Dieses Webinar richtet sich an Fachleute, die Klarheit über den Hype gewinnen möchten. An dem Webinar nehmen Rob Hayes und Carlo Peppe, Mitbegründer von Koshima, und Chris Minn, CEO von Digital Ink, teil.
In dieser Folge von FESPA Insights dreht sich die Diskussion um die entscheidende Rolle von KI, Automatisierung und Nachhaltigkeit in der Wirtschaft. Die Redner versuchen, KI zu entmystifizieren, indem sie praktische Anwendungen und Fallstudien vorstellen und die Bedeutung der menschlichen Beteiligung am KI-Prozess betonen. Sie zeigen auf, wie KI die Effizienz des Kundendienstes verbessern und die Konsistenz der Markensprache aufrechterhalten kann, während sie gleichzeitig die üblichen Ängste des Managements vor der Einführung von KI ansprechen. Die Sitzung ermutigt Unternehmen, mit kleinen Verbesserungen zu beginnen und alle Beteiligten für eine erfolgreiche Integration einzubeziehen. In der Diskussion, die in ein Frage-Antwort-Format übergeht, werden verschiedene KI-Plattformen und ihre Anwendungen erkundet, was die wachsende Nachfrage nach KI-Funktionen in allen Branchen verdeutlicht.
Abschrift
Herzlich willkommen zur ersten Folge von Fespa Insights, in der wir hoffen, einige von Ihnen auf ihrem Weg zur Einführung von KI zu begleiten.
Zunächst also noch einmal willkommen zur ersten Folge. Was ist Fespa Insights? Nun, die erste von vielen Episoden, die drei Hauptbereiche beleuchtet, vor allem KI, Automatisierung und Nachhaltigkeit.
Ich werde Ihnen einen kurzen Überblick darüber geben, was heute auf der Tagesordnung steht und warum wir das tun. KI ist jetzt da, kein Trend mehr. Es ist etwas, mit dem wir uns alle irgendwann in der nahen Zukunft beschäftigen müssen. Wir haben vor, den Hype zu durchbrechen und zu verstehen, was heute tatsächlich real und nutzbar ist.
KI in der realen Welt, wir müssen von Fallstudien und Unternehmen lernen, die bereits Pionierarbeit bei der Fermentierung geleistet haben, damit wir von ihnen lernen können. Praktische Anwendungen, lernen Sie von und nutzen Sie die richtigen Tools für Ihr Unternehmen und natürlich das ultimative Ziel, eine Roadmap für Ihre eigene Implementierungsreise zu erstellen.
Warum ist diese Episode also so wichtig?
Und diese Episode ist aus mehreren Gründen von Bedeutung, vor allem wegen des Hauptziels. Der derzeitige Hype um KI hat die Qualität der Informationen größtenteils verwässert. Sie wissen nicht genau, was richtig ist, wonach Sie suchen und wo Sie es finden können. Wir hoffen also, Ihnen ein Verständnis für alle Maßnahmen zu vermitteln, die Sie heute zur Umsetzung ergreifen können, um die Weichen für die Zukunft zu stellen und den Weg zu ebnen. Wir hoffen also, dass wir in dieser Sitzung Wissen in praktische Einsichten umwandeln können und etwas, mit dem Sie schon heute arbeiten können. Vertrauen Sie darauf, dass Sie Ihre Projekte mit KI-Anwendungen verbessern und das Gesamterlebnis verbessern können, damit Sie so schnell wie möglich skalieren können.
Und natürlich werden wir die Zukunft noch weiter erforschen, denn die Dinge, die wir heute besprechen, sind zwar schon recht fortschrittlich, aber im Bereich der KI noch in einem frühen Stadium. Es gibt noch viel mehr da draußen und es ist noch viel mehr in der Pipeline, also seien Sie gespannt und denken Sie mit. Und natürlich haben wir nichts dagegen, eine Kultur des Experimentierens aufzubauen, denn wir befinden uns in einer experimentellen Zeit, in der es noch viel herauszufinden und zu erforschen gibt. Ich werde nun zu unseren Rednern übergehen und sie vorstellen, angefangen mit Rob Hayes.
Hallo, Jack. Hallo, Leute. Mein Name ist Rob. Vielen Dank, dass Sie heute bei uns sind.
Ich bin der Gründer von AirNova. Und wie Jack es bereits höflich ausgedrückt hat, wurde AirNova mit dem Ziel gegründet, Ihnen den Hype zu ersparen. Oder? Es geht um die praktische Umsetzung von KI.
Wir helfen unseren Kunden, Klienten, Partnern oder auch der Öffentlichkeit zu verstehen, was an KI real ist, was nicht real ist und was es für sie wirklich greifbar macht. Wir stellen sicher, dass wir alles oder ich stelle sicher, dass wir alles auf den Geschäftswert zurückführen, denn am Ende des Tages, selbst wenn wir KI für ein paar Minuten beiseite lassen und uns nur einen neuen Prozess oder ein Transformationsprojekt ansehen, das Sie durchführen wollen, sollte es auf dem Geschäftswert, dem geschäftlichen Wandel basieren. Und das ist der Punkt, an dem wir KI von Anfang an einsetzen.
Kommen wir also zurück zu der Frage, was die KI tatsächlich für Ihr Unternehmen tun wird und wo sie einen Nutzen bringen wird. Vor kurzem wurde ein Bericht des MIT veröffentlicht, in dem es heißt, dass fünfundneunzig Prozent der KI-Projekte scheitern oder nicht über das Stadium des Wertnachweises, des Konzeptnachweises, hinauskommen oder keinen Wert liefern. Und ich bin mir sicher, dass für mich, Chris und Carlo hier am Telefon, die Erfolgsquote bei allen Projekten, an denen wir beteiligt waren, viel höher war. Und das liegt zu einem großen Teil daran, dass wir den gleichen Ethos haben, wirklich.
Hören Sie auf mit dem Rummel. Machen Sie es realistisch. Machen Sie es praktisch. Machen Sie es leicht anwendbar.
Machen Sie es für Sie relevant. Das bin ich. Entschuldigung. Der letzte Beitrag über mich für die Einführung. Ich bin seit fünfzehn Jahren im Bereich der neuen Technologien tätig.
Und ja, ich habe mich in den letzten zweieinhalb, drei Jahren intensiv mit dem Einsatz von KI in verschiedenen Branchen im Nahen Osten und in der GCC-Region beschäftigt.
Danke, Jacques. Carlo?
Hallo, Leute. Mein Name ist Carlo Pepe. Ich bin seit fast sechsundzwanzig Jahren in der Technikbranche tätig und habe beim ersten unabhängigen ISP in Großbritannien angefangen, einem Unternehmen namens Demon Internet, an das sich einige von Ihnen vielleicht noch erinnern werden.
Ich bin KI-Unternehmensberater und Gründer eines Unternehmens namens Kashima.
Und im Wesentlichen helfen wir Einzelpersonen, Teams, Abteilungen und Organisationen als Ganzes, sich mit KI vertraut zu machen, wo sie tatsächlich helfen kann, aber auf eine zielgerichtete Weise.
Wie Jack schon sagte, ist die KI ziemlich neu. Ich meine, das ist sie nicht. Als Konzept gibt es sie schon seit fünfundsiebzig Jahren. Aber im Hinblick auf die generative KI, die sie in unsere Hände gelegt hat, ist sie ein neues Konzept.
Kashima selbst tut also zwei Dinge auf verschiedene Weise. Erstens bieten wir Weiterbildungsmaßnahmen an. Das heißt, wir helfen Einzelpersonen dabei, zu lernen, wie sie die Tools nutzen können, um ihre Aufgaben und Arbeitsabläufe zu erledigen. Und zweitens bieten wir Beratung an, so dass wir nach den Bereichen suchen können, in denen KI tatsächlich einen Mehrwert für das Unternehmen bringen kann.
Chris?
Ja, ja. Danke, Carlo. Danke, dass wir dabei sein dürfen, Jack. Guten Tag, guten Morgen oder guten Abend, je nachdem, wo Sie sind.
Ich habe das große Glück, seit etwa fünfzehn Jahren in der Druckindustrie zu arbeiten. Ich habe nicht ganz so viel Erfahrung wie Carlo oder Rob mit einigen der größeren Zahlen, die sie gerade erwähnt haben. Ich bin mir nicht sicher, ob das mit dem Alter zusammenhängt, Carlo, aber wir können das ja offline machen. Im Grunde geht es mir also um Automatisierung.
Web-to-Print ist eine meiner Spezialitäten, Personalisierung, alles, was den Endverbraucher anspricht, damit wir Technologie einsetzen. KI berührt das also definitiv. Aber wie ich schon zu den Jungs sagte, als wir uns hinter den Kulissen auf diesen Anruf vorbereiteten, ist eine der Frustrationen das Gerede, das derzeit um KI gemacht wird. Und eines der Dinge, die mir wirklich am Herzen liegen, ist die Zusammenarbeit mit Beratern wie diesen Jungs, um zu versuchen, sie richtig zu nutzen, damit wir unsere Systeme besser automatisieren und letztlich die Druckmaschinen füttern können und sie am Laufen halten.
Das ist also eine meiner größten Motivationen. Ich habe das große Glück, ein sehr erfolgreiches und kluges Team von Marketingfachleuten zu leiten, die sich mit Druckautomatisierung und Arbeitsabläufen auskennen.
Ich hatte auch das große Glück, im Januar mit Vespa Middle East zusammenzuarbeiten, wo ich diese Herren kennenlernte. Sie haben meinen Blick auf die KI und deren Umsetzung wirklich verändert. Die Lektionen, die ich von Carlo und Rob im Januar in Dubai gelernt habe, haben mich so sehr beeindruckt, dass ich auf der Fespa Global in Berlin darüber gesprochen habe und sehr, sehr glücklich war, dass ich diese Botschaft weitergeben konnte. Also, ja, Digital Ink ist letztendlich das, was es aussagt. Wir sind digital.
Wir arbeiten mit allen digitalen Plattformen und wollen sicherstellen, dass wir die Tinte am Laufen halten. Und das kann alles sein, von der Beratung über den Workflow bis hin zur Erstellung von Assets und Marketingstrategien. Wir sind also hauptsächlich im GCC ansässig. Wir haben aber auch Kunden und Teams in Europa, auf dem europäischen Festland, in Großbritannien und in Nordamerika.
Und am Ende des Tages geht es uns darum, den Erfolg voranzutreiben. Nun, wie auch immer das aussehen mag, könnte das eine Partnerschaft sein, könnte das eine Integration sein oder könnte das ein Gespräch mit jemandem wie Carlo oder Rob sein?
Fantastisch, Leute. Es ist mir eine große Freude, Sie alle hier zu haben, und ich habe das Gefühl, dass ich im Moment sehr viel Glück habe. Bevor wir uns also dem Inhalt zuwenden, werde ich eine Umfrage in den Chat einbauen, um herauszufinden, wie weit Sie bei der Implementierung von KI sind. Die Umfrage dauert etwa eine Minute dreißig, also keine große Eile, und wir werden die Ergebnisse am Ende durchgehen.
Ich werde also nur den Anfang machen, und wir werden im nächsten Abschnitt zum Inhalt übergehen.
Also, meine Herren, wenn es Ihnen nichts ausmacht, uns den realen Kontext mitzuteilen und für wen dieses Webinar eigentlich gedacht ist.
Ich fange also an, Leute. Das hier ist also für Leute, die nicht nur neugierig sind, sondern mit der riesigen Menge an neuen Informationen, die auf den Markt kommen, neuen Tools und Behauptungen auf LinkedIn und Instagram überfordert sind, ich habe dieses Tool entwickelt. Es hat mein Verkaufsteam umgebracht. Ich bin sie alle losgeworden.
Oder ich habe diesen Workflow entwickelt, den Kommentar-Workflow, und ich gebe Ihnen die Möglichkeit, Ihr Marketingteam auf eine Person zu reduzieren und die Arbeit von fünfhundert Personen zu erledigen. Um ehrlich zu sein, ist das meiste davon ziemlicher Blödsinn. Wenn Sie also verstehen wollen, wie KI tatsächlich helfen kann und wie Sie heute damit anfangen können und wie Sie das, was Sie derzeit tun, verbessern können, denn meine Vermutung ist, Jack, das ist, tatsächlich auf der Umfrage. Ich weiß es nicht.
Aber ich vermute, dass die große Mehrheit von Ihnen irgendwann in der Woche, vielleicht sogar täglich, ein KI-Tool verwendet. Auf Ihrem Telefon verwenden Sie Gemini in Android, vielleicht auch Chat gpt, und Sie haben nicht gelernt, wie man das alles benutzt. Sie machen einfach das, was alle anderen auch machen: Sie nutzen es und probieren es aus. Wenn Sie also zu einer dieser Kategorien gehören, dann ist das hier genau das Richtige für Sie, um zu verstehen, wie diese Ansätze aussehen sollten, die besten Praktiken.
Und das wird Ihnen einen sehr direkten Überblick verschaffen. Wie Chris schon sagte, als wir im Januar auf der FESPA Middle East waren, wollten alle den Unsinn beiseite lassen und direkt zu dem kommen, was tatsächlich getan werden kann. Und das ist der Ansatz von Rob und mir. Wenn Sie also den ersten Schritt gemacht haben, wenn Sie neugierig sind, dann ist dies der perfekte Zeitpunkt, um mehr zu erfahren.
Nun, glücklicherweise, und ich denke, den Umfrageergebnissen nach zu urteilen, haben wir die richtigen Leute im Raum und ich werde Ihnen diese Ergebnisse nur kurz mitteilen, um Ihnen einen kleinen Anhaltspunkt zu geben. Nur drei Prozent der Zuhörer nutzen KI seit mehr als fünf Jahren, einundsechzig Prozent der Zuhörer befinden sich noch in der Anfangsphase und sechsunddreißig Prozent haben KI noch nicht im Geringsten genutzt. Ich denke also, dass wir die richtigen Leute im Raum haben könnten. Glücklicherweise habe ich die richtigen Leute für Sie eingeteilt. Wir gehen jetzt zum nächsten Abschnitt über und besprechen, was Sie vom Einsatz von KI erwarten können, einige Fallstudien und welche Ergebnisse tatsächlich erzielt werden können.
Bevor wir darauf eingehen, Jack, noch ein Wort zu den Umfrageergebnissen: Sie sprachen von sechsunddreißig Prozent, die es noch nie benutzt haben, glaube ich. Ja, das stimmt. In seiner Einführung erwähnte Carlo einen interessanten Punkt: KI gibt es nun schon seit etwas mehr als siebzig Jahren. Aber die generative KI, mit der wir viel vertrauter sind, also Ihr ChatChipts, Ihr Gemini, das ist fast drei Jahre alt. Aber für die große Mehrheit der Menschen gehört sie seit fünfzehn Jahren zu unserem Alltag. Und für einige andere ist es sogar noch viel länger im Einsatz.
Wenn Sie sich also Ihre CRM-Systeme ansehen, die Sie vielleicht nutzen, also Salesforce, HubSpot, oder einige der Tools, die Sie für Ihre Marketingkampagnen verwenden, oder wenn wir das Ganze sogar auf Ihr Zuhause übertragen und Sie sich ansehen, ob Sie eine Alexa oder Siri in Ihrem Haus haben, dann nutzen sie alle KI-Technologie unter der Haube. Es handelt sich also nicht um generative KI, die neueste Generation. Und wie Carlo schon sagte, ist das die neue Art, die uns mehr in die Hände spielt und mit der wir vertraut sind. Aber KI ist eine Technologie, die es schon seit Jahren gibt, und wir nutzen sie schon seit Jahren, ohne dass wir uns dessen bewusst sind.
Es ist nur so, dass wir jetzt mit der jüngsten Änderung oder der neuen, neuen Iteration sagen: „Okay. Ich kann jetzt potenziell viel mehr greifbare Vorteile vor mir sehen. Jetzt kann es mir helfen, meinen Urlaub zu planen. Es kann mir dabei helfen, ein Rezept für mein morgiges Abendessen zu finden, indem ich ein Bild von dem einstelle, was sich in meinem Kühlschrank befindet.
Das kann es jetzt für mich tun, aber es gibt es schon seit langer Zeit. Und eines der Dinge, die ich sehr interessant fand, als ich viele meiner Workshops und einige der Workshops, die ich zuvor mit Carlo gegeben habe, durchgeführt habe, ist die Anzahl der Leute, die sagen, rühren Sie es nie an. Wir benutzen es nicht. Nein.
Ich habe das alles noch nie angefasst. Und Sie sagen: „Okay. Aber haben Sie Siri? Haben Sie zum Beispiel Alexa benutzt?
Ja. Okay. Spotify, Netflix, sie alle nutzen KI hinter den Kulissen, um Empfehlungen für uns auszusprechen. Aus diesem Blickwinkel betrachtet, und das ist eines der Dinge, über die wir in den verschiedenen Workshops, die wir veranstalten, viel sprechen, ist das nicht neu.
Nun ist die allgemeine KI neu, aber die zugrunde liegenden Konzepte und Technologien sind nicht neu.
Ja. Darf ich etwas dazu sagen, Rob? Darf ich kurz darauf eingehen und ein Beispiel aus der Druckindustrie nennen? Ich glaube nämlich, dass Sie den Nagel auf den Kopf getroffen haben. Die meisten Teilnehmer dieser Telefonkonferenz verwenden wahrscheinlich Enfocus und Enfocus-Anwendungen.
Wenn Sie zum Beispiel Enfocus-Anwendungen und Enfocus Switch verwenden, geben Sie uns im Chat einfach einen Daumen nach oben. Aber diese Leute nutzen diese Art von Technologien seit zehn Jahren unter der Haube. Leute, die MIS-Systeme haben. MIS-Systeme nutzen diese Art von Intelligenz, wenn sie die Preise ausarbeiten.
Web-to-Print-Personalisierung hat XMPI schon seit einiger Zeit im Einsatz. Ich denke also, dass Jack Robs Standpunkt hier wirklich unterstützen kann. Ja. Es gibt sie zu Hause, aber seit etwa zehn Jahren auch in der Druckindustrie.
Und ich glaube, wir vergessen, wie fortschrittlich die Druckindustrie in Bezug auf ihre technischen Fähigkeiten ist.
Und eigentlich konzentrieren wir uns zu sehr auf die Floskeln und verpassen so den Sinn der Funktion. Also, ja, ich wollte nur ein paar Beispiele nennen, Rob. Ich hoffe, ich störe Sie nicht. Ja, ja.
Ja, ja. Ja, ja. Nein. Nein. Sehr gut. Und nun zurück zu Ihrer regulären Sendung. Also, was ist eigentlich drin oder was können Sie noch tun?
Lassen Sie es uns heute etwas konkreter machen. Denn es gibt einen großen Hype. Es gibt viel Aufregung. Es gibt eine Menge Potenzial.
Die generative KI ist eine enorme Entwicklung und hat das Spiel wirklich verändert. Wir haben hier drei Fallstudien vor Ihnen. Bei der ersten handelt es sich zwar um eine Industrieimmobilie, aber wir greifen gerne auf Konzepte zurück.
Richtig? Der Kunde, für den ich gearbeitet habe, hat dies für sein Kundenerfahrungsteam getan. Okay? Fast jedes Unternehmen, ob groß oder klein, hat ein Team für Kundenerfahrung.
Nun kann es sein, dass der CEO immer noch für die Kundenerfahrung zuständig ist, je nach Größe Ihres Unternehmens, aber es wird immer noch jemanden geben, der dafür zuständig ist. Und eines der Probleme, die diese Jungs hatten, war, dass sie ein riesiges Unternehmen waren, das Grundstücke, Büros und Produktionsräume mietete. Wenn einer ihrer Kunden einen Verstoß meldete, dauerte es zwischen fünfundvierzig und sechzig Minuten, bis das Kundenbetreuungsteam in der Lage war, herauszufinden, welchen Verstoß der Kunde begangen hatte, das Regelbuch durchzusehen, herauszufinden, was der nächste Schritt sein sollte, welche Strafe daraus resultiert, wie der Prozess abläuft, wenn diese Strafe oder der Verstoß nicht innerhalb einer bestimmten Zeitspanne behoben wird, usw., und was die nächsten Schritte sind.
Dann setzen Sie das mit der jeweiligen Situation in Beziehung, stellen die E-Mail zusammen und senden die E-Mail an den Kunden. Alles klar? Und natürlich müssen Sie bei einer solchen E-Mail sehr vorsichtig sein, wie Sie bestimmte Dinge formulieren, und Ihr Tonfall und Ihr Einfühlungsvermögen, das Sie an den Tag legen, sind je nach Thema entscheidend. Sie würden also zwischen fünfundvierzig und sechzig Minuten brauchen.
Sie hatten mehr als zwanzig bis dreißig dieser Ausgaben pro Woche. Okay? Dafür bräuchten sie so lange. Wenn wir also von einer Stunde pro Ausgabe ausgehen, brauchen sie in manchen Wochen dreißig Stunden nur für diese Ausgabe.
Und es war ein Team für Kundenerfahrung mit etwa zehn Mitarbeitern. Das bedeutete auch, dass je nach Person, die mit dem Problem konfrontiert wurde, eine andere Regel aufgestellt wurde: Sie haben gegen Regel fünf Punkt eins statt sieben Punkt zwei verstoßen oder umgekehrt. Es gab also keine einheitliche Vorgehensweise, da jeder eine leicht abweichende Sichtweise hatte und jeder formulierte und mailte auch leicht unterschiedlich.
Durch den Einsatz einer GenAI-Lösung konnten sie dies auf fünf Minuten pro Fall reduzieren. Sie waren also in der Lage, den GenAI-Assistenten mit Bildern des Verstoßes und der Beschreibung des Vorfalls zu versorgen.
Der Assistent von Gen AI sah das Regelbuch durch, kam zurück und sagte: „Hier sind die drei Regeln, drei Verstöße, von denen wir glauben, dass sie sie gebrochen haben könnten. Dies ist diejenige, die ich für die höchste Punktzahl halte. Sie haben also immer noch das menschliche Element, um zu prüfen und zu sagen: Ich stimme zu oder ich stimme nicht zu. Eigentlich ist es die Nummer zwei.
Das ist Nummer drei. Und auf der Grundlage dieser Auswahl haben Sie dann die E-Mail an den Kunden geschrieben. Aber auch diese E-Mail wurde von einem Menschen überprüft. Ist das in Ordnung?
Sie haben also immer noch den Menschen in der Schleife, der der Schlüssel ist. Der Mensch überprüfte die E-Mail und stellte sicher, dass der Kunde mit uns, dem Tonfall und der Formulierung zufrieden war. Und dann wurde das Ganze an den Kunden geschickt. Aber als Nächstes sparen Sie fünfundfünfzig Minuten pro Vorfall, dreißig davon pro Tag, dreißig davon pro Woche, Entschuldigung.
Das bedeutet eine Einsparung von achtundzwanzigeinhalb Stunden pro Woche. Das ist fast ein Vollzeitmitarbeiter. Wenn Sie das auf einen Monat oder ein Jahr hochrechnen, ist das eine gewaltige, gewaltige Einsparung. Aber, und das ist der Punkt, an dem ich denke, dass es vielen Menschen auch bei der Einführung von KI und beim Sprechen darüber nicht immer nur um das finanzielle Element geht.
Also ja, wir können sagen, okay. Sie haben an Effizienz gewonnen. Also, hey. Richtig. Weil ich ihnen Zeit verschaffe, konnten sie vielleicht etwas anderes tun.
Als Kundenteam waren sie vielleicht in der Lage, schneller auf mehr Probleme zu reagieren. Fantastisch. Das ist großartig. Aber auch für die Kundenbetreuer selbst war dies eine langweilige, mühsame Aufgabe, die keiner von ihnen wirklich gerne machte.
Das klingt nicht nach Spaß. Sie müssen die Regeln durchsetzen. Niemand mag diesen Job wirklich, wirklich gerne. Tut mir leid.
Es gibt ein paar Leute, die diese Arbeit mögen, aber die Mehrheit der Leute mag diese Arbeit nicht unbedingt. In diesem Fall war das Team begeistert, denn die Erfahrung, die sie durch die Verbesserung dieses Prozesses gemacht haben, war für sie enorm, denn nun wurde aus einem fünfundfünfzig- bis sechzigminütigen Prozess, der ihnen keinen Spaß machte, ein fünfminütiger Prozess, der extrem effizient war. Und sie hatten das Gefühl, dass sie mehr Wert schöpften, indem sie das kuratierten, was das KI-Tool ihnen zurückmeldete, anstatt eine Menge Zeit mit der Recherche zu verbringen, alle Regeln durchzulesen und sicherzustellen, dass sie sie im Kontext der Situation richtig verstanden.
Für mich ist das eine tolle Sache, denn es geht nicht nur um die Zeitersparnis. Es geht auch darum, das Erlebnis zu verbessern. Aber das lässt sich überall dort anwenden, wo Sie ein Kundenerfahrungsteam haben, das entweder Probleme lösen muss oder von einem Kunden mit Problemen konfrontiert wird, auch wenn das hier nicht der Fall ist. Wie können wir unsere heutigen Prozesse durchgehen und sicherstellen, dass wir den richtigen Weg finden, um dieses Problem zu lösen, damit der Kunde es lösen kann?
Ihr Konzept ist das gleiche, und wir sprechen in den verschiedenen Workshops viel über Konzepte. Das tun wir.
Also, Rob, das gefällt mir wirklich gut.
Wenn ich das richtig verstanden habe, haben Sie einen standardisierten Prozess und eine standardisierte Antwort auf diese Benachrichtigung entwickelt. Ist das richtig? Ja, genau. Wenn Sie also die Vorteile der Standardisierung des Prozesses betrachten, brauchen Sie immer noch den Menschen in der Schleife, den Sie erwähnt haben. Richtig? Der Mensch in der Schleife ist die KI, die eine Menge Arbeit erledigt, und der Mensch wird dann die E-Mail bearbeiten oder ein paar Dinge überprüfen, um sicherzustellen, dass sie korrekt ist, bevor sie verschickt wird. Was mir daran wirklich gefällt, ist, dass, wenn Sie, sagen wir mal, ein Team von Vertriebsmitarbeitern in einer Druckerei leiten und Sie fünfzehn Vertriebsmitarbeiter haben und jeder dieser fünfzehn Vertriebsmitarbeiter eine Ausgabe, ein Angebot oder einen schnellen Kostenvoranschlag erhält oder etwas sehr Maßgeschneidertes in Bezug auf Design-Services sowie verschiedene Drucksachen auf verschiedenen Assets macht.
Nach dem, was Sie gesagt haben, ist einer der größten Vorteile die Tatsache, dass Sie jetzt einen standardisierten Tonfall und eine standardisierte Persönlichkeit des Unternehmens haben, die von den Märkten angenommen wird. Richtig?
Und das finde ich cool, denn jetzt spielt es keine Rolle mehr, ob Sie mit Bob, Peter oder Paul sprechen. Sie erhalten eine Antwort von der Persona Ihres Unternehmens, und zwar mit einem Menschen in der Schleife, um sie zu personalisieren.
Aber was mich wirklich begeistert, ist die Tatsache, dass Sie, wenn Sie das einmal geschafft haben, anfangen, den Prozess zu verbessern, Sie verbessern das Ergebnis für das gesamte Unternehmen und Sie versuchen nicht mehr, zehn Leute, zehn Verkäufer, zu verbessern.
Was Sie tun, ist, dass Sie alles verbessern, indem Sie kleine Anpassungen, kleine Verbesserungen an diesem Angebotsprozess vornehmen und das dann auf alles übertragen, richtig? Stellen Sie sich Lieferdienste vor oder stellen Sie sich vor, dass Sie mit primären Partnern zusammenarbeiten.
Es ist nicht nur in einem Bereich, wie Sie wissen. Dies ist ein wirklich cooler Anwendungsfall. Das gefällt mir wirklich.
Ja. Ich glaube, Carlo, ich sehe noch zwei andere Dinge. Es ist lustig, dass Sie das sagen. Ich sehe zwei weitere Dinge, die mir auffallen. Zunächst einmal sehe ich die Markenkonsistenz.
Mit diesem Prozess haben Sie also Markenkonsistenz. Sie haben also, wie Sie sagen, Ihren idealen Kunden, den Sie ansprechen wollen. Sie wissen, dass Sie wissen, wie Sie wissen, an wen Sie verkaufen wollen, aber Sie haben auch die Markenkonsistenz. Die Marke wird immer und immer wieder konsistent sein.
Sie können sich entspannen. Deshalb haben Sie Volumen. Aber das geht auch auf das zurück, was Sie uns im Januar mitgeteilt haben. Es geht darum, bei jeder Aufgabe dieses eine Prozent zu finden.
Schließlich bekommen Sie einen Tag zurück und können dann skalieren, denn wenn Sie jetzt einen Tag zurück haben, können Sie mehr und mehr Volumen machen und so weiter und so fort. Ich denke also, wie Sie schon sagten, Carlo, das gilt für alles.
Ja.
Und ich würde sagen, dass es das ist, was Sie sagen, denke ich.
Das ist es, was Sie sagen, Rob. Richtig? Es könnte sich also um einen Anwendungsfall im Immobilienbereich handeln, um eine Lösung oder ein Engagement im Immobilienbereich, aber vom Konzept her sind Rob und ich uns bei dieser Botschaft auf dem Markt völlig einig.
Wenn Sie verstehen, wie KI von einer konzeptionellen Ebene aus eingesetzt wird, dann steht Ihnen die Welt offen, denn Sie können nun das, worüber Rob gerade gesprochen hat, auf ein juristisches Team oder auf verschiedene Bereiche des Unternehmens anwenden. Oder? Denn was Sie tun, ist, dass Sie einen Prozess verbessern, der von vielen genutzt wird. Von der konzeptionellen Seite her ist es also brillant. Brillant.
Ich möchte nur zwei Punkte ansprechen, um das zu ergänzen, und wir werden zum nächsten übergehen. Carlo, Sie sprachen über die schrittweisen Fortschritte, die Sie erzielen wollen. Vor allem dieses Projekt hat einige Wochen gedauert, um es durchzuführen. Richtig? Vieles von dem, was wir online sehen, ist also so, dass wir sagen: Oh, es muss diese große Umstellung sein.
Es muss ein sechsmonatiges, ein neunmonatiges oder ein zwölfmonatiges Projekt sein. Das muss nicht sein. Wenn Sie, wie Chris schon sagte, diese einprozentigen Gewinne, diese inkrementellen Gewinne, die sich zu einem größeren Ganzen summieren, betrachten, dann müssen das keine sechs- oder neunmonatigen Projekte sein, bevor Sie einen Nutzen sehen. Dies war ein Projekt von weniger als einer Woche, um das Problem zu identifizieren, eine Lösung zu finden, die funktioniert, die Lösung zu testen und sie dann für einen Moment in Produktion zu bringen.
Und sie sind seitdem sehr zufrieden damit, und wir schauen uns jetzt die nächsten Bereiche an. Aber der andere Teil, den Sie ebenfalls erwähnt haben, Carlo, betrifft die Markenkonsistenz, und Chris, Sie haben das auch angesprochen. Das bringt uns sehr gut auf den zweiten Punkt. Der zweite Punkt ist also der elektronische Handel.
Richtig? Und ich bin mir sicher, dass viele der Teilnehmer dieses Webinars, auch wenn sie vielleicht sagen, dass sie Druckereien sind, auch E-Commerce-Unternehmen sind, die sehr eng mit ihnen verflochten sind, richtig. Und viele unserer Kunden sind potenziell auch E-Commerce-Unternehmen. Eines der Probleme, mit denen ich gearbeitet habe, war, dass sie ziemlich schnell wuchsen.
Und sie fügten jede Woche zwischen zwanzig und fünfzig neue Skews hinzu.
Und sie hatten Schwierigkeiten, das Branding und den Tonfall der Beschreibungen und die Erzählung, die sie für jedes Produkt geben wollten, durchzusetzen. Denn es gibt mehrere Personen im Team, die dabei helfen, die Beschreibungen zu schreiben, sobald sie eintreffen, sobald die Produkte eintreffen und wir bereit sind, live zu gehen. Und so ist jeder ein Individuum. Aber es bedeutet auch, dass es für ein Unternehmen sehr schwer ist, eine einheitliche Sprache zu finden, wenn verschiedene Personen die Beschreibungen verfassen und die Informationen zusammenstellen, um zu sagen: Das ist unsere Marke und der Tonfall, den wir anstreben. Deshalb haben wir gemeinsam mit ihnen einen sehr einfachen Prozess entwickelt, bei dem wir uns an ihren Vorgaben für die Markenstimme orientieren. So hat jeder einen Leitfaden für die Markenstimme, einen Leitfaden.
Wir nahmen die Bilder, die sie für die neuen Produkte hatten, die sie einführen wollten, also ein paar Bilder pro SKU. Und dann haben wir einige Beispielbeschreibungen gegeben.
Wir haben diese Daten in ein KI-System eingegeben, das uns Entwürfe liefert. Also, noch einmal, hier ist einer. Hier sind zwei. Interessant ist, dass der Kunde zu Beginn sagte: Ich möchte fünf Beispiele.
Und ich sagte: „Ja, aber das stimmt nicht, denn unser Ziel ist es, die Konsistenz der Marke zu wahren. Sie denken also, Sie wollen fünf, aber eigentlich gebe ich Ihnen zwei. Denn wir sind auch Menschen, die denken, wir mögen Auswahl, aber wir wollen nicht zu viel Auswahl. Wenn Sie uns also zu viel Auswahl bieten, verzögert sich unsere Entscheidung immer weiter. Wir haben also ein kleines Experiment mit ihnen gemacht. Bevor wir mit der KI gearbeitet haben, haben wir fünf ihrer Mitarbeiter, die bereits Produktbeschreibungen geschrieben haben, an einen Schreibtisch gesetzt, wo sie nicht miteinander sprachen.
Wir haben ihnen Bilder desselben Produkts geschickt und sie sagten, hier, schreiben Sie uns die Beschreibung. Und sie hatten genau die gleichen Werkzeuge wie das KI-Tool. Richtig? Sie hatten die Markenrichtlinien vor sich liegen.
Sie hatten Beispielbeschreibungen vor sich liegen und sie hatten die Bilder.
Und das Team, mit dem ich zusammenarbeitete, das Marketingteam, der Marketingleiter, arbeitete mit ihm zusammen und sagte: „Okay. Jetzt schauen wir uns alle fünf an. Und er sagte: „Oh, das gefällt mir. Das gefällt mir irgendwie.
Ich mag das irgendwie. Es ist in Ordnung. Aber wenn wir uns nur ein Bild von Jimmy ansehen würden und das hier wäre ihr vorheriger Prozess, wäre das dann auch online gegangen? Ja.
Es ist wie, okay. Also schauen wir, wo die Optionen etwas wegnehmen können, weil sie uns jetzt ausbremsen. Also sagten wir, okay. Wir haben einen Kompromiss geschlossen.
Wir sagten zwei Optionen. Wir lassen also das KI-Tool zwei Optionen entwerfen, und dann sind Sie wieder der Mensch in der Schleife. Der Marketingleiter wählt Option A und Option B aus, und das ist die Option, die online veröffentlicht wird. Einverstanden?
Und das war’s auch schon. Ein sehr, sehr einfacher Arbeitsablauf. Eines der Dinge, die mir an diesem Projekt besonders gut gefallen haben, ist, dass wir uns auf den Prozess konzentriert haben, den sie heute haben.
Wir wollten sicherstellen, dass wir genau verstehen, wo die Probleme liegen, was die Frustrationen mit dem heutigen Prozess sind und was wir eigentlich lösen wollten. Denn in diesem Szenario ging es nicht um ein „Hey. Wir wollten, dass der Prozess effizienter wird, weil wir dadurch Geld sparen können. Das war nicht das Ziel.
Das Ziel war die Stimme der Marke. Das ist es, was wir wollen. Wir wollen Konsistenz in dieser Hinsicht. Daher sind Optionen auch eine schlechte Sache.
Aber da haben wir uns mit ihnen zusammengesetzt und gesagt: „Okay. Lassen Sie uns Ihren Prozess heute optimieren. Lassen Sie es uns aufschlüsseln. Lassen Sie uns ein Beispiel dafür geben, wie das KI-Tool funktionieren könnte, aber wir werden es zuerst vermenschlichen.
Sie haben also sehr gut verstanden, dass es genau das ist, was es tun wird, aber wir werden diesen Prozess einfach automatisieren. Auch hier haben wir einige Testzyklen durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Ausgabe und alles andere den Erwartungen entsprach, und dann haben wir es in die Produktion überführt. Aber wir halten den Menschen immer noch in der Schleife. Das KI-Tool gibt die Beschreibung also nicht direkt auf der Website aus.
Sie werden immer noch geprüft, aber jetzt ist es ein viel schnellerer, einfacherer Prozess, bis sie genehmigt und dann online gestellt werden. Und damit hat sich diese höchst repetitive Aufgabe auf ein paar Minuten reduziert, weil es jetzt nur noch um die Überprüfung geht. Die Entscheidung über diese Dinge.
Rob, können wir auf den Punkt mit dem Menschen in der Schleife später noch einmal zurückkommen, wenn es um Herausforderungen geht? Denn ich möchte eine wirklich wichtige Marketing-Lektion machen, die wir aus Gesprächen mit Marketingberatern im Bereich der KI über den Menschen in der Schleife gelernt haben.
Definitiv. Und der letzte Punkt, den ich dazu sagen würde, ist ähnlich wie der oben, auch hier war es kein „Hey. Hier ist ein sechsmonatiger Fahrplan für ein Transformationsprojekt, das wir in Angriff nehmen müssen. Das war auch ein Teil, den wir bekommen können.
Oder? Kommen Sie herein. Lassen Sie uns herausfinden, worauf wir uns konzentrieren wollen. Lassen Sie uns den Prozess verstehen, wie er heute ist.
Lassen Sie uns die Probleme verstehen, die wir lösen wollen, und das ist es, was wir anstreben und erreichen wollen.
Und, ja, machen wir das. Und das war es, was wir hier getan haben. Es ist sehr interessant.
Jeder ist in seinem Alltag gefangen.
Oder? Alle sind sehr beschäftigt.
Keiner kann sich Zeit leisten.
Aber ich denke, tief im Inneren wissen wir, was wir tun müssen. Oder?
Wenn ein Unternehmen seine Bedürfnisse definiert, wird die KI seinen Geschäftswert definieren.
Sie müssen sich Zeit nehmen, um zu verstehen, was vor sich geht, was funktioniert, was nicht funktioniert, wo es Ineffizienzen gibt, damit Sie sich dann auf den richtigen Bereich konzentrieren können. Und so wie es aussieht, Rob, haben Sie in diesem Beispiel den zusätzlichen Vorteil, dass Sie ihnen die Möglichkeit geben, einen Schritt zurückzutreten und sich die geschäftlichen Herausforderungen anzusehen, die sie haben, und den besten Weg zu finden, diese zu lösen. Ich weiß, dass ein großer Teil der Arbeit, die wir während der Erkundung leisten, dem Kunden einen Spiegel vorhält, wenn wir über die Probleme sprechen.
Und sie sagen: „Wow. Das ist wirklich interessant. So habe ich mein Geschäft noch nie gesehen. Das zusätzliche Ergebnis ist also, dass Sie Ihrem Kunden geholfen haben, nicht nur die geschäftliche Herausforderung zu sehen, sondern auch verschiedene Möglichkeiten, diese auf eine Art und Weise anzugehen, wie er es vielleicht nicht getan hätte.
Ja, ja. Ja, ja. Ja, ja.
Klarheit. Das ist Klarheit, nicht wahr? Es ist ein Schritt zurück. Wissen Sie, ob wir als Unternehmen richtig funktionieren? Sind unsere Arbeitsabläufe effizient? Sind die Mitarbeiter effizient?
Die KI ist ein Auslöser für diesen Denkprozess. Wissen Sie, das hätten wir auch ohne KI geschafft. Es ist nur so, dass Sie jetzt Struktur in eine Denkweise bringen.
Also ja.
Es ist gut. Es ist gut. Wir haben also Jack zurück. Hallo, Jack.
Hallo, meine Herren.
Also dachte ich mir, ich lade mich selbst kurz auf die Bühne ein und warte darauf, dass sie geschlossen wird.
Aber nehmen Sie sich Zeit. Nehmen Sie sich Zeit.
Wir haben Sie vermisst. Wir haben Sie vermisst.
Willkommen! Der nächste Kunde ist ein Unternehmen für Business-to-Business-Dienstleistungen.
Kreativ eigentlich durch seine Geschäftsfunktion. Sie arbeiten im Ausstellungsbereich und ihr Produkt ist im Wesentlichen ein kreatives Design für Messestände.
Und der Fokus lag auf den Verkaufsteams.
In diesem Unternehmen gibt es viele verschiedene Unterabteilungen mit eigenen Vertriebsteams, eigenen Kreativteams und so weiter.
Aber in der zweiten Phase erkannten sie, dass die Vorschläge, die rausgingen, ein völliges Durcheinander waren. Es gab kein wirklich standardisiertes Verfahren.
Und infolgedessen haben einige der nachgelagerten Herausforderungen, die sie hatten, ihr Geschäft einfach blockiert. Richtig? Und ich bin mir sicher, dass das jeder nachempfinden kann. Einige der Probleme, mit denen sie zu kämpfen hatten, waren also, dass die Vorschläge nicht klar genug waren, dass sie nicht prägnant genug waren und dass zwei Vorschläge, also ein erster Vorschlag und ein überarbeiteter Vorschlag, völlig unterschiedliche Ansätze haben können.
Denn es ist fast so, als hätten die Verkäufer gerade erst bei Null angefangen.
Wenn Sie nun in das Geschäft einsteigen und es verstehen, haben Sie dann standardisierte Angebote? Ja. Werden sie benutzt? Nein.
Warum werden sie nicht verwendet? Weil die standardisierten Angebote im Laufe der Zeit weiterentwickelt wurden und die Leute oder ihr Verkaufsteam feststellten, dass sie für sie nicht funktionierten. Sie waren zu lang. Sie wissen schon, die Resonanz ist also gemischt.
In größeren Organisationen verfolge ich daher immer den Ansatz, eine Online-Umfrage unter allen Betroffenen in diesem Bereich durchzuführen.
Anonyme Umfrage, das ist wirklich einfach. Die Leute können sie bequem von ihrem Schreibtisch oder von zu Hause aus machen. Sie denken nicht, dass der große Bruder sie beobachtet, und sie sind brutal ehrlich.
Wenn wir das also vermitteln, einige originelle oder anfängliche Erkenntnisse gewinnen und dann funktionsübergreifende, teamübergreifende Workshops veranstalten, um dem Problem wirklich auf den Grund zu gehen, konnten wir verschiedene Ansichten zu diesem Problem, das alle betraf, einholen. Auch wenn sie standardisierte Vorschläge hatten, die ihre Lösung darstellten.
Auf einen wichtigen Teil dessen, was ich jetzt sagen werde, kommen wir später noch zu sprechen.
Aber wenn Sie einen neuen Prozess einführen, müssen Sie auch an das Änderungsmanagement denken. Und das meine ich nicht auf eine wirklich formale Weise. Aber Sie müssen sich Gedanken darüber machen, wie eine Organisation oder die Belegschaft einen neuen Prozess akzeptieren oder damit zurechtkommen wird.
Andernfalls können Sie Ihre gesamte Sorgfaltspflicht erfüllen. Sie können den besten verbesserten Prozess oder die beste Lösung der Welt haben. Aber wenn sie nicht angenommen wird, dann vergessen Sie sie. Und damit ist der Wert der Lösung dahin.
Um das zu erreichen, müssen Sie also so wenig Reibung wie möglich haben.
Ich plädiere also massiv dafür, dass Sie, wenn Sie sich mit neuen KI-Lösungen befassen – und ich komme gleich darauf zu sprechen, warum ich das erkläre -, sich die bestehenden Technologien oder Anbieter ansehen sollten, die Sie derzeit haben.
Die Lösung, die wir hier hatten, bestand also darin, die vorhandenen standardisierten Vorschläge, die in Microsoft OneDrive gespeichert waren, mit Microsoft Copilot, einem KI-Assistenten, der speziell in Office 3.65 arbeitet, verfügbar zu machen. So konnten sie Microsoft Copilot auf strukturierte Weise nutzen, um die standardisierten Angebote zu bearbeiten.
Dies gab ihnen die Möglichkeit, wirklich schnelle Änderungen vorzunehmen, Inhalte zu entfernen, wenn dies für die Überarbeitung von Angeboten erforderlich war, und dies alles in einer Weise, die mit den Markenrichtlinien und dem Messaging übereinstimmte, die kleinen rechtlichen Hinweise, die sie in ihren Angeboten benötigten, beibehielt und sicherstellte, dass die Preise genau gleich strukturiert waren.
Dadurch konnte das Vertriebsteam schneller und effizienter Angebote erstellen.
Aber auch für den Kunden, der sie erhält, war es so viel klarer, weil die Vorschläge sehr klar strukturiert waren.
Das Ergebnis war, dass die Anzahl der Klärungsgespräche von sechzig Prozent aller Angebote auf zehn Prozent gesunken ist. Stellen Sie sich nur einmal vor, wie sich die Arbeitsbelastung dadurch verringert hat und wie viel Zeit diese Vertriebsmitarbeiter nun für andere Vertriebsaktivitäten aufwenden können.
Und Einsprüche um siebzig Prozent reduziert.
Erhöhung oder Verkürzung des Verkaufszyklus um insgesamt dreißig Prozent. Das sind enorme Ergebnisse. Oder? Und wenn ich mir die beiden ersten Anwendungsfälle von Rob ansehe, zwei Fallstudien, und ich mir das hier ansehe, dann ist das, was wir aus konzeptioneller Sicht tun, die Verbesserung eines Prozesses, seine Standardisierung, die Schaffung von Klarheit, damit Sie Klarheit zurückbekommen, die Beseitigung von Reibungen.
Also, ja, vom Konzept her sind sie sich sehr ähnlich, aber ich denke, es ist wichtig zu betonen, dass Sie sich die vorhandenen Tools ansehen sollten, die Sie haben.
Ich rate meinen Kunden häufig, ihre bestehenden Technologieanbieter einzuladen und zu fragen, was sie im Bereich KI zu bieten haben. Denn vielleicht gibt es etwas, das sie haben und zu dem Sie bereits Zugang haben, von dem Sie aber noch nichts wussten.
Ja, das stimmt. Aber das andere, was mir daran gefällt, Carlo, sind, nun ja, ich nehme an, zwei große Elemente. Erstens: Die Interaktion mit dem Kunden hat sich jetzt drastisch verbessert. Das ist großartig. Wir haben eine Menge Zeit gespart, weil wir keine Einwände mehr haben und keine Unklarheiten mehr haben.
Aber auch mein Service für meine Kunden hat sich jetzt drastisch verbessert. Das Element der Kundenerfahrung, über das vielleicht nicht unbedingt viel gesprochen wurde, hat sich also verbessert. Tatsächlich hat sich das jetzt deutlich verbessert, weil sie nicht mehr so viele Fragen an mich stellen, weil sie viel zufriedener sind und viel besser wissen, was wir ihnen gegeben haben. Das wird uns in der Ausschreibung zusätzliche Punkte und Bonuspunkte einbringen, was fantastisch ist.
Und was Chris vorhin sagte, als es darum ging, den Hype zu durchbrechen, dieses eine Prozent hier, in all diesen Szenarien, die wir Ihnen bisher gezeigt haben, haben wir nicht gesagt: Hey. Ich werde Ihren Verkaufsprozess komplett umgestalten.
Die KI verwandelt sich in ein Nein. Nein. Wenn wir uns das letzte Beispiel ansehen, Carlo, dann haben Sie sich ein bestimmtes Element Ihres Verkaufsprozesses herausgegriffen, sich speziell auf den Angebotsteil konzentriert und gesagt: „Okay. Lassen Sie uns daran arbeiten. Und das ist der Punkt, an dem Sie diese ein, zwei Prozent Zuwachs in diesem Teil erzielen und von dort aus Ihre Dynamik aufbauen.
Und um auf Carols Punkt bezüglich des Veränderungsmanagements einzugehen, ist es wichtig, dass Sie Ihre Stakeholder mit einbeziehen. Und indem Sie diese Art von Ansatz verfolgen, und korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege, Carl, aber ich habe eine Vermutung. Ich stelle nicht gerne Vermutungen an, aber ich stelle eine Vermutung an.
Fahren Sie fort.
Fahren Sie fort. Denn dieser Anwendungsfall war so erfolgreich, dass dasselbe Team nun offener dafür ist, eine andere KI-Lösung in seine aktuellen Arbeitsabläufe einzubinden. Richtig? Und weil das Vertriebsteam darüber spricht, werden die Teams, mit denen es sehr gut zusammenarbeitet, das technische Team, das vielleicht manchmal ein Angebot erstellt hat, jetzt viel seltener auf sie zurückgreifen.
Vielleicht wird das Marketingteam, auf das sie vielleicht in einigen Punkten angewiesen sind, jetzt viel weniger auf sie zurückgreifen. Und ein Teil davon wird sein, dass sie etwas sagen werden, weil wir KI jetzt auf diese Weise nutzen, um uns zu helfen. Und dieser Erfolg wird sich dann im Unternehmen verbreiten und dazu führen, dass sie KI-Tools in ihre Arbeitsabläufe einbauen wollen. Und das ist es, was Ihnen bei der unternehmensweiten Einführung, der größeren Transformation, helfen wird.
Darf ich kurz auf diesen Punkt eingehen? Ich habe das nämlich in Berlin auf einer globalen Konferenz besprochen. Und eines der Themen, über die wir sprachen, war der Punkt, dass die Einführung von der Managementebene aus erfolgen muss, damit alle an Bord sind. Und ich habe einige der Anwesenden gefragt, ob Ihre Teams Angst vor dem Einsatz von KI in ihrem Arbeitsalltag haben.
Und alle sagten ja, aber ich hatte großes Glück. Ich hatte ein sehr nettes Publikum, das sich sehr für KI einsetzte, und es waren wahrscheinlich Geschäftsinhaber. In Berlin haben wir unter anderem über das Beispiel eines sehr proaktiven, vorausschauenden Druckereibesitzers gesprochen, der seine über fünfzig Mitarbeiter der älteren Generation zu einer zusätzlichen Schulung geschickt hat. Und er hat sie nicht nur befähigt und mehr als ein Prozent herausgeholt, sondern sie lieben ihren Job wieder.
Sie haben jetzt weniger Angst vor der Technik und sie haben sie angenommen, weil die Einstellung von oben richtig war, sie auf die richtige Weise anzunehmen. Ich möchte, dass Sie das weitergeben, denn wir sehen, dass die richtige Führung mit der richtigen Mentalität noch mehr aus den Menschen herausholt, von denen die Gesellschaft sagt, dass sie auf dem Schrotthaufen landen sollten. Verstehen Sie?
Chris, das ist wirklich interessant. Wir haben heute ein White Paper über die Druckindustrie veröffentlicht, über die Einführung von KI in der Druckindustrie. Sechzig Prozent der Führungskräfte sind sich nicht sicher, ob sie wirklich verstehen, was KI ist.
Trotzdem haben neunundneunzig Prozent der Vertriebs- und Marketingmitarbeiter mit dem Einsatz von generativer KI in ihrem Unternehmen experimentiert. Sie haben also die Führungskräfte, von denen die meisten nicht wirklich verstehen, was vor sich geht. Stattdessen. Ja. Sie haben kein Vertrauen in ihr Verständnis von KI, geschweige denn, wie sie in ihrem Unternehmen eingesetzt werden kann. Aber währenddessen arbeiten ihre Mitarbeiter fleißig und experimentieren mit KI ohne jegliche Struktur, Anleitung oder Regeln.
Und so haben Sie diese Schatten-KI, wie wir sie nennen, bei der die Menschen einfach aus eigenem Antrieb handeln, was gut ist, weil sie die Initiative ergreifen.
Aber als Geschäftsinhaber Ja. Ich möchte nicht, dass die Leute wie im Wilden Westen herumlaufen. Auf jeden Fall.
Leichtsinnig.
Ich habe gelogen. Ich habe gelogen. Es ist interessant. Wenn wir also einen Prozess und einen Arbeitsablauf für die Kunden entwerfen, ist der Unterschied zwischen dem, was das Management Ihnen sagt, wie der Prozess und der Arbeitsablauf funktioniert, und dem, was die Leute vor Ort, die den Prozess und den Arbeitsablauf tatsächlich durchführen, Ihnen sagen, enorm.
Und es ist cool, wenn Sie im Raum sitzen. Ich werde also die Manager aus dem Raum werfen. Ich schmeiße die Führungskräfte aus dem Raum und sage: „Okay. Geben Sie mir das Team an der Front, und wir werden mit ihnen reden.
Wir werden ihr Verständnis wecken. Denn manchmal, wenn Sie immer noch das Management im Raum haben, haben sie Angst, sich zu äußern. Es ist ein bisschen so, als wäre Carlo ein anonymer Diener. Oder?
Jeder redet, wenn er weiß, dass es in Ordnung ist, aber wenn der große Bruder zuschaut, kann es etwas schwieriger sein, mitzuteilen, was wirklich vor sich geht.
Und eine der Statistiken, die immer wieder auftaucht, ist die, dass jeder einzelne Kunde, mit dem ich das gemacht habe, immer wieder darauf zurückkommt. Bevor ich das tue, spreche ich mit dem Management. Ich sage: „Okay, Leute. Wo steht AI in unserem Unternehmen?
Verwenden Sie KI? Und Sie sagen, meistens, nein. Nein. Wir haben es noch nicht eingeführt.
Wir haben nicht wirklich etwas damit zu tun. Wir sind uns nicht sicher. Es ist wie, okay.
Und dann gehen Sie zu den Menschen selbst. Und wir fangen an, über Prozesse zu sprechen, und sie sagen: „Okay. Setzen Sie KI ein? Ja.
Ja, ja. Ja. Ich verwende ChatGPT, um mir bei meiner Arbeit zu helfen. Ich verwende Gemini. Ich verwende Copilot.
Ich verwende MidJourney. Ich verwende dies. Ich benutze es, um mir bei der Arbeit zu helfen. Ist das in Ordnung?
Sie haben also Ihr Team an der Front, das es tatsächlich nutzt, um etwas zu tun, und Sie haben Ihr Management und Ihre Führung mit dem Chef, der sagt: Nein. Nein. Nein. Wir nutzen es überhaupt nicht.
Und was ich wirklich interessant finde, ist, wenn Sie mit dem Führungsteam sprechen, und zwar unter vier Augen, also nehmen Sie sie aus dem Raum und führen Sie ein Gespräch unter vier Augen mit ihnen und sagen Sie: „Okay. Nutzen Sie es als Unternehmen? Nein. Nein.
Wir verbrauchen nicht alles. Das ist kein Problem. Sie haben es mir schon gesagt. Das ist fantastisch. Benutzen Sie es als Einzelperson?
Ja, ja. Ja. Ich verwende ChachiPT, um mir dabei zu helfen. Normalerweise ist es ein arbeitsbezogenes Szenario.
Ich verwende Gemini. Ich benutze dies. Ich benutze okay. Fantastisch. Ich benutze Grammarly. Grammarly ist auch eine KI.
Ich verwende Grammarly, um mir dabei zu helfen. Okay. Es gibt also sogar Fälle, in denen man auf Unternehmensebene sagt: „Nein. Wir machen das nicht.
Wir tun nicht nichts damit. Wir wissen nicht, was wir tun. Okay. Aber auf individueller Ebene nutzen sie es fast alle, um etwas für die Arbeit zu tun.
Wir haben also diese große Lücke, die es gibt, um auf Carols Punkt bezüglich der Schatten-KI einzugehen.
Wo Ihr Team und und es tut mir leid, wenn es jemanden in der Runde gibt, der sagt, nein. Nein. Nein. Mein Team nutzt es definitiv nicht zu hundert Prozent.
Wir verwenden sie überhaupt nicht. Sie schon. Entschuldigung. Wir wollen Ihnen jetzt nicht die Neuigkeit verraten, aber sie benutzen es doch.
Aber die große Lücke, die es gibt, und ich denke, das ist auch ein Teil, der für mich zu diesem Hype-Element beiträgt, denn die Leute reden zwar darüber, was sie damit machen, aber sie reden nicht über das vollständige Konzept, wie es in einer Organisation aussieht. So machen wir es auf der Ebene einer Organisation. Sie reden darüber, wie ich es für mich mache, für meine spezielle Art und Weise, wie ich meinen Prozess durchführe. Aber das funktioniert nicht unbedingt innerhalb des Unternehmens.
Wenn sie wieder zu den Markenstandards zurückkehren, wissen Sie, wenn Sie es von einem zentralen Punkt aus tun, haben wir einen zentralen Prozess, dann kann jeder es auf die richtige Weise verwenden.
Ja, das stimmt. Entschuldigung, meine Herren. Ist es in Ordnung, wenn ich mich kurz zu Wort melde? Wir müssen einfach mit der Straßenkarte weitermachen.
Ich kann nicht glauben, wie schnell die Zeit vergangen ist. Ehrlich gesagt, schon fünfundvierzig Minuten. Aber, ja, wenn es Ihnen nichts ausmacht, können wir mit der Roadmap weitermachen, denn ich denke, dass wir den Leuten eine gute Vorstellung davon geben wollen, wie es weitergeht. Also lassen Sie uns damit weitermachen.
Chris, wenn Sie können, werde ich loslegen, Leute. In Ihrem Unternehmen, in jedem Unternehmen, gibt es drei Möglichkeiten, wie Sie mit KI vorankommen können. Nummer eins sind die niedrig hängenden Früchte. Das ist Ihre Belegschaft, die Produktivität Ihrer Belegschaft.
Das sind die Menschen in diesem Geschäft.
Hier sehen Sie sich wirklich Tools an. Ehrlich gesagt, schauen Sie sich Gemini an, Sie schauen sich Claude an, Sie schauen sich ChatGPT an, das übrigens meiner Meinung nach wahrscheinlich das generative KI-Tool ist, zu dem jeder Zugang hat und das den größten Wert für ein Unternehmen hat, weil es so viele verschiedene Möglichkeiten gibt, ChatGPT zu nutzen.
Hier geht es also um Menschen, um ihre Aufgaben, ihre Aktivitäten, ihre Arbeitsabläufe.
Der zweite Bereich, den Sie sich ansehen sollten, sind die Geschäftsprozesse.
Sobald Sie also die Mitarbeiter, die Belegschaft, mit Hilfe von KI etwas effizienter und effektiver arbeiten lassen, ist die nächste Hürde im Unternehmen in der Regel der Geschäftsprozess. Ja, ich kann mein Angebot korrekt ausarbeiten, ich kann ein Meeting sehr gut abhalten, weil ich etwas über meinen Kunden recherchiert habe. Der nächste Punkt ist der Albtraum, ein Angebot zu erstellen. Das ist ein Geschäftsprozess.
Oder verdammt, ich war wirklich erfolgreich und habe das Geschäft abgeschlossen. Jetzt muss ich intern eine Bestellung aufgeben. Sie wissen schon, diese Geschäftsprozesse. Die Optimierung von Geschäftsprozessen ist also der nächste Bereich, den Sie sich ansehen sollten.
Danach, oder parallel dazu, aber vielleicht als dritte Priorität, folgen die Kerngeschäftssysteme.
Chris wird also wahrscheinlich besser darüber sprechen können als ich über die Druckindustrie.
Aber hier geht es um KI im Inneren einiger der massiv kostspieligen Maschinen, die Sie verwenden, und um die beiden Druckdienste, die Sie haben. In diesen Bereichen ist es also ein bisschen wie bei einer Operation am offenen Herzen. Oder? Sie machen das falsch. Und wie Rob schon sagte: Vertrauen schafft Vertrauen.
Fangen Sie also mit dem niedrig hängenden Obst an und gehen Sie zu den Geschäftsprozessen über.
Ja. Erst dann haben Sie das Selbstvertrauen für eine echte Operation am offenen Herzen. Ich weiß also nicht, Rob, würden Sie diesem Ansatz zustimmen?
Ja, ja. Ja. Beginnen Sie mit Ihrer Belegschaft. Das ist Ihr niedrig hängendes Obst. So fangen Sie an, Ihre Dynamik aufzubauen.
Die andere Sache, die wir in vielen Szenarien gesehen haben, ist, dass sie auch ein sehr guter Indikator dafür sind, wohin man als nächstes gehen sollte. Denn wenn Sie beginnen, sie zu beschleunigen und zu befähigen, ist das nächste, womit sie zu Ihnen kommen, okay. Ich kann meinen Teil als Einzelperson sehr gut leisten, aber jetzt verlangsamt mich dieser Prozess. Es geht nicht mehr darum, wie schnell ich einen Vorschlag erstellen kann.
Es ist dieser Prozess, diese Funktion, dieser Arbeitsablauf, der mich jetzt ausbremst. Und das ist, wie Carol schon sagte, ein wirklich guter Ansatzpunkt, um die Geschäftsprozesse zu optimieren. Und ich habe auch festgestellt, Chris, dass die Gruppe der über Fünfzigjährigen wieder Spaß an der Arbeit hat, wieder Spaß an dem, was sie tut. Das stimmt.
Es ist im Moment so ein Thema, und es gibt leider so viel Hype darum.
Aber der Hype kann ein gutes Stück sein, an dem jeder beteiligt sein will. Jeder will mehr wissen. Jeder möchte etwas damit anfangen, weil es als aufregend angesehen wird. Indem Sie also auch die Mitarbeiter in die Lage versetzen, diese Begeisterung und das Vertrauen wieder aufzubauen, können Sie erreichen, dass auch sie mit der Verbesserung der Geschäftsprozesse beginnen wollen. Auch hier haben Sie weniger Hindernisse und Herausforderungen. Lassen wir AI einmal beiseite. Wenn Sie sich eine Prozessänderung, eine Umstrukturierung ansehen, wird der Begriff der digitalen Transformation seit Jahren immer wieder verwendet.
Aber einer der Hauptgründe, warum diese Art von Veränderungen schwierig sind oder scheitern oder nicht die erwarteten Ergebnisse bringen, ist, dass nicht alle Ihre Interessengruppen mitziehen. Und einer der Hauptakteure bei jeder internen Prozessänderung sind Ihre Mitarbeiter. Wenn Sie also bereits in der ersten Phase damit beginnen, sie zu begeistern, und sie erste Ergebnisse sehen, sind sie eher bereit, neue Prozesse einzuführen und KI einzubeziehen, weil ich weiß, dass dies funktionieren wird. Ich weiß, dass ich damit Zeit sparen kann.
Ich weiß, dass dies helfen wird, eine Erfahrung zu verbessern, die ich habe. Fantastisch. Los geht’s. Los geht’s.
Und Sie werden feststellen, dass die Akzeptanz intern viel größer ist und Sie weniger Hindernisse zu überwinden haben.
Ja.
Und das ist es, was zu Ihrem Geschäftswert führen wird.
Entschuldigung, Carlo?
Nein. Dann gehen Sie dazu über, die schlanken KI-Anwendungsfälle zu identifizieren. Richtig? Diejenigen, die nicht das gesamte Unternehmen umkrempeln. Was sie tun, ist, dass sie Verbesserungen in den richtigen Bereichen erzielen. Und dann müssen Sie diese in einem Pilotprojekt erproben und dann skalieren.
Es geht nicht darum, wie man den Elefanten isst. Sie wissen schon, Abschnitt für Abschnitt. Oder? Sie müssen also die Bereiche mit hohem Wert identifizieren, die schnell gelöst werden können, und dies dann beweisen und auf das gesamte Unternehmen ausweiten. Sie müssen also bewährte Lösungen in den Arbeitsablauf einbinden und dann auf das gesamte Unternehmen ausweiten.
Fantastisch, meine Herren. Ich weiß es wirklich zu schätzen, dass Sie diesen Fahrplan für alle erstellt haben. In den wenigen Minuten, die uns noch bleiben, und ich kann immer noch nicht glauben, dass es so schnell gegangen ist. Wir kommen jetzt zu den Fragen, und ich habe ein paar Fragen an Sie. Zunächst einmal werde ich mit Carlo beginnen. Einen Moment.
Nicht, dass Top im Moment keine gute Zeit hat, aber ja. Also, Carlo, welche KI-Plattformen empfehlen Sie uns für unser Geschäft, wenn überhaupt? Und ich meine die spezifischen Marken, wenn Sie so wollen, oder die Tools.
Die unsinnige Antwort, die niemand hören will, lautet also: Es kommt darauf an, was Sie tun.
Aber der erste Ort, an dem Sie suchen sollten, ist Ihr vorhandener Technologie-Stack, wie man es nennt. Wenn Sie also Microsoft Office verwenden, dann ist Microsoft Copilot three six five, ein Assistent innerhalb von Microsoft Office, Ihre erste Anlaufstelle. Wenn Sie Google Workspace verwenden, dann ist Google Gemini das Äquivalent innerhalb von Google Workspace.
Wenn Sie Tools wie Zoho als ERP verwenden, dann gibt es etwas namens Zia, das wiederum ein Assistent innerhalb von Zoho ist, der in vielen verschiedenen Bereichen hilft.
Gehen Sie also zu Ihrem bestehenden Anbieter und sehen Sie sich einfach an, was er zu bieten hat. Für mich ist der beste Allrounder ohne Frage OpenAI Chat GPT, und ich wette, dass mindestens sechzig Prozent der hier Anwesenden schon einmal damit zu tun hatten. Wenn Sie es seit zwei Jahren jeden Tag benutzen und noch nie gelernt haben, wie man ein Tool benutzt, dann haben Sie gerade mal fünf Prozent Nutzen davon. Es gibt so viel, was es tun kann.
Fantastisch. Ich danke Ihnen. Und ich weiß nicht, ob Sie auf die Frage-und-Antwort-Seite zugreifen können, aber Mika hat eine einzigartige Frage gestellt, eine, die wir alle beantworten könnten. Wenn Sie also nichts dagegen haben, einen kleinen Blick darauf zu werfen und uns Bescheid zu geben.
Die Frage ist also, ob in der Druckindustrie, insbesondere bei der Automatisierung des Workflows, derselbe Fahrplan gilt. Wenn Sie sich die Ziele, Probleme und Problembereiche ansehen, die Sie lösen wollen, was bringt dann KI auf den Tisch? Rob?
Ich bin mir also nicht sicher, in welche Richtung die Frage gehen soll, denn sie kann in verschiedene Richtungen gehen. Aber was wir sehen, ist, dass wir mit Automatisierung arbeiten. Richtig? Was wir im Bereich der Automatisierung sehen, ist, dass es für die Menschen jetzt viel einfacher wird, Prozesse intern selbst zu automatisieren.
Und es gibt eine ganze Reihe von Automatisierungsplattformen ohne Code, die es sehr einfach machen, verschiedene Tools, die Sie möglicherweise verwenden, miteinander zu verknüpfen, um Informationen weiterzuleiten und einen solchen Prozess zu automatisieren. Und wenn wir noch einmal auf den zweiten Anwendungsfall zurückkommen, über den ich gesprochen habe, dann verwenden wir eine dieser Plattformen, um den Prozess der Aufnahme von Bildern, der Aufnahme von Markenrichtlinien, der Aufnahme von Mustern, der Weiterleitung an ein KI-Tool, der Ausgabe und der Weiterleitung an einen Menschen zur Überprüfung zu automatisieren. Wir brauchen also eine Automatisierungsplattform für diesen Prozess.
Aber ich würde auch sagen, dass Automatisierungsplattformen nicht für jeden geeignet sind. Richtig? Sie sind nicht für jedermann zu gebrauchen. Es ist kein Werkzeug, das jeder einfach so in die Hand nehmen kann.
Trotzdem müssen Sie kein Softwareentwickler sein, um sie zu nutzen. Für vieles ist eine Art technischer Denkprozess erforderlich, insbesondere für die anfängliche Lernkurve.
Aber damit komme ich zum zweiten Teil Ihrer Frage. Was sehen wir bei der KI? Nun, zwanzig, fünfundzwanzig, je nachdem, wem Sie auf LinkedIn, Instagram, TikTok, was auch immer Ihre bevorzugte Social Media Plattform ist, zuhören, sprechen wir davon, dass fünfundzwanzig das Jahr der agentenbasierten KI ist. Und agenturische KI sind KI-Agenten.
Der Unterschied zwischen, sagen wir, einem Chat g p t heute, sie kommen dahin, aber im Moment, würde ich sagen, tut ChatGPT zum Beispiel nicht wirklich etwas. Die Broadwell-Agentenfunktionalität wird das für einen Moment beiseite schieben. Aber Sie geben ihm eine Eingabe und er gibt Ihnen eine Ausgabe zurück. Richtig?
Sie stellen eine Frage, helfen Sie mir, einen Vorschlag zu schreiben. Hier sind meine Richtlinien, mein Kontext. Es gibt sie Ihnen dann zurück. Helfen Sie mir, eine E-Mail zu verfassen, helfen Sie mir, einen Urlaub zu planen.
Sie gehen zu Microsoft Copilot in Outlook, helfen Sie mir, eine E-Mail zu verfassen, fassen Sie diese E-Mail für mich zusammen, Copilot in Excel, helfen Sie mir, ein Pivot-Diagramm zu erstellen, und es wird das für Sie tun. Aber es wird nicht auf der Grundlage einer Entscheidung, die Sie treffen wollten, oder auf der Grundlage von Erkenntnissen, die es gewinnen kann, Maßnahmen ergreifen. Hier kommt das Element der agentenbasierten KI ins Spiel. Was wir jetzt also sehen, ist eine Art Kombination aus KI und Automatisierungsplattformen, bei der Sie in der Lage sind, die Entscheidungen zu automatisieren, die auf der Grundlage der Erkenntnisse getroffen werden, die die KI-Tools aus den Informationen gewinnen, die sie sich ansehen und analysieren, aber dann auch damit beginnen, einige der Inhalte, die sie als Ergebnis dessen automatisch erstellen, zu personalisieren und anzupassen.
Das ist also der Punkt, an dem wir sehen, dass die beiden vielleicht auch ein bisschen mehr zusammenkommen. Ich sagte, ChatChimpT hat gerade Agenten hervorgebracht. Ich sagte, ich lege es für einen Moment beiseite. Es ist da.
Es ist immer noch wie Ihr allererstes Mobiltelefon, wenn ich mich recht erinnere. Es kann einiges. Ja. Ist es das Beste, was es je sein wird?
Nein. Müssen wir noch ein wenig Entwicklungsarbeit leisten? Ja, das muss es. Aber es ist trotzdem ein guter Ausgangspunkt, um damit herumzuspielen.
Und ich denke, das ist die Richtung, in die sich die KI entwickelt, wenn sie anfängt, autonomer zu handeln.
Vielen Dank, Rob. Und, Chris, wenn ich fragen darf, wo und wie sehen Sie die Zusammenarbeit von KI mit Drucksoftware in der Zukunft?
Und das steht im Zusammenhang mit Robs Antwort auf Ihre Frage von eben. Es ist bereits in Arbeit. Es findet bereits statt. Diejenigen unter Ihnen, die zum Beispiel Electron kennen, die, glaube ich, Fesper in Berlin waren, sind ein Finishing-Unternehmen.
Sie legen bereits den Grundstein dafür, dass ihre Kunden KI als Teil des Service-Supports nutzen können, um Probleme automatisch zu erkennen und dann Tickets zu erstellen und Dinge zu erledigen. Ich sehe also hilfreiche Unterstützung und Intelligenz auf der Hardware. Ich glaube, einige der OEMs haben das bereits auf den Druckmaschinen. Ich sehe Dinge wie automatisches Laden wieder aufkommen.
Ich weiß, dass einige der Tische für die Endbearbeitung und einige der Schneidetische das jetzt verwenden. Sie rechnen also mit einer Verbesserung zwischen zwanzig und fünfunddreißig Prozent.
Und ich glaube, ich habe die Zahlen hier. Tausendfünfhundert Arbeitsstunden werden eingespart, wenn man KI in die Automatisierung der banalen Aufgabe des Transportes von Substraten und so weiter einbezieht. Wir haben es bereits jetzt schon. Wir sehen das schon jetzt bei unserer Personalisierung und unserem Web-to-Print.
Ich glaube, wenn Sie sich die Direktwerbung ansehen, dann hat XMPI kürzlich eine Demo durchgeführt, bei der Sie Ihren Namen und Ihre Heimatstadt eingeben konnten. Und schon haben sie einige der Marken, die KI-Marken, über die die Jungs gerade gesprochen haben, eingefügt. Es wurde ein personalisiertes Landing Page-Produkt erstellt und sogar eine Recherche über die Stadt, aus der Sie kommen, durchgeführt, indem eine Chat-GPT-ähnliche Funktion verwendet wurde, um diese Recherche durchzuführen. Ich denke also, dass wir eine Personalisierung haben werden, die erwartet wird.
Es wird keine Wahl sein. Ich denke, wir werden Tempo haben. Ich denke, wir werden, Sie wissen schon, Zeit zurückgewinnen. Wir sind alle zeitarm.
Wissen Sie, es ist viel schwieriger, denselben Job zu machen, als es früher war. Und ich denke, dass wir in unserer eigenen Branche sehr bald eine Menge Intelligenz sehen werden, denn viele dieser Unternehmen, die ich hier erwähne, werden sich wieder darauf konzentrieren, ich komme auf sie zurück. Die MIS werden jetzt in der Lage sein, dem Endverbraucher auf dem Computer viel schneller Angebote und Sofortpreise zu schicken, weil die Berechnungen schneller sind. Ich denke also, dass wir das noch in diesem Jahr sehen werden.
Ich denke, dass wir im nächsten Jahr einen großen Sprung bei den Software-Fortschritten erleben werden. Aber ich möchte noch einmal auf das zurückkommen, was die Jungs gesagt haben. Viele von Ihnen, die an dieser Telefonkonferenz teilnehmen, haben diesen Software-Stack bereits. Sie haben eine Elektronenmaschine oder einen Enfocus-Switch oder Sie haben ein Web-to-Print-System oder ein MIS.
Sprechen Sie mit ihnen. Fragen Sie sie, was auf Sie zukommt. Fragen Sie sie, was auf dem Plan steht, und fragen Sie sie, wie Sie den Betreiber der Druckmaschine oder den oder, Sie wissen schon, den Betreiber dazu bringen können, sich in der Vorbereitung darauf zu informieren.
Vielen Dank, meine Herren. Ich kann es wieder nicht glauben. Oh, Entschuldigung.
Das wollte ich nur als letzten Punkt zu Chris‘ Beitrag sagen. Und wenn sie Ihnen sagen, dass sie im Moment nichts Eigenes haben, fragen Sie sie, warum. Denn sie sollten es tun. Denn alle anderen Branchen arbeiten mit KI und führen KI-Funktionen ein, weil der Markt dies verlangt. Wenn Sie also ein Technologieanbieter sind, der keine KI anbietet, ist das definitiv ein Grund zur Sorge.
Vielen Dank, Leute. Und bevor wir zum Schluss kommen, möchte ich Sie noch kurz mit dem Publikum sprechen lassen, falls Sie mit einem der drei in Kontakt treten möchten. Und ich werde noch schnell die Festa Middle East erwähnen, auf der Sie alle drei zum Glück für alle treffen können und wo wir weitere Einblicke geben werden. Aber dieses Mal wird es persönlich sein.
Ich werde also nur einen kleinen Link zur Registrierung einfügen, wenn Sie es ausprobieren möchten. Ich würde Sie dazu ermutigen. Es ist eine wirklich coole Veranstaltung und sie findet im schönen Dubai statt, Sie können also nichts falsch machen. Also, vielen Dank, Leute.
Teilen Sie uns Ihre Angaben mit, und ich werde den Link weitergeben. Ich danke Ihnen.