Marshall Atkinson diskuterer de nye muligheder, der ligger i at bruge kunstig intelligens til dekoration af tøj. Marshall fortæller også om AI-drevne målinger og AI-drevne kundeoplevelser.

Vi lever i en fantastisk tid i øjeblikket. Kan du genkende det? Kunstig intelligens bevæger sig ind i alle hjørner af erhvervslivet og samfundet og bringer en bølge af nye anvendelser med sig. Forhåbentlig har du været opmærksom og afprøvet nogle nye ideer.

The Beatles udgav en ny sang med AI, der hjælper med John Lennon-afsnittene i det forgangne år. Billy Joel udsendte for nylig en ny video med en ny sang, hvor han synger i videoen i forskellige stadier af sit liv.

Hvor fantastiske de præstationer end er inden for musik, er det intet i forhold til de præstationer med kunstig intelligens, som du kan bruge lige nu i din virksomhed. Har du prøvet dem endnu?

Lagerstyring

Din virksomhed investerer en betydelig sum penge i varelager. Ikke bare tøjet, men også blæk, forbrugsvarer, printhoveder, reservedele, kasser og andre ting, som hele tiden er nødvendige for at få magien til at ske. Ved du PRÆCIS, hvad der er i bygningen, hvor mange gange om året du bestiller, og hvornår du næste gang skal bestille noget?

Sikkert ikke.

Hvad værre er, så har du kasser og bakker med varer, du har købt, stående på et stativ med lag af krympeplast omkring dem. Hvad er det egentlig for noget? Er det stadig godt? Kan du bruge noget til en ordre, der kommer næste tirsdag? Det er der ingen, der ved.

Derfor vil en af de bedste AI-praksisser fokusere på lagerstyring. Hvorfor det? Fordi AI kan forbinde flere datapunkter som f.eks. lagerniveauer, genbestillingsbehov, leveringstider og igangværende arbejde med andre faktorer som f.eks. cash flow-prognoser og kundekrav. Kan du forestille dig at forbinde styrken i et lagerstyringssystem som Sortly med et AI-drevet kontrolprogram?

Den store fordel ved at bruge AI er, at værktøjet kan trænes til at analysere data for at afsløre kritiske indsigter i din virksomheds lagerbeholdning og indkøb, som du sandsynligvis aldrig selv ville opdage. Når du kobler oplysninger og data om din leverandørs performance og endda din kundes købsfrekvens, kan den AI-drevne rapport hjælpe dig med at træffe bedre informerede beslutninger. Dette omfatter realtidsrapportering for plukning, pakning og forsendelse på lageret.

Kvalitetskontrol

Rundt om hjørnet er der lige nu nogle løsninger til kvalitetskontrol, som vil være en enorm fordel for trykkerier med store mængder.
Butikker er afhængige af, at folk visuelt kontrollerer kvaliteten af deres trykte produktion. Det betyder, at en person skal gennemgå hver skjorte, mens den bliver trykt, og tjekke for farve, registrering og eventuelle afvigelser i trykket. Selv butikker med dygtige medarbejdere overser nogle problemer, fordi de har travlt med at færdiggøre opgaverne, eller fordi medarbejderne ikke er så skarpe i slutningen af en vagt. Mennesker kan kun gøre så meget.

Billedkredit: M&R

 

M&R er klar til at lancere sit nye Image Capture System Series 100 i 2024. Dette ICS-system er specielt udviklet til at overvåge pressens output for at identificere væsentlige afvigelser i det endelige trykte billede. Det starter med et operatørgodkendt masterbillede. Hvert efterfølgende slutprint sammenlignes automatisk med det godkendte masterbillede. Systemets følsomhed kan justeres til et niveau, hvor selv små pinholes kan registreres.

Systemet bruger AI til at sammenligne det godkendte billede med hvert enkelt trykt billede. Eventuelle afvigelser udløser en alarm, så produktionsteamet kan løse problemet.

Alt med tekst

Hvor ofte skriver du noget i din virksomhed? E-mails, produktbeskrivelser, blogartikler, svar til sure kunder eller andet, hvor du har brug for at sætte dig ned og skrive dine tanker.

Med værktøjer som Bard, ChatGPT eller Copilot kan du få en praktisk hjælper til at lave den perfekte måde at sige noget på.

Her er et sjovt eksperiment. Skriv i instruktionerne:

“Skriv en SEO-venlig produktbeskrivelse for et t-shirt-design til en high school-webbutik. Skolen er Leon High School, og de kaldes Lions. Farven på t-shirten bliver Vintage Heather Red. Grafikken skal være et sjovt, trefarvet design på forsiden til Class of 2024. Vær sjov, afslappet og humoristisk. Dette er for gymnasieelever.

Her er produktbeskrivelsen: 5.4 oz./yd² (US), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 bomuld/polyester Oxford er 47/53 bomuld/polyester Forkrympet Avanceret fugthåndtering Mærkbart blødere hånd og fremragende trykbarhed Skulder-til-skulder-tapening Dobbeltnålsstikninger i ærmer, bund og forreste hals 1×1 ribbet sømløs krave Kvartvendt Tear away label”

På cirka 45 sekunder leverer AI en næsten perfekt skræddersyet SEO-produktbeskrivelse til din onlinebutik til skolen. I mine tests inkluderede ChatGPT endda ordspil og vittigheder i beskrivelsen for at imødekomme det sjove ved at være teenager.

Men vent, der er mere!

Enhver af disse AI-platforme kan hjælpe dig med at lave medarbejderhåndbøger, skemaer, drip marketing e-mails, blogartikler og endda regneark med grafer, hvis du sætter tallene ind.

Oprettelse af billeder

Det er ingen hemmelighed, at jeg er en stor fan af Midjourney. Som tidligere art director ville jeg ønske, at jeg havde haft dette værktøj i sin tid.

Hvorfor?

Fordi dit kreative team normalt er stresset til det yderste af arbejdet med at forsøge at skabe det “perfekte” billede til kunderne. Lad os se det i øjnene: bedre kunst sælger bedre.

Uanset om du serigraferer en t-shirt, designer mønstre til stofbolte eller laver DTF-print-on-demand-arbejde, er det vigtigt for dig at få billeder af højere kvalitet inden for en kortere tidsramme.

Jeg kan godt lide Midjourney, fordi de billeder, der bliver skabt, simpelthen er bedre. Der er dog et gebyr for at bruge platformen, og mange bruger med succes DALL-E3, som er hostet på Bing.

Disse platforme kan bogstaveligt talt levere alt, hvad du kan drømme om. Tricket er, at al billedskabelse på disse platforme er baseret på ordprompter i stedet for de normale designværktøjer, som kreative fagfolk bruger. Det betyder, at folk med et større ordforråd og bedre ordvalg kan få bedre resultater end folk, der ikke er så gode til at bruge ord.

Er disse platforme perfekte? Næppe. Men en person, der er uddannet til at bruge dem, kan hurtigt udvikle billeder (på under et minut), som kan redigeres og manipuleres i mere almindelige designprogrammer.

Disse programmer fungerer ved at starte med tilfældig billedstøj, som ligner statisk støj. Værktøjerne er trænet på LLM-modellen (Large Language Model), som matcher billioner af billeder med par af billeder og ord. Så når en bruger skriver Blue, Banana, matcher AI’en det, den anser for at være blåt, med det, den anser for at være en banan. Fordi den starter med tilfældig støj, vil hvert resultat være helt forskelligt. Intet bliver gentaget.

Bedre ordforslag giver bedre resultater. Tro mig: Det er på samme tid fantastisk og frustrerende.

Hvad bliver det næste?

Denne artikel er ikke engang tæt på at kradse i overfladen, når man ser på kunstig intelligens’ indflydelse på industrien. Så snart noget er skrevet, kan en anden AI-løsning blive lanceret. Vi bevæger os med den hastighed.

I den forbindelse kunne det være sjovt at forudsige fremtiden med AI. Husk, at du læste det her først. I ingen bestemt rækkefølge, hvad nu hvis:

AI-drevet system til design af telefoner baseret på stemme

Her er ideen. Stemmesøgning er allerede en fantastisk måde at markedsføre sig på. Hvad nu, hvis en bruger kunne bruge stemmesøgning på en ny måde, hvor de kunne sige en præference til deres telefon, AI designer noget, og fire valg sendes til godkendelse? Brugerens størrelsespræferencer, adresse og kreditkortoplysninger er allerede indlæst, og med fingeraftryksgodkendelse er den tilpassede print-on-demand-ordre i køen og sendes ud samme dag.

Det bemærkelsesværdige her er, at der ikke er nogen knapper, man skal klikke på, oplysninger, der skal indtastes, eller forsinkelser.

Endnu mere fantastisk er det, at de data, der indsamles om, hvad der sælger – tøjstile, farver, design, billeder og kundernes placering – også er med til at give virksomheden bedre beslutninger på andre områder. Kunstig intelligens hjælper virksomheden med at reagere hurtigere og mere præcist, fordi den er baseret på information i realtid.

Det er en kendt sag, at modebranchen er den næststørste forurener på kloden, da brands konstant producerer mere tøj, end de sælger. Hvad nu, hvis AI kunne hjælpe modebrands med kun at producere det, som forbrugerne rent faktisk vil kunne lide og købe, da det er baseret på engagement med kunden på salgsstedet? Intet er produceret, før det er købt.

AI-drevne målinger

Her er ideen. Vi ved alle, at man ikke kan styre det, man ikke måler. Alligevel er der for få virksomheder, der holder øje med deres Key Performance Indicators, så de kan træffe værdifulde forretningsbeslutninger.

Ved hjælp af et netværk af kameraer, scannere og tilsluttet udstyr kan enhver butik i branchen få øjeblikkelig adgang til produktions-, lager-, salgs- og finansdata. Forestil dig at kunne få svar på disse spørgsmål med det samme!

  • Hvad er dagens nettofortjeneste i forhold til samme dag sidste år?
  • Hvilke jobs, vi producerede i sidste måned, var de mest rentable, og hvorfor?
  • Hvad har vores tyve bedste kunder til fælles? Disse data tyder på, at vores salgsteam bør forfølge yderligere 20 kunder og lave en salgshandlingsplan for hver enkelt.
  • Hvis vi analyserer vores produktionsdata, vil det så give mening at købe nyt udstyr, hvis ROI er under 18 måneder? Hvad ville være den bedste kapitalinvestering for at reducere vores nedetidsprocent og blive mere effektiv?

Det kunne lade sig gøre, hvis alt i butikken var forbundet.

AI-drevne kundeoplevelser

Uanset hvilket segment af branchen din virksomhed befinder sig i, eksisterer du på grund af dine kunder. Uden dem er du dødsdømt.

Så hvilke grænser skal skubbes med AI? Hvordan kan du levere en mere personlig og beriget oplevelse til det, der betyder allermest i din virksomhed … dine kunder? Hvordan vil du forbinde nye værktøjer som Smart Glasses, virtuelle prøver og skræddersyede målinger med en skræddersyet mode med en telefonapp?

Oplevelsesbaseret markedsføring er hot i øjeblikket. De sociale medier larmer for meget. At skabe en bedre oplevelse med engagerede kunder er der, hvor marketingtænkningen går hen. Kunstig intelligens spiller en nøglerolle i den udvikling.

Kan en af dine kunder deltage i et virtuelt modeshow med de nyeste trends? Hvad hvis de fik en virtuel oplevelse af at gå ned ad catwalken eller sidde på første række til modeshowet? Hvordan kan du som leverandør hjælpe dine virksomheder med at give deres kunder den slags oplevelser?

Kan du med udviklingen af ordpromptbaserede film udvikle markedsføring, der giver en personlig oplevelse, som er uovertruffen i forhold til nutidens markedsføring? Bliver dette det næste marketing-“våbenkapløb” om opmærksomhed?