Johnny Shell, Principal Analyst bei Keypoint Intelligence, erklärt, wie KI die Druckindustrie leise verändert und die Effizienz und Personalisierung verbessert. Sie automatisiert Aufgaben wie Prüfungen in der Druckvorstufe, die Auftragsplanung und das Farbmanagement. KI ermöglicht auch personalisiertes Drucken, reduziert Abfall durch Bedarfsprognosen und verbessert den Kundenservice mit Chatbots. Diese Technologie optimiert die Arbeitsabläufe, ersetzt aber nicht das menschliche Fachwissen.

Die Druckindustrie tritt in eine neue Ära ein – nicht durch dramatische Umwälzungen, sondern durch einen stetigen Wandel, der von künstlicher Intelligenz angetrieben wird. Die Technologie wird nicht kommen, um zu ersetzen, was bereits funktioniert, sondern um es zu verbessern. Von der Druckvorstufe über die Produktion bis hin zur Kundenansprache hilft KI den Druckereien, effizienter zu arbeiten, weniger Abfall zu produzieren und eine personalisierte, qualitativ hochwertige Ausgabe zu liefern.

Am bemerkenswertesten ist die Praktikabilität des Wandels. KI wird eingesetzt, um alltägliche Aufgaben zu verbessern. Sie automatisiert die Auftragsprüfung, passt Layouts an, leitet die Produktion weiter und sagt sogar voraus, wann eine Maschine gewartet werden muss. Diese Tools sind nicht theoretisch, sondern werden bereits von zukunftsorientierten Druckunternehmen eingesetzt, um reale Herausforderungen zu lösen.

In der Druckvorstufe zum Beispiel analysieren und optimieren KI-gestützte Automatisierungswerkzeuge wie Adobe Sensei und PrintIQ Dateien vor dem Druck. Die Preflight-Prüfungen werden schneller und mit weniger Fehlern abgeschlossen, so dass die Produktionsteams weniger Zeit für die Fehlersuche aufwenden müssen und mehr Zeit haben, die Aufträge auszuliefern. Diese Systeme reduzieren Verzögerungen und Nacharbeiten und ermöglichen eine reibungslosere Auftragseinrichtung und eine schnellere Abwicklung.

Auch bei der Auftragsplanung und Prozessautomatisierung gibt es große Fortschritte. KI-gesteuerte Druckmanagementsysteme können Aufträge auf der Grundlage der verfügbaren Kapazitäten und der aktuellen Arbeitsbelastung dynamisch zuweisen. Dies trägt dazu bei, Leerlaufzeiten zu reduzieren und stellt sicher, dass die Geräte mit höchster Effizienz arbeiten. In schnelllebigen Umgebungen mit hohem Druckaufkommen summieren sich diese Vorteile schnell.

Auch das Design entwickelt sich weiter. KI-unterstützte Plattformen wie Adobe Firefly und die intelligenten Funktionen von Canva machen Layoutanpassungen, Schriftartenanpassungen und Bildverbesserungen einfacher und schneller. Diese Tools ersetzen keine Designer, aber sie rationalisieren sich wiederholende Aufgaben und machen professionelles Design leichter zugänglich.

Das Farbmanagement, lange Zeit eine Herausforderung bei hochwertigen Anwendungen wie Verpackungen, profitiert ebenfalls von der KI. Intelligente Systeme können die Druckausgabe auf Farbabweichungen analysieren und in Echtzeit Anpassungen vornehmen, um die Genauigkeit zu erhalten. Dies ist besonders wichtig, wenn die Farbpräzision direkt mit der Markenidentität verbunden ist.

Der variable Datendruck (VDP) ist ein weiterer Bereich des Fortschritts. KI analysiert Kundendaten, um personalisierte Materialien in großem Umfang zu erstellen – maßgeschneiderte Botschaften, Layouts und Bilder, die bestimmte Zielgruppen ansprechen. Was früher ein komplexer und teurer Prozess war, wird jetzt effizienter und skalierbarer, wodurch die Personalisierung sowohl für Marketing- als auch für kommerzielle Anwendungen praktikabler wird.

KI hat auch einen messbaren Einfluss auf die On-Demand-Produktion. Tools zur Bedarfsprognose helfen Druckereien dabei, das Volumen auf der Grundlage historischer Trends zu prognostizieren und so das Risiko einer Überproduktion zu verringern. Der Just-in-Time-Druck (JIT), der durch diese Erkenntnisse ermöglicht wird, stellt sicher, dass Materialien nur dann produziert werden, wenn sie benötigt werden, was Lagerkosten und Abfall reduziert.

Nachhaltigkeit wird in der gesamten Branche immer wichtiger, und KI unterstützt dies, indem sie Fehldrucke reduziert, den Tintenverbrauch optimiert und die Auswirkungen auf die Umwelt verfolgt. Qualitätskontrollsysteme in Echtzeit erkennen Fehler, sobald sie auftreten, und nehmen Korrekturen an Ort und Stelle vor. Dadurch werden Nachdrucke und Materialverschwendung reduziert – ein direkter Beitrag zu einem nachhaltigeren Betrieb.

Auch das Kundenerlebnis ändert sich. KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten rund um die Uhr Support, beantworten Fragen, bearbeiten Bestellungen und führen Kunden durch Anpassungsoptionen. Diese Tools tragen zu einem schnelleren und einheitlicheren Service bei, insbesondere für Stammkunden oder Kunden mit hohem Aufkommen.

KI spielt auch bei Personalisierungsstrategien eine immer größere Rolle. Durch die Analyse des Kaufverhaltens und der Vorlieben kann sie relevante Druckprodukte und Konfigurationen empfehlen. In Kombination mit automatisierten Marketing-Tools ist es einfacher denn je, gezielte Kampagnen zu starten, die die Interessen der Kunden direkt ansprechen.

Diese Innovationen tragen zur Bewältigung mehrerer anhaltender Herausforderungen in der Branche bei. Steigende Material- und Energiekosten, der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und die Nachfrage nach schnellerer, individuellerer Produktion setzen die traditionellen Arbeitsabläufe unter Druck. KI hilft, diesen Druck zu mindern, indem sie sich wiederholende Schritte automatisiert, die Qualitätskontrolle verbessert und Ausfallzeiten minimiert.

Ein Beispiel dafür ist die vorausschauende Wartung: KI-Sensoren überwachen Druckmaschinen in Echtzeit und erkennen Anzeichen für potenzielle Ausfälle, bevor sie Störungen verursachen. Einige Systeme haben gezeigt, dass sie ungeplante Ausfallzeiten um bis zu 30 % reduzieren können. So können Unternehmen ihren Zeitplan einhalten und teure Reparaturen vermeiden.

Mit Blick auf die Zukunft wird die Integration von KI mit dem Internet der Dinge (IoT) voraussichtlich zu noch mehr Innovation führen. Vollständig automatisierte, sich selbst überwachende Druck-Ökosysteme sind in Sicht. KI-gesteuerte Robotik könnte auch Aufgaben wie Binden und Verpacken übernehmen. Und bei kreativen Anwendungen könnte KI neue Formate wie holografische und 3D-Druckerlebnisse ermöglichen.

Aber mit diesen Fortschritten kommen auch neue Verantwortlichkeiten. Ethische Fragen zum Datenschutz, zur Umschulung der Mitarbeiter und zu den Grenzen der KI-Entscheidungsfindung müssen geklärt werden. KI ermöglicht zwar eine stärkere Automatisierung, aber menschliches Fachwissen und Kreativität sind nach wie vor von zentraler Bedeutung, um außergewöhnliche Druckerzeugnisse zu liefern.

Letztlich ist KI kein Ersatz für das Handwerk und die Sorgfalt, die diese Branche ausmachen. Es handelt sich um eine Reihe von Werkzeugen, die, wenn sie mit Bedacht eingesetzt werden, Druckereien dabei helfen können, intelligenter zu arbeiten, Abfall zu reduzieren, die Konsistenz zu verbessern und die wachsenden Kundenerwartungen zu erfüllen. Die Druckindustrie hat eine lange Geschichte der Anpassung an den Wandel – und KI ist einfach das nächste Kapitel in dieser Entwicklung.
Von Johnny Shell und Lisa Brown – Principal Analysts, Keypoint Intelligence

Johnny Shell
Johnny Shell ist ein Experte für Textil- und Bekleidungsdekoration mit über 38 Jahren Erfahrung. Als Principal Analyst bei Keypoint Intelligence unterstützt er seine Kunden bei der Analyse von Trends, Wachstumsprognosen und der Entwicklung von Wettbewerbsstrategien. Zuvor war er VP of Technical Services bei Printing United Alliance, wo er Schulungsprogramme leitete und den Vorsitz in Industrieausschüssen führte. Er wurde in die Academy of Screen and Digital Printing Technology aufgenommen und ist ein anerkannter Vordenker, Redner und Verfasser von Beiträgen für führende Branchenpublikationen.

Lisa Brown
Lisa Brown ist Principal Analyst bei Keypoint Intelligence und hat sich auf die Optimierung der Kundenleistung, Marktforschung und Beratungsdienste spezialisiert. Mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in der Arbeitsplatztechnologie liefert sie umsetzbare Erkenntnisse über Markttrends und Wettbewerbsstrategien. Zuvor war sie Senior Analystin bei gap intelligence und arbeitete eng mit Herstellern zusammen. Lisa konzentriert sich auf die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Dokumentenindustrie und hilft Kunden bei der Entwicklung von Strategien zur Maximierung der Geschäftsmöglichkeiten in einem sich schnell entwickelnden Markt.