και δεν έχετε ενημερωθεί γι’ αυτό.

Ναι. Αλλά το άλλο κομμάτι που μου αρέσει από αυτό, Carlo, είναι, λοιπόν, υποθέτω δύο μεγάλα στοιχεία στην πραγματικότητα. Το πρώτο είναι ότι η αλληλεπίδραση με τον πελάτη έχει πλέον βελτιωθεί δραστικά. Τόσο υπέροχα. Έχουμε εξοικονομήσει πολύ χρόνο επειδή δεν έχουμε αντιρρήσεις που επιστρέφουν ή δεν έχουμε διευκρινίσεις.

Αλλά και η εξυπηρέτηση των πελατών μου έχει πλέον βελτιωθεί δραστικά. Έτσι, αυτό το στοιχείο της εμπειρίας του πελάτη, το οποίο, ξέρετε, μπορεί να μην έχει συζητηθεί απαραίτητα πολύ όσον αφορά το ότι υπάρχει αξία εδώ. Στην πραγματικότητα, αυτό έχει βελτιωθεί σημαντικά τώρα, επειδή δεν επιστρέφουν να μου κάνουν τόσες ερωτήσεις ή τόσες πολλές ερωτήσεις, επειδή είναι πολύ πιο ευτυχισμένοι, πολύ πιο ξεκάθαροι με αυτό που τους δώσαμε. Αυτό θα μας δώσει επιπλέον πόντους και μπόνους πόντους στον διαγωνισμό, πράγμα που είναι φανταστικό.

Και στα σημεία που ανέφερε ο Chris, νωρίτερα, σχετικά με την αποκοπή της διαφημιστικής εκστρατείας, ότι αυτό το ένα τοις εκατό εδώ, σε όλα αυτά τα σενάρια που σας δείξαμε μέχρι τώρα, δεν είπαμε, “έι”. Θα μεταμορφώσω εντελώς τη διαδικασία των πωλήσεών σας.

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνεται σε όχι. Όχι. Αν κοιτάξουμε το τελευταίο, Carlo, που επέλεξε ένα συγκεκριμένο στοιχείο της διαδικασίας πωλήσεών σας από άκρη σε άκρη, επικεντρώθηκε ειδικά στο κομμάτι της πρότασης και είπε, εντάξει. Ας πάμε να δουλέψουμε πάνω σε αυτό. Και εκεί είναι που επιτυγχάνετε αυτό το ένα, αυτό το δύο τοις εκατό κέρδος σε αυτό το συνολικό κομμάτι, και στη συνέχεια αρχίζετε να χτίζετε τη δυναμική σας από εκεί.

Επίσης, στο σημείο της Carol σχετικά με το στοιχείο της διαχείρισης της αλλαγής, η συμμετοχή των ενδιαφερόμενων μερών είναι το κλειδί. Και με την υιοθέτηση αυτού του είδους της προσέγγισης, και διόρθωσέ με αν κάνω λάθος, Καρλ, αλλά κάνω μια υπόθεση. Δεν μου αρέσει να κάνω υποθέσεις σε αυτό το θέμα, αλλά κάνω μια υπόθεση.

Προχωρήστε.

Προχωρήστε. Επειδή αυτή η περίπτωση χρήσης ήταν τόσο επιτυχημένη που στη συνέχεια η ίδια ομάδα είναι πιο ανοιχτή στην υιοθέτηση μιας άλλης λύσης τεχνητής νοημοσύνης στις τρέχουσες ροές εργασίας της, αλλά επίσης, συνήθως κατά την εμπειρία μου, η επιτυχία γεννάει την επιτυχία. Σωστά; Έτσι, το επόμενο πράγμα, επειδή αυτή η ομάδα πωλήσεων μιλάει γι’ αυτό, οι ομάδες με τις οποίες συνεργάζονται πολύ καλά, η τεχνική ομάδα ίσως που μερικές φορές έχουν κάνει τη δημιουργία μιας πρότασης, επιστρέφουν σε αυτές πολύ λιγότερο τώρα.

Ίσως η ομάδα μάρκετινγκ, από την οποία μπορεί να εξαρτώνται από κάποια στοιχεία, να επιστρέφει σε αυτήν πολύ λιγότερο τώρα. Και εν μέρει αυτό θα σημαίνει ότι θα λένε κάτι επειδή χρησιμοποιούμε τώρα την τεχνητή νοημοσύνη με αυτόν τον τρόπο για να μας βοηθήσει εδώ. Και αυτή η επιτυχία θα αρχίσει στη συνέχεια να αναπαράγεται σε όλο τον οργανισμό, όπου θα θέλουν να εξετάσουν την υιοθέτηση εργαλείων AI στις ροές εργασίας τους. Και αυτό είναι που θα σας βοηθήσει στην ευρύτερη υιοθέτηση σε ολόκληρη την εταιρεία, στο μεγαλύτερο κομμάτι του μετασχηματισμού σας.

Λοιπόν, μπορώ να πηδήξω σε αυτό το σημείο πολύ γρήγορα; Γιατί το συζητήσαμε αυτό στο Βερολίνο σε ένα παγκόσμιο συνέδριο. Και ένα από τα πράγματα για τα οποία μιλούσαμε ήταν αυτό το σημείο σχετικά με την υιοθέτηση από το επίπεδο της διοίκησης, για να είναι όλοι μέσα στο πρόγραμμα. Και ρώτησα μερικούς από τους ανθρώπους στο πλήθος, ξέρετε, οι ομάδες σας φοβούνται τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητά τους;

Και όλοι είπαν ναι, αλλά ήμουν πολύ τυχερός. Είχα ένα πολύ καλό κοινό, και ήταν πολύ υπέρ της τεχνητής νοημοσύνης, και θα έλεγα ότι ήταν μάλλον ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Ένα από τα πράγματα που μοιραστήκαμε στο Βερολίνο ήταν ένα παράδειγμα ενός πολύ προνοητικού, προοδευτικά σκεπτόμενου ιδιοκτήτη τυπογραφείου, ο οποίος στην πραγματικότητα πήρε την παλαιότερη γενιά του, πενήντα και πλέον εργαζόμενους, για επιπλέον εκπαίδευση. Και τώρα όχι μόνο τους ενδυνάμωσε και τους έδωσε περισσότερο από ένα τοις εκατό, αλλά και τους ξαναέδωσε αγάπη για τη δουλειά τους.

Τώρα φοβούνται λιγότερο την τεχνολογία και την έχουν αγκαλιάσει, επειδή η στάση της ηγεσίας ήταν σωστή για να την αγκαλιάσουν με τον σωστό τρόπο. Θέλω λοιπόν να το μοιραστείτε αυτό, επειδή το βλέπουμε αυτό στον χώρο των εντύπων, όπου η σωστή ηγεσία με τη σωστή νοοτροπία βγάζει ακόμα περισσότερα από ανθρώπους που η κοινωνία μας λέει ότι θα έπρεπε να είναι στα σκουπίδια. Το ξέρετε;

Chris, αυτό είναι πραγματικά ενδιαφέρον. Έτσι, δημοσιεύσαμε σήμερα μια λευκή βίβλο σχετικά με τη βιομηχανία εκτυπώσεων, την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία εκτυπώσεων. Και από εκεί προκύπτει ότι το εξήντα τοις εκατό των διευθυντικών στελεχών δεν αισθάνονται σίγουροι ότι πραγματικά κατανοούν τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη.

Παρόλα αυτά, εννέα ενενήντα τοις εκατό των πωλήσεων και του μάρκετινγκ ασχολήθηκαν με τη χρήση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις τους. Έτσι, έχετε τους ηγέτες, η πλειοψηφία των οποίων δεν καταλαβαίνει πραγματικά τι συμβαίνει. Αντίθετα. Ναι. Δεν έχουν εμπιστοσύνη στην κατανόηση της ΤΝ, πόσο μάλλον στο πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην επιχείρησή τους. Αλλά ενώ συμβαίνει αυτό, έχεις τους υπαλλήλους τους να δουλεύουν σκληρά, πειραματιζόμενοι με την ΤΝ χωρίς καμία δομή, καθοδήγηση, οποιουσδήποτε κανόνες.

Και έτσι έχουμε αυτή τη σκιώδη τεχνητή νοημοσύνη, όπως την αποκαλούμε, όπου οι άνθρωποι κάνουν πράγματα από μόνοι τους, πράγμα που είναι καλό, επειδή παίρνουν πρωτοβουλίες.

Αλλά ως ιδιοκτήτης επιχείρησης Ναι. Δεν θέλω οι άνθρωποι να κυκλοφορούν άγρια σαν την άγρια δύση. Σίγουρα.

Willy nilly.

Είπα ψέματα. Είπα ψέματα σε αυτό. Είναι ενδιαφέρον. Έτσι, ένα από τα χαρακτηριστικά όταν πηγαίνουμε και όταν πηγαίνω να σχεδιάσω ένα είδος διαδικασίας και ροής εργασίας για τους πελάτες, είναι τεράστια η διαφορά που βλέπεις ανάμεσα σε αυτό που θα σου πει η διοίκηση, να πώς λειτουργεί η διαδικασία και η ροή εργασίας, και σε αυτό που θα σου πουν οι άνθρωποι που εκτελούν πραγματικά τη διαδικασία και τη ροή εργασίας.

Και είναι ωραίο όταν κάθεσαι στο δωμάτιο. Οπότε αυτό που θα κάνω είναι να διώξω τους διευθυντές από το δωμάτιο. Θα διώξω την ηγεσία από το δωμάτιο και θα πω, εντάξει. Δώσε μου την ομάδα πρώτης γραμμής εδώ μέσα και θα τους μιλήσουμε.

Θα έχουμε την κατανόησή τους. Διότι μερικές φορές, αν εξακολουθείτε να έχετε τη διοίκηση στην αίθουσα στο δωμάτιο, μπορεί να φοβούνται να μιλήσουν. Είναι λίγο σαν τον ανώνυμο υπηρέτη του Carlo. Σωστά;

Όλοι θα μιλήσουν όταν ξέρουν ότι είναι εντάξει, αλλά όταν έχεις τον μεγάλο αδελφό να σε παρακολουθεί, μπορεί να είναι λίγο πιο δύσκολο να μοιραστείς τι πραγματικά συμβαίνει.

Και ένα από τα στατιστικά στοιχεία που πάντα επανέρχεται, κάθε πελάτης που το έχω κάνει αυτό, πάντα επανέρχεται με. Πριν το κάνω αυτό, θα μιλήσω με τη διοίκηση. Λέω, εντάξει, παιδιά. Ως εταιρεία, πού βρίσκεται η τεχνητή νοημοσύνη;

Χρησιμοποιείτε τεχνητή νοημοσύνη; Και εσείς, τις περισσότερες φορές, όχι. Όχι. Δεν την έχουμε αναπτύξει.

Δεν κάνουμε πραγματικά αυτό το πράγμα με αυτό. Δεν είμαστε σίγουροι. Είναι σαν, εντάξει.

Και μετά πηγαίνετε στα ίδια τα άτομα. Και αρχίζουμε να μιλάμε για τη διαδικασία, και είναι σαν, είμαι σαν, εντάξει. Χρησιμοποιείτε τεχνητή νοημοσύνη; Ναι.

Ναι. Ναι. Χρησιμοποιώ το ChatGPT για να με βοηθήσει σε αυτό για τη δουλειά. Εγώ χρησιμοποιώ το Gemini. Χρησιμοποιώ το Copilot.

Χρησιμοποιώ το MidJourney. Χρησιμοποιώ αυτό. Χρησιμοποιώ αυτό για να με βοηθήσει με αυτό για τη δουλειά. Εντάξει;

Οπότε έχεις την ομάδα πρώτης γραμμής που το χρησιμοποιεί πραγματικά για να τους βοηθήσει να κάνουν κάτι, και έχεις τη διοίκηση και την ηγεσία σου με το αφεντικό να λέει, όχι. Όχι. Όχι. Δεν το χρησιμοποιούμε καθόλου.

Και αυτό που βρίσκω πραγματικά πολύ ενδιαφέρον είναι ότι όταν μιλάτε με την ηγετική ομάδα, ένας προς έναν, οπότε, και πάλι, βγάλτε τους από το δωμάτιο και κάντε αυτή τη συζήτηση μαζί τους και πείτε τους: “Εντάξει”. Ως εταιρεία, το χρησιμοποιείτε; Όχι. Όχι.

Δεν το χρησιμοποιούμε όλο. Κανένα πρόβλημα. Μου το είπες ήδη. Αυτό είναι φανταστικό. Ως άτομο, το χρησιμοποιείτε;

Ναι. Ναι. Χρησιμοποιώ το ChachiPT για να με βοηθήσει σε αυτό. Συνήθως είναι ένα σενάριο που σχετίζεται με την εργασία.

Χρησιμοποιώ το Gemini. Χρησιμοποιώ αυτό. Χρησιμοποιώ εντάξει. Φανταστικό. Χρησιμοποιώ το Grammarly. Το Grammarly είναι επίσης μια τεχνητή νοημοσύνη.

Χρησιμοποιώ το Grammarly για να με βοηθήσει σε αυτό. Εντάξει. Οπότε έχεις ακόμα και περιπτώσεις σε εταιρικό επίπεδο, σε επίπεδο εταιρείας, όπως, όχι. Δεν το κάνουμε.

Δεν κάνουμε τίποτα με αυτό. Δεν ξέρουμε τι κάνουμε. Εντάξει. Αλλά σε ατομικό επίπεδο, σχεδόν όλοι το χρησιμοποιούν για να κάνουν κάτι για τη δουλειά τους.

Έτσι, έχουμε αυτό το μεγάλο κενό που υπάρχει για να αναφερθούμε στο σημείο της Carol γύρω από το κομμάτι της σκιώδους Τεχνητής Νοημοσύνης Ναι.

Όπου η ομάδα σας και και λυπάμαι αν υπάρχει κάποιος στην κλήση που είναι σαν, όχι. Όχι. Όχι. Η ομάδα μου σίγουρα δεν το χρησιμοποιεί εκατό τοις εκατό.

Δεν το χρησιμοποιούμε καθόλου. Αυτοί το χρησιμοποιούν. Συγγνώμη. Δεν θέλουμε να σας πούμε τα νέα τώρα, αλλά το χρησιμοποιούν.

Αλλά αυτό το μεγάλο κενό που υπάρχει, και νομίζω ότι αυτό είναι επίσης ένα κομμάτι που είναι για μένα, είναι ότι τροφοδοτεί αυτό το στοιχείο της διαφημιστικής εκστρατείας, επειδή έχεις ανθρώπους που μιλάνε για το τι κάνουν με αυτό, αλλά δεν μιλάνε γι’ αυτό από την πλήρη αντίληψη του πώς είναι μέσα σε έναν οργανισμό. Να πώς το κάνουμε σε επίπεδο οργανισμού. Μιλούν γι’ αυτό κάνοντας, να τι κάνω εγώ με αυτό για μένα, για τον συγκεκριμένο τρόπο που κάνω τη διαδικασία μου. Αλλά αυτό δεν λειτουργεί απαραίτητα μέσα στην πλευρά της εταιρείας.

Όταν επιστρέφουν και πάλι στα πρότυπα της μάρκας, ξέρετε, αν το κάνετε από ένα κεντρικό σημείο, έχουμε κεντρική διαδικασία, τότε όλοι μπορούν να το χρησιμοποιήσουν με τον σωστό τρόπο.

Ναι. Συγγνώμη, κύριοι. Είναι εντάξει αν μπω για λίγο στο παιχνίδι; Θα πρέπει να προχωρήσουμε στον οδικό χάρτη.

Δεν μπορώ να πιστέψω πόσο γρήγορα πέρασε ο χρόνος. Ειλικρινά, σαράντα πέντε λεπτά ήδη. Αλλά, ναι, αν δεν μας πειράζει να συνεχίσουμε με τον οδικό χάρτη, επειδή νιώθω ότι αυτό είναι που θέλουμε να αφήσουμε στον κόσμο, μια πολύ καλή ιδέα για το πού να πάει μετά. Οπότε ας, ας συνεχίσουμε με αυτό.

Κρις, αν μπορείς, θα φύγω, παιδιά. Έτσι, στην επιχείρησή σας, υπάρχουν σε κάθε επιχείρηση, υπάρχουν τρεις τρόποι να δούμε πώς θα προχωρήσουμε με την τεχνητή νοημοσύνη. Ο πρώτος είναι τα φρούτα που κρέμονται χαμηλά. Αυτό είναι το εργατικό δυναμικό σας, η παραγωγικότητα του εργατικού δυναμικού.

Πρόκειται για τους ανθρώπους της επιχείρησης.

Εδώ, βλέπετε πραγματικά εργαλεία. Ειλικρινά, βλέπετε το Gemini, βλέπετε το Claude, βλέπετε το ChatGPT, το οποίο παρεμπιπτόντως, κατά την άποψή μου, είναι ίσως το εργαλείο δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στο οποίο όλοι έχουν πρόσβαση και το οποίο έχει τη μεγαλύτερη αξία για έναν οργανισμό, επειδή υπάρχουν τόσοι πολλοί διαφορετικοί τρόποι με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT.

Επομένως, όλα αυτά αφορούν τους ανθρώπους, όλα αυτά αφορούν τα καθήκοντά τους, τις δραστηριότητές τους, τις ροές εργασίας τους.

Ο δεύτερος τομέας που πρέπει να εξετάσετε είναι οι επιχειρηματικές διαδικασίες.

Έτσι, αφού έχετε κάνει τους υπαλλήλους, το εργατικό δυναμικό να εργάζεται λίγο πιο αποδοτικά, λίγο πιο αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας την ΤΝ, το επόμενο εμπόδιο στην επιχείρηση είναι συνήθως η επιχειρηματική διαδικασία. Έτσι, ναι, μπορώ να κάνω την πρότασή μου σωστά, μπορώ να πραγματοποιήσω μια συνάντηση πολύ καλά επειδή έχω κάνει κάποια έρευνα για τον πελάτη μου. Το επόμενο πράγμα είναι η εφιαλτική διαδικασία για να βγει μια πρόταση. Αυτή είναι μια επιχειρηματική διαδικασία.

Ή γαμώτο, ήμουν πραγματικά επιτυχημένος και έκλεισα τη συμφωνία. Τώρα πρέπει να κάνω μια εσωτερική παραγγελία. Όπως, ξέρετε, αυτές οι επιχειρηματικές διαδικασίες. Έτσι, η βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών είναι ο επόμενος τομέας που πρέπει να εξετάσουμε.

Μετά από αυτό, ή παράλληλα, αλλά ίσως ως τρίτη προτεραιότητα, είναι τα βασικά επιχειρησιακά συστήματα.

Έτσι, ο Chris θα είναι σε θέση να μιλήσει γι’ αυτό πιθανώς λίγο καλύτερα από ό,τι εγώ για τον κλάδο των εντύπων.

Αλλά εδώ, εξετάζουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσα σε μερικά από τα μηχανήματα υψηλού κόστους που χρησιμοποιείτε και τις δύο υπηρεσίες εκτύπωσης που διαθέτετε. Έτσι, αυτές οι περιοχές, είναι λίγο σαν χειρουργική επέμβαση ανοιχτής καρδιάς. Σωστά; Κάνεις λάθος. Και στο σημείο που ανέφερε ο Rob νωρίτερα, η εμπιστοσύνη γεννάει εμπιστοσύνη.

Έτσι, θέλετε να ξεκινήσετε με τα πιο χαμηλά φρούτα και να προχωρήσετε στις επιχειρηματικές διαδικασίες.

Ναι. Μόνο τότε έχετε την αυτοπεποίθηση για την πραγματική εγχείρηση ανοιχτής καρδιάς. Οπότε δεν ξέρω, Ρομπ, θα συμφωνούσες με αυτή την προσέγγιση;

Ναι. Ναι. Είναι η αρχή με το εργατικό δυναμικό σας. Αυτό είναι το φρούτο που κρέμεται χαμηλά. Έτσι αρχίζετε να χτίζετε τη δυναμική σας.

Το άλλο πράγμα σχετικά με αυτό, και έχουμε δει σε πολλά σενάρια, και οι δύο μας είμαστε όλοι μας εδώ είναι η αυτή η πλευρά του μικροφώνου έχουν, είναι επίσης ένα πολύ καλό αναγνωριστικό τότε για το πού να πάει μετά. Διότι όταν αρχίζετε να τους επιταχύνετε και να τους ενδυναμώνετε, το επόμενο πράγμα με το οποίο έρχονται σε εσάς είναι, εντάξει. Μπορώ να κάνω πολύ καλά το κομμάτι μου ως άτομο, αλλά τώρα αυτή η διαδικασία με επιβραδύνει. Δεν είναι πια το πόσο γρήγορα μπορώ να φτιάξω μια πρόταση.

Είναι αυτή η διαδικασία, αυτή η λειτουργία, αυτή η ροή εργασίας που με καθυστερεί τώρα. Και αυτό είναι ένα πολύ καλό σημείο για να εντοπιστεί, όπως είπε η Carol, αυτό το κομμάτι της βελτιστοποίησης των επιχειρηματικών διαδικασιών για τη βελτίωσή τους. Και επίσης, αυτό που έχω επίσης διαπιστώσει, Chris, στο σημείο που αναφέρεις σχετικά με την ομάδα των πενήντα και πλέον που πραγματικά, όπως, επιστρέφουν στην απόλαυση της δουλειάς, επιστρέφουν στην απόλαυση αυτού που κάνουν. Ναι.

Είναι ένα πολύ σημαντικό θέμα αυτή τη στιγμή, και δυστυχώς υπάρχει πολύς ντόρος γύρω από αυτό.

Όμως η διαφημιστική εκστρατεία μπορεί να είναι ένα καλό κομμάτι όπου όλοι θέλουν να συμμετέχουν. Όλοι θέλουν να μάθουν περισσότερα. Όλοι θέλουν να κάνουν κάτι με αυτό, επειδή θεωρείται επίσης συναρπαστικό. Έτσι, με την ενδυνάμωση του εργατικού δυναμικού, μπορείτε να αρχίσετε να χτίζετε αυτόν τον ενθουσιασμό, την εμπιστοσύνη, ώστε να θέλουν να αρχίσουν να βελτιώνουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες. Και πάλι, έχετε λιγότερα εμπόδια, λιγότερες προκλήσεις. Έτσι, ένα από τα μεγαλύτερα, αν αφήσουμε για λίγο στην άκρη την τεχνητή νοημοσύνη, όταν εξετάζουμε οποιαδήποτε αλλαγή διαδικασίας, οποιαδήποτε μετασχηματιστική αλλαγή, ο όρος ψηφιακός μετασχηματισμός χρησιμοποιείται εδώ και πολλά χρόνια.

Αλλά αυτή η αλλαγή είναι ένας από τους σημαντικότερους λόγους για τους οποίους δυσκολεύονται ή αποτυγχάνουν ή δεν παίρνετε τα αποτελέσματα που περιμένετε, επειδή δεν έχετε όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη σας να συμμετέχουν. Και ένας από τους βασικούς ενδιαφερόμενους σε κάθε αλλαγή εσωτερικής διαδικασίας είναι οι υπάλληλοί σας. Έτσι, και πάλι, ξεκινώντας από την πρώτη φάση, αυτό το πρώτο κομμάτι του να τους ενθουσιάσετε και να αρχίσουν να βλέπουν αποτελέσματα, θα είναι πιο αφοσιωμένοι όταν αρχίσετε να φέρνετε νέες διαδικασίες και να εμπλέκετε την ΤΝ επειδή ξέρω ότι αυτό θα λειτουργήσει. Ξέρω ότι αυτό θα με βοηθήσει να εξοικονομήσω χρόνο.

Ξέρω ότι αυτό θα βοηθήσει στη βελτίωση μιας εμπειρίας που έχω. Φανταστικό. Ας το κάνουμε. Ας προχωρήσουμε.

Και θα δείτε πολύ μεγαλύτερη υιοθέτηση στο εσωτερικό και θα έχετε λιγότερα εμπόδια να αντιμετωπίσετε.

Ναι.

Και αυτό είναι που θα οδηγήσει στην αξία της επιχείρησής σας.

Συγγνώμη, Κάρλο;

Όχι. Στη συνέχεια, προχωράτε στον εντοπισμό περιπτώσεων χρήσης της ΤΝ. Σωστά; Αυτές που δεν μεταμορφώνουν ολόκληρη την επιχείρηση. Αυτό που κάνουν είναι να κάνουν βελτιώσεις στους σωστούς τομείς. Και στη συνέχεια πρέπει να τις δοκιμάσετε πιλοτικά και στη συνέχεια να τις κλιμακώσετε.

Δεν πρόκειται για, ξέρετε, πώς τρώτε τον ελέφαντα; Ξέρεις, τμήμα προς τμήμα. Σωστά; Έτσι, πρέπει να αναζητήσετε τον εντοπισμό των τομέων υψηλής αξίας που μπορούν να επιλυθούν αρκετά γρήγορα και στη συνέχεια να το αποδείξετε και να το επεκτείνετε σε όλη την επιχείρηση. Έτσι, ενσωματώνοντας αποδεδειγμένες λύσεις στη ροή εργασίας και στη συνέχεια επεκτείνοντας τις στον οργανισμό.

Φανταστικοί κύριοι. Τώρα εκτιμώ πραγματικά που παρουσιάσατε αυτόν τον οδικό χάρτη για όλους. Στα λίγα τελευταία λεπτά που έχουμε και Θεέ μου, ακόμα δεν πιστεύω ότι πέρασαν τόσο γρήγορα. Θα περάσουμε στις ερωτήσεις και έχω μερικές ερωτήσεις για εσάς. Πρώτα απ’ όλα, θα ξεκινήσω με τον Κάρλο. Μια στιγμή.

Όχι ότι η κορυφή δεν περνάει καλά αυτή τη στιγμή, αλλά ναι. Λοιπόν, για τον Carlo, ποιες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης προτείνεις να χρησιμοποιήσουμε στην επιχείρησή μας, αν υπάρχουν; Και εννοώ το είδος των συγκεκριμένων εμπορικών σημάτων, αν θέλετε, ή ή εργαλείων.

Έτσι, η ανόητη απάντηση που κανείς δεν θέλει να ακούσει είναι ότι εξαρτάται από το τι κάνετε.

Αλλά το πρώτο μέρος που πρέπει να κοιτάξετε είναι η υπάρχουσα τεχνολογική σας στοίβα, όπως την αποκαλούν. Έτσι, αν χρησιμοποιείτε το Microsoft Office, τότε η επιλογή σας πρέπει να είναι το Microsoft Copilot three six five, το οποίο είναι ένας βοηθός μέσα στο Microsoft Office. Αν χρησιμοποιείτε το Google Workspace, τότε το Google Gemini είναι το αντίστοιχο μέσα στο Google Workspace.

Αν χρησιμοποιείτε εργαλεία όπως το Zoho ως ERP, τότε έχουν κάτι που ονομάζεται Zia, το οποίο είναι και πάλι ένας βοηθός μέσα στο Zoho, ο οποίος βοηθάει σε πολλούς διαφορετικούς τομείς.

Πηγαίνετε λοιπόν στην υπάρχουσα προμήθειά σας, στην υπάρχουσα τεχνολογία σας και ρίξτε μια γρήγορη ματιά στο τι έχουν. Για μένα, το καλύτερο all rounder χωρίς αμφιβολία είναι το OpenAI Chat GPT, και βάζω στοίχημα ότι το εξήντα τοις εκατό τουλάχιστον των ανθρώπων εδώ θα είχαν κάποια αλληλεπίδραση με αυτό. Αν το χρησιμοποιείτε καθημερινά εδώ και δύο χρόνια και δεν έχετε μάθει ποτέ επίσημα πώς να χρησιμοποιείτε ένα εργαλείο, παίρνετε, περίπου, πέντε τοις εκατό αξία από αυτό. Υπάρχουν τόσα πολλά που μπορεί να κάνει.

Φανταστικό. Σας ευχαριστώ. Και δεν είμαι σίγουρος αν έχετε πρόσβαση στη σελίδα ερωτήσεων, αλλά η Mika έθεσε μια μοναδική ερώτηση, μια ερώτηση που πιστεύω ότι θα μπορούσαμε όλοι να απαντήσουμε σωστά. Οπότε, αν δεν σας πειράζει, ρίξτε μια ματιά και ενημερώστε μας.

Το ερώτημα λοιπόν είναι, στον κλάδο των εκτυπώσεων, ειδικά στην αυτοματοποίηση της ροής εργασιών, πρόκειται για τον ίδιο οδικό χάρτη. Εάν εξετάζετε τους στόχους, τα ζητήματα, τις προβληματικές περιοχές και τι θέλετε να επιλύσετε, τι φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη στο τραπέζι; Ρομπ;

Έτσι, νομίζω ότι για μένα, δεν είμαι σίγουρος ακριβώς για την κατεύθυνση που θέλει να πάει η ερώτηση, επειδή μπορεί να πάει σε δύο διαφορετικά μέρη. Αλλά αυτό που βλέπουμε από την άποψη της αυτοματοποίησης. Σωστά; Αυτό που βλέπουμε στον τομέα της αυτοματοποίησης είναι ότι γίνεται πολύ πιο εύκολο για τους ανθρώπους να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες εσωτερικά.

Και υπάρχουν πολλές πλατφόρμες αυτοματοποίησης με χαμηλό κώδικα, χωρίς κώδικα, οι οποίες είναι πολύ εύκολες για να συνδέσετε διαφορετικά εργαλεία που μπορεί να χρησιμοποιείτε μαζί για να σας βοηθήσουν να περάσετε πληροφορίες και να αυτοματοποιήσετε μια τέτοια διαδικασία. Και αν επιστρέψουμε στη δεύτερη περίπτωση χρήσης για την οποία μίλησα, χρησιμοποιούμε μια από αυτές τις πλατφόρμες για να αυτοματοποιήσουμε τη διαδικασία εισαγωγής των εικόνων, των κατευθυντήριων γραμμών για το εμπορικό σήμα, των δειγμάτων, την εισαγωγή τους σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, τη λήψη των αποτελεσμάτων και την αποστολή τους στον άνθρωπο για επανεξέταση. Επομένως, χρειαζόμαστε μια πλατφόρμα αυτοματοποίησης που να κάθεται πίσω από αυτό.

Αλλά αυτό που θα έλεγα επίσης είναι ότι οι πλατφόρμες αυτοματοποίησης δεν είναι για όλους. Σωστά; Δεν υπάρχουν για όλους για να χρησιμοποιηθούν. Δεν είναι ένα εργαλείο που ο καθένας μπορεί να πάει και να πάρει αύριο.

Παρόλο που είναι, δεν χρειάζεται να είστε προγραμματιστής λογισμικού για να τα χρησιμοποιήσετε. Υπάρχει ένα είδος τεχνικής νοοτροπίας σκέψης που απαιτείται για πολλά από αυτά, ειδικά για αυτό το είδος της αρχικής καμπύλης εκμάθησης.

Αλλά θα αναφερθώ στο δεύτερο μέρος της ερώτησής σας. Τι βλέπουμε στην τεχνητή νοημοσύνη; Λοιπόν, είκοσι, είκοσι πέντε, ανάλογα με το ποιον θα ακούσετε στο LinkedIn, το Instagram, το TikTok, όποια πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης κι αν είναι η πλατφόρμα της επιλογής σας, θα μιλήσουμε για το είκοσι είκοσι πέντε που θα είναι η χρονιά της πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης. Και το agentic AI είναι πράκτορες AI.

Έτσι, η διαφορά μεταξύ, ας πούμε, ενός chat g p t σήμερα, φτάνουν εκεί, αλλά αυτή τη στιγμή, το ChatGPT, θα έλεγα, για παράδειγμα, δεν κάνει πραγματικά τίποτα. Η λειτουργικότητα του πράκτορα Broadwell θα το αφήσει αυτό στην άκρη για λίγο. Αλλά είναι ότι του δίνετε μια είσοδο, θα σας δώσει μια έξοδο πίσω. Σωστά;

Κάνετε μια ερώτηση, βοηθήστε με να γράψω μια πρόταση. Εδώ είναι οι κατευθυντήριες γραμμές μου, το πλαίσιο μου. Θα σας το επιστρέψει. Βοηθήστε με να συντάξω ένα email, βοηθήστε με να προγραμματίσω τις διακοπές μου.

Πηγαίνετε στο Microsoft Copilot στο Outlook, βοηθήστε με να συντάξω ένα email, συνοψίστε αυτό το email για μένα, Copilot στο Excel, βοηθήστε με να δημιουργήσω ένα διάγραμμα pivot, και θα το κάνει αυτό για σας. Αλλά δεν θα αναλάβει κατά κάποιον τρόπο ενέργειες με βάση μια απόφαση που θέλατε να πάρετε ή με βάση τις πληροφορίες που μπορεί να λάβει. Εδώ είναι που μπαίνει το στοιχείο της τεχνητής νοημοσύνης των πρακτόρων. Έτσι, αυτό που βλέπουμε τώρα είναι ένα είδος συνδυασμού της AI και των πλατφορμών αυτοματοποίησης που έρχονται μαζί, όπου είστε σε θέση να αυτοματοποιήσετε τις αποφάσεις που λαμβάνονται από τις πληροφορίες που συλλέγουν τα εργαλεία AI από τις πληροφορίες που μοιάζει να εξετάζει και να αναλύει, αλλά στη συνέχεια αρχίζουν επίσης να εξατομικεύουν και να προσαρμόζουν ίσως κάποιο από το περιεχόμενο που στη συνέχεια δημιουργεί ως αποτέλεσμα αυτής της αυτοματοποίησης.

Έτσι, εκεί είναι που αρχίζουμε να βλέπουμε τους δύο τους να ενώνονται λίγο περισσότερο. Είπα ότι το ChatChimpT μόλις έβγαλε πράκτορες. Είπα ότι θα το αφήσω στην άκρη για ένα λεπτό. Είναι εκεί.

Είναι ακόμα σαν το πρώτο σας κινητό τηλέφωνο, σωστά, από την εμπειρία μου στη χρήση του. Κάνει πράγματα. Ναι. Είναι το καλύτερο που θα γίνει ποτέ;

Όχι. Μήπως πρέπει να περάσει από λίγο έργο ανάπτυξης; Έχει. Αλλά είναι ακόμα κάτι καλό για να αρχίσετε να παίζετε, ως σημείο εκκίνησης.

Και νομίζω ότι αυτό είναι το σημείο στο οποίο βλέπουμε να πηγαίνει η τεχνητή νοημοσύνη, καθώς αρχίζει να αναλαμβάνει περισσότερες δράσεις αυτόνομα.

Ευχαριστώ πολύ, Rob. Και, Chris, αν δεν με πειράζει να ρωτήσω, πού και πώς βλέπεις την τεχνητή νοημοσύνη να συνεργάζεται με το λογισμικό εκτύπωσης στο μέλλον;

Και αυτό συνδέεται με την απάντηση του Rob στην ερώτηση που μόλις είχατε. Είναι ήδη σε εφαρμογή. Συμβαίνει ήδη. Έτσι, όσοι από εσάς ίσως γνωρίζετε την Electron, για παράδειγμα, που νομίζω ότι ήταν η Fesper στο Βερολίνο, είναι μια εταιρεία φινιρίσματος.

Έχουν ήδη θέσει, το σχέδιο, τα θεμέλια για να έχουν οι πελάτες τους, την τεχνητή νοημοσύνη ως μέρος της εξυπηρέτησης της υποστήριξης, ανιχνεύοντας αυτόματα τα προβλήματα, και στη συνέχεια να εγείρουν εισιτήρια και να κάνουν πράγματα. Έτσι, βλέπω, βλέπω χρήσιμη υποστήριξη και νοημοσύνη στο υλικό. Πιστεύω ότι ορισμένοι από τους κατασκευαστές ΟΕΜ το έχουν ήδη εφαρμόσει αυτό στις μηχανές. Βλέπω πράγματα όπως η αυτοματοποιημένη φόρτωση να επανέρχονται.

Ξέρω ότι ορισμένα από τα τραπέζια φινιρίσματος χρησιμοποιούν κάποια από τα τραπέζια κοπής το χρησιμοποιούν αυτό τώρα, οπότε βλέπουν και αναφέρουν βελτίωση από είκοσι έως τριάντα πέντε τοις εκατό.

Και νομίζω ότι έχω τους αριθμούς εδώ. Χίλιες πεντακόσιες εργατοώρες που εξοικονομήθηκαν μόνο με την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοματοποίηση της τετριμμένης εργασίας της μετακίνησης υποστρωμάτων και άλλων υλικών. Το έχουμε ήδη… το έχουμε ήδη τώρα. Το βλέπουμε ήδη τώρα στην εξατομίκευση και στην εκτύπωση από το διαδίκτυο.

Νομίζω ότι αν κοιτάξετε την άμεση αλληλογραφία τώρα, η XMPI έκανε πρόσφατα ένα demo όπου βάζετε το όνομά σας και την πόλη από την οποία είστε. Και αμέσως, έβαλαν μερικά από τα εμπορικά σήματα, τα εμπορικά σήματα AI που τα αγόρια μόλις μοιράστηκαν. Και έδωσε ένα εξατομικευμένο προϊόν, μια σελίδα προορισμού και έκανε ακόμη και κάποια έρευνα για την πόλη από την οποία είσαι, χρησιμοποιώντας μια συνομιλία GPT esque για να κάνει στη συνέχεια αυτή την έρευνα. Έτσι, νομίζω ότι θα έχουμε, νομίζω ότι η εξατομίκευση θα είναι, θα είναι αναμενόμενη.

Δεν θα είναι επιλογή. Νομίζω ότι θα έχουμε ταχύτητα. Νομίζω ότι θα πάρουμε πίσω το χρόνο. Είμαστε όλοι φτωχοί σε χρόνο.

Ξέρετε, είναι πολύ πιο δύσκολο να κάνεις την ίδια δουλειά απ’ ό,τι ήταν. Και νομίζω ότι το μέγεθος της ευφυΐας που θα δούμε πολύ σύντομα στη δική μας βιομηχανία, επειδή πολλές από αυτές τις εταιρείες που αναφέρω και εστιάζω ξανά, επανέρχομαι σε αυτές. Οι MIS, θα είναι πλέον σε θέση να στέλνουν προσφορές, άμεση τιμολόγηση στον τελικό χρήστη στον υπολογιστή πολύ πιο γρήγορα, επειδή οι υπολογισμοί γίνονται πιο γρήγορα. Έτσι, νομίζω ότι όταν θα το δούμε, νομίζω ότι θα το δούμε μέσα στο τρέχον έτος.

Το επόμενο έτος, νομίζω ότι θα δούμε ένα μεγάλο άλμα στην πρόοδο του λογισμικού μας. Αλλά θέλω να επιστρέψω στο σημείο που αναφέρουν τα παιδιά. Πολλοί από εσάς σε αυτό το τηλεφώνημα θα έχετε ήδη αυτό το λογισμικό. Θα έχετε ένα μηχάνημα electron ή θα έχετε ένα διακόπτη Enfocus ή θα έχετε ένα σύστημα web to print ή ένα MIS.

Μιλήστε τους. Ρωτήστε τους τι έρχεται κάτω. Ρωτήστε τους τι υπάρχει στον οδικό χάρτη και ρωτήστε τους πώς μπορείτε να πείσετε τον χειριστή του πιεστηρίου ή τον ή, ξέρετε, ή τον χειριστή να μάθει γι’ αυτό κατά την προετοιμασία.

Σας ευχαριστώ πολύ, κύριοι. Δεν μπορώ να το πιστέψω ξανά. Ω, συγνώμη.

Θα έλεγα ως τελευταίο σημείο για το κομμάτι του Chris. Και αν σας πουν ότι δεν έχουν τίποτα δικό τους αυτή τη στιγμή, ρωτήστε τους γιατί. Γιατί θα έπρεπε να έχουν. Επειδή κάθε άλλη βιομηχανία εκεί έξω κινείται μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη, φέρνει λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης επειδή η αγορά το απαιτεί. Έτσι, αν εσείς που είστε πάροχος τεχνολογίας δεν το κάνετε, αυτό είναι σίγουρα μια σημαία που πρέπει να σας ανησυχήσει.

Σας ευχαριστώ πολύ, παιδιά. Και λίγο πριν κλείσουμε, θα σας αφήσω να μιλήσετε στο κοινό για λίγο, αν θέλετε να έρθετε σε επαφή με κάποιον από αυτούς. Και απλά θα αναφέρω γρήγορα το Festa Middle East όπου μπορείτε να δείτε και τους τρεις αυτούς τύπους, ευτυχώς για όλους, όπου θα μοιραστούμε μερικές ακόμα πληροφορίες. Αλλά αυτή τη φορά, θα είναι αυτοπροσώπως.

Θα σας δώσω λοιπόν έναν μικρό σύνδεσμο εγγραφής, αν θέλετε να το ελέγξετε. Θα σας ενθάρρυνα να το κάνετε. Είναι μια πραγματικά πολύ καλή εκδήλωση και είναι στο όμορφο Ντουμπάι, οπότε δεν μπορείτε να κάνετε λάθος. Οπότε, σας ευχαριστώ πολύ παιδιά.

Μοιραστείτε ελεύθερα τα στοιχεία σας και θα μοιραστώ τον σύνδεσμο. Σας ευχαριστώ.