Keypoint Intelligence, der weltweit führende Anbieter von Marktdaten für die digitale Bildverarbeitungsindustrie, zeigte auf der SmartHub Konferenz im Rahmen der Personalisation Experience 2025, die Anfang des Monats auf der FESPA Global Print Expo stattfand, die zunehmende Anwendung von künstlicher Intelligenz in allen Bereichen des Drucks.

Was ist der wahre Nutzen von KI? Einfach ausgedrückt, laut Keypoint Intelligence: Sie ermöglicht schnellere Entscheidungen. Sie spart Zeit, minimiert die Verschwendung und verbessert das gesamte Kundenerlebnis. Druckereien, die KI einsetzen, sind flexibler und wahrscheinlich auch profitabler. Und da sich KI von einer reaktiven zu einer proaktiven Rolle in den Arbeitsabläufen entwickelt, stellt sich die Frage: Können Sie es sich leisten, nicht zu investieren?

Keypoint Intelligence ist auf alle Segmente des Drucks spezialisiert, vom Großformat bis hin zu kommerziellen Textilien, Verpackungen und Etiketten, und bietet die umfassendsten unabhängigen Daten, Forschungen und Vordenker in der Branche. Damit ist Keypoint Intelligence einzigartig positioniert, um die derzeit umwälzendste Kraft auf dem Markt zu analysieren: KI.

KI ist die Antwort auf die immerwährenden Probleme der Druckindustrie: Fachkräftemangel, Kostendruck, uneinheitliche Qualität und die neue Last der vorgeschriebenen Nachhaltigkeitskennzahlen

Auf der SmartHub-Konferenz im Rahmen der Personalisation Experience, die im Mai auf der FESPA Global Print Expo in Berlin stattfand, beschrieben Lisa Brown und Johnny Shell, leitende Analysten bei Keypoint, wie KI bereits in Schlüsselbereichen der Wertschöpfungskette integriert wird: vom Design und der Druckvorstufe bis hin zum Kundenservice und der Auslieferung. KI ist auch die Antwort auf die immerwährenden Probleme der Druckindustrie: Fachkräftemangel, Kostendruck, uneinheitliche Qualität und die neue Last der vorgeschriebenen Nachhaltigkeitskennzahlen.

Lisa und Johnny wiesen darauf hin, dass einige, wenn nicht sogar alle Anbieter und Verkäufer einer Druckerei KI bereits nutzen. Heute optimiert KI die Designphase und ermöglicht es den Benutzern, Bilder automatisch zu schärfen und zu aktualisieren, um die Qualität zu verbessern. In der Druckvorstufe helfen KI-gestützte Prognosetools dabei, Probleme im Voraus zu erkennen, bevor sie auftreten, und die Auftrags- und Ressourcenplanung zu konfigurieren. In der Produktionsphase sorgen Optimierungstools für mehr Effizienz bei der Produktions- und Auftragsplanung. In der Postproduktion nutzen Inspektion und Qualitätskontrolle das maschinelle Lernen, um Fehler frühzeitig zu erkennen. Im Kundenservice und bei der Auslieferung schließlich ist die KI-gesteuerte Personalisierung der Schlüssel für personalisierte Ergebnisse und ein besseres Kundenerlebnis.

KI ist also in der Branche bereits weit verbreitet und wird vor allem in Bereichen wie der Dateivorbereitung und dem Farbmanagement getestet und integriert. Aber welche Bereiche werden in Zukunft das meiste Wachstum erfahren, wenn es darum geht, den Einsatz von KI zu maximieren?

Die Untersuchungen von Keypoint zeigen, dass Anwendungen, die heute nur in begrenztem Umfang genutzt werden, wie z.B. vorausschauende Analysen und Wartung, dynamische Workflow-Automatisierung und Echtzeitüberwachung, in einigen Jahren in der gesamten Branche zum Standard gehören werden. Und KI wird in eine Vielzahl von Anwendungen und Arbeitsabläufen einfließen, einschließlich Vertrieb, Marketing und Geschäftsentwicklung. Diejenigen, die an der Seitenlinie stehen, könnten den Anschluss verlieren, wenn sie nicht mit ihren KI nutzenden Konkurrenten mithalten wollen.

Digitaler Textildruck

Brown und Shell haben sich zum Beispiel näher mit der gezielten Wertschöpfung durch KI im digitalen Textildruck beschäftigt. Intelligente Datei-Optimierung ermöglicht die Anpassung an Stoffarten und Farbpaletten. Automatisiertes Job-Routing verbessert den Durchsatz und die Ressourcenzuweisung. KI-gesteuertes Druckmanagement minimiert menschliche Fehler und gleicht die Kapazitäten dynamisch aus. Und diese Systeme rationalisieren die Ausgabe vollständig und ermöglichen die Skalierung der Produktion ohne zusätzliche Komplexität. KI nutzt Sensordaten und Muster von Produktionshardware, die den Ausfall von Komponenten vorhersehen, um ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren, die in vielen Betrieben mit hohem Durchsatz ein großer Kostenfaktor sind.

Das AI-System überwacht kontinuierlich die Druckkopfleistung, die Bewegung des Gewebes und die Aushärtungsparameter, um eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten und Fehler proaktiv zu vermeiden.

Der Atlas Max von Kornit Digital ist ein Beispiel für diesen Wandel hin zur Intelligenz durch eingebettete Analytik im Textildruck. Das KI-System überwacht kontinuierlich die Druckkopfleistung, die Stoffbewegung und die Aushärtungsparameter, um eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten und Fehler proaktiv zu vermeiden. KI-gesteuerte Module passen die Einstellungen für Tinte und Aushärtung dynamisch und in Echtzeit an die Art des Kleidungsstücks und die Umgebungsbedingungen an, während vorausschauende Wartungswarnungen die Ausfallzeiten reduzieren. Die Bediener des Atlas Max erhalten in Echtzeit Einblicke in die Produktivität, den Tintenverbrauch und die Rentabilität des Drucks. Diese Funktionalität führt zu einer höheren Druckgenauigkeit beim ersten Mal, weniger Abfall und deutlich weniger Bedienereingriffen.

Bereiche der KI-Expansion

Keypoint sieht vier Hauptbereiche, in denen KI expandieren wird.

  1. Generative KI für Design und Marketing
    Die sofortige Erstellung von Inhalten wird zu einer schnelleren Produktion und hyper-personalisierten, massenhaft angepassten Kampagnen führen. Schon jetzt ist die Durchlaufzeit von Designs bei Einsatz von KI um 30 bis 50 % kürzer, und außergewöhnliche Farbmanagement-Algorithmen verbessern die Farbkonsistenz über verschiedene Substrate hinweg, so dass die Personalisierung in großem Umfang kein Engpass mehr sein wird.
  2. Nachhaltigkeit
    KI hilft Druckereien dabei, Nachhaltigkeitskennzahlen zu verfolgen und ESG-Ziele zu erreichen. Sie kann die Emissionen für jeden Auftrag auf der Grundlage des Material- und Energieverbrauchs berechnen, anstatt sich auf manuelle Überprüfungen oder nachträgliche Berichte zu verlassen. KI-Systeme können Trocknereinstellungen, Tintenmengen und Maschineneinstellungen feinabstimmen, um Ressourcen zu sparen und die ESG-Berichterstattung zu automatisieren. Das Ergebnis? Ein rationalisiertes Nachhaltigkeitsaudit mit einer stärkeren Markenreputation, größerem Kundenvertrauen und einer besseren Einhaltung der sich entwickelnden Vorschriften wie dem EU Green Deal oder den Initiativen zur Kreislaufwirtschaft.
  3. Automatisierte Orchestrierung von Druckereien
    KI wird sich über isolierte Tools hinaus zu einer vollständigen Orchestrierung der gesamten Produktionsumgebung entwickeln, bei der sie nicht nur Aufgaben automatisiert, sondern auch übergeordnete Entscheidungen trifft und den Betrieb von Anfang bis Ende optimiert. Mit intelligentem Auftragsrouting kann KI Druckaufträge auf der Grundlage von Materialkompatibilität, aktueller Auslastung und Tintenverfügbarkeit den am besten geeigneten Geräten zuweisen und Produktionsszenarien simulieren, um Auslastung, Tintenverbrauch, Bedruckstoffverbrauch und Energiekosten bereits vor der eigentlichen Ausführung der Aufträge zu optimieren. Das erwartete Ergebnis ist eine Steigerung des Durchsatzes und der Einhaltung von Flächenvereinbarungen, eine geringere Abhängigkeit des Bedieners bei der Planung und eine verbesserte Reaktionsfähigkeit bei plötzlichen Auftragsänderungen oder Eilaufträgen.
  4. KI + IoT für vernetzte Druckereien
    Wir können eine intelligentere und stärker vernetzte Druckerei erwarten. Die gesamte Hardware, Software und andere unterschiedliche Systeme einer Druckerei, die sich über mehrere Regionen oder Standorte erstrecken, werden zentral miteinander verbunden sein. Ein Beispiel ist die vorausschauende Wartung, bei der die KI Ausfälle im Voraus diagnostiziert und vorhersagt, bevor sie auftreten. Die Überwachung und die Warnmeldungen werden durch die Ferndiagnose in Echtzeit, die Ferndiagnose von Geräteproblemen und die proaktive Behebung von Problemen außerhalb des Unternehmens noch weiter verbessert werden. Die fortschrittliche Überwachung von Verbrauchsmaterialien (Tinten, Papiere, Gewebe) wird überwacht werden und intelligente Nachfüllzyklen werden die Ausfallzeiten reduzieren. All dies wird wahrscheinlich in ein fortschrittliches Daten-Dashboard integriert, so dass Druckereien ihre Umgebung zentral steuern können, um bessere Entscheidungen für ihr Geschäft zu treffen.

„Die Zukunft liegt in der Konvergenz“, sagte Johnny Shell. „Intelligente Fabriken sind keine Theorie mehr. Sie werden mit KI und IoT-Integration als Kernstück gebaut. Die Druckerei der Zukunft ist nicht nur intelligent, sie ist autonom.“