AI-fremtiden for tilpasning og personalisering

Frank Piller fra RWTH Aachen University diskuterer udviklingen af massetilpasning, fra 90'ernes onlineforsøg til nutidens AI-drevne revolution. "Smart Customization" udnytter AI til at designe personlige produkter, mens influencers driver nichemarkeder. Generativ kunstig intelligens muliggør mikrosegmentering og "Persona of One"-produkter, der kombinerer smarte produkter og smart fremstilling for ultimativ personalisering.

Jeg er super spændt på at tale ved den næste udgave af Personalization Experience Conference nu kaldet SmartHub Conference (den 6. maj i Berlin). I mit foredrag vil jeg diskutere den mangefacetterede natur af massetilpasning i en tidsalder med kunstig intelligens. Dette er også en fantastisk mulighed for at afspejle min erfaring inden for nu 30 år, begyndende med min ph.d. i slutningen af 1990'erne om internettets betydning for industriel fremstilling – udløst af din fascination af Levi Strauss' tilbud om skræddersyede jeans til $60. I dag oplever massetilpasning en genopblussen gennem fremskridt inden for kunstig intelligens og rummer et enormt potentiale for fremtiden.

Udviklingen af massetilpasning

Jeg husker stadig begyndelsen af massetilpasning i 1990'erne, hvor virksomheder som Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) og Adidas (Mi Adidas) forsøgte at skabe unikke værdiforslag online, som ikke var mulige gennem traditionelle distributionskanaler. Ideen var at give forbrugerne mulighed for at designe produkter online efter deres ønsker ved at udnytte fleksible produktionssystemer.

Siden dette tidspunkt kan vi skelne mellem forskellige niveauer af tilpasning:

• Æstetisk tilpasning: Dette involverer tilpasning af et produkts udseende, såsom farve eller design. Dette er ofte udfordrende, da forbrugerne ikke altid er de bedste designere. Men en interessant aktuel udvikling her er rollen som influencers , der designer produkter og sælger dem til deres følgere, som jeg vil diskutere nedenfor.
• Funktionel tilpasning: Dette niveau har til formål at tilpasse funktionaliteten af et produkt til individuelle behov. Dette er standarden for industrivarer. Men også personalisering af service til en lille restaurant ved avanceret digitaltryk er funktionel tilpasning, da det forstærkede restaurantens brand og spiration.
• Slutbrugerinnovation: Dette involverer udvikling af forbrugerværktøjssæt , der gør det muligt for førende kunder at skabe virkelig nye produkter og udvide det løsningsrum, som producenten ikke oprindeligt overvejede.

Revolutionen gennem kunstig intelligens og indflydelsen fra influencers

I dag ser jeg, at kunstig intelligens (AI) og maskinlæring er vejen til at tage massetilpasning til et nyt niveau. Ved at analysere dataspor , som forbrugerne efterlader online, kunne AI i fremtiden designe perfekt skræddersyede produkter til enkeltpersoner, uden at de skal deltage aktivt. Det kalder vi "Smart Customization", hvor algoritmer for eksempel bedre kunne vide, hvilken drømmeskjorte eller -kjole der passer bedst ud fra en Instagram-profil.

En sammenhængende, lige så spændende udvikling er den kommende business-to-influencer-to-consumer-model . Platforme som Zazzle, Lulu eller Spreadshirt gør det muligt for influencers og nichemarkeder at skabe deres egne designs og sælge dem til deres fællesskaber, understøttet af digitale og effektive fleksible produktionssystemer. Markedskendskabet til influencers på deres lokale markeder og nicher er nøglen til succes her. Tilføjelsen af generativ AI kunne skalere denne model endnu mere ved at hjælpe med designprocesser.
Der er også den interessante idé at bruge generativ AI til at skabe digitale tvillinger af forbrugersegmenter , hvilket muliggør en meget finere segmentering af markedet. I stedet for nogle få store segmenter kunne der opstå hundredvis af mikrosegmenter , der kun adskiller sig lidt i deres præferencer. Piller ser her muligheden for en "Persona of One" , hvor for eksempel en skjorteproducent kan analysere sine kunders profiler på sociale medier for at designe en perfekt passende skjorte. Han betragter denne idé som genial og ser den som en klar skelnen fra traditionel markedsundersøgelse.

Smarte produkter og personalisering

En vigtig aktuel trend er udviklingen af smarte produkter , der muliggør individualisering gennem selve produktet. Eksempler inkluderer smart home -applikationer, der tilpasser belysning og andre funktioner til individuelle præferencer - en ægte digital tilpasningsløsning.

Siden flere år efterlyser jeg integration af smarte produkter og smart fremstilling (fx avanceret digital print eller 3D print) i et holistisk koncept. I dag er der stadig tale om to siloer i de fleste virksomheder (og strategier). Men fra et forbrugerperspektiv opnår de det samme: At give brugerne det, de ønsker, på en virkelig tilpasset måde. Dette er en af de store uudnyttede muligheder på området!

Konklusion: En dynamisk fremtid

Efter 30 år er massetilpasning stadig et felt i vækst og forandring. Generativ AI er den seneste og potentielt mest revolutionerende tilføjelse til denne udvikling. Fra "smartere tilpasning" til at støtte influencers og skabe meget segmenterede markeder og personaliserede produkter gennem generativ AI – fremtiden for tilpasning og personalisering er dynamisk og lovende. Samarbejdet mellem mennesker og AI vil spille en central rolle i at opfylde forbrugernes behov på stadig mere præcise og effektive måder.

Jeg ser frem til at diskutere disse og yderligere tendenser på FESPA Personalization Experience Conference i Berlin den 6. maj!

Yderligere oplysninger:

• En længere version af Frank Pillers tanker om massetilpasning kan findes her: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
• I en akademisk undersøgelse diskuterer Frank Piller og hans medforfattere sammenhængen mellem smarte produkter og smart tilpasning : https://doi.org/10.1111/jpim.12680
• I denne undersøgelse undersøgte Frank Piller og hans medforfattere hovedårsagen til, at personaliseringsstartups lykkes, og hvorfor de fejler : den rette grad af kundecentrering: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
• Personalization Experience Conference 2025 : https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024