Efterhånden som AI-værktøjer bliver en del af hverdagen, bruger mange medarbejdere dem uden godkendelse – og skaber det, der kaldes “skygge-AI”. For trykkerier, der håndterer følsomme kundedata, er det en alvorlig risiko. Denne artikel forklarer, hvad skygge-AI er, hvorfor det truer din virksomhed, og hvordan du kan håndtere det gennem klare politikker, uddannelse og en kultur med ansvarlig innovation.

Kunstig intelligens er hurtigt gået fra at være eksperimentel til at blive hverdag. Fra udarbejdelse af markedsføringstekster til analyse af salgsdata er værktøjer som ChatGPT og andre generative AI-systemer blevet en del af de daglige arbejdsgange – ofte på en uformel måde. Men denne uformelle brug har en mørk side: skygge-AI.

Udtrykket beskriver medarbejdernes uautoriserede brug af AI-værktøjer uden virksomhedens godkendelse eller it-overvågning. Ifølge Microsoft er det nu en af de mest presserende datasikkerhedsrisici, som britiske virksomheder står over for.

For trykkerier, der håndterer alt fra fortroligt markedsføringsmateriale til følsomme kundedatabaser, kan fremkomsten af skygge-AI betyde alvorlige problemer – fra databrud til manglende overholdelse af regler.

Hvad er skygge-AI?

Shadow AI opstår, når medarbejdere bruger eksterne eller ikke-godkendte AI-værktøjer – såsom ChatGPT, Midjourney eller online dataanalysatorer – til arbejdsopgaver. Det kan omfatte udarbejdelse af e-mails, analyse af salgstal, oprettelse af kundeindhold eller fejlfinding i produktionsworkflows.

Hvad er problemet? De fleste af disse værktøjer gemmer eller lærer af de data, der indtastes i dem. Når en medarbejder indsætter et internt prisark eller en briefing om en kundekampagne i et offentligt AI-værktøj, kan disse oplysninger forlade dit sikre miljø og indgå i værktøjets træningsdata.

Som Keypoint Intelligence bemærker, er dette særligt farligt for print- og dokumentudbydere, hvor kundedesigns og brandmaterialer er yderst fortrolige.

Hvor automatisering giver mening

Det handler ikke om at droppe digitale værktøjer eller vende tilbage til manuelle processer. Automatisering og AI har klare fordele – de udmærker sig ved gentagne opgaver som planlægning, batching af jobs og pre-flighting af filer. De forbedrer også kundernes selvbetjening gennem valg af skabeloner og upload af illustrationer.

AI-drevne analyser kan afsløre kundetendenser og forbedre produktionseffektiviteten. Hvis disse værktøjer bruges rigtigt, frigør de dit team til arbejde af højere værdi, som f.eks. relationsopbygning og kreativ problemløsning.

Udfordringen er ikke, om man skal bruge AI, men hvordan man bruger det ansvarligt – at vide, hvornår automatisering tilfører værdi, og hvornår menneskelig dømmekraft er vigtigst.

Hvorfor det er en fare for din virksomhed

1. Datalækager og brud på fortroligheden...