Keypoint Intelligence, den globale markedsleder inden for digital billedbehandling, viste den voksende anvendelse af kunstig intelligens i alle aspekter af printning på SmartHub-konferencen på Personalisation Experience 2025, som fandt sted samtidig med FESPA Global Print Expo tidligere på måneden.

Hvad er den egentlige fordel ved AI? Kort sagt, ifølge Keypoint Intelligence: Det giver mulighed for hurtigere beslutninger. Det sparer tid, det minimerer spild, og det løfter hele kundeoplevelsen. Trykkerier, der anvender AI, vil være mere smidige og sandsynligvis mere rentable. Og efterhånden som AI bevæger sig fra en reaktiv til en proaktiv rolle i arbejdsgangene, er det et spørgsmål om: Har du råd til at lade være med at investere?

Keypoint Intelligence har specialiseret sig i alle segmenter af print, fra bredformat til kommercielle tekstiler, emballage og etiketter, og tilbyder de mest omfattende uafhængige data, forskning og tankeledelse i branchen og er unikt positioneret til at analysere den mest forstyrrende kraft på markedet i øjeblikket: AI.

AI er svaret på printindustriens evige problemer: mangel på kvalificeret arbejdskraft, omkostningspres, inkonsekvent kvalitet og den nye byrde af obligatoriske bæredygtighedsmålinger.

På SmartHub-konferencen på Personalisation Experience, som fandt sted samtidig med FESPA Global Print Expo i Berlin i maj, beskrev Lisa Brown og Johnny Shell, chefanalytikere hos Keypoint, hvordan AI allerede er ved at blive integreret i nøgleområder langs værdikæden: fra design og prepress til kundeservice og levering. AI er også svaret på den trykte industris evige problemer: mangel på kvalificeret arbejdskraft, omkostningspres, inkonsekvent kvalitet og den nye byrde med obligatoriske bæredygtighedsmålinger.

Lisa og Johnny påpegede, at nogle, hvis ikke alle, af en printers udbydere og leverandører allerede udnytter AI. I dag strømliner AI designfasen og giver brugerne mulighed for automatisk at skærpe og opdatere billeder for at forbedre kvaliteten. I prepress-fasen hjælper AI-drevne forudsigelsesværktøjer med at forudsige problemer på forhånd, før de opstår, og med at konfigurere job- og ressourceplanlægning. I produktionsfasen skaber optimeringsværktøjer effektivitet inden for produktionsplanlægning og jobplanlægning. I efterproduktionen udnytter inspektion og kvalitetskontrol maskinlæring til at hjælpe med at opdage fejl tidligt. Endelig er AI-drevet personalisering i kundeservice og leveringspunktet i værdikæden nøglen til at målrette personaliserede output og en bedre kundeoplevelse.

Så AI er allerede udbredt i sektoren og bliver testet og integreret, især inden for områder som filforberedelse og farvestyring. Men når vi ser fremad, hvilke områder vil så opleve mest vækst, når det gælder om at maksimere brugen af AI?

Keypoint-undersøgelser viser, at applikationer, som kun bruges i begrænset omfang i dag, f.eks. forudsigende analyser og vedligeholdelse, dynamisk automatisering af arbejdsgange og overvågning i realtid, vil være standard i hele branchen i løbet af et par år. Og AI vil flyde ind i en række forskellige applikationer og arbejdsgange, herunder salg, marketing og forretningsudvikling. De, der står på sidelinjen, kan blive hægtet af, hvis de ikke overvejer at følge med deres AI-brugende konkurrenter.

Digitalt tekstiltryk

Som eksempel gravede Brown og Shell dybere i AI’s levering af målrettet værdi i digitalt tekstiltryk. Smart filoptimering giver mulighed for justering af stoftyper og farveskalaer. Automatiseret jobrouting forbedrer gennemløb og ressourceallokering. AI-drevet printstyring minimerer menneskelige fejl og afbalancerer kapaciteten dynamisk. Og disse systemer strømliner produktionen fuldt ud og gør det muligt at opskalere produktionen uden at øge kompleksiteten. AI bruger sensordata og mønstre fra produktionshardware, der forudser komponentfejl for at reducere uplanlagt nedetid, som er en stor omkostningsfaktor i mange operationer med høj gennemstrømning.

AI-systemet overvåger løbende printhovedets ydeevne, stoffets bevægelse og hærdningsparametre for at sikre ensartet kvalitet og proaktivt forhindre fejl.

Kornit Digitals Atlas Max eksemplificerer dette skift mod intelligens gennem indbygget analyse i tekstiltryk. AI-systemet overvåger løbende printhovedets ydeevne, stofbevægelser og hærdningsparametre for at sikre ensartet kvalitet og proaktivt forhindre fejl. AI-drevne moduler justerer dynamisk blæk- og hærdeindstillinger baseret på tøjtype og miljøforhold i realtid, mens forudsigelige vedligeholdelsesadvarsler reducerer nedetid. Operatører af Atlas Max kan få indsigt i realtid i produktivitet, blækforbrug og printrentabilitet. Denne funktionalitet resulterer i højere førstegangsprintnøjagtighed, mindre spild og betydeligt færre operatørindgreb.

Områder med udvidelse af AI

Keypoint så fire primære områder, hvor AI vil ekspandere.

  1. Generativ AI til design og markedsføring
    Øjeblikkelig skabelse af indhold vil føre til hurtigere produktion og hyperpersonaliserede, massetilpassede kampagner. Det går allerede 30-50 % hurtigere at lave design, når man bruger AI, og enestående farvestyringsalgoritmer forbedrer farvekonsistensen på tværs af forskellige underlag, så personalisering i stor skala ikke længere vil være en flaskehals.
  2. Bæredygtighed
    AI er medvirkende til at gøre det muligt for trykkerier at spore bæredygtighedsmålinger og opfylde ESG-mål. Det kan beregne emissioner for hvert job baseret på materiale- og energiforbrug i stedet for at være afhængig af manuelle revisioner eller efterfølgende rapportering. AI-systemer kan finjustere tørretumblerindstillinger, blækmængder og maskinindstillinger for at reducere ressourcer og automatisere ESG-rapportering. Hvad er resultatet? En strømlinet bæredygtighedsrevision med et stærkere brandomdømme, bedre kundetillid og større overensstemmelse med de nye regler som EU’s Green Deal eller initiativerne inden for cirkulær økonomi.
  3. Automatiseret orkestrering af trykkeriet
    AI vil bevæge sig fra isolerede værktøjer til fuld orkestrering af hele produktionsmiljøet, hvor den ikke kun automatiserer opgaver, men også træffer beslutninger på højt niveau og optimerer driften fra start til slut. Med intelligent jobrouting kan AI tildele printjobs til de bedst egnede enheder baseret på materialekompatibilitet, aktuel arbejdsbyrde og tilgængelighed af blæk, og den kan simulere produktionsscenarier for forebyggende at optimere skibsladninger, blækforbrug, substratforbrug og energiomkostninger, før jobbene rent faktisk kører. Det forventede resultat er øget gennemløb og overholdelse af aftaler på overfladeniveau, reduceret afhængighed af operatøren til planlægning og forbedret reaktionsevne på pludselige jobændringer eller hasteordrer.
  4. AI + IoT til forbundne trykkerier
    Vi kan forvente et smartere og mere forbundet trykkeri. Alle trykkeriets hardware, software og andre forskellige systemer på tværs af flere regioner eller lokationer vil blive forbundet centralt. Et eksempel er prædiktiv vedligeholdelse, hvor AI diagnosticerer og forudsiger fejl på forhånd, før de sker. Overvågningen og advarslerne vil kun blive mere avancerede med fjerndiagnosticering i realtid, fjerndiagnosticering af enhedsproblemer samt proaktiv afhjælpning uden for virksomheden. Avanceret overvågning af forbrugsvarer (blæk, papir, tekstiler) vil blive overvåget, og smarte genopfyldningscyklusser vil reducere nedetid. Alt dette vil sandsynligvis blive integreret i et mere avanceret datadashboard, så printere kan styre deres miljø centralt og træffe bedre beslutninger om deres forretning.

“Fremtiden handler om konvergens,” siger Johnny Shell. “Intelligente fabrikker er ikke længere teoretiske. De bliver bygget med AI- og IoT-integration som kernen. Fremtidens trykkeri er ikke bare smart, det er autonomt.”