Johnny Shell, hlavní analytik společnosti Keypoint Intelligence, se dělí o to, jak umělá inteligence nenápadně mění odvětví tisku, zvyšuje efektivitu a personalizaci. Automatizuje úlohy, jako jsou předtiskové kontroly, plánování úloh a správa barev. AI také umožňuje personalizovaný tisk, snižuje plýtvání díky předvídání poptávky a zlepšuje služby zákazníkům pomocí chatbotů. Tato technologie optimalizuje pracovní postupy, nikoliv nahrazuje lidské odborné znalosti.

Tiskařský průmysl vstupuje do nové éry – nikoliv však v důsledku dramatického narušení, ale díky soustavnému posunu poháněnému umělou inteligencí. Tato technologie nepřichází, aby nahradila to, co již funguje, ale aby to vylepšila. Od předtiskové přípravy přes výrobu až po zapojení zákazníků pomáhá umělá inteligence tiskařským firmám pracovat efektivněji, produkovat méně odpadu a poskytovat personalizovanější a kvalitnější výstupy.

Nejpozoruhodnější je praktičnost této změny. Umělá inteligence se používá ke zlepšení každodenních úkolů – k automatizaci kontroly zakázek, úpravě rozvržení, směrování výroby a dokonce i k předvídání, kdy by stroj mohl potřebovat servis. Tyto nástroje nejsou teoretické; pokrokově smýšlející tiskové společnosti je již používají k řešení reálných problémů.

V předtiskové přípravě například automatizační nástroje s umělou inteligencí, jako jsou Adobe Sensei a PrintIQ, analyzují a optimalizují soubory před tiskem. Předtiskové kontroly jsou dokončeny rychleji a s menším počtem chyb, což znamená, že výrobní týmy mohou trávit méně času řešením problémů a více času vyřizováním zakázek. Tyto systémy snižují zpoždění a přepracování, což umožňuje plynulejší nastavení úloh a rychlejší realizaci.

Významný nárůst zaznamenává také plánování práce a automatizace procesů. Systémy pro správu tisku řízené umělou inteligencí mohou dynamicky přiřazovat úlohy na základě dostupné kapacity a aktuálního pracovního zatížení. To pomáhá snižovat dobu nečinnosti a zajišťuje, aby zařízení pracovalo s maximální efektivitou. V rychle se rozvíjejících prostředích s velkým objemem produkce se tyto přínosy rychle sčítají.

Vyvíjí se i design. Platformy s podporou umělé inteligence, jako je Adobe Firefly a chytré funkce Canva, usnadňují a urychlují úpravy rozvržení, párování písem a vylepšování obrázků. Tyto nástroje nenahrazují designéry, ale zefektivňují opakující se úkoly a zpřístupňují design v profesionální kvalitě.

Správa barev, která byla dlouho výzvou v aplikacích s vysokou hodnotou, jako jsou obaly, také těží z výhod umělé inteligence. Inteligentní systémy mohou analyzovat tištěný výstup a hledat barevné nesrovnalosti a provádět úpravy v reálném čase, aby byla zachována přesnost. To je důležité zejména tam, kde je přesnost barev přímo spojena s identitou značky.

Další oblastí pokroku je tisk variabilních dat (VDP). Umělá inteligence analyzuje údaje o zákaznících a vytváří personalizované materiály ve velkém měřítku – přizpůsobená sdělení, rozvržení a obrázky, které oslovují konkrétní publikum. To, co bylo dříve složitým a nákladným procesem, se stává efektivnějším a škálovatelnějším, díky čemuž je personalizace praktičtější pro marketingové i komerční aplikace.

Umělá inteligence má také měřitelný dopad na výrobu na vyžádání. Nástroje pro předvídání poptávky pomáhají tiskárnám předvídat objem na základě historických trendů, čímž se snižuje riziko nadprodukce. Tisk JIT (Just-in-Time) – umožněný těmito poznatky – zajišťuje, že materiály jsou vyráběny pouze v případě potřeby, což snižuje náklady na skladování a plýtvání.

Udržitelnost je v celém odvětví stále důležitější a umělá inteligence ji podporuje tím, že snižuje počet chybných tisků, optimalizuje spotřebu inkoustu a sleduje dopad na životní prostředí. Systémy kontroly kvality v reálném čase odhalují vady v okamžiku jejich vzniku a provádějí opravy na místě. Tím se snižuje počet opakovaných tisků a plýtvání materiálem – což přímo přispívá k udržitelnějšímu provozu.

Mění se i zákaznická zkušenost. Chatboti a virtuální asistenti s umělou inteligencí poskytují nepřetržitou podporu, odpovídají na dotazy, zpracovávají objednávky a provádějí zákazníky možnostmi přizpůsobení. Tyto nástroje pomáhají poskytovat rychlejší a konzistentnější služby, zejména pro opakované nebo velkoobjemové zákazníky.

Umělá inteligence hraje stále větší roli také v personalizačních strategiích. Analýzou nákupního chování a preferencí může doporučovat relevantní tiskové produkty a konfigurace. V kombinaci s automatizovanými marketingovými nástroji je snazší než kdy dříve spouštět cílené kampaně, které přímo oslovují zájmy zákazníků.

Tyto inovace pomáhají řešit několik přetrvávajících problémů v odvětví. Rostoucí náklady na materiál a energii, nedostatek kvalifikované pracovní síly a poptávka po rychlejším a přizpůsobivějším výstupu vytvářejí tlak na tradiční pracovní postupy. Umělá inteligence pomáhá tyto tlaky zmírnit tím, že automatizuje opakující se kroky, zlepšuje kontrolu kvality a minimalizuje prostoje.

Jedním z příkladů je prediktivní údržba – senzory AI monitorují tisková zařízení v reálném čase a identifikují známky potenciální poruchy dříve, než způsobí poruchu. Některé systémy prokázaly schopnost snížit neplánované prostoje až o 30 %, což pomáhá podnikům dodržovat plán a vyhnout se nákladným opravám.

Do budoucna se očekává, že integrace umělé inteligence s internetem věcí (IoT) bude hnacím motorem ještě větších inovací. Na obzoru jsou plně automatizované, samokontrolující tiskové ekosystémy. Robotika poháněná umělou inteligencí může také začít přebírat úkoly, jako je vázání a balení. A v kreativních aplikacích by umělá inteligence mohla umožnit nové formáty, jako je holografický a 3D tisk.

S tímto pokrokem však přicházejí i nové povinnosti. Bude třeba řešit etické otázky týkající se ochrany osobních údajů, rekvalifikace pracovní síly a omezení rozhodování pomocí umělé inteligence. Ačkoli AI umožňuje větší automatizaci, lidské odborné znalosti a kreativita zůstávají klíčové pro poskytování výjimečné tiskové práce.

Umělá inteligence nakonec nenahradí řemeslnou zručnost a pečlivost, které jsou pro toto odvětví charakteristické. Je to soubor nástrojů, které při promyšleném použití mohou tiskárnám pomoci pracovat chytřeji, snížit plýtvání, zlepšit konzistenci a splnit rostoucí očekávání zákazníků. Tiskařský průmysl má dlouhou historii přizpůsobování se změnám – a AI je prostě další kapitolou tohoto vývoje.
Johnny Shell a Lisa Brown – hlavní analytici, Keypoint Intelligence

Johnny Shell
Johnny Shell je odborník na zdobení textilu a oděvů s více než 38letou praxí. Jako hlavní analytik společnosti Keypoint Intelligence pomáhá klientům analyzovat trendy, předpovídat růst a vytvářet konkurenční strategie. Dříve byl viceprezidentem technických služeb ve společnosti Printing United Alliance, kde vedl školicí programy a předsedal oborovým výborům. Johnny je členem Akademie technologie sítotisku a digitálního tisku a je uznávaným vůdcem, řečníkem a přispěvatelem do nejlepších publikací v oboru.

Lisa Brownová
Lisa Brownová je hlavní analytičkou společnosti Keypoint Intelligence, která se specializuje na optimalizaci výkonnosti klientů, průzkum trhu a poradenské služby. Má více než desetileté zkušenosti v oblasti technologií na pracovišti a poskytuje užitečné informace o tržních trendech a konkurenčních strategiích. Dříve působila jako seniorní analytička ve společnosti gap intelligence, kde úzce spolupracovala s výrobci. Lisa se zaměřuje na dopad umělé inteligence na odvětví dokumentů a pomáhá klientům vytvářet strategie pro maximalizaci obchodních příležitostí na rychle se vyvíjejícím trhu.