Budoucnost AI & ML a její dopad na komunitu digitální výroby

Umělá inteligence a její partner, Machine Learning, budou mít obrovský vliv na tiskový průmysl. Napříč všemi tiskovými obory, pracovními prostory a pracovními postupy – AI a ML se chystají přeměnit naše výrobní linky na neuronovou síť nového věku pro chytrou výrobu.

Jak se naše technologie a klienti postupně posouvají k bezproblémové výrobě na vyžádání – AI a ML jsou nastaveny tak, aby narušily výrobní ekosystém. Během velmi krátké doby budeme svědky zásadní změny v přenosu znalostí, učení a efektivity. AI přepojuje tištěnou produkci napříč celým hodnotovým řetězcem, nebude návratu k analogu, toto je jednosměrná jízdenka.

Textilní průmysl, který je v současné době v polovině digitalizace, představuje přesně ten druh problému, který může AI & ML vyřešit. Stále další posilování požadavků a přijímání digitálních technologií během výrobního procesu a napříč všemi zúčastněnými stranami. Odvětví v současné době zahrnuje mnoho nesourodých odvětví, která musí bezproblémově fungovat, má-li odvětví čelit výzvám 21. ^století – budoucnost je nyní, musíme přijmout AI & ML, přizpůsobit se a vyvíjet se.

Ať už jde o design, tiskovou produkci, marketing nebo správu tisku, AI a ML hrají klíčovou roli. V tomto článku zdůrazňujeme řadu produktů a technologií, které zdůrazňují hloubku a řadu inovací vyvíjejících se v našem sektoru.

Textilní a oděvní design

Umělá inteligence může být použita k tomu, aby pomohla textilním návrhářům definovat trendy, vytvářet nové vzory a návrhy oděvů v několika iteracích, rychlostí warp. Digitální řemeslníci mohou využívat pobídnuté ML a generativní umělou inteligenci k vytváření intuitivních, cílených návrhových témat a oděvů zaměřených na zákazníka, přičemž umožňují konstrukci závěsů nebo tkanin a specifikace produktu v časovém rámci, který by dříve vyžadoval práci velkého vysoce kvalifikovaného designérského studia.

Nedávným příkladem toho je verce , průkopnické CGI studio, které vytváří život jako virtuální modely a aktiva šitá na míru módě a životnímu stylu. Od koncepce virtuálních padnoucích modelů až po vytváření virtuálních módních modelů a prostředí, verce hladce spojuje světy módy, her, umění, CGI produkce a umělé inteligence (AI) do interdisciplinární entity.

Jaqrd.com představuje generátor umění AI přizpůsobený pro návrh textilních tkanin, který návrhářům poskytuje pohodlné prostředky k vytváření výjimečných a podmanivých návrhů. Výkonný software AI společnosti Jaqrd využívá pokročilé algoritmy k vytváření úžasných textilních vzorů. Použití nejmodernější technologie rozpoznávání obrazu – Jaqrd AI dokáže analyzovat vstupy a generovat jedinečný design, který zahrnuje požadovanou barevnou paletu, styl vzoru a další designové prvky. Díky propletení různých vzorů, textur a barev tyto návrhy AI s vysokým rozlišením zachycují každý detail.

Titulek: „Trh s umělou inteligencí (AI) v robotice řízené viděním (VGR) rychle roste, což je dáno potřebou automatizace v průmyslových odvětvích, jako je textilní výroba.“

Kontrola a správa barev textilu

S umělou inteligencí mohou textilní společnosti identifikovat ideální barevnou shodu a složení barviva pro konkrétní produkt. Systémy poháněné umělou inteligencí dokážou předvídat blednutí barev, což podnikům umožňuje upravit složení barviva a snížit plýtvání a náklady. Umělá inteligence může také optimalizovat proces barvení a snížit spotřebu vody a energie.

Dobrým příkladem je SmartMatch společnosti Datacolor, který využívá AI a strojové učení k automatizaci procesu formulace barviva. Tradičně by se formulování receptury barviva, aby odpovídalo konkrétní barvě, provádělo vizuálně a obvykle by vyžadovalo řadu fází korekce barev. Se SmartMatch software ukládá a využívá minulé zkušenosti k vytvoření barevné shody s nižším Delta E CMC, což pomáhá minimalizovat kroky korekce barev.

Textilní výroba a AI robotika

Umělá inteligence a strojové učení (ML) mohou výrobcům textilu pomoci optimalizovat výrobní procesy, zvýšit efektivitu a snížit náklady. Textilní závody mohou používat roboty s umělou inteligencí k automatizaci opakujících se úkolů, jako je manipulace s materiálem a řezání, aby se zlepšila přesnost a přesnost, což vede k vyšší produktivitě. Trh s umělou inteligencí (AI) v robotice řízené viděním (VGR) rychle roste, což je dáno potřebou automatizace v průmyslových odvětvích, jako je textilní výroba.

Společnost Fanuc používá nástroje poháněné umělou inteligencí ke zlepšení přesnosti, zkrácení doby programování a zlepšení celkové stability svých robotických systémů. Věří, že technologie AI může pomoci překonat omezení tradičních vizuálních řízených robotických systémů a přinést novou úroveň přesnosti a efektivity do výrobních operací.

Honeywell představila svůj Smart Flexible Depalletizer, který pomocí umělé inteligence usnadňuje implementaci technologií robotické depaletizace a minimalizuje potřebu ruční práce při rozkládání paletových nákladů. Technologie počítačového vidění společnosti identifikuje umístění každé krabice na paletě, zatímco její software pro vnímání řízený umělou inteligencí automaticky rozpozná různé formáty balení. Strojové učení a plánování pohybu používané v chytrém flexibilním depaletizéru optimalizují pohyby robotického ramene, aby byla zajištěna maximální rychlost vychystávání. Řídicí logika systému pak snímá hmotnost každé položky, když ji robot zvedá, a automaticky aktualizuje odezvu uchopení, aby byl každý produkt bezpečně přenesen.

Textilní závody nyní také používají AI k analýze velkého množství dat z textilní výroby za účelem optimalizace výrobních plánů. Moderní textilní továrny potřebují bezproblémovou komunikaci mezi jejich systémy, aby se omezilo ruční shromažďování, zadávání a analýza dat a aby trávily více času rozhodováním na základě dat.

Smartex.ai nabízí integraci mezi svými systémy kontroly kvality CORE s podporou AI a informačními systémy svých zákazníků. Prostřednictvím Smartex API může nyní Smartex komunikovat s klíčovými továrními softwarovými systémy svých zákazníků, jako jsou Enterprise Resource Planning (ERP) a Manufacturing Execution Systems (MES). To usnadňuje produktivní, obousměrnou konverzaci.

Popisek: „Ať už jde o design, tištěnou produkci, marketing nebo správu tisku, AI a ML hrají klíčovou roli. V tomto článku zdůrazňujeme řadu produktů a technologií, které zdůrazňují hloubku a řadu inovací vyvíjejících se v našem sektoru.“

Kontrola kvality textilu

Senzory, kamery a ML algoritmy v textilních továrnách napájené umělou inteligencí mohou zlepšit přesnost a efektivitu procesů kontroly kvality. Kamery s umělou inteligencí lze použít k identifikaci defektů, jako jsou díry, skvrny a nerovnoměrné švy, v reálném čase a s vysokou mírou přesnosti. Textilní společnosti mohou snížit potřebu lidské kontroly pomocí umělé inteligence a lze ji nyní implementovat, aby se snížily náklady a omezily lidské chyby.

Například systém Hawk Eye od Durst Group obsahuje systém skeneru, pracovní stanici a dotykový monitor. Opravuje tiskové chyby, jako jsou chybějící trysky, inline a v reálném čase. Ve vzácných případech, kdy dojde k poruše trysky tiskové hlavy, vestavěné systémy umělé inteligence (AI) automaticky detekují a lokalizují jakékoli problémy bez jakéhokoli snížení rychlosti. Sousední trysky pak kompenzují většími kapkami, aby bylo zajištěno zachování vynikající kvality tisku. Obsluha nemusí dokončit žádné nastavení a není třeba tisknout speciální zkušební obrazec.

Plánování zdrojů

Využití umělé inteligence v textilu může předvídat poptávku, optimalizovat výrobní plány a řídit úrovně zásob v reálném čase. Systémy s umělou inteligencí dokážou identifikovat a zmírnit rizika dodavatelského řetězce tam, kde se potenciální problémy řeší proaktivně. Umělá inteligence nejen zlepšuje efektivitu a snižuje náklady, ale také vede k rychlejšímu uvedení na trh, lepším službám zákazníkům a vyšší konkurenceschopnosti.

Netsuite používá umělou inteligenci s omezenou pamětí k učení a zefektivnění obchodních procesů. NetSuite Fulfillment Automation nyní může automatizovat plnění na více místech na základě blízkosti skladu, hodnocení nebo různých dalších pravidel zadaných uživatelem. To zefektivní skladové operace a zkrátí dodací lhůty zákazníkům. Využití síly umělé inteligence k předefinování obchodních procesů a zvýšení organizační efektivity.

Transformační schopnosti umělé inteligence umožňují podnikům inteligentní automatizaci, prediktivní poznatky a rozhodování založené na datech, čímž zvyšují efektivitu a konkurenceschopnost do nových výšin. NetSuite využívá AI ve svém implementačním procesu, který má hluboký dopad na podniky.

Popisek: „Transformativní schopnosti AI umožňují podnikům inteligentní automatizaci, prediktivní poznatky a rozhodování založené na datech, čímž posouvají efektivitu a konkurenceschopnost do nových výšin“.

prodej a marketing

Technologie virtuální a rozšířené reality poháněné umělou inteligencí lze použít k vytvoření pohlcujících virtuálních showroomů. Textilní společnosti mohou tuto technologii využít k předvedení svých produktů zákazníkům interaktivnějším a poutavějším způsobem. Virtuální realitu lze použít k simulaci výrobního procesu, což textilním společnostem umožňuje testovat nové nápady a návrhy. Chatboti s umělou inteligencí mohou poskytovat rychlé a přesné odpovědi na dotazy zákazníků a pomáhat s online nakupováním.

V H&M může jejich nový chatbot řízený umělou inteligencí zákazníkům pomáhat s informacemi o produktech a umístěním obchodů a také s online nakupováním. Algoritmy umělé inteligence se používají ke sledování trendů v sociálních médiích jejich uživatelů, pokud jde o módní trendy, zmínky o značce a sentiment zákazníků.

V aifora řízené trendy, vysoce sezónní zboží, jako je móda, oblečení, obuv a domácnost, se snadno konfiguruje na snadno použitelné platformě SaaS, která nabízí prediktivní algoritmy a modely strojového učení pro interaktivní optimalizaci cen v různých fázích životního cyklu maloobchodu. Řešení aifora také zlepšují alokaci a doplňování zásob, což podnikům umožňuje optimalizovat dodavatelské řetězce a snižovat nadměrné zásoby nebo zásoby, aby byly v souladu s iniciativami udržitelnosti.

Vliv AI a ML v textilním a polygrafickém průmyslu nelze příliš zdůrazňovat ani podceňovat. Umělá inteligence splňuje potřebu bezproblémové a adaptivní výroby. Využívá data a automatizuje složité procesy pro zjednodušení řízení výroby.

Od návrhu přes výrobu až po prodej a marketing AI a ML hrají v naší budoucnosti stále vlivnější roli, protože výhody jsou využívány k tomu, aby umožnily hyper přesné plánování a kontrolu. Do budoucna tato role poroste s vývojem softwaru a senzorů, což umožní větší integraci AI & ML do širokého spektra textilní a tištěné výroby.

V našem nejnovějším podcastu jsme vyzpovídali Kevina Suraceho a experta a futuristu specializujícího se na AI a strojové učení.

Klikněte sem a podívejte se na odpovídající podcast k tomuto článku.