AI-anvendelser i den virkelige verden på tryk

I denne episode af FESPA Insights drejer diskussionen sig om den kritiske rolle, som AI, automatisering og bæredygtighed spiller i erhvervslivet. Talerne forsøger at afmystificere AI ved at dele praktiske anvendelser og casestudier og understreger vigtigheden af menneskelig involvering i AI-processen. De fremhæver, hvordan AI kan forbedre kundeservicens effektivitet og fastholde brandets stemme, samtidig med at de adresserer ledelsens almindelige frygt for at indføre AI. Sessionen opfordrer virksomheder til at starte med små forbedringer og engagere interessenter for at få en vellykket integration. Når samtalen skifter til et Q&A-format, udforskes forskellige AI-platforme og deres applikationer, hvilket viser den voksende efterspørgsel efter AI-funktionalitet på tværs af brancher.

Udskrift

Velkommen alle sammen til den første episode af Fespa Insights, hvor vi håber at kunne guide nogle af jer på jeres rejse ind i AI-anvendelse.

Så indledningsvis, velkommen til den første episode igen. Hvad er Fespa Insights? Det er den første af mange episoder med fokus på tre hovedsektorer: kunstig intelligens, automatisering og bæredygtighed.

Jeg vil give dig en hurtig gennemgang af, hvad dagsordenen faktisk er i dag, og hvorfor vi gør det. Så AI er her nu, ikke længere en trend. Det er noget, vi alle bliver nødt til at forholde os til på et eller andet tidspunkt snart eller i den nærmeste fremtid. Vi vil skære igennem hypen og forstå, hvad der faktisk er virkeligt og brugbart i dag.

AI i den virkelige verden, vi er nødt til at lære af casestudier og virksomheder, der allerede er pionerer inden for fermentering, så vi kan lære af dem. Praktiske anvendelser, lære af og bruge de rigtige værktøjer til din virksomhed og selvfølgelig det ultimative mål at opbygge en køreplan for din egen implementeringsrejse.

Så kort sagt, hvorfor er denne episode vigtig?

Og denne episode er vigtig af flere grunde, først og fremmest hovedformålet. Hypen omkring AI i øjeblikket har for det meste udvandet kvaliteten af informationen. Du ved ikke helt præcist, hvad der er rigtigt, hvad du leder efter, og hvor du skal gå hen for at få det. Så vi håber at kunne tilbyde en forståelse af alle de tiltag, du kan gøre for at implementere det i dag, sætte tiden af til fremtiden og bane vejen. Så resultatet af denne session er, at vi håber at kunne omdanne viden til praktisk indsigt og noget, du rent faktisk kan arbejde med i dag, tillid til at forbedre dine projekter med AI-applikationer og forbedre den samlede oplevelse og få dig selv til at skalere så hurtigt som muligt.

Og selvfølgelig vil fremtiden blive udforsket endnu mere, for de ting, vi gennemgår i dag, er stadig på et tidligt stadie, når det gælder kunstig intelligens, selv om det er ret avanceret. Der er meget mere derude, og der er meget mere i støbeskeen, så glæd dig og tænk dig om. Og det overordnede tema er selvfølgelig, at vi gerne vil opbygge en eksperimenterende kultur, for det er en eksperimenterende tid, og der er meget at finde ud af og meget at finde ud af. Så nu vil jeg gå videre til vores talere og præsentere dem, og jeg begynder med Rob Hayes.

Hej, Jack. Hej, venner. Mit navn er Rob. Mange tak til jer alle for at være med i dag.

Jeg er grundlægger af AirNova. Og som Jack høfligt sagde tidligere, så blev det grundlagt med et mål om at skære ned på hypen. Ikke sandt? Det er det praktiske omkring AI-adoption.

Det hjælper, uanset om det er vores kunder, vores klienter, vores partnere eller bare offentligheden, med at forstå, hvad der er virkeligt med AI, hvad der ikke er virkeligt med AI, og hvad der rent faktisk gør det håndgribeligt for dem. Vi sørger for, at vi bringer alt, eller jeg sørger for, at vi bringer alt tilbage til forretningsværdi, for når alt kommer til alt, selv hvis vi lægger AI til side et par minutter og bare ser på enhver ny proces, ethvert transformationsprojekt, du ønsker at udføre, skal det være forankret i forretningsværdi, forretningsændring. Og det er her, vi tager AI med helt fra starten.

Så vi vender tilbage til, hvad det rent faktisk kommer til at gøre for din virksomhed, hvor det kommer til at skabe værdi. Der kom for nylig en rapport fra MIT, hvor de talte om, at 95 % af AI-projekterne mislykkes, eller at de ikke kommer videre end til proof of value, proof of concept-stadiet, eller at de ikke leverer værdi. Og for mig selv, Chris og Carlo, der er med på opkaldet her, gælder det helt sikkert, at vores succesprocent har været meget højere i alle de projekter, vi har været involveret i. Og meget af det skyldes, at vi har den samme etos.

Det er slut med hypen. Gør det virkeligt. Gør det praktisk. Gør det nemt at tage til sig.

Gør det relevant for dig. Det er mig. Det må du undskylde. Sidste del om mig til introduktionen. Min baggrund er femten år inden for ny teknologi.

Og ja, jeg har de sidste to et halvt, tre år haft stort fokus på at indføre AI i forskellige brancher i hele Mellemøsten og GCC-regionen.

Tak, Jacques. Carlo?

Hej, venner. Mit navn er Carlo Pepe. Jeg har arbejdet med teknologi i næsten 26 år og startede hos den første uafhængige internetudbyder i Storbritannien, et firma ved navn Demon Internet, som nogle af jer måske kan huske fra fortiden.

Jeg er AI-virksomhedskonsulent og grundlægger af en virksomhed, der hedder Kashima.

Og det, vi i bund og grund gør, er at hjælpe enkeltpersoner, teams, afdelinger og organisationer som helhed med at få styr på AI, hvor det faktisk kan hjælpe, men på en målrettet måde.

Som Jack skitserede, er AI ret nyt. Jeg mener, det er det ikke. Det har eksisteret i femoghalvfjerds år som et koncept. Men med hensyn til generativ AI, som har lagt det i vores hænder, er det et nyt koncept.

Så Kashima selv gør to ting på et par forskellige måder. Nummer et er, at vi tilbyder opkvalificering. Det vil sige, at vi hjælper enkeltpersoner med at lære at bruge værktøjer til at udføre deres opgaver og arbejdsgange. Og for det andet tilbyder vi rådgivning, så vi kan finde de områder, hvor AI rent faktisk kan tilføre værdi til virksomheden.

Chris?

Ja, ja. Tak, Carlo. Tak, fordi vi måtte være med, Jack. God eftermiddag, god morgen eller god aften, alt efter hvor du er.

Jeg har været så heldig at arbejde i den grafiske branche i de sidste femten år. Jeg har ikke helt samme erfaring som Carlo og Rob med nogle af de større tal, som de lige har nævnt. Jeg er ikke sikker på, om det er en aldersting eller ej, Carlo, men vi kan tage det offline. Så dybest set er jeg helt vild med automatisering.

Web to print er et af mine specialer, personalisering, alt, hvad der engagerer slutbrugeren, så vi kan bruge teknologi. Så AI berører helt sikkert det. Men som jeg sagde til gutterne, da vi var i kulissen og forberedte dette opkald, så er en af frustrationerne det fluff, der er omkring AI lige nu. Og en af de ting, jeg virkelig gerne vil, er at arbejde sammen med konsulenter som dem her for at prøve at bruge det rigtigt, så vi kan automatisere vores systemer bedre og i sidste ende fodre presserne og holde dem kørende.

Så det er en af mine største motivationer. Jeg er meget heldig, at jeg får lov til at stå i spidsen for et meget succesfuldt og klogt team af marketingfolk, der forstår sig på automatisering af print og arbejdsgange.

Jeg er også meget heldig at have arbejdet med Vespa Middle East i januar, hvor jeg mødte disse herrer, og de ændrede virkelig mit syn på, hvordan vi skal se på AI, og hvordan vi skal implementere det. Jeg følte så stærkt for det, jeg lærte af Carlo og Rob i januar i Dubai, at jeg talte om det på Fespa Global i Berlin, og jeg var meget, meget heldig, at jeg kunne dele det budskab yderligere. Så ja, Digital Ink er i sidste ende, hvad det siger. Vi er digitale.

Vi arbejder med alle digitale platforme, og vi vil gerne sikre, at vi holder blækket kørende. Og det kan være alt fra rådgivning til workflow til oprettelse af aktiver til marketingstrategier. Så vi er nok overvejende baseret i GCC. Vi har også kunder og teams i Europa, på det europæiske fastland, i Storbritannien og i Nordamerika.

Og i sidste ende handler det for os om at skabe succes. Hvordan det end ser ud, kunne det være et partnerskab, en integration eller en samtale med en person som Carlo eller Rob?

Fantastisk, venner. Det er en absolut fornøjelse at have jer alle sammen her, og jeg føler, at jeg er meget heldig lige nu. Så inden vi går i gang med indholdssiden, vil jeg lige smide en afstemning i chatten for at se, hvor langt alle er med deres AI-implementering. Den varer cirka et minut og tredive, så det haster ikke for meget, og vi gennemgår resultaterne til sidst.

Så jeg vil bare starte med det, og så går vi i gang med den næste del af indholdet.

Så, mine herrer, hvis I ikke har noget imod at fortælle os om den virkelige kontekst, og hvem dette webinar faktisk er for.

Så jeg lægger ud. Det her er for folk, der ikke kun er nysgerrige, men også overvældede af den enorme mængde ny information, der kommer ud, nye værktøjer og påstande på LinkedIn og Instagram om, at jeg har udviklet dette værktøj. Det har dræbt mit salgsteam. Jeg har skilt mig af med dem alle sammen.

Eller jeg har udviklet denne workflow, kommentarworkflow, og jeg vil give dig denne mulighed for at reducere dit marketingteam til én person og udføre jobbet for fem hundrede. For at være helt ærlig er det meste af det her noget vrøvl. Så hvis du vil forstå, hvordan AI faktisk kan hjælpe, og hvordan du kan komme i gang med det i dag, og hvordan du kan forbedre det, du gør i øjeblikket, for mit gæt er, Jack, at det faktisk er i afstemningen. Det ved jeg nu ikke.

Men mit gæt er, at langt de fleste af jer bruger et AI-værktøj på et eller andet tidspunkt hver uge, måske hver dag. På din telefon bruger du Gemini i Android, måske bruger du chat gpt, og du har ikke lært at bruge det hele. Du gør bare som alle andre, og det er bare at bruge det og prøve dig frem. Så hvis du er i en af de kategorier, er dette for dig for at forstå præcis, hvad disse tilgange bør være, den bedste praksis.

Og det her vil give dig et meget ligetil overblik. Som Chris sagde, da vi var på FESPA Middle East i januar, ønskede alle ligesom at parkere vrøvlet og gå direkte til det, der rent faktisk kan gøres. Og det er både Robs og min egen tilgang. Så hvis du har taget det første skridt, hvis du er nysgerrig, er dette perfekt for dig til at lære mere.

Heldigvis, og jeg tror, at vi ud fra afstemningsresultaterne at dømme har de rigtige mennesker i lokalet, og jeg vil bare hurtigt dele disse resultater for at give jer lidt af en pejling. Så kun tre procent af publikum har brugt det i mere end fem år, og enogtres procent af publikum er kun i de tidlige stadier, mens seksogtredive procent ikke har brugt AI det mindste. Så jeg tror, vi har de rigtige mennesker i lokalet. Heldigvis har jeg sat de rigtige folk ind for jer. Så nu går vi videre til næste del af indholdet og gennemgår nogle af de ting, man kan forvente af AI-brug, nogle af casestudierne, og hvilke resultater der faktisk kan opnås.

Inden vi går i gang med det, Jack, så vil jeg lige se på resultaterne af den meningsmåling, du nævnte, hvor 36 procent, tror jeg, du sagde, aldrig har brugt den. Jep. Under Carlos introduktion nævnte han et interessant punkt, hvor AI har eksisteret i lidt over halvfjerds år nu. Men generativ AI, som vi er meget mere fortrolige med, så din ChatChipts, din Gemini, det er snart tre år gammelt. Men det har været en del af vores hverdag i de sidste 15 år for langt de fleste mennesker. Og for nogle andre har det været der i meget længere tid.

Så når du ser på dine CRM-systemer, som du måske bruger, så din Salesforce, din HubSpot, eller du ser på nogle af de værktøjer, du måske bruger til dine marketingkampagner, eller hvis vi endda bringer det ind i dit hjem, og du ser på, om du har en Alexa i dit hjem, eller du har en Siri i dit hjem, så bruger de alle AI-teknologi under motorhjelmen. Nu er det ikke generativ AI, som er den seneste iteration. Og som Carlo nævnte, er det den nye, der er kommet mere i vores hænder, og som vi er fortrolige med. Men AI er en teknologi, der har eksisteret i årevis, og vi har brugt den i årevis uden nødvendigvis at indse eller vide, at vi har brugt den.

Det er bare mere nu med den seneste ændring, eller bare den seneste nye, nye, nye iteration af det, at vi er sådan, okay. Jeg kan nu potentielt se mange flere håndgribelige fordele foran mig. Nu kan det hjælpe mig med at planlægge min ferie. Nu kan det hjælpe mig med at se en opskrift på, hvad jeg skal lave til middag i morgen aften, baseret på et billede af, hvad jeg har i køleskabet.

Det kan den gøre for mig nu, men den har eksisteret i lang tid. Og en af de ting, som jeg har fundet meget interessant, når jeg har lavet mange af mine workshops og nogle af dem, jeg har lavet med Carlo før, er mængden af folk, der siger, at de aldrig skal røre det. Vi bruger det ikke. Vi bruger det ikke.

Jeg har aldrig rørt ved det hele. Og du siger: “Okay. Men har du Siri? Har du f.eks. brugt Alexa?

Ja. Okay. Spotify, Netflix, igen, de bruger alle AI bag kulisserne for at kunne lave deres anbefalinger til os. Så fra det perspektiv, og en af de ting, vi taler meget om i vores forskellige workshops, er, at det ikke er nyt.

Nu er generel AI nyt, men de underliggende koncepter og teknologier er ikke nye.

Ja, ja. Må jeg sige noget om det, Rob? Må jeg lige komme med et eksempel fra den trykte industri? For jeg tror, at du lige har ramt hovedet på sømmet. De fleste af de mennesker, der deltager i dette opkald, bruger Enfocus og Enfocus-applikationer.

Hvis du f.eks. bruger Enfocus-applikationer og Enfocus-switch, så giv os lige en tommelfinger op i chatten. Men de har f.eks. brugt den slags teknologier under motorhjelmen i de sidste ti år. Folk, der har MIS-systemer. MIS-systemer bruger den slags intelligens, når de udarbejder priser.

Personalisering fra web til print er noget, XMPI har brugt i et stykke tid. Så jeg tror, at Jack virkelig kan støtte Robs pointe her. Ja. Det er i hjemmet, men det har også været i den grafiske branche i omkring ti år.

Og faktisk tror jeg, at vi glemmer, hvor avanceret den grafiske industri er med sine tekniske færdigheder.

Og faktisk er vi for fokuserede på det overflødige, og vi går glip af pointen med funktionen. Så ja, jeg ville bare give nogle eksempler, Rob. Jeg håber ikke, du har noget imod det. Jeg håber ikke, det gør noget.

Ja, ja. Ja, ja. Nej. Nej. Meget godt. Nu tilbage til din almindelige udsendelse. Så hvad er der egentlig i den, eller hvad kan du gøre mere?

Lad os gøre det mere håndgribeligt i dag. Så fordi der er en masse hype. Der er en masse begejstring. Der er masser af potentiale.

Generativ AI har været en massiv udvikling og har virkelig ændret spillet. Så vi har tre casestudier heroppe foran jer. Den første er inden for industriel ejendom, men vi kan godt lide at tage ting tilbage til koncepter.

Ikke sandt? Så den kunde, jeg arbejdede for med denne her, det er for deres kundeoplevelsesteam. Okay? Så næsten alle organisationer af en eller anden art, store som små, vil have et kundeoplevelsesteam.

Nu kan det være, at den administrerende direktør stadig er kundeoplevelsespersonen, afhængigt af virksomhedens størrelse, men der vil stadig være nogen, der står for det. Og et af de problemer, de havde, var, at de var en kæmpe virksomhed, som lejede fysisk jord, lejede kontorer og produktionslokaler. Og de havde et problem, hvor hvis en af deres kunder havde en overtrædelse, når den blev rapporteret, tog det et sted mellem 45 og 60 minutter for kundeoplevelsesteamet at finde ud af, hvilken overtrædelse kunden havde begået, kigge i regelbogen, finde ud af, hvad det næste skridt skulle være, hvad er straffen som følge af dette, hvad er processen, hvis den straf eller hvis det ikke er afhjulpet inden for en vis tid osv. og hvad er de næste skridt ud fra det.

Sæt det så i forhold til den relative situation, sammensæt så e-mailen, og send den til kunden. Er det i orden? Og når det er sådan en e-mail, skal man selvfølgelig være meget forsigtig med, hvordan man formulerer visse ting, og ens tone og empati, som man kommer med, afhængigt af problemet, er nøglen. Så det ville tage dem et sted mellem 45 og 60 minutter.

De havde mellem 20 og 30 af disse numre om ugen. Okay? Det ville tage dem så lang tid. Så hvis vi kalder det en time pr. nummer, vil de nogle uger bruge tredive timer bare på dette.

Og det var et kundeoplevelsesteam med omkring ti personer. Så det betød også, at alt efter hvilken person, der stødte på problemet, kunne de opfange en anden regel og sige, at du faktisk brød regel fem punkt et i stedet for syv punkt to eller omvendt, og den slags ting. Så der var heller ingen konsekvens over hele linjen, hvor alle havde en lidt forskellig opfattelse, og alle ville også formulere sig og sende e-mails lidt forskelligt.

Ved at indføre en GenAI-løsning kunne de få det ned på fem minutter pr. sag. Så de kunne sende billeder fra overtrædelsen og beskrivelsen af, hvad der var sket, ind i GenAI-assistenten.

Gen AI-assistenten kiggede i regelbogen, kom tilbage og sagde: Her er de tre regler, tre overtrædelser, som vi tror, de kan have brudt. Dette er den, som jeg mener, giver den højeste score. Så du har stadig det menneskelige element til at gennemgå og sige: Jeg er enig eller uenig. Det er faktisk nummer to.

Det er nummer tre. Og på baggrund af det valg skrev jeg så e-mailen til kunden. Igen gennemgik mennesket stadig den e-mail. Er det i orden?

Så du har stadig det menneske i loop-processen, som er nøglen. Mennesket gennemgik stadig e-mailen og sørgede for, at de var tilfredse med os, med tonen og med ordlyden. Og så blev det hele sendt af sted til kunden. Men det næste bliver, at man sparer femoghalvtreds minutter pr. hændelse, tredive af dem om dagen, tredive af dem om ugen, undskyld.

Du ser på en besparelse på 28,5 timer om ugen. Det er næsten en fuldtidsansat. Hvis du begynder at fordele det over en måned, over et år, så er det en meget, meget stor besparelse. Men, og det er her, jeg tror, at mange mennesker, også når det handler om at indføre AI og tale om det, ikke altid tænker på det økonomiske element.

Så ja, vi kan sige, okay. De er blevet mere effektive. Så, hey. Det er rigtigt. Fordi jeg giver dem tid i gamle dage, kunne de måske gøre noget andet.

Som kundeteam var de måske i stand til at vende tilbage til flere problemer hurtigere. Det er fantastisk. Det er da dejligt. Men også for kundeoplevelsesagenterne selv var det en kedelig opgave, som ingen af dem rigtig kunne lide at udføre.

Det lyder ikke sjovt. Du skal håndhæve reglerne. Der er ikke rigtig nogen, der kan lide det job. Det er jeg ked af.

Der er nogle få mennesker, der kan lide det job, men de fleste mennesker kan ikke nødvendigvis lide det job. Så det her var en, hvor de som team elskede det, fordi den oplevelse, de faktisk havde af at forbedre denne proces, var enorm for dem, fordi den nu forvandlede en proces på 55-60 minutter, som de ikke brød sig om, til en proces på fem minutter, der var ekstremt mere effektiv. Og de følte faktisk, at de tilførte mere værdi ved at kuratere det, som AI-værktøjet sendte tilbage til dem, i stedet for at skulle bruge en masse tid på at lave research, læse alle reglerne igennem og sikre sig, at de forstod dem korrekt i forhold til situationen.

Så for mig handler det ikke kun om at spare tid. Du får også forbedret oplevelseselementet. Men det kan tages med, selvom det ikke er her, du sagde det, så kan det tages med overalt, hvor du har et kundeoplevelsesteam, der enten ønsker at løse problemer, eller som støder på problemer fra en kunde. Hvordan kan vi gennemgå de processer, vi har i dag, og sikre, at vi identificerer den rigtige måde at løse kundens problem på?

Dit koncept er det samme, og vi taler meget om koncepter i de forskellige workshops. Det gør vi også.

Så, Rob, jeg kan virkelig godt lide det her.

Hvis jeg har forstået det rigtigt, så er der næsten tale om en standardiseret proces og et standardiseret svar på den meddelelse, der sendes ud. Er det rigtigt? Jep. Så hvis man ser på fordelene ved at standardisere processen og få den, har man stadig brug for mennesket i sløjfen, som du nævnte. Er det ikke rigtigt? Mennesket i kredsløbet er AI AI, der får en masse arbejde gjort, og så vil mennesket redigere den e-mail, lad os sige, eller faktatjekke et par ting bare for at sikre, at den er korrekt, før den sendes ud. Det, jeg virkelig godt kan lide ved det her, er, at hvis du er, lad os sige, at du leder et team af sælgere i et trykkeri, og du har femten sælgere, og hver af de femten sælgere får et output ud, et forslag, eller de får et hurtigt tilbud ud, eller de laver noget som meget skræddersyet med hensyn til måske designtjenester såvel som forskellige udskrifter på forskellige aktiver.

Ud fra det, du har sagt, er en af de store fordele, at du nu har fået en standardiseret tone of voice og en standardiseret persona for virksomheden, som bliver modtaget af markederne. Er det rigtigt?

Og det er fedt for mig, for nu er det ligegyldigt, om du taler med Bob, Peter eller Paul, så får du din organisations persona til at svare dig med et menneske i sløjfen for at give det en vis personalisering.

Men det, der virkelig begejstrer mig ved det her, er, at når man har gjort det én gang, begynder man at forbedre processen, man forbedrer resultatet for hele organisationen, og man prøver ikke længere at forbedre ti personer, ti sælgere.

Det, du gør, er at forbedre dem alle ved at foretage små justeringer, små forbedringer af forslagsprocessen, og så ekstrapolere det ud til alt, ikke? Forestil dig leveringstjenester eller forestil dig at samarbejde med primære partnere.

Det er ikke kun i ét område. Det er en virkelig cool brugssag. Jeg kan virkelig godt lide det.

Ja. Jeg tror, Carlo, jeg ser to andre ting. Det er sjovt, at du siger det. Jeg ser to andre ting, der springer mig i øjnene. Jeg ser først og fremmest brandkonsistens.

Så med processen har du brandkonsistens. Så derfor, som du siger, har du din ideelle kundetilpasning, som du går efter. Du ved, hvordan du ved, hvem du vil sælge til, men så har du brandkonsistensen. Brandet vil være konsistent igen og igen.

Du kan slappe af. Derfor har du volumen. Men det går også tilbage til det, I fortalte os i januar. Det handler om at finde de der, jeg tror, det var en procent, en procent på hver opgave.

Til sidst får du en dag tilbage, og derfor giver det dig mulighed for at skalere, for hvis du nu har fået en dag tilbage, kan du lave mere og mere volumen og så videre og så videre. Så igen, jeg tror bare, at det, som du siger, Carlo, gælder for alt.

Ja.

Og jeg vil sige, at det er det, du siger, tror jeg.

Det er det, du siger, Rob. Er det ikke rigtigt? Så det kan være en brugssag for fast ejendom, et fokus på fast ejendom, en løsning eller et engagement, men faktisk fra et konceptuelt synspunkt, og Rob og jeg, vi er helt i sync med dette budskab på markedet.

Hvis du kan forstå, hvordan AI bruges på et konceptuelt niveau, så har du nu åbnet verden, fordi du nu kan anvende det, Rob lige har talt om, på måske et juridisk team eller måske på forskellige aspekter af virksomheden. Er det ikke rigtigt? For det, du gør, er, at du tager en proces, du forbedrer den proces, der bruges af mange. Så fra et konceptuelt niveau er det genialt. Genialt.

Jeg vil gerne komme ind på to ting, bare for at tilføje noget, og så går vi videre til den næste, Carlo, du talte om den der inkrementelle gevinst ved at flytte det stykke. Især dette var et ugelangt engagement. Er det ikke rigtigt? Så meget af det, vi også ser online, er, at det skal være denne store transformationsdel.

Det skal være et seks måneders, et ni måneders, et tolv måneders projekt. Det behøver det ikke at være. Når man ser på de, som Chris sagde, enprocentsgevinster, de inkrementelle gevinster, der vil udgøre en større del, behøver det ikke at være seks eller ni måneder lange initiativer, før man begynder at se værdi. Dette var et under en uges engagement for at komme ind, identificere problemet, finde den løsning, der virker, teste løsningen og derefter sætte den i produktion et øjeblik.

Og de har brugt det lige siden og er meget glade for det, og vi ser nu på de næste områder. Men den anden del, som du også nævnte, Carlo, handlede om brandkonsistens, og Chris, det var du også inde på. Det bringer os meget fint videre til det andet. Så det andet er e-handel.

Er det ikke rigtigt? Og jeg er sikker på, at mange af deltagerne i dette webinar i dag, selv om de måske siger, at de er trykkerier, også er e-handelsvirksomheder, der er meget tæt sammenflettet med dem. Og mange af vores kunder er potentielt også e-handelsvirksomheder. Og et af de problemer, som en af dem, jeg arbejdede med, havde, var, at de tilføjede, at de voksede ret hurtigt.

Og de tilføjede et sted mellem tyve og halvtreds nye skews hver eneste uge.

Og det, de kæmpede med, var at få brandingen og den slags tone of voice på tværs af beskrivelserne og den fortælling, de ønskede at give for hvert produkt. For der er et par forskellige personer i teamet, som hjælper med at skrive beskrivelserne, efterhånden som de kommer ind, efterhånden som produkterne kommer ind, og vi er klar til at gå live. Og alle er individuelle. Og det er fint, at alle er individuelle, men det betyder også, at når man som virksomhed prøver at sige, at her er vores brand og tone of voice, som vi sigter efter, så er det meget, meget svært at holde det konsekvent, når man har forskellige mennesker, der gør det og skriver beskrivelserne og sætter oplysningerne sammen. Så vi arbejdede sammen med dem om at opbygge en meget, meget enkel proces, hvor vi tog udgangspunkt i deres vejledning om brandets stemme. Så alle vil have en guide til brandets stemme.

Vi tog de billeder, de havde af de nye produkter, de ville sætte på, så et par billeder per SKU. Og så gav vi nogle eksempler på beskrivelser.

Og vi lagde det ind i et AI-system og fik det til at give os udkast. Så igen, her er en. Her er to. Det er interessant, at da vi startede, sagde kunden: “Jeg vil have fem eksempler.

Og jeg tænkte, at det gør du, men det gør du egentlig ikke, for vores mål her er at holde fast i brandkonsistensen. Så du tror, at du vil have fem, men jeg vil faktisk give dig to, for vi er også mennesker, der tror, at vi kan lide valgmuligheder, men vi vil ikke have for mange valgmuligheder. Så giv os for mange valgmuligheder, og så vil det forsinke og forsinke og forsinke vores beslutning. Så vi lavede et lille eksperiment med dem, hvor vi, før vi lavede noget AI-arbejde, tog fem fra deres team, som havde skrevet produktbeskrivelser før, og vi satte dem ved et individuelt skrivebord, hvor de ikke talte med hinanden.

Vi gav dem billeder af det samme produkt, og de sagde: “Her, skriv en beskrivelse til os. Og de havde præcis de samme værktøjer, som AI-værktøjet havde. Ikke sandt? De havde brandguidelinen foran sig.

De havde eksempelbeskrivelser foran sig, og de havde billederne.

Og det team, jeg arbejdede sammen med, marketingchefen, arbejdede sammen med ham og sagde: Okay. Lad os nu se på alle fem. Og han sagde: “Jeg kan godt lide det her. Jeg kan godt lide det her.

Jeg kan godt lide det her. Den er okay. Men hvis vi kun havde kigget på én fra Jimmy, og det her var hendes tidligere proces, ville den så være gået online? Ja.

Det er ligesom, okay. Så se, hvor den del af mulighederne kan fjernes, for nu bremser det os. Så vi sagde, okay. Vi gik på kompromis.

Vi sagde to muligheder. Så vi får AI-værktøjet til at udarbejde to muligheder, og så er du igen et menneske i sløjfen. Marketingchefen vælger mulighed a, mulighed b, og det er den mulighed, der går live online. Er det i orden?

Og det er det hele. En meget, meget enkel arbejdsgang. En af de ting, jeg virkelig godt kunne lide ved den her, var, at vi fokuserede meget på den proces, de har i dag.

Fokus på at sikre, at vi klart forstod, hvor problemerne var, hvad frustrationerne var med den proces i dag, og hvad vi faktisk forsøgte at løse. For i det scenarie var det ikke et “hey”. Vi ønskede, at det skulle være mere effektivt, fordi det ville spare os penge. Det var ikke målet.

Målet var brandets stemme. Det er det, vi vil have. Vi vil have konsistens i det. Så i forlængelse heraf er muligheder også en dårlig ting.

Men det var der, vi gik sammen med dem og sagde: Okay. Lad os justere jeres proces i dag. Lad os bryde den ned. Lad os lave et eksempel på, hvordan AI-værktøjet kunne fungere, men vi menneskeliggør det først.

Så de forstod meget klart, at det er det her, den skal gøre, men vi vil bare automatisere processen. Igen kørte vi et par testcyklusser, som vi var tilfredse med, for at sikre, at output og alt andet var, som vi forventede, og så flyttede vi det videre til produktion. Men vi holder stadig mennesket inde i loopet. Så AI-værktøjet skubber ikke beskrivelsen direkte ud på hjemmesiden.

De bliver stadig gennemgået, men nu er det en meget hurtigere og enklere proces at få dem godkendt og lagt online. Og det tog nu den meget gentagne opgave ned til et par minutter, fordi det nu kun er gennemgangen. Beslutning om den slags.

Rob, kan vi vende tilbage til den pointe om mennesket i kredsløbet senere? For jeg vil gerne komme med en virkelig vigtig marketinglektion, som vi har lært af at tale med marketingkonsulenter inden for AI-området om mennesket i kredsløbet.

Helt sikkert. Og det sidste, jeg vil sige om den her, som ligner den ovenfor, var igen, at det ikke var en, hey. Her er en seks måneders køreplan for et transformationsprojekt, som vi er nødt til at gå i gang med. Det var også en del af den, vi kan få.

Ikke sandt? Kom ind. Lad os finde ud af, hvor vi vil fokusere. Lad os forstå processen, som den ser ud i dag.

Lad os forstå de smertepunkter, vi forsøger at løse, og det er det, vi vil sigte mod at løse og opnå.

Lad os gå videre med det. Og det var det, vi gjorde her. Det er interessant.

Alle er optaget af deres hverdag.

Ikke sandt? Alle har virkelig travlt.

Ingen har råd til tid.

Men jeg tror, at vi inderst inde ved, hvad vi skal gøre. Ikke sandt?

Hvis en virksomhed definerer sine behov, vil AI definere dens forretningsværdi.

Man er nødt til at tage sig tid til at forstå, hvad der foregår, hvad der fungerer, hvad der ikke fungerer, hvor vi har ineffektivitet, så man kan fokusere på det rigtige område. Og så ser det ud til, Rob, at den ekstra fordel, du har givet, er, at du har givet dem denne mulighed for at træde et skridt tilbage og se på de forretningsmæssige udfordringer, de har, og den bedste måde at løse dem på. Og jeg ved, at når vi har talt sammen før, så fungerer meget af det arbejde, vi udfører under opdagelsesprocessen, faktisk som et spejl tilbage til kunden.

Og de siger: “Wow. Det er virkelig interessant. Jeg har ikke set min virksomhed på denne måde. Så det ekstra resultat, du har opnået, er, at du har hjulpet din kunde med at se ikke bare forretningsudfordringen, men også forskellige måder at gribe den an på, som de måske ikke selv ville have gjort.

Ja, ja. Ja, ja. Ja, ja.

Klarhed. Det er klarhed, ikke sandt? Det er at træde et skridt tilbage. Du ved, fungerer vi korrekt som virksomhed? Er vores arbejdsgange effektive? Er medarbejderne effektive?

Vi ville virkelig, AI er en udløser for den tankeproces. Du ved, vi kunne have gjort det uden AI. Det er bare, når du nu bringer struktur til en tankegang.

Så ja.

Den er god. Den er god. Så jeg vil… Vi har fået Jack tilbage. Hej, Jack.

Goddag, mine herrer.

Så jeg tænkte, at jeg ville invitere mig selv tilbage til scenen et kort øjeblik, mens jeg ventede på, at den her skulle blive tæt nok.

Men tag dig god tid. Tag dig god tid.

Vi har savnet dig. Vi har savnet dig.

Velkommen til. Den næste er en virksomhed, der tilbyder business to business-services.

Kreativ er faktisk en forretningsfunktion. De arbejder med udstillinger, og deres produkt er i bund og grund noget kreativt design omkring udstillingsstande.

Og fokus var på salgsteamene der.

Nu har denne organisation mange forskellige underafdelinger med deres eget salgsteam, deres egne kreative teams osv.

Men for det andet erkendte de, at de forslag, der blev sendt ud, var noget værre rod. Der var ingen rigtig standardiseret proces.

Og resultatet var, at nogle af de downstream-udfordringer, de havde, bare blokerede deres forretning. Ikke sandt? Og jeg er sikker på, at alle vil kunne nikke genkendende til dette. Så nogle af de udfordringer, de havde, var, at forslagene ikke var klare nok, de var ikke kortfattede nok, og to forslag, altså et første forslag og et revideret forslag, kan faktisk have helt forskellige tilgange.

For det er næsten, som om sælgerne er begyndt helt fra bunden.

Når man nu går ind i forretningen og forstår det, har de så standardiserede forslag? Ja. Bliver de brugt? Nej, det gør de ikke.

Hvorfor bliver de ikke brugt? Fordi de standardiserede forslag var blevet udviklet over tid, og folk fandt ud af, eller deres salgsteam fandt ud af, at de ikke fungerede for dem. De var for lange. Så det var bare en blandet modtagelse.

Så den fremgangsmåde, jeg altid bruger i ret store organisationer, er at sende en online-undersøgelse ud til alle, der er berørt på dette område.

Anonym undersøgelse, det er virkelig nemt. Folk kan gøre det hjemme ved skrivebordet eller i deres eget hjem. De tror ikke, at storebror kigger med, og de er brutalt ærlige.

Så ved at formidle det, få nogle originale eller indledende indsigter og derefter holde workshops på tværs af funktioner og teams for virkelig at komme i dybden med problemet, kunne vi få forskellige synspunkter på dette problem, som påvirkede alle. Selv om de havde standardiserede forslag, som var deres løsning.

Så en vigtig del af det, jeg vil sige nu, kommer vi ind på lidt senere.

Men når man indfører en ny proces, er man nødt til at tænke på forandringsledelse. Og jeg mener ikke på en rigtig formel måde. Men man er nødt til at tænke på, hvordan en organisation eller en arbejdsstyrke vil acceptere eller komme videre med en ny proces.

Ellers kan du gøre al din due diligence. Du kan have den bedste forbedrede proces eller løsning i verden. Men hvis den ikke bliver taget i brug, så glem det. Så udhules værdien af det.

Så for at kunne gøre det, skal du have så lidt friktion som muligt.

Så jeg er stor fortaler for, at hvis du kigger på nye AI-løsninger, og jeg kommer til, hvorfor jeg forklarer dette om et øjeblik, bør du kigge på de eksisterende teknologier eller leverandører, som du har i øjeblikket.

Så den løsning, vi havde her, var at bruge de eksisterende standardiserede forslag, som de havde, og som blev gemt i Microsoft OneDrive, og gøre dem tilgængelige ved hjælp af Microsoft Copilot, som er en AI-assistent, der fungerer specifikt i Office 365. Og det, de kunne gøre, var at bruge Microsoft Copilot på en struktureret måde, så de kunne redigere de standardiserede forslag.

Så det gav dem mulighed for at foretage meget hurtige ændringer, fjerne en stor del af indholdet, hvis de havde brug for det i forbindelse med revisioner af tilbud, og gøre det hele på en måde, der var i overensstemmelse med brandets retningslinjer, i overensstemmelse med budskaber, beholde de små juridiske bemærkninger, som de havde brug for i deres tilbud, og sørge for, at priserne var struktureret på nøjagtig samme måde.

Og det gjorde det hurtigere og mere effektivt for salgsteamet at sende forslag ud.

Men det gav også meget mere klarhed for den kunde, der modtog dem, fordi forslagene var struktureret på en meget klar måde.

Og det resulterede i, at antallet af afklaringsmøder faldt til ti procent fra 60 procent af alle tilbud, der blev sendt ud. Forestil dig, hvor meget arbejdsbyrden blev reduceret, og hvor meget tid disse sælgere nu kunne bruge på andre salgsaktiviteter.

Og indsigelser blev reduceret med 70 procent.

Øge eller reducere salgscyklussen med tredive procent i alt. Det er enorme resultater. Ikke sandt? Og når jeg ser på Robs to første use cases, to casestudier, og jeg ser på dette, hvis vi ser på det fra et konceptuelt perspektiv, så er det, vi gør, at vi forbedrer en proces, standardiserer den, får klarhed ud, så vi kan få klarhed tilbage, fjerner friktion.

Så ja, de er meget ens fra et konceptuelt perspektiv, men jeg synes, det er vigtigt at understrege, at man skal se på de eksisterende værktøjer, man har.

Et godt råd, jeg giver mine kunder, er at invitere deres eksisterende teknologileverandører ind og spørge: Hvad har I gang i med AI? For der er måske noget, de har, som du allerede har adgang til, men som du ikke er blevet gjort opmærksom på.

Ja, det er det. Men det andet, jeg godt kan lide ved den her, Carlo, er vel egentlig to store elementer. Det første er, at interaktionen med kunden nu er blevet drastisk forbedret. Så det er fantastisk. Vi har sparet en masse tid, fordi vi ikke har indvendinger, der kommer tilbage, eller vi ikke har afklaringer.

Men også min service til mine kunder er nu blevet drastisk forbedret. Så det kundeoplevelseselement, som man måske ikke nødvendigvis har talt så meget om i forhold til, at der er en værdi her. Det er faktisk blevet væsentligt forbedret, fordi de ikke kommer tilbage og stiller mig lige så mange spørgsmål, fordi de er meget gladere og meget mere afklarede med det, vi har givet dem. Det giver os ekstra point og bonuspoint i udbuddet, og det er fantastisk.

Og som Chris sagde tidligere om at skære igennem hypen, at den ene procent her, i alle de scenarier, vi har vist jer indtil nu, har vi ikke sagt, hey. Jeg vil transformere din salgsproces fuldstændigt.

AI’en transformerer nej. Nej. Hvis vi ser på den sidste, Carlo, så valgte han et bestemt element i din salgsproces fra ende til anden, fokuserede specifikt på tilbudsdelen og sagde: “Okay. Lad os arbejde på det. Og det er der, du får den ene, den anden procent gevinst i det samlede stykke, og så begynder du at opbygge dit momentum derfra.

Og for at vende tilbage til Carols pointe omkring forandringsledelseselementet, så er det vigtigt at inddrage interessenterne. Og ved også at tage denne form for tilgang, og ret mig, hvis jeg tager fejl, Carl, men jeg gør mig en antagelse. Jeg kan ikke lide at komme med antagelser om dette, men jeg kommer med en antagelse.

Værsgo.

Gør det bare. Fordi denne use case var så vellykket, at det samme team er mere åbent over for at indføre en anden AI-løsning i deres nuværende arbejdsgange, men det er også min erfaring, at succes normalt avler succes. Ikke sandt? Så den næste ting, fordi salgsteamet taler om det, er, at de teams, som de arbejder godt sammen med, det tekniske team, som måske nogle gange har lavet et forslag, de går meget mindre tilbage til dem nu.

Måske går marketingteamet, som de måske er afhængige af i nogle sammenhænge, meget mindre tilbage til dem nu. Og en del af det vil være, at de siger noget, fordi vi nu bruger AI på denne måde til at hjælpe os her. Og den succes vil så begynde at brede sig i organisationen, hvor de vil se på, om de kan indføre AI-værktøjer i deres arbejdsgange. Og det er det, der kommer til at hjælpe dig med at indføre AI i hele virksomheden, din større transformation.

Må jeg lige springe til det punkt? For vi diskuterede dette i Berlin på en global konference. Og en af de ting, vi talte om, var det med at få alle med fra ledelsesniveau. Og jeg spurgte et par af tilhørerne: Har jeres teams nogen frygt for at bruge kunstig intelligens i deres hverdag?

Og alle sagde ja, men jeg var meget heldig. Jeg havde et meget rart publikum, og de var meget pro AI, og de var nok også virksomhedsejere. En af de ting, vi fortalte om i Berlin, var et eksempel på en meget proaktiv, fremsynet trykkeriejer, som faktisk har fået sin ældre generation, 50+ medarbejdere, til at deltage i ekstra træning. Og nu har han ikke bare givet dem mere indflydelse og fået mere end én procent ud af det, men de er også begyndt at elske deres job igen.

De er nu mindre bange for teknologi, og de har taget den til sig, fordi holdningen fra toppen har været den rigtige til at tage den til sig på den rigtige måde. Så jeg vil bare gerne have, at du deler det, for vi ser det i den trykte verden, hvor det rigtige lederskab med den rigtige mentalitet får endnu mere ud af folk, som samfundet fortæller os burde være på skrotbunken. Forstår du det?

Chris, det her er virkelig interessant. Vi udgav i dag en hvidbog om den grafiske branche, om indførelse af AI i den grafiske branche. Og derfra føler 60 % af ledelsen sig faktisk ikke sikre på, at de rent faktisk forstår, hvad AI er.

På trods af det forsøgte 90 % af salgs- og marketingafdelingerne at bruge generativ AI i deres virksomheder. Så du har lederne, og størstedelen af dem forstår ikke rigtig, hvad der foregår. I stedet for. I stedet. De har ikke tillid til deres forståelse af AI, og slet ikke til, hvordan det kan bruges i deres virksomhed. Men mens det sker, knokler deres medarbejdere løs og eksperimenterer med AI uden nogen form for struktur, vejledning eller regler.

Og så har du denne skygge-AI, som vi kalder det, hvor folk bare gør tingene af sig selv, hvilket er godt, fordi de tager initiativet.

Men som virksomhedsejer, ja. Jeg vil ikke have, at folk løber rundt som i det vilde vesten. Helt sikkert.

Helt ærligt.

Jeg løj. Jeg løj om det. Det er interessant. Så en af de ting, der sker, når vi går ind og kortlægger en slags proces og en arbejdsgang for kunderne, er den massive forskel, man ser mellem, hvad ledelsen vil fortælle, og hvordan processen og arbejdsgangen fungerer, og hvad de mennesker på stedet, der rent faktisk udfører processen og arbejdsgangen, vil fortælle.

Og det er fedt, når du sidder i lokalet. Så det, jeg gør, er at sparke lederne ud af lokalet. Jeg sparker lederne ud af lokalet, og så siger jeg: Okay. Giv mig frontlinjeteamet herinde, og så taler vi med dem.

Vi får deres forståelse. For nogle gange, hvis du stadig har ledelsen i lokalet, kan de være bange for at sige noget. Det er lidt ligesom Carlos anonyme tjener. Er det ikke rigtigt?

Alle vil på en måde tale, når de ved, at det er okay, men når man har en storebror, der holder øje, kan det være lidt sværere at fortælle, hvad der virkelig foregår.

Og en af de statistikker, der altid kommer tilbage, hver eneste klient, jeg har gjort dette for, er altid kommet tilbage med. Før jeg gør det, taler jeg med ledelsen. Jeg siger: Okay, venner. Hvor er AI som virksomhed?

Bruger du AI? Og du siger, for det meste, nej. Nej. Vi har ikke rullet det ud.

Vi gør ikke rigtig noget ved det. Vi er ikke sikre. Det er ligesom, okay.

Og så går man til personerne selv. Og vi begynder at tale om processen, og de siger, jeg siger, okay. Bruger du AI? Ja, det gør jeg.

Ja, ja. Ja. Jeg bruger ChatGPT til at hjælpe mig med dette på arbejdet. Jeg bruger Gemini. Jeg bruger Copilot.

Jeg bruger MidJourney. Jeg bruger den her. Jeg bruger den til at hjælpe mig med det her på arbejdet. Er det i orden?

Så du har dit frontlinjeteam, der faktisk bruger det til at hjælpe dem med at gøre noget, og du har din ledelse og dit lederskab med chefen, der siger, nej. Nej, vi bruger det slet ikke.

Og det, jeg synes er rigtig, rigtig interessant, er, når man taler med ledergruppen, på tomandshånd, så igen, tag dem ud af lokalet og hav en samtale på tomandshånd med dem, og sig: Okay. Bruger I det som virksomhed? Nej, nej, nej.

Vi bruger ikke det hele. Det er ikke noget problem. Du har allerede sagt det til mig. Det er fantastisk. Bruger du det som enkeltperson?

Ja, ja. Ja, jeg bruger ChachiPT til at hjælpe mig med det. Det er normalt et arbejdsrelateret scenarie.

Jeg bruger Gemini. Jeg bruger dette. Jeg bruger okay. Det er fantastisk. Jeg bruger Grammarly. Grammarly er også en AI.

Jeg bruger Grammarly til at hjælpe mig med det. Okay. Så du har endda et sted på virksomhedsniveau, et virksomhedsniveau, hvor man siger nej. Vi gør det ikke.

Vi laver ikke ingenting med det. Vi ved ikke, hvad vi laver. Okay, men på individuelt niveau bruger de det næsten alle sammen til at gøre noget på arbejdet.

Så vi har det der store hul, der eksisterer for at komme til Carols pointe omkring den skygge-AI-del Ja.

Hvor dit team, og jeg er ked af det, hvis der er nogen i røret, der siger nej. Nej. Nej. Mit team bruger det bestemt ikke hundrede procent.

Vi bruger det slet ikke. Det gør de. Det er jeg ked af. Vi vil ikke fortælle dig det nu, men de bruger det.

Men det store hul, der findes, og jeg tror også, at det er en del af det, der for mig også er en del af hype-elementet, fordi du har folk, der taler om, hvad de måske gør med det, men de taler ikke om det ud fra det fulde koncept om, at sådan her er det i en organisation. Sådan gør vi det på organisationsniveau. De taler om det på den måde, at det her er, hvad jeg gør med det for mig, for min særlige måde at udføre min proces på. Men det fungerer ikke nødvendigvis inde i virksomheden.

Når de kommer tilbage til brandstandarder igen, så ved du, at hvis du gør det fra et centralt punkt, vi har en central proces, så kan alle bruge det på den rigtige måde.

Jep. Undskyld, mine herrer. Er det okay, hvis jeg lige blander mig et øjeblik? Vi er nødt til at gå videre til køreplanen.

Jeg kan ikke tro, hvor hurtigt tiden er gået. Helt ærligt, femogfyrre minutter allerede. Men, ja, hvis vi ikke har noget imod at gå videre til køreplanen, fordi jeg føler, at det er det, vi vil efterlade folk med, bare en rigtig god idé om, hvor de skal hen næste gang. Så lad os gå videre med det.

Chris, hvis du kan, så smutter jeg. Så i din virksomhed, der er i enhver virksomhed, er der tre måder at se på, hvordan man kommer videre med AI. Nummer et er de lavt hængende frugter. Det er din arbejdsstyrke, arbejdsstyrkens produktivitet.

Det er menneskerne i branchen.

Her ser du på værktøjer, virkelig. Helt ærligt, du ser på Gemini, du ser på Claude, du ser på ChatGPT, som i øvrigt efter min mening nok er det generative AI-værktøj, som alle har adgang til, og som har mest værdi for en organisation, fordi der er så mange forskellige måder, du kan bruge ChatGPT på.

Så det handler om mennesker, det handler om deres opgaver, deres aktiviteter, deres arbejdsgange.

Det andet område, man skal se på, er forretningsprocesserne.

Så når man har fået medarbejderne til at arbejde lidt mere effektivt ved hjælp af AI, er den næste forhindring i virksomheden som regel forretningsprocessen. Så ja, jeg kan få lavet mit tilbud korrekt, jeg kan holde et møde meget godt, fordi jeg har lavet noget research om min kunde. Det næste er mareridtsprocessen med at få et forslag ud. Det er en forretningsproces.

Eller for pokker, jeg har haft stor succes, og jeg har lukket aftalen. Nu skal jeg afgive en ordre internt. Du ved, disse forretningsprocesser. Så optimering af forretningsprocesser er det næste område, man skal se på.

Derefter, eller sideløbende, men måske som tredje prioritet, kommer kerneforretningssystemerne.

Så Chris vil nok være i stand til at tale om dette lidt bedre, end jeg kan for den trykte industri.

Men her ser vi på AI i nogle af de meget dyre maskiner, som du bruger, og de to print-tjenester, som du har. Så på disse områder er det lidt som åben hjertekirurgi. Er det ikke rigtigt? Du tager fejl. Og som Rob sagde tidligere, så skaber tillid tillid.

Så du skal starte med de lavthængende frugter og gå videre til forretningsprocesserne.

Ja, ja. Først derefter har du tillid til den rigtige åbne hjertekirurgi. Så jeg ved ikke, Rob, ville du være enig i denne tilgang?

Ja, det er det. Ja, man skal starte med sin arbejdsstyrke. Det er den lavthængende frugt. Det er sådan, du begynder at opbygge dit momentum.

Den anden ting ved det, og det har vi set i mange scenarier, både os og alle os her på denne side af mikrofonen, er, at de også er meget gode til at finde ud af, hvad der skal ske bagefter. For når du begynder at sætte fart på dem og give dem indflydelse, er det næste, de kommer til dig med, okay. Jeg kan gøre min del som individ meget godt, men nu bremser denne proces mig. Det handler ikke længere om, hvor hurtigt jeg kan lave et forslag.

Det er den her proces, den her funktion, den her arbejdsgang, der bremser mig nu. Og det er et rigtig godt sted at identificere, som Carol sagde, den slags optimering af forretningsprocesser for at forbedre dem. Og det, jeg også har fundet ud af, Chris, er, at den gruppe på 50+, som virkelig nyder deres arbejde igen, nyder det, de laver. Ja, det er det.

Det er sådan et emne lige nu, og der er så meget hype omkring det lige nu, desværre.

Men hypen kan være et godt element, hvor alle gerne vil være med. Alle vil gerne vide mere. Alle vil gerne gøre noget ved det, fordi det også opfattes som spændende. Så ved også at styrke arbejdsstyrken kan man begynde at opbygge den begejstring og selvtillid igen, så de også vil begynde at forbedre forretningsprocesserne. Igen har du mindre af den slags vejspærringer, den slags udfordringer. Så en af de største, hvis vi ser bort fra AI et øjeblik, er, at når man ser på enhver procesændring, enhver transformationsændring, så er udtrykket digital transformation blevet brugt i mange, mange år.

Men en af de største grunde til, at den slags forandringer ikke lykkes, eller at man ikke får de forventede resultater, er, at man ikke har alle sine interessenter med. Og en af de vigtigste interessenter i enhver intern procesændring er dine medarbejdere. Så igen, ved at starte i fase 1, den første del af at gøre dem begejstrede, og de begynder at se resultater, er de mere med, når du begynder at indføre nye processer og involvere AI, fordi jeg ved, at det her vil virke. Jeg ved, at det vil hjælpe mig med at spare tid.

Jeg ved, at det vil hjælpe med at forbedre en oplevelse, jeg har. Det er fantastisk. Så gør vi det. Lad os komme i gang.

Og du vil se en meget større adoption internt, og du har færre vejspærringer at støde på.

Ja.

Og det er det, der vil føre til din forretningsværdi.

Undskyld, Carlo?

Nej. Så går man videre til at identificere lean AI use cases. Er det ikke rigtigt? Dem, der ikke transformerer hele virksomheden. Det, de gør, er at skabe forbedringer på de rigtige områder. Og så er du nødt til at afprøve dem og derefter skalere dem.

Det handler ikke om, du ved, hvordan man spiser elefanten? Du ved, sektion for sektion. Ikke sandt? Så du skal se på at identificere de områder med høj værdi, som kan løses ret hurtigt, og så bevise det og skalere det i hele virksomheden. Så man indlejrer gennemprøvede løsninger i arbejdsgangen og udvider dem derefter til hele organisationen.

Fantastiske herrer. Jeg sætter virkelig pris på, at I lægger denne køreplan ud for alle. I de få minutter, vi har tilbage, og jeg kan stadig ikke tro, at det er gået så hurtigt. Vi går bare videre til spørgsmål og svar, og jeg har et par spørgsmål til jer. Først vil jeg starte med Carlo. Et øjeblik.

Toppen har det ikke så godt i øjeblikket, men ja. Så til Carlo, hvilke AI-platforme foreslår du, at vi bruger i vores virksomhed, hvis nogen? Og jeg mener den slags specifikke mærker, hvis du vil, eller eller værktøjer.

Så det dumme svar, som ingen ønsker at høre, er, at det afhænger af, hvad du laver.

Men det første sted, du skal kigge, er i din eksisterende teknologistak, som de kalder det. Så hvis du bruger Microsoft Office, så skal du bruge Microsoft Copilot three six five, som er en assistent i Microsoft Office. Hvis du bruger Google Workspace, så er Google Gemini det tilsvarende i Google Workspace.

Hvis du bruger værktøjer som Zoho som ERP, så har de noget, der hedder Zia, som igen er en assistent i Zoho, som hjælper på tværs af mange forskellige områder.

Så gå til din eksisterende leverandør, din eksisterende teknologi, og kig hurtigt på, hvad de har. For mig er den bedste allrounder uden tvivl OpenAI Chat GPT, og jeg vil vædde med, at mindst 60 % af folk her har haft noget med den at gøre. Hvis du har brugt det hver dag i to år, og du aldrig formelt har lært at bruge et værktøj, får du fem procent værdi ud af det. Der er så meget, det kan.

Fantastisk. Tak for det. Og jeg er ikke sikker på, om I har adgang til siden med spørgsmål og svar, men Mika har stillet et unikt spørgsmål, som jeg tror, at vi alle kan svare på. Så hvis I ikke har noget imod at tage et lille kig på den og lade os det vide.

Så spørgsmålet er, om det er den samme vej at gå i printbranchen, især når det gælder automatisering af arbejdsgange. Hvis du ser på målene, problemerne, problemområderne, og hvad du ønsker at løse, hvad bringer AI så til bordet? Rob?

Så jeg tror ikke, at jeg er sikker på, hvilken retning spørgsmålet vil gå i, for det kan gå flere forskellige steder hen. Men det, vi ser, er en statue med automatisering. Er det ikke rigtigt? Så det, vi ser på automatiseringsområdet, er, at det er blevet meget nemmere for folk at automatisere processer internt.

Og der kommer en masse af det, der kaldes automatiseringsplatforme med lav kode og uden kode, som gør det meget nemt at forbinde forskellige værktøjer, som du måske bruger sammen, for at hjælpe dig med at sende information igennem og automatisere en sådan proces. Og hvis vi går tilbage til den anden use case, jeg talte om, bruger vi en af disse platforme til at automatisere processen med at indlæse billederne, indlæse brandretningslinjerne, indlæse prøverne, sende det til et AI-værktøj, få output og sende det til et menneske til gennemgang. Så vi har brug for en automatiseringsplatform til det.

Men jeg vil også sige, at automatiseringsplatforme ikke er for alle. Er det rigtigt? Det er ikke noget, alle kan bruge. Det er ikke et værktøj, som alle kan gå ud og hente i morgen.

Selvom de er det, behøver man ikke at være softwareudvikler for at bruge dem. Der er en slags teknisk tankegang, der er nødvendig for meget af det, især den første indlæringskurve.

Men jeg vil gå videre til den anden del af dit spørgsmål. Hvad ser vi inden for AI? I 20-25 år, afhængigt af hvem du lytter til på LinkedIn, Instagram, TikTok, eller hvad du nu vælger som social medieplatform, vil vi tale om, at 25-25 er året for agentisk AI. Og agentisk AI er AI-agenter.

Så forskellen mellem, lad os sige, en chat g p t i dag, de er ved at være der, men i øjeblikket vil jeg sige, at ChatGPT for eksempel ikke rigtig gør noget. Broadwell-agentfunktionaliteten vil lægge det til side et øjeblik. Men du giver den et input, og den giver dig et output tilbage. Er det ikke rigtigt?

Du stiller et spørgsmål: Hjælp mig med at skrive et forslag. Her er mine retningslinjer, min kontekst. Den vil give det tilbage til dig. Hjælp mig med at skrive en e-mail, hjælp mig med at planlægge en ferie.

Du går til Microsoft Copilot i Outlook, hjælp mig med at skrive en e-mail, opsummer denne e-mail for mig, Copilot i Excel, hjælp mig med at lave et pivotdiagram, og det vil den gøre for dig. Men den vil ikke foretage handlinger baseret på en beslutning, du ønsker at træffe, eller baseret på den indsigt, den kan få. Det er her, det agentiske AI-element kommer ind i billedet. Så det, vi ser nu, er en slags kombination af AI- og automatiseringsplatforme, der kommer sammen, hvor du er i stand til at automatisere de beslutninger, der bliver truffet af den indsigt, som AI-værktøjerne indsamler fra de oplysninger, den ser ud til at se på og analysere, men derefter også begynder at personliggøre og skræddersy noget af det indhold, som den derefter bygger som et resultat af det automatisk.

Så det er her, vi måske begynder at se de to mødes lidt mere. Jeg sagde, at ChatChimpT lige har bragt agenter frem. Jeg sagde, at jeg ville lægge det til side et øjeblik. Den er der.

Den er stadig som din allerførste mobiltelefon, ikke sandt, ud fra min erfaring med at bruge den. Den gør ting. Ja. Er det den bedste, den nogensinde vil blive?

Nej. Har den en smule udviklingsarbejde foran sig? Ja, det har den. Men det er stadig noget, der er godt at lege med som udgangspunkt.

Og jeg tror, det er der, vi ser AI bevæge sig hen, når de begynder at handle mere selvstændigt.

Mange tak, Rob. Og, Chris, hvis jeg må spørge, hvor og hvordan ser du AI arbejde med printsoftware i fremtiden?

Og det hænger sammen med Robs svar på det spørgsmål, du lige har stillet. Det er allerede på plads. Det sker allerede. Så de af jer, der måske kender Electron, for eksempel, som jeg tror var Fesper i Berlin, de er et efterbehandlingsfirma.

De er allerede i gang med at skabe grundlaget for, at deres kunder kan få kunstig intelligens som en del af deres support, så de automatisk kan opdage problemer og derefter oprette sager og gøre noget. Så jeg ser, jeg ser hjælpsom support og intelligens på hardwaren. Jeg tror, at nogle af OEM’erne allerede har det på presserne. Jeg ser ting som automatisk indlæsning komme igen.

Jeg ved, at nogle af færdiggørelsesbordene bruger det nu, så de regner med en forbedring på mellem 20 og 35 procent.

Og jeg tror, jeg har tallene her. Et tusind fem hundrede arbejdstimer sparet bare ved at bringe AI ind i automatiseringen af den banale opgave med at flytte substrater og den slags. Vi har det allerede nu. Vi ser det allerede nu i vores personalisering og vores web to print.

Jeg tror, at hvis man ser på direct mailing nu, så lavede XMPI en demo for nylig, hvor man indtastede sit navn og den by, man kommer fra. Og med det samme indsatte de nogle af de mærker, de AI-mærker, som drengene lige har delt. Og det gav et personligt landingssideprodukt og lavede endda noget research på den by, du kommer fra, ved at bruge en chat GPT-lignende til at lave den research. Så jeg tror, vi kommer til at opleve, at personalisering bliver forventet.

Det bliver ikke et valg. Jeg tror, vi får fart på. Jeg tror, vi vil få tiden tilbage. Vi er alle fattige på tid.

Det er meget sværere at udføre det samme arbejde, end det var før. Og jeg tror, at den mængde intelligens, vi vil se meget snart i vores egen branche, fordi mange af de virksomheder, jeg nævner og fokuserer på igen, vender jeg tilbage til. MIS’er, de vil nu være i stand til at sende tilbud, øjeblikkelig prissætning til slutbrugeren på computeren meget hurtigere, fordi beregningshastighederne er hurtigere. Så jeg tror, at vi kommer til at se det i år.

Næste år tror jeg, at vi kommer til at se et stort spring i vores softwareudvikling. Men jeg vil gerne vende tilbage til det, de siger. Mange af jer, der deltager i dette opkald, har allerede denne softwarestak. I har en electron-maskine, eller I har en Enfocus-switch, eller I har et web-to-print-system eller et MIS.

Tal med dem. Spørg dem, hvad der er på vej. Spørg dem, hvad der er på køreplanen, og spørg dem, hvordan du kan få presseoperatøren eller, du ved, eller operatøren til at lære om det som forberedelse.

Mange tak, mine herrer. Jeg kan ikke tro det igen. Åh, undskyld.

Jeg ville bare sige det som en sidste bemærkning til Chris’ indlæg. Og hvis de fortæller dig, at de ikke har noget på egen hånd i øjeblikket, så spørg dem hvorfor. For det burde de have. Fordi alle andre brancher derude bevæger sig sammen med AI og indfører AI-funktionalitet, fordi markedet kræver det. Så hvis du er leverandør af teknologi, der ikke gør det, er det helt sikkert et flag, du skal være bekymret for.

Mange tak skal I have. Og inden vi afslutter, vil jeg lade jer tale lidt med publikum, hvis I vil i kontakt med nogen af dem. Og jeg vil lige hurtigt nævne Festa Middle East, hvor I faktisk kan se alle tre fyre, heldigvis for alle, og hvor vi vil dele nogle flere indsigter. Men denne gang bliver det personligt.

Så jeg smider lige et lille registreringslink ind, hvis du vil tjekke det ud. Det vil jeg opfordre dig til. Det er en virkelig fed begivenhed, og det er i det smukke Dubai, så det kan ikke gå helt galt. Så mange tak til jer alle sammen.

Du er velkommen til at dele dine oplysninger, så deler jeg linket. Tak for det.