Wie revolutioniert die KI den Großformatdruck?

Nessan erörtert deutlich, wie KI im Druck auf dem Abgleich von Datenmustern beruht und bereits die Software für Großformatanbieter verbessert. Er prognostiziert, dass dies zu einer verstärkten Integration von KI in die Workflow-Planung, das Management von Auftragswarteschlangen, die Farbkorrektur, die Hochskalierung von Bildern und die vorausschauende Wartung über Sensoren und Vision-Systeme führen wird, was letztendlich zu einer Rationalisierung der Abläufe und zu mehr Flexibilität führen wird.

Nach den Schlagzeilen in den Zeitungen auf der ganzen Welt zu urteilen, ist das Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI) groß. Multinationale Unternehmen und Regierungen sprechen offen über den Einsatz dieser Technologie, um ihre Produktion zu optimieren und mehr Einnahmen zu erzielen. Aber wie wird sich dies auf die Druckindustrie auswirken und insbesondere auf die vielen großformatigen Druckdienstleister, die den Schilder- und Displaymarkt bedienen?

Ironischerweise steckt in der KI nicht wirklich viel Intelligenz. Intelligenz setzt normalerweise ein gewisses Maß an kognitivem Denken voraus, um Probleme zu lösen. Aber KI sammelt einfach nur große Mengen an Daten, einschließlich früherer Beispiele für logisches Denken, und gleicht diese mit Mustern ab, die sich aus diesen Daten ergeben. In jeder Situation nehmen die meisten KI-Systeme einfach die beste Schätzung auf der Grundlage der verfügbaren Daten vor (und manchmal führt dies zu Unwahrheiten). Wir haben schon früher Algorithmen verwendet, um etwas Ähnliches zu tun, aber was KI wirklich auszeichnet, sind die riesigen Datensätze mit Rohdaten, die diese Systeme verarbeiten. Dies wurde durch Fortschritte bei der Rechenleistung möglich.

Ein Großteil des aktuellen Hypes basiert auf generativer KI, die Lösungen auf der Grundlage von Eingaben in das System erstellen kann. Solche Systeme müssen jedoch anhand vorhandener Daten vortrainiert werden, so dass sie genauer als Generative Pre-Trained oder GPT bezeichnet werden. Das bekannteste dieser Systeme ist wahrscheinlich ChatGPT.

Generell können diese Systeme praktisch eingesetzt werden, z. B. um erste Entwürfe von Briefen zu erstellen, die Angebote oder sogar ganze Verkaufspräsentationen begleiten. Da die Künstliche Intelligenz nicht perfekt ist, eignet sie sich am besten für erste Entwürfe und nicht für endgültige Kopien, aber nichtsdestotrotz reicht sie aus, um mehr in weniger Zeit zu erledigen.

Einige KI-Varianten konzentrieren sich mehr auf die Erstellung von Bildern und sind bereits so gut, dass sie es Menschen mit einem gewissen Kenntnisstand ermöglichen, Arbeiten zu erstellen, für die sie sonst nicht in der Lage wären. Dies senkt die Kosten für die Erstellung von Kunstwerken erheblich, selbst wenn es nur darum geht, schnelle Modelle zu erstellen, bevor Sie einen professionellen Designer hinzuziehen. Dazu gehören beispielsweise die Grafiken für einen Messestand oder Muster für digital bedruckte Kleidung.

Glauben Sie aber nicht, dass die KI einfach die ganze Arbeit für Sie erledigt. Die Qualität der Ergebnisse hängt von der Qualität der Eingabeaufforderungen ab, die Sie in das System einspeisen, und das erfordert selbst eine gewisse Schulung. Das bedeutet, dass jemand, der im Umgang mit KI geschult wurde, auch in anderen Bereichen, in denen er nicht so gut ausgebildet ist, Arbeit leisten kann. Diese Art der Mehrfachqualifikation spiegelt sich in dem Satz wider: „KI wird Ihren Job nicht übernehmen, aber jemand, der KI verwendet, wird es wahrscheinlich tun“.

KI und Druck

Es gibt eine Reihe von Bereichen, in denen KI tiefgreifende Auswirkungen auf den Druck haben kann, einige davon können wir bereits sehen. Die KI-Technologie ist nicht ganz so neu, wie einige der Zeitungsschlagzeilen vermuten lassen. Sie wird bereits seit über einem Jahrzehnt eingesetzt und ist bereits in einigen der für die Druckindustrie verfügbaren Softwarelösungen enthalten. Das Neue daran ist, dass die Lösungen, die bisher in einzelnen isolierten Produkten eingesetzt wurden, nun stärker integriert werden, mit mehr Automatisierung durch KI in den Produktionsabläufen.

Bildunterschrift: Esko Phoenix nutzt KI für das automatische Ausschießen und Verschachteln.

Dazu gehört auch die Planung der effizientesten Art und Weise, Aufträge zu produzieren, die sowohl für die Erstellung eines Angebots als auch für die Planung der Produktionsroute verwendet werden kann. KI wird auch zunehmend für die Verwaltung der Auftragswarteschlange eingesetzt. Ein wesentlicher Bestandteil davon ist die Art und Weise, wie die verschiedenen Aufträge auf dem Bogen oder der Rolle aneinandergereiht oder ineinander verschachtelt werden, um die Menge der verschwendeten Medien zu minimieren. Dies hat sich aus dem Ausschießen entwickelt, d.h. der Anordnung von Seiten auf einem Druckbogen, um das Layout zu optimieren. Es gibt bereits mehrere Programme, wie z.B. Esko Phoenix, die KI für das Ausschießen verwenden, und diese Technologie hat sich nun auch auf die Verwaltung von Großformataufträgen übertragen. Es gibt eine Reihe von Parametern zu berücksichtigen, z.B. die Art und Weise, wie diese verschiedenen Aufträge fertiggestellt werden sollen, und die vereinbarten Lieferzeiten für jeden dieser Aufträge. Und natürlich ändern sich all diese Faktoren im Laufe eines Tages ständig, wenn mehr Aufträge eingehen. Aber die Fähigkeit, mit verspäteten Aufträgen umzugehen, ist ein wesentlicher Bestandteil der heutigen schnellen On-Demand-Bestellungen, die die Kunden inzwischen erwarten.

Ein weiterer Bereich, der bereits von der KI-Technologie profitiert, ist das Farbmanagement. Viele Kundendateien enthalten Farbmanagement-Fehler, von denen einige, wie z.B. der falsche Farbraum, leicht korrigiert werden können. Viele Farbmanagement-Programme nutzen jetzt auch KI, um die Farben in diesen Dateien zu optimieren und ein natürlicheres Aussehen zu erzielen, was dazu führen kann, dass Kunden Aufträge nicht mehr ablehnen, weil sie die gedruckten Farben nicht richtig wahrnehmen. Oft wird dies in der Software nur als automatische Verbesserung bezeichnet und nicht als KI-basiert gekennzeichnet.

Bildunterschrift: Der neueste Latex-Drucker von HP, die 830er-Serie, verfügt über ein integriertes Spektralphotometer für automatisiertes KI-gestütztes Farbmanagement.

Das Farbmanagement umfasst auch andere Bereiche, von der Linearisierung und Kalibrierung von Druckern bis hin zur Erstellung von Profilen für alle verschiedenen Medien und der Auswahl der richtigen Einstellungen für jeden Auftrag. Allmählich werden immer mehr Spektralphotometer in Großformatdrucker integriert, so dass das gesamte Farbmanagement automatisiert werden kann, ohne dass der Bediener eingreifen muss. Auch dies wird durch KI vorangetrieben.

KI wird auch eingesetzt, um andere Aspekte der Bildqualität zu verbessern. Dazu könnte die Hochskalierung von Bildern gehören, bei der die KI zusätzliche Pixel zu einem Bild hinzufügt, nachdem sie die vorhandenen Pixel analysiert hat. Das ist ein offensichtlicher Vorteil für alle, die große Werbetafeln erstellen möchten. Es hilft auch, Probleme mit Kunden zu lösen, die Dateien mit niedriger Auflösung einsenden.

Ein Bereich, der wirklich vom verstärkten Einsatz von KI profitiert, ist der der vorausschauenden Wartung. Die Pandemie mit ihren verschiedenen Ausfällen zwang die meisten Anbieter dazu, ihr Serviceangebot zu überdenken, da es schwieriger wurde, Techniker zu Vor-Ort-Besuchen zu entsenden. Aber KI hat es diesen Anbietern ermöglicht, die Daten zu analysieren, die sie bereits über die Gründe für Serviceeinsätze haben, um vorauszusehen, wann die einzelnen Komponenten ausfallen könnten.

Um mehr Automatisierung zu erreichen, müssen Großformatdrucker mehr Daten erzeugen. Daher werden wir in den nächsten Jahren mit ziemlicher Sicherheit sehen, dass Großformatdrucker mit mehr Sensoren ausgestattet werden, um potenzielle Probleme zu erkennen und Teile, die ausfallen, aufzuspüren. Die größeren Drucker werden zwangsläufig mehr Bildverarbeitungssysteme erhalten, um zu überprüfen, ob das Gedruckte den Erwartungen des Kunden entspricht.

Ein weiterer Bereich, für den sich KI eignen könnte, ist die Bestandsverwaltung, einschließlich der Bestellung von Verbrauchsmaterialien und Ersatzteilen nach Bedarf. Der Trick besteht darin, nicht zu viel zu bestellen – was Kapital im Lager bindet – aber gleichzeitig nicht zu riskieren, dass etwas ausgeht, was die Produktion aufhält.

KI bildet auch die Grundlage für viele der Analysedienste, die einige Druckerhersteller eingeführt haben, sowie für einige MIS. Sie ist gut darin, Muster zu erkennen, z. B. einen Umsatzrückgang in bestimmten Bereichen, und Lösungen zu finden, die auf Ideen basieren, die andere bereits erfolgreich ausprobiert haben, aber auf der Grundlage der Daten eines einzelnen Benutzers auf dessen spezifische Situation zugeschnitten sind.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI alles andere als eine Zukunftstechnologie ist, sondern bereits in einen Großteil der bereits verwendeten Automatisierungssoftware integriert ist. Und wir können davon ausgehen, dass mehr Hardware – in Form von Sensoren, Spektralphotometern und Bildverarbeitungssystemen – zu Druckern hinzugefügt wird, um diese Automatisierung zu erleichtern. KI sollte die Integration von Lösungen verschiedener Anbieter erleichtern. Das wiederum sollte den Anwendern von Großformatdruckern mehr Freiheit bei der Gestaltung von Produktionsabläufen geben, die ihren individuellen Anforderungen besser entsprechen.